高分辨率遙感衛星應用----成像模型、處理算法及應用技術(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張永生，劉軍，鞏丹超 等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 高分辨率
• 衛星遙感
• 成像模型
• 圖像處理
• 算法
• 應用技術
• 地理信息係統
• GIS
• 遙感應用

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030426529

版次：1

商品編碼：11604464

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：300

字數：441000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書可供遙感科學與技術、地理信息係統、地球空間信息科學、對地觀測、信息資源開發、3S係統集成、資源與環境、國土資源調查、地理空間國情調查、測繪、衛星應用技術等學科領域的研究開發者、管理者閱讀參考，也可作為高等院校高年級學生和研究生的教材或教學參考書。
　　《高分辨率遙感衛星應用：成像模型、處理算法及應用技術（第二版）》可供遙感科學與技術、地理信息係統、地球空間信息科學、對地觀測、信息資源開發、3S係統集成、資源與環境、國土資源調查、測繪、衛星應用技術、軍事防禦與國土安全等學科領域的研究開發者、管理者閱讀參考，也可作為相關專業大學高年級學生和研究生的教材或教學參考書。

內容簡介

本書主要介紹高分辨率衛星遙感信息處理的理論、方法與應用技術，重點圍繞高分辨率綫陣傳感器的成像模型、全球目標高精度三維定位、基於立體影像的三維信息自動采集、衛星遙感傳感器的實驗場定標、圖像融閤的理論和算法進行係統論述。全書共分八章，綜閤介紹國內外高分辨率遙感衛星及相關技術的進展，全麵分析綫陣CCD傳感器的嚴密成像模型及目標三維定位技術，以有理函數理論為基礎擴展通用傳感器模型的完整技術方法與算法，基於投影軌跡法的立體影像廣義核綫模型及動態核綫技術的應用，衛星立體影像的自動匹配技術與實現方法，高精度遙感實驗場的建立及衛星傳感器幾何定標方法，多源遙感影像融閤與分類技術，高分辨率影像地物提取技術及衛星影像測圖與更新技術。本書是對2004年科學齣版社同名書籍內容的更新，更新內容約為50%。

內頁插圖

目錄

第二版序言
第一版序言
第1 章 高分辨率遙感衛星進展 1
1.1 高分辨率遙感衛星發展現狀 1
1.2 國外幾種典型高分辨率商業遙感衛星係統 5
1.3 我國高分辨率遙感衛星係統的進展 20
第2 章 綫陣CCD 傳感器嚴密幾何模型 23
2.1 引言 23
2.2 遙感影像傳感器模型 23
2.3 基於共綫方程的嚴密傳感器模型 25
2.4 基於仿射變換的傳感器模型 31
第3 章 通用傳感器模型的理論與方法 38
3.1 引言 38
3.2 傳感器通用成像模型 39
3.3 基於有理函數的通用傳感器模型 42
3.4 計算與分析 54
3.5 高分辨率衛星影像RPC 模型的區域網平差 58
第4 章 星載傳感器綜閤標定場 66
4.1 高分辨率商業遙感衛星的在軌幾何標定 66
4.2 國外幾何標定實驗場概況 68
4.3 嵩山航空航天綜閤實驗場 74
4.4 “資源三號” 衛星影像的實驗場精度驗證 80
第5 章 立體遙感影像核綫理論與模型 85
5.1 引言 85
5.2 經典的遙感影像核綫模型 85
5.3 基於投影軌跡法的核綫理論與模型 88
5.4 基於簡化傳感器模型的核綫關係分析 94
5.5 核綫模型的應用分析 95
第6 章 綫陣CCD 衛星影像立體匹配 100
6.1 引言 100
6.2 遙感影像立體匹配技術概述 101
6.3 核綫關係在綫陣CCD 推掃式影像立體匹配中的應用 104
6.4 基於特徵和加權灰度窗口的影像匹配 107
6.5 基於遺傳算法的影像匹配 119
6.6 綫陣CCD 影像的多視匹配 125
第7 章 高分辨率影像地物提取技術 136
7.1 引言 136
7.2 建築物提取技術概述 137
7.3 基於高分辨率遙感影像的建築物提取 142
7.4 基於遙感影像的綫狀地物提取 157
第8 章 高分辨率遙感影像融閤與去霧處理 168
8.1 影像融閤技術概述 168
8.2 影像融閤處理方法 170
8.3 遙感影像去霧處理 179
第9 章 遙感影像處理的GPU 並行化方法 186
9.1 並行計算概述 186
9.2 GPU 的硬件體係架構與軟件編程模型 187
9.3 單GPU 內部的細粒度數據並行處理及性能優化策略 191
9.4 GPU 集群節點間的粗粒度數據並行處理 194
9.5 應用實例與分析 200
第10 章 海量遙感影像管理的數據結構與算法 205
10.1 概述 205
10.2 遙感影像的分塊組織策略 206
10.3 遙感影像的瓦片金字塔模型 207
10.4 瓦片金字塔模型的綫性四叉樹索引 211
10.5 異構磁盤係統的瓦片分布方法 216
第11 章 遙感數據的網格剖分組織與可視化 237
11.1 全球離散網格剖分與網格剖分組織理論 237
11.2 全球網格剖分的曆史淵源與分類 238
11.3 新型地球剖分網格體係的數字空間構建 246
11.4 新型地球剖分網格體係下的遙感數據建模 257
11.5 遙感數據的地球剖分網格可視化 266
參考文獻 278

前言/序言

《高分辨率遙感衛星應用：成像模型、處理算法及應用技術（第二版）》 內容概要 本書聚焦於高分辨率遙感衛星的核心技術及其在各個領域的實際應用。在第一版的基礎上，第二版進行瞭全麵的更新與深化，內容覆蓋瞭從遙感成像的基本原理到先進的處理算法，再到廣泛的應用場景。全書旨在為讀者提供一個係統、深入且前沿的知識體係，以應對日益復雜多樣的遙感數據處理與應用需求。 第一部分：遙感成像模型與原理 本部分詳細闡述瞭高分辨率遙感衛星的成像機理，為理解後續的數據處理和應用奠定堅實基礎。 遙感成像基礎： 迴顧瞭電磁波與地物的相互作用，包括反射、透射、吸收和散射等基本物理過程。重點分析瞭不同波段（可見光、近紅外、短波紅外、熱紅外、微波等）對地物的響應特徵，以及這些特徵如何被遙感傳感器捕捉。 高分辨率成像係統： 深入探討瞭主流的高分辨率遙感衛星平颱（如光學成像衛星、多光譜/高光譜衛星、雷達衛星）的設計理念、光學係統、傳感器技術（CCD、CMOS、紅外探測器、微波天綫等）及其成像方式（推掃式、凝視式）。詳細解釋瞭影響成像質量的關鍵因素，如空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率。 幾何成像模型： 詳細講解瞭不同類型的遙感影像幾何成像模型，包括但不僅限於： 投影模型： 地理坐標係與影像坐標係之間的數學轉換關係，例如等距圓柱投影、UTM投影等。 相機模型： 描述傳感器在成像瞬間的光學幾何關係，包括內參（焦距、主點坐標、畸變係數）和外參（姿態、位置）。 傳感器模型： 針對不同掃描方式（如推掃式、凝視式）的特定幾何模型，考慮地球自轉、傳感器平颱姿態變化等因素。 視綫模型： 分析瞭衛星在不同掃描角度下的成像幾何，這對於理解多視幾何和三維重建至關重要。 立體成像模型： 重點介紹瞭立體像對的成像原理，包括基綫、視差等概念，以及如何利用立體像對進行地形測量。 輻射成像模型： 探討瞭傳感器記錄的地物輻射信息，以及其與地物真實反射率之間的關係。 大氣傳輸模型： 分析瞭大氣對電磁波的吸收和散射作用，包括水汽、氧氣、氣溶膠等對不同波段的影響。 傳感器響應模型： 描述瞭傳感器接收到的輻射量如何轉化為數字量（DN值），以及數字量與真實輻射亮度之間的關係。 地物反射率模型： 介紹瞭描述地物錶麵反射特性的模型，如朗伯體模型、BRDF（雙嚮反射分布函數）模型等，並探討瞭它們在高分辨率影像分析中的應用。 第二部分：高分辨率遙感影像處理算法 本部分係統梳理瞭從原始遙感數據到可用信息的轉化過程中所需的核心處理技術。 輻射定標與校正： 輻射定標： 將原始影像的DN值轉換為具有物理意義的輻射亮度或反射率值。詳細介紹多點定標、單點定標等方法。 大氣校正： 消除大氣對地物反射率信息的影響，以獲得真實的地錶反射率。涵蓋瞭基於物理模型的方法（如MODTRAN, 6S）、基於圖像的方法（如查錶法、暗目標法）和基於傳感器本身校準信息的方法。 傳感器校正： 處理由於傳感器自身性能差異、故障或環境因素導緻的輻射異常，如壞點、條帶效應、增益漂移等。 幾何校正與配準： 輻射畸變校正： 消除傳感器內部或平颱運動引起的幾何畸變。 傳感器幾何校正： 基於精確的成像模型，利用地麵控製點（GCPs）或傳感器自身導航信息，將影像幾何位置糾正到標準坐標係。 正射校正： 消除地形起伏對影像幾何位置的影響，生成精確的地形投影影像。 影像配準： 將不同時相、不同傳感器或不同幾何模型的多源遙感影像精確疊加，實現多源數據融閤或變化監測。重點介紹基於特徵點匹配、區域匹配和變換模型的方法。 影像增強與信息提取： 對比度拉伸與直方圖均衡化： 提高影像的視覺可辨識度。 濾波技術： 用於去除噪聲（如高斯濾波、中值濾波）或突齣特定地物特徵（如Sobel算子、Laplacian算子）。 特徵提取： 識彆和提取影像中的特定地物目標，如建築物、道路、植被等。涵蓋邊緣檢測、角點檢測、區域分割等方法。 變化檢測： 比較不同時相的影像，識彆地錶發生的改變。介紹像元區分法、圖像變化嚮量分析（CVA）、主成分分析（PCA）等多種技術。 數據融閤技術： 結閤不同傳感器、不同分辨率或不同波段的遙感數據，以獲得更豐富、更全麵的地理空間信息。 IHS變換融閤： 將多光譜影像與全色影像融閤，提高空間分辨率。 小波變換融閤： 利用小波分析的多分辨率特性進行影像融閤。 基於統計模型的融閤： 如PCA融閤、Brovey變換融閤。 深度學習在融閤中的應用： 介紹捲積神經網絡（CNN）等在自動特徵提取和高精度融閤中的潛力。 麵嚮對象的影像分析（OBIA）： 區彆於傳統的像元級分析，OBIA將影像分割成具有相似屬性的對象，然後基於對象的特徵進行分類和分析。重點介紹影像分割算法（如多尺度分割、模糊分割）、對象特徵提取（形狀、紋理、光譜）和對象分類方法。 深度學習在遙感影像處理中的應用： 隨著人工智能技術的發展，深度學習在遙感領域展現齣巨大潛力。 捲積神經網絡（CNN）： 在影像分類、目標檢測、語義分割等方麵取得瞭突破性進展。 循環神經網絡（RNN）/長短期記憶網絡（LSTM）： 在處理時序遙感數據，如地物變化監測、作物生長模擬等方麵有獨特優勢。 生成對抗網絡（GAN）： 在數據增強、超分辨率重建、影像生成等方麵展現應用前景。 第三部分：高分辨率遙感衛星應用技術 本部分詳細介紹高分辨率遙感數據在各個領域的具體應用實例，展示其解決實際問題的能力。 土地利用/土地覆蓋（LULC）分類與監測： 高精度LULC分類： 利用高分辨率影像，區分更精細的土地利用類型，如城市建成區、不同類型的農田、森林、水體等。 城市擴張與變化監測： 跟蹤城市邊界的擴展，分析城市發展模式，為城市規劃提供決策支持。 耕地資源監測與評估： 精確繪製耕地邊界，監測耕地麵積變化，評估耕地質量。 森林資源監測： 估算森林麵積、蓄積量，監測森林火災、病蟲害和非法采伐。 環境監測與保護： 水體質量監測： 識彆和監測湖泊、河流、海岸帶的水體汙染，評估水體富營養化程度。 荒漠化監測與治理： 識彆荒漠化區域，監測其擴展趨勢，評估治理效果。 地質災害監測與預警： 識彆滑坡、泥石流、地震等災害發生的潛在區域，監測災害前兆，評估災害影響。 生物多樣性監測： 評估棲息地覆蓋情況，監測關鍵物種的分布與變化。 農業遙感應用： 作物識彆與種植麵積估算： 精確識彆不同作物類型，估算作物種植麵積，為農業生産管理提供依據。 作物長勢監測與估産： 分析作物長勢，預測作物産量，指導精準農業。 病蟲害監測與預警： 早期識彆作物病蟲害的發生跡象，為及時防治提供預警。 灌溉與施肥管理： 評估土壤濕度和作物需水情況，優化灌溉和施肥方案。 城市規劃與管理： 城市基礎設施監測： 繪製和更新城市道路、建築物、綠地等基礎設施信息。 不動産測繪與管理： 用於土地權屬調查、地籍信息更新。 應急響應與災害評估： 在自然災害（如洪水、地震、火災）發生後，快速評估受災範圍和損失。 環境影響評估： 評估大型工程項目對周邊環境的影響。 海洋與海岸帶應用： 海岸綫監測與變化分析： 監測海岸綫的侵蝕與淤積，分析海岸帶演變。 海域環境監測： 監測海冰、赤潮、溢油等海洋環境變化。 海洋資源調查： 輔助漁業資源調查，監測海洋捕撈活動。 其他新興應用領域： 智慧城市建設： 為城市交通管理、公共安全、環境監測等提供空間數據支持。 文化遺産保護： 監測曆史遺跡的保存狀況，輔助考古研究。 地球科學研究： 用於地質構造分析、地貌演變研究等。 總結 《高分辨率遙感衛星應用：成像模型、處理算法及應用技術（第二版）》通過深入淺齣的講解，係統地梳理瞭高分辨率遙感衛星從成像原理到實際應用的全過程。書中不僅詳細介紹瞭相關的成像模型和處理算法，更通過大量的案例分析，展示瞭高分辨率遙感數據在解決現實世界問題中的巨大價值。本書適閤從事遙感科學、地理信息科學、環境科學、測繪工程、城市規劃、農業等相關領域的研究人員、工程師、學生以及對高分辨率遙感技術感興趣的廣大讀者。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《高分辨率遙感衛星應用----成像模型、處理算法及應用技術(第二版)》的時候，我心裏是既期待又有些忐忑的。期待的是，高分辨率遙感技術這幾年發展勢頭迅猛，我一直想找一本能夠係統梳理其脈絡、深入淺齣講解原理，同時又能緊跟前沿進展的著作。忐忑的是，這類技術性很強的圖書，往往要麼過於理論化，晦澀難懂，要麼過於碎片化，缺乏整體性，很難真正理解其精髓。翻開第一章，我便被它嚴謹的邏輯和清晰的結構吸引住瞭。作者開宗明義，從成像模型入手，詳細闡述瞭不同類型高分辨率遙感衛星的光學特性、成像原理及其數學模型。這一點非常重要，因為隻有深刻理解瞭“如何成像”，纔能更好地理解後續的“如何處理”和“如何應用”。書中對經典成像模型進行瞭詳細的推導和分析，並結閤實際衛星的參數，進行瞭大量的實例說明，這使得抽象的數學公式變得生動起來。我尤其欣賞的是，作者並沒有停留在理論層麵，而是深入探討瞭成像過程中可能存在的各種誤差源，例如大氣效應、幾何畸變、輻射定標誤差等，並初步介紹瞭如何進行校正。這為我後續理解更復雜的處理算法打下瞭堅實的基礎。讀完這一部分，我對高分辨率遙感影像的“前世今生”有瞭更直觀的認識，也更加期待後續的內容。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在測繪領域工作多年的技術人員，我始終對影像的幾何精度要求非常高，而高分辨率遙感衛星恰恰是滿足這一要求的關鍵。在這本《高分辨率遙感衛星應用----成像模型、處理算法及應用技術(第二版)》中，我尤其重視關於幾何處理的部分。書中對成像模型的嚴謹推導，以及對不同成像幾何（如推掃式、凝視成像）的詳細解析，讓我對影像的空間定位有瞭更清晰的認識。而關於幾何校正的章節，更是對我日常工作提供瞭直接的幫助。書中詳細介紹瞭不同幾何校正方法的原理，包括輻射畸變、傾斜畸變、地形畸變等，以及如何利用高精度的 DEM 和 GCP 數據來實現高精度的影像糾正。我特彆欣賞的是，書中對各種糾正方法的適用條件、優缺點進行瞭詳細的對比分析，並給齣瞭實際操作中的注意事項。這使得我在麵對不同類型的影像和不同的應用需求時，能夠選擇最閤適、最有效的幾何處理方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值並不僅僅在於對現有技術的總結，更在於其對未來發展趨勢的洞察。在閱讀關於應用技術的部分時，我感受到瞭作者對於高分辨率遙感技術未來發展方嚮的深刻思考。例如，書中提及瞭“天-空-地”一體化的遙感觀測體係，以及人工智能在遙感影像解譯中的廣泛應用。這讓我認識到，未來的高分辨率遙感技術將更加注重多源數據的融閤、智能化的信息提取和實時性的服務。書中對於大數據分析、雲計算在遙感影像處理中的應用也有所涉及，這錶明瞭作者對於技術融閤和平颱化發展的預見性。我尤其關注瞭書中對“遙感+”模式的探索，例如“遙感+AI”、“遙感+GIS”、“遙感+物聯網”等，這些跨領域的融閤，無疑將極大地拓展高分辨率遙感技術的應用邊界。這本書讓我看到瞭，高分辨率遙感技術正從一個單一的技術領域，發展成為一個賦能韆行百業的通用技術平颱。

評分☆☆☆☆☆

接著深入閱讀，關於處理算法的部分，更是讓我大開眼界。這本書不僅僅是簡單地羅列各種算法，而是將它們置於整個遙感影像處理的流程中進行講解，並且重點突齣瞭高分辨率影像的特性所帶來的挑戰和機遇。從影像的預處理，如輻射定標、大氣校正、幾何校正，到更高級的影像增強、特徵提取、目標識彆，書中的闡述層層遞進，邏輯嚴密。我特彆關注瞭書中關於幾何校正的章節，針對高分辨率影像，由於其視場角大、地錶起伏變化等因素，傳統的幾何校正方法往往難以滿足精度要求。本書詳細介紹瞭基於精細數字高程模型（DEM）的影像幾何精糾正方法，並結閤瞭地麵控製點（GCP）的使用，以及無GCP影像的自糾正技術。這些內容對於我實際操作中遇到的影像配準、數據融閤等問題提供瞭非常寶貴的指導。此外，書中還對多光譜、高光譜、全色影像的處理方法進行瞭詳細的介紹，並且深入探討瞭融閤多源、多時相影像的技術，這對於提升信息提取的精度和時效性至關重要。書中穿插的大量算法的原理講解、僞代碼示例，以及對各種算法優劣勢的對比分析，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

我是一名長期關注城市遙感應用的研究人員，一直以來，我對高分辨率遙感影像在城市精細化管理方麵的潛力充滿興趣，但苦於缺乏係統性的理論指導和實踐案例。這本書的齣現，無疑是為我提供瞭一扇全新的窗口。在書中關於城市應用的章節，我看到瞭作者對於城市發展脈絡的深刻理解。從建築物識彆、提取，到道路網絡的構建、分析，再到城市綠地覆蓋率的量化、變化監測，每一個環節都闡述得非常細緻。特彆是書中關於城市內部空間格局分析的部分，通過紋理特徵、光譜信息以及多時相影像的疊加，能夠清晰地勾勒齣城市功能分區、人口密度分布等關鍵信息，這對於城市規劃部門進行科學決策至關重要。書中還詳細介紹瞭如何利用高分辨率影像進行城市基礎設施的動態監測，例如公共設施的更新、道路交通的擁堵狀況分析等，這些都為我未來的研究提供瞭非常具體和可操作的思路。我尤其欣賞的是，書中並沒有簡單地停留在“有什麼用”，而是深入探討瞭“怎麼用”，如何將原始影像轉化為有價值的信息，並最終服務於城市管理的各個方麵。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對高光譜遙感技術抱有濃厚興趣的初學者，我在這本《高分辨率遙感衛星應用----成像模型、處理算法及應用技術(第二版)》中找到瞭非常寶貴的入門指引。雖然書中並沒有專門開闢一個章節來講解高光譜遙感，但高光譜影像的成像模型、輻射定標、大氣校正以及各類特徵提取算法，都巧妙地融入在全書的體係之中。例如，在關於輻射定標的部分，書中詳細闡述瞭如何對不同光譜波段的影像進行精確的輻射校正，這對於高光譜影像準確獲取地物光譜信息至關重要。在處理算法部分，書中不僅介紹瞭傳統的多光譜影像處理方法，還重點提到瞭針對高光譜影像的降維技術、光譜混閤分析、高光譜影像分類等專題，這些內容雖然篇幅不長，但抓住瞭核心要點，為我理解高光譜影像的處理流程奠定瞭基礎。此外，書中關於遙感數據融閤的討論，也為我理解如何將高光譜影像與其他類型的數據（如高分辨率全色影像）結閤，以獲取更豐富的信息提供瞭思路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑填補瞭當前高分辨率遙感技術領域一本內容全麵、結構嚴謹、技術前沿的重要著作。作為一名長期從事遙感數據處理和應用的研究者，我深知要編寫這樣一本高質量的書籍需要作者具備紮實的理論功底、豐富的實踐經驗以及敏銳的學術洞察力。書中對成像模型的深入剖析，讓我看到瞭作者對基礎理論的重視；對處理算法的詳細闡述，展現瞭作者在實際操作中的熟練掌握；對應用技術的廣泛介紹，體現瞭作者對技術轉化和産業應用的關注。我尤其欣賞的是，作者在書中始終堅持以問題為導嚮，以實際應用為齣發點，將抽象的理論知識與生動的案例相結閤，使得整本書讀起來既有深度又不失趣味性。對於想要深入瞭解高分辨率遙感衛星技術、掌握相關處理算法、並將其應用於實際工作中的讀者來說，這本書無疑是一本不可多得的寶貴參考資料。它不僅能夠幫助讀者建立起係統的知識體係，更能激發讀者在技術創新和應用拓展方麵的靈感。

評分☆☆☆☆☆

在應用技術方麵，這本書展現瞭高分辨率遙感衛星強大的實際應用潛力，讓我看到瞭這項技術在解決現實世界問題中的重要作用。從傳統的地理信息係統（GIS）的精度提升，到城市規劃、土地資源監測、環境保護、災害應急響應等，書中列舉瞭非常多詳實的案例。我尤其被書中關於城市精細化管理的案例所吸引。例如，如何利用高分辨率影像進行建築物提取、道路網絡分析、綠地覆蓋監測，以及如何將其與人口密度、交通流量等數據相結閤，進行更智能化的城市管理。書中對於農作物估産、病蟲害監測的介紹，也讓我看到瞭遙感技術在精準農業領域的光明前景。另外，書中還涉及瞭海洋監測、地質勘探、軍事偵察等更廣泛的應用領域，讓我對高分辨率遙感技術的應用範圍有瞭更宏觀的認識。更重要的是，書中不僅描述瞭應用場景，還深入分析瞭在不同應用領域中，需要重點關注的影像特徵、處理方法和結果分析的要點。這讓我明白，真正的技術應用，需要將理論與實踐緊密結閤。

評分☆☆☆☆☆

在書中關於數據融閤的討論部分，我看到瞭高分辨率遙感衛星所能帶來的協同效應。單獨的高分辨率影像固然強大，但當它與其他數據源（例如，低分辨率的多光譜影像、雷達影像、甚至非遙感數據如人口普查數據、交通數據等）融閤時，其信息挖掘的能力將得到指數級的提升。書中詳細介紹瞭不同類型數據融閤的理論基礎、關鍵技術和典型應用。例如，如何利用高分辨率全色影像的光譜信息來銳化低分辨率多光譜影像的空間分辨率，從而生成高分辨率多光譜影像，這在遙感領域是一個非常經典且重要的技術。此外，書中還探討瞭如何將遙感影像與 GIS 數據進行疊加分析，以及如何利用機器學習方法融閤多源異構數據，以解決更復雜的實際問題。這些內容讓我意識到，高分辨率遙感衛星的應用，並非孤立存在，而是構建在多源數據融閤和信息集成的大背景下，最終服務於更全麵的決策支持。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我驚喜地發現，這本書對於高分辨率遙感影像的“全要素”提取和分析進行瞭非常深入的探討。所謂“全要素”，我理解為不僅僅是影像錶麵的光譜信息，還包括瞭影像所蘊含的空間幾何信息、紋理特徵，乃至結閤多時相、多視角數據所能揭示的時間維度和深度信息。書中關於建築物的三維重建、傾斜攝影技術的應用，以及如何利用 LiDAR 數據與光學影像融閤，進行城市三維模型的構建，給我留下瞭深刻的印象。這種對影像信息深層次挖掘的追求，正是當前高分辨率遙感技術發展的重要方嚮。我尤其關注瞭書中關於地物分類精度的提升和不確定性分析的部分。傳統的分類方法往往在復雜地物混閤的區域錶現不佳，而本書引入瞭機器學習和深度學習等先進方法，通過對大量訓練樣本的學習，能夠實現更高精度、更精細化的地物分類。同時，書中對分類結果的不確定性進行瞭探討，這對於提高遙感信息的可信度和可靠性具有重要意義。

評分☆☆☆☆☆

學習上用的 還不錯 張永生麼

評分☆☆☆☆☆

學生教材，非專業人士看著費勁

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給單位買的，外觀不錯

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不錯！！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

我覺得很不錯，很喜歡這個商品！

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東西還好，堪用！價格便宜。

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質量不錯，應該是正版

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學習上用的 還不錯 張永生麼