流形上的层(英文版) [Sheaves on Manifolds] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-10
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流形上的层(英文版) [Sheaves on Manifolds] epub pdf mobi txt 电子书 下载流形上的大范围分析与整体分析。
评分3 An Introduction to Gröbner Bases, William W. Adams, Philippe Loustaunau (1994, ISBN 978-0-8218-3804-4)
评分2 Combinatorial Rigidity, Jack Graver, Brigitte Servatius, Herman Servatius (1993, ISBN 978-0-8218-3801-3)
评分经典书及可以买来看,好书啊,真的
评分5 Algebraic Curves and Riemann Surfaces, Rick Miranda (1995, ISBN
评分很新内容也很好!
评分4 The Integrals of Lebesgue, Denjoy, Perron, and Henstock, Russell A. Gordon (1994, ISBN 978-0-8218-3805-1)
评分莫尔斯理论 微积分中最基本的问题是一个函数的极大与极小问题。达到极值的必要条件是一阶导数等于0。对于定义在流形上的分析 - jl-wu - 我的博客维流形流形上的分析 - jl-wu - 我的博客上的实值函数流形上的分析 - jl-wu - 我的博客(流形上的分析 - jl-wu - 我的博客),流形上的分析 - jl-wu - 我的博客[kg1]kg1流形上的分析 - jl-wu - 我的博客[kg1]kg1流形上的分析 - jl-wu - 我的博客,如果在坐标映射[455-01]455-01作用下,[455-02]455-02关于流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客的坐标(流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客,流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客,…,流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客)的各个偏导数在 流形上的分析 - jl-wu - 我的博客点均为0,就称流形上的分析 - jl-wu - 我的博客为流形上的分析 - jl-wu - 我的博客的一个临界点。它不依赖于坐标的选取。同样地,极值只能在临界点达到。但是美国数学家H.M.莫尔斯首先在1930年前后认识到这些点的数目与流形的拓扑有着密切的关系。以流形上的分析 - jl-wu - 我的博客(流形上的分析 - jl-wu - 我的博客)记二阶偏导数流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客/流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客构成的矩阵,若流形上的分析 - jl-wu - 我的博客(流形上的分析 - jl-wu - 我的博客)在流形上的分析 - jl-wu - 我的博客点满秩,就称流形上的分析 - jl-wu - 我的博客为非退化的临界点。这时候,可以选取坐标(流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客,流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客,…,流形上的分析 - jl-wu - 我的博客流形上的分析 - jl-wu - 我的博客),使得流形上的分析 - jl-wu - 我的博客点的坐标为(0,0,…,0),而[455-03]455-03,流形上的分析 - jl-wu - 我的博客就称为这个临界点的指数。流形上的分析 - jl-wu - 我的博客[kg1]kg1=0时流形上的分析 - jl-wu - 我的博客达到极小;流形上的分析 - jl-wu - 我的博客=流形上的分析 - jl-wu - 我的博客时流形上的分析 - jl-wu - 我的博客达到极大,0<流形上的分析 - jl-wu - 我的博客<流形上的分析 - jl-wu - 我的博客时流形上的分析 - jl-wu - 我的博客不一定达到极值。这时又称流形上的分析 - jl-wu - 我的博客为鞍点。这些非退化的临界点均是孤立的。若流形上的分析 - jl-wu - 我的博客 的所有临界点均非退化,就称流形上的分析 - jl-wu - 我的博客 为莫尔斯函数。这类函数是很多的,它们按适当的拓扑在函数空间中稠密。
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