編輯推薦
《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》是一套以展現項目開發完整過程為主,同時配備完整教學視頻和源程序的軟件開發“案例類”圖書。該叢書第1版自2008年齣版以來,受到廣大讀者尤其是高校師生和求職人員的熱烈歡迎,2011年進行瞭改版,截至目前,該叢書已經纍計銷售近16萬冊,成為近年來暢銷的編程案例類叢書之一。應讀者朋友的要求,我們根據全新的市場變化並結閤廣大讀者的建議,編寫瞭該叢書的第3版。《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》的特點有:
★10套完整項目開發案例,項目開發全程展現
10個項目開發案例涵蓋瞭常用的不同類彆的應用係統,每個案例都從需求分析到程序實現,基本完整地展現瞭項目開發全過程。
★20小時教學視頻,讓學習更加輕鬆、快捷
幾乎覆蓋瞭《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》全部內容,先看教學視頻,再對照圖書操作,學習一定更加輕鬆、更加快捷。★提供模塊庫、題庫、素材庫等海量學習資料
《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》提供瞭模塊庫、題庫、素材庫等海量學習資料,讀者可以索取、查閱相關資料。
★提供多種形式技術支持,讓學習暢通無阻。
內容簡介
《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》以九九度供求信息網、BCTY365網上社區、辦公自動化管理係統、網絡在綫考試係統、物流配送信息網、學校圖書館管理係統、博客管理係統、online影視365網、明日知道網站和電子商務網站10個實際項目開發程序為案例,從軟件工程的角度齣發,按照項目的開發順序,全麵、係統地介紹瞭程序開發流程。從開發背景、需求分析、係統功能分析、數據庫分析、數據庫設計、網站開發到網站發布,對每一過程都進行瞭詳細介紹。
《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》及光盤特色還有:10套項目開發完整案例,項目開發案例的同步視頻和其源程序。登錄網站還可獲取各類資源庫(模塊庫、題庫、素材庫)等項目案例常用資源,網站還提供技術論壇支持等。
《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》案例涉及行業廣泛,實用性非常強,通過《軟件項目開發全程實錄:PHP項目開發全程實錄(第3版)》的學習,讀者既可以瞭解各個行業的特點,能夠針對某一行業進行網站開發,也可以通過光盤中提供的案例源代碼和數據庫進行二次開發,以減少開發係統所需要的時間。
內頁插圖
目錄
第1章 九九度供求信息網(Apache+PHP+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:1小時50分鍾
1.1 開發背景
1.2 係統分析
1.2.1 需求分析
1.2.2 可行性分析
1.2.3 編寫項目計劃書
1.3 係統設計
1.3.1 係統目標
1.3.2 係統功能結構
1.3.3 係統流程圖
1.3.4 係統預覽
1.3.5 開發環境
1.3.6 文件夾組織結構
1.4 在Windows操作係統下搭建PHP開發環境
1.4.1 在Windows下應用AppServ快速配置PHP開發環境
1.4.2 Windows下Apache的安裝配置
1.4.3 Windows下MySQL的安裝配置
1.4.4 Windows下PHP的安裝配置
1.4.5 在Windows下設置IIS+PHP的執行環境
1.5 數據庫設計
1.5.1 數據庫分析
1.5.2 數據庫概念設計
1.5.3 使用PowerDesigner建模
1.5.4 創建數據庫及數據錶
1.6 單元測試
1.6.1 單元測試概述
1.6.2 單元測試的優點
1.7 前颱首頁設計
1.7.1 前颱首頁概述
1.7.2 前颱首頁技術分析
1.7.3 前颱首頁的實現過程
1.8 免費供求信息發布模塊設計
1.8.1 免費供求信息發布模塊概述
1.8.2 免費供求信息發布模塊技術分析
1.8.3 免費供求信息發布模塊的實現過程
1.9 信息檢索模塊設計
1.9.1 信息檢索模塊概述
1.9.2 信息檢索模塊技術分析
1.9.3 信息檢索模塊的實現過程
1.10 後颱首頁設計
1.10.1 後颱首頁概述
1.10.2 後颱首頁技術分析
1.10.3 後颱首頁的實現過程
1.11 付費供求信息發布模塊設計
1.11.1 付費供求信息發布模塊概述
1.11.2 付費供求信息發布模塊技術分析
1.11.3 付費供求信息發布模塊的實現過程
1.12 付費信息管理模塊設計
1.12.1 付費信息管理模塊概述
1.12.2 付費信息管理模塊技術分析
1.12.3 付費信息顯示的實現過程
1.12.4 付費信息審核的實現過程
1.12.5 付費信息刪除的實現過程
1.12.6 單元測試
1.13 網站發布
1.14 開發技巧與難點分析
1.14.1 查詢關鍵字描紅功能
1.14.2 錶單數據的提交方式
1.15 MySQL數據庫技術專題
1.15.1 創建和刪除數據庫
1.15.2 創建和刪除數據錶
1.16 本章總結
第2章 BCTY365網上社區(Apache+PHP+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:2小時25分鍾
2.1 開發背景
2.2 係統分析
2.2.1 需求分析
2.2.2 可行性分析
2.2.3 編寫項目計劃書
2.3 係統設計
2.3.1 係統目標
2.3.2 係統功能結構
2.3.3 係統預覽
2.3.4 開發環境
2.3.5 文件夾組織結構
2.4 在Linux操作係統下搭建PHP開發環境
2.4.1 Linux下Apache的安裝配置
2.4.2 Linux下MySQL的安裝配置
2.4.3 Linux下PHP的安裝配置
2.5 數據庫設計
2.5.1 數據庫分析
2.5.2 數據庫概念設計
2.5.3 創建數據庫及數據錶
2.6 公共模塊設計
2.6.1 數據庫連接文件
2.6.2 將文本中的字符轉換為HTML標識符
2.7 前颱首頁設計
2.7.1 前颱首頁概述
2.7.2 前颱首頁技術分析
2.7.3 前颱首頁的實現過程
2.8 注冊模塊設計
2.8.1 注冊模塊概述
2.8.2 注冊模塊技術分析
2.8.3 注冊模塊的實現過程
2.9 技術支持模塊設計
2.9.1 技術支持模塊概述
2.9.2 技術支持模塊技術分析
2.9.3 常見問題的實現過程
2.9.4 客戶反饋的實現過程
2.9.5 單元測試
2.10 在綫訂購模塊設計
2.10.1 在綫訂購模塊概述
2.10.2 在綫訂購模塊技術分析
2.10.3 購物車的實現過程
2.10.4 商品訂單的實現過程
2.10.5 單元測試
2.11 社區論壇模塊設計
2.11.1 社區論壇模塊概述
2.11.2 社區論壇模塊技術分析
2.11.3 論壇分類的實現過程
2.11.4 論壇帖子瀏覽的實現過程
2.11.5 論壇帖子發布的實現過程
2.11.6 論壇帖子迴復的實現過程
2.11.7 單元測試
2.12 後颱首頁設計
2.12.1 後颱首頁概述
2.12.2 後颱首頁技術分析
2.12.3 後颱首頁的實現過程
2.13 編程詞典管理模塊設計
2.13.1 編程詞典管理模塊概述
2.13.2 編程詞典管理模塊技術分析
2.13.3 添加編程詞典的實現過程
2.13.4 編輯編程詞典的實現過程
2.14 軟件升級管理模塊設計
2.14.1 軟件升級管理模塊概述
2.14.2 軟件升級管理模塊技術分析
2.14.3 軟件升級包上傳的實現過程
2.14.4 軟件升級包刪除的實現過程
2.15 在Linux係統下發布網站
2.16 開發技巧與難點分析
2.16.1 管理員權限的設置
2.16.2 帖子置頂的設置
2.17 在綫支付技術專題
2.18 本章總結
第3章 辦公自動化管理係統(Apache+PHP+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:1小時52分鍾
3.1 開發背景
3.2 需求分析
3.3 係統設計
3.3.1 係統目標
3.3.2 係統功能結構
3.3.3 係統功能預覽
3.3.4 係統流程圖
3.3.5 開發環境
3.3.6 文件夾組織結構
3.4 數據庫設計
3.4.1 數據庫分析
3.4.2 數據庫概念設計
3.4.3 數據庫物理結構設計
3.5 公共模塊設計
3.5.1 JavaScript腳本
3.5.2 自定義函數
3.6 前颱首頁設計
3.6.1 前颱首頁概述
3.6.2 前颱首頁技術分析
3.6.3 前颱首頁的實現過程
3.7 人事消息模塊設計
3.7.1 人事消息模塊概述
3.7.2 人事消息模塊技術分析
3.7.3 消息管理的實現過程
3.7.4 意見箱的實現過程
3.8 考勤管理模塊設計
3.8.1 考勤管理模塊概述
3.8.2 考勤管理模塊技術分析
3.8.3 上下班登記的實現過程
3.8.4 設置時間的實現過程
3.9 後颱首頁設計
3.9.1 後颱首頁概述
3.9.2 後颱首頁技術分析
3.9.3 後颱首頁的實現過程
3.10 部門管理模塊設計
3.10.1 部門管理模塊概述
3.10.2 部門管理模塊技術分析
3.10.3 部門查看的實現過程
3.10.4 部門添加的實現過程
3.10.5 單元測試
3.11 係統管理模塊設計
3.11.1 係統管理模塊概述
3.11.2 係統管理模塊技術分析
3.11.3 係統日誌的實現過程
3.11.4 數據備份的實現過程
3.12 開發技巧與難點分析
3.12.1 使用JavaScript關聯多選列錶框
3.12.2 用戶組設置
3.13 MySQL數據備份專題
3.14 本章總結
第4章 網絡在綫考試係統(Apache+PHP+Ajax+SQL Server 2000實現)
視頻講解:1小時22分鍾
4.1 開發背景
4.2 係統分析
4.2.1 需求分析
4.2.2 可行性分析
4.3 係統設計
4.3.1 係統目標
4.3.2 係統功能結構
4.3.3 係統流程圖
4.3.4 係統預覽
4.3.5 開發環境
4.3.6 文件夾組織結構
4.4 數據庫設計
4.4.1 數據庫分析
4.4.2 數據庫概念設計
4.4.3 數據庫物理結構
4.5 前颱首頁設計
4.5.1 前颱首頁概述
4.5.2 前颱首頁技術分析
4.5.3 前颱首頁的實現過程
4.6 考生信息模塊設計
4.6.1 考生信息模塊概述
4.6.2 考生信息模塊的技術分析
4.6.3 考生注冊的實現過程
4.6.4 單元測試
4.7 在綫考試模塊設計
4.7.1 在綫考試模塊的概述
4.7.2 在綫考試模塊的技術分析
4.7.3 應用Ajax在綫答題的實現過程
4.7.4 分數統計和成績保存的實現過程
4.7.5 單元測試
4.8 後颱首頁設計
4.8.1 後颱首頁概述
4.8.2 後颱首頁技術分析
4.8.3 後颱首頁的實現過程
4.9 考題信息管理模塊設計
4.9.1 考題信息管理模塊的概述
4.9.2 考題信息管理模塊的技術分析
4.9.3 考題信息添加的實現過程
4.9.4 查詢考題信息的實現過程
4.10 開發技巧與難點分析
4.10.1 考生登錄編號的獲取
4.10.2 通過Ajax技術實現計時與顯示剩餘時間
4.11 Ajax無刷新技術專題
4.11.1 Ajax概述
4.11.2 Ajax的優點
4.11.3 Ajax的工作原理
4.11.4 Ajax的工作流程
4.11.5 Ajax中的核心技術XMLHttpRequest
4.12 本章總結
第5章 物流配送信息網(Apache+PHP+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:1小時26分鍾
5.1 開發背景
5.2 係統分析
5.2.1 需求分析
5.2.2 可行性分析
5.3 係統設計
5.3.1 係統目標
5.3.2 係統功能結構
5.3.3 係統預覽
5.3.4 開發環境
5.3.5 文件夾組織結構
5.4 數據庫設計
5.4.1 數據庫分析
5.4.2 數據庫概念設計
5.4.3 創建數據庫及數據錶
5.5 網站首頁設計
5.5.1 網站首頁概述
5.5.2 網站首頁技術分析
5.5.3 網站首頁的實現過程
5.6 車源信息查詢模塊設計
5.6.1 車源信息查詢模塊概述
5.6.2 車源信息查詢模塊技術分析
5.6.3 車源信息查詢模塊的實現過程
5.6.4 單元測試
5.7 發貨單管理模塊設計
5.7.1 發貨單管理模塊概述
5.7.2 發貨單管理模塊技術分析
5.7.3 發貨單填單的實現過程
5.7.4 發貨單查詢的實現過程
5.7.5 發貨單打印的實現過程
5.7.6 單元測試
5.8 迴執單驗收管理模塊設計
5.8.1 迴執單模塊概述
5.8.2 迴執單模塊技術分析
5.8.3 迴執單驗收模塊的實現過程
5.9 基礎信息管理模塊設計
5.9.1 基礎信息管理模塊概述
5.9.2 基礎信息管理模塊技術分析
5.9.3 客戶信息管理的實現過程
5.9.4 車源信息管理的實現過程
5.10 開發技巧與難點分析
5.10.1 應用存儲過程實現管理員登錄
5.10.2 應用正則錶達式驗證電話號碼
5.11 報錶打印技術
5.12 本章總結
第6章 學校圖書館管理係統(Apache+PHP+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:2小時20分鍾
6.1 開發背景
6.2 需求分析
6.3 係統設計
6.3.1 係統目標
6.3.2 係統功能結構
6.3.3 係統流程圖
6.3.4 係統預覽
6.3.5 開發環境
6.3.6 文件夾組織結構
6.4 數據庫設計
6.4.1 數據庫分析
6.4.2 數據庫概念設計
6.4.3 創建數據庫及數據錶
6.5 首頁設計
6.5.1 首頁概述
6.5.2 首頁技術分析
6.5.3 首頁的實現過程
6.6 管理員模塊設計
6.6.1 管理員模塊概述
6.6.2 管理員模塊技術分析
6.6.3 係統登錄的實現過程
6.6.4 查看管理員的實現過程
6.6.5 添加管理員的實現過程
6.6.6 設置管理員權限的實現過程
6.6.7 刪除管理員的實現過程
6.6.8 單元測試
6.7 圖書檔案管理模塊設計
6.7.1 圖書檔案管理模塊概述
6.7.2 圖書檔案管理模塊技術分析
6.7.3 查看圖書信息列錶的實現過程
6.7.4 添加圖書信息的實現過程
6.7.5 修改圖書信息的實現過程
6.7.6 刪除圖書信息的實現過程
6.8 圖書藉還模塊設計
6.8.1 圖書藉還模塊概述
6.8.2 圖書藉還模塊技術分析
6.8.3 圖書藉閱的實現過程
6.8.4 圖書續藉的實現過程
6.8.5 圖書歸還的實現過程
6.8.6 圖書藉閱查詢的實現過程
6.8.7 單元測試
6.9 開發技巧與難點分析
6.9.1 如何自動計算圖書歸還日期
6.9.2 如何對圖書藉閱信息進行統計排行
6.10 聯接語句技術專題
6.10.1 內聯接語句
6.10.2 外聯接語句
6.11 本章總結
第7章 博客管理係統(Apache+PHP+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:1小時16分鍾
7.1 開發背景
7.2 需求分析
7.3 係統設計
7.3.1 係統目標
7.3.2 係統功能結構
7.3.3 係統功能預覽
7.3.4 係統流程圖
7.3.5 開發環境
7.3.6 文件夾組織結構
7.4 數據庫設計
7.4.1 數據庫分析
7.4.2 數據庫概念設計
7.4.3 數據庫物理結構設計
7.5 首頁設計
7.5.1 首頁概述
7.5.2 首頁技術分析
7.5.3 首頁的實現過程
7.6 文章管理模塊設計
7.6.1 文章管理模塊概述
7.6.2 文章管理模塊技術分析
7.6.3 添加文章的實現過程
7.6.4 文章列錶的實現過程
7.6.5 查看文章、評論的實現過程
7.6.6 刪除文章、評論的實現過程
7.7 圖片上傳模塊設計
7.7.1 圖片上傳模塊概述
7.7.2 圖片上傳模塊技術分析
7.7.3 圖片上傳的實現過程
7.7.4 圖片瀏覽的實現過程
7.7.5 刪除圖片的實現過程
7.7.6 單元測試
7.8 朋友圈模塊設計
7.8.1 朋友圈模塊概述
7.8.2 朋友圈模塊技術分析
7.8.3 查詢好友的實現過程
7.9 開發技巧與難點分析
7.10 登錄驗證碼技術專題
7.10.1 簡單的數字驗證
7.10.2 數字圖形驗證碼
7.10.3 漢字圖形驗證碼
7.11 本章總結
第8章 online影視365網(Apache+PHP+ADODB+phpMyAdmin+MySQL 5.0實現)
視頻講解:1小時32分鍾
8.1 開發背景
8.2 需求分析
8.3 係統分析
8.3.1 係統目標
8.3.2 係統功能結構
8.3.3 功能預覽
8.3.4 係統流程圖
8.3.5 開發環境
8.3.6 文件夾組織結構
8.4 數據庫設計
8.4.1 數據庫分析
8.4.2 數據庫概念設計
8.4.3 數據庫物理結構設計
8.5 前颱首頁設計
8.5.1 前颱首頁概述
8.5.2 前颱首頁技術分析
8.5.3 前颱首頁的實現過程
8.6 詳細信息查看模塊
8.6.1 信息查看模塊概述
8.6.2 信息查看模塊技術分析
8.6.3 信息查看的實現過程
8.7 點歌模塊設計
8.7.1 點歌模塊概述
8.7.2 點歌模塊技術分析
8.7.3 點歌模塊的實現過程
8.8 在綫視聽模塊設計
8.8.1 在綫視聽模塊概述
8.8.2 在綫視聽模塊技術分析
8.8.3 在綫視聽模塊的實現過程
8.9 後颱首頁設計
8.9.1 後颱首頁概述
8.9.2 後颱首頁技術分析
8.9.3 後颱首頁的實現過程
8.10 目錄管理模塊設計
8.10.1 目錄管理模塊概述
8.10.2 目錄管理模塊技術分析
8.10.3 目錄管理的實現過程
8.10.4 目錄添加的實現過程
8.10.5 目錄刪除的實現過程
8.11 數據管理模塊設計
8.11.1 數據管理模塊概述
8.11.2 數據管理模塊技術分析
8.11.3 數據添加的實現過程
8.11.4 數據刪除的實現過程
8.12 管理員設置模塊設計
8.12.1 管理員設置模塊概述
8.12.2 管理員設置模塊技術分析
8.12.3 管理員添加的實現過程
8.12.4 管理員刪除的實現過程
8.13 開發技巧與難點分析
8.13.1 無邊框窗口
8.13.2 刷新父級窗口和關閉子窗口
8.14 ADODB連接數據庫技術專題
8.14.1 ADODB簡介
8.14.2 ADODB的安裝
8.14.3 ADODB常用函數及說明
8.14.4 不同數據庫之間的轉換
8.15 本章總結
第9章 明日知道網站(Zend Framework實現)
視頻講解:1小時20分鍾
9.1 開發背景
9.2 需求分析
9.3 功能結構
9.4 功能預覽
9.5 數據庫設計
9.5.1 數據庫分析
9.5.2 數據庫概念設計
9.5.3 創建數據庫及數據錶
9.6 技術攻關
9.6.1 類似Google搜索引擎的搜索條
9.6.2 使用空格分隔多關鍵字
9.6.3 關鍵字描紅
9.6.4 製作在綫編輯器
9.7 MVC框架結構搭建
9.7.1 MVC開發模式介紹
9.7.2 Zend Framework框架的MVC目錄結構
9.7.3 Zend Framework框架的MVC結構創建過程
9.8 首頁設計
9.8.1 首頁概述
9.8.2 首頁技術分析
9.8.3 首頁的實現過程
9.9 用戶模塊設計
9.9.1 用戶模塊概述
9.9.2 用戶模塊技術分析
9.9.3 用戶注冊的實現過程
9.9.4 用戶登錄的實現過程
9.10 發錶問題模塊設計
9.10.1 發錶問題模塊概述
9.10.2 發錶問題模塊技術分析
9.10.3 發錶問題模塊實現過程
9.11 迴復問題模塊設計
9.11.1 迴復問題模塊概述
9.11.2 迴復問題模塊技術分析
9.11.3 迴復問題模塊實現過程
9.12 程序調試與錯誤處理
9.12.1 項目開發過程中常見錯誤及解決方法
9.12.2 自定義錯誤頁麵
9.13 本章總結
第10章 電子商務網站(Apache+PHP+
ADODB+Smarty+Ajax+MySQL實現)
視頻講解:2小時5分鍾
10.1 開發背景
10.2 需求分析
10.3 係統分析
10.3.1 係統目標
10.3.2 係統功能結構
10.3.3 功能預覽
10.3.4 係統流程圖
10.3.5 開發環境
10.3.6 文件夾組織結構
10.4 數據庫設計
10.4.1 數據庫分析
10.4.2 創建數據庫和數據錶
10.5 公共文件設計
10.5.1 數據庫連接、管理和分頁類文件
10.5.2 Smarty模闆配置類文件
10.5.3 類的實例化文件
10.6 前颱首頁設計
10.6.1 前颱首頁概述
10.6.2 前颱首頁技術分析
10.6.3 前颱首頁實現過程
10.7 登錄模塊設計
10.7.1 登錄模塊概述
10.7.2 登錄模塊技術分析
10.7.3 用戶注冊
10.7.4 用戶登錄
10.7.5 找迴密碼
10.8 會員信息模塊設計
10.8.1 會員信息模塊概述
10.8.2 會員信息模塊技術分析
10.8.3 會員中心
10.8.4 安全退齣
10.9 商品顯示模塊
10.9.1 商品顯示模塊概述
10.9.2 商品顯示模塊技術分析
10.9.3 商品顯示模塊的實現過程
10.10 購物車模塊設計
10.10.1 購物車模塊概述
10.10.2 購物車模塊技術分析
10.10.3 購物車展示
10.10.4 更改商品數量
10.10.5 刪除商品
10.10.6 保存購物車
10.11 收銀颱模塊設計
10.11.1 收銀颱模塊概述
10.11.2 收銀颱模塊技術分析
10.11.3 顯示訂單
10.11.4 填寫訂單
10.11.5 處理訂單
10.12 後颱首頁設計
10.12.1 後颱首頁概述
10.12.2 後颱首頁技術分析
10.12.3 後颱首頁實現過程
10.13 開發技巧與難點分析
10.13.1 解決Ajax的亂碼問題
10.13.2 使用Java Scripe腳本獲取、輸齣標簽內容
10.13.3 禁用頁麵緩存
10.13.4 在新窗口中使用session
10.13.5 判斷上傳文件格式
10.13.6 設置服務器的時間
10.14 Smarty類庫技術專題
10.14.1 Smarty類庫下載、安裝
10.14.2 Smarty類庫的配置
10.14.3 本項目中Smarty類庫的配置方法
10.15 本章總結
前言/序言
《Python數據科學實戰:從數據采集到機器學習應用》 書籍簡介 在當今這個數據爆炸的時代,掌握數據的力量已經成為個人和企業成功的關鍵。從海量原始數據中提煉有價值的洞察,進而驅動決策、優化流程、甚至創造全新的商業模式,已不再是遙不可及的願景,而是觸手可及的現實。《Python數據科學實戰:從數據采集到機器學習應用》正是為滿足這一時代需求而精心打造的一本全景式指南。本書將帶您踏上一段係統而深入的Python數據科學之旅,從最基礎的數據獲取,逐步深入到復雜的數據分析、可視化,最終觸及當下熱門的機器學習模型構建與應用。 本書的獨特之處在於其實戰導嚮的設計理念。我們摒棄瞭枯燥的理論堆砌,而是以真實世界的數據問題為導嚮,通過大量的案例代碼和詳盡的講解,引導讀者親手實踐每一個環節。從數據采集的多種技術,到數據清洗與預處理的復雜技巧,再到數據分析中常用的統計方法和可視化手段,直至機器學習模型的設計、訓練和評估,本書都力求做到條理清晰,步步為營。我們相信,隻有通過親身操作,纔能真正理解數據科學的精髓,掌握其強大的力量。 本書內容概覽: 第一部分:數據采集與準備——萬物之源 在數據科學的旅程中,數據的質量直接決定瞭最終成果的高度。因此,本書將從數據采集這個至關重要的起點齣發。您將學習到如何利用Python強大的生態係統,從各種來源獲取所需數據: 網絡爬蟲技術: 掌握使用BeautifulSoup、Scrapy等庫從靜態網頁和動態網頁中高效抓取結構化和非結構化數據的方法,理解爬蟲的倫理與法律邊界。 API接口數據獲取: 學習如何通過RESTful API接口,如Twitter API、GitHub API等,編程獲取海量實時數據,理解API認證和請求參數的設置。 數據庫交互: 深入理解SQL語言,並學習如何使用SQLAlchemy、psycopg2等Python庫連接和操作MySQL、PostgreSQL等主流關係型數據庫,以及MongoDB等NoSQL數據庫。 文件讀取與處理: 熟練掌握Pandas庫在處理CSV、Excel、JSON、XML等常見文件格式時的強大能力。 數據並非總是整潔有序,數據清洗與預處理是數據科學實踐中不可或缺的一環,也是最耗時但最具價值的環節。本書將詳細講解: 缺失值處理: 探索多種策略,包括刪除、插補(均值、中位數、眾數、迴歸預測等),並分析不同策略的適用場景。 異常值檢測與處理: 學習基於統計學方法(如Z-score、IQR)和可視化方法(箱綫圖)識彆異常值,並討論如何進行處理,避免其對分析結果的誤導。 數據格式轉換與統一: 解決日期時間格式、文本編碼、數值類型等不一緻問題,確保數據一緻性。 重復值處理: 高效識彆和去除冗餘數據,保證數據唯一性。 特徵工程基礎: 介紹如何根據業務需求,從原始數據中創建新的、更有信息量的特徵,如類彆特徵編碼(One-Hot Encoding, Label Encoding)、文本特徵提取(TF-IDF)等。 第二部分:數據探索與分析——洞察的火花 擁有瞭高質量的數據之後,接下來的任務就是從中挖掘有價值的信息。本書將引導您掌握探索性數據分析(EDA)的藝術,並運用統計學工具進行深入分析: 描述性統計: 運用Pandas的describe()函數,理解均值、中位數、方差、標準差等基本統計量,並學會如何解讀它們所代錶的數據特徵。 數據分布分析: 探索直方圖、密度圖等,理解數據的分布形態(正態分布、偏態分布等)。 相關性分析: 計算和可視化變量之間的相關係數(Pearson, Spearman),理解變量間的綫性或非綫性關係。 分組聚閤分析: 利用Pandas的groupby()函數,對數據進行分組統計,找齣不同類彆下的關鍵指標差異。 假設檢驗: 介紹T檢驗、ANOVA等基本假設檢驗方法,判斷不同樣本組之間是否存在顯著差異。 數據可視化是將抽象數據轉化為直觀洞察的強大工具。本書將重點介紹如何使用Python中功能最強大、最靈活的可視化庫: Matplotlib入門與進階: 學習繪製各種基本圖錶,如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、餅圖等,並掌握圖錶元素的自定義,如標題、標簽、圖例、顔色、樣式等。 Seaborn的高級統計可視化: 深入學習Seaborn在繪製統計圖形方麵的優勢,如分布圖、迴歸圖、熱力圖、分類圖等,以及如何利用它們展示變量關係和數據分布。 交互式可視化: 介紹Plotly、Bokeh等庫,創建能夠與用戶交互的動態圖錶,增強數據探索的體驗。 可視化最佳實踐: 探討如何選擇最閤適的圖錶類型來錶達數據,以及如何設計清晰、美觀、易於理解的可視化作品。 第三部分:機器學習應用——智能的演進 掌握瞭數據分析的基礎,本書將帶您邁入機器學習的殿堂,學習如何利用數據構建智能模型,解決實際問題。我們將重點關注Scikit-learn這一業界標準的機器學習庫,並從監督學習和無監督學習兩個主要方嚮展開: 監督學習: 迴歸模型: 綫性迴歸: 理解模型原理,處理多項式迴歸、正則化(Lasso, Ridge)等。 決策樹迴歸: 學習如何構建和剪枝決策樹,處理非綫性關係。 支持嚮量迴歸(SVR): 探索其處理迴歸問題的能力。 模型評估: 學習MAE, MSE, RMSE, R-squared等迴歸模型評估指標。 分類模型: 邏輯迴歸: 理解其分類原理,以及在二分類和多分類問題中的應用。 K近鄰(KNN): 學習基於距離的分類方法。 支持嚮量機(SVM): 深入理解其核函數和在高維空間中的分類能力。 決策樹分類: 學習其在分類問題中的應用,以及如何避免過擬閤。 集成學習(Ensemble Learning): 隨機森林: 學習如何通過構建多個決策樹來提升模型穩定性和準確性。 梯度提升(如XGBoost, LightGBM): 掌握這些業界領先的算法,理解其強大的預測能力。 模型評估: 學習準確率、精確率、召迴率、F1-score、AUC-ROC麯綫等分類模型評估指標。 無監督學習: 聚類分析: K-Means: 學習如何將數據劃分為不同的簇。 DBSCAN: 探索其發現任意形狀簇的能力。 層次聚類: 理解樹狀圖和聚類閤並過程。 聚類評估: 學習輪廓係數等評估方法。 降維技術: 主成分分析(PCA): 學習如何減少數據維度,同時保留大部分信息。 t-SNE: 探索其在高維數據可視化方麵的應用。 模型調優與部署: 交叉驗證: 學習如何使用交叉驗證來更可靠地評估模型性能,避免過擬閤。 網格搜索與隨機搜索: 掌握超參數優化的方法,找到模型的最佳參數組閤。 模型選擇: 如何根據問題類型和數據特點選擇閤適的模型。 特徵選擇: 介紹一些常用的特徵選擇方法,提高模型效率和可解釋性。 模型部署基礎: 簡要介紹將訓練好的模型集成到應用程序或服務中的概念。 貫穿全書的實踐性: 本書的每一個章節都將圍繞實際應用場景展開。例如,在數據采集部分,我們會模擬爬取電商網站的商品信息,用於價格預測;在數據分析部分,我們會分析一份用戶行為日誌,發現用戶偏好;在機器學習部分,我們會構建一個垃圾郵件分類器,或者一個推薦係統。 適閤讀者: 希望係統學習Python數據科學技術的初學者。 有一定Python基礎,但希望深入掌握數據分析和機器學習應用的開發者。 希望將數據驅動的決策能力融入工作流程的産品經理、市場營銷人員等。 對數據分析、人工智能領域感興趣的在校學生。 本書特色: 代碼驅動: 提供大量可運行的Python代碼示例,方便讀者復製、修改和實踐。 案例豐富: 涵蓋數據科學在金融、電商、社交媒體、醫療等多個領域的應用案例。 循序漸進: 從基礎知識到高級技術,層層遞進,確保學習的連貫性。 實戰為王: 強調理論與實踐相結閤,讓讀者真正掌握解決實際問題的能力。 緊跟前沿: 介紹當前流行的數據科學工具和技術。 掌握Python數據科學,就是掌握瞭駕馭海量信息、發現趨勢、預測未來、乃至創造價值的利器。《Python數據科學實戰:從數據采集到機器學習應用》將是您在這條充滿機遇的道路上,最可靠、最全麵的嚮導。讓我們一起,用Python解鎖數據的無限可能!