微分几何在影响分析中的应用（英文版） [Application of Elementary Differential Geometry to Influence Analysis] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　 《微分几何在影响分析中的应用（英文版）》讨论微分几何在统计学影响分析中的应用，适合数学及统计学本科生或研究生阅读。对于研习数学的学生，本书描述微分几何在数学范畴以外的具体应用；对于研习统计的学生，本书则能帮助他们理解统计领域中的微分几何概念。
　　 《微分几何在影响分析中的应用（英文版）》要求读者具备线性代数及向量微积分的基础知识。书的第一部分围绕法曲率、截面曲率和高斯曲率概念介绍了图的几何学知识；第二部分回顾了统计学的一些基本概念及模型，为理解影响分析提供必要的基础知识；第三部分则集中讨论上述几何概念在局部影响分析中的应用，并探讨如何有效地应用几何概念以提高局部影响分析估计的效力。
　　 《微分几何在影响分析中的应用（英文版）》为研习统计学或数学的学生架起了知识理解的桥梁，为数学与统计学的跨学科研究合作及相互推进发挥创新性的作用。

内页插图

目录

Preface
Part I Geometry
1 Preliminaries
1.1 Linear algebra
1.1.1 Vectors and matrices
1.1.2 Symmetric bilinear forms
1.1.3 Vector subspaces
1.1.4 Linear maps from Rn to Rn
1.1.5 A convention
1.2 Vector calculus
1.2.1 Vector-valued functions and differentials
1.2.2 Taylor expansion and extrema
1.2.3 Extrema and Lagrange multiplier theorem

2 Euclidean Geometry
2.1 Orthogonal transformations
2.2 Rigid motions
2.3 Translation of vector subspaces
2.4 Conformal transformations
2.5 Orthonormal basis
2.6 Orthogonal projections
2.7 Areas and volumes

3 Geometry of Graphs
3.1 Graphs in Euclidean spaces
3.2 Normal sections
3.3 Cross sections in high dimension
3.4 First fundamental forms

4 Curvatures
4.1 Normal curvatures
4.1.1 Definition
4.1.2 Principal curvatures and principal directions
4.2 Sectional curvatures

5 Transformations and Invariance
5.1 Change of coordinates
5.2 Non-linear conformal transformations
5.3 Invariant curvatures Part II Statistics

6 Discrete Random Variables and Related Concepts
6.1 Preliminaries
6.2 Discrete random variables
6.2.1 Discrete random variables and probability function
6.2.2 Relative frequency histogram
6.2.3 Cumulative distribution function
6.3 Population parameters and sample statistics
6.3.1 Population mean and expected value
6.3.2 Sample statistic
6.3.3 Sample mean
6.3.4 Sample and population variances
6.4 Mathematical expectations
6.5 Maximum likelihood estimation
6.6Maximum likelihood estimation of the probability of a Bernoulli experiment

7 Continuous Random Variables and Related Concepts
7.1 Continuous random variables
7.2 Mathematical expectation for continuous random variables
7.3 Mean and variance and their sample estimates
7.4 Basic properties of expectations
7.5 Normal distribution
7.6 Maximum likelihood estimation for continuous variables
7.7 Maximum likelihood estimation for the parameters of normal distribution
7.8 Sampling distribution
8 Bivariate and Multivariate Distribution
9 Simple Linear Regression
10 Topics on Linear Regression Analysis
11 Basic Concepts
12 Measuring Local Influence
13 Relations Among Various Measures
14 Conformal Modifications
Appendix A Rank of Hat Matrix
Appendix B Ricci Curvature
Appendix C Cook-s Distance-Deleting Two Data Points
Bibliography
Index

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有限群的书，不错的，嘿嘿

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　　我立刻写信给塞尔先生，请他授权本书的出版权，塞尔先生也是非常爽快地答应了，就是提了一个条件，翻译好了之后在出版前必须将英文版和中文版发给他审读。英文版他审读没有问题，中文版他说会请台湾的朋友帮忙看，大概想请李文卿教授帮忙吧。

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一本现代微分几何的问题集，感觉读完需要很长一段时间，因为看不懂。

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灰尘很多，有污迹，直接看图。书很好，但这次购物不愉快。

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好！

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不错不错不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

　　于品和Garving K. Luli花了近一年的时间，将本书的法文版翻译成英文和中文，期间，于品针对书稿中的名词和证明方式和塞尔先生交流过，塞尔先生都一一作答，但基本意见都是坚持不改，并拿出了诸如 google 搜索数来验证自己的观点。真是个固执的老头儿。

评分☆☆☆☆☆

李理论是表示论里的一大精髓，是算数几何不可缺少的理论。

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陈先生的书，很好很好。精装版本，印刷很不错。内容留着慢慢欣赏了。高教最近出的书都很不错哦。

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