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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118090383

商品编码：1123508888

出版时间：2014-01-01

作  者:无 著作 郭齐胜 等 编者 定  价:60 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2014年01月01日 页  数:324 装  帧:平装 ISBN:9787118090383 ●第1章 绪论
●1．1 仿真科学与技术学科的形成
●1．1．1 应用需求
●1．1．2 发展历史
●1．1．3 研究队伍
●1．1．4 理论研究
●1．2 仿真科学与技术学科的内涵
●1．2．1 定义
●1．2．2 研究对象
●1．2．3 主要研究？容
●1．3 仿真科学与技术学科的理论体系
●1．3．1 仿真建模理论
●1．3．2 仿真系统理论
●1．3．3 仿真应用理论
●1．3．4 各理论之间的关系
●1．4 仿真科学与技术的相关学科
●1．4．1 控制科学与工程
●1．4．2 系统科学
●1．4．3 管理科学与工程
●1．4．4 计算机科学与技术
●部分目录

内容简介

《仿真科学与技术导论》(作者郭齐胜、徐享忠、徐豪华、杨学会、谭亚新等)力图从学科的角度对仿真科学与技术进行比较系统的阐述，内容包括：学科基础(学科的产生、内涵、理论体系、与相关学科的关系及发展展望)，学科理论体系(仿真建模基本理论与方法、仿真系统构建理论与支撑技术、仿真可信度理论、仿真应用技术、仿真标准化)等内容。
《仿真科学与技术导论》可供高等院校有关专业本科生和研究生作为教材或参考书使用，也适合科研人员和工程技术人员作为技术参考书。
无 著作 郭齐胜 等 编者 郭齐胜，男，1962年8月生，湖北浠水人，工学博士，专业技术少将，享受政府特殊津贴专家，装甲兵工程学院教授、博士生导师，军队学科拔尖人才培养对象，总装备部科技领军人才培养对象。曾学习于华中工学院（本科）、上海机械学院（硕士）、清华大学（博士）、国防大学（进修）和国防科技大学（研修），任教于甘肃工业大学。被评为国家机械电子工业部很好科技青年、全军很好教师（2次）、全军很好学位论文指导教师（3次）；获国家机械电子工业部青年教师教书育人工作很好奖、军队院校育才奖金奖（2次）、总装备部很好人才奖、总装备部科技创新贡献奖。获教学科研奖近40项，其中，国家教学成果一等奖1项、军队教学成果二等奖1项，中国高等

好的，这是一本关于新概念的图书简介： 《跨界思维：重塑认知的十大新范式》 内容简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的当下，我们习以为常的认知框架正面临前所未有的挑战。固有的学科壁垒正在瓦解，单一视角的分析方式已然失效。要想在新时代浪潮中立足，我们亟需更新自己的思维工具箱，拥抱那些能够整合不同领域知识、提供全新洞察的“新范式”。 《跨界思维：重塑认知的十大新范式》并非一本枯燥的理论汇编，而是一份旨在激活读者心智、拓宽认知边界的行动指南。本书深入剖析了十种正在重塑科学、商业、艺术乃至日常决策的颠覆性思维模式，引导读者理解它们如何运作，以及如何将这些范式应用于解决复杂问题。 第一部分：基础重构——理解世界的底层逻辑 范式一：系统性思维的深度迭代——涌现论的视角 本书首先探讨了从传统的线性因果关系，向非线性和复杂系统思维的转变。涌现（Emergence）的概念是本章的核心。它揭示了在简单的元素互动中，如何“自下而上”地产生出不可预测、无法还原的整体特性。我们通过分析生态学中的食物链动态、城市交通的拥堵模式以及社交媒体上的信息扩散，展示了涌现如何挑战我们对“控制”和“预测”的传统理解。读者将学习如何识别系统中的关键节点，以及如何通过微小的干预引发巨大的结构性变化。 范式二：概率性思维与贝叶斯更新——拥抱不确定性 在“确定性”日益稀缺的时代，将世界视为一个连续的概率场至关重要。本书详细介绍了贝叶斯推理（Bayesian Reasoning）的核心思想：我们不是在寻求绝对真理，而是在根据新证据不断修正和更新我们对世界的信念。通过金融市场波动、医疗诊断的准确性评估以及日常的风险管理案例，我们阐释了如何量化不确定性，避免“锚定效应”的误区，并建立起更具弹性的决策机制。 范式三：逆向工程认知——从终点出发的推理 与传统的“正向推理”（从原因推结果）不同，逆向工程思维（Inversion Thinking）要求我们从期望的结果或失败的场景出发，反向推导达成或避免该目标的必要条件。本书引用了查理·芒格（Charlie Munger）的智慧，展示了如何在商业战略、产品设计乃至个人目标设定中，先明确“什么会导致彻底失败”，然后避开这些陷阱。这是一种高效的风险规避和目标聚焦工具。 第二部分：科技驱动的认知革命 范式四：算法驱动的“黑箱”理解——可解释性AI的挑战 随着深度学习模型在各个领域的深入应用，我们正面临一个“黑箱”的时代。本书超越了对AI技术的简单描述，聚焦于“可解释性”（Explainability）这一前沿挑战。我们分析了为何现代复杂的神经网络模型往往难以提供清晰的决策路径，以及这种不透明性对社会公平、法律问责带来的伦理和实践困境。这要求决策者必须在性能最大化与透明度之间进行审慎的权衡。 范式五：信息熵与知识的稀疏化——“少即是多”的现代演绎 信息论中的“熵”概念，在这里被引申为知识的“无序度”或“不确定性”。面对海量数据，真正的挑战不再是信息获取，而是如何有效压缩信息，提炼出高价值的“低熵”知识。本章探讨了如何运用摘要技术、主题模型以及“第一性原理”的拆解，帮助读者对抗信息过载，实现知识的有效稀疏化，从而提高决策效率。 范式六：具身认知（Embodied Cognition）的回归——身体与心智的统一 神经科学和认知心理学的前沿研究表明，我们的思考过程并非局限于大脑皮层，而是深深植根于我们的身体经验、感官输入和环境互动之中。本书介绍了具身认知理论，探讨了如何通过设计物理环境、调整身体姿态（例如，站立会议与坐式会议的效率差异），乃至运用运动和触觉来优化学习、记忆和创造力。 第三部分：人文与工程的交汇点 范式七：工程美学——功能与形式的完美平衡 本书挑战了“艺术性”和“工程性”的传统对立。工程美学主张，卓越的设计——无论是软件界面、桥梁结构还是商业流程——都必须在技术可行性、用户体验和审美愉悦之间找到一个内在和谐的平衡点。我们分析了如何运用设计思维（Design Thinking）来系统性地追求这种美学上的效率和功能上的优雅。 范式八：时间折叠——历史类比与未来情景规划 历史从未简单重复，但其中蕴含着结构性的相似性。时间折叠思维要求我们将历史长河视为一个可供借鉴的数据库。我们介绍了如何识别历史事件中的“深层结构”（Deep Structures），并运用这些结构来模拟未来可能出现的情景（Scenario Planning），从而避免在面对“黑天鹅”事件时措手不及。这要求读者不仅要了解“发生了什么”，更要理解“为什么会发生”。 范式九：叙事驱动的组织变革——从数据到意义的转化 冰冷的数据和严格的逻辑往往难以驱动大规模的组织变革或激发人们的集体行动。叙事驱动思维强调了“意义”的力量。本书展示了如何将复杂的战略目标或技术创新，转化为具有情感共鸣、清晰冲突和明确英雄之旅的组织叙事。这种叙事是连接理性决策与人类动机之间的桥梁。 范式十：价值网络的重构——从线性供应链到生态共生 在高度互联的世界中，竞争不再是点对点的单挑，而是价值网络之间的较量。本书考察了平台经济和生态系统思维，阐述了如何从传统的“线性价值链”模式，转向构建“多边价值网络”。成功的关键在于如何设计规则、激励机制，以及促进生态伙伴之间的互惠共生关系，实现整体效用的最大化。 结语：持续的迭代者 《跨界思维：重塑认知的十大新范式》的最终目标是培养一种“持续迭代”的心态。认知模型是工具，而非信仰。本书鼓励读者将这些范式视为起点，在实践中不断检验、修正和创造新的思维框架，从而在日益复杂的现实世界中保持认知上的敏捷性和洞察力。这是一本面向未来思考者的邀请函。

评分☆☆☆☆☆

听到《仿真科学与技术导论》这个书名，我的脑海里立刻勾勒出一幅画面：一群科学家和工程师们，坐在电脑前，通过一行行代码和精密的数学公式，构建出一个个虚拟的世界，用以探索和预测现实世界的奥秘。我迫不及待地想知道，这本书是否能为我揭示这个“虚拟世界”的构建蓝图。它会不会从最根本的概念讲起，比如“仿真”究竟意味着什么，它与传统的科学研究方法有什么不同？我特别期待书中能够详细介绍建立仿真模型的过程，从确定仿真目标，到抽象现实世界的关键要素，再到选择合适的数学模型和算法，最后到将这些转化为可执行的计算机程序。我很好奇，在不同的应用领域，比如工业生产、金融风险管理、城市规划等，仿真技术是如何发挥作用的？这本书会不会提供一些具体的、具有代表性的案例研究，通过这些案例来展示仿真技术的强大威力，例如如何利用仿真来优化供应链，如何预测金融市场的波动，或者如何模拟城市交通系统，从而为决策者提供科学的依据。如果这本书能够深入浅出地讲解这些内容，并且能够激发我对仿真技术更进一步的兴趣，那我一定会非常喜欢。

评分☆☆☆☆☆

《仿真科学与技术导论》这个书名，让我联想到那些为了解决现实世界中棘手问题而诞生的智慧结晶。我很好奇，究竟是什么样的科学理论和技术能够支撑起如此宏大的“仿真”概念。这本书会不会深入浅出地解释仿真技术的核心理念，比如它的基本构成要素——模型、数据和算法，以及它们之间是如何协同工作的？我设想，当我们在设计一架飞机时，不可能在所有情况下都进行真实的试飞，这时候仿真就显得尤为重要。那么，这本书会不会详细阐述如何构建一个精确的飞机仿真模型，包括空气动力学、结构力学等方面的模拟，以及如何通过仿真来测试不同设计方案的性能和安全性？我更希望它能触及到仿真技术的更广泛应用，例如在环境保护领域，如何通过仿真来预测环境污染的扩散，或者评估不同治理措施的效果？又或者在医疗领域，如何通过仿真来模拟疾病的传播，或者优化手术方案？如果这本书能够用清晰的语言，配以恰当的图例，带领我一步步走进仿真科学的世界，那将是一次非常宝贵的学习经历。

评分☆☆☆☆☆

这本《仿真科学与技术导论》的书名让我充满了期待。我一直对利用计算机模型来模拟真实世界现象的过程非常着迷，想象着如何通过精心设计的算法和参数，让虚拟的系统展现出与现实生活惊人相似的行为，这本身就是一种充满魅力的科学探索。我希望这本书能为我揭示仿真技术的核心原理，比如离散事件仿真、连续系统仿真等等，以及它们在不同领域的应用。比如，在工程领域，如何通过仿真来优化产品设计，减少物理样品的制作成本和周期？在经济学中，如何构建复杂的市场模型来预测经济走势，或者评估政策的影响？甚至在社会科学中，如何利用仿真来研究人群的行为模式，或者预测流行病的传播？这本书会不会深入探讨建立仿真模型所需的关键步骤，从需求分析、模型构建，到数据采集、参数校准，再到仿真运行、结果分析？我尤其好奇书里是否会包含一些实际的案例研究，通过具体的例子来阐述仿真技术的强大力量，例如航空航天的飞行模拟、气候变化的预测模型、金融市场的风险评估等等。如果这本书能将这些复杂的概念以清晰易懂的方式呈现出来，并且能激发读者进一步研究的兴趣，那绝对是一本值得反复阅读的好书。

评分☆☆☆☆☆

我最近拿到了一本名为《仿真科学与技术导论》的书，迫不及待地想看看它到底讲了些什么。坦白说，我对“仿真”这个词最初的理解可能还停留在游戏和虚拟现实的层面，但这本书的书名暗示了更深层次的科学意义。我脑海里浮现出的是那些科学家和工程师们，他们如何构建复杂的数学模型，然后用计算机去“运行”这些模型，从而预测风暴的路径，优化交通流量，甚至模拟宇宙的演化。这本书会不会带我走进这个神秘的领域，解释清楚“仿真”到底是怎么一回事？会不会讲解构建仿真模型的过程，比如如何将现实世界中的关键因素抽象出来，如何选择合适的数学方法来描述这些因素之间的相互作用，又如何通过计算机程序来实现这一切？我期待这本书能够解答我内心的一些疑问，比如，为什么我们需要仿真？在哪些情况下，仿真比实际实验更有效？它会不会涉及一些经典的仿真算法或者理论，比如蒙特卡洛方法，或者一些用于处理复杂系统的建模技术？如果这本书能提供一些通俗易懂的解释，配以生动的图示和案例，那就太棒了，能够帮助我这个初学者快速入门，对仿真技术有一个初步但深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《仿真科学与技术导论》听起来就充满了一种探索未知、创造可能性的感觉。我一直觉得，能够通过数字世界去“看见”并“预测”现实世界的运行规律，这本身就是一种令人着迷的能力。我希望这本书能为我打开这扇大门，让我理解什么是仿真科学，它究竟研究什么？它会不会从最基础的理论讲起，比如仿真模型是什么，它有哪些分类，又有哪些基本原则？我脑海里会想到，如果我们想要预测一个新药的疗效，或者模拟一颗卫星的运行轨道，或者甚至预测一个城市的人口增长，这些复杂的任务背后都需要强大的仿真技术。那么，这本书会不会详细介绍实现这些仿真的关键技术和方法？比如，如何收集和处理大量的真实数据来构建精确的模型？如何选择合适的仿真软件和工具？又如何通过实验设计和结果分析来验证模型的有效性？我特别希望书中能有一些引人入胜的案例，展示仿真技术在解决现实世界复杂问题中的实际应用，让读者深刻体会到这项技术的力量和价值。