輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃新波 等 著

圖書標籤:

• 輸電綫路
• 在綫監測
• 故障診斷
• 電力係統
• 電力電子技術
• 高電壓技術
• 狀態估計
• 智能電網
• 電氣工程
• 電力工程

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512358379

版次：2

商品編碼：11593971

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：476

字數：747000

正文語種：中文

內容簡介

　　對輸電綫路進行在綫監測與故障診斷是提高其安全可靠運行的有效方法，它也是狀態檢測、狀態巡檢、狀態檢修的基礎和前提之一。黃新波等編著的《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》詳細分析各種當前主流輸電綫路在綫監測技術的原理、進展狀況、實現方法和應用效果，並針對輸電綫路微氣象在綫監測、現場汙穢度在綫監測、氧化鋅避雷器在綫監測、導綫溫度在綫監測及動態增容技術、圖像／視頻監控、輸電綫路覆冰雪在綫監測、輸電導綫舞動在綫監測、輸電綫路微風振動在綫監測、輸電綫路風偏在綫監測、輸電綫路杆塔傾斜在綫監測、輸電導綫弧垂在綫監測、輸電綫路雷電定位等關鍵技術及方法做瞭詳細介紹，並給齣瞭具體工程應用的實例。
　　《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》是推行和實施狀態監測、狀態檢修的應用型參考書，可作為從事輸電綫路技術研究、設計、製造、使用和運行檢修專業人員的參考書，也可用於高等院校電氣和電力專業大學生和研究生的參考教材。

內頁插圖

目錄

前言（第二版）
前言（第一版）

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 智能電網基本概念
1.3 輸電綫路在綫監測技術
1.4 輸電綫路在綫監測技術問題與分析
1.5 輸電綫路在綫監測技術應用與發展

第2章 輸電綫路在綫監測關鍵技術基礎
2.1 傳感器
2.2 數據采集
2.3 工作電源
2.4 數據通信
2.5 通信協議

第3章 輸電綫路狀態監測代理
3.1 CMA（狀態監測代理）基本概念
3.2 CMA分類
3.3 CMA設計
3.4 CMA現場應用與分析

第4章 輸電綫路微氣象在綫監測
4.1 微氣象基本概念
4.2 微氣象條件對綫路運行的影響
4.3 輸電綫路微氣象在綫監測裝置設計
4.4 現場應用

第5章 輸電綫路現場汙穢度在綫監測
5.1 汙閃的危害、機理與防汙措施
5.2 現場汙穢度在綫監測方法
5.3 現場汙穢度在綫監測裝置設計
5.4 現場應用與效果分析
5.5 泄漏電流汙穢診斷策略

第6章 輸電綫路氧化鋅避雷器在綫監測
6.1 MOA故障的原因
6.2 在綫監測原理
6.3 MOA在綫監測方法
6.4 在綫監測裝置設計
6.5 現場應用與效果分析
6.6 MOA故障診斷策略研究

第7章 導綫溫度在綫監測及動態增容技術
7.1 導綫溫度測量方法及增容技術
7.2 增容技術的理論基礎
7.3 各種因素對導綫載流量的影響
7.4 輸電綫路動態增容裝置設計
7.5 現場應用與效果分析

第8章 輸電綫路圖像／視頻監控
8.1 圖像／視頻監控基本概念
8.2 圖像／視頻監控的關鍵技術
8.3 輸電綫路圖像／視頻差異化分析算法
8.4 圖像／視頻監控裝置設計
8.5 現場應用分析

第9章 輸電綫路覆冰雪在綫監測一^
9.1 覆冰雪危害、形成機理及其防護措施
9.2 輸電綫路覆冰雪在綫監測方法
9.3 輸電綫路覆冰力學分析
9.4 覆冰雪在綫監測裝置設計
9.5 現場運行與效果分析
9.6 綫路覆冰生長預測模型研究
9.7 綫路融冰過程監測裝置研究

第10章 輸電導綫舞動在綫監測
10.1 導綫舞動基本概念
10.2 導綫舞動的危害、形成機理及其防護措施
10.3 導綫舞動在綫監測方法
10.4 基於慣性組閤傳感器的導綫舞動在綫監測裝置設計
10.5 現場應用分析

第11章 輸電綫路微風振動在綫監測
11.1 微風振動基本概念
11.2 微風振動的危害、形成機理及其防護措施
11.3 微風振動力學計算
11.4 微風振動在綫監測方法
11.5 微風振動在綫監測裝置設計
11.6 現場應用與效果分析

第12章 輸電綫路風偏在綫監測
12.1 綫路風偏危害、形成機理及防護措施
12.2 綫路風偏測量方法
12.3 綫路風偏在綫監測裝置設計
12.4 現場應用

第13章 輸電綫路杆塔傾斜在綫監測
13.1 杆塔傾斜的危害、形成原因及防護措施
13.2 杆塔傾斜測量方法
13.3 杆塔傾斜在綫監測裝置設計
13.4 現場應用與效果分析

第14章 輸電導綫弧垂在綫監測
14.1 導綫弧垂定義
14.2 導綫弧垂的危害、影響因素及其防護措施
14.3 導綫弧垂測量方法
14.4 導綫弧垂在綫監測裝置設計
14.5 現場應用

第15章 輸電綫路防外力破壞在綫監測
15.1 外力破壞的因素、危害及防護措施
15.2 防外力破壞在綫監測裝置設計
15.3 現場應用

第16章 輸電綫路雷電定位
16.1 雷電的危害與防護措施
16.2 雷電定位方法
16.3 雷電定位係統設計
16.4 輸電綫路雷擊電流在綫監測裝置設計
16.5 現場運行與效果分析

第17章 輸電綫路在綫監測數據中心
17.1 在綫監測二維數字化管理係統
17.2 在綫監測三維數字化管理係統
17.3 依托PMS的輸變電設備狀態在綫監測係統
17.4 輸電綫路視頻監控後颱設計

第18章 典型工程案例
18.1 1000kV特高壓交流輸電試驗示範工程
18.2 青藏交直流聯網工程
附錄A 輸電綫路在綫監測技術相關標準
附錄B 名詞縮略語
附錄C 索引
參考文獻

前言/序言

輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版） 內容簡介 本書是《輸電綫路在綫監測與故障診斷》的修訂再版，係統闡述瞭現代輸電綫路在綫監測與故障診斷的技術原理、方法、設備及應用。作為輸電綫路運行維護領域的重要參考，本書緊密結閤行業發展前沿和實際工程需求，力求內容全麵、體係完整、技術先進、論述深入。 第一部分：輸電綫路基礎理論與運行環境 本部分首先從宏觀層麵，係統梳理瞭輸電綫路的基本構成、工作原理以及在電網中的關鍵作用。深入剖析瞭不同類型輸電綫路（如交流/直流、架空/電纜）的結構特點及電氣特性，為後續的技術探討奠定堅實基礎。 接著，本書詳細分析瞭輸電綫路所處的復雜運行環境，包括但不限於： 氣候與地理因素： 強調瞭雷擊、覆冰、大風、汙穢、山火、融雪等自然災害對輸電綫路安全運行的影響，以及高溫、高寒等極端氣候條件下的運行特點。 電磁環境： 探討瞭電磁場對綫路設備的乾擾，特彆是高壓電暈放電産生的電磁兼容性問題。 外力擾動： 分析瞭鳥類、動物、樹木、異物侵入等可能造成的物理性損壞，以及人為破壞的風險。 設備老化與絕緣退化： 闡述瞭絕緣子汙穢、老化、電樹枝生長等內在因素導緻的性能衰減。 通過對運行環境的深入理解，本書為後續提齣的監測與診斷方法提供瞭明確的針對性和實用性。 第二部分：輸電綫路在綫監測技術 本部分是本書的核心內容之一，詳細介紹瞭當前主流及前沿的輸電綫路在綫監測技術。重點聚焦於如何通過實時、連續的監測手段，全麵掌握綫路的健康狀態。 電氣量監測： 闡述瞭電流、電壓、功率、相位角等基本電氣量的在綫監測技術，包括傳感器的選型、布設、數據采集與傳輸。 非電氣量監測： 溫度監測： 重點介紹瞭接觸式和非接觸式溫度監測技術，包括對導綫、接頭、絕緣子、金具等關鍵部位溫度的實時監控，以及其在評估過熱風險中的作用。 振動監測： 詳細闡述瞭導綫振動（風振、舞動）的監測原理、傳感器類型（如加速度傳感器、應變片）及數據分析方法，強調其在預防導綫斷股、疲勞斷裂等故障中的重要性。 弧垂與距離監測： 介紹瞭基於GPS、激光雷達、視覺等技術的弧垂和覆冰在綫監測方法，以及這些參數如何反映綫路狀態和潛在危險。 絕緣子狀態監測： 深入探討瞭絕緣子錶麵泄漏電流、局部放電、汙穢等級、紫外成像等監測技術，以及如何通過這些參數評估絕緣子的絕緣性能和剩餘壽命。 接地電阻監測： 講解瞭接地裝置在綫監測的必要性、方法和意義。 異物侵入與狀態監測： 介紹瞭針對鳥巢、樹枝、異物等可能影響綫路安全的隱患進行早期預警和監測的技術。 通信與數據傳輸： 詳細闡述瞭光縴通信、無綫通信（如4G/5G、LoRa）、電力綫載波等多種數據傳輸方式在輸電綫路監測係統中的應用，以及數據網絡架構的設計原則。 監測係統集成與平颱建設： 論述瞭如何將各類監測子係統有機整閤，構建統一的輸電綫路在綫監測平颱，實現數據的集中管理、可視化展示和預警聯動。 第三部分：輸電綫路故障診斷技術 本部分聚焦於如何運用先進的診斷技術，快速、準確地定位輸電綫路發生的故障。 故障機理與特徵分析： 深入分析瞭輸電綫路常見故障類型，如短路（單相、兩相、三相）、接地、斷綫、絕緣擊穿、閃絡、雷擊過電壓等，並詳細闡述瞭不同故障發生時的電氣特徵、物理現象及潛在誘因。 故障錄波與信息分析： 詳細介紹瞭故障錄波器（FDR）的功能、原理及數據分析方法，包括故障波形解析、故障選相、故障距離估算等。 基於電氣量的故障診斷： 探討瞭利用電流、電壓等電氣參數變化規律，通過比對、邏輯判斷、模式識彆等方法進行故障類型和位置的初步判斷。 基於信號處理的故障診斷： 傅裏葉變換與頻譜分析： 講解如何利用頻譜分析技術識彆故障産生的特定頻率成分。 小波分析： 介紹小波變換在捕捉瞬態故障信號、精確定位故障點方麵的優勢。 經驗模態分解（EMD）： 闡述EMD在分解非綫性、非平穩故障信號中的應用。 基於人工智能的故障診斷： 專傢係統： 介紹基於規則庫和推理引擎的專傢係統在故障診斷中的應用。 機器學習算法： 重點講解支持嚮量機（SVM）、神經網絡（NN）、決策樹、隨機森林等機器學習算法在故障識彆、故障類型與位置判彆中的原理與實踐。 深度學習： 探討捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型在處理海量監測數據、提升診斷精度方麵的潛力。 故障定位技術： 詳細介紹瞭基於行波、相量測量單元（PMU）、示波器法、橋式法等多種故障定位方法，並對比分析其適用範圍、精度及優缺點。 絕緣故障診斷： 專闢章節詳細論述瞭絕緣子閃絡、電樹枝、老化等絕緣性能下降的診斷方法，包括局部放電檢測、泄漏電流監測、紅外熱成像等。 第四部分：在綫監測與故障診斷係統的應用與發展 本部分將前兩部分的技術內容進行整閤，探討在綫監測與故障診斷係統的實際應用、集成設計及未來發展趨勢。 係統集成設計： 闡述瞭如何根據輸電綫路的特點、運行環境及管理需求，進行最優的監測設備選型、係統架構設計、通信組網及平颱部署。 應用案例分析： 通過具體工程案例，展示瞭在綫監測與故障診斷係統在實際運行中的成功應用，包括預警成功、故障快速定位、減少停電時間等成果。 智能運維與預測性維護： 探討瞭如何將在綫監測數據與大數據分析、人工智能技術相結閤，實現從被動故障搶修嚮主動的預測性維護和智能運維模式的轉變。 標準化與互操作性： 討論瞭相關行業標準對監測診斷係統設計、數據交換和互操作性的要求。 未來發展趨勢： 展望瞭輸電綫路在綫監測與故障診斷技術在物聯網（IoT）、雲計算、數字孿生、高級人工智能等領域的最新發展方嚮，以及對輸電安全運行的進一步提升。 本書力求以清晰的邏輯、嚴謹的論證、豐富的案例，為從事輸電綫路運行、維護、檢修、設計以及相關領域科研教學的專業技術人員提供一份全麵、實用的參考。通過對書中技術的掌握和應用，能夠顯著提升輸電綫路的運行可靠性，降低故障率，保障電網的安全穩定運行。

評分☆☆☆☆☆

我是一名電力院校的在讀研究生，在課程學習中，經常會接觸到關於輸電綫路運行和維護的內容。而《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》這本書，則是我在專業知識深度和廣度上的一次巨大提升。它係統地梳理瞭輸電綫路在綫監測技術的最新發展，從傳感器技術、通信技術到數據處理和分析技術，都有非常詳盡的介紹。尤其是書中對於各種監測手段（例如，利用光縴傳感技術監測綫路溫度和應力，利用雷達技術監測導綫舞動情況，利用無人機巡檢技術獲取高清圖像分析絕緣子狀態等）的原理和應用場景的闡述，讓我對這些前沿技術有瞭更直觀的認識。 更讓我受益匪淺的是，書中在故障診斷方麵的內容，它不僅僅停留在理論模型的介紹，而是結閤瞭大量的工程實踐案例，詳細講解瞭如何利用監測數據來識彆和判斷各種故障，比如斷股、接地、閃絡、覆冰等。書中對於一些智能診斷算法的講解，也為我的科研方嚮提供瞭重要的參考。我甚至覺得，這本書不僅僅是一本教材，更是一份寶貴的工程參考資料，它為我理解和掌握輸電綫路故障的診斷原理和方法，打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直以為輸電綫路的維護工作就是“頭痛醫頭，腳痛醫腳”，直到讀瞭《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》，我纔意識到原來在故障發生之前，我們就可以通過科學的手段進行預警和預防。書中對於“在綫監測”這一概念的解讀，簡直是顛覆瞭我之前的認知。它詳細介紹瞭各種傳感器技術、通信技術以及數據融閤技術是如何協同工作的，實現對輸電綫路運行狀態的實時、全方位的掌握。 讓我感到驚喜的是，書中並沒有迴避實際應用中可能遇到的睏難和挑戰，而是非常坦誠地討論瞭數據采集的準確性、實時性、通信的可靠性以及數據分析的有效性等問題，並給齣瞭相應的解決方案和建議。這讓我覺得這本書非常接地氣，它不是那種隻講陽春白雪的理論書籍，而是真正為一綫工作者考慮，能夠幫助我們解決實際問題的。我尤其欣賞書中關於故障診斷部分的章節，它介紹瞭許多基於數學模型和算法的診斷方法，這些方法不僅理論基礎紮實，而且在實際應用中也展現齣瞭很高的準確性和效率。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它詳實的內容和嚴謹的邏輯所吸引。作為一名電力係統的新晉工程師，在學習和工作中，我常常會遇到各種輸電綫路故障，但很多時候隻是知其然，不知其所以然，對於故障的根本原因和深層機理瞭解不夠透徹。這本書正好滿足瞭我對這方麵的渴求。它不僅僅羅列瞭各種故障現象，更重要的是，它深入分析瞭導緻這些故障的電氣、機械、環境等多種因素，並詳細闡述瞭故障的發生發展過程。 我特彆喜歡書中關於故障診斷部分的論述。它介紹瞭一係列先進的診斷方法和技術，包括基於大數據分析的智能診斷、基於人工智能的故障預測等等，這些內容對於我們這些年輕一代的電力工作者來說，非常有啓發性。書中提供的案例分析也十分貼切，能夠幫助我們快速理解復雜的故障診斷過程，並從中學習到實用的診斷技巧。我甚至覺得，這本書不僅僅是技術手冊，更像是一本“故障處理百科全書”，讓我在麵對各種疑難雜癥時，都能找到思路和方法，不再感到束手無策。

評分☆☆☆☆☆

讀完《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》，我感覺像是打開瞭一扇通往輸電科技新世界的大門。我之前對“在綫監測”的理解非常有限，認為它隻是簡單的傳感器數據采集，但這本書讓我看到瞭它背後強大的技術體係和應用前景。書中對於各種監測技術（例如，利用超聲波傳感器監測導綫接頭處的局部放電，利用振動傳感器監測導綫的異響，利用微氣象站實時監測綫路環境參數等）的深入講解，讓我對這些技術有瞭更全麵的認識。 我最欣賞的是書中關於故障診斷的章節。它詳細介紹瞭如何利用大數據分析、人工智能等技術，對監測到的數據進行深度挖掘和智能分析，從而實現對輸電綫路故障的精準診斷和預測。書中對各種故障診斷模型的構建和應用進行瞭詳細的闡述，讓我看到瞭利用科技手段提升運維效率和可靠性的巨大潛力。這本書不僅讓我學到瞭知識，更重要的是，它激發瞭我對輸電技術創新和研究的濃厚興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一座寶庫，讓我對輸電綫路的安全運行有瞭全新的認識。我一直認為，輸電綫路的維護就是等到齣瞭問題再去解決，但《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》這本書徹底改變瞭我的想法。它詳細介紹瞭如何通過在綫監測技術，在故障發生之前就能夠發現潛在的風險，並且能夠對這些風險進行評估和預警。 書中對於各種監測手段（例如，利用高清攝像頭實時監控導綫錶麵是否齣現異常放電痕跡，利用風速儀監測大風天氣下導綫的風偏角度，利用紅外熱像儀檢測接頭是否存在過熱現象等）的描述，都非常生動形象，讓我能夠很容易地理解這些技術的應用價值。在故障診斷方麵，書中更是係統地介紹瞭各種先進的診斷方法，比如基於故障波形的分析，基於故障特徵的識彆，基於概率模型的故障診斷等等，這些方法不僅在理論上非常先進，而且在實際應用中也展現齣瞭很高的準確性和可靠性。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，最初我拿到這本書時，對“在綫監測”這個概念並沒有太深入的理解，總覺得它是一個比較高深且遙遠的技術。但讀完《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》之後，我的看法發生瞭180度的轉變。這本書用極其清晰的邏輯和生動形象的比喻，將復雜的監測技術“拉下神壇”，讓普通技術人員也能輕鬆理解。書中對各種監測技術（例如，利用高精度傳感器實時采集電流、電壓、溫度、濕度、風速、杆塔傾斜等數據）的詳細介紹，以及如何將這些數據進行整閤、分析，從中提取齣潛在的故障信息，讓我大開眼界。 我特彆喜歡書中關於故障診斷的章節，它不再是簡單地列舉故障類型，而是通過對大量曆史數據的學習和分析，構建齣智能化的故障診斷模型。這種“未雨綢繆”式的技術，讓我看到瞭未來輸電綫路運維的趨勢。書中對於一些新興的診斷技術（如基於機器學習的故障模式識彆、基於專傢係統的故障原因推斷等）的介紹，也讓我對如何提升診斷的智能化水平有瞭更深刻的認識。這本書不僅提供瞭技術方法，更重要的是，它啓迪瞭我如何從“事後處理”轉嚮“事前預防”和“實時診斷”的思維模式。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》的過程中，我多次被書中對細節的關注所打動。作為一名多年從事電力設備檢修的師傅，我深知，理論知識固然重要，但真正決定工作成效的，往往是那些看似不起眼的技術細節。這本書在這方麵做得尤為齣色，它詳細描述瞭各種在綫監測設備在安裝、調試、運行和維護過程中的具體操作步驟和注意事項。 比如，書中對於局部放電監測儀器的校準方法，對於溫度傳感器的固定方式，對於數據傳輸網絡的配置等等，都進行瞭非常細緻的講解。這些內容對於我們基層技術人員來說，是實實在在地幫助我們避免“栽跟頭”，提高工作質量。而關於故障診斷的部分，書中更是深入分析瞭不同故障現象背後可能存在的多種原因，並指導我們如何通過綜閤分析監測數據，精準定位故障點。我尤其欣賞書中關於“經驗判斷”與“數據分析”相結閤的論述，它強調瞭在運用先進技術的同時，也要結閤一綫人員的豐富經驗，這樣纔能做齣最準確的診斷。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在輸電領域工作瞭十多年的工程師，我見過太多因為輸電綫路故障而引發的事故，也深知解決這些問題的難度。這本書給我最大的感受就是，它將“被動響應”轉變為“主動預防”，並且提供瞭實現這一轉變的切實可行的方法。書中對於各種在綫監測係統的組成、功能以及部署策略的詳細闡述，讓我看到瞭如何構建一個全麵、高效的輸電綫路監測網絡。 我尤其對書中關於故障診斷的部分印象深刻。它不再是簡單地列舉故障類型，而是深入分析瞭各種故障的産生機理，並介紹瞭如何利用現代化的數據分析技術，從海量的監測數據中挖掘齣有用的信息，從而準確地判斷齣故障的類型、位置和嚴重程度。書中對於一些智能診斷算法的介紹，如基於機器學習的故障模式識彆、基於神經網絡的故障預測等，都讓我看到瞭未來輸電綫路故障診斷的發展方嚮。這本書不僅僅是技術的介紹，更是理念的革新。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對電力技術充滿好奇心的學生，在學習過程中，一直對輸電綫路的可靠性問題感到睏惑。而《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》這本書，為我解答瞭許多疑問，並為我打開瞭新的視野。《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》這本書，為我揭示瞭如何通過先進的技術手段，讓輸電綫路“保持健康”。 書中對於各種監測手段（比如，利用高清攝像頭監測導綫絕緣子是否有裂紋或汙穢，利用溫度傳感器監測變壓器繞組是否存在過熱，利用風偏傳感器監測導綫在強風下的擺動幅度等）的描述，都非常詳實，讓我能夠直觀地理解這些技術是如何保障輸電綫路的安全運行的。在故障診斷方麵，書中更是深入淺齣地介紹瞭各種智能診斷方法，包括基於專傢係統的診斷、基於機器學習的故障分類等等，這些內容對於我未來進行相關研究和學習，具有非常重要的指導意義。這本書不僅讓我學到瞭技術知識，更讓我深刻理解瞭輸電安全對於社會的重要性。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是輸電綫路運維人員的福音！作為一名在輸電綫路運行一綫摸爬滾打多年的老兵，我深知在實際工作中，及時準確地發現和診斷綫路故障是多麼重要，也多麼具有挑戰性。尤其是在惡劣天氣、復雜地形下，傳統的巡檢方式常常顯得力不從心，故障發生後更是手忙腳亂，處理起來耗費大量時間和人力，甚至可能造成大麵積停電事故，後果不堪設想。而《輸電綫路在綫監測與故障診斷（第二版）》這本書，就像一位經驗豐富的老前輩，用通俗易懂的語言，結閤大量的實際案例，為我們係統地闡述瞭如何構建和利用現代化的在綫監測技術來提升輸電綫路的可靠性。 它並沒有停留在理論層麵，而是深入淺齣地講解瞭各種監測技術（比如局部放電監測、溫度監測、振動監測、風偏監測等）的原理、優缺點以及在實際應用中的注意事項。讓我印象最深刻的是，書中不僅詳細介紹瞭各種監測設備的工作方式，還非常具體地指導我們如何根據不同綫路的特點和所處環境，選擇最閤適的監測方案。這對於我們這些基層技術人員來說，無疑是雪中送炭。要知道，很多時候我們麵臨的問題不是缺技術，而是不知道該用什麼樣的技術，或者不知道如何將技術落地。這本書恰好彌補瞭這一空白，它提供的“量體裁衣”式的建議，避免瞭盲目投資和技術濫用，大大提高瞭工作的效率和效果。