Xilinx FPGA数字信号处理权威指南：从HDL到模型和C的描述 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何宾，张艳辉 著

图书标签:

• FPGA
• 数字信号处理
• HDL
• 模型
• C语言
• Xilinx
• 信号处理
• 可编程逻辑器件
• 嵌入式系统
• 通信系统

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302373414

版次：1

商品编码：11586839

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： EDA工程技术丛书

开本：16开

出版时间：2014-11-01

用纸：胶版纸

页数：621

字数：977000

正文语种：中文

编辑推荐

　　本书系统全面的介绍了在XilinxFPGA实现高性能信号处理的理论和方法。内容涵盖了数字信号处理基本理论、数字通信信号处理理论、数字图像处理理论以及自适应信号处理理论，书中提供了大量的设计实例，本书特色体现如下：
　　（1）理论分析到位：系统介绍信号处理系统组成、信号失真及测量、噪声及处理方法、模拟信号及处理方法、数字信号处理关键问题，软件无线电处理方法。
　　（2）实现方法对比：从不同角度对数字信号处理器DSPs和现场可编程门阵列FPGA实现数字信号处理的本质进行了详细的说明，通过处理性能和实现方法的比较，从而说明FPGA在实现数字信号处理的巨大优势。
　　（3）混合HDL描述：使用两种硬件描述语言VHDL和VerilogHDL，系统地描述了二进制数的不同表示方法，给出了整数运算、定点数运算和浮点数运算的实现和验证方法。
　　（4）全新设计环境：使用Xilinx全新一代的Vivado2013.3集成开发环境和MathWorks全新一代的集成开发环境MatlabR2013A，给出模型设计实现数字信号处理的思想和具体实现方法。
　　（5）全新建模工具：使用Xilinx全新的高级综合工具（HighLevelSynthesis，HLS），说明使用C/C++语言描述FPGA数字信号处理的设计思想和具体实现方式。

内容简介

　　本书全面系统地从硬件描述语言、MATLABSimlink模型和C语言三个方面，对XilinxFPGA数字信号处理的实现原理和方法进行了详细的说明。全书内容涵盖了数字信号处理的主要理论知识，其中包含通用数字信号处理、数字通信信号处理和数字图像处理等方面。全书分为五篇，共计16章。内容包括：信号处理理论基础、数字信号处理方法、数字的表示和运算的实现、CORDIC算法原理及实现、离散傅里叶变换原理及实现、快速傅里叶变换原理及实现、离散余弦变换原理及实现、FIR滤波器和IIR滤波器原理及实现、其他常用数字滤波器原理及实现、重定时信号流图原理及实现、通信信号处理原理及实现、数控振荡器原理及实现、信号同步原理及实现、数字图像处理原理及实现、动态视频拼接原理及实现、自适应信号处理原理及实现等内容。本书的设计环境使用了Xilinx全新的Vivado集成开发环境和Mathworks全新的MATLABR2013a集成开发环境。在本书编写的过程中，参考了大量全新的设计资料和业界设计标准。本书内容新颖、理论和应用并重，充分反映了XilinxFPGA实现数字信号处理的全新方法和技术，可以帮助读者系统地掌握这些方法和技术。
　　本书可作为相关专业开设高性能数字信号处理课程的本科和研究生教学参考书，亦可作为从事FPGA数字信号处理相关教师、研究生和科技人员的自学参考书，同时还可作为Xilinx公司大学计划教师和学生培训用书。

内页插图

目录

第一篇DSP系统的组成和处理方法
第1章信号处理理论
1．1信号定义及分类
1．2信号增益与衰减
1．3信号失真及测量
1．3．1放大器失真
1．3．2信号谐波失真
1．3．3谐波失真测量
1．4噪声及处理方法
1．4．1噪声的定义及表示
1．4．2固有噪声电平
1．4．3噪声/失真链
1．4．4信噪比定义及表示
1．4．5信号的提取方法
1．5模拟信号及处理方法
1．5．1模拟I/O信号的处理
1．5．2模拟通信信号处理
1．6数字信号处理关键问题
1．6．1数字信号处理系统结构
1．6．2信号调理方法
1．6．3模数转换器ADC及量化效应
1．6．4数模转换器DAC和信号重建
1．6．5SFDR的定义及测量
1．7通信信号软件处理方法
1．7．1软件无线电的定义
1．7．2IF的软件无线电实现
1．7．3信道化处理
1．7．4基站软件无线电接收机
1．7．5SR采样技术
1．7．6直接数字下变频
1．7．7带通采样失败的解决
第2章数字信号处理实现方法
2．1数字信号处理技术概念
2．1．1数字信号处理技术的发展
2．1．2数字信号处理算法的分类
2．1．3数字信号处理实现方法
2．2基于DSP的数字信号处理实现方法
2．2．1DSP的结构特点
2．2．2DSP的运行代码及性能
2．3基于FPGA的数字信号处理实现方法
2．3．1FPGA原理
2．3．2FPGA的逻辑资源
2．3．3FPGA的高性能处理
2．3．4FPGA的最新发展
第3章数字的表示和运算的实现
3．1整数的表示方法
3．1．1二进制原码格式
3．1．2二进制反码格式
3．1．3二进制补码格式
3．2整数值运算的HDL描述
3．2．1整数加法的HDL描述
3．2．2整数减法的HDL描述
3．2．3整数乘法的HDL描述
3．2．4整数除法的HDL描述
3．3定点数的表示方法
3．3．1定点二进制数格式
3．3．2定点量化
3．3．3归一化处理
3．3．4小数部分截断
3．3．5一种不同的方法Trounding
3．4定点数运算的HDL描述
3．4．1定点数加法的HDL描述
3．4．2定点数减法的HDL描述
3．4．3定点乘法的HDL描述
3．4．4定点除法的HDL描述
3．5浮点数的表示方法
3．5．1浮点数的格式
3．5．2浮点数的短指数表示
3．6浮点运算的HDL描述
3．6．1单精度浮点数加法的HDL描述
3．6．2单精度浮点数减法的HDL描述
3．6．3单精度浮点数乘法的HDL描述
3．6．4单精度浮点数除法的HDL描述
第二篇数字信号处理基本理论和FPGA实现方法
第4章CORDIC算法原理及实现
4．1CORDIC算法原理
4．1．1圆坐标系旋转
4．1．2线性坐标系旋转
4．1．3双曲线坐标系旋转
4．1．4CORDIC算法一般描述
4．2CORDIC算法性能分析
4．2．1输出量化误差的确定
4．2．2近似误差的分析
4．2．3舍入误差的分析
4．2．4有效位deff的估算
4．2．5预测与仿真
4．3CORDIC硬件实现原理
4．3．1CORDIC循环结构的实现原理
4．3．2CORDIC非循环结构的实现原理
4．3．3实现CORDIC的非循环的流水线结构
4．3．43种实现方式的性能比较
4．4CORDIC算法收敛性及实现
4．4．1CORDIC算法收敛性原理
4．4．2CORDIC象限映射实现
4．4．3向量模式的CORDIC迭代实现
4．4．4旋转模式的CORDIC迭代实现
4．5CORDIC子系统的设计
4．5．1CORDIC单元的设计
4．5．2参数化CORDIC单元
4．5．3旋转后标定的实现
4．5．4旋转后的象限解映射
4．6圆形坐标系算术功能的设计
4．6．1反正切的实现
4．6．2正弦和余弦的实现
4．6．3向量幅度的计算
4．7流水线技术的CORDIC实现
4．7．1带有流水线并行阵列的实现
4．7．2串行结构实现
4．7．3比较并行和串行实现
4．8向量幅值精度的研究
4．8．1CORDIC向量幅度： 设计任务
4．8．2验证计算精度
第5章离散傅里叶变换原理及信号频谱分析实现
5.1傅里叶变换的几种形式
5.1.1连续时间、连续频率——连续傅里叶变换
5.1.2连续时间、离散频率——傅里叶级数
5.1.3离散时间、连续频率——序列的傅里叶变换
5.1.4离散时间、离散频率——离散傅里叶变换
5.2周期序列的离散傅里叶级数
5.3离散傅里叶变换
5.4离散傅里叶级数与离散傅里叶变换的关系
5.5离散傅里叶变换和z变换的关系
5.6离散傅里叶变换的性质
5.6.1线性
5.6.2循环移位定理
5.6.3循环卷积定理
5.6.4复共轭序列的DFT
5.6.5DFT的共轭对称性
5.7频率域抽样理论
5.8离散傅里叶变换应用举例
5.9离散傅里叶变换的信号谱分析
5.9.1连续信号谱分析
5.9.2谱分析存在的问题
5.10离散傅里叶变换信号分析的实现
5.10.1构建频谱分析模型
5.10.2配置模型参数
5.10.3设置仿真参数
5.10.4运行和分析仿真结果
第6章快速傅里叶变换FFT
6.1FFT的发展背景
6.2FFT快速变换的需求
6.3按时间抽取的基-2 FFT算法
6.3.1按时间抽取的基-2 FFT算法原理
6.3.2运算量分析
6.4按频率抽取的基-2 FFT算法
6.4.1按频率抽取的基-2 FFT算法原理
6.4.2运算量分析
6.5离散傅里叶反变换的快速计算
6.6混合基FFT算法
6.7FFT的C模型描述和实现
6.7.1创建新的设计工程
6.7.2创建源文件
6.7.3设计综合
6.7.4创建仿真测试文件
6.7.5运行协同仿真
6.7.6添加PIPELINE命令
6.7.7添加ARRAY_PARTITION命令
第7章离散余弦变换原理及实现
7.1DCT的定义
7.2DCT-2和DFT的关系
7.3DCT变换的应用
7.4二维DCT变换原理
7.4.1二维DCT变换方法
7.4.2二维DCT算法描述
7.5二维DCT变换实现
7.5.1创建新的设计工程
7.5.2创建源文件
7.5.3设计综合
7.5.4创建仿真测试文件
7.5.5运行协同仿真
7.5.6添加PIPELINE命令
7.5.7修改PIPELINE命令
7.5.8添加PARTITION命令
7.5.9添加DATAFLOW命令
7.5.10添加INLINE命令
7.5.11添加RESHAPE命令
7.5.12修改RESHAPE命令
第8章FIR滤波器和IIR滤波器原理及实现
8.1模拟到数字滤波器的转换
8.1.1微分方程近似
8.1.2双线性交换
8.2数字滤波器的分类和应用
8.3FIR数字滤波器的原理和结构
8.3.1FIR数字滤波器的特性
8.3.2FIR滤波器的设计规则
8.3.3FIR滤波器的转置结构
8.4IIR数字滤波器的原理和结构
8.4.1IIR滤波器的原理
8.4.2IIR滤波器的模型
8.4.3IIR滤波器的z域分析
8.4.4IIR滤波器的性能及稳定性
8.5DA FIR滤波器的设计
8.5.1DA FIR滤波器的设计原理
8.5.2移位寄存器模块设计
8.5.3查找表模块的设计
8.5.4查找表加法器模块的设计
8.5.5缩放比例加法器模块的设计
8.5.6DA FIR滤波器完整的设计
8.6MAC FIR滤波器设计
8.6.112×8乘和累加器模块的设计
8.6.2数据控制逻辑模块设计
8.6.3地址生成器模块的设计
8.6.4完整的MAC FIR滤波器的设计
8.7FIR Compiler滤波器的设计
8.7.1生成FIR滤波器系数
8.7.2建模FIR滤波器模型
8.7.3仿真FIR滤波器模型
8.7.4修改FIR滤波器模型
8.7.5仿真修改后FIR滤波器模型
8.8HLS FIR滤波器的设计
8.8.1设计原理
8.8.2设计FIR滤波器
8.8.3运行仿真和验证功能
8.8.4设计综合
8.8.5设计优化
8.8.6Vivado环境下的RTL仿真
第9章其他类型数字滤波器原理及实现
9.1滑动平均滤波器原理及结构
9.1.1滑动平均一般原理
9.1.28权值滑动平均结构及特性
9.1.39权重滑动平均结构及特性
9.1.4滑动平均滤波器的转置结构
9.2微分器和积分器原理及特性
9.2.1微分器原理及特性
9.2.2积分器原理及特性
9.3积分梳状滤波器原理及特性
9.4中频调制信号产生和解调
9.4.1中频调制信号的产生
9.4.2中频调制信号的解调
9.4.3CIC提取基带信号
9.4.4CIC滤波器的衰减及修正
9.5CIC滤波器实现方法
9.6CIC滤波器位宽确定
9.6.1CIC抽取滤波器位宽确定
9.6.2CIC插值滤波器位宽确定
9.7CIC滤波器的锐化
9.7.1SCIC滤波器的特性
9.7.2ISOP滤波器的特性
9.8CIC滤波器的递归和非递归结构
9.9CIC滤波器的实现
9.9.1单级定点CIC滤波器的设计
9.9.2滑动平均滤波器的设计
9.9.3多级定点CIC滤波器的设计
9.9.4浮点CIC滤波器的设计
9.9.5CIC插值和抽取滤波器的设计
第10章重定时信号流图原理及实现
10.1信号流图基本概念
10.1.1信号流图关键路径
10.1.2信号流图的延迟
10.2割集重定时及规则
10.2.1割集重定时概念
10.2.2割集重定时规则1
10.2.3割集重定时规则2
10.2.4两种重定时FIR的信号流图
10.3脉动阵列及重定时
10.3.1脉动阵列概念
10.3.2FIR滤波器脉动阵列及重定时
10.3.3IIR滤波器脉动阵列及重定时
10.4自适应滤波器的SFG
第三篇通信信号处理理论和FPGA实现方法
第11章通信信号处理原理及实现
11.1信号检测理论
11.1.1概率的柱状图表示
11.1.2概率密度函数
11.2二进制基带数据传输
11.2.1脉冲整形
11.2.2基带传输信号接收错误
11.2.3匹配滤波器的应用
11.3信号调制技术
11.3.1信道与带宽
11.3.2信号调制技术
11.3.3数字信号的传输
11.4脉冲整形滤波器原理及实现
11.4.1脉冲整形滤波器原理
11.4.2上采样-滤波器脉冲整形的实现
11.4.3多相内插脉冲整形滤波器的实现
11.4.4量化和频谱屏蔽的实现
11.5发射机原理及实现
11.5.1发射机原理
11.5.2发射机实现
11.6脉冲生成和匹配滤波器的实现
11.6.1脉冲生成原理和实现
11.6.2匹配滤波器原理和实现
11.7接收机原理及实现
11.7.1接收机原理
11.7.2理想信道接收机实现
11.7.3非理想信道接收机实现
第12章数控振荡器原理及实现
12.1数控振荡器的原理
12.2查找表数控振荡器原理及实现
12.2.1查找表数控振荡器原理
12.2.2使用累加器生成一个斜坡函数
12.2.3累加器精度的影响分析
12.2.4使用查找表生成正弦波
12.2.5分析步长对频率分辨率的影响
12.2.6频谱纯度的分析
12.2.7分析查找表深度和无杂散动态范围
12.2.8查找表深度和实现成本
12.2.9动态频率的无杂散动态范围
12.2.10带有抖动的无杂散动态范围
12.2.11调谐抖动个数
12.2.12创建一个抖动信号
12.3IIR滤波器数控振荡器原理及实现
12.3.1IIR滤波器数控振荡器原理
12.3.2使用IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.3.3IIR振荡器的频谱纯度分析
12.3.432位定点IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.3.512位定点IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.3.68位定点IIR滤波器生成正弦波振荡器
12.4CORDIC数控振荡器实现
12.4.1象限修正正弦/余弦 CORDIC振荡器
12.4.2锯齿波驱动正弦/余弦CORDIC振荡器
第13章信号同步原理实现
13.1信号的同步问题
13.2符号定时及定时恢复
13.2.1符号定时原理
13.2.2符号定时恢复
13.2.3载波相位偏移及控制
13.2.4帧同步原理
13.2.5数字下变频原理
13.2.6BPSK接收信号的同步原理
13.3数字变频器原理及实现
13.3.1数字上变频原理及实现
13.3.2数字下变频原理及实现
13.4锁相环原理及实现
13.4.1锁相环原理
13.4.2相位检测器的实现
13.4.3环路滤波器的实现
13.4.4相位检测器和环路滤波器的实现
13.4.52型PLL的实现
13.4.61型PLL和2型PLL性能比较
13.4.7噪声对2型 PLL的影响
13.5载波同步的实现
13.5.1科斯塔斯环的实现
13.5.2平方环的实现
13.6定时同步的实现
13.6.1匹配滤波器和最大有效点
13.6.2超前滞后门同步器
第四篇数字图像处理理论和FPGA实现方法
第14章数字图像处理原理及实现
14.1数字图像处理基本方法
14.1.1灰度变换
14.1.2直方图处理
14.1.3空间滤波
14.2System Generator数字图像处理实现
14.2.1打开图像滤波器设计
14.2.2分析数字图像滤波器
14.2.3分析输入和输出缓存模块
14.2.4准备硬件协同仿真
14.2.5运行硬件协同仿真
14.3HLS图像边缘检测实现
14.3.1创建新的设计工程
14.3.2创建源文件
14.3.3设计综合
14.3.4创建仿真测试文件
14.3.5运行协同仿真
14.3.6添加循环控制命令
14.3.7添加DATAFLOW命令
14.3.8添加INLINE命令
第15章动态视频拼接原理及实现
15.1视频拼接技术发展
15.2图像拼接理论及关键方法
15.2.1图像拼接系统概述
15.2.2图像拼接流程
15.2.3图像采集及表示
15.2.4图像配准和融合
15.2.5图像拼接演示
15.3图像配准方法的原理及实现
15.3.1基于MATLAB的图像配准系统
15.3.2关键点配准法
15.3.3SIFT图像配准算法
15.3.4模板匹配法
15.3.5灰度信息法
15.3.6频域相位相关算法
15.3.7图像配准方法对比与评价
15.4视频拼接系统的设计与实现
15.4.1视频拼接技术
15.4.2视频拼接方法
15.4.3视频拼接系统的实现
15.5FPGA视频拼接系统硬件实现
15.5.1系统结构
15.5.2系统硬件平台总体设计
15.5.3视频数据采集模块
15.5.4视频数据存储模块
15.5.5视频数据显示模块
15.5.6系统硬件平台的测试
15.6FPGA视频拼接系统软件设计
15.6.1系统软件设计概述
15.6.2系统中断部分设计
15.6.3视频采集模块软件设计
15.6.4视频存储模块软件设计
15.6.5视频显示模块软件设计
15.6.6系统整体测试
15．7Vivado HLS图像拼接系统原理及实现
15．7．1OpenCV和HLS视频库
15．7．2AXI4流和视频接口
15．7．3OpenCV到RTL代码转换的流程
15．7．4Vivado HLS实现OpenCV的方法
15．7．5Vivado HLS实现图像拼接
第五篇自适应信号处理理论和FPGA实现方法
第16章自适应信号处理原理及实现
16.1自适应信号处理发展
16.2自适应信号处理系统
16.2.1通用信号处理系统结构
16.2.2FIR滤波器性能参数
16.2.3自适应滤波器结构
16.2.4通用自适应数字信号处理结构
16.2.5自适应信号处理系统模拟接口
16.2.6典型自适应数字信号处理结构
16.3自适应信号处理的应用
16.3.1信道辨识
16.3.2回波对消
16.3.3声学回音消除
16.3.4电线交流噪声抑制
16.3.5背景噪声抑制
16.3.6信道均衡
16.3.7自适应谱线增强
16.4自适应信号处理算法
16.4.1自适应信号处理算法类型
16.4.2自适应滤波器结构
16.4.3维纳-霍普算法
16.4.4最小均方算法
16.4.5递归最小二次方算法
16.5LMS算法的硬件实现结构
16.5.1基本LMS结构
16.5.2串行LMS结构
16.5.3重定时SLMS结构
16.5.4非规范的LMS(NCLMS)结构
16.5.5流水线LMS结构
16.5.6超前技术
16.5.7PIPLMS结构
16.5.8复数LMS结构
16.5.9RLS和LMS技术的比较
16.6自适应滤波器的设计
16.6.1标准并行自适应LMS滤波器的设计
16.6.2非规范并行LMS滤波器的设计
16.6.3使用可配置LMS模块实现LMS音频
16.7自适应信号算法硬件实现方法
16.7.1最小二乘解的计算
16.7.2指数RLS算法实现
16.7.3QR-RLS算法原理及实现
16.8QR-RLS自适应滤波算法的实现
16.8.1QR算法的硬件结构
16.8.2QR-RLS的三数组方法
16.8.3QR边界单元的实现
16.8.4QR内部单元的实现
16.8.5QR数组的实现
参考文献

前言/序言

　　在当今发达的信息社会里，人们所获取的信息量在急剧地增加，因此就需要有高性能的信息处理手段对所获取的海量信息进行高效地处理，以服务于信息社会的快速发展。在对信息进行数字化处理的过程中，基本的数字信号处理理论是非常重要的，这些理论已经为人类社会信息的处理服务了几十年甚至上百年。
　　随着计算机技术的不断发展，数字信号处理的实现也从传统的使用计算机，向使用高性能数字信号处理器发展； 但本质上，在这些平台上实现数字信号处理还是纯粹的软件处理方法。随着信息量的不断增加，这些处理方法已经远远不能满足诸如实时图像和通信系统等高性能信息处理的要求。近些年来，随着半导体技术的不断发展，一种特殊的半导体器件——现场可编程阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）越来越引起信号处理者的兴趣和高度关注。这是因为，这种器件具有强大的并行信号处理能力、卓越的灵活性以及很高的性价比。但是，由于传统设计方法的限制，使得它的应用受到很大的制约。
　　作为全球知名的可编程逻辑器件厂商，美国Xilinx公司在FPGA的设计方法和设计手段上不断地进行探索，尤其是在数字信号处理方面，相继推出了基于模型设计的System Generator工具、基于C语言设计的高级综合工具HLS，使得FPGA在数字信号处理方面的应用越来越便捷。数字信号处理应用工程师从传统基于硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL）的设计手段，向基于Simulink模型和基于C语言的设计方法转变。未来，设计者将更加专注于系统级的高级建模，而不是只专注于底层的具体实现问题。新设计手段和新设计思想的不断出现，大大降低了FPGA实现高性能数字信号处理的应用门槛，使得设计者能更好更快地设计出满足设计精度和设计性能的数字信号处理系统。
　　本书是在作者已经出版的《FPGA数字信号处理实现原理及方法》（清华大学出版社，2010）的基础上，根据读者学习和老师教学反馈的意见，历时半年多时间对原书进行了大幅度的修订。在国内，首次全面系统地从HDL、MATLAB Simulink模型设计、C语言三个不同的角度，对数字信号处理基本理论、数字通信信号处理理论、数字图像处理理论和自适应信号处理理论进行了详细的介绍； 同时，在Xilinx最新的Vivado 2013.3集成开发环境和MathWorks最新的MATLAB R2013a集成开发环境下，通过大量的设计实例对所介绍的理论进行了验证。
　　通过本书的学习，一方面，读者不仅能够系统深入地学习数字信号处理的理论知识，并且可以通过书中大量的设计实例理解如何将数字信号处理的理论知识应用于解决实际的数字信号处理问题； 另一方面，准确把握使用FPGA实现数字信号处理的方法，从而能够灵活地运用不同的设计手段构建满足设计要求的高性能信号处理系统。
　　在讲授和学习本书内容时，可以根据教学安排以及学习侧重点的不同，适当地选择本书相关的章节内容。为了便于读者能更好地理解和掌握数字信号处理理论知识，本书给出了大量的设计实例； 同时，为了方便教师授课，也提供了教学资源。读者可以通过登录清华大学出版社官方网站(http://www.tup.com.cn)，进入该书页面来获取这些设计资源。
　　本书在编写过程中，得到了许多人的热心帮助，包括Xilinx 大中国区大学经理谢凯年博士，他为本书的编写提供了硬件平台和软件授权； Xilinx亚太区市场传播经理张俊伟女士，她为本书的编写帮助寻找Xilinx技术专家的支持； Xilinx大学计划聘请的全球讲师Bob Stewart教授和Louise Crockett教授，他们为本书编写提供了设计资料； MathWorks中国教育业务发展前任总监陈炜博士，他为本书的编写捐赠了正版的MATLAB R2013a工具； Xilinx全球技术支持Yash Palorkar等人，他们为本书编写过程中遇到的技术问题进行了耐心细致的解答。在本书编写过程中，作者的学生张艳辉通过System Generator和HLS工具对作者提出的很多新的设计目标进行了设计实现和验证，也帮助作者整理了大量的书稿。此外，作者的学生李宝隆也负责整理相关的书稿。清华大学出版社的领导和编辑一如既往地为本书的出版提供了大量的帮助。在此，向他们表示深深的谢意。
　　由于编者水平有限，编写时间仓促，书中难免有疏漏之处，敬请读者批评指正。
　　编者
　　2014年10月于北京

Xilinx FPGA数字信号处理权威指南：从HDL到模型和C的描述 内容简介 本书是一本深入探讨Xilinx FPGA在数字信号处理（DSP）领域的应用与实现的权威著作。作者凭借深厚的理论功底和丰富的实践经验，系统地梳理了从底层硬件描述语言（HDL）到高级模型设计，再到C语言协同开发的完整流程。本书旨在为广大读者，无论是初学者还是资深工程师，提供一个全面、深入且实用的学习平台，帮助他们掌握利用Xilinx FPGA实现高效、高性能DSP系统的关键技术与方法。 第一部分：FPGA与数字信号处理基础 在深入探讨Xilinx FPGA在DSP领域的应用之前，本书首先为读者构建坚实的理论基础。 数字信号处理基础回顾： 详细阐述了数字信号处理的核心概念，包括信号的采样、量化、编码，以及傅里叶变换（FFT）、离散余弦变换（DCT）、滤波器设计（FIR、IIR）、相关、卷积等基本算法。本书将这些经典算法与FPGA的并行处理能力相结合，揭示其在硬件实现上的优势。 FPGA架构与原理： 深入剖析Xilinx FPGA的核心架构，包括可配置逻辑单元（CLB）、数字信号处理切片（DSP Slices）、块RAM（BRAM）、超规模逻辑单元（UltraScale+ architectures）等关键组成部分。理解这些硬件资源的特性，对于高效地设计和实现DSP算法至关重要。读者将学习如何根据算法需求，合理选择和利用FPGA的硬件资源，优化设计。 FPGA设计流程概览： 详细介绍了使用Xilinx Vivado等开发工具进行FPGA设计的完整流程，包括项目创建、HDL编码、仿真验证、综合、实现（布局布线）、时序约束、生成比特流以及下载到FPGA板上进行硬件调试。本书将重点讲解在DSP设计中，每个环节的关键注意事项和优化技巧。 第二部分：硬件描述语言（HDL）在DSP设计中的应用 硬件描述语言是实现FPGA逻辑功能的基础。本书将重点讲解如何使用Verilog或VHDL等HDL语言，高效地描述和实现复杂的DSP算法。 Verilog/VHDL基础与DSP特性： 回顾Verilog/VHDL的基本语法，并重点介绍如何利用这些语言来表达并行计算、流水线操作、存储器访问等DSP设计中常见的结构。本书将通过大量实例，展示如何将数学运算、状态机控制、数据通路等DSP模块用HDL进行精确描述。 高效HDL编码实践： 强调编写可综合、可读性强且易于优化的HDL代码。本书将分享大量实际编码经验，例如： 流水线设计： 如何通过引入流水线寄存器，提高DSP算法的时序性能，实现高吞吐量。 并行处理： 如何通过多实例实例化、并行数据路径等方式，充分发挥FPGA的并行计算能力。 状态机设计： 如何设计高效的状态机来控制DSP数据流的处理顺序和控制逻辑。 数据类型与精度： 如何选择合适的数据类型（定点、浮点）和数值精度，在精度和资源消耗之间找到最佳平衡点。 资源优化技巧： 针对DSP Slices、BRAM等专用资源，讲解如何编写HDL代码以充分利用这些硬件加速器。 DSP核心IP的HDL实现： 详细解析Xilinx提供的各类DSP IP核（如AXI DSP Lite、AXI FFT IP等）的HDL实现原理。读者将学习如何理解这些IP核的接口协议、内部结构以及如何根据自身需求对其进行定制化配置。 第三部分：高层次综合（HLS）与模型驱动设计 随着FPGA设计复杂度的不断提升，传统HDL开发模式面临挑战。高层次综合（HLS）技术将C/C++等高级语言转换为HDL，极大地提高了开发效率。本书将深入探讨HLS在DSP领域的应用。 C/C++语言在DSP中的优势： 阐述使用C/C++进行DSP算法开发，相较于HDL的优势，例如更快的算法验证速度、更直观的数学表达方式以及与现有软件生态的良好兼容性。 Xilinx Vitis HLS入门： 详细介绍Xilinx Vitis HLS工具的使用方法，包括编写HLS可综合的C/C++函数、添加编译指示（pragmas）来控制接口、流水线、并行度等，以及如何生成HDL网表。 HLS驱动的DSP设计流程： 演示如何将C/C++算法通过HLS工具转化为FPGA可执行的硬件逻辑。重点讲解如何设计C++接口，使其能够与FPGA其他部分的HDL逻辑或IP核进行高效通信（例如，通过AXI总线）。 模型驱动设计与仿真： 介绍如何利用MATLAB/Simulink等工具进行DSP算法的建模与仿真。重点讲解如何将Simulink模型导出为C/C++代码，并利用Vitis HLS进行硬件加速。这种模型驱动的设计方法，能够显著缩短从算法概念到硬件实现的周期。 HLS生成的HDL优化： 探讨如何分析HLS生成的HDL代码，并理解编译指示对硬件实现的影响。介绍一些常用的HLS优化策略，以获得更好的性能和资源利用率。 第四部分：C/C++协同设计与硬件加速 C/C++协同设计是现代FPGA开发的重要趋势，它将软件的灵活性与硬件的性能相结合。本书将详细讲解如何在Xilinx FPGA平台上实现C/C++协同设计，并利用其进行DSP应用的硬件加速。 C/C++与HDL的协同工作： 讲解如何在同一FPGA项目中，将HDL编写的底层接口模块与C/C++编写的高层控制逻辑或DSP算法相结合。重点介绍AXI（Advanced eXtensible Interface）协议在不同模块间的通信中的关键作用。 Xilinx Vitis平台介绍： 详细介绍Xilinx Vitis统一软件平台，该平台集成了软件开发、硬件加速以及系统级的调试能力。读者将学习如何在Vitis中创建平台、构建应用、集成硬件加速器。 C/C++硬件加速器设计： 演示如何将计算密集型的DSP算法用C/C++实现，并将其作为硬件加速器部署到FPGA上。讲解如何利用OpenCL或Vitis HLS技术，将C/C++代码转化为可在FPGA上运行的内核。 片上系统（SoC）设计： 结合Xilinx Zynq等SoC平台，讲解如何构建一个完整的DSP系统，其中ARM处理器负责运行软件应用，而FPGA部分则负责执行高性能的DSP任务。 调试与性能分析： 提供在C/C++协同设计环境中进行系统调试的实用技巧，包括使用ILA（Integrated Logic Analyzer）、Vitis Debugger等工具。并介绍如何对DSP应用的性能进行分析和优化。 第五部分：Xilinx FPGA在典型DSP应用中的实践 本书的最后部分，将通过一系列典型的DSP应用案例，将前述的理论与技术融会贯通，为读者提供直观且具有参考价值的实践指导。 高性能滤波器设计与实现： 演示如何使用HDL、HLS或C/C++，针对不同应用场景（如通信、音频、视频）设计和实现高性能的FIR和IIR滤波器，并进行资源与性能的对比分析。 快速傅里叶变换（FFT）的FPGA实现： 深入讲解FFT算法的硬件实现原理，包括Radix-2、Radix-4等算法的结构，以及如何在Xilinx FPGA的DSP Slices和BRAM上高效实现FFT。 图像与视频信号处理： 介绍如何在FPGA上实现图像滤波、边缘检测、特征提取、视频编码/解码等关键算法，并讨论如何利用Xilinx的视频IP核提高开发效率。 通信系统中的DSP应用： 探讨在无线通信、有线通信等领域，FPGA在调制解调、信道编码、均衡、同步等关键DSP任务中的应用。 机器学习与深度学习的硬件加速： 介绍如何利用FPGA对神经网络进行硬件加速，包括模型量化、量化感知训练、以及在FPGA上实现推理引擎。 本书特色 理论与实践并重： 既有深入的理论讲解，又不乏丰富的实践案例，帮助读者将知识转化为实际能力。 全面覆盖： 从基础的HDL开发，到先进的HLS和C/C++协同设计，全面覆盖Xilinx FPGA在DSP领域的开发流程。 紧跟前沿： 充分结合Xilinx最新的FPGA器件和软件工具（如UltraScale+架构、Vivado、Vitis），确保内容的先进性。 详尽实例： 提供大量的代码示例、设计模块和应用案例，方便读者学习和参考。 专家视角： 作者将分享多年的实际工程经验和独到的见解，帮助读者避免常见的陷阱，优化设计。 目标读者 电子工程、计算机科学、通信工程等相关专业的在校学生。 从事FPGA设计、嵌入式系统开发、数字信号处理的工程师。 希望掌握Xilinx FPGA进行高性能DSP系统实现的研发人员。 对将软件算法移植到硬件加速感兴趣的研究者。 通过学习本书，读者将能够深刻理解Xilinx FPGA在数字信号处理领域的强大能力，并掌握利用HDL、HLS和C/C++等多种技术，高效地设计和实现各类复杂的DSP系统。本书是您在Xilinx FPGA数字信号处理领域迈向成功的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的体验，我觉得它提供了一种从宏观到微观、从抽象到具体的设计哲学。在理解了FPGA的基础硬件原理之后，它并没有停留在简单的HDL编码层面，而是进一步引出了“模型”和“C语言”这两个更高级别的抽象。我非常想知道，书中是如何在“模型”层面来处理信号处理算法的，是侧重于算法的数学原理，还是更偏向于在像MATLAB这样的环境中进行仿真和验证？这一点对于我理解算法的设计流程至关重要。此外，它提到的“C语言”方面，我非常好奇它会如何讲解C语言在FPGA DSP设计中的应用。是仅仅介绍C-to-HDL的转换工具，还是会深入讲解如何编写高性能的C代码，以便在转化为HDL后能够获得最佳的硬件性能？我期待它能够提供一些实用的技巧，比如如何避免C语言中可能出现的不可综合结构，以及如何利用C语言的特性来简化复杂的DSP算法的开发。

评分☆☆☆☆☆

从封面和书名来看，这本书瞄准的是具备一定FPGA或数字信号处理基础的读者，它似乎提供了一个从基础到进阶的完整学习路径。我尤其关注书中关于HDL在DSP领域的应用，比如如何高效地实现各种DSP核，以及如何进行资源优化和时序约束。此外，它提到的“模型”部分，让我联想到在实际工程中，算法的开发和验证往往是在高级语言或仿真环境中进行的，然后再将其移植到FPGA。我希望这本书能够详细介绍如何在FPGA DSP设计中有效地利用这些模型，包括模型的建立、仿真、以及与HDL代码的集成。最后，关于C语言的引入，我认为这代表了当前软硬件协同设计的趋势。我期待书中能够深入探讨如何利用C语言的灵活性和高效性来加速DSP算法的开发，以及如何将C语言的成果转化为可执行的FPGA代码，并实现最优的性能。

评分☆☆☆☆☆

翻开目录，立刻被其条理清晰的结构所吸引。从最基础的FPGA架构和HDL语法入门，到深入探讨各种DSP算法的原理和FPGA实现，再到最后提及高级的模型和C语言协同设计，整个知识体系的构建非常完整。我特别期待书中关于“模型”部分的介绍，因为在实际的DSP项目开发中，往往需要借助高级建模工具进行算法验证和优化，然后才能生成HDL代码。如果这本书能详细介绍如何利用MATLAB/Simulink等工具进行DSP算法建模，并说明如何将这些模型有效地移植到FPGA平台上，那对我的工作将有极大的帮助。此外，我也很关心它如何处理“C语言”与FPGA设计的结合。目前，很多高性能计算和算法开发都依赖于C/C++，如果能将C语言的开发优势与FPGA的并行处理能力结合起来，那将是一个巨大的突破。我希望书中能提供一些关于C-to-HDL转换的技巧和注意事项，以及如何针对FPGA架构优化C语言算法。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对FPGA在通信、图像处理等领域的应用都充满了好奇。在接触了几个初步的项目后，我发现自己对于如何将复杂的数字信号处理算法高效地映射到FPGA硬件上感到力不从心。这本书的出现，仿佛为我指明了方向。它提出的“从HDL到模型和C”的设计路径，正是当下业界主流的设计范式。我特别希望这本书能够深入剖析HDL在FPGA DSP设计中的核心作用，比如如何在VHDL或Verilog中高效地实现乘法器、累加器等基本DSP单元，以及如何进行流水线设计和并行化处理来提升吞吐量。同时，我也期待它能够详细讲解模型在算法验证和性能预测中的重要性，例如如何利用高级模型来捕捉算法的性能瓶颈，以及如何将其转化为可综合的HDL代码。至于C语言部分，我希望它能展现如何利用C语言的抽象能力，快速开发和验证DSP算法，并最终将其高效地移植到FPGA硬件上，这对于加速产品迭代和降低开发成本至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装非常简洁大气，封面的设计也很专业，一看就知道是技术类书籍。拿到手里沉甸甸的，厚度也相当可观，不禁让人对内容的深度和广度充满了期待。我一直对FPGA在数字信号处理领域的应用很感兴趣，但总觉得很多理论知识和实际操作之间存在一层隔阂，希望能通过这本书找到一个很好的桥梁。从书名来看，它涵盖了从硬件描述语言（HDL）到模型（Model）再到C语言的流程，这正是我希望了解的FPGA DSP设计全貌。我尤其关注它在模型和C语言层面的阐述，因为这部分往往是实现算法效率和灵活性的关键，也是从概念走向实际产品的必经之路。希望这本书能够提供清晰的步骤和丰富的案例，让我能够一步步地掌握如何有效地将DSP算法转化为FPGA可执行的代码，并且能够理解不同抽象层级的优缺点和适用场景。如果它能深入讲解一些经典DSP算法在FPGA上的具体实现技巧，比如FFT、滤波器等，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

非常好，书很有用，对相关工作很有指导意义，希望还能买到相关好书。下次会再次来京东买书，又便宜又实惠。

评分☆☆☆☆☆

书不错，送货速度也快，非常满意。

评分☆☆☆☆☆

正版图书，很详细的参考资料，外保护袋稍微有点烂了，不过没有大碍，京东送货还是一如既往地快。

评分☆☆☆☆☆

时间没有看，应该不错！

评分☆☆☆☆☆

非常棒，符合预期。京东快递非常棒

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经典之作，好多人推荐，相信应该不错！

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内容不错，好好学习

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就想买了，这次是趁着京东做活动果断出手买下，里面有vhdl和Verilog程序的对比，挺好的。

评分☆☆☆☆☆

东西很好，很好，很好，很好