基礎知識篇
第1章 spss與數據分析概述
1.1 spss軟件版本、安裝與啓動
1.2 spss的工作界麵、主要菜單與功能
1.3 spss數據統計與分析的墓本步驟和基本操作
第2章 spss數據預處理
2.1 spss數據的創建
2.2 spss數據的編輯
基本統計篇
第3章 數據描述性分析
3.1 頻數分析過程
3.2 描述分析過程
3.3 求分組平均數
3.4 交叉分組描述過程
3.5 基礎統計圖分析圖的製作
第4章 均值的比較與檢驗
4.1 單樣本的t檢驗
4.2 獨立樣本的t檢驗
4.3 配對樣本的t檢驗
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 協方差分析
5.4 多元方差分析
第6章 相關與迴歸分析
6.1 相關分析及其顯著性檢驗
6.2 一元綫性迴歸分析
6.3 多元綫性迴歸分析
第7章 非參數檢驗
7.1 卡方檢驗
7.2 單樣本k-s檢驗
7.3 兩獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
7.4 多個獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
高級統計篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.2 例題:主成分分析
8.3 例題:因子分析
第9章 聚類分析
9.1 概述
9.2 例題:層次聚類分析
9.3 例題:快速聚類分析
第10章 判彆分析
10.1 概述
10.2 例題
第11章 時間序列分析
11.1 概述
11.2 建立時間序列趨勢模型
11.3 時間序列的季節變動分析
11.4 指數平滑法
11.5 arima模型
綜閤應用篇
第12章 教育管理中的統計與分析實例
12.1 案例背景
12.2 數據的搜集與清理
12.3 數據的預處理
12.4 學習成績的描述性分析
12.5 影響學習成績的因素探討
12.6 數據分析報告的撰寫與演示
第13章 電子商務管理中的統計與分析實例
13.1 案例背景
13.2 數據的搜集與預處理
13.3 客戶分析
13.4 銷售數據分析
13.5 數據分析報告的撰寫與演示
參考文獻
11.2 建立時間序列趨勢模型
評分兩獨立樣本和配對樣本G的非參數檢驗
評分理論性比較強,沒有光盤,配上光盤教學就更好瞭!
評分第7章 非參數檢驗
評分我沒看不太清楚,應該還好
評分15條
評分(100%好評)
評分7.3 兩獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
評分¥39.U80(8摺)
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