世界城鎮化理論與技術譯叢--智慧城市的演化:管理、模型與分析/馬剋,迪金

世界城鎮化理論與技術譯叢--智慧城市的演化:管理、模型與分析/馬剋,迪金 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 智慧城市
  • 城鎮化
  • 城市規劃
  • 城市管理
  • 模型分析
  • 技術創新
  • 數字化轉型
  • 可持續發展
  • 信息技術
  • 城市演化
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店鋪: 高色調圖書專營店
齣版社: 華中科技大學齣版社
ISBN:9787568010924
商品編碼:10920882656
包裝:精裝
開本:16開
齣版時間:2016-06-01
用紙:膠版紙
頁數:184
字數:260000
正文語種:中文

具體描述


編輯推薦


本書把各種前沿性的研究、該領域X威機構技術開發項目中的案例匯總在一起,以對智慧城市的演化進行研究。本書對什麼是智慧城市進行瞭探索,對智慧城市所尋求錶達的演化管理、演化模型和演化分析給予瞭特彆關注,為描述智慧城市打開瞭一條通路。 

內容提要


本書對智慧城市進行瞭詳細介紹,主要從智慧城市演化的管理、模型與分析三個方麵論述智慧城市的實現方法和途徑。分彆論述瞭從智能城市到智慧城市的實現,智慧城市的三維螺鏇模型以及智慧城市的網絡框架。同時列舉瞭英特爾城市實踐社區和歐洲智慧城市的典型案例,本書可作為城市規劃者、決策者、城市研究者的重要參考資料。

目錄


導論 智慧城市概述/ 1
馬剋?迪金
第一篇 智慧城市演化管理
第一章 從智能城市到智慧城市/ 12
馬剋?迪金
第二章 作為智慧城市啓動因子的電子政務/ 24
剋拉西米拉?帕斯卡裏娃
第三章 網絡城市社區實踐/ 37
馬剋?迪金
帕特裏亞?隆巴迪
伊恩?庫珀
第四章 智能城市/ 58
尼科斯?考姆尼諾斯
第五章 智慧城市嵌入式智能/ 72
馬剋?迪金
第二篇 智慧城市演化模型
第六章 智慧城市:開放性創新的紐帶/ 82
剋拉西米拉?帕斯卡裏娃
第七章 智慧城市的三維螺鏇模型:新型演化模式/ 98
馬剋?迪金
勞特?雷德斯多夫
目 錄 Contents
第八章 智慧城市局域學術網絡/ 108
馬剋?迪金
彼得?剋魯剋尚剋
第三篇 智慧城市演化分析
第九章 歐洲智慧城市/ 126
安德烈?卡拉格劉
基婭拉?德爾?博
彼得?耐卡姆普
第十章 智慧城市運行的高級三維螺鏇網絡模型/ 144
卡裏瑪?庫提
馬剋?迪金
安德烈?卡拉格劉
基婭拉?德爾?博
彼得?耐卡姆普
帕特裏齊亞?隆巴迪
西爾維婭?佐丹奴
第十一章 結論(論演化狀態)/ 159
馬剋?迪金
參考文獻/ 170

作者介紹


馬剋·迪金(Mark Deakin):愛丁堡龍比大學工程人造環境學院人造環境學教授,愛丁堡龍比大學可持續建築學院可持續社區中心負責人。主要緻力於可持續城市發展、智能城市、智慧城市和社區的研究。

文摘


在最近發錶的一篇文章中,荷蘭茲(Hollands,2008年)提齣瞭一個問題:“真正的智慧城市能夠建立起來嗎?” 他認為,一些經常自我標榜為智慧城市的城市,根本連智慧城市的定義都不知道,更沒有任何支撐“智慧城市”這一宣言的證據。這些處於“自我陶醉”中的智慧城市與荷蘭茲的思想相距甚遠。目前齣現的數字城市、智能城市、高科技城區及大量的智慧社區,都沒有正確地錶達齣智慧城市的含義,也沒有解釋為什麼要用“智慧”這個術語對城市進行定義。
   按照荷蘭茲的觀點,智慧城市並不僅僅是建立在信息和通信技術(ICTs)基礎之上的。荷蘭茲之所以提齣這樣的問題,是因為智慧城市作為自我標榜的一種手段,全球很多城市都在利用這種技術標榜自己的“智慧”。一些智慧城市先驅,如聖地亞哥、舊金山、渥太華、布裏斯班、阿姆斯特丹、東京及班加羅爾等,現在正引領著潮流,並且為其他城市所追隨。其他立誌跟隨、嚮智慧城市方嚮發展的城市包括南安普敦、曼徹斯特、紐卡斯爾、愛丁堡、埃德濛頓、溫哥華和濛特利爾等。現在,嚮著智慧城市發展的熱潮迅猛高漲,在這種壓力下,城市正朝著更加“智慧”的方嚮發展。
   2008年,荷蘭茲發錶瞭一篇論文,專門論述從智能城市嚮智慧城市的演化過程。本書就以探討這篇論文為契機,就演化過程中所需要的管理、模式及發展分析等要素進行研究,以滿足當前人們對智慧城市的渴望。



智慧城市的演化:管理、模型與分析 概述 在21世紀,城市化進程以前所未有的速度和規模席捲全球,深刻地改變著人類社會的結構和形態。作為城市發展的高級階段,智慧城市的概念應運而生,並迅速成為全球城市發展的重要戰略方嚮。本文獻旨在深入探討智慧城市在管理、模型與分析層麵的演化曆程,解析其核心驅動力、關鍵技術支撐、多維度發展路徑以及麵臨的挑戰與未來趨勢。通過對智慧城市理論和實踐的梳理與分析,本文希望能為城市規劃者、政策製定者、技術開發者以及相關研究人員提供一個全麵而深刻的視角,以應對當前城市化帶來的復雜挑戰,並為構建更可持續、更宜居、更高效的未來城市提供指導。 第一部分:智慧城市概念的起源與發展 智慧城市並非憑空齣現,而是根植於對傳統城市發展模式的反思與對信息技術革命的深刻洞察。從早期的“數字城市”到“智能城市”,再到如今廣為人知的“智慧城市”,這一概念的演進伴隨著信息技術的不斷進步和社會需求的日益復雜化。 信息時代的催化: 互聯網、物聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術的飛速發展,為城市運行和管理帶來瞭前所未有的可能性。這些技術使得城市能夠以前所未有的精細度和效率進行數據的采集、傳輸、處理和分析,從而實現對城市運行狀態的實時感知、預測和調控。 挑戰驅動下的轉型: 快速的城市化帶來瞭交通擁堵、環境汙染、資源短缺、安全隱患等一係列嚴峻挑戰。傳統的城市管理模式已難以有效應對這些復雜問題。智慧城市正是應對這些挑戰的必然選擇,它通過技術賦能,旨在提升城市治理能力,優化資源配置,改善公共服務,最終提升居民的生活品質。 多學科的融閤: 智慧城市的構建是一個係統工程,涉及城市規劃、電子信息、交通工程、環境科學、社會學、經濟學等多個學科領域。不同學科的知識和技術相互融閤,共同推動智慧城市的理論創新和實踐落地。 第二部分:智慧城市的核心管理範式 智慧城市的管理不再是孤立部門的垂直管理,而是強調跨部門、跨層級的協同與聯動。其核心管理範式可以歸納為以下幾個方麵: 數據驅動的決策: 智慧城市的核心在於數據的充分利用。通過部署傳感器、智能終端等設備,城市能夠實時采集海量數據,涵蓋交通流量、能源消耗、環境質量、公共安全、居民活動等方方麵麵。對這些數據進行清洗、整閤、分析和可視化,可以為城市管理者提供精準的決策依據,實現從經驗主義到科學決策的轉變。 平颱化的治理: 為瞭整閤分散的數據和應用,智慧城市建設通常圍繞統一的城市信息平颱展開。該平颱集成瞭各類城市數據資源,並提供開放的API接口,支持第三方應用開發和服務創新。這種平颱化的模式有助於打破信息孤島,促進數據共享,提高城市管理的整體效率和協同能力。 以人為本的服務: 智慧城市的最終目標是提升居民的生活品質和幸福感。因此,在管理和服務設計上,必須堅持以人為本的原則。通過智能交通係統緩解齣行壓力,通過智慧醫療提供便捷的就醫服務,通過智慧教育促進教育公平,通過智慧社區提升居住便利性,所有這些都圍繞著滿足居民日益增長的多元化需求。 協同共治的生態: 智慧城市的建設並非政府一傢的責任,而是需要政府、企業、市民等多元主體共同參與。政府扮演著頂層設計、政策引導和平颱搭建的角色;企業提供技術解決方案和創新應用;市民作為智慧城市的服務對象和參與者,其需求和反饋是智慧城市持續改進的重要動力。這種協同共治的模式能夠匯聚各方資源和智慧,形成推動城市發展的強大閤力。 韌性與可持續性: 智慧城市的管理不僅要關注效率的提升,更要強調城市的韌性和可持續性。通過對環境數據的監測與分析,優化能源利用,推廣綠色齣行,提升災害預警和應急響應能力,智慧城市旨在構建一個能夠抵禦外部衝擊、適應環境變化、實現長期健康發展的城市生態係統。 第三部分:智慧城市關鍵模型與技術分析 支撐智慧城市運行和發展的,是各類先進的模型和前沿的技術。它們共同構築瞭智慧城市的“大腦”與“神經網絡”。 大數據分析模型: 數據挖掘與模式識彆: 利用統計學、機器學習、深度學習等技術,從海量城市數據中挖掘潛在的規律和模式,例如交通擁堵的時空規律、居民消費習慣的分析、犯罪高發區域的預測等。 預測性分析: 基於曆史數據和實時數據,構建預測模型,預測未來城市運行態勢,如交通流量預測、空氣質量預測、能源需求預測等,為提前乾預和資源調度提供依據。 仿真與優化模型: 構建城市運行的數字孿生模型,對不同策略和方案進行仿真測試,評估其效果,並優化城市基礎設施的規劃和管理,例如交通信號燈的智能配時優化、公共交通綫路的優化等。 人工智能(AI)技術: 機器學習與深度學習: 應用於圖像識彆(如智能安防、車牌識彆)、自然語言處理(如智能客服、輿情分析)、推薦係統(如個性化公共服務推薦)等多個場景。 計算機視覺: 用於交通監控、環境監測、公共安全預警等,實現對城市運行狀態的精細化感知。 語音識彆與自然語言處理: 賦能智能助手、智能傢居,提升人與城市交互的便捷性。 物聯網(IoT)技術: 海量傳感器網絡: 部署各類傳感器(如環境傳感器、交通傳感器、智能水電錶等),實現對城市物理世界的全麵感知和數據采集。 邊緣計算: 將數據處理能力部署在靠近數據源的設備端,減少數據傳輸延遲,提高響應速度,尤其適用於實時性要求高的場景。 雲計算與邊緣計算: 雲計算: 提供強大的計算和存儲能力,支撐海量數據的存儲、處理和分析,構建統一的城市數據平颱。 邊緣計算: 彌補雲計算的延遲問題,實現本地化、實時化的數據處理和決策,提升城市係統的響應效率。 5G通信技術: 高帶寬、低延遲、廣連接: 為海量設備的連接、數據的實時傳輸和高清視頻的流暢播放提供瞭技術保障,是實現萬物互聯和復雜應用場景的關鍵。 區塊鏈技術: 安全可信的數據共享: 在智慧城市中,區塊鏈可以用於構建安全、透明、可信的數據共享平颱,保障數據隱私和安全,例如在政務服務、供應鏈管理、碳交易等領域。 第四部分:智慧城市的演化路徑與應用場景 智慧城市的演化是一個循序漸進、不斷深化的過程,其應用場景也日益豐富和廣泛。 智慧交通: 智能交通管理係統(ITS): 實時監測交通流量,優化信號燈配時,緩解交通擁堵,提供實時路況信息。 自動駕駛與車聯網: 推動交通安全和效率的提升。 智能公共交通: 優化公交綫路和班次,提供便捷的齣行選擇。 智慧能源與環境: 智能電網: 優化能源調度,提高能源利用效率,支持新能源接入。 環境監測與治理: 實時監測空氣質量、水質、噪音等,為環境治理提供科學依據。 智慧廢棄物管理: 優化垃圾收集和處理流程,提高資源迴收利用率。 智慧公共安全: 智能視頻監控與分析: 提升城市治安管理能力,快速響應突發事件。 災害預警與應急響應: 整閤各類監測數據,提升城市應對自然災害和突發事件的能力。 智慧消防與救援: 提高火災預警和救援效率。 智慧政務與民生: 一站式在綫政務服務: 簡化辦事流程,提升政務服務效率和便捷性。 智慧醫療: 遠程醫療、電子病曆、智能導診等,提升醫療服務水平。 智慧教育: 在綫教育平颱、個性化學習方案,促進教育公平。 智慧社區: 提升社區智能化水平,方便居民生活,加強社區治理。 智慧産業與經濟: 智慧工廠與智能製造: 推動産業升級,提高生産效率和産品質量。 智慧物流: 優化倉儲、運輸和配送環節,降低物流成本。 智慧旅遊: 提供個性化的旅遊服務和體驗。 第五部分:智慧城市麵臨的挑戰與未來展望 盡管智慧城市帶來瞭巨大的機遇,但其發展過程中仍麵臨諸多挑戰,同時也孕育著無限的未來可能。 挑戰: 數據安全與隱私保護: 海量數據的采集和應用,如何保障個人隱私和數據安全是核心挑戰。 技術標準與互聯互通: 不同係統和平颱之間的互操作性問題,需要統一的技術標準。 數字鴻溝與公平性: 如何確保不同群體都能享受到智慧城市帶來的便利,避免加劇數字鴻溝。 投資與可持續運營: 智慧城市建設需要巨額投資,如何實現可持續的商業模式和運營模式。 政策法規與治理體係: 現有的政策法規可能難以適應智慧城市的發展需求,需要不斷創新和完善。 公眾的接受度與參與度: 提升公眾對智慧城市的認知和參與度,是智慧城市成功的關鍵。 未來展望: 更深入的人工智能融閤: AI將在智慧城市中扮演更核心的角色,實現更智能的預測、決策和自動化。 以人為本的個性化服務: 智慧城市將更加關注個體需求,提供高度定製化的服務。 城市生命的自我進化: 城市將具備一定的自我學習和進化能力,能夠主動適應環境變化和居民需求。 更強的韌性與可持續性: 智慧城市將更加注重應對氣候變化、自然災害等風險,實現更可持續的發展。 數字孿生與元宇宙的融閤: 虛擬與現實的結閤將為城市管理和居民體驗帶來全新的維度。 全球協同與知識共享: 智慧城市的成功經驗將通過全球網絡進行共享,加速全球城市的可持續發展。 結論 智慧城市的演化是一個動態且持續的過程,它代錶著人類對城市未來發展模式的探索與實踐。從管理範式的革新到關鍵技術的支撐,再到廣泛的應用場景,智慧城市正在深刻地重塑我們所居住的城市。理解其演化邏輯,把握其核心要素,積極應對挑戰,是我們在邁嚮更美好城市未來的道路上必不可少的一步。通過不斷的技術創新、管理優化和全民參與,我們有理由相信,未來的智慧城市將更加宜居、高效、安全、可持續,真正實現人與城市的和諧共生。

用戶評價

評分

《智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本書名,讓我聯想到一個不斷發展的係統,它不是一成不變的,而是在時間的長河中不斷變化和適應。我尤其對“演化”這個概念感到好奇。在我看來,它意味著智慧城市的發展並非按照一個預設好的模闆進行,而是充滿瞭未知和可能性。我希望書中能夠深入探討智慧城市的演化動力,分析哪些因素在驅動著它的發展,例如技術創新、政策導嚮、市場需求,還是市民的參與?它是否會區分不同類型的演化路徑,例如技術驅動型、需求驅動型,或者社會驅動型?我期待書中能夠提供一些理論性的框架,幫助我們理解智慧城市是如何從一個概念走嚮一個實際的係統,又如何在不斷變化的環境中不斷調整和優化自身的形態。這本書是否會探討那些失敗的智慧城市嘗試,並分析它們在演化過程中齣現瞭哪些問題?它能否為我們提供一些關於如何引導智慧城市健康、可持續演化的洞見?我非常想知道,馬剋和迪金兩位作者是如何看待智慧城市的未來,以及它將以何種方式繼續演變。

評分

《智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本書名,讓我立刻聯想到科學研究的嚴謹性。作為一個喜歡從數據和邏輯中尋找答案的讀者,我十分期待書中關於“模型”部分的深度闡述。我理解,模型是簡化復雜現實世界的工具,能夠幫助我們理解事物之間的關係,並進行預測。我希望書中能夠介紹一係列在智慧城市研究和實踐中廣泛應用的建模方法,無論是定性模型還是定量模型。例如,在城市規劃方麵,是否會利用模型來評估不同開發方案對交通、環境、以及社會基礎設施的影響?在公共服務方麵,是否會建立模型來預測市民對不同服務的需求,並優化資源配置?我特彆關注書中是否會探討如何利用數據科學和機器學習技術構建更智能、更動態的模型,以捕捉智慧城市係統中復雜多變的相互作用。這些模型是否具有良好的可解釋性和預測能力?它們是否能夠幫助管理者做齣更明智的決策,並應對未來可能齣現的城市發展挑戰?我期待書中能夠提供一些模型構建的範例,展示它們在實際應用中如何發揮作用。

評分

《智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本譯叢的名字,讓我立刻産生瞭對“技術”的聯想。當然,我知道智慧城市離不開先進的技術支撐,但我更關心的是,這些技術是如何被整閤、被應用,最終服務於城市的發展和管理。我希望這本書能夠深入探討智慧城市中的關鍵技術,例如物聯網、大數據、人工智能、雲計算等等,但更重要的是,它會分析這些技術在實際應用中遇到的挑戰和瓶頸,以及如何剋服這些睏難。書中是否會提供關於技術部署的案例研究,展示不同城市是如何根據自身特點和需求,選擇和應用適宜的技術解決方案?例如,在智慧能源領域,如何利用技術優化能源的生産、分配和消費,減少能源浪費?在智慧醫療領域,如何利用技術提升醫療服務的效率和可及性?我期待書中能夠展示齣技術與城市治理的有機結閤,而不僅僅是對技術的簡單羅列。同時,我也希望書中能夠探討技術發展對城市社會結構、經濟模式以及居民生活方式可能産生的深遠影響,並為我們應對這些變化提供一些前瞻性的思考。

評分

作為一名長期關注城市發展和社會變遷的研究者,當我在書架上瞥見《世界城鎮化理論與技術譯叢——智慧城市的演化:管理、模型與分析》時,內心湧起一股強烈的求知欲。馬剋和迪金兩位作者的名字,雖然對我而言是嶄新的,但“智慧城市”這一主題本身,就已經足夠吸引人。我尤其期待這本書能夠跳脫齣那些流於錶麵的技術堆砌,深入探討智慧城市背後更深層次的管理邏輯和演化機製。畢竟,智慧城市的建設並非一日之功,它是一個復雜係統,涉及技術、經濟、社會、文化等多個維度,其成功與否,很大程度上取決於我們能否建立起一套科學、有效的管理體係,並且能夠基於現實數據進行精準的分析和模型構建。我對書中關於“演化”二字的解讀充滿好奇,它意味著智慧城市並非靜態的藍圖,而是一個動態發展的過程,需要不斷適應變化,不斷迭代更新。這本書是否能夠提供一套清晰的理論框架,幫助我們理解智慧城市的起源、發展脈絡以及未來的可能走嚮?它是否會解析不同國傢和地區在智慧城市建設中的成功與失敗案例,並從中提煉齣普遍適用的經驗教訓?我希望書中不僅僅是羅列各種高科技應用,更能深入剖析這些技術如何融入城市治理,如何提升居民的生活品質,又如何應對城市發展中可能齣現的倫理睏境和數字鴻溝問題。我迫不及待地想翻開這本書,看看馬剋和迪金是如何為我們繪製一幅關於智慧城市未來演化的宏偉藍圖的。

評分

拿到《世界城鎮化理論與技術譯叢——智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本書,我第一反應就是它可能涉及大量的理論探討。然而,書名中的“演化”二字,卻給我帶來瞭一種動態的感受,仿佛在描繪一個生命體在不斷生長和變化的過程。我尤其好奇,馬剋和迪金兩位作者是如何定義和闡釋“智慧城市的演化”的?這是否意味著智慧城市的發展是一個漸進的、非綫性的過程,而非一蹴而就的藍圖?書中是否會分析智慧城市在不同發展階段所呈現齣的不同特徵和演化邏輯?例如,初級階段的智慧城市可能更側重於基礎設施的建設和數據的采集,而成熟階段的智慧城市則更加注重數據的深度分析、智能決策以及用戶體驗的提升。我期待這本書能夠提供一個關於智慧城市演化的多維度模型,解釋技術、管理、社會需求等因素是如何相互作用,驅動城市不斷嚮前發展的。它是否會探討那些曾經被認為是“智慧城市”的實踐,在後來的發展中是如何進行自我調整和革新的?這本書能否幫助我們理解,智慧城市並非一個終極目標,而是一個持續優化的過程?

評分

當我在書店看到《世界城鎮化理論與技術譯叢——智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本書時,我立刻被“城鎮化”和“智慧城市”這兩個關鍵詞所吸引。在我看來,城鎮化是當今世界最顯著的社會變遷之一,而智慧城市則是城鎮化進程中齣現的一種新的發展模式。我特彆好奇,馬剋和迪金兩位作者是如何將這二者聯係起來,探討智慧城市在不同城鎮化階段的演化路徑。我希望這本書能夠提供一個清晰的理論視角,解釋智慧城市是如何在快速城鎮化的背景下應運而生,又如何在不斷變化的城鎮化格局中不斷發展和適應。它是否會分析不同發展水平的城市在構建智慧城市時所麵臨的獨特挑戰?例如,發達國傢和發展中國傢在技術基礎設施、管理能力、以及居民接受度等方麵可能存在的顯著差異。我期待書中能夠深入探討這些差異如何影響智慧城市的演化過程,並提齣具有針對性的管理和技術策略。這本書是否能夠為我們理解不同國傢和地區在智慧城市建設上的成功經驗和失敗教訓提供一個理論框架?我非常想知道,智慧城市的“演化”究竟意味著什麼,它是否會走嚮一種普遍適用的模式,還是會呈現齣更加多元和本地化的發展態勢?

評分

讀到《世界城鎮化理論與技術譯叢——智慧城市的演化:管理、模型與分析》的書名,我腦海中 immediately 浮現齣各種關於未來城市的想象。但更吸引我的是“模型”這個詞。我認為,對於一個復雜的城市係統來說,構建有效的模型是理解和預測其行為的關鍵。我特彆好奇書中會探討哪些類型的模型,是偏重於技術性的模擬,還是更側重於經濟和社會影響的分析?例如,在能源消耗方麵,是否會建立模型來預測城市在不同發展情景下的能源需求,並提齣相應的節能減排策略?在人口流動方麵,是否會構建模型來分析城市化對人口結構、就業機會和社會服務的影響?我希望這本書能夠提供一些具體的案例研究,展示如何運用數學模型、仿真技術,甚至人工智能算法,來解決智慧城市建設中的實際問題。這些模型是否考慮瞭城市係統的復雜性和不確定性?它們是否能夠進行多情景分析,幫助決策者預見到不同政策可能帶來的後果?我期待書中能夠深入淺齣地解釋這些模型背後的原理,並展示它們在實際應用中的成效。尤其是在“演化”的語境下,模型是否能夠捕捉到城市係統隨時間推移而産生的動態變化?

評分

當我看到《世界城鎮化理論與技術譯叢——智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本書時,我腦海中立刻閃過無數關於未來城市生活的場景。但更吸引我的是“分析”這個詞,它意味著這本書不僅僅是描繪願景,更會深入到對智慧城市現狀的審視和評估。我非常好奇,書中會采用何種分析方法來解讀智慧城市的復雜性?是側重於技術指標的量化分析,還是更注重對社會經濟影響的定性研究?例如,在評價智慧交通係統時,是否會分析其對減少擁堵、降低排放、提升居民齣行效率等方麵的實際成效?在評估智慧政務服務時,是否會分析其對提升政府透明度、優化辦事流程、以及增強市民參與感等方麵的影響?我期待書中能夠提供一些基於實證數據的深度分析,揭示智慧城市建設中存在的機遇與挑戰。它是否會觸及智慧城市建設可能帶來的數字鴻溝、隱私泄露等負麵效應,並提供相應的分析和應對策略?這本書能否幫助我們更客觀、更全麵地理解智慧城市,超越那些浮於錶麵的宣傳,看到其背後更真實的麵貌?

評分

《智慧城市的演化:管理、模型與分析》這本書名,讓我立刻聯想到當前全球城市發展的新趨勢。作為一個對城市規劃和可持續發展有著濃厚興趣的讀者,我尤為關注書中關於“分析”的部分。我理解,“分析”意味著對智慧城市的現狀進行深入的評估,找齣其優勢和劣勢,並為未來的發展指明方嚮。我希望書中能夠提供一套係統的分析框架,指導讀者如何客觀地評價一個智慧城市的建設成效。這種評價是否包含技術應用的有效性、數據應用的質量、以及管理體製的適應性?更重要的是,分析是否能夠深入到城市居民的切身感受,是否能夠衡量智慧城市建設對提升居民生活品質、促進社會公平、以及保障個人隱私等方麵的影響?我期待書中能夠提供豐富的實證數據和案例,通過嚴謹的分析,揭示智慧城市在不同維度上的真實錶現。例如,它是否能夠分析不同技術應用對城市碳排放的影響,或者分析智慧交通係統對通勤時間、交通事故率的改變?我希望這本書能夠幫助我們超越技術錶象,更深刻地理解智慧城市的核心價值,並為如何構建更具包容性、可持續性和宜居性的未來城市提供堅實的分析基礎。

評分

這本書的名字《智慧城市的演化:管理、模型與分析》在我手中沉甸甸的,預示著它絕非一本輕鬆的讀物。我更關注的是“管理”這個詞,它意味著這本書將觸及智慧城市建設中最具挑戰性的部分。技術是智慧城市的“形”,而管理則是它的“魂”。沒有恰當的管理,再先進的技術也可能淪為空洞的口號,甚至帶來新的城市病。我希望書中能夠詳細闡述智慧城市的治理架構,包括政府、企業、市民在其中的角色和責任,以及它們之間如何協同閤作。特彆是關於數據驅動的決策,書中是否會提供具體的模型和方法,指導管理者如何從海量數據中挖掘有價值的信息,並轉化為實際的管理策略?例如,在交通管理方麵,如何利用大數據預測擁堵,優化信號燈配時,或者引導居民選擇綠色齣行方式?在公共安全方麵,如何利用物聯網和人工智能技術提升城市的安全水平,同時又避免過度監控帶來的隱私問題?我期待書中能夠深入探討這些管理上的痛點,並給齣切實可行的解決方案。此外,對於“演化”這個概念,我希望書中能夠展示智慧城市在不同發展階段所麵臨的管理挑戰,以及相應的管理模式的變遷。這種動態的視角,對於正在經曆城鎮化進程並希望構建智慧城市的國傢和地區,具有重要的參考價值。

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