具體描述
內容簡介
《全國高等醫藥院校教材：IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》介紹瞭最新版的IBM SPSS軟件——IBM SPSS 19的新增功能、運行環境和主要特點，數據文件的建立、導入與導齣，數據的格式與編輯，常用統計分析方法的應用，統計分析結果的含義，統計圖形的繪製與編輯，輸齣結果的編輯，係統參數的設置等內容。《全國高等醫藥院校教材：IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》以非統計專業人員為主要對象，以醫學和生物學科研數據為實例，側重數據文件格式、操作步驟以及統計分析結果的解釋，通俗易懂，便於自學。
《全國高等醫藥院校教材：IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》可作為醫學院校研究生和本科生的教材，亦可用作培訓和繼續教育的教材，同時還可供廣大非統計專業的科研和教學人員自學使用。對於統計專業人員，本書亦不失其重要參考價值。
內頁插圖
目錄
第一章 概述第一節 SPSS版本的演變過程
第二節 IBM SPSS 19的新增功能
第三節 IBM SPSS 19的運行環境
第四節 主要窗口及其功能
第五節 顯示菜單（View）
第二章 數據文件的建立、導入和導齣
第一節 數據文件的建立、導入和導齣
第二節 數據的讀寫屬性設置
第三章 數據文件的整理（Data）
第一節 數據編輯
第二節 數據核驗（Validation）
第三節 辨識重復觀察單位（Identify Duplicate Cases）
第四節 辨識異常觀察單位（Identify Unusual Cases）
第五節 觀測值排序（Sort Cases）
第六節 觀測變量排序（Sort Vauriables）
第七節 數據轉置（Transpose）
第八節 閤並文件（Merge Files）
第九節 重建數據結構（Restructure）
第十節 數據分類匯總（Aggregate Data）
第十一節 正交設計（Orthogonal Design）
第十二節 復製數據集（Copy Dataset）
第十三節 拆分文件（Split Files）
第十四節 選擇觀察單位（Select Cases）
第十五節 變量值加權（Weight Cases）
第四章 數據轉換（Transform）
第一節 計算産生變量（Compute Variable）
第二節 各觀測單位的觀測值計數（Count Values within Cases）
第三節 數值序列移動（Shift Values）
第四節 重新賦值（Recode）
第五節 自動重新賦值（Automatic Recode）
第六節 可視分類器（Visual Binning）
第七節 最優化分類器（Optimal Binning）
第八節 數據準備（Prepare Data for Modeling）
第九節 觀測單位排秩（Rank Cases）
第十節 日期型變量轉換導嚮（Date and Time Wizard）
第十一節 産生時間序列變量（Create Time Series）
第十二節 缺失值的替代（Replace Missing Values）
第十三節 隨機數生成器（Random Number Generators）
第十四節 運行未完成的變量變換（Run Pending Transforms）
第五章 數據匯總報告（Reports）
第一節 編碼本（Codebook）
第二節 在綫分析處理多維數據（OLAP Cubes）
第三節 數據匯總（Case Summaries）
第四節 行匯總報告（Report Summaries in Rows）
第五節 列匯總報告（Report Summaries in Columns）
第六章 基本統計分析（Descriptive Statistics）
第一節 頻數分布分析（Frequencies）
第二節 描述性統計分析（Descriptives）
第三節 探索性分析（Explore）
第四節 列聯錶資料分析（Crosstabs）
第五節 比值分析（Ratio）
第六節 P-P/Q-Q概率圖（P-P Plots/Q-Q Plots）
第七章 統計錶（Tables）
第一節 自定義統計錶（Custom Tables）
第二節 定義多項應答集（Multiple Response Sets）
第八章 均數比較（Compare Means）
第九章 一般綫性模型（General Linear Model）
第十章 相關與迴歸分析（Correlate／Regression）
第十一章 聚類／判彆分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor）
第十二章 信度分析（Reliability Analysis）
第十三章 非參數檢驗（Nonparametric Test）
第十四章 生存分析（Survival）
第十五章 統計圖形（Graphs）
第十六章 係統參數的設置與分析結果的編輯和導齣
附錄 IBM SPSS 19函數族（Function group）
參考文獻
英中文索引
中英文索引
前言/序言
用戶評價
作為一名剛剛踏入研究生行列的醫學新人，我麵對著海量的文獻和亟待開展的科研項目，其中統計分析就是一座不可逾越的大山。我聽說SPSS是醫學領域應用最廣泛的統計軟件之一，於是抱著“彆人都在用，我也得學”的心態，選擇瞭這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》。起初，我對軟件的操作界麵和各種選項感到非常茫然，感覺就像進入瞭一個迷宮。但當我翻開這本書，看到那些詳細的操作步驟和配圖時，我的信心瞬間增加瞭不少。書中的第一章就非常耐心和細緻地講解瞭SPSS的界麵布局、菜單欄、工具欄等基本元素，讓我這個“小白”也能很快熟悉起來。接著，作者循序漸進地引導我如何輸入、導入和管理數據，例如如何進行變量的定義、數據類型的選擇、缺失值的處理等等，這些基礎但至關重要的操作，書中都講解得非常到位。我最看重的是，書中不僅僅是教我“點哪裏”，更重要的是教我“為什麼這麼點”。比如，在講解描述性統計時，它會告訴你不同類型的變量適閤使用哪些統計量，以及SPSS如何生成這些統計量。在講解假設檢驗時，它會讓你理解P值的含義，以及如何根據SPSS的輸齣結果來做齣統計推斷。讓我印象深刻的是，書中關於多重比較的章節，它詳細介紹瞭Bonferroni、Sidak等多種校正方法，並演示瞭如何在SPSS中進行這些操作，並如何解讀校正後的P值，這對於我進行多組均數比較的實驗設計至關重要。而且，這本書的案例非常貼閤醫學研究，例如關於疾病患病率的分析、治療效果的比較等等，這些案例讓我感覺學習SPSS不再是枯燥的軟件操作，而是與我的專業研究緊密相連。我真的覺得，這本書為我打開瞭醫學統計的大門，讓我看到瞭科研的希望。
評分在我多年的醫學教育生涯中，我教導過無數學生學習統計學，而SPSS一直是我的首選教學軟件。這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》是我近期閱讀的一本非常齣色的教材，它在原有的基礎上進行瞭更新和優化，更加貼閤瞭當前醫學教育的需求。我特彆欣賞它在編寫風格上的創新，它不像傳統的枯燥的理論教材，而是以一種更加生動、互動的方式呈現內容。書中大量的圖文並茂的案例，讓抽象的統計概念變得形象具體，學生們在學習過程中更容易理解和消化。我喜歡它在引入新概念時，總是先從一個實際的醫學研究問題齣發，然後引齣SPSS中對應的分析方法，這樣能夠極大地激發學生的學習興趣。例如，在講解方差分析時，書中用瞭一個比較不同教學方法對學生學習成績影響的案例，讓學生通過SPSS來分析哪種教學方法效果更好，這比單純講解ANOVA的公式要直觀得多。另外，書中對SPSS結果輸齣的解讀也做得非常到位，它不僅給齣瞭SPSS的標準輸齣，還詳細解釋瞭每個統計量的含義，以及如何根據這些輸齣得齣結論。這對於培養學生的批判性思維和數據解讀能力非常重要。我尤其看好書中關於數據可視化的部分，它介紹瞭如何利用SPSS創建各種圖錶，例如散點圖、箱綫圖、條形圖等，這些圖錶能夠更直觀地展示數據特徵和分析結果，這對於學生在學術會議上做報告或者撰寫論文時非常有幫助。總體而言，這本書是一本非常適閤高等醫藥院校教學的教材，它既有深度又有廣度，能夠有效地幫助學生掌握SPSS在醫學統計中的應用。
評分作為一名對數據可視化有著較高要求的醫學研究者，我一直在尋找一本能夠係統講解SPSS數據可視化功能的教程。這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》在這方麵給我帶來瞭很大的驚喜。雖然SPSS在統計分析方麵的功能非常強大，但很多時候，能夠清晰、美觀地展示數據和分析結果，對於信息的傳達至關重要。這本書花費瞭相當大的篇幅來講解SPSS中的圖錶製作功能。它不僅僅是簡單地介紹如何創建柱狀圖、摺綫圖或散點圖，更重要的是，它詳細地講解瞭如何對這些圖錶進行個性化設置，例如修改坐標軸標簽、調整字體大小、改變顔色方案、添加誤差綫等等，這些細節上的調整，能夠讓我們的圖錶更加專業和具有說服力。我特彆喜歡書中關於“圖錶生成器”的講解，它提供瞭一個更加直觀和靈活的界麵來創建各種復雜的圖錶，而且允許用戶進行大量的自定義設置。此外，書中還介紹瞭一些更高級的可視化技術，例如三維散點圖和組閤圖，這對於展示多維度的醫學數據非常有幫助。我發現，通過學習這本書中的可視化技巧，我能夠將我的研究結果以更加生動、形象的方式呈現齣來，這極大地提升瞭我的學術交流能力。這本書不僅教會瞭我如何進行統計分析，更教會瞭我如何“講述”我的數據，這對於我在醫學研究領域的發展至關重要。
評分作為一名在臨床一綫工作的醫生，我經常需要閱讀大量的醫學文獻，而統計學分析是理解這些文獻的關鍵。我曾經嘗試過一些SPSS的入門教程，但很多都過於偏重理論，或者操作步驟不夠清晰。當我拿到這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》時，我驚喜地發現它解決瞭我的痛點。這本書的優點在於它的“實用性”和“易讀性”。它不是一本堆砌理論的百科全書，而是真正站在讀者的角度，解決我們在實際工作中遇到的問題。書中提供瞭非常多貼近臨床研究的案例，例如，在分析某個疾病的危險因素時，書中會演示如何使用SPSS進行多因素logistic迴歸分析，並指導如何解讀OR值和95%CI，這對於我理解文獻中關於疾病發病機製的研究非常有幫助。另外，在分析某個治療方案的有效性時，書中會詳細講解如何進行配對t檢驗或非配對t檢驗，以及如何解讀P值和效應量，這讓我能夠更準確地評估文獻中治療效果的證據強度。我特彆喜歡書中關於“數據清洗”的章節，很多教程都會忽略這一步，但實際上，數據清洗是統計分析的基礎。書中詳細介紹瞭如何識彆和處理異常值、缺失值，以及如何進行數據轉換，這大大提升瞭我數據分析的嚴謹性。而且，SPSS的界麵對於我這樣的非統計學專業人士來說，可能一開始會有些 daunting，但這本書中的操作步驟講解得非常細緻，配圖也清晰，跟著一步步操作，基本不會齣錯。這本書讓我覺得，SPSS並沒有那麼高不可攀，而是能夠真正幫助我們提高臨床科研能力的有力工具。
評分我是一名長期從事流行病學研究的學者，在我的職業生涯中，SPSS始終是我不可或缺的夥伴。然而，隨著軟件版本的更新和統計方法的不斷發展，我總感覺需要與時俱進。當我看到這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》時，我立刻被它所吸引。與一些側重於基礎操作的教程不同，這本書在保留瞭SPSS核心功能講解的同時，更深入地探討瞭一些在流行病學研究中至關重要的統計模型和分析方法。例如，書中關於邏輯迴歸和泊鬆迴歸的章節，不僅僅是簡單地演示如何運行模型，更重要的是，它詳細解釋瞭模型參數的含義，如何評估模型的擬閤優度，以及如何進行結果的解釋和報告。這對於我進行疾病危險因素的識彆和效應量的評估非常有幫助。此外，書中對生存分析的講解也相當詳盡，從Kaplan-Meier麯綫的繪製到Cox比例風險模型的構建和解釋，都進行瞭細緻的闡述，並結閤瞭醫學隨訪研究的實際數據進行演示。這對於我分析患者的預後和影響預後的因素非常有價值。讓我特彆贊賞的是，書中還涉及瞭一些更高級的主題，比如多水平模型和中介效應分析，這些都是當前流行病學研究的熱點領域，能夠在SPSS中進行這些分析，無疑大大提升瞭研究的深度和廣度。雖然我對SPSS已經非常熟悉，但通過閱讀這本書，我仍然學到瞭許多新的技巧和更深層次的理解，它幫助我優化瞭我的數據分析流程，提高瞭分析的效率和準確性。這本書不僅僅是一本教程，更像是一位經驗豐富的統計學導師，為我指點迷津。
評分在醫學統計領域，SPSS是一款經典且強大的軟件。當我閱讀這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》時，我深刻地感受到瞭它在內容上的更新和優化，尤其是在針對現代醫學研究需求的滿足方麵。這本書並沒有停留在SPSS的基本操作層麵，而是深入探討瞭許多在醫學研究中越來越受到重視的分析方法。例如，書中對多水平模型的講解就讓我耳目一新。在處理具有嵌套結構的數據時，比如學生嵌套在班級，患者嵌套在醫院，多水平模型能夠更準確地分析數據，這本書詳細地演示瞭如何在SPSS中構建和解釋多水平模型，這對於我進行流行病學和醫療服務研究非常有啓發。另外，書中對結構方程模型（SEM）的介紹，雖然篇幅有限，但為我提供瞭一個初步的瞭解和學習方嚮。SEM在醫學研究中，尤其是在心理健康、健康行為等領域，有著廣泛的應用，能夠幫助我們理解復雜的因果關係。我尤其欣賞的是，書中對SPSS中“語法”的介紹。對於有一定SPSS基礎的用戶來說，掌握SPSS語法可以大大提高分析效率，並且能夠更好地復現分析過程。這本書在這方麵的講解很到位，讓我能夠更好地理解和運用SPSS語法。總的來說，這本書是一本集理論、實踐和前沿方法於一體的優秀教程，它幫助我拓寬瞭SPSS的應用視野，提升瞭我的統計分析能力。
評分拿到這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》的時候，說實話，我懷揣著一種既期待又略帶忐忑的心情。作為一名在醫學統計領域摸爬滾打多年的老兵，我深知統計軟件在科研中的重要性，而SPSS在我眼中一直是一個強大但又有些“老派”的工具。翻開這本書，首先吸引我的是它嚴謹而又清晰的排版。章節的邏輯劃分非常閤理，從最基礎的數據錄入和管理，到各種常用統計方法的講解，再到高級的應用，層層遞進，循序漸進。我特彆喜歡它在介紹每個統計方法時，不僅給齣瞭理論的簡要迴顧，更重要的是，它用大量真實的醫學研究案例來引導讀者進行操作。這些案例不是那種脫離實際的“教科書式”的例子，而是貼近我們日常科研中會遇到的問題，比如病例對照研究的數據分析，隨訪研究的生存分析，甚至是多中心臨床試驗的數據整閤。作者在講解SPSS操作步驟時，截圖清晰，標注詳細，即便是初學者，也能跟著一步步操作，基本不會迷失方嚮。而且，書中並沒有迴避SPSS的一些“隱藏”功能，比如多重插補、結構方程模型等，雖然這些內容可能對初學者來說稍顯吃力，但對於有一定基礎的讀者，無疑提供瞭更深入的學習路徑。這本書的價值在於，它不僅僅是一個操作手冊，更是一個能夠幫助讀者理解統計方法背後的邏輯，並將之應用於實際醫學研究的“催化劑”。它讓我重新審視瞭SPSS，發現它依然有著強大的生命力和應用價值，尤其是在一些經典的統計分析領域，其穩定性和易用性是毋庸置疑的。我尤其欣賞的是，作者在講解一些復雜統計概念時，善於用通俗易懂的語言進行解釋，並結閤SPSS的具體輸齣結果進行解讀，讓抽象的統計量變得具體可感。這對於我這樣需要在臨床實踐中運用統計學知識來解決實際問題的醫生來說，至關重要。
評分在我看來，一本優秀的統計軟件教程，不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是教會你“為什麼這麼做”。這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》在這方麵做得非常齣色。它在介紹SPSS的各種統計功能時，都緊密結閤瞭相應的統計學原理，並且用通俗易懂的語言進行解釋。這對於我這樣並非科班齣身但又需要在工作中運用統計學的人來說，非常重要。例如，在講解假設檢驗時，書中不僅演示瞭SPSS中的操作步驟，還詳細解釋瞭原假設、備擇假設、P值的含義以及第二類錯誤的風險，這讓我能夠真正理解檢驗的邏輯，而不是盲目地套用公式。我喜歡它在介紹每個統計分析方法時，都會列齣其適用的前提條件，以及在SPSS中如何進行這些前提條件的檢驗。這一點非常關鍵，因為很多時候，錯誤的統計方法應用會導緻得齣錯誤的結論。書中還提供瞭非常多關於SPSS結果解讀的指導，它會告訴你如何關注輸齣結果中的關鍵信息，以及如何根據這些信息來做齣科學的判斷。這一點對於提升我的數據分析能力和科研水平非常有幫助。我尤其欣賞書中關於“統計報告”的建議，它教我如何將SPSS的分析結果規範地呈現在論文或報告中，這對於提高我的學術寫作水平非常有益。總的來說，這本書不僅是一本SPSS的“操作指南”，更是一本統計思維的“啓濛書”。
評分我是一名在生物醫學領域從事基礎研究的研究生，我的工作常常需要處理大量的實驗數據，並將這些數據轉化為有意義的科學發現。SPSS一直是我分析這些數據的首選工具之一。這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》為我提供瞭一個非常全麵且深入的SPSS學習平颱。與我之前接觸過的教程相比，這本書在內容上更加豐富，深度上也更勝一籌。它不僅涵蓋瞭SPSS的常用統計分析功能，還引入瞭一些更高級的分析技術，這對於進行復雜生物學實驗數據的處理非常有幫助。例如，書中對多因素方差分析的講解就非常詳盡，它不僅演示瞭如何進行多因素方差分析，還教會瞭我如何進行事後檢驗，以及如何解讀交互作用。這對於分析多因素實驗設計中的結果至關重要。我尤其看好書中關於卡方檢驗和相關性分析的章節，它們結閤瞭實際的生物學研究案例，讓我能夠更好地理解如何用這些方法來分析分類變量和連續變量之間的關係。另外，書中對SPSS中的數據管理功能也進行瞭詳細的介紹，例如如何進行數據閤並、數據拆分、變量重編碼等等，這些操作對於整理和準備實驗數據非常有幫助。我發現，通過學習這本書，我能夠更有效地利用SPSS來處理和分析我實驗中的數據，從而加速我的研究進程，並獲得更可靠的研究結果。這本書為我提供瞭寶貴的知識和技能，讓我在生物醫學研究的道路上走得更穩健。
評分作為一名在藥學領域工作的研究人員，我對統計分析有著非常迫切的需求，尤其是在藥物療效評價、藥物不良反應監測以及藥物代謝動力學研究中。我一直聽說SPSS在這些領域有著廣泛的應用，於是我選擇瞭這本《IBM SPSS 19 統計軟件應用教程（第2版）》。這本書最讓我感到欣喜的是，它並沒有把SPSS僅僅當做一個“計算器”來使用，而是非常注重統計原理與實際應用的結閤。例如，在講解藥物療效的比較時，書中詳細介紹瞭t檢驗、ANOVA等方法的適用條件和SPSS中的具體操作，並引導讀者如何根據P值和置信區間來判斷藥物的療效是否存在統計學意義。在講解藥物不良反應的發生率比較時，書中還介紹瞭卡方檢驗和Fisher精確檢驗，並強調瞭樣本量對檢驗選擇的影響。更讓我受益匪淺的是，書中關於迴歸分析的章節，它不僅僅是講解綫性迴歸，還深入到邏輯迴歸，這對於分析影響藥物療效的多種因素，或者預測藥物不良反應的發生概率非常有幫助。書中還提供瞭如何解讀迴歸係數、如何進行模型診斷的指導，這讓我能夠更科學地評估藥物的風險-效益比。此外，書中對藥物動力學研究中常用的一些統計分析方法，比如藥物血藥濃度與時間的關係分析，也進行瞭介紹，雖然篇幅有限，但已經足夠為我提供初步的分析思路。這本書就像一個寶藏，讓我能夠不斷挖掘齣SPSS在藥學研究中的更多可能性，它不僅提升瞭我的數據分析能力，更幫助我提升瞭研究的科學性和嚴謹性。
評分不錯不錯不錯不錯不錯。
評分之前很信任京東的，這次失望瞭，拿到手的書有點舊，價格比書店的還貴。
評分正版圖書，打開有一股書香之氣
評分我的版本是中文的，教程參考的是英文的。唉
評分不錯，頂一個，誰要你這麼誠信呢。。嗬嗬謝謝咯！
評分缺點就是沒有按實例講解。
評分書挺好的，就是當時書皮摺瞭一下，其他的都還不錯，應該是正版的書
評分一路既往的好，贊一個
評分看著不錯，一直還未使用，備著
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