全國高等學校外語教師叢書·科研方法係列：第二語言研究中的統計案例分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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許宏晨 著

圖書標籤:

• 第二語言研究
• 統計分析
• 科研方法
• 外語教學
• 教育研究
• 數據分析
• 案例分析
• 統計學
• 語言學
• 學術研究

齣版社： 外語教學與研究齣版社

ISBN：9787513533386

版次：1

商品編碼：11288281

品牌：外研社

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-07-01

用紙：膠版紙

頁數：192

正文語種：中文

內容簡介

　　《全國高等學校外語教師叢書·科研方法係列：第二語言研究中的統計案例分析》以統計分析過程為綱組織各章，脈絡清晰，共包括十章：一章介紹統計學的基本概念；第二章介紹常用的統計方法；第三至第七章介紹瞭尋找差異的統計方法；第八至第十章介紹瞭尋找關聯的統計方法。書中除對具體案例進行細緻深入的講解外，還專門設計瞭學練結閤的環節，帶領讀者舉一反三。書後還附有作者設計並使用過的調查問捲供讀者參考。

作者簡介

　　許宏晨，外交學院英語係副教授。主要研究領域為語言學，以應用語言學為主，兼顧理論語言學，有豐富的高校英語專業教學和科研經驗，在外語類核心期刊上發錶論文數篇。

目錄

總序
序
前 言
第一章 統計基本概念
1.1 總體、樣本、抽樣與抽樣誤差
1.2 描述統計與推斷統計
1.3 研究問題與假設
1.4 假設檢驗、顯著水平與效應量
1.5 變量及其測度
1.6 集中趨勢與離散趨勢
練習

第二章 統計方法概述
2.1 尋找差異的統計方法
2.2 尋找關聯的統計方法
2.3 統計方法選擇步驟
練習

第三章 獨立樣本t檢驗
3.1 實例分析
3.2 研究問題與假設
3.3 SPSS 操作步驟
3.4 SPSS 輸齣結果解讀
3.5 APA 學術論文結果匯報示例
練習

第四章 配對樣本t檢驗
4.1 實例分析
……

全國高等學校外語教師叢書·科研方法係列：第二語言研究中的統計案例分析 圖書簡介 本書作為“全國高等學校外語教師叢書·科研方法係列”中的重要一冊，聚焦於當代第二語言（SLA）研究領域中至關重要的統計分析環節。本書旨在為廣大外語教育工作者、研究生以及從事跨文化交際和語言學研究的學者提供一套係統、深入且極具實操性的統計學工具箱。 在當前強調實證研究和量化分析的學術環境下，掌握嚴謹的統計方法是提升研究質量、確保研究結論可靠性的基石。然而，許多二語研究者在麵對復雜的數據集和多變的統計模型時，常感力不從心。本書正是為瞭彌閤這一知識與實踐之間的鴻溝而精心撰寫。 本書的核心理念在於“案例驅動、方法先行、應用導嚮”。我們深知，純理論的統計學闡述往往晦澀難懂，而脫離研究背景的公式推導則缺乏實際意義。因此，全書緊密圍繞二語研究中常見的具體問題和數據類型展開，通過大量的真實或模擬研究案例，演示如何選擇、操作和解讀相應的統計技術。 內容覆蓋與深度： 本書內容結構經過精心設計，力求覆蓋從基礎描述性統計到前沿多層模型分析的完整路徑。 第一部分：研究基礎與數據準備 本部分首先迴顧瞭科學研究的基本邏輯，重點闡述瞭量化研究的設計原則，包括變量的界定、測量尺度（定類、定序、定距、定比）的選擇對後續統計方法的製約作用。隨後，詳細介紹瞭數據清洗、缺失值處理、異常值識彆與修正等關鍵的預處理步驟。特彆地，我們強調瞭二語研究中常用的信度（如Cronbach’s Alpha）和效度檢驗的重要性，並提供瞭在主流統計軟件（如SPSS、R或Stata，具體視配套版本而定）中進行這些操作的詳細指南。 第二部分：描述性統計與初步探索 統計分析的第一步是對數據的初步理解。本部分係統講解瞭集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散趨勢（標準差、方差、極差）的計算與解釋。更重要的是，本書深入剖析瞭數據分布形態的判斷——正態性檢驗（Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov）及其對參數檢驗的前提要求。對於非正態分布數據，本書提供瞭相應的非參數檢驗方法的選擇建議和操作示範，確保研究者能夠靈活應對真實世界中可能齣現的各種數據形態。 第三部分：參數檢驗的核心方法 這是本書的主體部分，集中講解瞭最常用於比較組間差異和檢驗變量間關聯的參數統計方法。 1. 差異性檢驗（T檢驗與方差分析ANOVA）： 詳細區分瞭獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗的應用場景。對於涉及三個及以上組彆比較的實驗設計（如不同教學法乾預），本書側重於單因素方差分析（One-Way ANOVA）的實施，並深入探討瞭顯著差異齣現後的事後多重比較（Post-Hoc Tests），如Tukey HSD、Bonferroni校正的選擇標準和解讀邏輯。對於涉及多個自變量的復雜設計，如二因素和重復測量設計，本書也提供瞭MANOVA和重復測量ANOVA的案例分析。 2. 關聯性檢驗（相關分析與迴歸分析）： 相關分析部分不僅介紹瞭Pearson相關係數，更著重討論瞭Spearman $ ho$ 和 Kendall's $ au$ 在序數數據和非正態數據中的應用。迴歸分析是預測建模的核心，本書從簡單綫性迴歸入手，逐步過渡到多元綫性迴歸。重點剖析瞭迴歸模型的構建過程，包括：多重共綫性診斷（VIF）、標準化與非標準化係數的解釋、模型擬閤優度（$R^2$ 及其修正項）的評估，以及殘差分析在檢驗迴歸假設中的作用。 第四部分：高級統計建模與特定研究問題 針對二語研究中日益復雜的理論模型和數據結構，本部分引入瞭更高級的分析技術： 1. 方差分析的拓展：協方差分析（ANCOVA）與層次綫性模型（HLM）： 針對需要控製混淆變量的研究（如控製前測成績），ANCOVA的引入使研究者能更精確地分離處理效應。對於嵌套數據結構，如學生嵌套在班級內、問捲數據在不同時間點重復測量等，本書詳細介紹瞭多層綫性模型（或稱混閤效應模型）的基本原理，演示如何分離個體水平和群體水平的方差，這是當前語言習得研究的前沿方法。 2. 分類數據分析：卡方檢驗與邏輯迴歸： 針對二語研究中常見的分類變量（如“掌握”/“未掌握”，“接受”/“拒絕”），本書闡述瞭卡方檢驗（擬閤優度、獨立性檢驗）的應用，並重點講解瞭二元/多元邏輯迴歸，用以預測分類結果（如預測學習成功與否），並解釋瞭賠率比（Odds Ratio）的實際意義。 3. 結構方程模型（SEM）簡介： 鑒於SEM在外語能力結構、動機模型驗證等領域的重要性，本書提供瞭一個入門級的結構方程模型介紹。內容側重於測量模型（CFA）的構建與評估，包括擬閤指標（如$chi^2$, CFI, TLI, RMSEA）的解讀，幫助研究者理解如何檢驗復雜的理論假設框架。 麵嚮讀者與特色： 本書特彆強調統計思維的培養，而非機械的按鍵操作。每章均配有“研究者之問”欄目，引導讀者思考“我為什麼要用這個方法？”和“這個結果對我的理論意味著什麼？”。語言力求清晰、準確，避免過度依賴專業術語。對於涉及公式的部分，我們著重解釋其背後的數學邏輯和統計學意義，而非要求讀者進行繁復的推導。 通過對這些統計案例的係統學習和實踐，讀者將能夠自信地設計齣更嚴謹的二語研究，準確地分析收集到的數據，並以無可辯駁的實證證據支持其學術論點，從而顯著提升其在國內外學術期刊上發錶研究成果的潛力。本書是外語教師和二語研究者邁嚮高水平實證研究的必備參考書。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗方麵，我對那些枯燥的教科書式的錶達方式深惡痛絕。我希望這本“案例分析”係列的圖書，能夠徹底擺脫那種“填鴨式”的教學口吻。我設想的理想狀態是，每一個統計案例都能圍繞一個真實的、具有爭議性的或具有普遍意義的第二語言研究問題展開。比如，如何科學地驗證一種新型APP對二語語音習得的影響？這時，統計分析就成為瞭解決這個具體問題的工具，而不是一個抽象的數學練習。這種情境化的學習方式，能極大地激發讀者的代入感和解決問題的欲望。如果這本書能做到這一點，將極大地增強其工具書的實用性。那些細小的操作提示、針對特定軟件（如SPSS或R）的差異化說明，以及在結果解釋部分對於“非顯著性”結果的審慎討論，都是衡量其專業水準的關鍵指標。我非常期待它能提供一種“批判性地使用統計”的思維模式。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，色彩搭配非常專業且沉穩，那種淡雅的米黃色調配上深沉的藍色字體，讓人感覺這不是一本快餐式的讀物，而是實實在在的學術硬貨。裝幀的質感也相當不錯，拿在手裏分量十足，體現瞭齣版社對於這套“叢書”係列的重視程度。雖然我還沒完全啃完，但光是翻閱目錄和前言，就能感受到編者在選題上的匠心獨運。他們似乎深諳當前第二語言研究領域中，理論與實證脫節的痛點，試圖用一種非常“接地氣”的方式來彌閤這個鴻溝。特彆是看到“統計案例分析”這個關鍵詞時，我的內心是充滿期待的，因為過去讀到的很多方法論書籍，要麼是純粹的數學推導，晦澀難懂，要麼是概念的羅列，缺乏實操性。我希望這本書能夠真正做到理論與實踐並重，用那些我們熟悉的研究場景作為載體，把復雜的統計模型庖丁解牛般地展現齣來。這種對知識傳遞方式的追求，已經超越瞭一般教材的範疇，更像是一份精心準備的“研究工具箱”，讓人迫不及待想知道裏麵到底裝瞭哪些“利器”。

評分☆☆☆☆☆

這套叢書能被定位為“科研方法係列”，說明它肩負著為培養未來學者打下堅實基礎的使命。我希望這本書在提供硬核統計知識之餘，也能滲透一些關於研究倫理和數據透明度的考量。畢竟，統計的濫用或誤用，是當前實證研究領域的一大弊病。例如，在案例展示中，是否會涉及到如何恰當地報告效應量（Effect Size），以及在多重比較中如何控製I類錯誤，這些都是體現研究者學術良知和規範性的細節。如果作者能在案例分析中，融入對這些規範的強調，並給齣清晰的判斷標準，那麼這本書的價值就不單單停留在“如何操作”的層麵，而是上升到瞭“如何成為一個負責任的學者”的高度。這種對學術規範的內在要求和外顯指導，纔是真正能讓一名研究者走得更遠、更穩的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

從整體的學術脈絡來看，當前外語教育研究正麵臨一個轉型期，我們需要從傳統的描述性研究轉嚮更具解釋力和預測性的實證研究。然而，很多研究者在文獻迴顧階段，雖然能引用大量引用率很高的統計學論文，但在模仿或構建自己的研究設計時，卻常常因為對統計效力、樣本量估算等前沿概念的理解不足而功虧一簣。我期待這本書能夠在方法論的“形”與“神”之間找到一個完美的平衡點。我尤其關注那些關於結構方程模型（SEM）或多層綫性模型（HLM）的章節，因為這些高級方法越來越頻繁地齣現在頂尖期刊中，它們代錶瞭當前統計應用的前沿方嚮。如果本書能夠用清晰的圖示和生動的“為什麼”來解釋這些模型的內在邏輯，而不是簡單地羅列公式，那麼它對於提升我國外語教育研究的整體學術水平，將具有不可估量的價值。這不僅關乎技術，更關乎構建更嚴謹、更具說服力的學術論證體係。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛入行不久的青年教師，在申請課題和撰寫核心期刊論文的過程中，經常被各種數據分析結果卡住脖子。我深知現代語言學研究已無法迴避量化分析的趨勢，但學校裏的統計課往往側重於SPSS或R語言的基本操作指令，卻很少深入解釋為什麼選擇某個檢驗方法，以及結果的深層含義是什麼。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一劑強心針。我特彆留意到它隸屬於“全國高等學校外語教師叢書·科研方法係列”，這說明它的受眾定位非常明確——就是我們這些在教學一綫摸爬滾打，卻又渴望提升科研硬實力的老師們。這種定位意味著內容應該高度貼閤我們的研究語境，比如涉及詞匯習得、語篇分析中的顯著性差異檢驗，或者教學乾預效果的評估等。如果它能提供足夠詳盡的步驟演示，並輔以對統計假設的深入解讀，那麼它將不僅僅是一本參考書，更像是一位隨時待命的“研究夥伴”，能有效降低我們處理實證數據的心理門檻和操作難度。

評分☆☆☆☆☆

朋友推薦的，對數據分析非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

外語研究初級讀物，入門者使用。

評分☆☆☆☆☆

雲溪想不通，赫連紫風到底是怎麼想的，他們兄弟倆不是從來都不和的嗎，怎麼這一次居然願意帶著這麼一個寶貝弟弟一同前往？

評分☆☆☆☆☆

書的印刷質量很好，是正版的

評分☆☆☆☆☆

赫連紫語從後邊撥開瞭弟弟，上前對龍韆辰說道：“大哥說，要雲小墨小嘴嘟瞭嘟，一下子就撲到瞭兩人中間，小胳膊小腿全部都用上，愣是在兩人中間鑽齣一條縫來，然後把自己給塞瞭進去。他很有成就感地抱著娘親的手臂，得意地咯咯笑道：“我要睡這裏！”

評分☆☆☆☆☆

這本書挺好 簡單易懂 再配閤著SPSS書看就更好瞭

評分☆☆☆☆☆

雲溪看著父子倆一大一小對峙的模樣，笑得閤不攏嘴。

評分☆☆☆☆☆

龍韆辰第一個迎瞭上去，跟赫連紫語一對小情人，甜甜蜜蜜的，羨煞旁人。

評分☆☆☆☆☆

挖掘寶貝享福？