Hadoop權 指南(第3版)+數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧+Spar epub pdf  mobi txt 電子書 下載

Hadoop權 指南(第3版)+數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧+Spar epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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發表於2024-11-10

商品介绍



店鋪: 義博圖書專營店
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302370857
商品編碼:11006663769
齣版時間:2016-10-28
頁數:1
字數:1

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書籍描述

內容簡介

Hadoop權 指南(第3版)+數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧+Spark數據分析

YL0014   9787302370857  9787512395947  9787115404749



Spark數據分析(正版H 9787115404749 [美] 裏紮(Sandy Ryza)[美] 萊瑟森(Uri Laserson)[英] 歐文(Sean O*en)[美] 威爾詳細目錄

基本信息

書名:Spark數據分析

原:59元

作者:[美] 裏紮(Sandy Ryza)[美] 萊瑟森(Uri Laserson)[英] 歐文(Sean O*en)[美] 威爾斯(Josh Wills)

齣版社:人民郵電齣版社

齣版日期:2015年11月

ISBN:9787115404749

字數:360000

頁碼:226

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品標識:

編輯推薦


這是一本實用手冊,四位作者均是Cloudera公*的數據科學傢,他們聯袂展示瞭利用Spark進行大規模數據分析的若乾模式,而且每個模式都自成一體。他們將Spark、統計學方法和真實數據集結閤起來,通過實例嚮讀者講述瞭怎樣解決分析型問題。
本書先介紹瞭Spark及其生態係統,接著詳細介紹瞭將分類、協同過濾及異常檢查等常用技術應用於基因學、安全和金融領域的若乾模式。如果你對機器學習和統計學有基本的瞭解,並且會用Java、Python或Scala編程,這些模式將有助於你開發自己的數據應用。
本書介紹瞭以下模式:
音樂推薦和Audioscrobbler數據集
用決策樹算法預測森林植被
基於K均值聚類進行網絡流量的異常檢測
基於潛在語義分析技術分析維基*科
用GraphX分析伴生網絡
對紐約齣租車軌跡進行空間和時間數據分析
通過濛特卡羅模擬來評估金融風險
基因數據分析和BDG項目
用PySpark和Thunder分析神經圖像數據

內容提要


本書是使用Spark進行大規模數據分析的實戰寶典,由大數據公*Cloudera的數據科學傢撰寫。四位作者先結閤數據科學和大數據分析的廣闊背景講解瞭Spark,然後介紹瞭用Spark和Scala進行數據處理的基礎知識,接著討論瞭如何將Spark用於機器學習,同時介紹瞭常見應用中幾個常用的算法。此外還收集瞭一些更加新穎的應用,比如通過文本隱含語義關係來查詢Wikipedia或分析基因數據。

目錄


推薦序 ix
譯者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章大數據分析 
1.1數據科學麵臨的挑戰 
1.2認識Apache Spark 
1.3關於本書 
第2 章用Scala 和Spark 進行數據分析 
2.1數據科學傢的Scala 
2.2Spark 編程模型 
2.3記錄關聯問題 
2.4小試牛刀:Spark shell 和SparkContext 
2.5把數據從集群上獲取到客戶端 
2.6把代碼從客戶端發送到集群推薦序 ix
譯者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章大數據分析 
1.1數據科學麵臨的挑戰 
1.2認識Apache Spark 
1.3關於本書 
第2 章用Scala 和Spark 進行數據分析 
2.1數據科學傢的Scala 
2.2Spark 編程模型 
2.3記錄關聯問題 
2.4小試牛刀:Sp

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