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圖書標籤:

• NoSQL
• 數據庫
• 數據存儲
• 設計模式
• 實踐指南
• 數據建模
• 應用開發
• 大數據
• 技術
• 開發

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111531173

商品編碼：10444903580

頁數：1

字數：1

內容簡介

bm008982

NoSQL指南+NoSQL實踐指南:基本原則、設計準則及實用技巧 2本

9787115427878定價：45元 9787111531173定價：79元

NoSQL實踐指南:基本原則、設計準則及實用技巧

• 齣版社: 機械工業齣版社; 第1版 (2016年3月1日)
• 
  
• 平裝: 307頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 9787111531173, 7111531175
• 條形碼: 9787111531173
• 商品尺寸: 23.4 x 18.6 x 1.6 cm
• 商品重量: 522 g

  目錄

  譯者序 
  前言 
  緻謝 
  引言 
  部分入門 
  第1章用不同的數據庫應對不同的需求2 
  1.1關係型數據庫的設計3 
  1.2早期的數據管理係統4 
  1.2.1平麵文件數據管理係統4 
  1.2.2分層數據模型係統7 
  1.2.3網絡數據管理係統9 
  1.2.4早期數據管理係統小結11 
  1.3引發變革的關係型數據庫11 
  1.4催生NoSQL數據庫（非單純的SQL數據庫／非SQL數據庫）的動因18 
  1.4.1可伸縮性18 
  1.4.2成本開銷19 
  1.4.3靈活性19 
  1.4.4可用性20 

• 。。。。。。。
  

  NoSQL指南

  
  

  9787115427878定價：45元

第一部分：探索無邊界的數據世界——《NoSQL：革新數據存儲的未來》 在信息爆炸的時代，傳統的關係型數據庫在應對海量、多變、非結構化數據時，逐漸顯露齣其局限性。正如一座承載著固定格局的古老城市，雖然堅固而有序，卻難以適應城市人口激增、商業模式快速迭代的現代需求。NoSQL，這一被譽為“非關係型數據庫”的全新數據存儲範式，如同破土而齣的新芽，為我們打開瞭一扇通往無限可能的數據世界的大門。它不僅僅是一種技術，更是一種思維的轉變，一種對數據處理方式的深刻反思與創新。 《NoSQL：革新數據存儲的未來》深入淺齣地剖析瞭NoSQL齣現的必然性及其核心價值。本書將帶領讀者穿越關係型數據庫的思維定式，踏上探索NoSQL豐富多彩的領域之旅。我們不僅僅停留在“是什麼”的層麵，更將深入“為什麼”和“如何做”，讓讀者真正理解NoSQL的強大生命力源泉。 一、 告彆僵化的數據模式，擁抱靈活的無限可能 傳統關係型數據庫以其嚴格的錶結構、預定義的模式（Schema）著稱。數據在進入數據庫前，需要經過精密的規劃和設計，確保每一條記錄都符閤既定的“形狀”。這種模式在處理結構化、高度規範化的數據時顯得遊刃有餘，但當麵對社交網絡中的動態信息、物聯網設備産生的海量日誌、用戶行為産生的復雜軌跡，或是文檔、圖片、視頻等多媒體內容時，固定的模式便如同束縛的鐐銬，阻礙瞭數據的自由流動與高效處理。 本書將詳細闡述NoSQL數據庫如何打破這種僵化的數據模型。我們將重點介紹幾種主流的NoSQL數據模型，包括： 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 想象一個巨大的字典，每一個詞（Key）都對應著一個解釋（Value）。簡單、高效，適閤存儲大量獨立、不互相關聯的數據，例如用戶會話信息、配置參數等。我們將探討Redis、Memcached等典型代錶，以及它們在緩存、實時數據存儲等場景下的應用。 文檔數據庫（Document Databases）： 每一條數據都像一個獨立的文檔，通常使用JSON、BSON等格式。文檔內部可以包含復雜的嵌套結構，靈活性極高，能夠很好地映射現實世界中對象模型。我們將深入解析MongoDB、Couchbase等，理解它們如何支持靈活的數據演進，以及在內容管理、電子商務等領域的優勢。 列族數據庫（Column-Family Stores）： 與行式存儲不同，列族數據庫將同一列的數據存儲在一起，非常適閤處理具有大量稀疏列的數據集。Amazon DynamoDB、Apache Cassandra等將是我們深入探討的對象，理解它們如何實現極高的可擴展性和讀寫吞吐量，特彆是在大規模數據分析、物聯網數據存儲等場景。 圖數據庫（Graph Databases）： 數據的價值往往體現在實體之間的關係上。圖數據庫將數據視為節點（Vertices）和邊（Edges），能夠高效地存儲和查詢復雜的關係網絡。我們將介紹Neo4j等，並展示它們在社交網絡分析、推薦係統、知識圖譜構建等方麵的獨特魅力。 通過對這些模型的詳細介紹，讀者將能夠深刻理解NoSQL數據庫如何通過提供更靈活的數據結構，來適應不同類型和需求的業務場景，實現數據存儲的“按需定製”。 二、 擁抱分布式，釋放可擴展性的無限潛能 當數據量增長呈爆炸式趨勢，單颱服務器的處理能力很快會達到瓶頸。傳統的單體數據庫需要通過昂貴的硬件升級或復雜的集群配置來實現擴展，而這往往伴隨著高昂的成本和技術難度。NoSQL數據庫天生為分布式環境而設計，它能夠輕鬆地將數據分布到多颱服務器上，並通過簡單的增加服務器節點來綫性擴展存儲容量和處理能力。 本書將深入探討NoSQL的分布式特性，包括： 分片（Sharding）： 數據如何被分割並存儲到不同的節點上，以分散負載和提高吞吐量。我們將分析不同的分片策略，以及如何選擇最適閤業務需求的分片方式。 復製（Replication）： 數據如何在多個節點上保持一緻，以提高可用性和容錯能力。我們將講解主從復製、多主復製等機製，以及如何根據業務需求來權衡數據一緻性與可用性。 一緻性模型（Consistency Models）： 在分布式係統中，如何處理數據的一緻性是一個核心問題。我們將介紹CAP定理，以及NoSQL數據庫在強一緻性、最終一緻性等不同模型下的取捨，幫助讀者理解不同數據庫在一緻性方麵的差異，並做齣明智的選擇。 容錯與高可用性（Fault Tolerance and High Availability）： NoSQL數據庫如何通過分布式架構和數據冗餘，確保即使部分節點發生故障，係統依然能夠正常運行，保障業務的連續性。 本書將以圖文並茂的方式，清晰地展示NoSQL分布式架構的優勢，讓讀者理解為什麼NoSQL能夠輕鬆應對PB級甚至EB級的數據洪流，並提供穩定、可靠的服務。 三、 性能至上，為實時應用注入澎湃動力 在當今追求極緻用戶體驗的時代，應用的響應速度至關重要。無論是電商網站的秒殺活動，還是在綫遊戲的實時互動，亦或是金融交易的毫秒級處理，都對數據存儲和訪問的性能提齣瞭極高的要求。NoSQL數據庫在設計之初就將高性能作為核心目標之一，通過采用更優化的數據結構、內存計算、批處理等技術，實現瞭遠超傳統數據庫的讀寫性能。 我們將詳細剖析NoSQL數據庫在性能方麵的優勢： 內存數據庫（In-Memory Databases）： 一些NoSQL數據庫（如Redis）將數據存儲在內存中，極大地縮短瞭數據訪問延遲，為實時應用提供瞭強有力的支持。 異步操作與並行處理： NoSQL數據庫善於利用多核CPU和分布式環境，通過異步I/O和並行處理，顯著提升整體吞吐量。 針對特定場景的優化： 不同的NoSQL數據庫根據其數據模型和設計目標，在特定場景下擁有卓越的性能錶現，例如列族數據庫在海量寫操作上的優勢。 本書將通過實際案例和性能對比，讓讀者直觀地感受到NoSQL數據庫在提升應用響應速度、支持高並發訪問方麵的強大能力。 四、 跨越技術鴻溝，解鎖創新應用的無限可能 NoSQL的齣現，不僅是技術的革新，更是推動應用創新的催化劑。當開發者無需再為數據模式的束縛而煩惱，當應用能夠輕鬆應對海量數據增長，當係統具備瞭強大的可擴展性和高可用性，新的應用場景和商業模式便應運而生。 本書將展望NoSQL在以下領域的廣闊應用前景： 大數據分析與人工智能： NoSQL數據庫能夠高效存儲和處理海量、多樣的原始數據，為大數據分析、機器學習、深度學習等前沿技術提供瞭堅實的基礎。 物聯網（IoT）： 物聯網設備産生的數據量巨大且實時性要求高，NoSQL數據庫的分布式和高性能特性，使其成為物聯網數據存儲與管理的理想選擇。 社交網絡與內容平颱： 社交網絡中的用戶關係、動態信息，內容平颱的海量文章、視頻，都適閤采用NoSQL數據庫進行高效存儲與查詢。 移動應用與遊戲： NoSQL數據庫的靈活模式和可擴展性，能夠很好地支持移動應用的快速迭代和遊戲數據的處理。 微服務架構： NoSQL數據庫能夠與微服務架構中的各個服務解耦，提供獨立的、高性能的數據存儲解決方案。 《NoSQL：革新數據存儲的未來》將通過豐富的案例研究，展示NoSQL數據庫如何賦能各行各業實現技術突破和業務創新，幫助讀者把握數據驅動的未來發展趨勢。 結語： 在這個數據即資産的時代，掌握NoSQL技術，就是掌握瞭駕馭未來信息洪流的關鍵。本書將為您打開一扇理解、應用NoSQL的大門，讓您能夠自信地選擇最適閤您業務需求的數據解決方案，擁抱革新，引領未來。這不僅僅是一本書，更是您探索數據世界、實現技術飛躍的同行者。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一直覺得技術書籍要麼過於理論化，要麼過於零散。但《NoSQL威指南+NoSQL實踐指南:基本原則、設計準則及實用技巧》這本書給瞭我截然不同的體驗。它並非那種“教你如何復製粘貼代碼”的書，而是真正從“為什麼”和“怎麼做”的角度齣發，引導讀者思考。在實踐指南部分，我被那些精心設計的案例深深吸引。作者並沒有停留在“使用某個數據庫”的層麵，而是從實際業務需求齣發，一步步講解如何選擇閤適的NoSQL數據庫，如何進行數據建模，以及如何優化查詢。比如，在講解文檔數據庫時，書中詳細分析瞭如何處理嵌套文檔、數組以及如何通過索引來提升查詢性能，這些都是我在實際工作中經常遇到的痛點。而且，作者還特彆強調瞭“數據建模”的重要性，這讓我意識到，NoSQL並非可以隨意存儲數據，而是需要有針對性地設計數據結構，以最大化其優勢。我印象特彆深刻的是關於“反範式設計”的討論，這與我過去在關係型數據庫中遵循範式設計原則的習慣大相徑庭，但作者通過具體的例子，生動地解釋瞭在NoSQL中，為瞭追求讀性能而進行的適度冗餘是如何帶來的巨大收益。這本書的語言風格也很接地氣，沒有太多晦澀難懂的專業術語，即使是初學者也能輕鬆上手。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套書的時候，我原本以為它會是一本“速成”手冊，可以讓我快速瞭解NoSQL，然後在項目中應付瞭事。但隨著閱讀的深入，我發現自己完全低估瞭它的價值。這本書的內容之豐富，遠超我的想象。它不僅僅停留在對各種NoSQL數據庫的介紹，而是深入剖析瞭NoSQL背後的設計哲學和核心原則。在“基本原則”部分，我被作者對“一緻性”和“可用性”的深刻剖析所打動，這不僅僅是理論知識，更是指導我們如何在復雜分布式係統中做齣明智選擇的關鍵。書中通過大量的圖示和生動的比喻，將抽象的概念具象化，讓我能夠更直觀地理解。例如，在講解最終一緻性時，作者用瞭一個“多人同時修改同一份文檔”的類比，瞬間就讓我明白瞭它的含義和可能帶來的問題。而且，這本書並非一股腦地將所有信息傾倒給讀者，而是非常有條理地將內容分章節呈現，每一章都承上啓下，讓我能夠在一個清晰的框架下學習。我尤其欣賞的是，書中提到瞭許多在實際項目中容易被忽視的細節，比如如何處理數據遷移、如何進行性能監控以及如何進行故障排除。這些細節往往是決定項目成敗的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對NoSQL的認知停留在“比SQL靈活”的層麵，對它實際的應用場景和技術細節瞭解得並不深入。這次抱著學習的態度，我翻開瞭《NoSQL威指南+NoSQL實踐指南:基本原則、設計準則及實用技巧》。這本書給我最大的驚喜是它詳盡的“實用技巧”部分。作者並沒有止步於理論的講解，而是將大量的實踐經驗融入其中。比如，書中針對不同的NoSQL數據庫類型，提供瞭具體的性能調優建議，這對於我這種需要快速上手並解決實際問題的開發者來說，簡直是雪中送炭。我特彆喜歡關於“數據遷移”的章節，它詳細闡述瞭如何平滑地將現有數據遷移到NoSQL數據庫，以及在遷移過程中需要注意的風險和應對方案。這讓我信心倍增，因為在實際項目中，數據遷移往往是一個非常棘手的環節。此外，書中還提供瞭許多關於“監控與告警”的實用指導，這對於保證數據庫的穩定運行至關重要。我之前總是擔心數據庫齣現問題後束手無策，但讀完這部分內容，我感覺自己已經掌握瞭應對大部分常見問題的基本方法。總而言之，這本書不僅是一本學習NoSQL的入門指南，更是一本實用的操作手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本《NoSQL威指南+NoSQL實踐指南:基本原則、設計準則及實用技巧》簡直是為我量身定做的！最近公司業務急劇增長，老舊的關係型數據庫已經不堪重負，查詢速度慢得令人抓狂，每次升級都像一場噩夢。領導要求我們探索新的數據庫技術，而我正好被指派研究NoSQL。拿到這本書，我簡直欣喜若狂，從目錄就能看齣它內容的深度和廣度。一開始，我被NoSQL這個概念嚇得夠嗆，以為它會像一門晦澀的學科，充斥著各種抽象的理論。但讀完第一部分，我發現我的擔憂完全是多餘的。作者用非常清晰易懂的語言，循序漸進地介紹瞭NoSQL的起源、演進以及它與傳統SQL數據庫在設計理念上的根本區彆。我特彆喜歡它對CAP定理的解釋，讓我對分布式係統的權衡有瞭更深刻的理解。書中還詳細對比瞭不同類型的NoSQL數據庫，比如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫，並分析瞭它們各自的適用場景。這一點對我來說至關重要，因為我之前對這些概念 hanya 略有耳聞，但具體如何選擇、何時選擇，一直模棱兩可。這本書就像一個導航儀，清晰地指引我走嚮正確的方嚮。而且，作者在介紹理論知識的同時，並沒有忽視實踐的重要性，這一點貫穿瞭整本書。

評分☆☆☆☆☆

我是一名多年從事後端開發的工程師，一直以來都沉浸在關係型數據庫的世界裏，對NoSQL隻是有所耳聞。這次因為項目的需求，我不得不深入研究NoSQL。在朋友的推薦下，我入手瞭這本《NoSQL威指南+NoSQL實踐指南:基本原則、設計準則及實用技巧》。拿到書的那一刻，我就被它厚實的體量和嚴謹的排版所吸引。讀完“設計準則”這一部分，我最大的感受就是“豁然開朗”。作者不僅介紹瞭各種NoSQL數據庫的分類和特性，更重要的是，他深入淺齣地講解瞭在選擇和使用NoSQL數據庫時需要遵循的設計原則。我一直睏惑於NoSQL的“無模式”特性，擔心數據不一緻性，但書中關於“模式設計”的討論，讓我意識到NoSQL的模式設計並非沒有章法，而是需要根據具體的業務場景，采取不同的策略。特彆是關於“數據一緻性模型”的講解，我以前對“強一緻性”、“最終一緻性”等概念一直理解得不夠透徹，這本書用大量的圖例和詳細的解釋，徹底打消瞭我的顧慮。而且，書中還提到瞭如何進行數據分區、如何處理並發讀寫以及如何進行數據備份和恢復等實用技巧，這些都是在實際工作中非常寶貴的經驗。