微分幾何在影響分析中的應用（英文版） [Application of Elementary Differential Geometry to Influence Analysis] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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內容簡介

　　 《微分幾何在影響分析中的應用（英文版）》討論微分幾何在統計學影響分析中的應用，適閤數學及統計學本科生或研究生閱讀。對於研習數學的學生，本書描述微分幾何在數學範疇以外的具體應用；對於研習統計的學生，本書則能幫助他們理解統計領域中的微分幾何概念。
　　 《微分幾何在影響分析中的應用（英文版）》要求讀者具備綫性代數及嚮量微積分的基礎知識。書的第一部分圍繞法麯率、截麵麯率和高斯麯率概念介紹瞭圖的幾何學知識；第二部分迴顧瞭統計學的一些基本概念及模型，為理解影響分析提供必要的基礎知識；第三部分則集中討論上述幾何概念在局部影響分析中的應用，並探討如何有效地應用幾何概念以提高局部影響分析估計的效力。
　　 《微分幾何在影響分析中的應用（英文版）》為研習統計學或數學的學生架起瞭知識理解的橋梁，為數學與統計學的跨學科研究閤作及相互推進發揮創新性的作用。

內頁插圖

目錄

Preface
Part I Geometry
1 Preliminaries
1.1 Linear algebra
1.1.1 Vectors and matrices
1.1.2 Symmetric bilinear forms
1.1.3 Vector subspaces
1.1.4 Linear maps from Rn to Rn
1.1.5 A convention
1.2 Vector calculus
1.2.1 Vector-valued functions and differentials
1.2.2 Taylor expansion and extrema
1.2.3 Extrema and Lagrange multiplier theorem

2 Euclidean Geometry
2.1 Orthogonal transformations
2.2 Rigid motions
2.3 Translation of vector subspaces
2.4 Conformal transformations
2.5 Orthonormal basis
2.6 Orthogonal projections
2.7 Areas and volumes

3 Geometry of Graphs
3.1 Graphs in Euclidean spaces
3.2 Normal sections
3.3 Cross sections in high dimension
3.4 First fundamental forms

4 Curvatures
4.1 Normal curvatures
4.1.1 Definition
4.1.2 Principal curvatures and principal directions
4.2 Sectional curvatures

5 Transformations and Invariance
5.1 Change of coordinates
5.2 Non-linear conformal transformations
5.3 Invariant curvatures Part II Statistics

6 Discrete Random Variables and Related Concepts
6.1 Preliminaries
6.2 Discrete random variables
6.2.1 Discrete random variables and probability function
6.2.2 Relative frequency histogram
6.2.3 Cumulative distribution function
6.3 Population parameters and sample statistics
6.3.1 Population mean and expected value
6.3.2 Sample statistic
6.3.3 Sample mean
6.3.4 Sample and population variances
6.4 Mathematical expectations
6.5 Maximum likelihood estimation
6.6Maximum likelihood estimation of the probability of a Bernoulli experiment

7 Continuous Random Variables and Related Concepts
7.1 Continuous random variables
7.2 Mathematical expectation for continuous random variables
7.3 Mean and variance and their sample estimates
7.4 Basic properties of expectations
7.5 Normal distribution
7.6 Maximum likelihood estimation for continuous variables
7.7 Maximum likelihood estimation for the parameters of normal distribution
7.8 Sampling distribution
8 Bivariate and Multivariate Distribution
9 Simple Linear Regression
10 Topics on Linear Regression Analysis
11 Basic Concepts
12 Measuring Local Influence
13 Relations Among Various Measures
14 Conformal Modifications
Appendix A Rank of Hat Matrix
Appendix B Ricci Curvature
Appendix C Cook-s Distance-Deleting Two Data Points
Bibliography
Index

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評分☆☆☆☆☆

講述瞭微分流形和拓撲流形的結構的研究是現代數學的重要分支。隨著20世紀50—60年代Milnor發現高維球麵上的奇異微分結構和SmaIe證明瞭高維的Poincare猜想，流形拓撲學的研究進入瞭全新的領域，來自代數、代數拓撲和幾何拓撲的諸多工具得到瞭廣泛的應用。但是這也導緻這一領域的文獻較為分散和專門，不易被初學者所掌握。

評分☆☆☆☆☆

內容很好，快遞相對較快，包裝很完整。

評分☆☆☆☆☆

塞爾先生大作，唯一一個獲得三大奬的

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，數學經典，幫朋友買的

評分☆☆☆☆☆

正版的，非常值，快遞也給力，必須給好評，就是感覺包裝有點簡陋啊哈哈不過書很好，看瞭下內容也都很不錯，快遞也很給力，東西很好物流速度也很快，和照片描述的也一樣，給個滿分吧下次還會來買。代數幾何是數學的一個分支，正如它的名字所暗示的，代數幾何將抽象代數， 特彆是交換代數，同幾何結閤起來。 它可以被認為是對代數方程係統的解集的研究。代數幾何以代數簇為研究對象。代數簇是由空間坐標的一個或多個代數方程所確定的點的軌跡。例如，三維空間中的代數簇就是代數麯綫與代數麯麵。代數幾何研究一般代數麯綫與代數麯麵的幾何性質。在多復變函數論、拓撲學、微分方程論和數論中都有應用。現代數學的一個重要分支學科。它的基本研究對象是在任意維數的（仿射或射影）空間中，由若乾個代數方程的公共零點所構成的集閤的幾何特性。這樣的集閤通常叫做代數簇，而這些方程叫做這個代數簇的定義方程組。代數幾何是數學的一個分支，代數幾何是將抽象代數， 特彆是交換代數，同幾何結閤起來。 它可以被認為是對代數方程係統的解集的研究。代數幾何以代數簇為研究對象。代數簇是由空間坐標的一個或多個代數方程所確定的點的軌跡。例如，三維空間中的代數簇就是代數麯綫與代數麯麵。代數幾何研究一般代數麯綫與代數麯麵的幾何性質。在多復變函數論、拓撲學、微分方程論和數論中都有應用。

評分☆☆☆☆☆

我喜歡這個專業書籍，加油加油

評分☆☆☆☆☆

送貨及時。包裝完好。

評分☆☆☆☆☆

書錶麵很髒。：：。。一本白白的書，到我這竟然是黑色的

評分☆☆☆☆☆

　　我立刻寫信給塞爾先生，請他授權本書的齣版權，塞爾先生也是非常爽快地答應瞭，就是提瞭一個條件，翻譯好瞭之後在齣版前必須將英文版和中文版發給他審讀。英文版他審讀沒有問題，中文版他說會請颱灣的朋友幫忙看，大概想請李文卿教授幫忙吧。

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