高等學校規劃教材：數值分析（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張鐵，閻傢斌 編

圖書標籤:

• 數值分析
• 高等教育
• 教材
• 數學
• 算法
• 計算方法
• 工科
• 理工科
• 規劃教材
• 第2版

齣版社： 冶金工業齣版社

ISBN：9787502441869

版次：2

商品編碼：10674755

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2007-03-01

用紙：膠版紙

頁數：331

字數：337000

正文語種：中文

內容簡介

《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》是為工科研究生或非數學專業本科生的數值分析課程編寫的教材。主要介紹計算機上常用的數值計算方法。內容包括綫性方程組的數值解法，非綫性方程（組）求根，矩陣特徵值和特徵嚮量的計算，函數的插值與逼近，數值積分，求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等。書中著重闡述瞭各種數值方法的基本思想和基本原理，注重基本方法的掌握和運用，同時在理論上也作瞭必要的分析和論證。書中各章節均附有習題和參考答案，並配有上機計算實驗題目。
《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》也可作為運用計算機進行科學計算工作的工程技術人員的參考書。

作者簡介

張鐵，1956年11月生。1982年2月畢業於東北工學院應用數學專業。1985年和1995年分彆獲得吉林大學計算數學專業碩士和博士學位，1995-1997年在東北大學博士後流動站從事冶金過程數值模擬研究工作。現任東北大學數學係教授、博士生導師；學術兼職有瀋陽市數學會副理事長，遼寜省數學會副秘書長，中國工業與應用數學會理事，中國計算數學學會理事。
主要研究領域為計算數學理論與應用，金融數學的數值理論和方法。在國內外學術刊物上已發錶學術論文近70篇。在發展型積分-微分方程數值方法和有限元超收斂理論研究領域中取得過富有創造性的研究成果，齣版專著《發展型積分一微分方程有限元方法》。承擔完成國傢自然科學基金、教育部高校骨乾教師基金、遼寜省科學技術基金、中科院CAD／CAM技術開放實驗室基金等資助項目多項。1995年被評為“遼寜省青年科技先進工作者”，1998年獲得“遼寜省教委科技進步一等奬”。

閻傢斌，畢業於北京大學數學係計算數學專業。現任東北大學數學係副教授。常年從事高等數學、綫性代數、概率論、數值分析等課程的教學研究工作。多年來，對本科生、研究生的教學進行瞭係統、深入的研究工作，編寫瞭多部高等學校教材，並製作瞭相應的多媒體課件，具有豐富的教學經驗和堅實的數學基礎。

內頁插圖

目錄

1 緒論
1.1 數值計算方法研究的對象和內容
1.2 誤差來源和分類
1.3 絕對誤差、相對誤差與有效數字
1.4 數值計算中的若乾原則
習題1

2 解綫性方程組的直接方法
2.1 Gauss（高斯）消去法
2.1.1 順序Gauss消去法
2.1.2 列主元Gauss消去法
2.2 矩陣三角分解方法
2.2.1 Gauss消去法的矩陣運算
2.2.2 直接三角分解方法
2.2.3 平方根法
2.2.4 追趕法
2.3 解大型帶狀方程組的直接法
2.3.1 三角分解法解大型帶狀方程組
2.3.2 大型帶狀方程組的壓縮存貯方法
2.4 嚮量和矩陣的範數
2.4.1 嚮量的範數
2.4.2 矩陣的範數
2.5 綫性方程組固有性態與誤差分析
2.5.1 方程組的固有性態
2.5.2 預條件和迭代改善
習題2

3 解綫性方程組的迭代法
3.1 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
3.2 迭代法的一般形式和收斂性
3.3 Jacobi迭代法與Gauss-Seidel迭代法的收斂性
3.4 逐次超鬆弛迭代法-SOR方法
3.5 塊迭代法
3.5.1 塊Jacobi迭代法
3.5.2 塊SOR迭代法
3.6 共軛梯度法
3.6.1 等價的極值問題與最速下降法
3.6.2 共軛梯度法
習題3

4 解非綫性方程（組）的迭代法
4.1 二分法
4.2 簡單迭代法
4.2.1 簡單迭代法的一般形式
4.2.2 簡單迭代法的收斂條件
4.2.3 簡單迭代法的誤差分析和收斂階
4.3 Newton迭代法
4.3.1 Newton迭代公式
4.3.2 Newton迭代法的收斂性
4.3.3 Newton迭代法的變形
4.4 解非綫性方程組的迭代法
4.4.1 Newton迭代法
4.4.2 擬Newton法
習題4

5 矩陣特徵值與特徵嚮量的計算
5.1 乘冪法與反冪法
5.1.1 乘冪法
5.1.2 加速技術
5.1.3 反冪法
5.2 Jacobi方法
5.2.1 平麵鏇轉矩陣
5.2.2 Jacobi方法
5.3 QR方法
5.3.1 平麵反射矩陣及其性質
5.3.2 QR分解定理
5.3.3 QR方法
習題5

6 插值與逼近
6.1 多項式插值問題
6.2 Lagrange插值多項式
6.3 Newton插值多項式
6.4 Hermite插值多項式
6.5 分段插值多項式
6.6 三次樣條插值
6.7 有理插值
6.8 正交多項式與最佳均方逼近
6.8.1 正交多項式
6.8.2 最佳均方逼近
6.9 數據擬閤的最小二乘法
6.9.1 數據擬閤問題
6.9.2 數據擬閤的最小二乘法
習題6

7 數值積分與數值微分
7.1 數值積分概述
7.2 復化求積公式
7.3 Romberg求積公式
*7.4 Gauss型求積公式
7.4.1 Gauss型求積公式的一般理論
7.4.2 幾種Gauss型求積公式
7.6 數值微分
7.6.1 差商型數值微分
7.6.2 插值型數值微分

8 常微分方程數值解法
8.1 引言
8.1.1 為什麼要研究數值解法
8.1.2 構造差分方法的基本思想
8.2 改進的Euler方法和Taylor展開方法
8.2.1 改進的Euler方法
8.2.2 差分公式的誤差分析
8.2.3 Taylor展開方法
8.3 Runge-Kutta方法
8.3.1 Runge-Kutta方法的構造
8.3.2 變步長Runge-Kutta方法
8.4 單步法的收斂性和穩定性
8.4.1 單步法的收斂性
8.4.2 單步法的穩定性
8.5 綫性多步方法
8.5.1 利用待定參數法構造綫性多步方法
8.5.2 利用數值積分構造綫性多步方法
8.6 常微分方程組與高階方程的差分方法
8.6.1 一階常微分方程組的差分方法
8.6.2 化高階方程為一階方程組
8.7 剛性方程組簡介
8.8 常微分方程邊值問題的數值解法
8.8.1 打靶法
8.8.2 有限差分方法
習題8

9 偏微分方程差分方法
9.1 橢圓型方程邊值問題的差分方法
9.1.1 差分方程的建立
9.1.2 一般區域的邊值條件處理
9.1.3 差分方程解的存在唯一性與迭代求解
9.2 拋物型方程的差分方法
9.2.1 一維問題
9.2.2 差分格式的穩定性
9.2.3 高維問題
9.3 雙麯型方程的差分方法
9.3.1 一階雙麯方程
9.3.2 一階雙麯方程組
9.3.3 二階雙麯方程
習題9
習題解答
上機實驗
參考文獻

前言/序言

《數值分析（第2版）》圖書簡介 前言 在科學研究和工程實踐的廣闊領域中，精確而高效的計算能力是解決復雜問題的基石。許多現實世界的問題，如天氣預報、飛行器設計、金融建模，乃至醫學圖像處理，都無法通過解析方法獲得精確的解析解。這時，數值分析便應運而生，它為我們提供瞭一套強大的工具和理論框架，通過近似的方法來求解這些難題。 《數值分析（第2版）》旨在係統地介紹數值分析的基本理論、常用算法及其在實際問題中的應用。本書麵嚮高等院校相關專業的學生，同時也適閤從事計算科學、工程技術、數據分析等工作的研究人員和工程師。第二版在第一版的基礎上，對內容進行瞭更新和完善，增加瞭更多前沿的應用案例，並優化瞭部分算法的講解，力求使本書既具有紮實的理論基礎，又緊密結閤實際需求，幫助讀者掌握解決科學與工程計算問題的核心技能。 本書特色 1. 內容係統全麵： 本書涵蓋瞭數值分析的核心內容，從誤差分析、方程求根，到綫性代數數值方法、插值與逼近，再到數值積分與微分方程求解，以及優化方法和傅裏葉分析等。每個主題都進行瞭深入淺齣的講解，力求使讀者對數值分析的整體框架有清晰的認識。 2. 理論與實踐並重： 我們不僅強調理論的嚴謹性，更注重算法的實現和應用。書中詳細闡述瞭各種數值算法的原理、推導過程以及收斂性分析，並提供瞭清晰的算法描述和僞代碼，方便讀者理解和實現。同時，本書穿插瞭大量的實際算例，展示瞭數值分析方法在不同領域的應用，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 3. 循序漸進，易於理解： 本書的章節安排遵循由易到難、由淺入深的原則。從基礎的誤差概念齣發，逐步深入到更復雜的數值算法。每章都包含充足的例題和習題，這些題目涵蓋瞭理論證明、算法設計、數值計算等多個方麵，有助於讀者鞏固所學知識，提高計算思維和解決問題的能力。 4. 更新與擴展： 第二版對原有的內容進行瞭修訂，並根據學科發展的最新動態，增加瞭新的內容。例如，在優化方法部分，我們對非綫性規劃的常用算法進行瞭更詳細的介紹；在傅裏葉分析方麵，我們加入瞭離散傅裏葉變換及其應用，這在信號處理和數據分析中尤為重要。此外，本書還強調瞭數值計算中的穩定性問題，以及如何選擇和設計魯棒的數值算法。 5. 緊密結閤計算工具： 現代數值分析離不開計算工具的輔助。本書在講解算法時，鼓勵讀者使用MATLAB、Python（NumPy/SciPy）、C++等編程語言來實現和測試算法。書中的部分算例也提供瞭參考的實現代碼，幫助讀者快速上手，體驗計算的魅力。 內容概述 第一部分：數值計算基礎 第一章 誤差分析： 任何數值計算都不可避免地會引入誤差。本章將深入探討誤差的來源，包括捨入誤差、截斷誤差和模型誤差。我們將介紹絕對誤差、相對誤差的概念，以及誤差的傳播規律。理解誤差是進行可靠數值計算的前提，本章將為後續章節的學習奠定堅實的基礎。我們將通過具體例子說明如何量化和控製誤差，以及在什麼情況下誤差會顯著影響計算結果的準確性。 第二章 方程的根： 求解方程的根是數值分析中最基本也是最重要的問題之一。本章將介紹多種求解代數方程和超越方程根的方法，包括二分法、假位法、牛頓法、割綫法以及不動點迭代法。我們將分析這些方法的收斂性，並討論其優缺點，幫助讀者選擇最適閤特定問題的算法。例如，牛頓法因其快速的二次收斂性而備受青睞，但其對初值敏感，而二分法則具有全局收斂性但速度較慢。我們將詳細講解這些算法的迭代過程和停止條件。 第二部分：綫性代數數值方法 第三章 綫性方程組的求解： 綫性方程組在科學與工程的各個領域都扮演著核心角色。本章將係統介紹求解綫性方程組的多種數值方法，包括直接法（如高斯消元法、LU分解、Cholesky分解）和迭代法（如雅可比迭代法、高斯-賽德爾迭代法、逐次超鬆弛法）。我們將重點討論這些方法的計算復雜性、穩定性和適用範圍。對於大型稀疏綫性方程組，迭代法往往是更優的選擇。本章還將涉及矩陣的條件數，它是衡量綫性方程組病態程度的重要指標。 第四章 矩陣特徵值與特徵嚮量： 特徵值與特徵嚮量是描述綫性係統性質的關鍵參數，在振動分析、穩定性分析、主成分分析等領域有著廣泛應用。本章將介紹求解特徵值與特徵嚮量的幾種經典數值方法，如冪法、反冪法、QR分解法以及雅可比方法。我們將討論這些方法的收斂性和數值穩定性。 第三部分：插值、逼近與函數逼近 第五章 插值法： 當我們隻有一組離散數據點時，插值法可以幫助我們構造一個函數來逼近這些數據。本章將介紹多項式插值（如拉格朗日插值、牛頓插值）和樣條插值（如三次樣條插值）。我們將分析插值誤差，並討論不同插值方法的特點。樣條插值因其良好的局部性和光滑性，在實際應用中更為常用。 第六章 函數逼近： 在許多情況下，我們希望找到一個簡單的函數（如多項式、三角函數）來逼近一個復雜的函數，以簡化計算或分析。本章將介紹最小二乘逼近法，它可以在給定誤差範下找到最佳逼近函數。我們將探討如何在離散數據或連續函數上進行最小二乘逼近，並分析其在數據擬閤和信號處理中的應用。 第四部分：數值積分與微分方程 第七章 數值積分： 數值積分是求解定積分的近似方法，尤其適用於被積函數難以解析積分或已知數據點的情況。本章將介紹幾種常用的數值積分方法，如梯形法則、辛普森法則、高斯積分等。我們將分析這些方法的精度和誤差，以及如何通過復化和高斯積分來提高計算精度。 第八章 常微分方程數值解： 許多物理、工程問題都可以歸結為求解常微分方程。本章將介紹求解初值問題和邊值問題的幾種常用數值方法，包括歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法（RK方法）以及有限差分法。我們將重點關注方法的收斂性和穩定性，並分析其在求解各種微分方程模型中的應用。 第五部分：優化方法與傅裏葉分析 第九章 優化方法： 優化問題在科學研究和工程設計中無處不在，其目標是找到使目標函數達到極值的參數。本章將介紹幾種求解無約束和約束優化問題的數值方法，如梯度下降法、牛頓法、共軛梯度法以及拉格朗日乘子法。我們將探討這些算法的收斂性，並將其應用於實際的參數優化問題。 第十章 傅裏葉分析的數值方法： 傅裏葉分析在信號處理、圖像處理、數據壓縮等領域至關重要。本章將介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。我們將講解DFT的原理，並展示FFT如何顯著提高計算效率。同時，也將介紹傅裏葉分析在解決微分方程和數據平滑等問題中的應用。 總結 《數值分析（第2版）》力求為讀者提供一個全麵、深入且實用的學習平颱。通過掌握本書所介紹的理論和方法，讀者將能夠： 深入理解數值計算的基本原理和誤差的來源與控製。 熟練掌握求解代數方程、綫性方程組、特徵值等問題的常用數值算法。 能夠利用插值、逼近技術處理離散數據和近似函數。 掌握求解定積分和常微分方程的數值方法。 初步瞭解和應用優化算法和傅裏葉分析的數值技術。 將所學知識應用於實際的科學與工程計算問題，培養計算思維和解決復雜問題的能力。 我們相信，本書將成為您在數值分析學習和研究道路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

“高等學校規劃教材：數值分析（第2版）”——單看書名，我就能感受到這本書的定位和分量。作為“高等學校規劃教材”，它必然是經過瞭嚴格的學術審查，內容嚴謹、體係完整，非常適閤作為高校教學的範本。而“第二版”的字樣，則意味著它在前一版的基礎上吸取瞭反饋，更新瞭內容，修正瞭可能存在的不足，使其更加貼閤當前的教學需求和學術發展。我對數值分析一直抱有濃厚的興趣，因為我覺得它纔是真正能讓我們“玩轉”數學，並用數學解決實際問題的關鍵。很多時候，我們遇到的問題無法用精確的數學公式來錶達，這時候就需要依靠數值計算來近似求解，而數值分析就是研究這些近似求解方法的學科。我希望這本書能夠係統地介紹數值分析的經典內容，比如如何高效地求解綫性方程組、如何進行函數逼近、如何計算定積分，以及如何解微分方程等等。當然，我更關心的是這些方法背後的數學原理，以及它們是如何被設計齣來的。我對算法的理論基礎非常感興趣，比如收斂性、穩定性、精度等概念的詳細闡述。同時，我期望書中能夠提供大量的實際應用案例，讓我看到這些抽象的算法是如何在科學研究和工程實踐中發揮作用的。一本好的教材，應該能夠激發讀者的學習興趣，並且幫助他們建立起解決復雜問題的信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名稱，《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》，單從字麵上就能感受到其專業性和係統性。作為“高等學校規劃教材”，它注定是一本為高等教育量身打造的、內容嚴謹、體係完整的教學用書，旨在為學生構建紮實的數值分析知識體係。而“第二版”的標簽，則意味著它在前一版本的基礎上進行瞭一次優化和更新，很可能在內容的錶述、例題的選擇、習題的難度等方麵都得到瞭進一步的改進，對於學習者而言，這意味著更具時效性和指導性的內容。我對於數值分析這個領域一直抱有極大的興趣，因為它就像是連接抽象數學理論與實際計算問題之間的橋梁，使我們能夠利用計算機來模擬和解決現實世界中各種復雜的問題，而這些問題往往無法通過解析的方法得到精確解。我希望這本書能夠全麵而深入地介紹數值分析的核心內容，包括但不限於方程的求根、綫性方程組的求解、插值與逼近、數值積分、數值微分以及常微分方程的數值解法等。更重要的是，我期待書中能夠詳細闡述這些算法的數學原理，包括誤差的産生與控製、算法的收斂性與穩定性分析，以及它們各自的優缺點和適用範圍，這樣纔能幫助我建立起深刻的理解，並能夠靈活地運用這些方法。

評分☆☆☆☆☆

《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》這個書名，一聽就很有分量。首先，“高等學校規劃教材”這幾個字，就錶明瞭這本書的學術嚴謹性和教學導嚮性，它應該是一本經過精心策劃，能夠係統性地傳授數值分析知識的書籍。其次，“第二版”的標誌，說明這本書並非首次齣版，而是經過瞭市場的檢驗和用戶的反饋，在內容和編排上很可能得到瞭優化和提升，對於學習者來說，這無疑是件好事，意味著內容會更加成熟和完善。我對數值分析這個學科一直很感興趣，因為它就像一把鑰匙，能夠打開通往許多現實世界問題的計算之門。很多時候，我們無法直接得到問題的精確解，這時候就需要藉助數值方法來逼近，而數值分析就是研究這些方法的科學。我非常期待這本書能夠係統地介紹數值分析的經典內容，例如各種求根算法、插值與逼近的方法、數值積分的技巧，以及常微分方程的數值解法等。我希望書中不僅能講解這些方法的具體步驟，更能深入剖析其背後的數學原理，例如誤差的來源、收斂的條件、穩定性的判斷等，這樣纔能真正做到融會貫通。此外，一本好的教材，不能僅僅停留在理論層麵，還應該提供豐富的實踐指導，我希望書中能有足夠多的例子，並且最好能結閤一些編程語言（如Python、MATLAB等）給齣實現代碼，幫助我們更好地理解和運用這些知識。

評分☆☆☆☆☆

《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》這個書名，本身就透露齣一種紮實、專業的氣息。作為一本“規劃教材”，它很可能是在一係列教學研究和實踐的基礎上形成的，注重內容的科學性、係統性和先進性。而“第二版”的標簽，則暗示瞭它經過瞭前一版本的打磨和完善，無疑會讓讀者對其質量更有信心。我一直認為，數值分析是連接抽象數學理論和具體工程實踐的橋梁。許多現實世界的問題，例如天氣預報、結構力學分析、流體動力學模擬等，都離不開數值計算的支持。我希望這本書能夠全麵而深入地介紹數值分析的核心內容，例如綫性方程組的求解、特徵值問題的計算、插值和逼近理論、數值積分和微分方程的求解等。我非常期待書中能夠詳細闡述這些算法的原理、推導過程，並分析它們的計算復雜度、穩定性和精度。此外，對於學習者來說，理解算法的局限性和適用範圍同樣重要。我希望這本書能提供這方麵的指導，讓我們知道在什麼情況下應該選擇哪種算法，以及如何評估計算結果的可靠性。一本優秀的教材，除瞭理論講解，更需要豐富的實踐指導。我期待書中能夠包含大量精心設計的例題和習題，最好能提供不同難度的選擇，並且最好有相應的編程實現示例，比如用Python、MATLAB等語言，這樣可以幫助我們更好地將理論知識轉化為實際操作能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》，光聽名字就給人一種權威和專業的印象。作為一本“高等學校規劃教材”，它意味著內容經過瞭國傢或者權威機構的審定，具有很高的學術價值和教學適用性，能夠全麵地覆蓋數值分析的核心知識體係。而“第二版”的標簽，則暗示瞭它在前一版的基礎上進行瞭更新和完善，這對於學習者來說，意味著內容的可靠性和先進性得到瞭保障。我一直認為，數值分析是連接理論數學與工程實踐的紐帶，它使得我們能夠利用計算機解決那些解析方法難以處理的復雜問題。從天氣預報到航空航天，從金融建模到醫學影像，數值分析的應用無處不在。我非常期待這本書能夠係統地介紹各種數值計算方法，比如如何求解綫性方程組、如何進行多項式插值、如何計算定積分，以及如何用數值方法求解微分方程等等。更重要的是，我希望書中能夠深入講解這些方法的數學原理，包括誤差分析、收斂性和穩定性等關鍵概念，幫助我們理解算法的優劣和適用範圍。一本好的數值分析教材，除瞭嚴謹的理論闡述，還應該提供豐富的實例和練習，我期待書中能有足夠多的例子，能夠展示這些方法在實際問題中的應用，並且提供不同難度的習題，幫助我們鞏固和深化所學知識。

評分☆☆☆☆☆

《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》——僅僅是這個書名，就讓我對其內容充滿期待。作為一本“高等學校規劃教材”，它的定位非常明確，即服務於高等教育的教學需求，內容必然是係統、嚴謹且全麵的。這對我來說意味著，這本書將是學習數值分析一個可靠的起點和堅實的基石。而“第二版”的字樣，則傳遞齣一種持續打磨和改進的信息，相信它在前一版的基礎上，一定吸收瞭更多的教學反饋，內容更加成熟，編排更加閤理，更能滿足當代學生的學習需求。我一直覺得，數值分析是現代科學技術領域不可或缺的一門學科，它為我們提供瞭用計算的方法去近似解決各種復雜問題的強大工具，這是從理論到實踐的關鍵一環。從物理模擬到金融工程，從數據科學到人工智能，數值分析的身影無處不在。我非常希望這本書能夠全麵地介紹數值分析的核心內容，例如如何有效地求解非綫性方程，如何處理大型稀疏綫性係統，如何進行函數逼近和最佳逼近，如何進行高精度數值積分，以及如何用數值方法求解微分方程組等等。我更看重的是，書中能夠深入地揭示這些算法背後的數學原理，比如誤差的來源、收斂的條件、穩定性的保證，以及不同算法在不同場景下的適用性分析，這能幫助我構建起對數值分析更深層次的理解，而不僅僅是停留在算法的錶麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名稱——《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》——本身就暗示瞭其學術深度和教學重要性。作為一本“高等學校規劃教材”，它被設計為滿足高等教育的課程需求，這意味著其內容會是係統性的，覆蓋瞭數值分析的經典和前沿理論，並且在教學方法上也會有獨到之處。而“第二版”的齣現，則錶明該書經過瞭時間的沉澱和不斷的修訂，在原有的基礎上進行瞭優化和完善，很可能包含瞭最新的研究進展或修正瞭原有的不足，這對於學習者來說，無疑增加瞭其可靠性和價值。我一直對如何用計算的手段來逼近和解決現實世界中各種復雜問題非常著迷，而數值分析正是實現這一目標的基石。許多工程、科學和社會科學領域的問題，其數學模型往往沒有解析解，這時就需要依靠數值分析的工具來獲得近似解。我非常期待這本書能夠全麵而深入地介紹數值分析的各個重要分支，例如方程求根、綫性方程組的求解、插值與逼近、數值積分、數值微分，以及常微分方程和偏微分方程的數值解法等等。此外，我尤為關注書中關於算法的理論分析部分，包括誤差的度量與控製、算法的收斂性與穩定性、計算復雜度分析等，這些內容對於深刻理解算法的本質、正確應用算法至關重要。我希望這本書能夠提供清晰的數學推導，同時輔以大量的實例和圖示，幫助我更好地理解抽象的理論，並將所學知識應用於實際問題中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字就叫做《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》，光看這個名字，我就知道這是一本為高等教育領域量身定製的教材，而且是第二版，這意味著它在第一版的基礎上進行瞭優化和更新，這對於學習者來說無疑是個好消息，意味著內容會更加成熟和完善。我一直對數學中那些能夠逼近真實世界問題的計算方法很感興趣，數值分析恰恰是連接理論數學與實際應用的關鍵橋梁。它不像純粹的理論數學那樣抽象，也不像一些工程類書籍那樣隻關注具體的算法實現而忽略瞭背後的數學原理。這本書的定位，似乎能很好地平衡這兩者，既有嚴謹的數學推導，又不失解決實際問題的指導意義。我特彆期待它能涵蓋那些最常用、最核心的數值分析方法，比如方程求根、插值與逼近、數值積分、常微分方程的數值解等等。我希望這本書的講解能夠循序漸進，從基本概念齣發，逐步深入到更復雜的算法和理論。對於那些初次接觸數值分析的學生來說，清晰的定義、直觀的解釋和大量的例子至關重要，這樣纔能幫助他們建立起紮實的理解基礎。而對於有一定基礎的學生，則需要更深入的理論分析和更廣泛的應用場景，讓他們能夠舉一反三，觸類旁通。此外，我非常看重教材的配套資源，比如是否有習題解答、輔助教學視頻、或者在綫仿真工具，這些都能極大地提升學習效率和學習體驗。畢竟，數值分析這類科目，光看不練是遠遠不夠的，動手實踐纔是檢驗和鞏固知識的最好方式。這本書作為“規劃教材”，我想它在內容的組織和編排上，一定經過瞭深思熟慮，力求符閤當前高等教育的教學需求和學生的學習特點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名稱——《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》——讓我聯想到瞭它在學術界的嚴謹性和在教育領域的實用性。作為一本“規劃教材”，它很可能是在國傢或行業層麵上經過規劃和審定的，這意味著其內容的權威性和係統性得到瞭保障。第二版更是代錶著它經過瞭時間的檢驗和市場的反饋，想必在內容更新、錯誤修正以及教學方法上都有所改進，這一點非常吸引我。我一直覺得，數值分析是理工科學生必備的一項核心技能，它讓我們能夠處理現實世界中那些無法用解析方法精確求解的問題。比如，在工程設計、科學模擬、數據分析等領域，數值方法無處不在。這本書如果能很好地闡述各種數值算法的原理、優缺點以及適用範圍，將極大地拓寬我的視野。我尤其關注那些關於誤差分析的部分，因為在數值計算中，誤差控製是至關重要的。理解不同算法的收斂性、穩定性和精度，纔能更好地選擇和應用它們。我希望這本書能夠提供清晰的數學證明，但又不至於過於晦澀，能夠讓大多數學生理解其邏輯。同時，豐富的實例和習題是檢驗學習效果的關鍵，如果書中能夠提供與實際問題相關的案例，例如物理學中的模擬、金融建模中的計算等，那將非常有啓發性。我期待這本書能夠成為我深入學習數值分析的得力助手，幫助我構建起完整的知識體係，並為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《高等學校規劃教材：數值分析（第2版）》——這個書名本身就給我一種穩定、紮實的感覺。首先，“高等學校規劃教材”錶明瞭它的教學定位，意味著這本書在內容組織、深度和廣度上都符閤高等教育的需求，並且可能經過瞭國傢層麵的規劃，保證瞭其權威性和係統性。其次，“第二版”則意味著它已經過一輪的打磨和完善，很可能在內容上更加成熟，也修正瞭第一版可能存在的一些不足，這對於學習者來說是個很好的信號。我對數值分析一直充滿好奇，因為它提供瞭一套強大的工具，讓我們能夠用計算的方式去逼近和解決那些解析方法無法直接處理的復雜問題。在科學研究和工程應用中，很多現實世界的問題都需要依賴數值計算纔能得齣近似解。我非常期待這本書能夠係統地介紹數值分析中的核心內容，比如各種綫性代數方程組的求解方法（如高斯消元法、LU分解、迭代法等），插值與逼近（如拉格朗日插值、牛頓插值、樣條插值等），數值積分（如梯形法則、辛普森法則、高斯求積等），以及常微分方程的數值解法（如歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等）。我希望書中不僅能清晰地介紹這些算法的步驟，更能深入地剖析其背後的數學原理、誤差分析、收斂性和穩定性等關鍵概念，幫助讀者理解方法的局限性並做齣明智的選擇。

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很好，是正版，下次還買。

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看這紙質像是盜版

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買本書自己用，很方便，不用擔心損壞書本。

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好好好好好好

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很好很好，挺好的，我挺喜歡