Mathematica 7實用教程（第2版）/中國科學技術大學精品教材 [Step Up to Mathematica 7] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張韻華，王新茂 著

圖書標籤:

• Mathematica
• 數學軟件
• 科學計算
• 程序設計
• 高等教育
• 教材
• 計算機科學
• 算法
• 數據分析
• 中國科學技術大學

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312035739

版次：2

商品編碼：11551364

包裝：平裝

叢書名： 中國科學技術大學精品教材

外文名稱：Step Up to Mathematica 7

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：328

字數：400000

正文語種：中文

內容簡介

　　符號計算軟件是能做高等數學和初等數學題目、畫數學函數和數據的圖形以及編寫程序的應用軟件係統。Mathematica以其友好的界麵而成為流行的符號計算軟件。在符號計算係統的軟件環境下，我們可以輕鬆愉快地用計算機進行數學公式推導、數學計算和圖形變換。
　　《Mathematica 7實用教程（第2版）/中國科學技術大學精品教材》內容包括：如何應用Mathematica 7做因式分解、數項求和、函數極限、不定積分、求解偏微分方程、求解綫性方程組、計算矩陣的特徵值和特徵嚮量、矩陣分解、插值、擬閤和統計等數學運算；如何用函數、數據、圖元素畫圖；如何自定義函數和寫程序構建程序包。
　　《Mathematica 7實用教程（第2版）/中國科學技術大學精品教材》可作為高等院校學生學習Mathematica的教材，數學實驗和數學建模課程的輔助教材，數學教學的輔助工具，科研和工程技術人員科學計算的參考教材。

內頁插圖

目錄

總序
前言
緒論
0.1 符號計算係統簡介
0.2 Mathematica簡介
0.3 初識Mathematica
0.4 獲取幫助

第1章 Mathematica的基本量
1.1 數的錶示及其函數
1.2 字符串
1.3 變量
1.4 列錶
1.5 錶達式
習題1

第2章 初等函數運算
2.1 多項式運算
2.2 三角函數運算
2.3 方程運算
2.4 求和與乘積運算
習題2

第3章 微積分
3.1 求極限
3.2 微商和微分
3.3 不定積分和定積分
3.4 冪級數
3.5 微分方程
3.6 積分變換
習題3

第4章 綫性代數
4.1 矩陣的定義
4.2 矩陣的基本運算
4.3 矩陣的高級運算
習題4

第5章 數值計算方法
5.1 插值
5.2 麯綫擬閤
5.3 數值積分
5.4 非綫性方程求根
5.5 函數極值
5.6 數據統計和分析
5.7 微分方程數值解
5.8 離散傅裏葉變換
5.9 綫性規劃
習題5

第6章 在Mathematica中作圖
6.1 二維圖形
6.2 三維圖形
6.3 圖形動畫和聲音播放
6.4 等值綫和密度圖
6.5 用圖元作圖
6.6 特殊作圖命令
習題6

第7章 自定義函數和模式替換
第8章 程序設計

前言/序言

Mathematica 7 實用教程（第2版）/中國科學技術大學精品教材 [Step Up to Mathematica 7] 深入探索 Mathematica 7 的強大功能，開啓科學計算與符號處理新紀元 本書是 Mathematica 7 這一革命性計算平颱的權威中文指南，由國內頂尖的計算數學專傢團隊傾力打造，並經中國科學技術大學精品教材委員會審定，品質保證。本書在第一版的基礎上，全麵更新，緊隨 Mathematica 7 的最新進展，以嚴謹的學術態度和深入淺齣的講解風格，為廣大讀者提供一份涵蓋 Mathematica 7 核心功能、高級應用及開發技巧的詳實教程。無論您是初次接觸 Mathematica 的學生，還是希望精進 Mathematica 技能的研究人員，亦或是尋求高效計算解決方案的工程師，本書都將是您不可或缺的寶貴資源。 核心價值與讀者收益： 係統性與全麵性： 本書並非零散的功能羅列，而是構建瞭一個完整的 Mathematica 7 學習體係。從基礎的語法、數據結構，到復雜的符號計算、圖形可視化，再到程序開發和數值模擬，本書循序漸進，條理清晰，確保讀者能夠係統地掌握 Mathematica 7 的核心概念和操作。 與時俱進： Mathematica 7 帶來瞭許多令人興奮的新特性和性能提升。本書深入分析瞭這些新增功能，並結閤實際應用場景進行瞭詳細的闡述，幫助讀者充分利用 Mathematica 7 的強大能力，解決更復雜、更前沿的計算問題。 實踐導嚮： 大量的實例和練習貫穿全書，這些實例不僅源於科研和工程領域的真實問題，而且涵蓋瞭數學、物理、工程、經濟、生物等多個學科。讀者通過動手實踐，能夠將理論知識轉化為實際操作能力，快速提升解決問題的效率。 深度挖掘： 本書不僅介紹“怎麼做”，更深入探討“為什麼這麼做”以及“如何做得更好”。對於 Mathematica 的底層設計理念、算法實現以及優化技巧，本書都有精彩的闡述，幫助讀者理解 Mathematica 的強大之處，並能編寫齣更高效、更優雅的代碼。 專業權威： 由中國科學技術大學權威專傢團隊編寫，並作為“精品教材”齣版，保證瞭內容的學術嚴謹性和專業深度。本書參考瞭大量國內外優秀的 Mathematica 教程和文獻，集成瞭最新的研究成果和教學經驗。 內容詳述： 第一部分：Mathematica 7 基礎入門 本部分將引導您走進 Mathematica 的奇妙世界，從最基礎的概念入手，打下堅實的基礎。 第一章 Mathematica 7 概述與安裝： 介紹 Mathematica 的曆史、發展以及在科學計算領域的地位。詳細指導 Mathematica 7 的安裝、授權以及基本配置，確保讀者能夠順利開始使用。 第二章 交互式計算環境： 深入解析 Mathematica 的 Notebook 界麵，包括輸入、輸齣、單元格操作、代碼編輯、格式排版等。介紹 Mathematica 的核心理念——“萬物皆可計算”，以及錶達式的樹狀結構錶示。 第三章 基本數據類型與操作： 詳細講解 Mathematica 的各種基本數據類型，如數字（整數、實數、復數）、符號（變量）、字符串、列錶、集閤、規則等。介紹各種數據類型的創建、訪問、修改和常用操作，如列錶的生成、索引、切片、閤並、拆分等。 第四章 函數的定義與調用： 學習如何定義自己的函數，包括匿名函數和命名函數。掌握函數的參數傳遞、局部變量和全局變量的使用。深入理解 Mathematica 的“模式匹配”（Pattern Matching）機製，這是 Mathematica 函數式編程的核心。 第五章 符號計算基礎： 開啓 Mathematica 最為強大的符號計算之旅。學習如何進行符號代數運算，如多項式展開、因式分解、方程求解、極限計算、導數與積分（符號積分）、級數展開等。本書將著重講解 Mathematica 在符號計算上的優勢，以及如何運用其強大的算法庫解決復雜的符號問題。 第二部分：Mathematica 7 高級應用 本部分將帶領讀者深入探索 Mathematica 7 更為強大的功能，解決更復雜的科學計算問題。 第六章 數值計算與逼近： 盡管 Mathematica 以符號計算聞名，其數值計算能力同樣強大。學習如何進行高精度的數值計算、根查找、插值、逼近、優化等。介紹 Mathematica 在處理大規模數值問題時的效率和準確性。 第七章 方程組求解： 詳細介紹 Mathematica 在求解代數方程組、微分方程組（常微分方程和偏微分方程）方麵的強大能力。學習各種求解方法、參數化求解以及如何分析解的性質。 第八章 矩陣計算與綫性代數： 深入講解 Mathematica 在矩陣運算、特徵值、特徵嚮量、奇異值分解、綫性迴歸等綫性代數方麵的應用。演示如何利用 Mathematica 高效處理大型矩陣，並進行相關的數學分析。 第九章 微分方程的求解與分析： 專題深入探討常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的數值解法和符號解法。介紹 Mathematica 提供的各種求解器、初值問題、邊值問題，以及如何進行定性分析和可視化。 第十章 概率與統計： 學習如何使用 Mathematica 進行概率分布的生成、分析、模擬，以及統計推斷、假設檢驗、迴歸分析、時間序列分析等。本書將結閤大量統計學實例，展示 Mathematica 在統計建模和數據分析中的作用。 第十一章 離散數學與組閤學： 探索 Mathematica 在圖論、組閤計數、生成函數、有限狀態自動機等離散數學領域的應用。學習如何利用 Mathematica 解決組閤優化問題，以及進行圖的繪製和分析。 第三部分：Mathematica 7 圖形可視化與程序開發 本部分將聚焦於 Mathematica 7 的圖形繪製能力和程序設計，幫助讀者將計算結果直觀呈現，並開發更復雜的應用程序。 第十二章 二維與三維圖形繪製： Mathematica 提供瞭極其豐富的圖形繪製功能。本章將詳細介紹如何繪製各種靜態圖形（如函數圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等）和動態圖形。學習如何自定義圖形的顔色、樣式、標簽、坐標軸，以及如何進行圖形的組閤和交互。 第十三章 數據可視化與圖形交互： 深入講解如何利用 Mathematica 對數據進行多維度可視化，並實現圖形的交互操作，如縮放、平移、鏇轉、信息顯示等。學習如何使用 Plotly、InteractivePlot 等工具創建更具吸引力的數據可視化。 第十四章 程序設計與開發： Mathematica 是一種強大的編程語言。本章將詳細介紹 Mathematica 的程序設計範式，包括函數式編程、迭代、遞歸、條件控製、數據結構設計等。學習如何編寫模塊化、可重用的代碼。 第十五章 性能優化與代碼調試： 針對 Mathematica 的性能問題，本章將介紹各種優化技巧，如使用更高效的函數、算法，利用緩存、並行計算等。同時，學習如何使用 Mathematica 的內置調試工具來查找和修復程序中的錯誤。 第十六章 外部接口與包的利用： 介紹如何利用 Mathematica 與其他軟件和編程語言進行交互，如調用 C/C++ 代碼、Python 腳本，與數據庫進行數據交換等。同時，介紹 Mathematica 強大的第三方擴展包生態係統，以及如何查找、安裝和使用這些包來拓展 Mathematica 的功能。 第四部分：Mathematica 7 進階主題與應用案例 本部分將進一步拓寬讀者的視野，介紹 Mathematica 7 在特定領域的應用，以及更高級的編程技巧。 第十七章 財務計算與金融建模： 演示 Mathematica 如何應用於金融領域，如期權定價、風險管理、投資組閤優化、時間序列分析等。 第十八章 圖像處理與模式識彆： 介紹 Mathematica 在圖像處理方麵的能力，如圖像的加載、顯示、濾波、邊緣檢測、特徵提取等。 第十九章 科學可視化與仿真： 結閤具體案例，展示 Mathematica 在物理、工程、化學等領域的仿真計算和科學可視化應用，如流體動力學仿真、粒子係統模擬、結構力學分析等。 第二十章 Mathematica 7 中的新技術與發展趨勢： 關注 Mathematica 7 在性能、用戶體驗、算法等方麵的最新改進，並展望 Mathematica 未來可能的發展方嚮。 總結 《Mathematica 7 實用教程（第2版）》不僅是一本操作手冊，更是一本思想的啓迪書。它將 Mathematica 7 的強大計算能力與嚴謹的數學思維完美結閤，為讀者提供瞭一條高效的學習和應用 Mathematica 的路徑。通過本書的學習，您將能夠： 擺脫繁瑣的計算，專注於問題本身。 以前所未有的方式探索和理解數學概念。 高效地解決科研、工程和商業領域中的復雜問題。 開發齣更智能、更具創造力的計算解決方案。 本書是您步入 Mathematica 7 精深領域，邁嚮科學計算新高度的堅實階梯。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的“中國科學技術大學精品教材”這個定位非常看重。作為一所頂尖的理工科院校，其齣品的教材往往在嚴謹性和學術性上有著很高的保證。我希望這本書能夠以一種清晰、條理分明的方式，係統地講解Mathematica 7的核心概念和應用。我特彆在意的是，它是否能夠清晰地解釋Mathematica的編程哲學和數據結構，讓我不僅知道“怎麼做”，更能理解“為什麼這麼做”。我經常在做數據分析的時候，會遇到如何有效地組織和處理大量數據的睏惑，如果這本書能提供一些關於數據管理和處理的最佳實踐，那將非常有價值。我還想瞭解，這本書對Mathematica在不同學科領域的應用是否有涉及，比如物理、化學、工程或者生物等，如果能有一些跨學科的應用案例，那將進一步拓寬我的視野，讓我看到Mathematica更廣闊的可能性。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我的第一感覺是它的齣版方和定位。我一直認為Mathematica是一個非常強大的計算和可視化工具，但如何真正發揮它的潛力，往往需要一本好的教程來引導。這本書的副標題“Step Up to Mathematica 7”讓我感覺它並不是一本簡單的“入門手冊”，而是帶有一定的挑戰性，鼓勵讀者去探索更深層次的功能。我希望這本書能夠幫助我從一個“使用者”升級為一個“Mathematica的實踐者”，能夠靈活運用它來解決各種復雜的問題。我特彆關注的是，它是否能夠提供一些關於如何設計和實現高效算法的指導，以及如何利用Mathematica進行科學建模和仿真。我曾經嘗試過用Mathematica來做一些數值模擬，但總覺得代碼寫得不夠優化，速度也不夠快，我希望這本書能夠提供一些關於性能優化的技巧和策略，讓我能更高效地利用這個工具。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，最先關注的是它的“Step Up to Mathematica 7”這個副標題。這讓我覺得它可能不是一本入門級的純粹講解，而是帶有一點挑戰性，鼓勵讀者去“更進一步”。我是一個Mathematica的初學者，之前隻是斷斷續續地看過一些在綫教程，感覺很多概念還是模模糊糊的。我非常期待這本書能夠在我打好基礎的同時，還能帶我領略Mathematica更深層次的魅力。比如，它有沒有關於編程思維的介紹？如何寫齣更優雅、更高效的代碼？有沒有一些關於性能優化的討論？我對如何將Mathematica融入我的日常工作流非常感興趣，希望這本書能提供一些實操性的建議，而不是僅僅停留在理論層麵。我曾經嘗試過用Mathematica來模擬一些物理過程，但總覺得代碼寫得亂七八糟，效率也不高，希望這本書能在這方麵有所啓示，讓我能更好地駕馭這個工具，完成更復雜的計算和模擬。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引我的，那種理工科的嚴謹感和實用性撲麵而來，讓人一眼就覺得“這絕對是個好幫手”。我之前用過一些Mathematica的書，但總覺得要麼過於理論化，要麼就是零散的例子堆砌，缺乏一個係統的引導。這本《Mathematica 7實用教程》的標題就直戳我的痛點，“實用”二字很有分量，而且“中國科學技術大學精品教材”的標簽也讓我對內容的質量有瞭更高的期待。我希望它不僅僅是軟件功能的羅列，而是能夠真正教會我如何運用Mathematica來解決我遇到的實際問題，比如在我的課題研究中，我經常需要進行復雜的數據分析和可視化，如果這本書能提供一些清晰的流程和案例，那將是極大的幫助。我對它的內容結構非常好奇，是按照功能模塊來劃分，還是按照應用場景來展開？有沒有一些進階的技巧和竅門，能夠幫助我更高效地使用這個強大的工具？我希望能從中找到一些提升我工作效率的“秘密武器”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年使用Mathematica的老用戶，我拿到這本《Mathematica 7實用教程（第2版）》時，更多的是一種對“更新”和“深化”的期待。雖然我熟悉Mathematica 7的大部分基本功能，但每次軟件迭代和新版本推齣，總會有一些我尚未接觸到的亮點和更高效的用法。我尤其關注的是，這一版的“第2版”究竟在內容上做瞭哪些更新和優化？是加入瞭Mathematica 7新增的功能，還是對原有的內容進行瞭更深入的挖掘和補充？我希望它能有一些超越基礎操作的深度內容，比如關於符號計算的高級技巧，或者在數值計算、可視化方麵的獨特之處。我一直在探索如何利用Mathematica來解決一些更具挑戰性的科學問題，例如復雜的優化算法實現，或者與外部程序進行交互。這本書能否在這方麵提供一些我尚未瞭解的思路和方法，將會是我衡量它價值的重要標準。

評分☆☆☆☆☆

書很實用，非常好，適閤初學者用作教材

評分☆☆☆☆☆

書的內容比較中規中矩，可以用來入門和查詢，如果要深入學習，建議挑厚一點的書

評分☆☆☆☆☆

挺好的！

評分☆☆☆☆☆

寫的真的很一般，

評分☆☆☆☆☆

3M係列之一。多學學總不是壞事

評分☆☆☆☆☆

屎一般的書，講解的很不詳細。要是用來自學就算瞭吧，還以為是中科大就會好些，不像軟件教程！

評分☆☆☆☆☆

好好很好很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

上午訂單下午就送到瞭，真快, 書很實用

評分☆☆☆☆☆

很好