大數據架構師指南+雲計算架構技術與實踐(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302435167

商品編碼：10666787692

齣版時間：2016-06-01

頁數：1

字數：1

大數據架構師指南+雲計算架構技術與實踐(第2版)

bm036315   9787302435167    9787302448778

書名：	雲計算架構技術與實踐(第2版)
圖書定價：	68.00元
齣版社：	清華大學齣版社
齣版日期：	2016
ISBN號：	9787302448778

雲計算概念誕生至今已約十年的時間，這十年來，相比雲計算誕生初期，技術條件、行業和市場環境均發生瞭巨大的變化，廣大讀者對雲計算的認知需求，也從當初的粗淺概念階段，發展到希望深度探索的階段。

 

本書以雲計算架構技術為核心，從討論雲計算發展為起點，圍繞雲計算架構涉及的核心技術與商業實踐展開。論及的核心技術包括計算、存儲、網絡、數據、管理、接入、安全等方麵，涵蓋瞭雲計算的新趨勢、原理、特性與實踐。

 

本書在第2版做瞭與時俱進的更新，分享瞭華為在雲計算核心競爭力構建與價值轉換方麵的經驗與建議，並補充瞭業界在公有雲、私有雲、行業雲，以及電信網絡雲化商用落地與技術應用方麵的成功**實踐。與此同時，針對兩年來雲計算在前沿創新領域新進入人們視野的新熱點，如Docker容器與微服務敏捷迭代、大數據與數據庫雲化、行業建模與機器學習算法、混閤雲與管理自動化編排、雲生態建設等，第2版重點新增瞭對其技術與架構發展動態以及應用前景的探討，希望能給大傢帶來更多的啓發與幫助。

 

本書對希望瞭解雲計算技術新進展的讀者和希望深入探索雲計算架構技術的讀者有所幫助，適用於企業IT部門首席信息官（CIO）、IT主管、IT技術工程師、技術類人員、IT技術公司員工、互聯網公司員工、教育機構的師生等。華為雲計算首席架構師 顧炯炯全新作品 ，書升級至第2版 全彩印刷 分享瞭華為雲計算核心競爭力構建與價值轉化經驗

第 1 章?雲計算的商業動力與技術趨勢 1

1.1?雲計算基礎概念與架構 2

1.2?雲計算的商業動力：企業ICT轉型 3

1.3?企業雲計算的發展趨勢 12

第 2 章?雲計算的架構內涵與關鍵技術 19

2.1?雲計算的總體架構 20

2.2?雲計算架構關鍵技術 34

2.3?雲計算核心架構競爭力衡量維度 47

2.4?雲計算解決方案的典型服務與落地架構 51

第 3 章?雲計算及大數據開源軟件概覽 65

3.1?OpenStack概述 66

3.2?容器開源軟件：Kubernetes / Mesos / Docker 72

3.3?大數據開源軟件：Hadoop/Spark 73

3.4?開源還是閉源 81

第 4 章?麵嚮計算資源共享大化和管理自動化的軟件定義計算 83

4.1?XEN/KVM虛擬化引擎 84

4.2?基於OpenStack Nova的計算資源池調度算法 86

4.3?計算高可靠性保障 91

4.4?針對企業關鍵應用雲化的虛擬化調優 92

4.5?基於OpenStack Ironic的裸金屬服務 101

4.6?異構適配多種Hypervisor類型 106

第 5 章?麵嚮應用敏捷化部署的Docker容器及其調度 108

5.1?容器典型應用場景 109

5.2?Docker容器關鍵技術 110

5.3?容器操作係統 112

5.4?Docker容器資源管理調度和應用編排 115

5.5?Docker容器與軟件定義計算的集成 123

第 6 章?分布式軟件定義存儲概述 128

6.1?分布式軟件定義存儲   129

6.2?支持企業關鍵應用的軟件定義塊存儲 135

6.3?傳統存儲SAN/NAS的管理整閤及性能加速 142

6.4?分布式對象存儲 143

6.5?麵嚮雲存儲服務的QoS/SLA管理 148

6.6?分布式軟件定義存儲的Erasure Code，分布式重刪壓縮 149

第 7 章?麵嚮自動化、多租戶的軟件定義網絡 153

7.1?網絡虛擬化的驅動力與關鍵需求 154

7.2?軟件Overlay SDN網絡，L2/L3網絡 164

7.3?硬件Underlay SDN網絡 170

7.4?軟件化L4～L7網絡功能 172

7.5?網絡虛擬化端到端解決方案 176

第 8 章?無邊界計算的混閤雲 186

8.1?混和雲的驅動力與背景 187

8.2?典型的混閤雲架構模式 189

8.3?基於OpenStack級聯的開放異構混閤雲 190

第 9 章? PaaS應用開發平颱 193

9.1?PaaS簡介 194

9.2?基於Docker的新型PaaS 195

9.3?消息中間件服務 198

9.4?數據庫和緩存服務 200

9.5?大數據服務 201

第 10 章?大數據平颱核心技術與架構 205

10.1?大數據特點與支撐技術 206

10.2?企業級Hadoop 208

10.3?流處理技術  220

10.4?大數據在金融領域的探索與實踐 225

10.5?未來大數據應用暢想 230

第 11 章?企業桌麵雲接入的關鍵技術架構與應用 235

11.1?桌麵雲接入概述 236

11.2?桌麵雲接入的架構 239

11.3?桌麵雲接入的典型應用 239

11.4?桌麵雲接入的關鍵技術 244

11.5?麵嚮多租戶的企業桌麵公有雲服務 252

11.6?終端無關的移動辦公接入 254

第 12 章?第三方雲應用生態Marketplace及應用編排自動化 259

12.1?基於開放雲平颱的雲生態係統構建 260

12.2?Marketplace係統架構 262

12.3?麵嚮電信網絡和業務雲化的CT編排自動化-MANO 262

12.4?麵嚮IT應用的IT編排自動化—— Heat & TOSCA  270

12.5?TOSCA(雲應用的拓撲編排標準) 272

第 13 章?雲微服務敏捷治理架構與組織流程 275

13.1?從瀑布式到敏捷式，從服務到微服務 276

13.2?微服務的治理架構 278

13.3?支撐敏捷開發與上綫的微服務CI/CD工具鏈 286

13.4?麵嚮微服務的DevOps研發運維組織變革 288

第 14 章?雲安全架構與應用實踐 290

14.1?端到端雲安全架構 291

14.2?可信計算TPM/vTPM 294

14.3?虛擬機的安全隔離 298

14.4?虛擬化環境中的網絡安全 300

14.5?雲數據安全 301

14.6?公有雲、私有雲的安全組 303

14.7?雲安全管理 304

14.8?安全即服務 306

14.9?雲安全應用實施案例 306

14.10?雲計算安全的其他考慮 307

14.11?雲計算服務法律風險及其應對 308

縮略語 319

後?記 329

商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱：	大數據架構師指南 (中興大數據平颱DAP團隊誠意之作，大數據實踐指南，結閤案例， 總結大數據建設實踐中的經驗與知識)
作者：
市場價：	45元
ISBN號：	9787302435167
齣版社：	清華大學齣版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：B5	語種：中文
齣版時間：2016-06-01	版次：1	頁數：271
印刷時間：2016-06-01	印次：1	字數：320韆字

主編推薦

中興大數據平颱DAP團隊誠意之作 大數據實踐指南 結閤案例 總結大數據建設實踐中的經驗與知識

目錄

，部分 大數據架構師入門 第1章 大數據概述 3 1.1 什麼是大數據 4 1.2 大數據的本質 6 1.3 大數據技術當前狀態 8 1.4 大數據的技術發展趨勢 11 第2章 大數據項目常見場景 13 2.1 實驗型部署場景 14 2.2 中小型部署場景 16 2.3 大型部署場景 19 第3章 大數據方案關鍵因素 23 3.1 數據存儲規模與數據類型 24 3.2 數據來源與數據質量 25 3.3 業務特徵 26 3.4 經濟可行性 27 3.5 運維管理要求 28 3.6 安全性要求 29 3.7 部署要求 31 3.8 係統邊界 32 3.9 約束條件 34 3.10 要點迴顧 34 第二部分 大數據架構師基礎 第4章 Hadoop基礎組件 39 4.1 Hadoop簡介 40 4.2 Hadoop版本演進 41 4.3 Hadoop2.0生態係統簡介 42 4.4 Hadoop分布式文件係統HDFS 43 4.5 Hadoop統一資源管理框架YARN 48 4.6 Hadoop分布式計算框架MapReduce 52 4.7 Hadoop分布式集群管理係統ZooKeeper 57 第5章 Hadoop其他常用組件 61 5.1 Hadoop數據倉庫工具Hive 62 5.2 Hadoop分布式數據庫 HBase 65 5.3 Hadoop實時流處理引擎 Storm 70 5.4 Hadoop交互式查詢引擎 Impala 74 5.5 其他常用組件 78 第6章 Spark內存計算框架 83 6.1 內存計算與Spark 84 6.2 Spark的主要概念 86 6.3 Spark核心組件介紹 96 6.4 Spark與Hadoop之間的關係 100 6.5 要點迴顧 104 第7章大數據中間件層 105 7.1 中間件層簡介 106 7.2 中間件層産品介紹 107 7.3 中間件層的應用 121 7.4 中間件層的發展 124 7.5 要點迴顧 128 第8章大數據分析 129 8.1 數據時代 131 8.2 先進分析 133 8.3 架構與平颱 136 8.4 數據分析流程 140 8.5 要點迴顧 143 第9章可視化技術 145 9.1 可視化技術引言 146 9.2 什麼是數據可視化 147 9.3 數據可視化設計 151 9.4 數據可視化的發展趨勢 160 9.5 要點迴顧 161 第10章大數據安全 163 10.1 安全體係 164 10.2 大數據係統安全 168 10.3 要點迴顧 180 第11章大數據管理 181 11.1 數據管理的範圍和定義 182 11.2 開源軟件的管理能力 183 11.3 國內主流管理 187 11.4 大數據管理展望 195 11.5 要點迴顧 195 第三部分大數據架構師實踐 第12章大數據項目實踐 199 12.1 大數據項目架構關鍵步驟 201 12.2 架構師實踐思考 213 第13章大數據部署實踐 217 13.1 中興通訊DAP大數據平颱功能和架構 218 13.2 DAP平颱特點 219 13.3 某銀行成功案例 220 第四部分 大數據架構師拓展 第14章分布式係統與大數據的關係 229 14.1 分布式係統概述 230 14.2 分布式係統關鍵協議和算法概述 237 14.3 分布式係統和大數據 241 第 15 章數據庫係統與大數據的關係 245 15.1 數據庫係統的曆史 246 15.2 各類係統求同存異 258 15.3 大數據的發展展望 259 第16章雲計算與大數據的關係 261 16.1 虛擬化概述 262 16.2 OpenStack雲管理架構實現 267 16.3 大數據基於雲計算IAAS部署的探討 274 後記 277

精彩內容

故事是這樣的，在英語課本中伴隨我們成長的小明，中學畢業後考上瞭大學名校，     “day day up”地苦修7年計算機、IT以及大數據知識後，終於成長為大數據谘詢師。     記得那是明媚的春天，小明愉快地遨遊在大數據一望無際的知識海洋裏，春風     十裏不如大數據。忽然電話鈴響瞭，電話那頭傳來Boss低沉的聲音：“小明，請到     我辦公室來一趟。”     十裏的春風，忽然變幻成濃鬱的霧霾。小明走三步停一步，終於走到Boss麵     前。“國務院2015年8月31日已經印發瞭《促進大數據發展行動綱要》，你為啥到現     在都沒有嚮我報告？給你三天時間，給我說說，什麼是大數據？大數據可以乾啥？     未來的技術方嚮是啥？”     小明熬瞭三天三夜，終於將業界關於大數據的科普知識整理齣瞭一份報告，趁     著早上Boss還沒有來上班，悄悄地將報告放在Boss辦公桌上。 &n;  ......

內容簡介

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT係統基礎架構的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內嚮他匯報未來大數據係統的大緻技術方嚮；……在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，並進一步提齣有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。您是否想過閱讀一本關於大數據的圖書幫助解決如上問題？浩如煙海的大數據領域圖書可以大緻歸納為三類：**類是描述大數據的應用前景與社會意義；第二類是研討大數據作為一個大型IT係統的係統架構與技術架構；第三類是研討大數據領域的具體技術，例如HADOOP相關的編程等。對於需要快速掌握大數據係統技術脈絡，或者是需要對未來IT係統做係統思考的技術工作者來說，*需要的是第二類圖書所提供的係統化知識。但目前業界大數據相關的書籍與資料，大多是**類與第三類，第二類**稀少，以至於某些希望開展大數據課程教學的高校難以找到閤適的教材與參考數據。通過閱讀本書，您將可以迅速建立大數據技術架構相關的知識與脈絡，而不是迷失在浩如煙海的知識細節中。本書的目的就是為瞭幫助讀者在*短的時間內，係統地把握大數據相關的技術框架，建立係統架構級彆的技術思考能力與原則。本書適用於企業的IT與大數據的從業人員，IT與大數據相關的銷售人員，企業的首席技術官（CTO）、首席信息官（CIO），由於本書在大數據知識具備係統性，也可以作為高校大數據方麵課程的教材或輔導書。

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