应用型本科“十二五”规划教材:信号与系统

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周昌雄 编
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出版社: 西安电子科技大学出版社
ISBN:9787560620107
版次:1
商品编码:11213049
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-12-01
用纸:铜版纸
页数:218

具体描述

内容简介

  《应用型本科“十二五”规划教材:信号与系统》主要内容包括:信号与系统的基本概念,信号与系统的时域分析,连续时间信号与系统的频域分析,连续时间信号与系统的复频域分析,离散时间系统的z域分析,离散傅里叶变换及快速傅里叶变换,数字滤波器设计等。
  每章的最后一节安排了MATLAB语言的相关内容,以提高读者的计算机作图能力,使读者加快对本课程知识点的理解与掌握。
  《应用型本科“十二五”规划教材:信号与系统》可作为应用型本科院校的电子信息、通信、应用电子、自动化等专业的教材,也可作为其他本科相关专业教材。

目录

第1章 信号与系统的基本概念
1.1 概述
1.2 信号的分类和运算
1.2.1 信号的概念和分类
1.2.2 几种常用的基本信号
1.2.3 信号的基本运算
1.3 系统
1.3.1 系统的概念
1.3.2 系统的分类
1.4 信号与系统分析方法概述
1.5 MATLAB语言简介
1.5.1 MATLAB语言基本知识
1.5.2 MATLAB程序设计基础
1.5.3 MATLAB语言在信号与系统中的应用
小结
习题1

第2章 信号与系统的时域分析
2.1 概述
2.2 信号的时域分析
2.2.1 离散时间序列分解为单位序列
2.2.2 连续信号分解为脉冲序列
2.3 连续系统的时域分析
2.3.1 连续系统的微分方程
2.3.2 连续系统的零状态响应
2.4 离散时间系统的时域分析
2.4.1 离散时间系统的差分方程
2.4.2 离散时间系统的零状态响应
2.5 冲激响应、序列响应及阶跃响应
2.5.1 冲激响应
2.5.2 序列响应
2.5.3 阶跃响应
2.6 卷积及其应用
2.6.1 卷积积分与零状态响应
2.6.2 卷积积分解析法
2.6.3 卷积积分图解法
2.6.4 卷积和与零状态响应
2.7 MATLAB语言在系统时域分析中的应用
小结
习题2

第3章 连续时间信号与系统的频域分析
3.1 概述
3.2 周期信号的频谱
3.2.1 周期信号的三角级数表示及指数级数表示
3.2.2 周期信号的单边谱及双边谱
3.3 非周期信号的频谱
3.3.1 傅里叶变换定义
3.3.2 常用非周期信号的频谱
3.4 傅里叶变换性质
3.4.1 线性性质
3.4.2 时移与频移
3.4.3 尺度变换
3.4.4 对称性质
3.4.5 卷积性质
3.4.6 微分与积分
3.5 连续时间系统的频域分析
3.5.1 连续系统频率响应函数
3.5.2 理想低通滤波器
3.5.3 信号通过线性时不变系统频域表示
3.6 MATLAB语言在频域分析中的应用
小结
习题3

第4章 连续时间信号与系统的复频域分析
4.1 概述
4.2 连续信号拉普拉斯变换及性质
4.2.1 单边拉普拉斯变换
4.2.2 常用信号拉普拉斯变换
4.2.3 拉普拉斯变换性质
4.3 部分分式法求逆拉普拉斯变换
4.3.1 单极点逆拉普拉斯变换
4.3.2 重极点逆拉普拉斯变换
4.4 连续时间系统的复频域分析
4.4.1 微分方程的变换解
4.4.2 连续系统的系统函数
4.4.3 电路复频域模型
4.4.4 连续时间系统稳定性
4.5 MATLAB语言在复频域分析中的应用
小结
习题4

第5章 离散时间系统的z域分析
5.1 概述
5.2 离散时间序列的Z变换
5.2.1 Z变换的定义
5.2.2 常用序列的Z变换
5.2.3 Z变换的性质
5.3 Z反变换
5.3.1 幂级数展开法(长除法)
5.3.2 部分分式展开法
5.4 离散系统的�珃��域分析
5.4.1 应用Z变换求解差分方程
5.4.2 离散时间系统的系统函数
5.4.3 离散系统的稳定性
5.4.4 离散系统的频域分析
5.5 MATLAB在z域分析中的应用
5.5.1 用MATLAB求Z变换和Z反变换
5.5.2 利用MATLAB计算�獺(z)��的零极点与系统的稳定性
5.5.3 利用MATLAB计算系统的频率响应
小结
习题5

第6章 离散傅里叶变换及快速傅里叶变换
6.1 概述
6.2 采样定理
6.3 离散傅里叶变换
6.3.1 离散时间傅里叶变换(DTFT)
6.3.2 离散傅里叶变换(DFT)及其性质
6.3.3 圆周卷积及其应用
6.4 快速傅里叶变换
6.4.1 快速傅里叶变换原理
6.4.2 逆快速傅里叶变换(IFFT)
6.5 MATLAB语言在离散傅里叶变换及快速傅里叶变换中的应用
6.5.1 利用MATLAB实现信号采样与恢复
6.5.2 MATLAB在DFT中的应用
6.5.3 MATLAB在FFT中的应用
小结
习题6

第7章 数字滤波器设计
7.1 概述
7.2 巴特沃兹滤波器
7.2.1 巴特沃兹滤波器频率响应函数
7.2.2 巴特沃兹滤波器系统函数
7.3 双线性变换法设计无限冲激响应滤波器
7.3.1 无限冲激响应滤波器设计方法
7.3.2 双线性变换法设计原理
7.4 窗口法设计有限冲激响应滤波器
7.4.1 有限冲激响应滤波器特点
7.4.2 窗口法设计原理
7.5 MATLAB语言在滤波器设计中的应用
小结
习题7
答案
参考文献

前言/序言


信号与系统 内容简介 本书是一部面向应用型本科院校“十二五”规划教材,深入浅出地系统阐述了信号与系统这一通信、电子、自动化等领域核心学科的基础理论与分析方法。全书紧密结合工程应用,注重理论与实践的有机融合,旨在培养学生扎实的理论功底、强大的分析能力以及解决实际工程问题的能力。 第一篇 信号的描述与分类 本篇从最基础的层面出发,为后续的系统分析奠定坚实的基础。 第一章 信号概述: 信号的定义与作用: 详细阐述信号作为信息载体的重要作用,从物理、数学等多个角度解释信号的本质。通过丰富的实例,例如声音信号、图像信号、电磁信号等,展示信号在现实世界中的广泛应用,强调信号处理在现代科技中的核心地位。 信号的基本分类: 连续信号与离散信号: 深入剖析连续信号(时间域上连续)与离散信号(时间域上不连续,通常由采样得到)的区别与联系。重点介绍采样定理,阐明连续信号离散化的理论基础和实际意义。 模拟信号与数字信号: 区分模拟信号(幅值连续变化)与数字信号(幅值离散化)的特点。探讨数字信号处理的优势,如抗干扰能力强、易于存储和传输等,为后续章节的数字信号处理打下基础。 周期信号与非周期信号: 定义周期信号的周期性特征,并介绍其傅里叶级数展开的意义。区分非周期信号,为傅里叶变换的引入做铺垫。 能量信号与功率信号: 引入能量和功率的概念,并据此对信号进行能量信号(总能量有限)和功率信号(平均功率有限)的分类。分析两类信号在分析方法上的差异。 信号的基本运算: 讲解信号的相加、相乘、乘方、求导、积分等基本运算,并结合图示说明运算过程。强调这些运算是信号处理的基本操作,为后续的系统分析奠定基础。 常见信号的数学模型: 详细介绍单位冲激信号(狄拉克函数)、单位阶跃信号(Heaviside函数)等基本信号的数学定义、性质和重要应用。通过图示和数学推导,帮助学生深刻理解这些信号的特性。 第二章 信号的分解与表示: 傅里叶级数: 周期信号的三角形式傅里叶级数: 详细推导周期信号的三角形式傅里叶级数,解释各系数的物理意义(直流分量、基波分量、谐波分量)。通过实例演示如何计算傅里叶级数。 周期信号的复指数形式傅里叶级数: 介绍复指数形式傅里叶级数,强调其在工程计算中的便利性,以及与三角形式的对应关系。 傅里叶级数的收敛性: 简要介绍傅里叶级数的收敛条件,让学生对级数的有效性有基本认识。 傅里叶变换: 非周期信号的傅里叶变换: 从周期信号的傅里叶级数推广到非周期信号的傅里叶变换,解释傅里叶变换将信号从时域转换到频域的意义。 傅里叶变换的性质: 详细讲解傅里叶变换的线性性、时移性、频移性、对称性、卷积性质、微分性质、积分性质等重要性质,并提供证明和应用示例,帮助学生掌握傅里叶变换的强大分析能力。 傅里叶变换与傅里叶级数的关系: 阐明傅里叶变换是非周期信号的频谱,而傅里叶级数是周期信号的离散频谱,二者是统一的。 常用信号的傅里叶变换对: 列举并推导一些工程中常见的信号(如矩形脉冲、指数衰减信号、冲激信号、阶跃信号等)的傅里叶变换,作为重要的查表工具。 拉普拉斯变换: 单边拉普拉斯变换的定义: 引入拉普拉斯变换,解释其在处理非周期信号(尤其是衰减信号)和瞬态响应分析中的优势。 收敛域: 阐述收敛域的概念,强调其在确定唯一性以及系统稳定性分析中的重要性。 拉普拉斯变换的性质: 讲解拉普拉斯变换的线性性、时移性、频移性、卷积性质、微分性质、积分性质、初值定理、终值定理等。 常用信号的拉普拉斯变换对: 列举一些常见信号的拉普拉斯变换及其收敛域。 拉普拉斯逆变换: 介绍通过部分分式展开和查表等方法求解拉普拉斯逆变换,以获得时域信号。 傅里叶变换与拉普拉斯变换的联系与区别: 深入分析两者之间的关系,例如当收敛域包含虚轴时,拉普拉斯变换可以退化为傅里叶变换。 第二篇 线性时不变(LTI)系统 本篇是信号与系统课程的核心,着重于分析线性时不变系统的特性和行为。 第三章 LTI系统的基本概念: 系统的定义与分类: 介绍系统的概念,以及系统按输入输出关系、因果性、稳定性、线性度、时不变性等进行分类。 线性系统: 详细阐述线性系统的叠加原理(齐次性与可加性),并通过数学推导和实例说明如何判断一个系统是否为线性系统。 时不变系统: 定义时不变系统的概念,即系统性能不随时间变化。通过数学表达式和实例演示如何验证系统的时不变性。 因果系统: 解释因果系统的定义,即系统的输出仅依赖于当前和过去的输入,而不依赖于未来的输入。讨论因果性在实际系统中的意义。 稳定性系统: BIBO稳定性(有界输入,有界输出): 介绍BIBO稳定性的概念,并给出判别方法。 Lyapunov稳定性(简要介绍): 对更一般的稳定性概念做简要提及。 LTI系统的冲激响应: 重点引入LTI系统的冲激响应 $h(t)$(连续时间)或 $h[n]$(离散时间)作为描述LTI系统的“身份识别码”。强调冲激响应的唯一性,并展示如何通过冲激响应来表征LTI系统的特性。 第四章 LTI系统的时域分析: 卷积积分(连续时间): 卷积积分的定义与计算: 详细推导连续时间LTI系统的输出 $y(t)$ 与输入 $x(t)$ 和冲激响应 $h(t)$ 之间的卷积积分关系:$y(t) = x(t) h(t) = int_{-infty}^{infty} x( au) h(t- au) d au$。 卷积的几何解释: 通过图形化方法,解释卷积运算的含义,包括信号翻转、滑动和相乘求面积的过程,帮助学生直观理解卷积。 卷积的性质: 介绍卷积的交换律、结合律、分配律等性质。 基于卷积的系统响应分析: 通过实例演示,如何利用卷积积分计算LTI系统在任意输入信号下的零状态响应。 卷积和(离散时间): 卷积和的定义与计算: 详细推导离散时间LTI系统的输出 $y[n]$ 与输入 $x[n]$ 和冲激响应 $h[n]$ 之间的卷积和关系:$y[n] = x[n] h[n] = sum_{k=-infty}^{infty} x[k] h[n-k]$。 卷积和的几何解释: 类似连续时间,通过图示解释离散卷积过程。 基于卷积和的系统响应分析: 通过实例演示,如何利用卷积和计算离散LTI系统在任意输入信号下的零状态响应。 第五章 LTI系统的频域分析: LTI系统的频率响应: 定义: 引入频率响应 $H(omega)$(连续时间)或 $H(e^{jomega})$(离散时间),解释其为系统对不同频率正弦信号的增益和相移。 与冲激响应的关系: 揭示频率响应是冲激响应的傅里叶变换。 幅频特性与相频特性: 详细讲解幅频特性(|H(jω)|)和相频特性(∠H(jω))的意义,以及它们如何描述系统对不同频率分量的处理方式。 LTI系统的频域输入输出关系: 基于傅里叶变换: $Y(omega) = X(omega) H(omega)$。 强调在频域,系统的输出频谱是输入频谱与系统频率响应的乘积,大大简化了分析过程。 基于Z变换(离散时间): $Y(z) = X(z) H(z)$。 介绍Z变换在离散时间LTI系统分析中的作用。 系统函数的概念(拉普拉斯变换域): 定义: 引入系统函数 $H(s)$,其为LTI系统冲激响应的拉普拉斯变换。 零点与极点: 解释系统函数 $H(s)$ 的零点和极点,以及它们在判断系统特性(如稳定性、频率响应形状)中的重要作用。 系统的零输入响应与零状态响应: 结合拉普拉斯变换,分析LTI系统的全响应(零输入响应+零状态响应)的求解方法。 差分方程的求解: LTI系统的差分方程描述: 介绍利用差分方程来描述离散时间LTI系统。 利用Z变换求解差分方程: 演示如何利用Z变换将差分方程转化为代数方程,从而求解系统的响应。 第三篇 采样与离散时间信号处理 本篇聚焦于离散时间信号的理论和处理技术。 第六章 采样理论: 采样过程的数学模型: 详细阐述周期采样和非周期采样的数学模型,包括冲激采样和自然采样。 奈奎斯特-香农采样定理: 深入阐述采样定理,解释了如何从离散信号中无失真地恢复原始连续信号的条件(采样频率必须大于信号最高频率的两倍)。 混叠现象: 解释当采样频率不足时产生的混叠现象,以及其对信号恢复的影响。 过采样与欠采样: 讨论过采样和欠采样的概念及其应用。 实际采样与重构: 介绍实际采样过程中可能遇到的问题,以及信号的重构方法。 第七章 离散时间傅里叶变换(DTFT)与离散傅里叶变换(DFT): 离散时间傅里叶变换(DTFT): 定义与性质: 介绍DTFT作为连续时间傅里叶变换在离散时间信号上的对应,以及其性质。 DTFT与Z变换的关系: 阐明DTFT是Z变换在单位圆上的取值。 离散傅里叶变换(DFT): 定义: 介绍DFT,它是对有限长离散信号进行的频谱分析。 DFT与DTFT的关系: 解释DFT是对DTFT在等间隔频率点上的采样。 DFT的性质: 讲解DFT的线性性、周期性、对称性、卷积性质等。 快速傅里叶变换(FFT): 简要介绍FFT作为DFT的高效计算算法,强调其在实际工程中的重要性。 DFT在信号分析中的应用: 举例说明DFT在频谱分析、滤波等方面的应用。 第四篇 系统分析的进一步探讨 本篇对系统分析进行更深入的扩展。 第八章 状态空间分析方法: 状态变量的概念: 引入状态变量的概念,解释其作为描述系统内部状态的最小一组变量。 连续时间系统的状态方程: 建立连续时间LTI系统的状态方程和输出方程。 离散时间系统的状态方程: 建立离散时间LTI系统的状态方程和输出方程。 状态方程的解: 介绍如何求解状态方程,得到系统的瞬态响应。 状态空间方法的优越性: 讨论状态空间方法在分析多输入多输出(MIMO)系统、非线性系统等方面的优势。 系统特性的分析: 利用状态空间方法分析系统的可控性、可观测性等。 第五篇 滤波器设计 本篇将信号与系统的理论应用于实际的滤波器设计。 第九章 滤波器概述: 滤波器的基本概念与作用: 解释滤波器在信号处理中的重要作用,如去除噪声、提取有用信息等。 滤波器的分类: 理想滤波器: 定义理想低通、高通、带通、带阻滤波器,并分析其频率响应。 实际滤波器: 讨论实际滤波器与理想滤波器的区别,以及过渡带的产生。 按频率特性分类: 低通、高通、带通、带阻滤波器。 按系统性质分类: 模拟滤波器与数字滤波器,FIR滤波器与IIR滤波器。 滤波器的性能指标: 介绍通带、阻带、截止频率、衰减率、相位失真等性能指标。 第十章 模拟滤波器设计(简要介绍): Butterworth滤波器: 介绍Butterworth滤波器的特点(通带平坦)及其设计方法。 Chebyshev滤波器: 介绍Chebyshev滤波器的特点(通带或阻带起伏)及其设计方法。 Elliptic滤波器: 介绍Elliptic滤波器的特点(兼顾通带和阻带的起伏)及其设计方法。 低通到其他滤波器的变换: 介绍如何将低通滤波器设计方法推广到高通、带通、带阻滤波器。 第十一章 数字滤波器设计(侧重介绍): FIR(Finite Impulse Response)滤波器设计: FIR滤波器的特点: 介绍FIR滤波器具有线性相位、稳定性好等优点。 窗函数法: 讲解利用窗函数截断理想滤波器冲激响应的方法,介绍常用的窗函数(矩形窗、汉宁窗、海明窗、 블랙만窗等)及其特性。 频率采样法: 介绍通过指定滤波器在特定频率点的幅值和相角来设计FIR滤波器。 IIR(Infinite Impulse Response)滤波器设计: IIR滤波器的特点: 介绍IIR滤波器可以用较低的阶数实现理想的滤波特性,但可能存在非线性相位。 模拟滤波器到数字滤波器的转换: 介绍脉冲不变法、双线性变换法等将连续时间模拟滤波器设计方法转换为离散时间数字滤波器的方法。 常用IIR滤波器设计: 简要介绍基于Butterworth、Chebyshev、Elliptic等模拟滤波器的IIR数字滤波器设计。 结论 本书通过系统的理论讲解、丰富的工程实例和详细的数学推导,全面覆盖了应用型本科在信号与系统领域所需的知识体系。学生通过学习本书,将能够深入理解信号的本质,掌握分析和设计各种信号处理系统的基本原理和方法,为今后在通信、电子、控制、计算机等相关领域的学习和工作打下坚实的基础。本书在内容编排上,由浅入深,循序渐进,力求理论的严谨性和应用的广泛性相统一,旨在培养具有创新精神和实践能力的高素质工程技术人才。

用户评价

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这本书真是让我眼前一亮,它不仅仅是一本教材,更像是一本循序渐进的入门指南。我之前对信号与系统这个概念一直停留在模糊的认知层面,总觉得它离自己的专业有些遥远。但翻开这本书,立刻被它清晰的逻辑和生动的讲解所吸引。作者没有直接抛出复杂的公式和理论,而是从生活中的例子入手,比如我们听到的音乐、看到的图像,甚至是股票市场的波动,都巧妙地引入了信号的概念,让我一下子就觉得这个领域不再高不可攀。 在讲解系统的时候,作者更是花了大量的篇幅来阐述“因果性”、“线性”、“时不变”等核心概念,并通过各种实际案例来加深理解。我尤其喜欢书中对卷积运算的讲解,虽然这个概念在初学时确实有点抽象,但作者通过图示和一步步的推导,将原本复杂的计算过程变得易于理解,甚至让我产生了一种“原来如此”的豁然开朗的感觉。而且,书中还穿插了一些有趣的“小故事”或者历史背景,让我觉得学习的过程不枯燥,反而充满了探索的乐趣。 当然,作为一本应用型本科教材,它在理论深度上也做到了恰到好处的平衡。它没有像一些理论性非常强的书籍那样,把读者置于海量的数学推导中,而是更侧重于培养读者的工程思维和实际应用能力。书中提供的例题和习题,大多都紧密联系实际工程问题,让我能够将学到的理论知识直接应用到解决实际问题中去。我尝试着做了一些习题,发现很多问题都能够迎刃而解,这种成就感是学习新知识过程中非常宝贵的体验。 我还要特别赞扬这本书的排版和设计。页面的布局非常合理,重点内容用不同的颜色或者字体标注出来,非常方便我快速抓住关键信息。插图和图示也非常精美,而且准确地反映了概念的含义,帮助我克服了许多理解上的障碍。阅读体验非常舒适,即使长时间阅读也不会感到疲劳。书中的语言风格也很亲切,没有过于生硬的学术术语,让我能够轻松地融入其中。 总的来说,这是一本非常出色的信号与系统教材。它不仅内容充实,讲解深入浅出,而且在教学设计上充满了智慧。无论你是初学者,还是希望巩固和深化对信号与系统理解的读者,这本书都绝对值得你拥有。它让我看到了信号与系统在各个领域的广阔应用前景,也点燃了我进一步深入学习的兴趣。我非常期待能用这本书来指导我后续的学习和实践。

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我必须说,这本书的叙事风格非常吸引人。它不像许多教材那样,以一种枯燥的、机械的方式呈现知识,而是将信号与系统这个相对抽象的领域,用一种引人入胜的“故事”来讲述。作者似乎非常擅长将复杂的概念“故事化”,让我能够通过理解故事的情节来掌握知识的精髓。 书中对“系统”的定义和分类讲解得格外细致。我印象最深的是关于“稳定性”的讨论,作者没有仅仅给出数学判据,而是通过一些形象的类比,比如一个不稳的陀螺,或者一个失控的系统,让我深刻理解了不稳定的危害性。这种“具象化”的讲解方式,对于我这种更偏向于直觉理解的学习者来说,非常有帮助。 另外,这本书在介绍傅里叶变换和拉普拉斯变换的应用时,也做得非常出色。它不仅仅停留在“工具”层面,而是深入探讨了这些工具如何帮助我们“看透”信号的本质。例如,作者通过分析音频信号的频谱,让我看到了不同音色和音高的区别是如何体现在频率域中的,这让我对声音的感知有了全新的认识。 更重要的是,这本书在引导读者进行“逆向思维”方面做得很好。它不仅教我们如何分析信号和系统,还鼓励我们思考如何根据需求设计和构建满足特定功能的系统。这种从“结果”倒推“原因”或“过程”的训练,对于提升解决实际问题的能力至关重要。 这本书的排版也值得一提,它采用了大量的高质量插图和图表,这些视觉元素不仅仅是装饰,更是帮助理解的关键。它们清晰地展示了信号的波形、系统的框图以及各种变换过程,让抽象的概念变得直观可见。总的来说,这是一本我愿意反复阅读、并且从中受益匪浅的书。

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这本书给我的感觉是一种沉浸式的学习体验。它没有一开始就给读者一种“要我学”的感觉,而是通过一种“我想学”的方式引导我深入。当我翻阅它的时候,我发现它更像是一个精心设计的“探险地图”,指引我一步步去探索信号与系统这个奇妙的世界。 作者的语言风格非常独特,充满了学者的严谨和教育者的热情。他似乎非常了解初学者可能会遇到的困难,总能在关键时刻给出点拨,或者用一种非常巧妙的方式来“解构”复杂的概念。我尤其喜欢他对“瞬时响应”和“稳态响应”的区分,用通俗易懂的语言解释了系统的动态行为,让我一下子就明白了为什么同一个系统在不同时间会有不同的表现。 这本书的例题设计更是我爱不释手的一点。它们不是那种照本宣科的练习,而是充满了“挑战性”和“启发性”。很多题目都引导我思考“为什么”,而不是简单地“怎么做”。比如,书中有一个关于滤波器设计的问题,要求我们根据特定的信号特性来选择合适的滤波器类型,这个过程让我深深体会到了理论与实践结合的重要性。 而且,这本书在内容的深度上把握得非常精准。它既不会显得过于浅薄,满足不了读者的求知欲,也不会过于深奥,让读者望而却步。恰到好处的理论深度,让我既能理解核心概念,又能感受到整个学科的魅力。我感觉这本书就像一个经验丰富的向导,带领我在信号与系统的海洋中航行,时不时地指出沿途的风景,也提醒我避开暗礁。 总而言之,这本书是一次非常愉快的学习经历。它不仅仅是传授知识,更是在激发我对信号与系统的兴趣,培养我的独立思考能力。我非常庆幸能够遇到这样一本好书,它为我打开了新的学习大门,让我看到了理论知识在实际应用中的巨大价值。

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读完这本书,我有一种豁然开朗的感觉。在接触这本书之前,我对信号与系统这个领域总有一种“雾里看花”的感觉,虽然知道它很重要,但总抓不住核心。这本书就像一盏明灯,为我驱散了迷雾,让我看到了事情的真相。 作者在阐述核心概念时,采用了非常巧妙的“循序渐进”的教学法。他不会一开始就抛出难题,而是从最基本、最容易理解的概念开始,逐步引导读者深入。我尤其赞赏他对“卷积”的讲解,通过多个不同维度的解释,包括数学公式、图示以及物理意义,终于让我这个曾经对它感到头疼的学生,能够有所理解。 书中关于“频率域分析”的内容,简直是我学习过程中的一大亮点。作者通过对傅里叶变换的深入剖析,让我明白了为什么我们需要从时间域转到频率域来分析信号,以及在频率域中我们能够获得哪些时间域无法获得的信息。例如,他分析了不同类型噪声在频率域的特点,让我对如何去除噪声有了更清晰的认识。 此外,这本书在讲解过程中,穿插了许多现实生活中的案例,让我能够清晰地看到信号与系统在通信、医疗、图像处理等领域的实际应用。这种理论与实践的结合,极大地增强了我学习的动力和兴趣,也让我看到了这个学科的价值所在。 这本书的语言风格也非常平实易懂,没有过多的学术腔调,让我能够轻松地阅读和理解。而且,它的章节安排非常合理,过渡自然,让我能够保持学习的连贯性,不会感到知识的断裂。我真心推荐这本书给所有对信号与系统感兴趣的读者,它绝对是一本能够让你爱上这个领域的优秀教材。

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拿到这本书,我立刻就被它的专业性和系统性所吸引。从目录上看,它涵盖了信号与系统领域的大部分核心内容,从基本的信号类型、系统性质,到傅里叶变换、拉普拉斯变换等高级概念,都进行了详细的阐述。而且,作者在编排上非常有条理,章节之间的逻辑衔接非常紧密,能够让读者一步步地建立起完整的知识体系。 书中对数学工具的应用讲解得非常到位。我尤其欣赏作者在介绍傅里叶变换和拉普拉斯变换时,没有仅仅停留在公式的推导上,而是详细解释了这些变换在分析信号和系统中的物理意义和工程意义。例如,作者通过对不同类型信号的频谱分析,形象地展示了傅里叶变换如何揭示信号的频率成分,这对于理解信号的特性非常有帮助。 而且,这本书的理论深度很高,对于一些抽象的概念,作者采用了多种方法进行解释,包括数学推导、图形演示以及实际案例分析,力求让读者能够从不同角度理解。我个人比较喜欢书中对线性时不变系统的讲解,作者通过数学模型和仿真实验,清晰地展示了系统的响应特性,以及不同输入信号对输出信号的影响。 这本书最大的亮点在于它紧密结合了应用型本科的培养目标,在理论讲解的同时,非常注重工程实践。书中提供了大量的工程实例,例如通信系统、控制系统中的信号处理问题,并引导读者运用所学知识进行分析和解决。这让我觉得学习这本书不仅仅是为了应付考试,更是为了掌握一项解决实际工程问题的能力。 最后,这本书的参考文献和附录内容也非常丰富,为我提供了进一步学习和深入研究的宝贵资源。对于想要全面系统学习信号与系统知识的读者来说,这本书无疑是一个极佳的选择。它不仅仅是一本教材,更是一本能够指导我未来学习和工作的参考书。

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