我想从这本书中学习如何“读懂”MRI影像,掌握一些基本的影像判读技巧。我设想书中会介绍不同解剖结构在T1和T2加权图像上的正常表现,以及一些常见的病变(比如炎症、肿瘤、出血)在MRI上的典型影像特征。我希望能够学习到如何区分不同类型的伪影,以及如何根据患者的具体情况选择合适的成像参数和序列。我甚至期待书中会提供一些典型的病例分析,通过真实的MRI图像,来讲解如何逐步分析和诊断。我明白影像判读需要长期的学习和经验积累,但我至少希望这本书能提供一个入门级的指导,让我能够开始理解MRI图像背后的医学信息。然而,这本书的内容似乎完全集中在MRI的“制造”过程上,也就是其物理原理和技术实现,而对“如何解读”成果这一部分几乎没有涉及。这就像我买了一本关于相机生产制造的书,但完全没有学到如何拍照,如何构图,以及如何欣赏照片。我想要的是一本能够帮助我“看懂”世界的书,而不是一本仅仅告诉我“世界是如何被制造”的书。
评分我购买这本书的初衷,是希望能够对MRI这项技术有一个宏观的、相对全面的了解,包括它的发展历程、核心技术以及未来趋势。我一直对能够“看透”人体内部的黑科技非常着迷,而MRI无疑是其中的佼佼者。我期待书中能够梳理出MRI从诞生之初到现在所经历的关键技术突破,比如梯度场技术、脉冲序列的发展,以及不同成像方法的优势和局限性。同时,我也希望书中能够探讨一下MRI在不同医学领域(如神经影像、心血管成像、肿瘤成像)的具体应用,并可能介绍一些代表性的研究成果或临床实践。此外,对于MRI技术未来可能的发展方向,例如更高场强、更快的成像速度、更低的伪影、以及与人工智能的结合等,我也希望能有一些前瞻性的探讨。然而,这本书似乎过于聚焦于“物理原理和方法”的细节,而忽略了技术背后的故事和更广泛的应用图景。它就像是在解剖一个复杂的机器,但并没有告诉我们这个机器是用来做什么的,以及它在整个体系中扮演着怎样的角色。我想要的是一个更完整、更立体的画面,而不是被困在某个局部细节里。
评分当我拿到这本书的时候,我脑海中浮现的是一本能够引导我理解MRI成像过程的“地图册”。我期待书中能够用清晰的流程图、生动的示意图,来解释每一个步骤是如何实现的:从射频脉冲的激发,到信号的接收,再到图像的重建。我希望能够看到例如不同脉冲序列(如SE, GE, EPI)是如何产生不同对比度的图像,以及梯度场在空间编码中扮演的角色。我甚至幻想书中会包含一些“幕后故事”,比如某一个关键技术的发明者是如何在实验室里反复试验,最终取得突破的。我以为这本书会像一位经验丰富的向导,带领我穿越MRI的复杂世界,让我能够理解“为什么”和“怎么做”。然而,这本书的讲解方式更像是在列举各种“零件”的规格和参数,然后用晦涩的数学语言来描述它们如何组装。例如,对于弛豫时间T1和T2的讲解,虽然是核心内容,但书中提供的公式和理论推导,并没有直接与我期望的“如何影响图像对比度”这一实际应用联系起来,让我难以建立起直观的理解。我需要的是一个能让我“看见”成像过程的窗口,而不是一本关于“零件”说明书的堆叠。
评分坦白说,我被这本书的封面和书名所吸引,以为它会讲述MRI技术在医学诊断中那些令人惊叹的应用,例如早期发现肿瘤、观察大脑活动等等。我设想书中会描绘科学家们如何通过巧妙的设计,捕捉到人体内部微小的变化,以及这些技术是如何一步步改变了疾病的治疗方式,让无数生命得以挽救。我甚至期待书中能包含一些关于MRI在神经科学、运动医学甚至艺术领域的创新应用案例,从而展现这项技术的广度和深度。然而,当我阅读时,却发现书中绝大部分篇幅都在讲解那些抽象的物理学原理,比如原子核的磁矩、拉莫尔频率、自旋耦合等等,这些内容虽然是MRI技术的基础,但对我而言,就像是在阅读一本高阶的物理学教材,与我最初期望的“技术应用”相去甚远。书中很少提及具体的临床案例,或者对成像过程中遇到的实际挑战和解决方案进行详细的讨论。这种知识的侧重点让我感到有些失望,因为它并没有满足我对于“应用”层面的好奇心。我更希望看到的是技术如何服务于人类健康,如何解决实际问题的故事,而不是纯粹的理论阐述。
评分这本书的标题虽然是《核磁共振成像:物理原理和方法》,但当我翻开它时,却发现里面充斥着大量我完全不理解的数学公式和物理概念。我原本以为这本书会以一种通俗易懂的方式解释MRI是如何工作的,或许会穿插一些生动有趣的案例,让我这个非专业人士也能窥见其门道。然而,事实并非如此。书中对于梯度场、射频脉冲、自旋弛豫等概念的阐述,几乎是直白地搬用了教科书式的语言,并且大量依赖于复杂的数学推导。比如,关于K空间采样理论的部分,我花了将近半个小时,也只能勉强理解其表层意思,更不用说去深入掌握其背后的逻辑和实际应用了。我期待的是一本能够激发我对MRI兴趣的书,而不是一本让我感到挫败和畏惧的艰涩读物。尽管我知道技术的复杂性是难以避免的,但作者在引导读者方面似乎做得不够。如果能有更多的图示,或者将复杂的公式分解成更易于理解的步骤,或许效果会好很多。现在,它更像是一本写给已经精通此领域的专家的参考书,而非面向广大有好奇心的读者的科普读物。我不得不承认,我可能需要找一本更基础的书来入门,再来尝试啃这本书,否则,我感觉自己会被这些深奥的知识淹没。
评分书是好书,就是印刷和包装看着不像正版,不知道真假 反正拿来长点知识肯定可以的
评分书有点脏,像是掉泥里拿出来的
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评分很专业,还有一些前沿东西,挺好
评分很专业的书,太专业了
评分理论的 多学习 科研用吧 哈哈哈
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