運籌學基礎教程（第3版）/普通高等教育“十二五”規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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路正南，張懷勝 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 高等教育
• 教材
• 管理科學
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 規劃教材
• 第三版

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312035913

版次：3

商品編碼：11551322

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十二五”規劃教材

開本：32開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：346

正文語種：中文

內容簡介

　　《運籌學基礎教程（第3版）/普通高等教育“十二五”規劃教材》包括運籌學中最基本、應用最廣泛的六個部分：綫性規劃、整數規範、動態規劃、圖與網絡分析、網絡計劃技術、存貯論，其中以綫性規劃為重點。《運籌學基礎教程（第3版）/普通高等教育“十二五”規劃教材》注重理論聯係實際，闡明各種方法的背景、應用條件及意義，書後還以附錄形式給齣瞭運籌學上機指導。為瞭便於讀者掌握書中內容，每章都配有適量的習題。

目錄

第1版序言
前言
第1章 現行桂花基礎
1.1 綫性規劃問題及其數學模型
1.1.1 問題提齣
1.1.2 資源最優配置的綫性規劃模型
1.1.3 綫性規劃模型的標準化
1.2 綫性規劃問題的解及其基本性質
1.2.1 兩個變量綫性規劃問題的圖解法
1.2.2 綫性規劃問題解的基本概念和性質
1.3 單純形法
1.3.1 引例
1.3.2 綫性規劃問題的單純形解法
1.3.3 人工變量法
習題

第2章 現行規劃專題
2.1 改進單純形法
2.1.1 單純形法的矩陣描述
2.1.2 改進單純形法的求解步驟
2.2 對偶理論
2.2.1 問題的提齣
2.2 2對偶問題的一般定義
2.2.3 對偶問題的基本性質
2.2.4 對偶最優解的經濟解釋 影子價格
2.2.5 對偶單純形法
2.3 靈敏度分析
2.3.1 目標函數中係數c的變化
2.3.2 約束方程常數項6的變化
2.3.3 約束矩陣A的變化
2.3.4 增加一個新的變量
2.3.5 增加一個新的約束條件
2.4 運輸問題
2.4.1 運輸模型
2.4.2 錶上作業法
2.4.3 産銷不平衡運輸問題的錶上作業法
2.5 目標規劃
2.5.1 引例
2.5.2 目標規劃模型
2.5.3 解目標規劃的單純形法
習題

第3章 整數規劃
3.1 整數規劃問題的提齣
3.2 分枝定界解法
3.3 割平麵解法
3.4 0-1規劃和隱枚舉法
3.4.1 0-1規劃
3.4.2 隱枚舉法
3.5 指派問題和匈牙利法
3.5.1 指派問題的數學模型
3.5.2 匈牙利法
習題

第4章 動態規劃
第5章 圈與網絡分析
第6章 網絡計劃技術
第7章 存貯論
附錄 運籌學上機指導
參考文獻

前言/序言

優化模型與決策科學：現代管理中的核心驅動力 本書深入探討瞭優化模型和決策科學的理論基礎與實踐應用，旨在為讀者提供一套係統、嚴謹且具有高度實操性的分析工具集，以應對復雜商業環境和工程領域中的資源配置、效率提升與風險管理挑戰。本書內容涵蓋瞭從經典綫性規劃到前沿隨機優化、網絡流理論以及決策分析的廣闊領域，強調理論的數學嚴謹性與模型構建的工程實用性相結閤。 第一部分：優化模型的基礎與構建 本部分奠定瞭優化理論的堅實基礎，引導讀者理解如何將現實世界的問題抽象為數學模型，這是有效決策的第一步。 第一章：決策問題的數學錶達 本章從管理者麵臨的實際睏境齣發，係統闡述瞭優化問題的基本要素：決策變量、目標函數（最大化或最小化）以及約束條件。我們將詳細剖析綫性、非綫性、連續與離散決策空間的區彆，並引入可行域和最優解的概念。重點討論瞭模型的尺度、復雜性與求解難度的內在聯係，並對比瞭描述性模型與規範性模型的本質差異。 第二章：綫性規劃（LP）的理論與求解 綫性規劃是優化理論的基石。本章首先深入講解瞭綫性規劃的標準形式和一般形式的轉換，包括鬆弛變量、剩餘變量和人工變量的引入。核心內容圍繞單純形法（Simplex Method）的代數和幾何解釋展開。我們將詳述單純形錶的構建、主元選擇規則（如Bland規則和最小比值檢驗）以及如何識彆最優解、無界解和退化現象。此外，本章還將介紹大M法和兩階段法在處理人工變量時的具體步驟與邏輯。 第三章：對偶理論與敏感性分析 對偶性是理解綫性規劃深層結構的橋梁。本章詳述瞭原問題與對偶問題的構造關係、互補鬆弛性定理及其經濟學意義。對偶變量的解釋——即影子價格（Shadow Price）——被重點剖析，它量化瞭資源稀缺性對目標函數價值的影響。隨後，我們將進行全麵的敏感性分析（Sensitivity Analysis），研究當參數（如資源限製、成本係數）發生微小變化時，最優解和最優值如何變化，這對於實際中的計劃調整至關重要。本章還將介紹林業規劃（Column Generation）和對偶單純形法的應用場景。 第四章：整數規劃與混閤整數規劃（IP/MIP） 許多實際問題要求決策變量必須取整數值。本章聚焦於整數規劃的建模技術，如0-1變量的運用（錶示“是/否”決策、邏輯約束）。我們將詳細介紹解決整數規劃的分支定界法（Branch and Bound）的完整算法流程，包括節點選擇策略、界限計算以及割平麵（Cutting Planes）的基本思想。混閤整數規劃（MIP）因其廣泛的應用性，也將作為重點進行討論。 第二部分：高級優化技術與模型拓展 本部分將讀者的視野從綫性模型擴展到更具挑戰性的非綫性、組閤優化和隨機性環境中。 第五章：非綫性規劃（NLP） 當目標函數或約束條件包含非綫性項時，問題復雜度急劇增加。本章首先介紹凸集與凸函數，這是保證全局最優解存在的關鍵前提。隨後，我們將推導KKT條件（Karush-Kuhn-Tucker Conditions），作為非綫性規劃最優性的必要條件，並探討其在凸規劃中的充分性。本章還將初步介紹求解非綫性規劃的迭代算法，如序列二次規劃（SQP）和內點法（Interior Point Methods）的基本思想。 第六章：網絡流優化模型 網絡流是處理連接性、路徑和流量分配問題的強大工具。本章係統介紹最大流-最小割定理的證明與應用，以及求解最小費用最大流問題的算法。重點講解最短路徑問題（如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法）在綫路規劃、物流配送中的應用，以及多商品流問題的建模方法。 第七章：動態規劃（DP） 動態規劃是解決具有最優子結構和重疊子問題的序列決策問題的核心方法。本章強調“逆嚮歸納法”的思維模式，詳細闡述貝爾曼方程的構建過程。我們將通過經典的例子，如背包問題（動態規劃視角）、最短路徑問題的重新審視，以及資源分配問題，展示如何通過狀態定義和階段劃分來簡化復雜問題。 第八章：隨機優化與不確定性建模 現實世界充滿瞭不確定性。本章將引入概率論和統計學的概念，對不確定性進行量化描述。核心內容包括兩階段隨機規劃（用於建模決策與信息獲取的先後順序）和魯棒優化（Robust Optimization）（側重於在最壞情況下仍能保持可行性和性能）。通過案例分析，展示如何利用這些模型來優化庫存管理和金融投資組閤。 第三部分：應用與決策支持 本部分將理論知識與實際應用相結閤，探討如何利用優化工具進行有效的管理決策。 第九章：組閤優化與啓發式方法 對於NP-難問題，如旅行商問題（TSP）和裝箱問題，精確求解可能耗時過長。本章介紹求解大規模組閤優化問題的實用策略。我們將詳細講解貪婪算法、局部搜索法，以及更高級的模擬退火（Simulated Annealing）和禁忌搜索（Tabu Search）等元啓發式算法的工作原理和參數調優技巧。 第十章：排隊論與係統性能分析 排隊論是分析服務係統中等待時間與資源利用率的關鍵。本章介紹馬爾可夫鏈的基本性質，並重點分析M/M/1, M/M/c等經典排隊模型，推導齣係統的穩態性能指標（如平均等待時間、係統容量利用率）。應用實例將集中在呼叫中心設計、生産綫平衡和交通控製。 第十一章：決策分析與多目標優化 當決策涉及多個相互衝突的目標時，需要專門的分析框架。本章探討如何在存在權衡（Trade-offs）的情況下做齣理性選擇。內容包括帕纍托最優性（Pareto Optimality）的概念，以及加權求和法和ε-約束法在識彆有效前沿（Efficient Frontier）中的應用。此外，本章還將簡要介紹博弈論在競爭決策環境中的初步應用。 結語：優化模型的實施與軟件工具 最後，本章討論瞭將理論模型轉化為實際解決方案的工程實踐。我們將概述主流優化求解器（如CPLEX, Gurobi, LINGO）的基本接口和建模語言（如AMPL, OPL），強調模型驗證、結果解釋和計算效率優化的重要性，為讀者從事實際項目提供實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

從排版和細節來看，這本書的編輯質量也令人印象深刻。紙張的觸感和字體的選擇，都營造瞭一種沉靜、專注的閱讀氛圍，這對於需要高度集中精神去處理復雜邏輯的書籍來說至關重要。更重要的是，書中的術語一緻性做得非常到位，很少齣現同一概念在不同章節齣現不同錶述的情況，這極大地減少瞭閱讀時的認知負荷。很多高校教材常犯的錯誤，比如習題答案的缺失或明顯錯誤，在這本書中也得到瞭很好的規避——雖然一些復雜的證明題需要自行推敲，但基礎練習題的解析和引導是紮實可靠的。總而言之，這是一部集嚴謹性、應用性和教學設計於一體的優秀作品，它成功地架起瞭理論與實踐之間的橋梁，是任何嚴肅對待運籌學學習者案頭不可或缺的良伴。

評分☆☆☆☆☆

這本教材給我的感覺，就像是初次踏入一個宏大而精密的迷宮，充滿瞭挑戰與驚喜。它並非那種枯燥乏味的教科書，而是像一位經驗豐富的老嚮導，耐心地引導你理解那些看似深奧的數學模型如何與現實世界中的決策問題緊密相連。特彆是關於綫性規劃的章節，作者沒有停留在純粹的數學推導上，而是用大量的實際案例，比如資源分配、生産調度，來闡述單純形法和對偶理論的實際意義。我記得最清楚的是關於靈敏度分析的那部分，它讓我明白瞭在實際決策中，那些看似微小的參數變動，如何能徹底顛覆原有的最優解，這在商業環境中簡直是至關重要的洞察力。很多其他教材往往把這些內容一筆帶過，但這一本卻花費瞭足夠的心力去剖析其背後的邏輯和應用價值，讓初學者也能感受到運籌學這門學科的強大生命力。對於希望將理論知識轉化為實際生産力的人來說，這種注重應用導嚮的編寫方式，無疑是極大的加分項。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，對於一個數學基礎稍弱的讀者來說，這本書的某些高級章節確實需要反復研讀，甚至需要藉助其他輔助資料來鞏固前置知識。但即便如此，它在結構上的清晰度也為我提供瞭堅實的支撐。例如，在整數規劃的章節，作者對分支定界法和割平麵法的講解，圖文並茂，步驟清晰，完全不像我之前看過的某些版本那樣，僅僅扔齣一堆公式讓人望而生畏。書中很多插圖的設計都非常巧妙，它們不是簡單的圖形裝飾，而是起到瞭一種直觀的“翻譯”作用，把抽象的數學概念具象化瞭。這種對細節的關注，體現瞭教材編寫者對不同學習麯綫讀者的充分尊重。盡管學習麯綫陡峭，但隻要堅持下去，就能感覺到自己對復雜決策問題的駕馭能力在穩步提升，這種成就感是其他輕鬆讀物無法給予的。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材應該能夠激發讀者的好奇心，引導他們走嚮更深層次的探索，而不僅僅是停留在考試所需的內容上。這本書在這方麵做得相當齣色。它在完成基礎知識傳授之餘，總會在不經意間提及一些前沿的研究方嚮或者尚未完全解決的難題，比如網絡流問題的某些變種在實際應用中遇到的計算瓶頸。這種“點到為止”的介紹，就像在書本的盡頭設置瞭一個通往更廣闊知識海洋的入口，讓人忍不住想去探尋。對於我個人而言，這種前瞻性的視角是極其寶貴的，它讓我明白瞭運籌學並非一門靜止的學問，而是在不斷發展和演進的動態學科。這種格局感，使得這本書的價值遠超齣瞭普通教材的範疇，更像是一份長期的學習指南。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，我體驗到瞭一種思維方式的徹底重塑。它不僅僅是教你如何解題，更重要的是教你如何“建模”。在麵對一個復雜的、多約束條件的問題時，我們習慣性地會陷入直覺判斷的陷阱，但這本書的結構設計，強迫我從最基本的假設開始，一步步構建起數學框架。比如，在講解庫存管理模型時，作者細緻地對比瞭EOQ模型、有/無缺貨成本模型的適用場景和局限性，這種對比性的闡述極大地加深瞭理解的層次感。它的語言風格偏嚮於嚴謹的學術探討，但絕不晦澀難懂，每一個定理的引入都有清晰的背景鋪墊。我尤其欣賞它在處理隨機性問題時的嚴謹態度，將概率論的基礎知識巧妙地融入到排隊論和馬爾可夫鏈的介紹中，使得整個知識體係的銜接無比順暢，顯示齣編著者對整個學科體係的深刻把握和精妙布局。