包邮 数据结构 C++语言版+数据结构习题解析 第3版 C语言程序设计教程 邓俊辉 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302330646

商品编码：10690768869

bm010780

《算法与数据结构：精要解析与实践》 一、 引言 在计算机科学的浩瀚海洋中，数据结构与算法无疑是两座巍峨的灯塔，指引着我们构建高效、可扩展的软件系统。它们是解决复杂问题的基石，是提升程序性能的关键。理解并熟练运用数据结构与算法，是每一位有志于成为优秀程序员的必修课。《算法与数据结构：精要解析与实践》正是为了满足这一需求而诞生的。本书并非对已有经典的简单复述，而是力图以一种更加透彻、更加贴近实际应用的方式，深入剖析核心数据结构与算法的原理，并结合现代编程范式，提供切实可行的实践指导。 本书旨在帮助读者构建扎实的基础，不仅理解“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么做”。我们关注算法的效率分析，强调其在不同场景下的适用性，并引导读者思考如何根据实际问题选择最优的数据结构和算法组合。本书强调理论与实践相结合，通过丰富的实例和代码演示，让抽象的概念变得生动形象，使读者能够快速掌握并应用于自己的开发实践中。 二、 本书核心内容概述 本书将围绕以下几个核心主题展开，逐步深入，力求全面而系统地展现算法与数据结构的世界： 1. 基础数据结构：构建高效信息组织框架 线性数据结构： 数组 (Array)： 数组是最基本的数据结构之一，理解其底层内存布局、访问效率（O(1)）及其在固定大小集合上的优势。同时，也将探讨动态数组（如C++中的`std::vector`）如何通过动态扩容解决固定大小的限制，以及其摊还分析（Amortized Analysis）下的平均操作复杂度。 链表 (Linked List)： 深入解析单向链表、双向链表和循环链表，理解节点间的连接机制，以及它们在插入、删除操作上的优势（O(1)在已知节点时），并与数组进行详细的性能对比。探讨链表在实现其他更复杂数据结构时的作用，例如作为栈和队列的底层实现。 栈 (Stack)： 栈作为“后进先出”（LIFO）的数据结构，我们将讲解其基本操作（push, pop, top）及其应用场景，如函数调用栈、表达式求值、括号匹配等。 队列 (Queue)： 队列作为“先进先出”（FIFO）的数据结构，我们将介绍其基本操作（enqueue, dequeue, front）及其广泛应用，如任务调度、广度优先搜索（BFS）等。 非线性数据结构： 树 (Tree)： 二叉树 (Binary Tree)： 深入理解二叉树的定义、遍历方式（前序、中序、后序、层序），以及它们在表示层次关系时的重要性。 二叉搜索树 (Binary Search Tree, BST)： 讲解BST的性质、插入、删除、查找操作，分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 平衡二叉搜索树 (Balanced BST)： 引入AVL树和红黑树的概念，阐述它们如何通过旋转等操作来维护树的平衡，从而保证对数级（O(log n)）的查找、插入和删除性能。我们将重点分析红黑树的性质和插入/删除操作的平衡维护机制。 堆 (Heap)： 讲解最大堆和最小堆的概念，以及堆的插入、删除（extract-max/min）操作。重点介绍堆在优先队列（Priority Queue）实现中的作用，以及堆排序（Heap Sort）算法的工作原理。 图 (Graph)： 图的表示： 详细介绍邻接矩阵和邻接表两种表示方法，分析各自的优缺点及适用场景。 图的遍历： 深入讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并通过实例演示它们在连通性判断、拓扑排序、查找最短路径等问题中的应用。 最短路径算法： 介绍Dijkstra算法（单源最短路径，非负权边）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径），分析其原理和时间复杂度。 最小生成树算法： 讲解Prim算法和Kruskal算法，用于寻找带权无向图中连接所有顶点的最小权值边集合。 2. 核心算法：高效解决计算问题的智慧 排序算法 (Sorting Algorithms)： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序，分析其基本思想、实现细节以及O(n^2)的时间复杂度，理解它们作为教学示例的意义。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort），深入剖析它们的递归思想、分治策略，并进行详细的性能分析，理解其平均O(n log n)的时间复杂度。 其他排序： 堆排序（Heap Sort）的原理和实现；计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Radix Sort）等非比较排序，分析它们在特定数据分布下的效率优势。 搜索算法 (Searching Algorithms)： 线性搜索 (Linear Search)： 基本查找方法，适用于无序或有序数据。 二分搜索 (Binary Search)： 针对有序数组的高效搜索算法，分析其O(log n)的时间复杂度。 哈希查找 (Hash Search)： 引入哈希表（Hash Table）的概念，讲解哈希函数的设计、冲突解决方法（链地址法、开放寻址法），及其近乎O(1)的平均查找效率。 字符串匹配算法 (String Matching Algorithms)： 朴素匹配算法 (Naive String Matching)： 基本思想和效率分析。 KMP算法 (Knuth-Morris-Pratt)： 深入讲解KMP算法如何通过构建“部分匹配表”（next数组）来避免不必要的字符比较，实现线性时间复杂度O(n+m)。 BM算法 (Boyer-Moore)： 介绍BM算法的“坏字符规则”和“好后缀规则”，分析其在实际应用中的高效性，通常比KMP更优。 动态规划 (Dynamic Programming, DP)： 基本思想： 讲解DP的核心思想——最优子结构和重叠子问题。 状态定义与转移方程： 引导读者如何准确定义DP状态，并推导出正确的状态转移方程。 常见DP问题： 经典的DP问题，如斐波那契数列、背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、矩阵链乘法等，通过详细的示例讲解其DP解法。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 基本思想： 讲解贪心算法局部最优选择期望全局最优的策略。 应用场景： 涵盖活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim, Kruskal）的贪心性质等。 回溯算法 (Backtracking Algorithms)： 基本思想： 介绍回溯算法通过深度优先搜索（DFS）来探索解空间，并在不满足条件时“回溯”的策略。 应用场景： N皇后问题、八皇后问题、数独求解、排列组合问题等。 3. 算法分析与复杂度评估 渐进复杂度分析： 详细解释大O记法（O）、大Ω记法（Ω）和大Θ记法（Θ），用于描述算法的渐进上界、下界和紧确界。 时间复杂度与空间复杂度： 强调分析算法在处理不同规模输入时的运行时间和所需存储空间。 摊还分析 (Amortized Analysis)： 针对动态数组等数据结构，解释如何通过平均操作成本来评估其整体性能。 平均情况与最坏情况分析： 区分算法在不同输入情况下的性能表现。 4. 现代编程实践中的数据结构与算法 面向对象设计中的应用： 如何将数据结构和算法思想融入面向对象的类设计，提升代码的复用性和可维护性。 STL (Standard Template Library) 的深入理解： 容器 (Containers)： 详细解析`vector`, `list`, `deque`, `set`, `multiset`, `map`, `multimap`, `stack`, `queue`, `priority_queue`等STL容器的底层实现原理、性能特点及适用场景。 算法 (Algorithms)： 介绍STL提供的丰富算法库，如排序、查找、遍历、变换等，以及如何高效地利用它们。 迭代器 (Iterators)： 理解迭代器的概念及其在STL中的核心作用。 泛型编程 (Generic Programming) 与模板： 如何利用C++模板实现通用、可重用的数据结构和算法。 并发与多线程环境下的数据结构： 简要介绍在多线程环境中需要考虑的线程安全问题，以及对某些数据结构的并发访问策略（如使用互斥锁）。 三、 目标读者与学习路径 本书的目标读者群非常广泛，包括但不限于： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的在校学生： 为您打下坚实的理论基础，顺利完成课程学习，并在未来的学习和实践中游刃有余。 有一定编程基础，希望提升技术深度和解决问题能力的在职开发人员： 帮助您系统梳理和深化对数据结构与算法的理解，优化程序性能，解决更复杂的技术挑战。 准备技术面试的求职者： 提供全面、深入的算法和数据结构知识体系，助您在面试中脱颖而出。 本书的学习路径建议循序渐进： 1. 初步掌握基础数据结构： 从数组、链表、栈、队列开始，理解其基本操作和逻辑。 2. 深入学习非线性数据结构： 重点理解树和图的概念、结构与遍历方法。 3. 掌握核心算法： 熟练掌握排序、搜索、动态规划等常用算法的思想和实现。 4. 关注算法分析： 学习如何分析算法的时间和空间复杂度，并进行性能评估。 5. 结合实践： 利用STL等现代编程工具，将所学知识应用于实际编程问题。 6. 拓展学习： 对更高级或特定领域的数据结构与算法进行探索。 四、 本书特色与亮点 理论深度与广度并重： 不仅讲解基础概念，更深入剖析其背后的原理、数学依据和性能优化思想。 清晰的逻辑结构： 内容组织严谨，从基础到高级，层层递进，便于读者理解和掌握。 丰富的图示与示例： 抽象概念通过大量形象的图示和贴近实际的编程示例进行说明，降低学习难度。 强调效率分析： 贯穿全书的复杂度分析，帮助读者形成“效率意识”，写出高性能代码。 现代编程范式融合： 结合C++ STL等现代编程工具，展示如何将理论知识转化为实际生产力。 题目解析导向： 在讲解理论的同时，也会提示常见的难点和易错点，为读者后续的习题练习打下基础。 五、 结语 《算法与数据结构：精要解析与实践》不仅仅是一本书，更是一段探索高效计算思维的旅程。我们相信，通过本书的学习，您将能够更深刻地理解计算机科学的内在逻辑，提升代码的质量和效率，为构建更强大、更优越的软件系统奠定坚实的基础。愿本书成为您编程道路上的一位良师益友，陪伴您在算法与数据结构的海洋中扬帆远航，发现无限可能。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本《数据结构 C++语言版+数据结构习题解析 第3版 C语言程序设计教程 邓俊辉》的时候，是带着一丝忐忑的。我一直觉得数据结构是个比较难啃的骨头，但抱着试试看的心态入手了。没想到，这本书的逻辑组织能力太强了！它就像一位经验丰富的向导，带领我在数据结构这座迷宫中穿梭。从最基本的数组和链表开始，循序渐进地介绍了栈、队列、树、图等重要概念。让我特别佩服的是，书中对每种数据结构的优缺点分析得非常透彻，并且会结合实际的应用场景，帮助读者理解为什么在特定情况下选择某种数据结构。例如，在讨论排序算法时，书中不仅列举了多种排序方法，还详细比较了它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度，并且提供了相应的C++代码实现。这让我能够根据具体的需求，选择最合适的排序算法。此外，书中的章节安排也非常合理，每一章的内容都相对独立，但又紧密联系，形成了一个完整的知识体系。读完一章，我都能清晰地知道自己掌握了哪些知识点，以及下一步的学习方向。这种循序渐进的学习路径，极大地增强了我的学习信心。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了这本《数据结构 C++语言版+数据结构习题解析 第3版 C语言程序设计教程 邓俊辉》，我真的想好好夸夸它。首先，这本书的语言风格非常平实易懂，对于我这种刚接触数据结构不久的人来说，简直是福音。邓俊辉教授的文字功底很扎实，他能够用最简洁明了的语言解释最复杂的概念。比如，在讲到链表的时候，他没有上来就抛出一堆专业术语，而是先用一个生动的比喻，让我很快就理解了节点之间的连接关系。而且，书中穿插了一些小故事或者历史背景，增加了阅读的趣味性，让我不会觉得枯燥。让我印象深刻的是，书中对每一种数据结构都给出了其应用场景的例子，比如在讲解栈的时候，就提到了函数调用栈和浏览器的后退功能，让我能够直观地感受到数据结构在实际生活中的重要性。此外，书中的图示也非常精美，线条流畅，配色柔和，能够有效地帮助我理解一些动态的变化过程，比如元素在数组中的插入和删除，或者树的生长过程。整体而言，这是一本非常有人情味的教材，它让我觉得学习数据结构不再是一件遥不可及的事情，而是充满乐趣和探索的旅程。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数据结构 C++语言版+数据结构习题解析 第3版 C语言程序设计教程 邓俊辉》后，最让我惊喜的是它的习题解析部分。我之前读过一些数据结构的书，理论讲解很到位，但遇到实际问题时，往往不知道如何下手，或者对习题的答案感到困惑。而这本习题解析简直是救星。每一道习题都附有详细的解题思路和完整的C++代码实现，而且解析非常深入，不仅仅是给出答案，还会分析为什么这样做，以及可能存在的其他解法和它们的优缺点。这让我能够真正理解题目的考察点，并学会如何将理论知识转化为实际的代码。我特别喜欢书中对一些经典算法题目的讲解，比如如何高效地进行字符串匹配，如何解决经典的“八皇后”问题等，作者都给出了非常精妙的解法，并且对这些解法的复杂度进行了细致的分析，这让我受益匪浅。有时候，我即使自己已经做出了题目，也会仔细阅读习题解析，因为作者的思路总能给我新的启发，让我看到更优化的解决方案。这本习题解析的价值，在我看来，甚至不亚于主书本身，它真正帮助我巩固了知识，提升了编程能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构 C++语言版+数据结构习题解析 第3版 C语言程序设计教程 邓俊辉》我拿到手的时候，真是又惊又喜。首先，书的包装就非常扎实，塑封完整，没有任何破损，感觉非常用心。翻开第一页，纸张的质量就让人眼前一亮，厚实且有韧性，印刷清晰，墨色均匀，即使长时间翻阅眼睛也不会感到疲劳。内容方面，邓俊辉教授的讲解风格一向以严谨著称，这本书也延续了这一特点。它不仅仅是理论的堆砌，更注重算法思想的阐述，从最基础的线性表，到复杂的图和树，每一种数据结构都配有详细的C++实现代码，并且代码的注释非常到位，能够清晰地理解每一行代码的含义和作用。对于初学者来说，这一点尤为重要，因为它能帮助我们快速建立起理论与实践之间的桥梁。而且，书中不仅仅给出了代码，还对算法的时间复杂度和空间复杂度进行了深入的分析，这对于理解算法的效率和优化方向至关重要。我特别喜欢书中对各种算法的图解说明，一些抽象的概念通过直观的图形展示出来，变得易于理解。例如，在讲解二叉树的遍历时，书中提供了多种遍历方式的图示，让我能够清晰地看到节点访问的顺序。整体来说，这本书的编排逻辑性很强，从易到难，层层递进，非常适合希望系统学习数据结构的学生和开发者。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《数据结构 C++语言版+数据结构习题解析 第3版 C语言程序设计教程 邓俊辉》之后，我真的觉得物超所值。首先，它的内容覆盖面非常广，几乎囊括了数据结构领域所有核心的知识点。从线性结构到非线性结构，从基本的概念到高级的应用，都讲解得十分到位。尤其让我赞赏的是，书中对每一种数据结构都给出了多种不同的实现方式，并且会对比分析它们的性能差异。这对于我这种希望深入理解数据结构底层原理的读者来说，非常有价值。例如，在讲解图的表示方法时，书中不仅介绍了邻接矩阵和邻接表，还分析了它们在不同图结构下的优劣势。此外，习题解析部分也做得非常出色，它不仅仅是提供答案，更重要的是讲解了解决问题的思路和方法。很多习题的解析都非常巧妙，让我学到了很多在课堂上学不到的解题技巧。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，行间距合理，阅读起来没有任何障碍。总而言之，这是一本内容翔实、讲解深入、实践性强的优秀教材，对于想要系统学习数据结构并提升编程能力的读者来说，绝对是不可多得的选择。