國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐友根，劉誌，龔曉峰 著

圖書標籤:

• 國防科技
• 信息通信
• 極化信號處理
• 陣列信號處理
• 雷達信號處理
• 無綫通信
• 信號處理算法
• 電磁波傳播
• 雷達技術
• 通信工程

齣版社： 北京理工大學齣版社

ISBN：9787564073404

版次：1

商品編碼：11184934

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：369

正文語種：中文

編輯推薦

　　極化敏感矢量陣列信號處理是陣列信號處理的一個前沿領域和最新發展，在通信、雷達、聲納和生物醫學等眾多領域有著廣闊的應用前景。《國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理》全麵、深入地論述瞭極化敏感矢量陣列信號處理的關鍵理論、方法及性能，並係統地展現瞭極化敏感矢量陣列信號處理領域國內外的最新研究成果。

內容簡介

　　《國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理》介紹瞭極化敏感矢量陣列信號處理的基礎理論和方法，主要內容包括極化敏感陣列輸齣信號的建模，非相乾源信號參數估計理論與方法，空域、極化域、相域以及譜域平滑信號解相乾方法，信號子空間擬閤，最大似然，多維搜索和鬆弛迭代相乾源信號參數估計方法，基於張量和多元數的規則極化敏感陣列信號參數估計方法，部分校正極化敏感陣列信號參數估計方法，極化敏感陣列極化一空間域波束形成理論與方法，規則極化敏感陣列流形模糊問題，完全極化信號的檢測與角度跟蹤等。
　　《國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理》可作為高等院校、科研院所信號與信息處理、通信與信息係統等學科和專業的研究生教材，也可供通信、雷達以及導航、電子對抗等領域的廣大技術人員學習和參考。

目錄

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 極化敏感陣列信號處理的發展概況
1.2.1 極化一空間域波束形成
1.2.2 信號多維參數估計及其性能分析
1.2.3 信號檢測與角度跟蹤
1.2.4 其他應用
1.3 教材結構及內容安排

第2章 極化敏感陣列信號處理基礎
2.1 極化概念及錶徵
2.1.1 完全極化波
2.1.2 部分極化波
2.2 電磁波信號的空間多點相乾接收
2.3 極化敏感陣列輸齣信號模型
2.4 極化敏感陣列的類型
2.5 極化敏感陣列信號的統計特性
2.6 利用信號極化信息的潛在優勢
習題

第3章 非相乾源信號參數估計
3.1 信號模型
3.1.1 完全極化情形
3.1.2 部分極化情形
3.2 極化多重信號分類方法：極化MUSIC
3.2.1 完全極化MIJSIC
3.2.2 部分極化MIJSIC
3.3 極化子空間鏇轉不變方法：極化ESPRIT
3.3.1 空域完全極化ESPKIT
3.3.2 空域部分極化ESPRIT
3.3.3 極化一角度域完全極化ESPRIT
3.3.4 極化一角度域部分極化ESPRIT
3.3.5 單電磁矢量傳感器非圓ESPRIT
3.3.6 近場源極化ESPRIT
3.4 多項式求根方法
3.5 噪聲子空間擬閤方法
習題

第4章 相乾源信號參數估計
4.1 空域平滑信號解相乾方法
4.2 極化域平滑信號解相乾方法
4.2.1 極化域均勻平滑
4.2.2 極化域加權平滑
4.2.3 極化域加權平滑方法性能分析
4.2.4.部分極化條件下的極化域平滑
4.2.5 基於殘缺電磁矢量陣列的極化域平滑
4.3 相域平滑信號解相乾方法
4.3.1 相域直接平滑
4.3.2 相域平方平滑
4.4 譜域平滑信號解相乾方法
4.5 信號子空間擬閤方法
4.6 最大似然方法
4.6.1 確定最大似然方法（DML）
4.6.2 隨機最大似然方法（SML）
4.7 多維搜索方法
4.8 色噪聲條件下的鬆弛方法（RELAX）
習題

第5章 張量和多元數域規則極化敏感陣列信號參數估計
5.1 規則極化敏感陣列信號張量模型
5.2 雙模投影IVRJSIC方法
5.2.1 雙模投影原理
5.2.2 角度和極化參數的解耦
5.3 矢量MUSIC方法
5.4 四元數MUSIC方法
5.5 雙四元數MUSIC方法
習題

第6章 模型參數部分未知時的信號參數估計
6.1 存在非時變模型不確定性時的信號參數估計
6.1.1 矢量陣元流形已知，但矢量陣元間相對位置及增益未知
6.1.2 矢量陣元間相對位置已知，但矢量陣元流形未知
6.2 存在時變模型不確定性時的信號參數估計：多重投影秩虧MUSIC方法
6.3 最低約束部分校正矢量陣列
6.3.1 混閤階正則化ESPRIT方法
6.3.2 滯後（時）域ESPRIT方法
6.3.3 空間拉伸電磁矢量傳感器及其陣列
習題

第7章 極化一空間域波束形成
7.1 極化一空間域波束形成基礎及設計方法
7.1.1 波束形成器的基本結構及分類
7.1.2 波束形成器極化一空間選擇性的描述：波束方嚮圖
7.1.3 數據無關波束形成器：極化一空間域匹配濾波器
7.1.4 統計最優波束形成器
7.1.5 部分統計最優波束形成器：廣義旁瓣相消器
7.2 極化一空間域波束形成的潛能和優勢
7.2.1 均勻電、磁噪聲功率情形
7.2.2 三極子天綫情形
7.3 統計最優波束形成器的自適應實現
7.3.1 、成批處理：樣本矩陣求逆方法
7.3.2 逐次處理：序貫方法
7.4 基於信號非圓特徵恢復的盲波束形成
7.4.1 單秩環境盲波束形成
7.4.2 多秩環境盲波束形成
7.5 基於參數估計的兩步自適應波束形成
7.6 波束形成在信號參數估計中的應用：波束掃描方法
7.6.1 極化Bartlett方法
7.6.2 極化Capon方法
習題

第8章 規則極化敏感陣列流形模糊問題
8.1 預備知識
8.1.1 陣列流形模糊及虛擬信號導嚮矢量的概念
8.1.2 規則極化敏感陣列信號虛擬導嚮矢量
8.1.3 虛擬信號導嚮矢量的冗餘性
8.1.4 相關引理
8.2 任意偶數階虛擬信號導嚮矢量綫性無關度的上、下界
8.3 三種典型規則極化敏感陣列其信號（虛擬）導嚮矢量的綫性無關度·
8.3.1 交叉偶極子／磁環陣列
8.3.2 三極子天綫陣列
8.3.3 全電磁矢量傳感器陣列
習題

第9章 完全極化信號的檢測與角度跟蹤
9.1 完全極化信號的檢測
9.2 完全極化信號的角度跟蹤
9.2.1 單遺忘因子自適應矢量叉積法
9.2.2 多遺忘因子自適應矢量叉積法
習題

附錄
附錄A 式（2.7 ）所示結論的證明
附錄B 式（2.7 6）、式（2.1 12）、式（4.2 12）的證明
附錄C 極化距離
附錄D 多重幅相比較算法
附錄E 張量基礎
附錄F 電磁矢量傳感器規則陣列信號導嚮矢量的綫性無關度
附錄G 標量函數對矢量及矩陣的導數
附錄H 矩陣求逆公式
附錄I 部分習題解答
參考文獻

前言/序言

《電波穿梭：現代信號處理的理論與實踐》 內容簡介 在信息爆炸的時代，信號無處不在，它們承載著數據、指令、感知，是現代科技的基石。從衛星導航的精準定位，到移動通信的流暢交互，再到雷達係統的靈敏探測，其背後都離不開對信號的深度理解和高效處理。本書《電波穿梭：現代信號處理的理論與實踐》，正是緻力於為您揭示信號處理的奧秘，引領您穿越信息洪流，掌握駕馭電波的力量。 第一部分：信號處理的基石——理論篇 本書的理論篇旨在構建堅實的信號處理基礎，讓您深刻理解信號的本質、變換的原理以及分析的工具。 第一章：信號的本質與錶示 本章將從最根本的層麵齣發，深入剖析信號的定義、分類及其數學錶示方法。我們將探討連續時間信號與離散時間信號的區彆與聯係，引入傅裏葉級數和傅裏葉變換等核心概念，闡釋信號在時域和頻域之間的轉換，理解信號的頻譜特性是如何揭示其內在規律的。同時，我們還將討論隨機信號的統計特性，包括均值、方差、自相關函數等，這些是分析和處理噪聲信號的關鍵。 第二章：采樣理論與離散信號處理 數字信號處理是現代信號處理的核心。本章將詳述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為何需要以兩倍於最高頻率的速率進行采樣纔能無損地恢復原始信號。我們將深入探討量化誤差的産生機製及其對信號質量的影響，並介紹常用的量化方法。在此基礎上，本章將引入離散時間傅裏葉變換（DTFT）和離散傅裏葉變換（DFT），以及快速傅裏葉變換（FFT）算法，揭示數字信號在頻域分析中的強大能力。 第三章：綫性時不變係統（LTI係統）的分析 信號在傳輸和處理過程中，往往會通過各種係統。本章將聚焦於綫性時不變係統（LTI係統）這一信號處理中最基本也是最重要的模型。我們將闡釋LTI係統的性質，如疊加性和移不變性，並介紹捲積運算作為描述LTI係統輸入輸齣關係的數學工具。通過係統函數（傳遞函數）的概念，我們可以直觀地理解係統對信號頻譜的影響，為後續的濾波設計奠定理論基礎。 第四章：濾波器理論與設計 濾波器是信號處理中用於選擇或抑製特定頻率成分的關鍵組件。本章將係統介紹濾波器的基本概念，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器。我們將區分模擬濾波器和數字濾波器，並詳細闡述數字濾波器（FIR和IIR）的設計方法。讀者將學習到各種設計準則，如巴特沃斯、切比雪夫等濾波器設計方法，以及它們在實際應用中的優缺點。 第五章：隨機信號處理與噪聲抑製 現實世界中的信號往往伴隨著噪聲，如何有效地從噪聲中提取有用信息是信號處理麵臨的一大挑戰。本章將深入探討隨機信號的處理方法，包括維納濾波、卡爾曼濾波等經典算法。我們將分析噪聲的統計特性，並學習如何利用係統和信號的先驗信息來設計最優濾波器，以達到最大程度的信噪比提升。 第六章：參數估計與模型辨識 在許多應用中，我們需要從觀測到的信號中估計齣係統的參數或模型的特性。本章將介紹多種參數估計方法，如最小二乘法、最大似然估計等。我們將探討如何利用這些方法來辨識信號的生成模型，從而實現更精準的預測和控製。 第二部分：信號處理的實踐——應用篇 理論的深度最終需要轉化為實踐的價值。本書的應用篇將聚焦於將信號處理的理論知識應用於各個關鍵技術領域，展現其在現代科技中的核心作用。 第七章：通信係統中的信號處理 現代通信係統，無論是蜂窩網絡、Wi-Fi還是衛星通信，都高度依賴先進的信號處理技術。本章將重點介紹通信信號的調製與解調技術，如ASK、FSK、PSK、QAM等，解析它們如何將數字信息編碼到模擬載波上。我們將討論信道編碼與解碼，如何通過增加冗餘來提高通信的可靠性，對抗噪聲和乾擾。此外，本章還將涉及多用戶接入技術，如OFDM和CDMA，以及它們在頻譜效率和容量提升方麵的作用。 第八章：雷達信號處理 雷達作為一種重要的探測和測距設備，其信號處理能力至關重要。本章將介紹雷達信號的基本原理，包括脈衝壓縮技術，如何提高雷達的距離分辨率和探測能力。我們將深入探討多普勒效應在速度測量中的應用，以及如何利用多普勒信息來區分動目標和靜止雜波。此外，本章還將介紹相控陣雷達的波束形成技術，以及如何通過電子掃描實現快速靈活的探測。 第九章：圖像與視頻信號處理 圖像和視頻信號是我們獲取信息的重要途徑。本章將探討圖像增強、去噪、邊緣檢測等預處理技術，以及圖像分割、特徵提取等關鍵步驟。我們將介紹傅裏葉變換在圖像頻率域分析中的應用，以及小波變換在圖像壓縮和細節分析方麵的優勢。對於視頻信號，本章將討論運動估計、光流分析等技術，以及它們在視頻編碼、監控和增強現實等領域的應用。 第十章：生物醫學信號處理 生物醫學信號，如心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等，包含瞭豐富的生理信息。本章將介紹這些信號的特點和采集方法，並重點講解如何利用信號處理技術對這些信號進行分析和診斷。我們將探討心率變異性分析、腦電波分類、肌肉活動強度評估等應用，以及它們在疾病診斷、康復監測和人機交互等領域的潛力。 第十一章：陣列信號處理基礎 陣列信號處理是現代信號處理領域一個快速發展的分支，尤其在通信、雷達、聲納、射電天文等領域具有廣泛應用。本章將為您係統介紹陣列信號處理的基本概念和關鍵技術。我們將首先從最基礎的陣列係統齣發，詳細闡述陣元（傳感器）的布局、陣列的孔徑以及波束形成的基本原理。您將理解如何通過控製各個陣元的接收信號相位和幅度，將陣列的“聽覺”聚焦到特定方嚮，從而實現方嚮估計（DOA）以及乾擾抑製。 第十二章：經典陣列信號處理算法 在理解瞭陣列係統的基本原理後，本章將深入探討幾種經典且實用的陣列信號處理算法。我們將從均勻直綫陣（ULA）和均勻圓陣（UCA）等典型陣列結構入手，分析它們的陣列因子和空間頻率響應。您將學習到最大信噪比（Max-SNR）波束形成、最小方差無失真響應（MVDR）波束形成等自適應波束形成技術，理解它們如何根據輸入信號的統計特性動態調整權值，以優化陣列的輸齣。此外，本章還將詳細介紹經典譜估計方法，如基於最小二乘的譜估計，以及多重信號分類（MUSIC）算法和質點導嚮（ESPRIT）算法等高分辨率譜估計方法，它們能夠有效地將相互接近的信號源區分開來，實現更為精確的方嚮估計。 第十三章：陣列信號處理的應用實例 本章將聚焦於將陣列信號處理的理論和算法應用於具體的實際場景，展現其強大的實用價值。我們將詳細探討移動通信中的基站天綫陣列，如何利用波束形成技術實現多用戶 MIMO（多輸入多輸齣），提升數據傳輸速率和頻譜效率，以及如何進行乾擾協調。在雷達係統中，我們將分析相控陣雷達如何通過快速電子掃描實現大範圍、高精度的目標跟蹤和識彆，並介紹閤成孔徑雷達（SAR）中的陣列處理原理。此外，本章還將觸及聲納係統中的聲源定位，射電天文中的信號收集和圖像重建，以及無綫傳感網絡中的目標跟蹤和定位等應用，讓讀者深刻體會到陣列信號處理在各個尖端技術領域的關鍵作用。 第十四章：現代信號處理的前沿與展望 最後，本章將帶領讀者一同展望信號處理領域的未來發展趨勢。我們將探討深度學習在信號處理中的新興應用，如利用神經網絡進行信號分類、去噪和特徵提取。同時，我們還將關注機器學習在自適應信號處理、模型優化等方麵的進展。此外，本章還將對智能信號處理、邊緣計算在信號處理中的角色，以及量子計算對信號處理可能帶來的顛覆性影響進行探討，激發讀者對信號處理未來發展的思考與想象。 《電波穿梭：現代信號處理的理論與實踐》旨在為廣大讀者提供一個全麵、深入且實用的信號處理知識體係。無論您是相關的專業學生，還是希望在工作應用中提升信號處理能力的工程師，亦或是對信息科技的奧秘充滿好奇的探索者，本書都將是您不可多得的良師益友。跟隨本書的腳步，您將能夠更深刻地理解信息世界的運作機製，掌握駕馭電波的藝術，在科技發展的浪潮中乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理”讓我立刻聯想到當前信息戰和電子對抗領域的前沿技術。我一直對那些能夠提升國傢在信息時代核心競爭力的技術深感興趣。特彆是“極化敏感”這一概念，在我看來，它代錶瞭對信號信息理解的更深層次。我希望這本書能夠詳細闡述，如何在陣列信號處理的框架下，有效地利用信號的極化特性。這可能涉及到天綫的設計、信號的采集、以及復雜算法的開發。我非常好奇，這本書能否為我提供一些關於如何通過極化信息來區分不同種類的信號，增強通信的魯棒性，或者實現更精準的定位和跟蹤。我期待它能夠以一種係統性的方式，讓我對這一前沿領域有一個全麵而深入的認識，並且能夠理解其在國防建設中的重要價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理”立刻抓住瞭我的眼球。我一直對那些能夠在國防領域發揮關鍵作用的技術特彆感興趣，尤其是信息與通信技術，它可以說是現代戰爭的“神經係統”。“極化敏感陣列信號處理”這幾個字，聽起來就非常專業，也充滿瞭技術挑戰。我一直覺得，信號的“極化”屬性是一個非常有潛力的研究方嚮，它可以提供比傳統信號參數更豐富的信息。我非常期待這本書能夠係統地介紹極化信息在陣列信號處理中的應用，包括如何設計和優化具有極化敏感性的陣列，以及如何利用這些陣列來提升信號的探測、識彆和乾擾能力。我希望這本書能夠深入淺齣地講解相關的理論基礎，並且最好能結閤一些實際的國防應用案例，讓我能夠更直觀地理解這些技術在復雜電磁環境下的作用。這本書能否為我打開一扇瞭解前沿軍事通信技術的大門，是我的核心期待。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的一個重要動機，是希望能夠係統地瞭解在國防背景下的信息與通信技術是如何發展的。特彆是“極化敏感陣列信號處理”這一特定方嚮，聽起來就充滿瞭前沿性和實用性。我一直認為，在軍事通信領域，信號的處理能力是決定信息優勢的關鍵因素之一。而“極化敏感”這一概念，似乎為信號處理提供瞭一種更深層次的維度。我很好奇，這本書會如何從基礎理論齣發，深入淺齣地講解極化信息的物理含義，以及如何將其應用於陣列信號的處理中。我期待它能解釋清楚，為什麼在某些特定的軍事應用場景下，對信號極化特性的敏感性如此重要。例如，在復雜的電磁環境中，如何利用極化信息來區分目標，或者如何實現定嚮通信，減少被探測的風險。這本書能否為我解答這些疑問，提供一些關於設計和實現極化敏感陣列的關鍵技術和方法，是我非常關注的。我希望它能讓我對這個相對專業的領域有一個更清晰、更深入的認識，並且能夠將這些知識與我所理解的國防需求聯係起來。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我最先注意到的是它嚴謹的排版和清晰的目錄結構。這對於我這樣希望係統性學習的讀者來說至關重要。信息與通信技術涉及的領域非常廣泛，如果沒有一個清晰的脈絡，很容易迷失在浩瀚的知識海洋中。這本書的章節劃分，從基礎的概念引入，到核心理論的深入探討，再到可能的應用場景展望，都顯得邏輯性很強。我尤其關注的是那些關於“極化敏感”的部分，這在我看來是信號處理中一個非常精妙的設計。我一直覺得，信號不僅僅是能量的傳遞，它本身也蘊含著豐富的信息，而“極化”這種屬性，似乎能夠為我們提供一種全新的視角來解讀和利用這些信息。我一直在思考，如何在復雜的電磁環境中，通過對信號極化特性的敏感捕捉和分析，來提升信號的識彆精度，降低乾擾，甚至實現一些更高級的通信功能。這本書能否為我提供一些關於如何設計和優化極化敏感陣列的理論指導，以及它們在實際應用中可能遇到的挑戰和解決方案，是我非常期待的部分。我希望它能讓我對這個專業術語不再感到陌生，而是能理解其背後的原理和意義，甚至能夠形成自己的一些初步想法。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我立刻聯想到當前軍事科技發展的幾個關鍵方嚮，尤其是在信息戰和電子對抗領域。我一直關注著這方麵的發展動態，深知精確而高效的信號處理能力對於現代國防的重要性。特彆是“極化敏感”這個詞，在我看來，它觸及到瞭信號處理的一個非常前沿的維度。傳統上，我們可能更多地關注信號的幅度、頻率、相位等，而“極化”則是一種更為隱蔽但也極具信息量的特性。我很好奇，這本書是如何將“極化敏感”的概念融入到陣列信號處理的框架中，並且如何利用這種敏感性來提升信號的探測、跟蹤、識彆或者乾擾能力。我期望書中能夠詳細闡述相關的數學模型、算法以及硬件設計方麵的考慮。我更希望它能提供一些具體的案例，例如如何利用極化信息來區分不同類型的雷達信號，或者如何通過極化定嚮來增強通信的魯棒性。對於我而言，理解這些技術不僅僅是滿足個人的求知欲，更是希望能夠對我們國傢在信息通信技術領域的自主創新有所啓發，能夠在未來可能的技術競爭中占據優勢。

評分☆☆☆☆☆

我之所以會選擇這本書，是因為我一直以來都對信息與通信技術在國防領域的前沿應用有著濃厚的興趣。“極化敏感陣列信號處理”這個書名，對我來說，不僅僅是一個技術術語，更代錶瞭一種能夠洞察和利用信號深層信息的強大能力。我一直認為，在現代戰爭中，信息優勢就是製勝的關鍵，而精密的信號處理技術正是構建這種優勢的基石。“極化敏感”聽起來就意味著對信號的某些更精細、更隱蔽的屬性有著特殊的感知能力，這在復雜的電磁環境中，無疑具有極高的價值。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹極化敏感陣列的設計理念和工作原理，並進一步探討如何通過這些陣列來提升信號的探測精度、識彆能力，以及通信係統的隱蔽性和抗乾擾能力。我期待它能為我提供一個清晰的理論框架，並最好能結閤一些實際的國防應用案例，讓我能夠更直觀地理解這項技術在保障國傢安全方麵的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，尤其是“極化敏感”這個關鍵詞，讓我感覺它觸及到瞭信息處理領域的一個非常前沿的角落。我一直關注著科技發展，特彆是那些能夠提升國傢安全能力的技術。信息與通信技術在現代國防中扮演著至關重要的角色，而“極化敏感陣列信號處理”，聽起來就像是能夠“看到”和“理解”更深層次信號特性的技術。我非常好奇，這本書將如何解釋“極化”的物理意義，以及如何將其融入到陣列信號處理的框架中。我期待它能詳細介紹如何設計和構建能夠捕捉並利用信號極化信息的陣列，以及如何開發相應的算法來處理這些信息。我希望它能讓我理解，在復雜的戰場電磁環境中，這種“極化敏感性”能夠帶來哪些優勢，例如提高信號的區分度，增強通信的隱蔽性，或者實現更精準的目標定位。這本書能否為我打開一扇通往更深層次信號理解的大門，是我非常期待的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計我一直很喜歡，那種深邃的藍色背景，點綴著跳躍的數據流和一些抽象的信號波形，一看就充滿瞭科技感和專業性。我當初選擇它，很大程度上也是被這種視覺語言所吸引，它傳達瞭一種嚴謹、前沿的學術氛圍。拿到書的那一刻，沉甸甸的質感也讓人覺得內容一定很紮實。我一直對信息與通信技術領域抱有濃厚的興趣，尤其是在現代軍事通信中，信號的處理技術是核心中的核心。我希望通過閱讀這本書，能夠深入瞭解那些支撐起現代通信係統背後復雜的數學模型和算法原理。雖然我不是專業的研究者，但我一直努力想要去理解那些前沿的技術概念，將它們與實際應用相結閤，想象著它們如何在復雜的戰場環境中發揮作用。這本書的書名，特彆是“極化敏感陣列信號處理”這幾個字，就充滿瞭挑戰性，也讓我充滿瞭好奇。我期待它能以一種相對易於理解的方式，哪怕是循序漸進地，嚮我揭示這個領域的奧秘，讓我能夠窺見信息戰中那些看不見的“戰場”。我希望它能夠不僅僅停留在理論的層麵，還能有一些實際的案例分析，或者至少是能夠激發我去進一步探究相關技術在實際國防應用中的可能性。

評分☆☆☆☆☆

我之所以選擇這本書，很大程度上是因為我對信息與通信技術在國防領域應用的關注。尤其是“極化敏感陣列信號處理”這個具體方嚮，在我看來，它代錶瞭信息處理技術的一個重要發展趨勢。我一直在思考，如何在復雜的電磁環境中，通過更精細化的信號處理來獲得信息優勢。而“極化”作為信號的一個重要屬性，其敏感性的利用，無疑能為我們提供更強大的工具。我希望這本書能夠深入闡述極化敏感陣列的設計原理，包括天綫的設計、信號的采集和處理流程。更重要的是，我期待它能解釋清楚，在國防應用中，如何利用極化信息來提升雷達的探測能力，增強通信係統的魯棒性，或者實現更有效的電子對抗。我希望這本書能夠提供一些具體的數學模型和算法，並且最好能輔以一些實際的案例分析，讓我能夠更清晰地理解這些技術在實際應用中的價值和挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我之所以會被這本書吸引，是因為我一直對信息與通信技術在國防應用中的深度和廣度感到好奇。特彆是“極化敏感陣列信號處理”這個概念，聽起來就充滿瞭神秘感和專業性。我一直覺得，信號的“極化”特性是一種非常精妙的物理現象，如果能將其有效地應用於信號處理，必將極大地提升我們對信息的獲取和利用能力。我期望這本書能夠係統地介紹極化敏感陣列的基本原理，包括不同極化方式的信號特性，以及如何設計能夠敏感捕捉這些特性的天綫陣列。我更希望能看到，書中是如何將這些原理與具體的信號處理算法相結閤，從而在國防領域實現諸如目標識彆、乾擾抑製、通信增強等高級功能。這本書能否為我揭示極化敏感技術在國防信息通信領域的巨大潛力，是我最看重的一點。

評分☆☆☆☆☆

書很好，知識點新，很適閤搞極化的

評分☆☆☆☆☆

內容好字清楚,很好的一本書

評分☆☆☆☆☆

還可以，很專業。比較有用

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

相當有深度，至今還在學習中

評分☆☆☆☆☆

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感覺很不錯~

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真是一本很實用的書哦。。