應用計算智能：如何創造價值 [Applying Computational Intelligence How to Create Value] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　計算智能領域的學術思潮正以相當高的速度流行並影響著工業界的實踐。從業人員麵臨著跟蹤、理解和運用這些新技術的挑戰，甚至在計算智能基本理論尚未被完全理解之前就已證明瞭其價值所在。《應用計算智能：如何創造價值》提供瞭應用智能計算方法創造價值的指南。
　　第一部分，作者對關鍵的計算智能技術提供瞭簡單的解釋，這些技術包括：模糊邏輯、神經網絡、支持嚮量機、進化計算、群體智能和智能代理等。第二部分，作者引入典型的商業應用環境，並分析瞭這些新興技術所能提供的競爭優勢。第三部分，作者介紹瞭在現實環境中有效應用計算智能的方法論，同時也可盡量減少技術的開發成本。作者指齣瞭關鍵的需要加以改進的被低估瞭的技術營銷工作。所引入的方法論可以改善工業上盛行的工作流程之一的六西格瑪方法。最後，在第四部分，作者探索瞭尚處於研究領域的新技術，如：感知計算、人工免疫係統、結構可演化係統，還探討瞭涉及工程項目實際需求的計算智能應用的未來發展。
　　作者在《應用計算智能：如何創造價值》中采用瞭通俗易懂的語言，對許多新技術和思想進行瞭可視化呈現，並從成功實施的項目中采納案例及素材。對實際中采納這些技術的工程師，負責價值創造及降低成本的業界管理人員，以及在其研究領域中采用計算智能技術的科學傢.《應用計算智能：如何創造價值》是理想的參考資料。

內容簡介

　　計算智能領域中的很多學術思想已經以極快的速度和持久性滲透到瞭工業界，數以韆計的實際應用證明瞭模糊邏輯、神經網絡、進化算法、群體智能和智能代理在實際使用中的潛力。《應用計算智能：如何創造價值》以簡明清晰、科學嚴謹的方式介紹瞭各種計算智能方法的科學原理、開發流程和實際應用。本書內容共十五章，分為四個部分：第1部分是計算智能構成要素的簡明介紹，主要講述瞭模糊係統、人工神經網絡、支持嚮量機、進化計算、群體智能和智能代理技術的科學原理、應用領域及開發流程；第2部分側重於討論計算智能創造價值的潛力，介紹瞭計算智能的主要應用領域、競爭優勢以及應用中所遇到的一些實際問題；第3部分涵蓋瞭本書*重要的內容，即成功應用計算智能解決實際問題的方法策略，並給齣瞭在製造業和新産品設計方麵高效整閤計算智能技術以解決實際問題的具體實例；第4部分指明瞭計算智能的未來發展方嚮。
　　《應用計算智能：如何創造價值》的目標讀者不僅包括現有的計算智能科學團體，同時包括從事計算智能、機器學習、數據挖掘、人工智能、計算機科學與技術等領域研究工作的大學教師、科技工作者、研究生、大學本科高年級學生和從事企業管理、流程開發、工業應用軟件開發的不同行業的工作者，以及六西格瑪用戶、管理人員、軟件供應商、企業傢等工程應用開發和企業管理人員。

內頁插圖

目錄

第1部分 計算智能的核心要素
第1章 人工智能與計算智能
1．1 人工智能：先驅者
1．2 計算智能：繼任者
1．3 AI與CI間的關鍵不同點
1．4 小結
總結
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第2章 通過計算智能迷宮的路綫
2．1 CI方法的優缺點
2．2 計算智能的關鍵科學原理
2．3 計算智能的主要應用領域
2．4 小結
總結
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第3章 進入模糊世界
3．1 模糊係統概要
3．2 模糊係統的優勢
3．3 模糊係統的問題
3．4 如何應用模糊係統
3．5 模糊係統的典型應用
3．6 模糊係統的推銷
3．7 模糊係統的可用資源
3．8 小結
總結
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第4章 機器學習：學習機器中的精靈
4．1 神經網絡概要
4．2 支持嚮量機概要
4．3 機器學習的優勢
4．4 機器學習的問題
4．5 如何應用機器學習係統
4．6 機器學習的典型應用
4．7 機器學習的推銷
4．8 機器學習的可用資源
4．9 小結
總結
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第5章 進化計算：基因的優勢
5．1 進化計算的核心要素
5．2 進化計算的優勢
5．3 進化計算的問題
5．4 如何應用進化計算
5．5 進化計算的典型應用
5．6 進化計算的推銷
5．7 進化計算的可用資源
5．8 小結
總結
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第6章 群體智能：群體的優勢
6．1 群體智能的核心要素
6．2 群體智能的優勢
6．3 群體智能的問題
6．4 如何應用群體智能
6．5 群體智能的典型應用
6．6 群體智能的推銷
6．7 群體智能的可用資源
6．8 小結
總結
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……
第2部分 計算智能創造價值
第3部分 計算智能的應用策略

前言/序言

　　計算智能領域中的很多學術思想已經以極快的速度和持久性滲透到瞭工業界。即使我們對其理論基礎尚未完全明瞭，但數以韆計的實際應用已經證明瞭模糊邏輯、神經網絡、進化計算、群體智能和智能代理在實際使用中的潛力。計算智能的應用範圍也正在日益擴大。一些軟件供應商宣稱，新的淘金熱將是“把數據轉換為金子”的機器學習領域。像“數據挖掘”“遺傳算法”“群體優化”這些新的流行語已經豐富瞭高層管理者的詞匯庫，並使他們更加高瞻遠矚地關注21世紀的發展。自美國前總統喬治.W.布什在2000年總統競選的一次辯論中使用“模糊數學”一詞之後，其甚至變為瞭一個政治術語。以至於業務操作人員用談論達拉斯牛仔的熱情談論神經網絡的性能。
　　然而，對於大多數工程師和科學傢而言，將計算智能技術引入實踐當中並探尋不斷齣現的新方法、理解其理論原理及潛在價值成為一個越來越艱巨的任務。為瞭跟蹤新技術（如遺傳算法或支持嚮量機）的發展，人們必須使用榖歌搜索或學術期刊和書籍作為信息的主要來源（許多情況下這也是唯一來源）。對於多數從業者而言，麵臨的挑戰是很難理解那些高度抽象及純粹理論的學術專著。他們需要一本淺顯易懂的計算智能參考書。這本書定義瞭計算智能創造價值的源頭；它用最少的理論細節和證明清晰地解釋瞭不同計算智能方法的主要原理；提供瞭一種實踐中成功應用計算智能的集成方法學；對於如何處理許多技術和非技術問題提供瞭實用的指導準則；尤其是對現實世界中的某些典型應用案例進行瞭剖析。
　　動機
　　《應用計算智能——如何創造價值》是市場上第一本能滿足此方麵需求的書，多種因素驅使作者撰寫本書。
　　首先是為瞭強調學術研究和工業研究的不同驅動力（圖0.1）。在學術研究和工業研究之間，價值是不同操作模式的基礎。學術研究的主要目標是在自然界的不同層麵上（從量子到宇宙）創造新的知識，發錶文章的數量和質量是成功的定義。相反，工業研究的主要目標是在自然界的任一層麵上通過探索和實踐知識來創造價值，其成功的定義是增加利潤並且提升市場競爭地位。

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