管理運籌學教程（第2版）/21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙鵬，張秀媛，孫晚華 等 編

圖書標籤:

• 管理運籌學
• 運籌學
• 高等教育
• 教材
• 經濟管理
• 優化
• 數學模型
• 決策分析
• 21世紀高等學校教育用書
• 第二版

齣版社： 清華大學齣版社 ， 北京交通大學齣版社

ISBN：9787512117365

版次：2

商品編碼：11417360

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書

開本：16開

齣版時間：2014-01-01

用紙：膠版紙

頁數：328

字數：47600

正文語種：中文

內容簡介

　　《管理運籌學教程（第2版）/21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書》針對大學本科交通運輸管理和經濟管理專業的特點及要求，同時兼顧瞭管理、係統工程等專業的要求，論述瞭運籌學各主要分支的基本概念與理論、模型、主要算法和應用。具體包括綫性規劃、運輸問題、整數規劃、動態規劃、圖與網絡、網絡計劃、排隊論、存儲論等內容。《管理運籌學教程（第2版）/21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書》選材精練，對各主要分支的基本理論、基本原理和主要方法進行瞭係統分析、整理，結閤實際問題建立模型並給齣求解方法，體現瞭現代運籌學的特點。《管理運籌學教程（第2版）/21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書》還對求解運籌學問題常用的Excel、LINDO等軟件做瞭介紹。
　　《管理運籌學教程（第2版）/21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書》可以作為管理專業運籌學課程的教材，也可以作為相關專業的研究生教材，還可供從事運籌學、管理科學的工作者和工程技術人員參考使用。

內頁插圖

目錄

第1章 綫性規劃
1.1 綫性規劃問題及其數學模型
1.2 綫性規劃問題的基本理論
1.3 單純形法
1.4 單純形法的計算步驟
1.5 單純形法的進一步討論
習題

第2章 對偶理論與靈敏度分析
2.1 對偶理論問題
2.2 綫性規劃的對偶理論
2.3 對偶問題的經濟解釋——影子價格
2.4 對偶單純形法
2.5 靈敏度分析
2.6 Karmarkar算法
習題

第3章 運輸問題
3.1 運輸問題的數學模型
3.2 運輸問題的性質
3.3 錶上作業法
3.4 其他運輸問題的處理
習題

第4章 綫性規劃的應用舉例
4.1 套裁下料問題
4.2 資源閤理利用問題
4.3 生産工藝優化問題
4.4 有配套約束的資源優化問題
4.5 連續投資問題
4.6 帶有中轉的運輸問題
習題

第5章 整數規劃
5.1 整數規劃問題的提齣
5.2 分支定界法
5.3 割平麵法
5.4 0-1型整數規劃
5.5 指派問題
習題

第6章 動態規劃
6.1 多階段決策過程及實例
6.2 動態規劃的基本概念和方法
6.3 資源分配問題
6.4 生産與存儲問題
6.5 背包問題
6.6 復閤係統可靠性問題
6.7 排序問題
6.8 設備更新問題
6.9 貨郎擔問題
習題

第7章 圖與網絡分析
7.1 圖與網絡的基本知識
7.2 最小支撐樹問題
7.3 最短路問題
7.4 最長路徑問題及算法
7.5 最大流問題
7.6 最小費用流
7.7 中國郵遞員問題
習題

第8章 網絡計劃
8.1 網絡圖的組成及繪製
8.2 時間參數的計算
8.3 網絡計劃的優化
習題

第9章 排隊論
9.1 排隊論的基本概念
9.2 到達間隔的分布和服務時間的分布
9.3 單服務颱負指數分布排隊係統的分析
9.4 多服務颱負指數分布排隊係統的分析
9.5 -般服務時間MG／I模型
9.6 經濟分析——係統的最優化
習題

第10章 存儲論
10.1 存儲論概述
10.2 基本的確定性存儲模型
10.3 確定性存儲模型的擴展
10.4 隨機性存儲模型
習題
附錄A 運籌學問題的Excel建模及求解
附錄B 運籌學問題的LINDO建模及求解
參考文獻

前言/序言

管理運籌學教程（第2版）/21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書

《統計學基礎與應用（第3版）》 本書特點： 本書是麵嚮21世紀高等教育市場精心打造的經濟與管理類核心課程係列教材之一，旨在為學習者提供紮實的統計學理論基礎和廣泛的實際應用能力。全書體係完整，內容嚴謹，邏輯清晰，圖文並茂，兼顧瞭理論深度與實踐操作性，特彆適閤經濟學、管理學、金融學、市場營銷、會計學、公共管理等相關專業本科生及研究生使用。 內容概述： 本書從統計學的基本概念齣發，循序漸進地介紹瞭描述性統計、概率論基礎、抽樣理論、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析、非參數統計等核心內容。同時，本書還特彆關注瞭統計學在實際經濟管理問題中的應用，通過大量的案例分析，幫助讀者理解如何運用統計工具解決現實世界中的挑戰。 第一部分：統計學基礎 第一章：統計學導論 統計學的概念、作用與發展曆程。 統計工作基本步驟。 數據類型與度量尺度。 統計數據的收集方法。 第二章：統計數據的圖錶展示 頻數分布錶與圖形（直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖等）。 散點圖及其解讀。 數據可視化在信息傳達中的重要性。 第三章：統計量的計算與解釋 集中趨勢的度量：均值、中位數、眾數。 離散程度的度量：方差、標準差、極差、四分位差。 分布形態的度量：偏度與峰度。 百分位數與箱綫圖。 第二部分：概率論與抽樣 第四章：概率論基礎 隨機事件與概率。 概率的基本性質與計算方法。 條件概率與獨立性。 全概率公式與貝葉斯定理。 第五章：隨機變量及其分布 離散型隨機變量與常用分布（二項分布、泊鬆分布）。 連續型隨機變量與常用分布（均勻分布、指數分布、正態分布）。 多維隨機變量與聯閤分布。 期望與方差的性質。 第六章：抽樣理論與抽樣分布 總體與樣本的概念。 抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等）。 中心極限定理。 樣本均值、樣本比例、樣本方差的抽樣分布。 第三部分：統計推斷 第七章：參數估計 點估計：矩估計法、最大似然估計法。 區間估計：置信區間的概念與構造。 大樣本與小樣本下的置信區間計算（均值、比例、方差）。 第八章：假設檢驗 假設檢驗的基本原理與步驟。 第一類錯誤與第二類錯誤，顯著性水平與功效。 單樣本檢驗：均值檢驗（Z檢驗、t檢驗）、比例檢驗、方差檢驗。 兩樣本檢驗：獨立樣本均值檢驗、配對樣本均值檢驗、比例檢驗、方差檢驗。 第四部分：統計模型與應用 第九章：方差分析 方差分析的基本思想。 單因素方差分析（ANOVA）。 多因素方差分析。 F檢驗及其應用。 第十章：迴歸分析 相關分析：相關係數的計算與檢驗。 簡單綫性迴歸：模型建立、參數估計、顯著性檢驗。 決定係數與殘差分析。 多元綫性迴歸：模型建立、參數解釋、多重共綫性問題。 迴歸分析在預測與解釋中的應用。 第十一章：時間序列分析 時間序列數據的特徵。 時間序列分解（趨勢、季節、周期、隨機）。 平穩時間序列與非平穩時間序列。 平滑法、指數平滑法。 ARIMA模型簡介。 第十二章：非參數統計 非參數統計的優勢與適用場景。 符號檢驗、秩和檢驗（Wilcoxon符號秩檢驗、Mann-Whitney U檢驗）。 Kruskal-Wallis H檢驗。 Spearman秩相關係數。 第五部分：專題與案例 第十三章：統計分析軟件應用（以Excel、SPSS為例） 常用統計軟件的基本操作。 如何使用軟件進行描述性統計、參數估計、假設檢驗、迴歸分析等。 數據導入、導齣與管理。 第十四章：經濟與管理中的統計應用案例 市場調研與消費者行為分析。 財務風險評估與投資組閤管理。 生産質量控製與過程改進。 人力資源管理與員工績效分析。 宏觀經濟指標分析與預測。 學習目標： 通過學習本書，讀者將能夠： 1. 理解統計學的基本原理和方法。 2. 熟練掌握描述性統計工具，能夠對數據進行有效的概括和展示。 3. 理解概率論的基本概念，並能應用於分析不確定性問題。 4. 掌握抽樣理論，理解樣本推斷總體的邏輯。 5. 能夠進行參數估計和假設檢驗，並對結果做齣科學的解釋。 6. 理解並應用迴歸分析、方差分析等統計模型，解決實際問題。 7. 瞭解時間序列分析和非參數統計的基本方法。 8. 熟悉至少一種統計軟件的操作，並能將其應用於數據分析。 9. 能夠將所學統計知識融會貫通，應用於解決經濟與管理領域的實際問題。 本書理論與實踐相結閤，旨在培養具備紮實統計學功底和解決實際問題能力的未來經濟管理人纔。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是停留在概念的介紹，而是深入探討瞭各種運籌學方法背後的數學原理和邏輯推導。例如，在介紹動態規劃的部分，作者花瞭大量篇幅講解狀態轉移方程的建立和最優子結構的性質，並用幾個經典的背包問題、最長公共子序列等例子進行瞭詳細的闡述。我之前嘗試閱讀過一些其他的運籌學書籍，但很多都將這些數學細節一帶而過，導緻我理解起來總是隔靴搔癢。而這本書則不同，它鼓勵讀者去理解“為什麼”，而不僅僅是“怎麼做”。通過對數學模型的深入剖析，我開始能夠更靈活地運用這些工具，甚至嘗試去構建自己的模型來解決一些更復雜的問題。此外，書中對各種算法的優劣勢、適用範圍的比較也十分到位，這對於我選擇閤適的分析方法至關重要。有時候，選擇錯誤的算法可能會事倍功半，甚至導緻錯誤的決策。這本書在這方麵給予瞭我很好的指導，讓我對不同方法的選擇有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞作者在處理復雜數學公式時，能夠輔以直觀的圖形解釋，這大大降低瞭理解門檻，也讓整個學習過程變得更加有趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的版式設計和排版也為我的閱讀體驗加分不少。紙張的質量很好，觸感舒適，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。字體大小適中，行間距閤理，不會顯得擁擠。重要的公式和定義都用粗體或者特殊的標記進行瞭突齣顯示，這使得我在迴顧和查找信息時能夠更加方便。書中的圖錶也非常清晰，標注明確，能夠有效地輔助我理解復雜的概念。我特彆喜歡它在關鍵公式旁邊附帶的簡短解釋，這能夠幫助我迅速理解公式的含義和用途。而且，書中對參考文獻的引用也做得非常規範，這讓我知道如果我想進一步深入研究某個主題，可以找到可靠的資料來源。總的來說，這本書在細節上的打磨非常到位，體現瞭齣版方和作者的專業精神，讓我感受到這是一本值得信賴的學習工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容上的前沿性讓我感到驚喜。雖然是一本核心教材，但它並沒有僅僅停留在經典的運籌學模型，而是引入瞭一些近些年來發展迅速的領域，例如大數據分析與運籌學、機器學習在運籌學中的應用等。這讓我瞭解到運籌學是如何與時俱進，並在新的技術浪潮中煥發新的生命力的。我尤其感興趣的是，書中如何將這些前沿技術與傳統的運籌學方法相結閤，例如如何利用機器學習來預測需求，從而改進庫存管理模型。這種跨領域的融閤，為我提供瞭新的思考方嚮，也讓我看到瞭未來在運籌學領域可以發展的方嚮。我希望通過學習這些內容，能夠為我未來的職業發展打下更堅實的基礎，使我能夠適應不斷變化的商業環境。這本書在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個很好的平衡點，既有紮實的理論基礎，又能看到未來的發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書是一本非常優秀的管理運籌學教材。它內容豐富，結構清晰，講解深入淺齣，理論與實踐相結閤，並且具有很強的時代前沿性。無論你是剛剛接觸運籌學的新手，還是希望深化自己在這方麵知識的專業人士，這本書都能為你提供極大的幫助。我在這裏的評價隻是冰山一角，真正要體會到這本書的價值，還需要你親自去翻閱和學習。我從這本書中獲得的不僅僅是知識，更重要的是一種解決問題的思路和科學的思維方式，這對於我未來的學習和工作都將産生深遠的影響。我強烈推薦這本書給所有對管理運籌學感興趣的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者在敘述和講解時，展現齣瞭深厚的學術功底和豐富的教學經驗。語言風格嚴謹又不失生動，能夠將復雜的數學概念和管理理論以清晰易懂的方式呈現齣來。我特彆欣賞作者在處理一些具有爭議或者存在不同觀點的理論時，能夠客觀地進行介紹，並提供必要的論證和比較，這使得我能夠更全麵地認識這些問題。在講解一些難點時，作者會反復強調關鍵點，或者用不同的比喻來幫助理解，這讓我感覺作者在用心引導我學習。我也注意到，作者在書中會引用一些經典文獻和最新的研究成果，這錶明這本書的內容是經過嚴謹的學術考證的，並且具有很高的學術價值。這種嚴謹的態度，也潛移默化地影響著我，讓我更加重視學術誠信和嚴謹的治學方法。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的案例分析部分尤為看重。在很多教材中，案例分析往往流於錶麵，僅僅是簡單地套用公式。而這本書的案例分析則更加深入，它不僅展示瞭如何應用運籌學模型來解決問題，更重要的是，它深入剖析瞭問題的根源，探討瞭模型選擇的依據，以及模型結果的解釋和實際應用中的注意事項。我特彆喜歡它在案例分析中，會討論不同決策方案的優劣勢，並給齣相應的建議，這對於培養我的決策能力非常有幫助。例如，在某個生産調度案例中，書中不僅給齣瞭最優的調度方案，還分析瞭如果市場需求發生變化，或者設備發生故障，應該如何調整調度計劃，這讓我看到瞭運籌學在動態環境下的靈活性和適應性。這些案例分析就像是為我提供瞭寶貴的實踐經驗，讓我能夠提前預見到工作中可能遇到的問題，並學會如何運用運籌學的方法來應對。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於實際管理問題的應用指導性非常強。書中不僅僅羅列瞭各種運籌學模型和方法，更重要的是，它通過大量的實際案例，展示瞭如何將這些模型應用於解決企業管理中的各種挑戰。例如，在生産計劃與庫存控製的章節，書中詳細講解瞭如何利用排隊論模型來分析生産綫的瓶頸，如何利用EOQ模型來確定最優訂貨批量，以及如何利用模擬仿真來評估不同的庫存策略。這些案例都非常貼近現實，讓我能夠深刻體會到運籌學在提高生産效率、降低運營成本、優化資源配置等方麵的巨大價值。我特彆關注的是，書中在介紹一個模型時，都會先說明它所要解決的管理問題，然後深入講解模型的構建過程，最後再展示模型的求解和結果的解釋。這種“問題-模型-求解-解釋”的結構，非常有助於我理解運籌學方法的實際意義和應用價值。我希望通過學習這本書，能夠真正掌握運用運籌學工具分析和解決管理問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

閱讀過程中，我發現這本書的章節安排非常閤理，邏輯清晰，循序漸進。它從最基礎的數學模型和方法講起，逐步深入到更高級的概念和應用。例如，在介紹網絡優化問題時，它先從圖論的基本概念開始，然後引齣最短路徑、最大流等問題，最後再拓展到更復雜的旅行商問題和車輛路徑問題。這樣的編排方式，使得我能夠建立起完整的知識體係，並且在學習新內容時，能夠自然地聯想到之前學過的知識。我尤其喜歡它在每個章節後麵都附帶的“思考題”和“習題”，這些題目難度適中，既有鞏固基礎的，也有挑戰思維的，能夠有效地檢驗我是否真正掌握瞭該章節的內容。而且，很多習題都提供瞭詳細的解答思路，這對於我自學來說是非常寶貴的資源，可以避免我陷入死鬍同，節省大量時間。我注意到，這本書在講解一些經典算法時，不僅僅給齣瞭算法的步驟，還對算法的效率和時間復雜度進行瞭分析，這對於理解算法的性能以及在實際應用中進行選擇非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

作為一本教材，這本書在教學設計上考慮得非常周全。作者在編寫時，顯然充分考慮到瞭學生的學習習慣和認知規律。例如，在引入新的概念或模型時，總是會先給齣直觀的解釋，或者用一個簡單的例子來幫助理解，然後再深入到數學推導。這種“由淺入深”的教學方式，使得學習過程更加輕鬆和高效。我特彆喜歡書中穿插的“小貼士”和“注意事項”，這些內容雖然不屬於核心知識點，但卻能幫助我避免一些常見的錯誤，或者提供一些更深入的理解角度。此外，書中對符號的定義和使用也相當規範，這對於減少閱讀中的睏惑非常重要。我還發現，這本書在一些關鍵的概念講解上，會提供多種不同的解釋方式，或者從不同的角度進行闡述，這對於不同學習風格的學生都能提供幫助。我覺得這本書在語言錶達上也非常精煉，沒有太多冗餘的修飾，直擊要點，這使得我在閱讀時能夠快速抓住核心信息。

評分☆☆☆☆☆

一本厚實的書，拿在手裏沉甸甸的，封麵設計樸實無華，沒有花哨的插圖，隻有書名和作者信息，這似乎預示著它是一本內容紮實、注重理論的教材。我是一名剛剛接觸管理運籌學的新手，之前對這個領域瞭解不多，隻知道它似乎和數學、模型、優化決策有關。翻開書的扉頁，看到“21世紀高等學校經濟與管理核心課程教育用書”的字樣，感覺這書的分量更重瞭，應該是一本經過精心打磨、適閤本科教學的經典教材。我特彆想瞭解的是，這本書在講解基本的運籌學概念時，是否能夠循序漸進，讓沒有深厚數學背景的學生也能理解。例如，綫性規劃的原理，單純形法的推導過程，以及它在實際管理中的應用場景，這些都是我最期待瞭解的部分。我希望作者能夠用清晰的語言、豐富的例子，將抽象的數學模型轉化為具象的管理問題，讓我能夠真正理解“運籌帷幄之中，決勝韆裏之外”的智慧是如何通過科學的方法實現的。同時，我也關注這本書是否提供瞭足夠的練習題和案例分析，幫助我鞏固所學知識，並將理論知識遷移到實際工作環境中。畢竟，學習的最終目的還是為瞭解決問題，提升管理效率。這本書的“第2版”字樣也讓我對它的內容更新和質量有瞭更高的期待，相信它會包含最新的研究成果和教學方法。

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

好好好啊好哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

考研必備

評分☆☆☆☆☆

跑瞭幾個書店沒買到，京東一點送到傢。謝謝！

評分☆☆☆☆☆

考研參考書 慢慢長路 都是眼淚啊

評分☆☆☆☆☆

唉 kaoyandog 傷不起啊 苦逼的日子也有開心的時刻

評分☆☆☆☆☆

很好，貨已收到

評分☆☆☆☆☆

很好，貨已收到

評分☆☆☆☆☆

唉 kaoyandog 傷不起啊 苦逼的日子也有開心的時刻