短期氣候預報的經驗（統計）方法 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

《短期氣候預報的經驗（統計）方法》是一本通俗易懂的介紹短期氣候預報（兩周至一年的時間尺度）方法的教科書。雖然準確的氣候預報仍然是當前的世界難題，但是最近十多年來，研究海氣相互作用（例如厄爾尼諾），全球資料觀測網的建立，以及短期氣候預報方法本身都取得瞭顯著的進展。在強調經驗預報方法的同時，本書的主要內容是介紹瞭經驗波傳播法、遙相關理論和經驗正交化遙相關方法以及構建相似預報法。本書也涉及其他用於季節、月業務預報的方法，並給齣最新的例子和討論。同時，作者也指齣瞭實時氣候預報的挑戰性，其中包括預報的規則、形式，以及怎樣傳遞給用戶。

內容簡介

《短期氣候預報的經驗（統計）方法》是美國氣候預測中心（NOAA／CPC）H．範登杜博士根據他和他的同事們多年氣候預測的經驗和應用實踐寫成。全書係統地介紹瞭在業務上作為基礎性工具的主要經驗或統計方法，其中最具特色的有經驗波傳播法（EMP），遙相關理論和經驗正交化遙相關方法與相似預報法，這些都是在CPC用於業務氣候預測中行之有效的方法。《短期氣候預報的經驗（統計）方法》將氣候研究的最新理論研究成果和預報技術有機地結閤起來，這對從事氣候預報的業務人員十分有用，同時也可以幫助業務人員用這些方法拓展到延伸預報中去。另外，《短期氣候預報的經驗（統計）方法》中關於現代短期氣候預測方法的介紹與季節預測的實例對於各國，包括中國的氣候預報員也是十分有用的。

目錄

獻辭
譯版序言
序
前言
Acronyms and notions（縮略語）
List of symbols（符號錶）
第l章 引言
第2章 正交函數協方差的背景知識
2．1 正交函數
2．2 相關和協方差
2．3 關於平均值的問題
2．4 幾點討論
附錄 距平相關
第3章 經驗波傳播預報
3．1 資料和經驗波傳播預報方法
3．2 經驗波傳播診斷
3．3 石頭扔進水塘的試驗
3．4 用經驗波傳播技術預報1天的技巧
3．5 對於經驗波傳播技術的討論
附加說明1：經驗波傳播預報技術的正式推導
附加說明2：羅斯貝方程
第4章 遙相關
4．1 工作定義
4．2 北半球兩個最有名的例子
4．3 度量遙相關
4．4 尋找一係列遙相關：經驗正交遙相關（EOT）
4．5 討論
4．6 監測，指數和颱站資料
4．7 結語
第5章 經驗正交函數
5．1 方法和定義
5．2 例子
5．3 簡化EOF-EOT
5．4 對EOF的討論
附錄l EOF／EOT的後處理
附錄2 迭代
第6章 自由度
6．1 有效自由度N的估計方法
6．2 例子
6．3 EOF與自由度的聯係
6．4 存在的問題
6．5 結語
第7章 相似法
7．1 自然相似法（NA）
7．2 構建相似
7．3 降尺度分析的工具
7．4 全球海錶溫度的季節預報
7．5 短期預報和頻散試驗
7．6 用經驗方法計算最快增長模
附錄 用CA作預報
第8章 短期氣候預報方法
8．1 氣候預報
8．2 持續性預報
8．3 優化氣候平均
8．4 局部迴歸
8．5 非局地迴歸與ENSO
8．6 閤成預報方法
8．7 分型的迴歸模式
8．8 數值預報模式
8．9 綜閤預報
8．10 其他預報方法
8．11 未被使用的預報方法
附錄1 實際應用中的時空連續性要求
附錄2 脊綫迴歸綜閤預報
第9章 實用短期氣候預報方法
9．1 季節平均預報
9．2 預報的設計
9．3 季節預報的時間尺度
9．4 預報方法與預報要素的相適性
9．5 不確定性的錶達
9．6 簡化的概率預報（三分法預報）
9．7 預報的格式
9．8 正式預報
9．9 第一類檢驗——曆史迴報技巧
9．10 第二類檢驗——Herdke技巧得分
9．11 趨勢
9．12 預測的機會和定期業務預報的壓力
附錄 曆史記錄
第10章 結束語
10．1 綫性問題
10．2 大氣環流模式和統計模式的相對性能
10．3 可預報性
10．4 未來短期氣候預報
參考文獻

精彩書摘

　　我們已經給齣的式（2.1）～（2.6）都是在空間S的錶達式，我們也可以將空間變量換成時間變量t（1≤t≤n），隻要將式中的S用時間t來錶達。當然，如果我們的觀測資料同時是時間和空間的函數f（s，t），像一般的氣象觀測要素場那樣，那麼我們該怎樣處理呢？如果我們像前麵那樣選擇一個空間的正交函數集，式（2.3）可寫為 　　這裏它的投影係數和空間平均是時間t的函數，而當我們選擇一個時間上的正交函數集時，它可錶達為 　　這裏時間平均值和投影係數是空間變量的函數，符號《>錶示對時間求平均。 　　通常式（2.7）和式（2.7a）對於同一觀測資料得到瞭看起來完全不同的分析結果，有時稱之為T模和S模分析。但是無論是空間變換還是時間變換的經驗函數分析，它們有一個特彆的函數集是相同的，即經驗正交函數（EOFs）。例如，在式（2.7）中的am（t）與式（2.7a）中的em（t）是一迴事，而式（2.7a）中的am（s）與式（2.7）中的em（s）一樣。我們是否可以這樣來說，對於經驗正交函數EOFs，空間和時間變量的角色是可以互換的。實踐證明的確是這樣，隻不過在處理空間和時間的平均值時要特彆小心，這一點在2.3節中再討論。　　……

前言/序言

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