店鋪： 文軒網旗艦店
齣版社： 機械工業齣版社
ISBN：9787111436737
商品編碼：1060018965
齣版時間：2014-01-01
具體描述
作 者:(美)麥金尼；唐學韜 等 定 價:89 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2014年01月01日 頁 數:464 裝 幀:平裝 ISBN:9787111436737 ●前言1
●第1章 準備工作 5
●本書主要內容 5
●為什麼要使用Python進行數據分析 6
●重要的Python庫 7
●安裝和設置 10
●社區和研討會 16
●使用本書 16
●緻謝 18
●第2章 引言 20
●來自bit.ly的1.usa.gov數據 21
●MovieLens 1M數據集 29
●1880—2010年間全美嬰兒姓名 35
●小結及展望 47
●第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境 48
●IPython基礎 49
●內省 51
●使用命令曆史 60
●與操作係統交互 63
●軟件開發工具 66
●部分目錄
《利用Python進行數據分析》：
學習NumPy（NumericalPython）的基礎和不錯知識。
從pandas庫的數據分析工具開始。
利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
處理各種各樣的時間序列數據。
通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經濟學等領域的問題。 (美)麥金尼；唐學韜 等 WesMcKinney，資曆數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區認可的人物之一。開發瞭用於數據分析的有名開源Python庫---pandas，廣獲用戶好評。在創建LambdaFoundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQRCapitalManagement的定量分析師。 靠前章
準備工作
本書主要內容
本書講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數據密集型應用）。本書重點介紹瞭用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。本書沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。
當書中齣現“數據”時，究竟指的是什麼呢？主要指的是結構化數據（structureddata），這個故意含糊其辭的術語代指瞭所有通用格式的數據，例如：
多維數組等
●第1章 準備工作 5
●本書主要內容 5
●為什麼要使用Python進行數據分析 6
●重要的Python庫 7
●安裝和設置 10
●社區和研討會 16
●使用本書 16
●緻謝 18
●第2章 引言 20
●來自bit.ly的1.usa.gov數據 21
●MovieLens 1M數據集 29
●1880—2010年間全美嬰兒姓名 35
●小結及展望 47
●第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境 48
●IPython基礎 49
●內省 51
●使用命令曆史 60
●與操作係統交互 63
●軟件開發工具 66
●部分目錄
內容簡介
由於作者麥金尼是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。《利用Python進行數據分析》適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。《利用Python進行數據分析》：
學習NumPy（NumericalPython）的基礎和不錯知識。
從pandas庫的數據分析工具開始。
利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
處理各種各樣的時間序列數據。
通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經濟學等領域的問題。 (美)麥金尼；唐學韜 等 WesMcKinney，資曆數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區認可的人物之一。開發瞭用於數據分析的有名開源Python庫---pandas，廣獲用戶好評。在創建LambdaFoundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQRCapitalManagement的定量分析師。 靠前章
準備工作
本書主要內容
本書講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數據密集型應用）。本書重點介紹瞭用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。本書沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。
當書中齣現“數據”時，究竟指的是什麼呢？主要指的是結構化數據（structureddata），這個故意含糊其辭的術語代指瞭所有通用格式的數據，例如：
多維數組等
用戶評價
評分
正版的，發貨很快，滿意
評分這本書針對性強，可以將工作上相關的內容拿來練習，學習效果會很好，學而用是對此書最好的態度。
評分很好的一本書
評分希望中文版的第二版可以早日上市，英文版的上年都發布瞭。這本書中有些代碼都已經不用瞭，畢竟12年的書
評分幫朋友買的，據說還不錯。
評分讀書是好事，書是好書，消化起來也不容易
評分書很不錯，下次繼續支持。信賴京東。。。
評分又到瞭活動的日子，一下子又買瞭好多書，夠看好久瞭
評分看瞭前言 就覺得譯者很有誠意 期待多點時間繼續看下去
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