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邓劲生，郑倩冰 著

图书标签:

• 信息系统
• 系统集成
• 集成技术
• 信息技术
• 软件工程
• 计算机科学
• 应用系统
• 架构设计
• 数据集成
• 技术开发

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302297727

版次：1

商品编码：11103251

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-10-01

用纸：胶版纸

页数：461

字数：703000

正文语种：中文

编辑推荐

　　本书坚持“系统观点为纲、实用技术为主、工程实践为线、侧重主流产品”的原则：立足于“看得懂、学得会、用得上”的策略：由浅入深、循序渐进地介绍信息系统集成的原理、方法和技术。工程性和可操作性体现在全书的每一个章节，其特点是贯穿了可以促使读者对信息系统集成完全理解的内容，并且结合作者多年从事系统集成的实践经验，对信息系统集成给出了一个从宏观到微观的全面视图。
　　本书牵涉的技术面非常广泛，几乎每个章节都可以单独成书，需要大量的背景知识和参考资料作为辅助。信息技术的飞速发展及其向一切领域的广泛渗透，使得每件事物都在变化，并且具有强大的加速度。在层出不穷、纷纷扰扰的各类术语之间，本书试图为读者把握技术发展的趋势，帮助看清市场迷雾背后的真实，引领读者对信息系统集成的管理、技术及方法迅速达到全面的认识。

内容简介

　　《信息系统集成技术》全面而系统地介绍了信息系统集成的原理、方法和技术，分析了系统集成项目管理的方法，并从网络集成、数据集成和应用集成三个方面，对系统集成的各项技术予以详细描述和探讨，涵盖网络设计、综合布线、数据中心、数据交换、SOA集成、软硬件集成、跨操作系统等多种集成技术。在此基础上辅以大量的案例分析，涉及招投标、无线校园、统一认证、移动支付、平安城市、智能仓储、城市一卡通等当前热点问题，为读者提供了从理论学习到工程实践的全方位视图。
　　《信息系统集成技术》适合高等学校计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子商务、教育技术、信息管理与信息系统等专业的本科高年级或研究生使用，也适合作为大型公司信息系统集成的培训教材以及开发人员和管理人员的技术参考资料。

作者简介

　　邓劲生博士，国防科技大学信息中心高级工程师，主要从事系统集成、数据交换、网络整合、云存储等方面的研究，获得军队科技进步奖三项，著译图书十余本，发表论文数十篇，拥有专利多项。目前主要致力于搭建核心基础支撑平台和公共服务体系，通过ETL和SOA等技术实现与各类业务系统对接：历年来主持或参与了数字校园基础平台、智能交通指挥中心、城市应急响应中心、数字湖南等一系列大型信息系统集成项目。
　　郑倩冰博士，国防科技大学网络工程系副教授，研究的主要兴趣在系统集成、社会网络、P2P网络、“人机物”融合等。参与多项国家自然科学基金和863项目，在重要国际会议和学科一级刊物上发表SCI、El检索论文多篇，，多年来负责“信息系统集成”等课程的教学工作，对系统集成课程的教学有独到见解，具有丰富的教学经验，指导学生获得大学生创新性实验计划项目资助并获得全国信息安全竞赛奖项多次。

精彩书评

本书大部分内容已在我系经过多年教学实践，得到老师和同学普遍好评，对于提升大学生工程实践能力有显著效果，极大加快了向工作角色的转换。经过精心提炼方才成书，相信对于高等院校信息技术领域师生大有益处。
——徐明（国防科技大学网络工程系主任）

信息化已经从基础设施建设、应用推广、运维服务，发展到更深层次的为最终用户提供一站式服务、为业务部门提供综合数据分析与挖掘、为领导层提供全局管理决策支持。独立系统必然会被打破，各类应用必然会走向整合和集成。本书应时代潮流而生，值得有志于此的同学认真研习。
——宓脉（中国高等教育学会信息化分会副理事长、复旦大学信息办主任）

企业需要的是既有技术背景，又有基于真实项目开发经验的人才。此书理论和实践并举，知识全面覆盖相关领域，非常适合于大型系统集成公司作为员工培训和自学教材。只要舍得投入精力认真钻研，再辅以大量的参考资料，工作能力应该可以提升一个台阶。
——赵静芳（安博职教集团副总裁、牛耳教育咨询公司总经理）

目录

第一部分 系统集成概述
第1章 系统集成体系结构
1.1 信息系统的概念
1.1.1 信息系统的功能
1.1.2 信息系统的发展
1.1.3 信息系统的层次结构
1.1.4 信息系统的计算模式
1.2 信息系统集成的概念
1.2.1 信息系统集成的必然性
1.2.2 信息系统集成的定义
1.2.3 信息系统集成的原则
1.3 信息系统集成的体系框架
1. 3.1 网络集成
1.3.2 数据集成
1.3.3 应用集成
1.3.4 安全平台
1.3.5 管理体系
1.4 信息系统集成的趋势
1.4.1 信息终端和接入方式的改变
1.4.2 虚拟和现实的统一化
1.4.3 管理的集约化
思考题
第2章 系统集成项目管理
2.1 项目管理概述
2.1.1 项目的特点
2.1.2 系统集成项目的特点
2.1.3 项目管理的概念
2.1.4 项目管理的间题
2.1.5 项目管理的知识体系
2.2 项目生命期
2.3 项目管理过程
2.4 项目管理组织
2.4.1 组织机构设置原则
2.4.2 组织结构类型
2.5 信息系统集成商
2.5.1 信息系统集成商的发展方向
2.5.2 信息系统集成商的资质等级
2.6 信息系统工程监理
思考题
第3章 系统集成项目招投标
3.1 概述
3.1.1 招投标的发展历程
3.1.2 招投标相关法规
3.1.3 招投标过程
3.1.4 招投标的基本特性
3.2 招标
3.2.1 招标的组织
3.2.2 招标的方式
3.2.3 招标文件
3.3 投标
3.3.1 投标的组织
3.3.2 投标的基本流程
3.3.3 投标文件
3.4 开标、评标和定标
3. 4.1 开标
3.4.2 评标
3.4.3 定标
思考题

第二部分 网络集成
第4章 网络集成技术
4.1 网络集成概述
4.1.1 网络系统集成的过程模型
4.1.2 网络系统集成的主要技术
4.2 需求分析勻设计原则
4.2.1 需求分析的必要性
4.2.2 需求分析的过程
4.2.3 用户需求性能指标
4.2.4 总体方案设计原则
4.3 逻辑网络设计
4.3.1 网络拓扑结构设计
4.3.2 出口路由规划
4.3.3 服务器部署
4.3.4 网络与IP地址规划
4.4 物理网络设计
4.4.1 网络传输介质选择
4.4.2 网络互联设备选择
4.4.3 Internet接入技术选择
4.5 网络系统可靠性设计
4.5.1 网络可靠性技术
4.5.2 服务系统可靠性技术
4.5.3 数据可靠性技术
4.6 网络系统安全性设计
4.6.1 防火墙技术
4.6.2 入侵检测技术
4.6.3 安全漏洞扫描技术
4.7 网络管理系统设计
4.7.1 SNMP网络管理协议
4.7.2 统一网络管理
4.8 网络系统的测试与验收
4.8.1 网络系统测试
4.8.2 网络系统验收
思考题
第5章 综合布线系统
5.1 综合布线系统概述
5.1.1 基本概念
5.1.2 综合布线的特点
5.2．系统组成
5. 2.1 工作区子系统
5.2.2 水平子系统
5.2.3 垂直干线子系统
5.2.4 设备间子系统
5.2.5 管理子系统
5.2.6 建筑群子系统
5.3 设计内容
5.3.1 谩计规范
5.3.2 总体设计
……
第三部分 数据集成
第四部分 应用集成
第五部分 综合案例

精彩书摘

　　第1章 系统集成体系结构
　　目前，各类信息系统在各行各业得到广泛应用。随着社会的进一步信息化，人们试图整合各类信息系统并综合加以利用的需求也越来越迫切，信息系统集成的任务迫在眉睫。但由于信息系统异构性强，集成的工作复杂烦琐且技术难度大，因此，建立信息系统集成的体系结构，整理集成的思路尤为重要。本章主要对信息系统的相关概念、信息系统集成的相关概念以及信息系统集成的框架进行了介绍和阐述。
　　1.1 信息系统的概念
　　不同学科对信息有不同的定义。一般来讲，广义的信息提供了有关现实世界事务的消息和知识；狭义的信息是一种已经被加工为特定形式的数据。这种数据形式对于接收者来说是有意义的，而且对当前和将来的决策具有明显的或实际的价值。
　　自从有了计算机和通信系统，信息的获取、传输、存储和应用等发生了巨大变化。以前信息传递的手段落后，常让人感叹信息的获取太难。而如今自从有了计算机、手机和Internet，信息量呈爆炸式增长。如何管理数量庞杂的信息成为社会的迫切需求。信息系统正是顺应这种需求产生的。
　　信息系统定义为由计算机系统和通信系统组成的，用于对信息进行采集、传输、处理、存储、管理，并有效地供用户使用的系统。随着信息系统的应用范围越来越广，信息系统在人类的活动中越来越占据主动的地位。信息系统覆盖应用领域广、种类繁多，如管理信息系统、地理信息系统、指挥信息系统、决策支持系统、办公信息系统、科研协作系统、情报检索系统、医学信息系统、银行信息系统、民航订票系统等都属于这个范畴。
　　1.1.1 信息系统的功能
　　信息系统的基本功能包括信息采集、信息处理、信息存储、信息传输和信息管理。
　　1．信息采集
　　信息采集负责把分布在各部门、各地点的有关信息收集起来，集中转化成信息系统中可以相互交换和处理的形式。信息采集的方式有多种：人工录入数据、网络获取数据、传感器自动收集等。信息系统的信息采集功能取决于系统所要达到的目的、系统的能力和信息环境的许可。
　　2．信息处理
　　信息处理负责对进入信息系统的数据进行加工处理，从而得到管理所需的各种综合指标。信息处理的方法包括排序、分类、归并、查询、统计、预测、模拟以及各种数学运算。专用的数据处理工具还可以进行基于数据仓库技术的联机分析处理和数据挖掘技术。
　　3．信息存储
　　信息存储负责存储各种信息资料和数据。存储的方式不仅包括物理存储，即将各种信息存储到适当的介质上，还包括逻辑组织，即根据信息的逻辑内在联系和使用方式将大批信息组织成合理的结构。
　　4．信息传输
　　信息传输负责将采集到的数据传送到处理中心，再将经加工处理后的信息传送到使用者。信息传输的方式分成无线传输和有线传输两大类。信息系统规模越大，信息传输问题越复杂。
　　……

前言/序言

　　系统集成是当前信息化相关建设的重要工作，也是各种行业应用积累到一定的程度所必须实施的工程。单个业务系统的建设已经很常见，打破“数据孤岛、应用孤岛”的信息系统集成，才是当前信息化领域的重点和难点。一方面，相关专业的学生在经过诸多专业课程学习之后不知道如何将操作系统、网络、通信、编程等零散知识点贯穿使用；另一方面，从事相关专业的公司却非常缺乏系统集成的人才。
　　在本书编写中，坚持“系统观点为纲、实用技术为主、工程实践为线、侧重主流产品”的原则，立足于“看得懂、学得会、用得上”的策略，由浅入深、循序渐进地介绍信息系统集成的原理、方法和技术。工程性和可操作性体现在全书的每一个章节，其特点是贯穿了可以促使读者对信息系统集成完全理解的内容，并且结合作者多年从事系统集成的实践经验，对信息系统集成给出了一个从宏观到微观的全面视图。
　　本书牵涉的技术面非常广泛，几乎每个章节都可以单独展开成书，需要大量的背景知识和参考资料作为辅助。信息技术的飞速发展及其向一切领域的广泛渗透，使得每件事物都在变化，并且具有强大的加速度。在层出不穷、纷纷扰扰的各类术语之间，本书试图为读者把握技术发展的趋势，帮助看清市场迷雾背后的真相，引领读者对信息系统集成的管理、技术及方法迅速达到全面的认识。
　　全书共分为五大部分，共21章。第一部分系统集成概述包括第1～3章，讨论了系统集成的概念、管理组织及招投标过程。第二部分网络集成包括第4～8章，从需求分析、详细设计、施工与验收多个阶段讨论网络集成的全过程和综合布线、数据中心等实施方案，并给出了智能楼宇和无线校园等案例。第三部分数据集成包括第9～12章，从数据的采集、转换、表示、访问、应用等阶段讨论了集成方法，分析用户集成与统一认证方案，并给出数据交换ETL和单点登录作为案例。第四部分应用集成包括第13～17章，涵盖了当前应用集成的各个方面，包括中间件、分布式对象、Web Service等技术，解决了跨软硬件、跨操作系统、跨编程语言等一系列问题，并给出移动支付作为案例。第五部分综合案例包括第18～21章，分析了平安城市、智能仓储、城市一卡通、数字化校园等案例。
　　本书的案例突出地体现了信息系统集成的时代特征，具有很强的工程针对性。弱电综合布线工程设计、虚拟化数据中心建设、大学无线网络系统集成、统一身份认证集成、企业异构平台互联、城市一卡通以及异构系统集成解决方案都来自工程实践。读者可以直接应用在网络工程设计与系统集成的项目之中。
　　本书结构清晰，实用性强，通俗易懂，具有教材和技术资料双重特征，适合高等学校计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子商务、教育技术、信息管理与信息系统等专业的高年级本科生或研究生使用，也适合作为大型公司信息系统集成的培训教材以及开发人员和管理人员的技术参考资料。 本书的编写工作由邓劲生、郑倩冰组织并编写了大部分章节，李阳、周广新、曹介南、蔡志平、杨礼广等参与了部分章节的编写。徐明、朱培栋、杨岳湘、汪诗林、易凡、王韶红等专家教授审阅了部分内容。潘晓辉、赵亮、邓文平、王永文等以不同方式提供了帮助。由于编者水平有限，书中不免存在遗漏、偏差乃至错误之处，欢迎广大读者批评指正。
　　编 者2012年8月

《数据驱动的决策艺术：从海量信息中提炼商业洞察》 本书简介 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，仅仅拥有数据远不足以转化为商业价值。真正的挑战在于如何从纷繁芜杂的海量数据中，精准捕捉有用的信息，并将其转化为可执行的商业洞察，最终驱动明智的决策。本书《数据驱动的决策艺术：从海量信息中提炼商业洞察》正是一本旨在赋能读者掌握这一核心能力的指南。它深入浅出地剖析了数据分析的全生命周期，从数据的采集、清洗、存储，到建模、分析、可视化，再到最终的洞察提炼与决策落地，为读者提供了一套系统、实用的方法论和技术框架。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是以商业目标为导向，强调数据分析在解决实际商业问题中的应用。我们将一同探索如何利用数据来理解客户行为、优化运营效率、预测市场趋势、评估风险，以及发现新的商业机会。本书的读者群体广泛，无论是初涉数据分析领域的学生、亟需提升数据素养的企业决策者，还是希望在数据分析领域深耕的专业人士，都能从中受益。 第一章：数据时代的浪潮与商业洞察的价值 本章将首先描绘当前数据时代的宏大图景，阐述数据作为一种新兴生产要素的地位，以及它如何颠覆传统的商业模式和决策方式。我们将探讨为何“数据驱动”已成为企业生存与发展的必然选择，并深入分析商业洞察对于企业竞争力的关键作用。通过一系列真实案例，我们将直观地展示那些善于从数据中挖掘洞察的企业所取得的非凡成就，以及未能有效利用数据的企业所面临的困境。这一章旨在激发读者对数据价值的深刻认识，并为后续的学习奠定坚实的思想基础。 第二章：数据的基石：采集、清洗与存储的艺术 在进行任何分析之前，首要任务是获得高质量的数据。本章将详细介绍数据采集的各种渠道和方法，包括但不限于日志分析、API接口、爬虫技术、传感器数据等，并分析不同采集方式的优缺点及适用场景。随后，我们将重点阐述数据清洗的重要性与技术细节。真实世界的数据往往充斥着缺失值、异常值、重复项和格式不一致等问题，这些“脏数据”会严重影响分析的准确性。本章将教授读者识别和处理这些数据质量问题的各种策略和技术，如数据标准化、去重、填充、转换等。最后，我们将探讨数据存储的各种方案，从传统的关系型数据库到现代的数据仓库、数据湖，以及它们在不同应用场景下的选择考量，确保数据的安全、可靠和高效访问。 第三章：数据建模与预处理：为洞察赋能的结构 高质量的数据需要一个良好的结构才能被高效地分析。本章将深入讲解数据建模的原则与实践。我们将介绍不同类型的数据模型，如维度建模、范式建模等，并探讨如何根据业务需求选择合适的模型。在此基础上，本书将重点关注数据预处理在建模过程中的关键作用。数据转换、特征工程（如特征选择、特征提取、特征构建）、异常值检测与处理、数据降维等技术将被详细阐述。我们将通过具体的例子演示如何将原始数据转化为适合机器学习模型训练的格式，以及如何通过有效的特征工程显著提升模型的性能和洞察的深度。 第四章：揭示模式：统计分析与推断的智慧 统计学是数据分析的灵魂。本章将带领读者走进统计分析的世界，从描述性统计到推断性统计，逐步揭示数据背后的模式和规律。我们将学习如何运用均值、中位数、方差、标准差等描述性统计指标来概括数据的整体特征。接着，我们将深入理解概率分布、假设检验、置信区间等推断性统计概念，并学习如何运用它们来从样本数据推断总体特征，验证商业假设。此外，本章还将介绍回归分析、方差分析等常用统计模型，以及它们在预测、关联性分析和差异性检验等方面的强大能力。通过本章的学习，读者将能够运用严谨的统计方法来理解数据，并对数据中的现象做出科学的解释。 第五章：机器学习在商业洞察中的应用 随着人工智能技术的飞速发展，机器学习已成为提炼商业洞察的强大工具。本章将聚焦机器学习在商业场景中的实际应用。我们将介绍监督学习、无监督学习和强化学习等主要机器学习范式，并详细讲解在商业领域中常见的算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K-means聚类、主成分分析等。本书将侧重于阐述这些算法的原理、适用场景以及如何解释其输出结果，而不是深入晦涩的数学推导。我们将通过生动的案例，展示如何利用机器学习进行客户细分、精准营销、欺诈检测、信用评分、销量预测、商品推荐等，以及如何评估和优化模型的效果。 第六章：可视化：让数据“说话”的艺术 再复杂的分析结果，如果不能以直观易懂的方式呈现，其价值将大打折扣。本章将聚焦数据可视化，这门让数据“说话”的艺术。我们将探讨不同类型图表的选择原则，例如柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图可视化等的适用场景，以及如何根据想要传达的信息来选择最合适的图表。本书将介绍数据可视化设计的基本原则，包括清晰度、准确性、美观性以及避免误导性表达。我们还将介绍市面上流行的可视化工具（如Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn等）的基本用法，以及如何利用它们创建交互式仪表板，让决策者能够轻松地探索数据，发现隐藏的趋势和异常。 第七章：洞察提炼与决策驱动：从数据到行动 这是本书的精华所在，是将数据分析结果转化为实际商业价值的关键环节。本章将深入探讨如何从海量数据分析和可视化结果中，提炼出真正有价值的商业洞察。我们将学习如何提出正确的问题，以及如何通过迭代式的分析过程来逐步逼近问题的答案。本书将强调“讲故事”的重要性，即如何用数据来构建一个清晰、有说服力的商业叙事，将复杂的分析结果转化为易于理解的见解。我们将学习如何识别数据中的关键信号，评估其商业意义，并将其转化为可执行的建议。最后，本章将聚焦于如何将这些洞察有效地传递给决策者，并推动其转化为具体的商业行动和策略。 第八章：数据伦理与隐私保护：负责任的数据应用 在享受数据带来的便利和价值的同时，我们必须关注数据伦理与隐私保护。本章将深入探讨在数据分析和应用过程中可能遇到的伦理困境，如数据偏见、算法歧视、隐私泄露等。我们将学习相关的法律法规和行业最佳实践，了解如何在遵守合规性的前提下，负责任地收集、存储、处理和使用数据。本书将强调建立健全的数据治理体系，提升数据安全防护能力，以及如何在数据分析和决策过程中，始终坚持公平、透明和负责任的原则，确保技术的健康发展，并赢得用户的信任。 结论：拥抱数据，驱动未来 在本书的结尾，我们将对前面章节的内容进行梳理和总结，再次强调数据驱动决策的核心理念。本书旨在为读者提供一套坚实的数据分析理论基础和一套可行的实践方法。我们鼓励读者将所学知识应用于实际工作中，不断实践，持续学习，逐步成长为一名优秀的数据驱动型人才。数据分析的旅程永无止境，拥抱数据，善用数据，将是您在未来商业竞争中赢得先机的关键。 本书力求语言生动、案例丰富，理论与实践相结合，旨在帮助读者建立起一套完整的数据分析思维框架，并掌握从数据中提炼商业洞察的核心技能。通过阅读本书，您将不再被海量信息所淹没，而是能够成为驾驭数据、驱动决策的专家。

评分☆☆☆☆☆

我以一个项目经理的视角来评价这本书，它所涵盖的内容，对于我们日常的项目管理工作，有着极大的指导意义。书中对于“需求变更管理”的分析，我深有体会，如何在集成过程中有效控制需求变更，避免项目失控，作者给出了很多实用的方法。在“沟通与协作”的部分，作者强调了跨部门、跨团队沟通的重要性，以及如何利用信息系统来促进高效协作，这让我认识到，技术本身是工具，而有效的沟通和协作才是成功的基石。书中对“绩效评估”在集成项目中的应用也进行了探讨，如何量化集成的效果，如何衡量项目的成功与否，这些都为我们提供了评估的依据。我特别欣赏书中关于“技术债务”的管理思路，如何在快速迭代的过程中，避免积累过多的技术债务，保证系统的长期健康发展。虽然书中对具体的技术细节的描述不多，但它提供了一个非常好的宏观视角，帮助我们理解信息系统集成在企业战略层面的价值，以及如何从管理层面去驱动和保障集成项目的成功。这是一本能帮助我们提升管理能力，更好地驾驭复杂信息系统集成项目的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验相当独特，它没有像很多技术书籍那样堆砌大量的技术术语和枯燥的算法描述，反而是从一个更高的视角，探讨了信息系统集成背后的“道”与“术”。作者擅长将复杂的技术概念，通过生动的故事和类比来阐述，使得原本晦涩难懂的内容变得引人入胜。我尤其喜欢书中关于“集成思维”的讨论，它强调的不仅仅是技术的堆叠，更是如何从业务流程、组织架构、数据流动的角度去理解和设计集成方案。书中对“人”在集成过程中的作用的分析，也让我受益匪浅，很多时候，技术上的瓶颈，往往源于沟通的不畅和认知的不统一，而这本书恰恰提供了化解这些难题的思路。在一些章节，作者还穿插了历史的视角，讲述了信息系统集成技术的发展演变，这有助于我们理解当前技术的根源，并预测未来的发展趋势。虽然书中涉及的技术细节并不算非常深入，但它提供了一个非常宏观的框架，帮助读者建立起对整个信息系统集成领域的整体认知。对于那些想要跳出具体技术细节，站在战略层面思考信息系统建设的人来说，这本书绝对是不可多得的佳作。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这是一本非常“实在”的书，它没有那些华而不实的理论，而是直击信息系统集成的核心痛点。作者在描述各种集成模式时，非常注重细节，对于不同的集成方案，会详细列出其优缺点、适用场景以及可能遇到的风险。我特别欣赏书中关于“数据同步与一致性”的章节，这部分内容写得极其详尽，从不同层面的数据处理方法，到具体的同步工具和技术，都进行了深入的讲解，这对于我们这些经常与数据打交道的人来说，简直是福音。书中还对“接口设计”和“API管理”的规范进行了详细阐述，这在保障系统间互联互通的稳定性和可维护性方面至关重要。另外，书中对“集成平台”的选型和建设也提供了非常有价值的参考，帮助读者避免在集成平台上走弯路。虽然整本书的技术深度很高，但作者在语言表达上力求简洁明了，即使是一些复杂的概念，也能被清晰地解释清楚。这本书更像是行业内的“内行秘籍”，能让读者在短时间内掌握很多宝贵的实践经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，是一次意外的惊喜。我原本以为它会是一本偏向理论研究的书籍，但没想到内容如此贴近实际应用。作者的写作风格非常接地气，他并没有回避信息系统集成过程中存在的各种“坑”，而是坦诚地分享了如何去识别和规避这些风险。我尤其喜欢书中关于“项目管理”在信息系统集成中的应用讨论，如何有效地进行需求分析、资源调度、风险控制，这些都是项目成功的关键因素。书中还对“安全”在集成体系中的重要性进行了重点强调，并提供了具体的安全加固措施，这对于保障企业敏感数据的安全至关重要。另外，作者在分析不同集成技术时，并没有偏袒任何一方，而是客观地比较了各种技术的特点，帮助读者根据自身情况做出最佳选择。书中的一些案例分析，非常有启发性，让我从别人的经验中看到了自己的影子，也学到了很多解决问题的新思路。总而言之，这是一本能够真正帮助读者提升信息系统集成能力的实操指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书我从头到尾都仔细研读了一遍，实在是非常喜欢。它不仅仅是一本技术指南，更像是一场深入浅出的思想之旅。作者在开篇就点明了信息系统集成的重要性，并且没有停留在概念层面，而是通过大量的真实案例，将抽象的理论变得生动鲜活。我特别欣赏书中对不同行业信息系统集成模式的剖析，从金融到制造业，再到零售业，每一个案例都详略得当，既讲清楚了集成过程中面临的核心挑战，也给出了作者独到的解决方案。让我印象深刻的是，书中对于“遗留系统”的处理策略，这在现实工作中是经常遇到的难题，而本书提供了非常实用的方法论，帮助读者如何逐步淘汰过时系统，平稳过渡到新的集成架构。另外，作者在技术选型上的建议也非常具有前瞻性，对于大数据、云计算、微服务等新兴技术在集成中的应用，都有着独到的见解，这让我对未来的信息系统发展方向有了更清晰的认知。整本书的逻辑结构清晰，章节之间的过渡自然流畅，即便是对于初学者，也能通过循序渐进的学习，逐步掌握信息系统集成的核心要义。这是一本真正能帮助读者提升实践能力的书籍，我强烈推荐给所有从事信息系统相关工作的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

非常满意，五星

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

还行的图书，看了还是有收获。

评分☆☆☆☆☆

好评，好质量，高效率 “我只要在搜索框内输入书名、作者，就会有好多书摆在我面前供我挑选，价格方面还可以打折，这样便捷与优惠的购书方式我怎么可能不选择呢！”经常在网上购物的弟弟幸福的告诉我。据调查统计，当前网上书店做得较好的的网站有京东等。现在大街小巷很多人都会互相问候道：“今天你京东了吗？”，因为网络购书已经得到了众多书本爱好者的信任，也越来越流行。基于此，我打开网页，开始在京东狂挑书。好了，我现在来说说这本书的观感吧，坐得冷板凳，耐得清寂夜，是为学之根本；独处不寂寞，游走自在乐，是为人之良质。潜心学问，风姿初显。喜爱独处，以窥视内心，反观自我；砥砺思想，磨砺意志。学与诗，文与思；青春之神思飞扬与学问之静寂孤独本是一种应该的、美好的平衡。在中国传统文人那里，诗人性情，学者本分，一脉相承久矣。现在讲究“术业有专攻”，分界逐渐明确，诗与学渐离渐远。此脉悬若一线，惜乎。我青年游历治学，晚年回首成书，记忆清新如初，景物历历如昨。挥发诗人情怀，摹写学者本分，意足矣，足已矣。发货真是出乎意料的快，昨天下午订的货，第二天一早就收到了，赞一个，书质量很好，正版。独立包装，每一本有购物清单，让人放心。帮人家买的书，周五买的书，周天就收到了，快递很好也很快，包装很完整，跟同学一起买的两本，我们都很喜欢，谢谢！京东商城图书频道提供丰富的图书产品,种类包括小说、文学、传记、艺术、少儿、经济、管理、生活等图书的网上销售,为您提供最佳的购书体验。网购上京东,省钱又放心!在网上购物，动辄就要十多元的运费，往往是令许多网购消费者和商家踌躇于网购及销售的成本。就在买方卖方都在考虑成本的同时，京东做了一个表率性的举动。只要达到某个会员级别，不分品类实行全场免运费。这是一个太摔的举动了，支持京东。给大家介绍本好书《小时代3.0：刺金时代》内容简介《小时代3.0：刺金时代》是郭敬明的第五部长篇小说，于2007年11月开始在《最小说》上独家连载，获得读者们空前热烈的追捧，各大媒体的相关讨论和争议也层出不穷，一场火爆的《小时代3.0：刺金时代》风潮由此掀起。郭敬明在《小时代3.0：刺金时代》的创作中，又一次展现了对多种文字风格的完美驾驭能力。他以全新的叙事风格和敏感而细微的笔触，将当代青少年、大学生、都市白领的生活和情感故事集中、加工、娓娓道来，从小角度展现了作者对整个社会的观察和思考。这部长篇系列正式开始前，郭敬明曾许诺将要连续创作五年，而在五年终结之际，《小时代3.0：刺金时代》系列将如约迎来它辉煌的谢幕。林萧、简溪、顾源、顾里、南湘、唐宛如……五年间，他们已然成为陪伴读者们度过青春时期的伙伴，他们仿佛活生生地站在读者身边，呼吸着，微笑着，与每一个人共同欢乐，共同哭泣。故事有终结的一天，然而人物却能跃出故事，在读者心中长长久久地鲜活下去，从这个意义上来讲，《小时代3.0：刺金时代》是每一个读者的小时代，它永远也不会完结。

评分☆☆☆☆☆

还没看

评分☆☆☆☆☆

书很好，京东很快，绝对正版，相信京东

评分☆☆☆☆☆

书是给同事带的。听说还不错。

评分☆☆☆☆☆

好