基于BIM的大型工程全寿命周期管理

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张鹏飞主编 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 同济大学出版社
ISBN:9787560866000
商品编码:11254287407
出版时间:2016-12-01

具体描述

作  者:张鹏飞 主编 定  价:88 出 版 社:同济大学出版社 出版日期:2016年12月01日 页  数:184 装  帧:平装 ISBN:9787560866000 前言
第1章绪论
1.1研究背景
1.2问题提出
1.3研究内容、方法和意义
第2章BIM与大型复杂群体项目建设管理的研究现状
2.1大型复杂群体项目建设管理发展历程及研究成果综述
2.2项目全寿命周期管理的发展历程及现状
2.3建筑信息模型(BIM)的研究现状
第3章BIM与大型复杂群体项目的内涵和特点
3.1BIM的内涵和特点
3.2大型复杂群体项目的内涵和特点
第4章基于BIM的全寿命周期大型复杂项目建设理论研究
4.1全寿命周期内的项目管理内涵、范围和特点
4.2BIM作用于项目全寿命周期的机理分析
4.3基于BIM的项目管理模式的理论分析
4.4BIM应用于项目全寿命周期的障碍分析
4.5理想建设环境下BIM对项目全寿命周期的应用过程及影响分析
4.6BIM在大型复杂建筑群体项目管理中的应用分析
第5章基于BIM的大型复杂建筑群体的项目管理的实证研究
部分目录

内容简介

本书结合后世博项目群体应用BIM的实际情况,并依托大型复杂群体项目全生命周期内的协同管理关键技术研究,对项目管理、项目群管理,BIM应用和理论研究,探索复杂项目群体基于BIM的协同管理路径和模式,理论性和案例应用指导性都很突出。
《智慧建造:数字孪生赋能工程项目全过程精细化管控》 内容简介 在当前飞速发展的建筑行业,传统项目管理模式已难以应对日益复杂的工程挑战。资源浪费、信息孤岛、沟通不畅、进度延误、成本超支等问题层出不穷,严重制约了工程项目的效率与效益。《智慧建造:数字孪生赋能工程项目全过程精细化管控》一书,旨在深入剖析这些痛点,并以前沿的数字孪生技术为核心,提供一套系统、全面、可行的解决方案,赋能工程项目实现全过程的精细化管控,推动行业向智能化、高效化迈进。 本书并非仅仅是理论的堆砌,而是紧密结合工程实践,以“理论+技术+应用”的模式,为读者构建起一个清晰的智慧建造框架。全书共分为六大部分,层层递进,由浅入深地阐述了数字孪生在工程项目全生命周期中的应用价值与落地路径。 第一部分:智慧建造的时代脉搏与核心理念 本部分将首先回顾工程项目管理的发展历程,从传统的基于文档的管理,到信息化时代的集成管理,再到当前智慧建造的新阶段,清晰地勾勒出技术驱动下管理模式的演进。在此基础上,重点阐述数字孪生这一核心概念。我们将从数字孪生的定义、技术构成(包括物联网、大数据、人工智能、云计算、BIM等)、关键特征(实时性、连接性、智能化、预测性)以及其在不同行业(如制造业、航空航天)的成功应用案例入手,为读者建立起对数字孪生的初步认知。 随后,本书将深入探讨数字孪生与工程项目全生命周期的契合点。我们将分析传统项目管理在设计、采购、施工、运维等各个阶段面临的挑战,并指出数字孪生如何通过构建物理世界的虚拟映射,打破信息壁垒,实现数据的互联互通,从而提升决策的科学性与执行的精准度。本部分的目标是让读者深刻理解为何数字孪生是推动工程项目精细化管控的必然选择,以及其在提升项目整体价值方面所扮演的关键角色。 第二部分:数字孪生在工程项目设计阶段的应用 设计阶段是工程项目的前期基础,其质量直接影响后续的成本、进度和质量。本部分将聚焦数字孪生如何革新传统的设计流程。我们将详细介绍如何利用数字孪生技术,结合BIM(建筑信息模型)等工具,创建高度逼真的项目数字模型。这不仅仅是一个三维模型,而是包含了丰富的建筑信息、结构信息、设备信息、环境信息等,能够动态模拟现实世界的运行状态。 书中将重点阐述数字孪生在设计阶段的几大应用亮点: 协同设计与可视化审图: 如何打破不同专业的设计团队之间的信息壁垒,实现实时的协同设计,并在统一的数字孪生平台上进行直观的可视化审图,快速发现和解决设计冲突,减少返工。 仿真分析与性能优化: 利用数字孪生模型进行结构力学分析、流体动力学模拟、日照与通风分析、能源消耗模拟等,优化设计方案,提升建筑的整体性能和可持续性。 冲突检测与风险预警: 在设计早期,通过数字孪生模型自动检测不同专业之间的碰撞(如管道与梁的冲突),提前识别设计风险,降低后期施工阶段的潜在问题。 虚拟现实(VR)/增强现实(AR)漫游与评审: 结合VR/AR技术,让业主、设计团队、施工方等所有相关方能够身临其境地体验设计效果,更直观地理解设计意图,便于早期反馈和决策。 成本与进度初步估算: 基于数字孪生的模型信息,可以更精准地进行材料量估算和施工工序梳理,为项目成本和进度的初步规划提供可靠依据。 第三部分:数字孪生在工程项目采购与施工阶段的精细化管控 采购与施工是工程项目中最具挑战性的阶段,涉及大量的物资、人员、设备和复杂的操作流程。本部分将详细阐述数字孪生如何赋能这两个阶段实现前所未有的精细化管理。 在采购方面,我们将探讨: 供应链可视化与协同: 构建贯穿供应商、制造商、物流公司的数字孪生网络,实现关键物资的实时追踪、库存管理与需求预测,优化采购计划,降低库存成本和延误风险。 合同与支付的数字化管理: 将合同条款、价格信息、支付进度等与数字孪生模型关联,实现采购合同的数字化管理,确保合同的履行与支付的准确性。 在施工方面,本书将重点介绍数字孪生在以下方面的应用: 基于进度的动态模拟与优化: 将施工计划(如4D BIM)与数字孪生模型相结合,实时模拟施工进度,可视化地展示每一天的施工状态。通过与实际施工情况的比对,及时发现偏差,并调整施工方案,优化资源配置。 物联网(IoT)赋能的现场监控: 部署各类传感器(如温度、湿度、位移、应力传感器),将现场数据实时上传至数字孪生平台。通过对这些数据的分析,监测施工环境、设备运行状态、结构健康等,实现对施工过程的实时监控和预警。 设备与人员的智能化调度: 利用数字孪生平台整合现场所有设备和人员的信息,实现智能化调度和路径规划,提高设备利用率和人员工作效率,减少闲置和空耗。 质量控制与安全管理: 通过数字孪生模型进行施工过程的模拟和验证,确保施工工艺的正确性。结合现场实时数据,对施工过程中的质量隐患和安全风险进行实时监测和预警,例如对高支模、深基坑等危险区域进行重点监控。 施工日志与报告的自动化生成: 利用数字孪生平台收集现场数据,自动生成施工日志、进度报告、问题记录等,大大减轻现场管理人员的文档工作负担,提高信息传递的准确性。 虚拟建造与现场指导: 施工人员可以通过AR设备在现场叠加数字孪生模型,获得实时的施工指导和作业信息,确保操作的精确性。 第四部分:数字孪生在工程项目运维阶段的价值延伸 工程项目的生命周期并未在竣工交付时结束,运维阶段的效率与成本同样至关重要。本部分将深入探讨数字孪生如何为项目的长期运营提供强大的支持。 设备健康监测与预测性维护: 将运维阶段设备的运行数据(如振动、温度、压力)与数字孪生模型关联。通过AI算法分析这些数据,实现对设备故障的预测性诊断,提前进行维护,避免突发故障造成的停机损失和高昂的紧急维修费用。 能效管理与优化: 建立建筑物的能源消耗数字孪生模型,实时监测各个区域的能源使用情况,识别能源浪费环节,并提出优化建议,提高建筑的整体能效。 空间利用率分析与优化: 通过数字孪生模型,可以分析建筑内部空间的使用情况,识别低效区域,为空间优化改造提供数据支持。 环境监测与舒适度管理: 实时监测建筑内部的温度、湿度、空气质量等环境参数,并与数字孪生模型联动,自动调节空调、新风系统等,提升室内环境舒适度。 应急响应与灾害管理: 在发生火灾、漏水等紧急情况时,数字孪生模型可以提供建筑物的详细结构信息、设备布局、疏散通道等,辅助应急人员快速制定应对方案,提高救援效率。 改造升级的数字化辅助: 当需要对建筑进行改造升级时,数字孪生模型可以提供现有建筑的精确信息,辅助设计新的改造方案,并进行模拟验证,降低改造风险。 第五部分:构建与应用数字孪生工程项目的关键技术与挑战 要成功落地数字孪生在工程项目中的应用,需要掌握一系列关键技术,并克服实践中的挑战。本部分将从技术层面进行深入剖析。 BIM的深化与扩展: 详细介绍BIM在数字孪生构建中的基础性作用,以及如何从静态模型向动态、集成化模型演进。 物联网(IoT)技术的集成: 探讨不同类型传感器的选型、部署策略,以及如何与数字孪生平台进行数据接入和实时同步。 大数据分析与人工智能(AI)应用: 讲解如何利用大数据技术对海量工程数据进行清洗、存储、分析,以及如何运用机器学习、深度学习等AI算法实现预测、诊断、优化等智能化功能。 云计算与边缘计算: 分析云计算与边缘计算在数字孪生平台部署、数据处理、算力支持方面的作用,以及两者协同的优势。 数字孪生平台的技术架构与选型: 介绍构建数字孪生平台的关键模块,包括数据采集、模型构建、可视化展现、分析引擎、接口集成等,并为读者提供平台选型的参考依据。 数据安全与隐私保护: 强调在构建数字孪生系统过程中,数据安全与隐私保护的重要性,以及相应的技术和管理措施。 行业标准化与互操作性: 讨论当前数字孪生技术在工程领域的标准化进展,以及如何实现不同系统、不同数据格式之间的互操作性。 面临的挑战与应对策略: 识别在技术、成本、人才、管理、法规等方面可能遇到的挑战,并提出切实可行的应对建议,帮助读者规避风险,顺利推进项目。 第六部分:案例分析与未来展望 为了让读者更直观地理解数字孪生在工程项目中的实际应用效果,本书将精选国内外多个具有代表性的智慧建造案例。这些案例将覆盖不同类型的工程项目(如超高层建筑、桥梁、轨道交通、水利工程等),详细展示数字孪生技术在实际应用中的具体流程、取得的成效以及客户的反馈。通过对这些成功案例的深入解读,读者可以获得宝贵的经验借鉴,并激发更多创新应用的可能性。 最后,本书将对数字孪生在工程项目管理领域的未来发展趋势进行展望。我们将探讨人工智能、5G、元宇宙等新兴技术如何进一步赋能数字孪生,以及智慧建造将如何重塑行业的未来格局。本书旨在为行业内的从业者、研究者、决策者提供一份前瞻性的指引,共同推动工程项目管理进入一个更加智能、高效、绿色的新时代。 《智慧建造:数字孪生赋能工程项目全过程精细化管控》是一本集理论深度、技术广度与实践应用为一体的专业著作,是您洞悉行业未来、提升项目管理水平的必备参考。

用户评价

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我是一名从事工程咨询工作的专业人士,经常需要为客户提供关于项目实施和技术选型的建议。这本书的出现,为我提供了一个非常好的学习和借鉴的平台。我注意到书中关于“BIM在项目合同管理和法律事务中的应用”的探讨。在大型工程中,合同的履行和潜在的法律风险是至关重要的。我希望书中能够详细阐述BIM如何作为一种事实证据,帮助解决合同纠纷,例如如何通过BIM模型清晰地展示设计变更、施工过程以及工程量,从而为合同的履行提供依据。另外,书中关于“BIM在项目知识管理和经验传承中的应用”也让我感到非常振奋。许多大型工程的经验和教训,常常因为缺乏有效的记录和传承而流失。我希望书中能够阐述如何利用BIM模型构建一个集中的知识库,将项目的设计、施工、运维等全过程的经验和数据进行有效的归档和管理,从而为未来的项目提供宝贵的参考。如果书中能提供一些关于如何建立项目知识管理体系的框架和方法,那将是非常有价值的。

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作为一个在工程领域探索创新的实践者,我一直关注着BIM技术在实际应用中的突破和发展。这本书的标题“基于BIM的大型工程全寿命周期管理”让我看到了BIM技术在工程领域应用的深度和广度。我特别关注书中关于“BIM与物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)的融合应用”的章节。我预感,BIM技术未来的发展方向必然是与其他前沿技术的深度融合,从而实现更智能、更自动化的工程管理。我希望书中能够详细阐述如何利用BIM模型作为数据载体,结合物联网传感器获取的实时数据,以及大数据和人工智能的分析能力,实现对工程项目的预测性维护、运行优化以及智能决策。例如,如何在BIM模型中集成设备运行状态监测数据,通过AI分析预测设备故障,从而提前进行维修,避免停机损失。这种跨学科、跨技术的融合应用,无疑是未来工程管理的重要方向,我期待在这本书中能够看到一些前瞻性的理念和实践案例。

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翻开目录,我首先被章节的划分所吸引,它不像许多技术书籍那样生硬地按照BIM软件的功能来组织内容,而是以工程项目的生命周期为主线,将BIM技术巧妙地嵌入到每一个阶段。这种结构非常符合我的工作逻辑,让我能够很自然地将书中的知识与我正在负责的项目进行对应。我特别关注到关于“需求分析与BIM应用策略”这一章节,因为在实践中,很多项目之所以BIM应用不理想,往往是因为前期对BIM的应用目标和策略不够清晰,导致投入和产出不成正比。这本书是否能提供一套行之有效的方法论,指导我们如何根据项目的具体需求,制定切合实际的BIM应用策略?这对于避免BIM“炫技”而流于形式至关重要。此外,书中关于“BIM在项目协同管理中的应用”的论述也让我充满了期待。大型工程的复杂性在于多方参与、信息孤岛以及沟通不畅,而BIM的核心优势之一就在于打破信息壁垒,促进协同。我希望书中能够详细阐述BIM如何赋能不同专业、不同部门之间的信息共享和协同工作流程,例如如何通过BIM平台实现设计变更的有效传递和审批,如何将施工图纸、进度计划、成本信息等整合到BIM模型中,并供所有相关方查阅和更新。如果书中能提供一些具体的协同工作流程示例,或者案例分析,那将是对我们工作极大的帮助。

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作为一个在建筑行业摸爬滚打多年的工程师,我深知信息管理在工程项目中的重要性,尤其是在大型工程中,信息量的爆炸式增长和信息传递的滞后性常常成为项目成功的绊脚石。这本书的标题“基于BIM的大型工程全寿命周期管理”恰好触及了我工作中长期以来思考的核心问题。我非常期待书中能够深入探讨BIM在信息集成和数据管理方面的优势。很多时候,我们虽然在项目各个阶段都会产生大量的图纸、文档、报告,但这些信息往往是孤立的,难以形成一个统一、可追溯的数据体系。BIM模型本身就是一个高度集成的数据库,我希望这本书能够详细阐述如何利用BIM模型来整合项目各阶段的数据,形成一个贯穿始终的“数字主线”。例如,如何将勘察数据、设计模型、施工计划、材料信息、设备参数、质量检测记录、运维数据等都关联到BIM模型中,实现数据的统一管理和高效查询。并且,我希望书中能提供一些关于数据标准、模型精度、信息编码等方面的指导性建议,因为这些都是实现有效BIM信息管理的基础。如果书中还能探讨如何利用BIM实现项目信息的全过程追溯和审计,那将是对我们风险管理能力的极大提升。

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我是一位初入BIM领域的年轻设计师,对于BIM技术充满了热情,但常常感到理论与实践之间存在一定的鸿沟。这本书的出现,无疑为我指明了一个更广阔的学习方向。我从书中了解到,BIM不仅仅是建模,更是一种全新的工程管理理念和工作方式。我尤其对书中关于“BIM在概念设计和方案优化阶段的应用”的部分充满了好奇。在设计初期,如何利用BIM进行多方案的比选和分析,如何通过BIM技术快速生成可视化模型,从而更好地与业主和相关方沟通设计意图,这都是我非常感兴趣且希望掌握的技能。我希望书中能够提供一些具体的设计工具和工作流程上的指导,帮助我理解如何将BIM技术更有效地融入到日常的设计工作中。例如,书中是否会介绍一些参数化设计的方法,如何利用BIM实现设计的快速迭代和优化?另外,书中关于“BIM与可持续性设计”的探讨也让我眼前一亮。在当今环保意识日益增强的背景下,如何利用BIM技术对项目的能耗、采光、通风等进行模拟分析,从而实现更绿色、更节能的设计,这是未来设计的必然趋势。我希望这本书能提供一些实用的方法和工具,帮助我们设计师在项目中更好地践行可持续性设计理念。

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我对工程项目的全生命周期管理有着深刻的理解,也深知信息技术在其中扮演着越来越重要的角色。这本书的标题“基于BIM的大型工程全寿命周期管理”让我眼前一亮,因为它预示着一种更先进、更高效的管理模式。我尤其关注书中关于“BIM在项目策划和可行性研究阶段的应用”的章节。在项目启动之初,准确的决策是项目成功的关键。我希望书中能够详细阐述如何利用BIM技术进行场地分析、方案模拟、影响评估,以及如何通过BIM建立早期成本估算模型,为项目决策提供更可靠的数据支持。许多项目之所以在后期出现问题,往往是源于前期的决策失误。如果BIM能在项目初期就发挥关键作用,那将是巨大的进步。另外,书中关于“BIM在项目收尾和移交阶段的应用”也让我十分感兴趣。项目完成后,如何将完整的工程信息、竣工资料、运维手册等有效地移交给业主,并为后期的运维提供支持,这往往是许多项目容易被忽视的环节。我希望书中能够提供一些关于BIM模型如何转化为可用于运维管理的数字资产,以及如何实现工程数据的无缝对接的指导。

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作为一名工程造价师,我深知准确的工程量计算和精细化的成本管理对于项目的经济效益至关重要。这本书的出现,对我来说无疑是一场及时雨。我特别关注书中关于“BIM在工程量清单编制中的应用”的内容。传统的工程量计算,不仅工作量巨大,而且容易出现遗漏和误差。我希望书中能够详细介绍如何利用BIM模型自动提取工程量,如何实现工程量与设计模型的一一对应,以及如何确保工程量计算的准确性和一致性。这不仅能极大地提高工作效率,更能有效减少因工程量计算失误而导致的经济纠纷。此外,书中关于“BIM在施工过程中的成本控制”的论述也让我充满了期待。在施工阶段,材料的浪费、窝工的发生、签证的频繁,都会严重影响项目的成本。我希望书中能够阐述如何利用BIM技术对施工进度、资源消耗进行实时监控,如何通过BIM模型对变更进行精确的计量和评估,从而实现对项目成本的全过程精细化管理。如果书中能提供一些关于BIM与造价软件集成的实际操作指导,或者一些成本控制的BIM应用案例,那将对我未来的工作有着直接而深远的指导意义。

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这本书的封面设计着实吸引人,一种沉稳而现代的科技感扑面而来,封面的配色也很有讲究,不是那种喧宾夺主的张扬,而是低调中透着力量。拿到手里,厚度适中,纸张的触感也很好,带着一种淡淡的油墨香,这种质感立刻让人觉得这是一本值得认真对待的书。我本身是做工程项目管理的,近年来BIM技术的发展势头迅猛,但一直没有找到一本能够系统性、全局性地阐述BIM在大型工程全生命周期中应用的著作。很多市面上零散的资料要么过于技术化,要么过于概念化,缺乏实际操作指导和理论支撑的结合。而这本书的标题,"基于BIM的大型工程全寿命周期管理",让我眼前一亮,它精准地击中了我的痛点。我期待它能提供一种全新的视角,帮助我们理解和运用BIM,不仅仅是三维建模,而是真正将其融入到项目策划、设计、施工、运维乃至拆除的每一个环节,实现信息的高度集成和共享,从而提升效率,降低成本,规避风险。我尤其关注书中是否能详细介绍BIM在项目初期决策支持中的作用,以及如何在设计阶段通过BIM进行碰撞检测、虚拟建造,在施工阶段如何实现进度模拟、资源优化,在运维阶段又如何利用BIM进行资产管理和设施维护,甚至在项目结束后的拆除阶段,BIM又将扮演怎样的角色。这些都是我在实际工作中迫切需要解决的问题,希望能在这本书中找到答案。

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在项目管理的实践中,我们常常会遇到投资超控、工期延误、质量问题频发等挑战,而这些问题往往与前期决策失误、信息不透明、沟通不畅有着千丝万缕的联系。这本书的标题“基于BIM的大型工程全寿命周期管理”正是我一直在寻找的解决方案。我期待它能提供一个系统性的框架,将BIM技术深度融入到项目管理的各个层面。特别地,我关注书中是否会详细阐述BIM在项目风险管理中的应用。大型工程往往伴随着巨大的风险,如何通过BIM进行潜在风险的识别、评估和预警,例如通过BIM进行施工过程的模拟,提前发现潜在的安全隐患,或者通过BIM模型对复杂结构的施工难度进行评估,从而规避施工风险。我希望书中能够提供一些量化的分析方法和工具,帮助我们更科学地进行风险管理。另外,书中关于“BIM在项目经济性分析中的应用”也让我十分感兴趣。如何利用BIM模型进行精确的工程量计算,如何通过BIM与成本管理系统的集成,实现实时的成本监控和预测,这些都是提升项目经济效益的关键。如果书中能够提供一些具体的成本估算、预算编制以及成本控制的BIM应用案例,那将是对我们工作极有价值的参考。

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我对工程项目的全生命周期管理有着多年的实践经验,深知各个阶段的挑战和需求。这本书的出现,为我提供了一个系统性的视角来理解BIM技术如何赋能这一复杂的过程。我尤其对书中关于“BIM在复杂结构和特殊工程项目中的应用”的探讨感到好奇。大型工程往往包含着一些结构复杂、技术难度高的部分,例如超高层建筑、大跨度桥梁、地下复杂结构等。我希望书中能够详细介绍BIM在这些特殊工程项目中的应用策略和技术难点,例如如何通过BIM进行复杂结构的建模、分析和优化,如何利用BIM进行施工模拟和方案验证,以及如何将BIM技术应用于项目的风险评估和应急管理。许多项目之所以面临困难,往往是因为缺乏针对性的BIM应用方法。如果书中能够提供一些具体的案例研究,展示BIM如何成功应对这些挑战,那将是非常有价值的学习资料。此外,书中关于“BIM在项目后评估和绩效分析中的应用”也让我感到振奋,如何利用BIM的全面数据来评估项目的整体绩效,为未来的项目提供改进的依据,这对于工程行业的持续进步至关重要。

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