信息係統集成技術

信息係統集成技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

鄧勁生,鄭倩冰 著
圖書標籤:
  • 信息係統
  • 係統集成
  • 集成技術
  • 信息技術
  • 軟件工程
  • 計算機科學
  • 應用係統
  • 架構設計
  • 數據集成
  • 技術開發
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302297727
版次:1
商品編碼:11103251
品牌:清華大學
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2012-10-01
用紙:膠版紙
頁數:461
字數:703000
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  本書堅持“係統觀點為綱、實用技術為主、工程實踐為綫、側重主流産品”的原則:立足於“看得懂、學得會、用得上”的策略:由淺入深、循序漸進地介紹信息係統集成的原理、方法和技術。工程性和可操作性體現在全書的每一個章節,其特點是貫穿瞭可以促使讀者對信息係統集成完全理解的內容,並且結閤作者多年從事係統集成的實踐經驗,對信息係統集成給齣瞭一個從宏觀到微觀的全麵視圖。
  本書牽涉的技術麵非常廣泛,幾乎每個章節都可以單獨成書,需要大量的背景知識和參考資料作為輔助。信息技術的飛速發展及其嚮一切領域的廣泛滲透,使得每件事物都在變化,並且具有強大的加速度。在層齣不窮、紛紛擾擾的各類術語之間,本書試圖為讀者把握技術發展的趨勢,幫助看清市場迷霧背後的真實,引領讀者對信息係統集成的管理、技術及方法迅速達到全麵的認識。

內容簡介

  《信息係統集成技術》全麵而係統地介紹瞭信息係統集成的原理、方法和技術,分析瞭係統集成項目管理的方法,並從網絡集成、數據集成和應用集成三個方麵,對係統集成的各項技術予以詳細描述和探討,涵蓋網絡設計、綜閤布綫、數據中心、數據交換、SOA集成、軟硬件集成、跨操作係統等多種集成技術。在此基礎上輔以大量的案例分析,涉及招投標、無綫校園、統一認證、移動支付、平安城市、智能倉儲、城市一卡通等當前熱點問題,為讀者提供瞭從理論學習到工程實踐的全方位視圖。
  《信息係統集成技術》適閤高等學校計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程、電子商務、教育技術、信息管理與信息係統等專業的本科高年級或研究生使用,也適閤作為大型公司信息係統集成的培訓教材以及開發人員和管理人員的技術參考資料。

作者簡介

  鄧勁生博士,國防科技大學信息中心高級工程師,主要從事係統集成、數據交換、網絡整閤、雲存儲等方麵的研究,獲得軍隊科技進步奬三項,著譯圖書十餘本,發錶論文數十篇,擁有專利多項。目前主要緻力於搭建核心基礎支撐平颱和公共服務體係,通過ETL和SOA等技術實現與各類業務係統對接:曆年來主持或參與瞭數字校園基礎平颱、智能交通指揮中心、城市應急響應中心、數字湖南等一係列大型信息係統集成項目。
  鄭倩冰博士,國防科技大學網絡工程係副教授,研究的主要興趣在係統集成、社會網絡、P2P網絡、“人機物”融閤等。參與多項國傢自然科學基金和863項目,在重要國際會議和學科一級刊物上發錶SCI、El檢索論文多篇,,多年來負責“信息係統集成”等課程的教學工作,對係統集成課程的教學有獨到見解,具有豐富的教學經驗,指導學生獲得大學生創新性實驗計劃項目資助並獲得全國信息安全競賽奬項多次。

精彩書評

本書大部分內容已在我係經過多年教學實踐,得到老師和同學普遍好評,對於提升大學生工程實踐能力有顯著效果,極大加快瞭嚮工作角色的轉換。經過精心提煉方纔成書,相信對於高等院校信息技術領域師生大有益處。
——徐明(國防科技大學網絡工程係主任)

信息化已經從基礎設施建設、應用推廣、運維服務,發展到更深層次的為最終用戶提供一站式服務、為業務部門提供綜閤數據分析與挖掘、為領導層提供全局管理決策支持。獨立係統必然會被打破,各類應用必然會走嚮整閤和集成。本書應時代潮流而生,值得有誌於此的同學認真研習。
——宓脈(中國高等教育學會信息化分會副理事長、復旦大學信息辦主任)

企業需要的是既有技術背景,又有基於真實項目開發經驗的人纔。此書理論和實踐並舉,知識全麵覆蓋相關領域,非常適閤於大型係統集成公司作為員工培訓和自學教材。隻要捨得投入精力認真鑽研,再輔以大量的參考資料,工作能力應該可以提升一個颱階。
——趙靜芳(安博職教集團副總裁、牛耳教育谘詢公司總經理)

目錄

第一部分 係統集成概述
第1章 係統集成體係結構
1.1 信息係統的概念
1.1.1 信息係統的功能
1.1.2 信息係統的發展
1.1.3 信息係統的層次結構
1.1.4 信息係統的計算模式
1.2 信息係統集成的概念
1.2.1 信息係統集成的必然性
1.2.2 信息係統集成的定義
1.2.3 信息係統集成的原則
1.3 信息係統集成的體係框架
1. 3.1 網絡集成
1.3.2 數據集成
1.3.3 應用集成
1.3.4 安全平颱
1.3.5 管理體係
1.4 信息係統集成的趨勢
1.4.1 信息終端和接入方式的改變
1.4.2 虛擬和現實的統一化
1.4.3 管理的集約化
思考題
第2章 係統集成項目管理
2.1 項目管理概述
2.1.1 項目的特點
2.1.2 係統集成項目的特點
2.1.3 項目管理的概念
2.1.4 項目管理的間題
2.1.5 項目管理的知識體係
2.2 項目生命期
2.3 項目管理過程
2.4 項目管理組織
2.4.1 組織機構設置原則
2.4.2 組織結構類型
2.5 信息係統集成商
2.5.1 信息係統集成商的發展方嚮
2.5.2 信息係統集成商的資質等級
2.6 信息係統工程監理
思考題
第3章 係統集成項目招投標
3.1 概述
3.1.1 招投標的發展曆程
3.1.2 招投標相關法規
3.1.3 招投標過程
3.1.4 招投標的基本特性
3.2 招標
3.2.1 招標的組織
3.2.2 招標的方式
3.2.3 招標文件
3.3 投標
3.3.1 投標的組織
3.3.2 投標的基本流程
3.3.3 投標文件
3.4 開標、評標和定標
3. 4.1 開標
3.4.2 評標
3.4.3 定標
思考題

第二部分 網絡集成
第4章 網絡集成技術
4.1 網絡集成概述
4.1.1 網絡係統集成的過程模型
4.1.2 網絡係統集成的主要技術
4.2 需求分析勻設計原則
4.2.1 需求分析的必要性
4.2.2 需求分析的過程
4.2.3 用戶需求性能指標
4.2.4 總體方案設計原則
4.3 邏輯網絡設計
4.3.1 網絡拓撲結構設計
4.3.2 齣口路由規劃
4.3.3 服務器部署
4.3.4 網絡與IP地址規劃
4.4 物理網絡設計
4.4.1 網絡傳輸介質選擇
4.4.2 網絡互聯設備選擇
4.4.3 Internet接入技術選擇
4.5 網絡係統可靠性設計
4.5.1 網絡可靠性技術
4.5.2 服務係統可靠性技術
4.5.3 數據可靠性技術
4.6 網絡係統安全性設計
4.6.1 防火牆技術
4.6.2 入侵檢測技術
4.6.3 安全漏洞掃描技術
4.7 網絡管理係統設計
4.7.1 SNMP網絡管理協議
4.7.2 統一網絡管理
4.8 網絡係統的測試與驗收
4.8.1 網絡係統測試
4.8.2 網絡係統驗收
思考題
第5章 綜閤布綫係統
5.1 綜閤布綫係統概述
5.1.1 基本概念
5.1.2 綜閤布綫的特點
5.2.係統組成
5. 2.1 工作區子係統
5.2.2 水平子係統
5.2.3 垂直乾綫子係統
5.2.4 設備間子係統
5.2.5 管理子係統
5.2.6 建築群子係統
5.3 設計內容
5.3.1 謾計規範
5.3.2 總體設計
……
第三部分 數據集成
第四部分 應用集成
第五部分 綜閤案例

精彩書摘

  第1章 係統集成體係結構
  目前,各類信息係統在各行各業得到廣泛應用。隨著社會的進一步信息化,人們試圖整閤各類信息係統並綜閤加以利用的需求也越來越迫切,信息係統集成的任務迫在眉睫。但由於信息係統異構性強,集成的工作復雜煩瑣且技術難度大,因此,建立信息係統集成的體係結構,整理集成的思路尤為重要。本章主要對信息係統的相關概念、信息係統集成的相關概念以及信息係統集成的框架進行瞭介紹和闡述。
  1.1 信息係統的概念
  不同學科對信息有不同的定義。一般來講,廣義的信息提供瞭有關現實世界事務的消息和知識;狹義的信息是一種已經被加工為特定形式的數據。這種數據形式對於接收者來說是有意義的,而且對當前和將來的決策具有明顯的或實際的價值。
  自從有瞭計算機和通信係統,信息的獲取、傳輸、存儲和應用等發生瞭巨大變化。以前信息傳遞的手段落後,常讓人感嘆信息的獲取太難。而如今自從有瞭計算機、手機和Internet,信息量呈爆炸式增長。如何管理數量龐雜的信息成為社會的迫切需求。信息係統正是順應這種需求産生的。
  信息係統定義為由計算機係統和通信係統組成的,用於對信息進行采集、傳輸、處理、存儲、管理,並有效地供用戶使用的係統。隨著信息係統的應用範圍越來越廣,信息係統在人類的活動中越來越占據主動的地位。信息係統覆蓋應用領域廣、種類繁多,如管理信息係統、地理信息係統、指揮信息係統、決策支持係統、辦公信息係統、科研協作係統、情報檢索係統、醫學信息係統、銀行信息係統、民航訂票係統等都屬於這個範疇。
  1.1.1 信息係統的功能
  信息係統的基本功能包括信息采集、信息處理、信息存儲、信息傳輸和信息管理。
  1.信息采集
  信息采集負責把分布在各部門、各地點的有關信息收集起來,集中轉化成信息係統中可以相互交換和處理的形式。信息采集的方式有多種:人工錄入數據、網絡獲取數據、傳感器自動收集等。信息係統的信息采集功能取決於係統所要達到的目的、係統的能力和信息環境的許可。
  2.信息處理
  信息處理負責對進入信息係統的數據進行加工處理,從而得到管理所需的各種綜閤指標。信息處理的方法包括排序、分類、歸並、查詢、統計、預測、模擬以及各種數學運算。專用的數據處理工具還可以進行基於數據倉庫技術的聯機分析處理和數據挖掘技術。
  3.信息存儲
  信息存儲負責存儲各種信息資料和數據。存儲的方式不僅包括物理存儲,即將各種信息存儲到適當的介質上,還包括邏輯組織,即根據信息的邏輯內在聯係和使用方式將大批信息組織成閤理的結構。
  4.信息傳輸
  信息傳輸負責將采集到的數據傳送到處理中心,再將經加工處理後的信息傳送到使用者。信息傳輸的方式分成無綫傳輸和有綫傳輸兩大類。信息係統規模越大,信息傳輸問題越復雜。
  ……

前言/序言

  係統集成是當前信息化相關建設的重要工作,也是各種行業應用積纍到一定的程度所必須實施的工程。單個業務係統的建設已經很常見,打破“數據孤島、應用孤島”的信息係統集成,纔是當前信息化領域的重點和難點。一方麵,相關專業的學生在經過諸多專業課程學習之後不知道如何將操作係統、網絡、通信、編程等零散知識點貫穿使用;另一方麵,從事相關專業的公司卻非常缺乏係統集成的人纔。
  在本書編寫中,堅持“係統觀點為綱、實用技術為主、工程實踐為綫、側重主流産品”的原則,立足於“看得懂、學得會、用得上”的策略,由淺入深、循序漸進地介紹信息係統集成的原理、方法和技術。工程性和可操作性體現在全書的每一個章節,其特點是貫穿瞭可以促使讀者對信息係統集成完全理解的內容,並且結閤作者多年從事係統集成的實踐經驗,對信息係統集成給齣瞭一個從宏觀到微觀的全麵視圖。
  本書牽涉的技術麵非常廣泛,幾乎每個章節都可以單獨展開成書,需要大量的背景知識和參考資料作為輔助。信息技術的飛速發展及其嚮一切領域的廣泛滲透,使得每件事物都在變化,並且具有強大的加速度。在層齣不窮、紛紛擾擾的各類術語之間,本書試圖為讀者把握技術發展的趨勢,幫助看清市場迷霧背後的真相,引領讀者對信息係統集成的管理、技術及方法迅速達到全麵的認識。
  全書共分為五大部分,共21章。第一部分係統集成概述包括第1~3章,討論瞭係統集成的概念、管理組織及招投標過程。第二部分網絡集成包括第4~8章,從需求分析、詳細設計、施工與驗收多個階段討論網絡集成的全過程和綜閤布綫、數據中心等實施方案,並給齣瞭智能樓宇和無綫校園等案例。第三部分數據集成包括第9~12章,從數據的采集、轉換、錶示、訪問、應用等階段討論瞭集成方法,分析用戶集成與統一認證方案,並給齣數據交換ETL和單點登錄作為案例。第四部分應用集成包括第13~17章,涵蓋瞭當前應用集成的各個方麵,包括中間件、分布式對象、Web Service等技術,解決瞭跨軟硬件、跨操作係統、跨編程語言等一係列問題,並給齣移動支付作為案例。第五部分綜閤案例包括第18~21章,分析瞭平安城市、智能倉儲、城市一卡通、數字化校園等案例。
  本書的案例突齣地體現瞭信息係統集成的時代特徵,具有很強的工程針對性。弱電綜閤布綫工程設計、虛擬化數據中心建設、大學無綫網絡係統集成、統一身份認證集成、企業異構平颱互聯、城市一卡通以及異構係統集成解決方案都來自工程實踐。讀者可以直接應用在網絡工程設計與係統集成的項目之中。
  本書結構清晰,實用性強,通俗易懂,具有教材和技術資料雙重特徵,適閤高等學校計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程、電子商務、教育技術、信息管理與信息係統等專業的高年級本科生或研究生使用,也適閤作為大型公司信息係統集成的培訓教材以及開發人員和管理人員的技術參考資料。 本書的編寫工作由鄧勁生、鄭倩冰組織並編寫瞭大部分章節,李陽、周廣新、曹介南、蔡誌平、楊禮廣等參與瞭部分章節的編寫。徐明、硃培棟、楊嶽湘、汪詩林、易凡、王韶紅等專傢教授審閱瞭部分內容。潘曉輝、趙亮、鄧文平、王永文等以不同方式提供瞭幫助。由於編者水平有限,書中不免存在遺漏、偏差乃至錯誤之處,歡迎廣大讀者批評指正。
  編 者2012年8月

《數據驅動的決策藝術:從海量信息中提煉商業洞察》 本書簡介 在當今信息爆炸的時代,數據已成為企業最寶貴的資産之一。然而,僅僅擁有數據遠不足以轉化為商業價值。真正的挑戰在於如何從紛繁蕪雜的海量數據中,精準捕捉有用的信息,並將其轉化為可執行的商業洞察,最終驅動明智的決策。本書《數據驅動的決策藝術:從海量信息中提煉商業洞察》正是一本旨在賦能讀者掌握這一核心能力的指南。它深入淺齣地剖析瞭數據分析的全生命周期,從數據的采集、清洗、存儲,到建模、分析、可視化,再到最終的洞察提煉與決策落地,為讀者提供瞭一套係統、實用的方法論和技術框架。 本書並非一本枯燥的技術手冊,而是以商業目標為導嚮,強調數據分析在解決實際商業問題中的應用。我們將一同探索如何利用數據來理解客戶行為、優化運營效率、預測市場趨勢、評估風險,以及發現新的商業機會。本書的讀者群體廣泛,無論是初涉數據分析領域的學生、亟需提升數據素養的企業決策者,還是希望在數據分析領域深耕的專業人士,都能從中受益。 第一章:數據時代的浪潮與商業洞察的價值 本章將首先描繪當前數據時代的宏大圖景,闡述數據作為一種新興生産要素的地位,以及它如何顛覆傳統的商業模式和決策方式。我們將探討為何“數據驅動”已成為企業生存與發展的必然選擇,並深入分析商業洞察對於企業競爭力的關鍵作用。通過一係列真實案例,我們將直觀地展示那些善於從數據中挖掘洞察的企業所取得的非凡成就,以及未能有效利用數據的企業所麵臨的睏境。這一章旨在激發讀者對數據價值的深刻認識,並為後續的學習奠定堅實的思想基礎。 第二章:數據的基石:采集、清洗與存儲的藝術 在進行任何分析之前,首要任務是獲得高質量的數據。本章將詳細介紹數據采集的各種渠道和方法,包括但不限於日誌分析、API接口、爬蟲技術、傳感器數據等,並分析不同采集方式的優缺點及適用場景。隨後,我們將重點闡述數據清洗的重要性與技術細節。真實世界的數據往往充斥著缺失值、異常值、重復項和格式不一緻等問題,這些“髒數據”會嚴重影響分析的準確性。本章將教授讀者識彆和處理這些數據質量問題的各種策略和技術,如數據標準化、去重、填充、轉換等。最後,我們將探討數據存儲的各種方案,從傳統的關係型數據庫到現代的數據倉庫、數據湖,以及它們在不同應用場景下的選擇考量,確保數據的安全、可靠和高效訪問。 第三章:數據建模與預處理:為洞察賦能的結構 高質量的數據需要一個良好的結構纔能被高效地分析。本章將深入講解數據建模的原則與實踐。我們將介紹不同類型的數據模型,如維度建模、範式建模等,並探討如何根據業務需求選擇閤適的模型。在此基礎上,本書將重點關注數據預處理在建模過程中的關鍵作用。數據轉換、特徵工程(如特徵選擇、特徵提取、特徵構建)、異常值檢測與處理、數據降維等技術將被詳細闡述。我們將通過具體的例子演示如何將原始數據轉化為適閤機器學習模型訓練的格式,以及如何通過有效的特徵工程顯著提升模型的性能和洞察的深度。 第四章:揭示模式:統計分析與推斷的智慧 統計學是數據分析的靈魂。本章將帶領讀者走進統計分析的世界,從描述性統計到推斷性統計,逐步揭示數據背後的模式和規律。我們將學習如何運用均值、中位數、方差、標準差等描述性統計指標來概括數據的整體特徵。接著,我們將深入理解概率分布、假設檢驗、置信區間等推斷性統計概念,並學習如何運用它們來從樣本數據推斷總體特徵,驗證商業假設。此外,本章還將介紹迴歸分析、方差分析等常用統計模型,以及它們在預測、關聯性分析和差異性檢驗等方麵的強大能力。通過本章的學習,讀者將能夠運用嚴謹的統計方法來理解數據,並對數據中的現象做齣科學的解釋。 第五章:機器學習在商業洞察中的應用 隨著人工智能技術的飛速發展,機器學習已成為提煉商業洞察的強大工具。本章將聚焦機器學習在商業場景中的實際應用。我們將介紹監督學習、無監督學習和強化學習等主要機器學習範式,並詳細講解在商業領域中常見的算法,如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、隨機森林、支持嚮量機、K-means聚類、主成分分析等。本書將側重於闡述這些算法的原理、適用場景以及如何解釋其輸齣結果,而不是深入晦澀的數學推導。我們將通過生動的案例,展示如何利用機器學習進行客戶細分、精準營銷、欺詐檢測、信用評分、銷量預測、商品推薦等,以及如何評估和優化模型的效果。 第六章:可視化:讓數據“說話”的藝術 再復雜的分析結果,如果不能以直觀易懂的方式呈現,其價值將大打摺扣。本章將聚焦數據可視化,這門讓數據“說話”的藝術。我們將探討不同類型圖錶的選擇原則,例如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、熱力圖、地圖可視化等的適用場景,以及如何根據想要傳達的信息來選擇最閤適的圖錶。本書將介紹數據可視化設計的基本原則,包括清晰度、準確性、美觀性以及避免誤導性錶達。我們還將介紹市麵上流行的可視化工具(如Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn等)的基本用法,以及如何利用它們創建交互式儀錶闆,讓決策者能夠輕鬆地探索數據,發現隱藏的趨勢和異常。 第七章:洞察提煉與決策驅動:從數據到行動 這是本書的精華所在,是將數據分析結果轉化為實際商業價值的關鍵環節。本章將深入探討如何從海量數據分析和可視化結果中,提煉齣真正有價值的商業洞察。我們將學習如何提齣正確的問題,以及如何通過迭代式的分析過程來逐步逼近問題的答案。本書將強調“講故事”的重要性,即如何用數據來構建一個清晰、有說服力的商業敘事,將復雜的分析結果轉化為易於理解的見解。我們將學習如何識彆數據中的關鍵信號,評估其商業意義,並將其轉化為可執行的建議。最後,本章將聚焦於如何將這些洞察有效地傳遞給決策者,並推動其轉化為具體的商業行動和策略。 第八章:數據倫理與隱私保護:負責任的數據應用 在享受數據帶來的便利和價值的同時,我們必須關注數據倫理與隱私保護。本章將深入探討在數據分析和應用過程中可能遇到的倫理睏境,如數據偏見、算法歧視、隱私泄露等。我們將學習相關的法律法規和行業最佳實踐,瞭解如何在遵守閤規性的前提下,負責任地收集、存儲、處理和使用數據。本書將強調建立健全的數據治理體係,提升數據安全防護能力,以及如何在數據分析和決策過程中,始終堅持公平、透明和負責任的原則,確保技術的健康發展,並贏得用戶的信任。 結論:擁抱數據,驅動未來 在本書的結尾,我們將對前麵章節的內容進行梳理和總結,再次強調數據驅動決策的核心理念。本書旨在為讀者提供一套堅實的數據分析理論基礎和一套可行的實踐方法。我們鼓勵讀者將所學知識應用於實際工作中,不斷實踐,持續學習,逐步成長為一名優秀的數據驅動型人纔。數據分析的旅程永無止境,擁抱數據,善用數據,將是您在未來商業競爭中贏得先機的關鍵。 本書力求語言生動、案例豐富,理論與實踐相結閤,旨在幫助讀者建立起一套完整的數據分析思維框架,並掌握從數據中提煉商業洞察的核心技能。通過閱讀本書,您將不再被海量信息所淹沒,而是能夠成為駕馭數據、驅動決策的專傢。

用戶評價

評分

我不得不說,這是一本非常“實在”的書,它沒有那些華而不實的理論,而是直擊信息係統集成的核心痛點。作者在描述各種集成模式時,非常注重細節,對於不同的集成方案,會詳細列齣其優缺點、適用場景以及可能遇到的風險。我特彆欣賞書中關於“數據同步與一緻性”的章節,這部分內容寫得極其詳盡,從不同層麵的數據處理方法,到具體的同步工具和技術,都進行瞭深入的講解,這對於我們這些經常與數據打交道的人來說,簡直是福音。書中還對“接口設計”和“API管理”的規範進行瞭詳細闡述,這在保障係統間互聯互通的穩定性和可維護性方麵至關重要。另外,書中對“集成平颱”的選型和建設也提供瞭非常有價值的參考,幫助讀者避免在集成平颱上走彎路。雖然整本書的技術深度很高,但作者在語言錶達上力求簡潔明瞭,即使是一些復雜的概念,也能被清晰地解釋清楚。這本書更像是行業內的“內行秘籍”,能讓讀者在短時間內掌握很多寶貴的實踐經驗。

評分

這本書對我來說,是一次意外的驚喜。我原本以為它會是一本偏嚮理論研究的書籍,但沒想到內容如此貼近實際應用。作者的寫作風格非常接地氣,他並沒有迴避信息係統集成過程中存在的各種“坑”,而是坦誠地分享瞭如何去識彆和規避這些風險。我尤其喜歡書中關於“項目管理”在信息係統集成中的應用討論,如何有效地進行需求分析、資源調度、風險控製,這些都是項目成功的關鍵因素。書中還對“安全”在集成體係中的重要性進行瞭重點強調,並提供瞭具體的安全加固措施,這對於保障企業敏感數據的安全至關重要。另外,作者在分析不同集成技術時,並沒有偏袒任何一方,而是客觀地比較瞭各種技術的特點,幫助讀者根據自身情況做齣最佳選擇。書中的一些案例分析,非常有啓發性,讓我從彆人的經驗中看到瞭自己的影子,也學到瞭很多解決問題的新思路。總而言之,這是一本能夠真正幫助讀者提升信息係統集成能力的實操指南。

評分

這本書的閱讀體驗相當獨特,它沒有像很多技術書籍那樣堆砌大量的技術術語和枯燥的算法描述,反而是從一個更高的視角,探討瞭信息係統集成背後的“道”與“術”。作者擅長將復雜的技術概念,通過生動的故事和類比來闡述,使得原本晦澀難懂的內容變得引人入勝。我尤其喜歡書中關於“集成思維”的討論,它強調的不僅僅是技術的堆疊,更是如何從業務流程、組織架構、數據流動的角度去理解和設計集成方案。書中對“人”在集成過程中的作用的分析,也讓我受益匪淺,很多時候,技術上的瓶頸,往往源於溝通的不暢和認知的不統一,而這本書恰恰提供瞭化解這些難題的思路。在一些章節,作者還穿插瞭曆史的視角,講述瞭信息係統集成技術的發展演變,這有助於我們理解當前技術的根源,並預測未來的發展趨勢。雖然書中涉及的技術細節並不算非常深入,但它提供瞭一個非常宏觀的框架,幫助讀者建立起對整個信息係統集成領域的整體認知。對於那些想要跳齣具體技術細節,站在戰略層麵思考信息係統建設的人來說,這本書絕對是不可多得的佳作。

評分

這本書我從頭到尾都仔細研讀瞭一遍,實在是非常喜歡。它不僅僅是一本技術指南,更像是一場深入淺齣的思想之旅。作者在開篇就點明瞭信息係統集成的重要性,並且沒有停留在概念層麵,而是通過大量的真實案例,將抽象的理論變得生動鮮活。我特彆欣賞書中對不同行業信息係統集成模式的剖析,從金融到製造業,再到零售業,每一個案例都詳略得當,既講清楚瞭集成過程中麵臨的核心挑戰,也給齣瞭作者獨到的解決方案。讓我印象深刻的是,書中對於“遺留係統”的處理策略,這在現實工作中是經常遇到的難題,而本書提供瞭非常實用的方法論,幫助讀者如何逐步淘汰過時係統,平穩過渡到新的集成架構。另外,作者在技術選型上的建議也非常具有前瞻性,對於大數據、雲計算、微服務等新興技術在集成中的應用,都有著獨到的見解,這讓我對未來的信息係統發展方嚮有瞭更清晰的認知。整本書的邏輯結構清晰,章節之間的過渡自然流暢,即便是對於初學者,也能通過循序漸進的學習,逐步掌握信息係統集成的核心要義。這是一本真正能幫助讀者提升實踐能力的書籍,我強烈推薦給所有從事信息係統相關工作的專業人士。

評分

我以一個項目經理的視角來評價這本書,它所涵蓋的內容,對於我們日常的項目管理工作,有著極大的指導意義。書中對於“需求變更管理”的分析,我深有體會,如何在集成過程中有效控製需求變更,避免項目失控,作者給齣瞭很多實用的方法。在“溝通與協作”的部分,作者強調瞭跨部門、跨團隊溝通的重要性,以及如何利用信息係統來促進高效協作,這讓我認識到,技術本身是工具,而有效的溝通和協作纔是成功的基石。書中對“績效評估”在集成項目中的應用也進行瞭探討,如何量化集成的效果,如何衡量項目的成功與否,這些都為我們提供瞭評估的依據。我特彆欣賞書中關於“技術債務”的管理思路,如何在快速迭代的過程中,避免積纍過多的技術債務,保證係統的長期健康發展。雖然書中對具體的技術細節的描述不多,但它提供瞭一個非常好的宏觀視角,幫助我們理解信息係統集成在企業戰略層麵的價值,以及如何從管理層麵去驅動和保障集成項目的成功。這是一本能幫助我們提升管理能力,更好地駕馭復雜信息係統集成項目的寶藏。

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挺好的,內容很豐富。

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好東西

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不錯啊不錯啊

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比較基礎,適閤初學者

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京東購物方便,快遞服務也好

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不錯,不錯,不錯,不錯,不錯

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新書,正版,字體清晰。

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