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龙宪惠，龙建忠 编

图书标签:

• 电子信息技术
• 基础实验
• 电路分析
• 数字逻辑
• 模拟电路
• 信号处理
• 通信原理
• 微电子
• 实验教学
• 高等教育
• 理工科

出版社： 四川大学出版社

ISBN：9787561441435

版次：1

商品编码：10717819

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-09-01

页数：276

正文语种：中文

内容简介

《电子信息技术基础实验》是由电路理论实验、数字电子技术实验、模拟电子技术实验、微机原理与接口技术实验四门独立实验课程合编而成的。电路理论、数字电子技术、模拟电子技术、微机原理与接口技术是电子信息、电气信息、控制科学与工程、制造科学与工程等专业最重要的技术基础和必修核心课程，这些课程都具有很强的实践性和深厚的工程背景。为此，我们设置了相关的四门独立实验课程，其目的是配合核心基础课程的学习，理论联系实际，学以致用，并培养学生的基本实验技能和创新能力。

目录

第一篇 电路理论实验
第1章 电路理论实验基础
1.1 电路理论实验的内容和基本要求
1.2 常用电路元件简介
1.3 数字示波器的原理和使用简介
1.4 实验中的误差分析与数据处理

第2章 电路理论基本实验
实验1 常用仪器的使用
实验2 电路元件识别与检测及电路元件伏安特性测试
实验3 电路基本定理研究
实验4 线性动态电路的研究
实验5 受控源的实验研究
实验6 RLC谐振电路研究
第3章 电路综合设计实验
实验1 RC有源滤波器设计
实验2 波形产生与波形变换器设计

第二篇 数字电子技术实验
第4章 系统介绍
4.1 系统概述
4.2 通用电路简介

第5章 基本实验
实验1 数字存储示波器和实验平台的使用
实验2 门电路电参数的测试
实验3 CMOS门电路测试
实验4 门电路逻辑功能及测试
实验5 组合逻辑电路（半加器、全加器及逻辑运算）
实验6 触发器
实验7 时序电路测试及研究
实验8 集成计数器及寄存器
实验9 译码器和数据选择器
实验10 555时基电路
实验11 同步时序电路设计
实验12 四路优先判决电路
实验13 模数、数模转换电路实验

第6章 数字电子技术综合设计性实验
综合实验1 电子秒表
综合实验2 31/2位直流数字电压表
综合实验3 数字频率计
综合实验4 随机存取存储器2114A及其应用
附录1 常用芯片的引脚功能
附录2 CMOS器件
附录3 数字电路实验箱布局图

第三篇 模拟电子技术实验
第7章 模拟电子技术基础实验
实验1 单级放大电路
实验2 场效应管放大器
实验3 负反馈放大电路
实验4 射极跟随器
实验5 差动放大电路
实验6 比例、求和运算电路
实验7 积分与微分电路
实验8 电压比较器
实验9 集成功率放大器
实验10 整流滤波与并联稳压电路
实验11 串联稳压电路
实验12 集成稳压器
实验13 集成电路RC正弦波振荡器
实验14 电流／电压转换电路
实验15 电压／频率转换电路
实验16 互补对称功率放大器
实验17 RLC并联谐振电路研究
第8章 综合性实验
实验1 函数信号发生器的组装与调试
实验2 温度监测及控制电路
实验3 用运算放大器组成万用电表的设计与调试

第四篇 微机原理与接口技术实验
第9章 指令与汇编语言实验
实验1 寻址与编辑器使用
实验2 循环程序及标志位使用
实验3 多字节加／减（子程序调用）

第10章 接口实验
10.1 PD-32微机教学实验系统结构
10.2 PD-32微机数学实验系统资源介绍
10.3 上位机软件PD-BUG的使用说明
10.4 8259A中断控制器实验
10.5 8254定时／计数器实验
10.6 8255可编程并行口实验
10.7 LED显示器实验
10.8 0809A／D转换器实验
10.9 0832D／A转换器实验

第11章 综合实验
实验1 直流电机控制实验
实验2 温度控制实验
附录1 ASCⅡ编码表
附录2 汇编语言的上机过程
附录3 调试工具DEBUG的使用说明
参考文献

前言/序言

《光影的魔术师：影像采集与处理的奥秘》 简介 在数字时代，我们每天都被海量的信息所包围，而其中最为直观、也最为深刻地影响我们感知世界的，莫过于那些栩栩如生的影像。从社交媒体上的日常分享，到专业摄影师镜头下的艺术杰作，再到科学研究中用于分析的显微图像，影像无处不在。然而，我们很少停下来思考，这些“光影的魔术”是如何实现的？是什么样的技术和原理，将现实世界转化为屏幕上流动的像素？《光影的魔术师：影像采集与处理的奥秘》一书，正是为了揭示这一迷人过程的幕后真相而诞生。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是对影像采集与处理领域一次深入浅出的探索。我们将带领读者从最基础的光学原理出发，一步步深入到现代数字影像技术的各个环节。书中不会涉及任何关于电子信息技术基础实验的课程内容，而是将目光聚焦于那些构成我们视觉体验的底层技术和关键概念。 第一篇：光学的基石——捕捉世界的“眼睛” 在深入数字影像的世界之前，我们必须先理解光是如何与物质相互作用，以及我们如何“看到”这个世界。本篇将从最基础的光学概念入手，为读者构建一个扎实的知识框架。 光的本质与传播： 我们将简要回顾光的基本属性，包括其波粒二象性，以及在不同介质中的传播特性。这里不会深入到量子力学层面，而是聚焦于其对成像过程的影响。 透镜的魔法——聚焦与成像： 透镜是几乎所有成像系统的核心。我们将详细讲解凸透镜和凹透镜的工作原理，以及它们如何通过折射光线来形成实像和虚像。书中将通过图示和简单的数学模型，解释焦距、物距、像距之间的关系，并探讨不同形状的透镜如何影响成像的清晰度和畸变。 相机的工作原理： 从古老的暗箱，到现代数码相机，相机本质上就是一个捕捉光线的装置。我们将剖析相机内部的关键组件：镜头、光圈、快门、以及最重要的成像传感器。读者将理解光圈如何控制进光量和景深，快门速度如何影响运动的记录，以及镜头如何将三维世界的景象聚焦到二维平面上。 感光元件的革命——从胶片到CMOS/CCD： 过去，摄影依赖于对光敏感的化学物质——胶片。本书将简要回顾胶片成像的原理，然后重点阐述现代数码相机中使用的CMOS（互补金属氧化物半导体）和CCD（耦合电荷器件）传感器的结构和工作方式。读者将了解到像素是如何将光子转化为电信号，以及不同类型的传感器在成像质量、功耗和成本上的差异。 色彩的奥秘——RGB与色彩空间： 为什么我们看到的色彩如此丰富？本书将解释人眼对色彩的感知原理，并深入介绍RGB（红、绿、蓝）三原色模型如何被用于重建各种色彩。我们将探讨不同的色彩空间，如sRGB和Adobe RGB，以及它们在影像显示和打印中的作用。 第二篇：数字的重塑——像素的语言 一旦光信号被传感器捕捉并转化为电信号，接下来的任务就是将这些原始数据进行数字化处理，使其能够被存储、传输和编辑。本篇将聚焦于数字影像的构成和处理过程。 像素的诞生——数字化采样： 我们将解释“像素”这个概念，它是数字图像的最小单元。本书将阐述ADC（模数转换器）是如何将模拟的光信号转化为离散的数字数值，以及分辨率（像素数量）如何决定图像的细节程度。 图像的表示——位深度与色彩模型： 读者将了解到位深度（bit depth）的含义，它决定了每个颜色通道可以表示的颜色级别数量，从而影响图像的色彩层次。我们将进一步探讨除了RGB之外的其他颜色模型，如CMYK（青、品红、黄、黑）在印刷中的应用，以及HSV（色相、饱和度、亮度）在图像编辑中的便利性。 数据压缩的智慧——无损与有损： 高分辨率的数字图像会产生庞大的数据量，存储和传输都面临挑战。本篇将深入介绍图像压缩技术的原理，包括无损压缩（如PNG、TIFF）如何不丢失任何信息地减小文件大小，以及有损压缩（如JPEG）如何在人眼难以察觉的范围内牺牲部分数据来获得更高的压缩比。我们将分析不同压缩算法的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。 图像的格式——多样的文件类型： 图像文件格式多种多样，每种格式都有其特定的用途和特性。我们将介绍几种常见的图像文件格式，如JPEG、PNG、GIF、TIFF、BMP等，并解释它们在色彩支持、透明度、动画等方面的主要区别。 基础图像处理操作： 图像处理是数字影像的灵魂。本篇将介绍一些最基础但至关重要的图像处理技术： 亮度与对比度调整： 如何通过改变像素的灰度值来提升图像的明暗和色彩的鲜明程度。 色彩平衡与色温校正： 如何调整图像的色彩倾向，使其更接近真实的色彩还原，或达到特定的艺术效果。 锐化与模糊： 如何通过算法增强图像的细节，或模拟景深效果。 降噪处理： 如何去除图像中由于传感器或其他因素产生的随机干扰。 第三篇：进阶的艺术——色彩的驾驭与图像的增强 在掌握了基础的影像采集和处理技术后，我们将进一步探索更高级的影像处理技巧，以及如何利用这些技术来创造更具表现力的视觉作品。 图层与蒙版的魔法： 图层是现代图像编辑软件的核心概念。本书将详细讲解图层的叠加模式、透明度调整，以及蒙版（Mask）的工作原理。读者将学会如何通过蒙版来精确控制图像的局部编辑，实现复杂的合成和效果叠加。 色彩管理——从采集到输出的一致性： 为什么同一张照片在不同设备上看起来颜色不一样？本篇将引入色彩管理的概念，解释ICC Profile（国际色彩联盟配置文件）的作用，以及如何通过校准显示器和设置正确的色彩空间，来确保图像在采集、编辑和输出过程中的色彩一致性。 滤镜的力量——风格的塑造： 图像编辑软件中丰富的滤镜为图像增添了无限可能。我们将介绍几种常用的滤镜类型，如高斯模糊、运动模糊、镜头畸变校正、艺术效果滤镜等，并探讨它们的工作原理和应用场景。 人像修饰的技巧： 在商业摄影和日常生活中，人像修饰技术扮演着重要角色。我们将简要介绍一些常见的人像修饰技巧，如磨皮、祛痘、调整肤色、瘦脸塑形等，并强调在进行这类修饰时应注意的原则，以避免过度失真。 RAW格式的优势与后期处理： 对于摄影爱好者来说，RAW格式是后期处理的宝库。本书将解释RAW格式与JPEG格式的区别，强调RAW文件记录了传感器捕捉到的原始、未处理的数据，因此提供了更大的后期调整空间，尤其是在曝光和白平衡的校正方面。 图像的修复与增强： 除了美化，图像处理还可以用于修复。我们将介绍一些图像修复的技术，如污点修复、内容感知填充等，以及如何利用这些技术来挽救受损的图像。 第四篇：影像的未来——新技术与新视界 影像技术的发展日新月异，新的技术不断涌现，为我们带来了更丰富的视觉体验和更强大的创作工具。本篇将展望影像技术的未来发展趋势。 HDR（高动态范围）成像： 我们将解释HDR技术如何通过合成多张不同曝光的照片，来捕捉比普通图像更宽广的亮度范围，展现更丰富的细节。 全景与360度影像： 随着VR（虚拟现实）和AR（增强现实）技术的发展，全景和360度影像越来越受到关注。本书将介绍这些影像的拍摄和制作原理。 计算摄影的崛起： 计算摄影不再仅仅依赖于光学镜头，而是将强大的计算能力融入到成像过程中。我们将探讨手机摄影中的计算摄影应用，如背景虚化、夜景模式、合成HDR等。 人工智能在影像处理中的应用： AI正在以前所未有的速度改变着影像处理领域。我们将展望AI在图像识别、自动修复、风格迁移、生成式图像等方面的潜力。 未来的视觉体验： 从超高清显示技术，到沉浸式虚拟现实，未来的视觉体验将更加丰富和逼真。本书将简要探讨这些趋势，以及它们将如何进一步改变我们与影像互动的方式。 《光影的魔术师：影像采集与处理的奥秘》旨在为所有对影像世界充满好奇的读者提供一个全面而深入的视角。无论您是摄影爱好者、设计从业者，还是对数字技术感兴趣的普通读者，本书都将帮助您理解那些构成我们视觉世界的奇妙原理，并激发您用全新的眼光去探索和创作。我们将一起揭开光影的神秘面纱，感受数字时代影像的无穷魅力。

评分☆☆☆☆☆

我最近买了一本《网络安全攻防技术解析》，原以为能学到一些实用的渗透测试技巧和防御策略，结果发现这本书的内容，更像是一份详尽的“黑客工具箱说明书”。书中花了大量的篇幅去介绍各种网络扫描工具、漏洞利用框架、以及恶意软件的分析方法。从Nmap的端口扫描，到Metasploit的漏洞利用，再到Wireshark的数据包捕获，每一个工具的每一个功能都被详细地列举出来，甚至连命令行参数都一一罗列。我原本期待的是能够看到如何通过这些工具，去发现和利用网络中的安全隐患，以及如何针对这些攻击，构建有效的防御体系。然而，书中对于“攻”的部分，虽然详尽，却缺乏对攻击者思维模式的深入剖析，以及如何从宏观层面去理解攻击的链条。而对于“防”的部分，则显得尤为薄弱，只是零星地提到了防火墙、入侵检测系统等概念，却很少有关于如何配置、管理和优化这些防御机制的实际指导。读完之后，我感觉我掌握了一堆“手术刀”的用法，但对于如何进行一场复杂的手术，依然束手无策。

评分☆☆☆☆☆

新近入手了一本《量子计算理论与算法》，满怀期待地想一探究竟。然而，这本书的内容，与其说是在介绍“量子计算”这个新兴领域，不如说是在深入挖掘“量子力学”的根基。书中花费了巨量的篇幅来阐述量子叠加、量子纠缠、量子测量等基本概念，并且用极其严谨的数学语言进行推导和证明。每一个公式，每一个定理，都仿佛是在搭建一座精密的数学大厦。对于我而言，我更想了解的是，这些神奇的量子现象是如何被转化为实际的计算能力，以及这些计算能力能够解决哪些传统计算机难以企及的问题。书中对于量子比特的编码、量子门的实现、以及各种量子算法（如Shor算法、Grover算法）的原理和应用，只是寥寥数语带过，甚至有些算法只是提到了名字，便草草收场。我期待的是能够看到更多关于如何构建量子计算机的思路，如何在实际的量子硬件上运行算法的细节，以及量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的具体应用案例。这本书的深度确实令人敬佩，但它的焦点过于偏向基础理论，对于想要了解量子计算的实际应用前景和发展方向的读者来说，可能会感到有些“理论空洞”，离实际的“计算”应用还有相当一段距离。

评分☆☆☆☆☆

最近淘到一本《嵌入式系统软硬件协同设计》，标题听起来就很有蛊惑力，貌似能把软硬两手抓。然而，翻开书页，我却发现它更像是一本“嵌入式微控制器硬件手册”的放大版。书中绝大部分篇幅都在详细地介绍各种微控制器的架构、外设接口（如GPIO、UART、SPI、I2C）、以及存储器管理单元（MMU）等硬件层面的细节。每一个寄存器的功能、每一个硬件模块的连接方式，都描述得清清楚楚，仿佛是要让我把一块具体的MCU芯片在脑海里活生生地“复刻”出来。我原本期待的是能够看到如何将这些硬件特性，与上层的软件设计巧妙地结合起来，比如如何进行高效的实时操作系统（RTOS）移植，如何设计低功耗的电源管理策略，或者如何实现网络通信和人机交互等复杂功能。但是，书中对于软件方面的论述，仅仅停留在对操作系统概念的简单介绍，以及对一些基础驱动程序的编写思路。缺乏将软硬件协同起来，去解决一个实际的嵌入式系统项目问题的详细步骤和案例分析。读完之后，我感觉我对一块微控制器的硬件结构有了前所未有的了解，但如何让它“活”起来，变成一个有用的智能设备，依然是云里雾里。

评分☆☆☆☆☆

最近购入了一本名为《智能家居系统设计与实践》的书，说是“实践”，可内容却让我有些摸不着头脑。书中大量篇幅都在讲解各种传感器的工作原理，从红外感应到超声波定位，再到温湿度监测，每一个都细致入微，仿佛要将这些传感器的物理特性、电子线路图和数据传输协议都一一剖析。我看下来，与其说是“设计”，不如说是“传感器科普指南”更为贴切。理论讲得倒是扎实，对于初学者来说，或许能对这些基础元器件有个初步的了解。但是，从“智能家居系统”这个角度来看，似乎缺乏一个贯穿始终的整体框架。书中更像是一堆独立的零件说明书，而非一个能将这些零件有机组合成一个有序、智能的系统的指导手册。我期待的是能够看到如何将这些传感器串联起来，如何通过软件算法实现自动化控制，如何构建用户界面，甚至是关于功耗优化和网络安全方面的考量。然而，这些部分要么语焉不详，要么就只是点到为止，让人觉得这本书的重点似乎完全跑偏了。读完之后，我脑海里关于如何搭建一个真正可用的智能家居系统，依然是一片空白，甚至可以说是更加迷茫。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了一本关于《机器学习在生物信息学中的应用》的书，这本书的题目听起来就很有吸引力，充满了前沿科技感。但是，翻开目录，我发现它的大部分内容都集中在各种统计模型和算法的推导上面。什么贝叶斯定理、隐马尔可夫模型、支持向量机等等，每一个模型都花了大量的篇幅去解释其数学原理和算法细节。书中给出的例子也大多是纯数学的推导过程，很少能看到这些模型在实际生物信息学问题中是如何应用的，或者说，如何将这些复杂的模型转化为可执行的代码来解决实际问题。对于我这样一个想了解如何运用机器学习解决生物信息学难题的人来说，这简直是“天上掉馅饼，但饼里全是骨头”。我更希望书中能有更多的案例分析，比如如何利用机器学习预测蛋白质结构，如何识别基因序列中的功能元件，或者如何构建药物发现的预测模型。这些实际的应用场景和相应的代码实现，才是真正能帮助我入门和实践的关键。这本书给我的感觉，更像是一本面向数学系或者统计学系的学生，让他们深入理解机器学习的底层原理，而不是一本面向生物信息学领域从业者，帮助他们应用机器学习的实践性教材。