华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版） [Mathematical Modeling (Fourth Edition)] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 米尔斯切特（Mark M.Meerschaert） 著，刘来福，黄海洋，杨淳 译

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• 数学建模
• 数学分析
• 华章数学
• 译丛
• 应用数学
• 高等教育
• 理工科
• 第四版
• 建模方法
• 数学工具

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111485698

版次：1

商品编码：11597797

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 华章数学译丛

外文名称：Mathematical Modeling (Fourth Edition)

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：276

正文语种：中

内容简介

　　《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。

作者简介

　　米尔斯切特（Mark M.Meerschaert），美国密歇根州立大学概率统计系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、内华达大学、新西兰达尼丁Otago大学执教，讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医学成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数阶导数和分数阶偏微分方程、地下水流及运输。

内页插图

目录

译者序
前言
第一部分 最优化模型
第1章 单变量最优化
1.1 五步方法
1.2 灵敏性分析
1.3 灵敏性与稳健性
1.4 习题
1.5 进一步阅读文献
第2章 多变量最优化
2.1 无约束最优化
2.2 拉格朗日乘子
2.3 灵敏性分析与影子价格
2.4 习题
2.5 进一步阅读文献
第3章 最优化计算方法
3.1 单变量最优化
3.2 多变量最优化
3.3 线性规划
3.4 离散最优化
3.5 习题
3.6 进一步阅读文献

第二部分 动态模型
第4章 动态模型介绍
4.1 定常态分析
4.2 动力系统
4.3 离散时间的动力系统
4.4 习题
4.5 进一步阅读文献
第5章 动态模型分析
5.1 特征值方法
5.2 离散系统的特征值方法
5.3 相图
5.4 习题
5.5 进一步阅读文献
第6章 动态模型的模拟
6.1 模拟简介
6.2 连续时间模型
6.3 欧拉方法
6.4 混沌与分形
6.5 习题
6.6 进一步阅读文献

第三部分 概率模型
第7章 概率模型简介
7.1 离散概率模型
7.2 连续概率模型
7.3 统计学简介
7.4 扩散
7.5 习题
7.6 进一步阅读文献
第8章 随机模型
8.1 马尔可夫链
8.2 马尔可夫过程
8.3 线性回归
8.4 时间序列
8.5 习题
8.6 进一步阅读文献
第9章 概率模型的模拟
9.1 蒙特卡罗模拟
9.2 马尔可夫性质
9.3 解析模拟
9.4 粒子追踪
9.5 分数阶扩散
9.6 习题
9.7 进一步阅读文献
后记
索引

前言/序言

好的，这是一本关于数学建模方法的图书简介，内容详实，聚焦于理论基础、应用案例和现代发展趋势，而不涉及您提到的具体书名及其内容。 --- 书名：[此处应为另一本数学建模相关图书的名称，例如：《现代数学建模技术与应用实践》] 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数学建模视野，涵盖从基础概念的建立到复杂实际问题求解的全过程。它不仅是一本关于如何“建立模型”的指南，更是一本关于如何“运用数学思维解决现实问题”的教科书。本书的编写立足于理论的严谨性与应用的广泛性相结合，力求使读者在掌握经典建模方法的同时，也能领略当代交叉学科中数学工具的强大威力。 第一部分：数学建模的理论基石与方法论 本书首先从数学建模的基本原理和思维框架入手。我们探讨了什么是数学模型，模型在科学研究、工程设计乃至社会决策中的作用。重点介绍了建模过程中的关键步骤：问题理解、变量选择、假设建立、数学表述、求解与验证。 在方法论方面，本书系统梳理了经典的建模范式。例如，优化模型的构建，包括线性规划、非线性规划以及整数规划，并详细阐述了约束条件和目标函数的设计原则。我们深入探讨了微分方程模型，包括常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）在描述动态系统（如人口增长、疾病传播、物理过程）中的应用，并介绍了稳定性分析和相平面分析等核心工具。 此外，概率与随机模型占据了重要篇幅。通过对随机过程、马尔可夫链和排队论的讲解，本书展示了如何处理现实世界中固有的不确定性和随机性。针对离散系统，我们详细分析了图论模型的应用，如网络流、最短路径问题和匹配理论，这些是解决资源分配和连接性问题的有力武器。 第二部分：面向特定领域的应用与案例分析 本书的特色之一在于其丰富的案例研究，这些案例横跨多个学科领域，展示了数学建模的普适性。 在工程与物理领域，我们选取了结构强度分析、流体力学模拟以及控制系统设计中的经典问题。通过有限差分法和有限元法的初步介绍，读者可以了解到如何将连续的物理问题转化为可计算的代数或矩阵问题。 经济与金融建模部分，我们聚焦于宏观经济的均衡分析、投资组合优化以及风险评估。例如，如何利用随机微积分的基本概念来初步理解资产定价模型。在环境科学与生物学中，我们探讨了生态系统中的物种竞争模型、水质污染物迁移模型，这些案例突出了模型中非线性动力学行为的重要性。 对于社会科学与管理决策，本书展示了如何应用群体决策理论、层次分析法（AHP）来量化主观判断，以及如何利用回归分析和时间序列分析来预测社会经济指标。 第三部分：计算工具与模型求解的现代化趋势 现代数学建模离不开强大的计算支持。本书的第三部分着重介绍了解析方法难以处理的复杂模型求解技术。 数值计算方法是核心内容之一。我们详细介绍了求解非线性方程组的牛顿法及其变体、求解大型稀疏线性系统的迭代方法（如共轭梯度法）。对于微分方程，本书涵盖了常微分方程的数值积分方法（如欧拉法、龙格-库塔法）及其误差分析，强调了数值稳定性的重要性。 此外，本书也紧跟数据驱动建模的步伐。我们引入了机器学习的基本概念，并展示了如何将回归、分类算法融入传统的物理或机理模型中，形成混合模型（Physics-Informed Machine Learning, PIML）的雏形，以提升模型在数据稀疏或机理不完全明确情况下的预测能力。我们还探讨了模拟技术，特别是蒙特卡洛方法在不确定性量化和复杂系统行为模拟中的应用。 第四部分：模型的批判性评估与发展 成功的建模不仅仅是求解方程，更在于对模型本身的批判性反思。本书强调了模型验证、校准（Calibration）和敏感性分析的重要性。读者将被引导去思考：模型的假设是否合理？参数估计是否可靠？模型在特定边界条件下的性能如何？ 本书的结语部分展望了数学建模领域的未来发展方向，包括多尺度建模、高维数据分析下的建模挑战，以及数学模型在人工智能伦理和可持续发展目标（SDGs）实现中的潜在贡献。 本书的受众 本书适合于数学、应用数学、工程技术、信息科学、经济管理等相关专业的高年级本科生和研究生。同时，对于需要运用数学工具解决实际问题的工程师、研究人员和决策分析师，本书也能提供坚实的理论基础和实用的操作指导。通过大量的习题和案例，本书旨在培养读者将抽象数学语言转化为具体问题解决方案的综合能力。 ---

评分☆☆☆☆☆

终于等到我的《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》到货了！翻开书页的那一刻，一种期待已久的学习冲动涌上心头。我一直在寻找一本能够系统性梳理数学建模思想，并且涵盖从理论基础到实际应用的全面教材，而这本书正好满足了我的需求。虽然我还没有深入研读其中的具体内容，但仅仅从书的整体编排和作者的序言就可以感受到其深厚的学术底蕴和严谨的治学态度。数学建模在我看来，是连接抽象数学理论与现实世界问题的关键桥梁，能够培养解决复杂问题、逻辑思考以及创新思维的能力，这对于我未来的学习和职业发展都至关重要。我希望这本书能够帮助我建立起清晰的建模思维框架，掌握各种经典的建模方法，并且能够理解这些方法在不同领域的应用场景。这本书的出版，无疑为广大数学爱好者和研究者提供了一份宝贵的学习资料，也让我对数学建模这门学科充满了更浓厚的兴趣和探索的渴望。我迫不及待地想要开始我的学习之旅，去领略数学建模的魅力，并尝试用数学的语言去解读和解决我所遇到的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到了《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》，这本书给我带来的不仅仅是知识的增添，更是一种学习方法的启发。数学建模，在我心中一直是一个充满魅力的领域，它将抽象的数学概念与具体的现实问题紧密相连。我非常期待这本书能够带领我领略数学建模的精妙之处，例如如何从纷繁复杂的现实场景中提炼出核心要素，如何运用数学语言进行精确描述，以及如何通过模型分析来指导决策。这本书的厚重感和专业性，让我预感到它将是一次深入的学术探索之旅。我希望通过这本书的学习，不仅能够掌握各种数学建模的经典方法，更能够培养出一种严谨的科学态度和解决问题的创新能力，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》这本书让我对数学建模这门学科有了更深刻的认识。在我看来，数学建模是将数学思维应用于解决实际问题的过程，它需要理论与实践的结合。我非常期待书中能够详细阐述不同类型的数学模型，以及它们适用的场景。我希望通过阅读这本书，能够学会如何将现实问题转化为数学模型，如何运用各种数学工具来分析和解决问题，并最终能够根据模型的结果做出合理的判断和决策。这本书的出版，为我提供了一个系统学习数学建模的绝佳机会，我相信它将成为我探索未知、解决难题的有力助手。

评分☆☆☆☆☆

收到《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》这本书，我内心是充满了激动和憧憬的。虽然我还没有完全消化书中的所有章节，但仅仅是浏览目录和抽样阅读几页，我就已经感受到了其内容的深度和广度。数学建模，在我看来，是一门既考验智力又锻炼实践能力的学科，它要求我们不仅要掌握扎实的数学基础，更要具备敏锐的洞察力和灵活的创新能力。我尤其关注的是这本书如何引导读者理解数学模型构建的整个过程，包括如何将现实问题抽象化，如何选择合适的数学工具，以及如何验证和优化模型。我对书中可能涉及到的各种建模技术，例如优化模型、统计模型、仿真模型等，都充满了好奇，并希望通过学习这本书，能够逐步掌握这些工具，并且能够融会贯通，形成自己独到的建模思路。这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习平台，让我能够系统地学习和实践数学建模，相信它会成为我学术道路上的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》的到来，让我对数学建模的理解又上升了一个层次。这本书给我最直观的感受是其内容的系统性和前瞻性。数学建模，在我看来，不仅仅是一种解题技巧，更是一种思维方式，它能够帮助我们用更清晰、更具逻辑的方式去审视和分析周围的世界。我希望这本书能够深入浅出地讲解数学建模的核心理念，并提供丰富的案例分析，让我能够从实践中学习。我对书中关于如何选择恰当的模型、如何处理不确定性因素、以及如何对模型进行评估和改进的部分尤为期待。在我看来，一个好的数学模型，不仅要能够准确地描述现实，更要具备一定的可解释性和鲁棒性。这本书的出版，对于那些希望在科学研究、工程实践、乃至商业决策等领域运用数学工具解决实际问题的读者来说，无疑是一份珍贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

好！

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非常好的书，我想继续支持这套系列的书都是非常的棒

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听说这本书很好，然后就买了，打算参加比赛用

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还不错！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

书很好 对建模有一定帮助 努力看ing

评分☆☆☆☆☆

吾消费京东商城数年，深知各产品琳琅满目。然，唯此宝物与众皆不同，为出淤泥之清莲，使吾为之动容，心驰神往，以至茶饭不思，寝食难安，辗转反侧无法忘怀，于是乎紧衣缩食，凑齐银两，倾吾之所有而能买，@之热心、快递员之殷切，无不让人感激涕零，可谓迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让世界充满爱，待打开包裹之时顿时金光四射：屋内升起七彩祥云，处处皆是祥和之气。吾惊讶之余甚是欣喜若狂，呜呼哀：哉！此宝乃是天上物，人间又得几回求！遂沐浴更衣，焚香祷告后与人共赏此宝，人皆赞叹不已，故生此宝物款型及做工，超高性价比之慨且赞吾独具慧眼与时尚品位，产品介绍果然句句实言，毫无夸大欺瞒之嫌，实乃大家之风范，忠义之商！

评分☆☆☆☆☆

本教材以介绍概率论、数理统计以及随机过程的基本知识和方法为主，强调直观与应用背景，书写尽量从直观入手逐步过渡到数学表述，力求通俗易懂，并注意联系实际，使读者不仅可以获得需要的理论知识，掌握研究随机现象的思想方法，提高实际运用能力，也将有助于读者在概率统计直觉能力方面的培养与提高。全书由十二章组成。前五章是概率论的基础知识；第六章至第九章是数理统计的基本内容；第十章至第十一章是随机过程初步；第十二章介绍了统计分析软件S-Plus的基本用法。另外，每章末配有一定数量的习题，书末附有习题答案。本教材以介绍概率论、数理统计以及随机过程的基本知识和方法为主，强调直观与应用背景，书写尽量从直观入手逐步过渡到数学表述，力求通俗易懂，并注意联系实际，使读者不仅可以获得需要的理论知识，掌握研究随机现象的思想方法，提高实际运用能力，也将有助于读者在概率统计直觉能力方面的培养与提高。全书由十二章组成。前五章是概率论的基础知识；第六章至第九章是数理统计的基本内容；第十章至第十一章是随机过程初步；第十二章介绍了统计分析软件S-Plus的基本用法。另外，每章末配有一定数量的习题，书末附有习题答案。

评分☆☆☆☆☆

很好的书籍，通俗易懂！