挑戰程序設計競賽(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[日] 鞦葉拓哉，[日] 岩田陽一，[日] 北川宜稔 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 程序設計競賽
• ACM
• OI
• C++
• STL
• 數學
• 動態規劃
• 搜索
• 圖論

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115320100

商品編碼：1046987516

齣版時間：2013-07-01

作  者:(日)鞦葉拓哉,(日)岩田陽一,(日)北川宜稔 著作 巫澤俊,莊俊元,李津羽 譯者 定  價:79 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2013年07月01日 頁  數:414 裝  幀:平裝 ISBN:9787115320100 ●暫無

內容簡介

暫無

《算法的藝術：通往ACM/ICPC頂峰之路》 內容簡介 本書並非直接傳授具體編程語言的語法，也非羅列枯燥的公式定理。它是一扇門，引領讀者進入算法與數據結構的世界，尤其是那些在競爭性程序設計領域中至關重要、能夠決定勝負的關鍵技術。在這裏，我們不隻是學習“怎麼做”，更深層次地探索“為什麼這樣做”以及“在何種場景下這樣做最優”。本書旨在構建讀者堅實的理論基礎，並在此基礎上，通過大量精心挑選的實戰案例，磨礪讀者解決復雜問題的能力，培養齣敏銳的算法洞察力。 第一部分：基礎篇——築牢根基，洞悉算法的脈絡 這一部分將帶領讀者從最核心的算法概念入手，為後續深入的學習打下堅實的基礎。 數據結構：效率的基石。 我們將深入剖析各種基本數據結構，不僅僅是它們的使用方法，更重要的是理解它們的內在邏輯和時間、空間復雜度。 數組與鏈錶： 從最基礎的綫性結構齣發，理解其在內存中的存儲方式，分析隨機訪問和順序插入/刪除的效率差異。我們將探討動態數組（如C++的`vector`）是如何在效率和靈活性之間取得平衡的。 棧與隊列： 抽象數據類型的典範，通過實際應用場景（如函數調用棧、廣度優先搜索）來理解它們“後進先齣”和“先進先齣”的特性，並探討其高效的實現方式（如使用數組或鏈錶）。 樹： 這是本書的重點之一。我們將從二叉樹入手，理解其遞歸定義和遍曆方式（前序、中序、後序），進而深入到二叉搜索樹（BST）及其在查找、插入、刪除操作中的效率。更重要的是，我們將探討平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）如何通過自平衡機製保證對數時間復雜度的操作，這是許多高級算法的基礎。 堆（Heap）： 理解其“最大堆”和“最小堆”的性質，以及如何在O(log n)時間內完成插入和刪除最大/最小元素的操作。堆排序的原理以及優先隊列（Priority Queue）的實現是本章的重要內容。 圖： 圖作為描述對象之間關係的強大工具，在本章中將得到詳細闡述。我們將學習圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及各種圖的遍曆算法（深度優先搜索DFS、廣度優先搜索BFS）。理解DFS和BFS在解決連通性、路徑查找等問題中的作用。 哈希錶（Hash Table）： 探索如何通過哈希函數將鍵映射到數組索引，實現平均O(1)時間的查找、插入和刪除。我們將討論哈希衝突的産生原因及其常見的解決方法（如鏈地址法、開放尋址法），以及如何選擇閤適的哈希函數。 經典算法：解決問題的通用範式。 在掌握瞭基本的數據結構後，我們將學習一係列經典算法，它們是解決許多常見問題的基石。 排序算法： 除瞭快速瞭解冒泡排序、選擇排序、插入排序等基本排序，我們將重點研究“分而治之”思想在排序中的體現，如歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），深入理解它們的實現細節和復雜度分析。還將介紹堆排序（Heap Sort）與堆數據結構的緊密聯係。 搜索算法： 二分查找（Binary Search）是效率極高的查找算法，但其前提是有序數據。我們將探討其工作原理、適用條件及實現細節。 遞歸與分治： 理解遞歸的本質，如何通過遞歸將大問題分解為相似的小問題。分治策略是許多高效算法的核心思想，如漢諾塔、快速排序、歸並排序等都體現瞭這一思想。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 學習如何通過在每一步做齣局部最優選擇來期望獲得全局最優解。我們將分析貪心算法的適用條件，並通過一些經典問題（如活動選擇問題、霍夫曼編碼）來理解其思想和局限性。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是本書的核心內容之一。我們將從最簡單的斐波那契數列問題開始，循序漸進地介紹動態規劃的思想：最優子結構和重疊子問題。通過“記憶化搜索”和“遞推”兩種實現方式，講解如何構建狀態轉移方程，並分析其時間復雜度和空間復雜度。我們將深入探討0/1背包問題、最長公共子序列、硬幣找零等經典DP問題，幫助讀者掌握DP的解題套路。 第二部分：進階篇——精通算法，解鎖競賽的奧秘 在紮實的基礎之上，本部分將帶領讀者進入更廣闊的算法領域，掌握解決復雜問題的強大工具。 圖論算法：深入探索網絡的奧秘。 最短路徑算法： 從單源最短路徑的Dijkstra算法，到解決負權邊問題的Bellman-Ford算法，再到處理多源最短路徑的Floyd-Warshall算法，我們將深入理解它們的原理、實現及復雜度。 最小生成樹（MST）： 學習Prim算法和Kruskal算法，理解它們如何構建連接所有頂點的成本最小的樹，以及它們與貪心策略的關係。 拓撲排序（Topological Sort）： 解決有嚮無環圖（DAG）中節點排序的問題，及其在任務調度等領域的應用。 強連通分量（SCC）： 理解Tarjan算法和Kosaraju算法如何高效地找齣有嚮圖中的強連通分量，以及SCC在圖的簡化和分析中的作用。 高級數據結構與算法：應對挑戰的利器。 並查集（Disjoint Set Union）： 學習其“按秩閤並”和“路徑壓縮”等優化技巧，理解它在判斷連通性、 Kruskal算法中的關鍵作用。 綫段樹（Segment Tree）： 掌握其構建、查詢和更新操作，理解它如何高效地處理區間上的查詢和修改問題，如區間求和、區間最大值等。 樹狀數組（Fenwick Tree）： 學習其簡潔的結構和高效的單點更新、區間查詢操作，以及其與綫段樹在某些問題上的異同。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 學習其高效的字符串匹配思想，理解next數組的構建和匹配過程，避免瞭暴力匹配的低效率。 字符串哈希（String Hashing）： 探索如何利用哈希函數快速判斷兩個字符串是否相等，以及在字符串匹配、子串查找等問題中的應用。 數學與概率：算法設計的靈感源泉。 數論基礎： 學習質數、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）、模運算、歐幾裏得算法等基本概念，以及它們在算法設計中的應用，如快速冪、模逆元等。 組閤數學： 掌握排列、組閤、二項式定理、容斥原理等，它們是解決計數類問題和概率統計類問題的基礎。 概率與隨機化算法： 介紹隨機化算法的思想，如濛特卡羅算法、Las Vegas算法，以及它們在解決某些問題時的獨特性。 第三部分：實戰篇——融會貫通，淬煉實戰能力 理論的學習最終要迴歸實踐。本部分將通過大量真實的競賽題目，幫助讀者將所學知識融會貫通，提升實戰能力。 解題策略與技巧： 題目分析： 如何快速準確地理解題意，識彆題目中的關鍵信息和約束條件。 模型轉換： 如何將實際問題抽象為已知的算法模型（如圖論、DP、搜索等）。 復雜度分析： 如何在設計算法時就進行有效的復雜度評估，避免超時（TLE）或超齣內存限製（MLE）。 數據結構選擇： 如何根據題目特點選擇最閤適的數據結構來優化算法效率。 代碼實現： 培養嚴謹的代碼風格，注意邊界條件和細節處理。 調試技巧： 學習高效的調試方法，快速定位和修復bug。 典型應用場景與案例分析： 圖論應用： 從經典的社交網絡分析、交通網絡最短路徑，到更復雜的網絡流問題（雖然不深入介紹網絡流，但會提及圖模型的重要性），分析圖算法在實際問題中的體現。 動態規劃進階： 解決更復雜的多維DP問題，如狀態壓縮DP、樹形DP等，這些是很多中高級競賽題的常見考點。 數論與組閤數學的巧妙結閤： 分析如何將數論公式和組閤計數方法應用於解決計數類問題，甚至一些需要巧妙轉化的圖論或DP問題。 搜索算法的優化： 探討A搜索、雙嚮BFS等高級搜索技術，以及如何通過剪枝和啓發式函數來提高搜索效率。 本書特色： 由淺入深，循序漸進： 從最基礎的概念講起，逐步深入到復雜的算法和數據結構，確保讀者能夠一步一個腳印地掌握。 強調理解，而非記憶： 重點講解算法背後的思想和原理，讓讀者真正理解“為什麼”這樣做，而不是死記硬背。 豐富的實例驅動： 大量精選的、具有代錶性的算法競賽題目作為案例，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 嚴謹的復雜度分析： 貫穿全書，培養讀者對算法效率的敏感度。 實戰導嚮： 目標是提升讀者的算法競賽能力，培養獨立解決問題的能力。 通過學習本書，讀者將能夠構建起紮實的算法功底，掌握解決各類復雜問題的核心方法，為在各類程序設計競賽中取得優異成績打下堅實的基礎。這不僅僅是一本書，更是一段通往算法世界深處的精彩旅程。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在算法領域摸爬滾打瞭幾年的人，我一直渴望找到一本能夠真正提升我解決復雜問題能力的參考書。當我看到《挑戰程序設計競賽(第2版)》時，我仿佛找到瞭救星。這本書的深度和廣度都讓我印象深刻。它沒有迴避那些最棘手的算法難題，而是迎難而上，將一些看似高深的算法分解成易於理解的部分，並提供瞭多種解題思路。我特彆喜歡它對一些細節的深入剖析，比如在講解某個算法時，會詳細解釋其時間復雜度和空間復雜度，以及在不同場景下的適用性。這對於我這種追求極緻效率的人來說，簡直是福音。我已經在腦海裏構思瞭如何將書中的知識應用到我目前正在參與的一個項目中，相信這本寶典定能助我一臂之力，突破瓶頸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於，它不僅僅是知識的堆砌，更像是一位經驗豐富的教練在傳授獨門秘籍。我之前也看過一些算法相關的書籍，但很多都過於偏重理論，讀起來枯燥乏味，實戰性不強。而這本《挑戰程序設計競賽》給我的感覺是，它非常注重將理論與實戰相結閤，每一章的講解都緊密圍繞著如何解決實際的競賽問題。我特彆欣賞作者在講解一些經典算法時，會穿插大量的例題和思考題，引導讀者主動去理解算法的原理，而不是死記硬背。而且，書中提到的很多“套路”和“技巧”，都是經過大量競賽實踐檢驗的，學好瞭這些，感覺在麵對比賽時會更有信心，不至於束手無策。我已經迫不及待地想去嘗試其中的一些練習題瞭，相信通過大量的實操，能夠將學到的知識內化為自己的能力。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，迫不及待地翻開，雖然我還沒真正開始啃裏麵的代碼和算法，但光是目錄和前言就讓我對這本書的期待值飆升。它並非那種泛泛而談的理論書籍，而是直指程序設計競賽的核心，那些在ACM、OI等比賽中反復齣現、解決問題的關鍵技術都被係統地羅列齣來。感覺作者非常瞭解競賽選手在學習過程中會遇到的難點，並且很有條理地將這些知識點串聯起來。我尤其對其中關於圖論和動態規劃的部分很感興趣，雖然以前接觸過一些，但總感覺不夠深入，這本書給我的感覺是會從基礎講起，然後逐漸深入到各種優化技巧和經典模型，希望能幫助我建立起更牢固的知識體係。而且，書的排版和印刷質量都很不錯，閱讀起來很舒服，不會像有些技術書籍那樣密密麻麻地擠在一起。我計劃先從第一章開始，每天投入一定的時間，爭取能夠穩紮穩打，一步步攻剋裏麵的難點。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對算法競賽有些畏懼，覺得那些題目太難，離我的日常開發工作太遠。但是，這本書的齣現徹底改變瞭我的看法。《挑戰程序設計競賽(第2版)》以一種非常接地氣的方式，將抽象的算法概念變得生動有趣。作者通過引入許多實際的競賽場景，讓我明白這些算法並非空中樓閣，而是解決真實世界問題的有力工具。我尤其喜歡書中對一些數據結構和算法的講解，它們不僅教會瞭我“是什麼”，更重要的是教會瞭我“為什麼”以及“如何做得更好”。我感覺這本書不僅僅是教我寫代碼，更是在培養我的邏輯思維和解決問題的能力，這對於我未來的職業發展非常有益。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是非常“硬核”。它不是那種讓你輕鬆入門的讀物，而是需要你投入相當多的時間和精力去鑽研。但是，如果你真的想要在程序設計競賽領域有所建樹，那麼這本書無疑是你的不二之選。作者的講解風格非常嚴謹，邏輯清晰，每一個概念的引入都水到渠成。我尤其欣賞書中對一些數學知識的講解，很多算法的推導都離不開數學基礎，而這本書在這方麵做得非常到位，幫助我鞏固瞭那些可能被遺忘的數學概念。我最近正在準備參加一個綫上的算法挑戰賽，這本書的內容對我來說就像是量身定做，我從中學習到的許多技巧和方法，我感覺可以直接應用到比賽中，希望能夠取得好成績。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

物流特彆不滿意，從此京東一生黑

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

質量不錯

評分☆☆☆☆☆

感覺比算法競賽入門經典容易懂一點，挺不錯。

評分☆☆☆☆☆

很好的參考書，就是對中學生來說難瞭點。

評分☆☆☆☆☆

很好的書，碼農專用教材