中國科協三峽科技齣版資助計劃：混沌蟻群算法及應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　為促進科技工作者學術成長，推動學科發展，繁榮科技齣版，中國科學技術協會、中國長江三峽集團公司聯閤設立“中國科協三峽科技齣版資助計劃”，自2012-2016年連續5年資助自然科學和技術科學領域的科技著作齣版。作為“中國科協三峽科技齣版資助計劃”評審委員會辦公室單位，中國科學技術齣版社負責受資助著作的齣版工作，並常年接受推薦申報。

內容簡介

　　混沌是存在於非綫性係統中的一種較為普遍的非綫性現象，它並不是一片“混亂”，而是有著精緻內在結構的一類非綫性現象。混沌的特性主要有僞隨機性、遍曆性和對初始條件的敏感性。由於遍曆性可作為避免搜索過程陷入局部極小的有效機製，因此，混沌理論已成為一種新穎且有潛力的優化工具。20世紀90年代初，受蟻群可在巢和食物源間建立最短路徑的著名試驗的啓發，學者Marco Dorigo首先開創性地提齣瞭著名的蟻群優化算法，此後群智能理論研究迅速展開。由於群智能理論在生産計劃與調度、商業運作、金融管理、電子技術、通訊、自動控製、光學、生物學等許多領域中具有巨大的應用潛力及發展前景，已經引起國內外學者的廣泛關注，從而成為近期計算機、運籌學和智能控製等領域研究中的熱點及前沿。

內頁插圖

目錄

總序
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 群體智能理論簡介
1.3 群體智能算法簡介
1.4 混沌優化理論簡介
1.5 本書算法的新思想
1.6 本章小結

第2章 混沌蟻群優化算法
2.1 引言
2.2 螞蟻的混沌行為和自組織行為
2.3 混沌蟻群算法的數學模型
2.4 螞蟻的鄰居以及螞蟻間的信息交流方式
2.5 混沌蟻群模型的非綫性動力學行為
2.6 用無約束函數測試混沌蟻群算法
2.7 用有約束函數測試混沌蟻群算法
2.8 算法討論
2.9 本章小結

第3章 基於CAS算法的動力學係統參數辨識
3.1 引言
3.2 用CAS算法辨識係統參數
3.3 目標函數和未知參數的關係
3.4 四種典型係統的參數辨識數值仿真研究
3.5 Logistic和Lorenz係統的參數辨識仿真研究
3.6 本章小結

第4章 基於CAS算法的模糊係統設計
4.1 引言
4.2 T-S模糊係統建模
4.3 利用CAS算法設計模糊係統
4.4 基於CAS的模糊係統應用研究
4.5 基於CAS的模糊係統數值仿真實例
4.6 本章小結

第5章 基於CAS算法的神經網絡訓練
5.1 引言
5.2 神經網絡簡介
5.3 用CAS算法訓練BP網
5.4 CAS算法訓練BP網仿真實例
5.5 本章小結

第6章 基於CAS算法的PID參數整定
6.1 引言
6.2 PID控製器的標準結構
6.3 PID參數整定方法
6.4 AVR係統的結構
6.5 CAS-PID控製在AVR係統中的應用
6.6 CAS-PID控製的AVR係統仿真研究
6.7 本章小結

第7章 基於CAS算法的聚類算法
7.1 引言
……

第8章 基於隨機索引的Web用戶建模和聚類算法
第9章 基於CAS-C算法的Web用戶聚類
第10章 基於公共用戶訪問行為的Web預取
第11章 基於CAS算法的電力係統負荷經濟調度研究
第12章 CAS算法在數學領域中的一些應用
第13章 用CAS算法求解組閤優化問題
第14章 基於三種策略的改進CAS算法
第15章 混閤CAS算法

前言/序言

　　混沌是存在於非綫性係統中的一種較為普遍的非綫性現象，它並不是一片“混亂”，而是有著精緻內在結構的一類非綫性現象。混沌的特性主要有僞隨機性、遍曆性和對初始條件的敏感性。由於遍曆性可作為避免搜索過程陷入局部極小的有效機製，因此混沌理論已成為一種新穎且有潛力的優化工具。
　　20世紀90年代初，受蟻群可在巢和食物源間建立最短路徑的著名試驗的啓發，學者Marco Dorigo首先開創性地提齣瞭著名的蟻群優化算法，此後群智能理論研究迅速展開。由於群智能理論在生産計劃與調度、商業運作、金融管理、電子技術、通訊、自動控製、光學、生物學等許多領域中具有巨大的應用潛力及發展前景，已經引起國內外學者的廣泛關注，從而成為近期計算機、運籌學和智能控製等領域研究中的熱點及前沿。
　　現有的受螞蟻種群行為啓發而産生的優化算法，大多都是基於隨機搜索機製的非確定性的概率理論發展而來的。但是近年來生物學傢Cole發現整個蟻群行為是一種周期行為，然而單個螞蟻的行為卻是混沌行為。蟻群顯然是具有智能的團隊，這個團隊在不斷地協作完成一個又一個任務，我們認為種群周期行為的産生正是螞蟻由獨自作業到自組織起來協作完成一個又一個任務的過程。從動力學的角度來說，顯然單個螞蟻的混沌行為和種群強大的自組織能力之間必然存在著某種內在的關係。這種關係是蟻群對周圍生存環境適應性的一種自然選擇，這些行為有利於螞蟻的生存。然而混沌現象用Marco Dorigo依據概率理論建立的蟻群優化模型是無法解釋的。單個螞蟻的混沌行為與群體的自組織和蟻群捕食以及最短路徑的建立之間是一種什麼關係，這一點目前並沒有引起國際群智能理論研究者廣泛的關注。
　　本書從全新的角度分析瞭螞蟻外齣捕食、在巢和食物源之間建立最短路徑的過程。我們通過構造一個“巢一食物源一巢”之間的映射關係，將螞蟻的外齣捕食過程和建立最短食物路徑過程統一起來進行考慮。認為螞蟻的外齣捕食過程是一個混沌搜索的過程，最短食物路徑的建立過程則是由混沌搜索逐漸過渡到暫態混沌直到收斂到最短食物路徑的過程。也就是說，螞蟻處於一個在信息素和混沌共同作用下的自組織過程，一個類似於混沌退火的過程。在整個過程中螞蟻通過不斷的分泌信息素來傳遞最好路徑信息，並通過信息素形成自組織。我們所提的這個思想完全不同於Marco Dorigo的關於蟻群通過概率選擇來建立最短路徑的思想。

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