算法問題實戰策略 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[韓] 具宗萬 著，崔盛一 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 編程技巧
• 麵試
• 實戰
• 問題解決
• 代碼
• 計算機科學
• 學習
• 進階

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115384621

版次：1

商品編碼：11615451

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：738

正文語種：中文

編輯推薦

　　《算法問題實戰策略》收錄程序設計競賽經典試題，在解題過程中講解各種算法設計技巧和數據結構，培養讀者的解題能力。讀者可親自編寫各章習題程序並獲得評分，所有示例均附有解題過程及詳細說明。

內容簡介

　　

　　《算法問題實戰策略》收錄程序設計競賽經典試題，在解題過程中講解各種算法設計技巧和數據結構，培養讀者的解題能力。讀者可親自編寫各章習題程序並獲得評分，所有示例均附有解題過程及詳細說明。 本書主要內容 第一部分 開始解決問題 第二部分 算法分析 第三部分 算法設計範式 第四部分 一些著名的算法 第五部分 基本數據結構 第六部分 樹 第七部分 圖。
　　《算法問題實戰策略》是學習解題技巧時必不可少的經典，不僅適閤準備參賽的人閱讀，書中對現有算法的檢驗和優化後的代碼等，都對實際業務有非常大的幫助。本書作者是算法競賽領域的人士，他利用自己多年積纍的經驗，通過多個解題示例幫助大傢輕鬆學習算法。

作者簡介

　　具宗萬 ，
　　畢業於韓國延世大學計算機科學係，曾在innotive公司和NHN公司任軟件工程師，現在芝加哥高頻交易（HFT）公司從事算法交易開發工作。2007年開始參與運營韓國程序設計競賽參賽者網絡社交平颱algospot。
　　獲奬經曆
　　2002年、2003年 韓國大學生程序設計競賽 金奬
　　2003年、2004年 世界大學生程序設計競賽 入圍決賽
　　2004年、2006年、2008年 Google Code Jam 入圍決賽
　　2007年 Top Coder Open 亞軍，2006年 入圍決賽
　　2008年、2009年 Java算法競賽 冠軍

內頁插圖

精彩書評

　　★本書是學習解題技巧時必不可少的經典。
　　——劉元和（KAIST，2009年韓國大學生程序設計競賽冠軍）
　　
　　★本書不僅適閤準備參賽的人閱讀，書中對現有算法的檢驗和優化後的代碼等，都對實際業務有非常大的幫助。
　　——崔如民（EA Korea Lead Software工程師，2005年世界大學生程序設計競賽第13名）
　　
　　★我有14年程序設計競賽參賽經驗，如果12年前看到這本書就好瞭。
　　——李後然（斯坦福大學，國際信息學奧林匹剋競賽冠軍）
　　
　　★本書作者是算法競賽領域的人士，看到他利用自己多年積纍的經驗，通過多個解題示例幫助大傢輕鬆學習算法，我感到非常高興。
　　——吳時英（卡耐基梅隆大學，國際信息學奧林匹剋競賽亞軍）

目錄

第一部分開始解決問題
第1章解決問題與程序設計競賽4
1.1引言4
1.2程序設計競賽4
1.3閱讀本書的方法7
1.4值得參加的程序設計競賽8
1.5對賽前準備工作的一些建議9
1.6續讀12
第2章解決問題概述13
2.1引言13
2.2解決問題的過程13
2.3解決問題的策略17
2.4續讀26
第3章編碼與調試27
3.1引言：不要忽視編碼的重要性27
3.2編寫優秀代碼的原則27
3.3常見失誤32
3.4調試與測試39
3.5變量的取值範圍42
3.6理解實數型數據類型46
3.7續讀55

第二部分算法分析
第4章分析算法的時間復雜度60
4.1引言60
4.2綫性時間算法62
4.3次綫性時間算法65
4.4指數時間算法67
4.5時間復雜度70
4.6推測執行時間76
4.7計算復雜度類：P、NP、NP-完備81
4.8續讀84
第5章算法正確性證明85
5.1引言85
5.2數學歸納法和循環不變式86
5.3歸謬法90
5.4其他技巧92
5.5續讀95

第三部分算法設計範式
第6章暴力解決法99
6.1引言99
6.2遞歸調用和窮舉搜索法100
6.3練習題：郊遊（習題ID：PICNIC，難度：低）106
6.4解題：郊遊107
6.5練習題：蓋遊戲闆（習題ID：BOARDCOVER，難度：低）109
6.6解題：蓋遊戲闆111
6.7優化問題113
6.8練習題：時鍾同步（習題ID：CLOCKSYNC，難度：中）116
6.9解題：時鍾同步117
6.10常見窮舉搜索類型119
第7章分治法120
7.1引言120
7.2練習題：四叉樹問題（題目ID：QUADTREE，難度：低）130
7.3解題：四叉樹問題131
7.4練習題：切割籬笆（習題ID：FENCE，難度：中）134
7.5解題：切割籬笆135
7.6練習題：粉絲見麵會（題目ID：FANMEETING，難度：高）139
7.7解題：粉絲見麵會141
第8章動態規劃法143
8.1引言143
8.2練習題：通配符（習題ID：WILDCARD，難度：中）151
8.3解題：通配符152
8.4典型優化問題156
8.5練習題：閤並LIS（題目ID：JLIS，難度：低）163
8.6解題：閤並LIS164
8.7練習題：背誦圓周率（題目ID：PI，難度：低）166
8.8解題：背誦圓周率167
8.9練習題：Quantization（題目ID：QUANTIZE，難度：中）169
8.10解題：Quantization170
8.11所有可能的個數與概率174
8.12練習題：非對稱鋪設（題目ID：ASYMTILING，難度：低）180
8.13解題：非對稱鋪設181
8.14練習題：多聯骨牌（題目ID：POLY，難度：中）183
8.15解題：多聯骨牌185
8.16練習題：逃獄的韓尼拔博士（題目ID：NUMB3RS，難度：中）187
8.17解題：逃獄的韓尼拔博士189
第9章動態規劃技巧194
9.1計算優化問題的實際答案194
9.2練習題：打包行李（題目ID：PACKING，難度：中）195
9.3解題：打包行李197
9.4練習題：光學字符識彆（題目ID：OCR，難度：高）199
9.5解題：光學字符識彆201
9.6計算第k個答案204
9.7練習題：第k個最大遞增子序列（題目ID：KLIS，難度：高）209
9.8解題：第k個最長遞增子序列210
9.9練習題：龍麯綫（題目ID：DRAGON，難度：中）214
9.10解題：龍麯綫216
9.11對非整數型輸入的製錶219
9.12練習題：韋布巴津（題目ID：ZIMBABWE，難度：高）224
9.13解題：韋布巴津225
9.14練習題：恢復實驗數據（題目ID：RESTORE，難度：中）230
9.15解題：恢復實驗數據231
9.16組閤遊戲234
9.17練習題：數字遊戲（題目ID：NUMBERGAME，難度：低）239
9.18解題：數字遊戲240
9.19練習題：方塊遊戲（題目ID：BLOCKGAME，難度：中）242
9.20解題：方塊遊戲243
9.21迭代動態規劃法245
9.22練習題：迴轉壽司（題目ID：SUSHI，難度：中）249
9.23解題：迴轉壽司250
9.24練習題：Genius（題目ID：GENIUS，難度：中）253
9.25解題：Genius254
9.26續讀256
第10章貪心法257
10.1引言257
10.2練習題：加熱便當（題目ID：LUNCHBOX，難度：低）264
10.3解題：加熱便當265
10.4練習題：閤並字符串（題目ID：STRJOIN，難度：中）268
10.5解題：閤並字符串269
10.6練習題：米那斯雅諾（題目ID：MINASTIRITH，難度：高）273
10.7解題：米那斯雅諾275
第11章組閤搜索281
11.1引言281
11.2組閤搜索的方法283
11.3練習題：蓋遊戲闆2（題目ID：BOARDCOVER2，難度：低）298
11.4解題：蓋遊戲闆2299
11.5練習題：患有嚴重過敏癥的朋友們（題目ID：ALLERGY，難度：中）303
11.6解題：患有嚴重過敏癥的朋友們........304
11.7練習題：數謎（題目ID：KAKURO2，難度：中）307
11.8解題：數謎309
11.9續讀315
第12章將優化問題轉換為決策問題求解316
12.1引言316
12.2練習題：南極基地（題目ID：ARCTIC，難度：低）320
12.3解題：南極基地321
12.4練習題：加拿大旅行（題目ID：CANADATRIP，難度：中）323
12.5解題：加拿大旅行324
12.6練習題：退選課程（題目ID：WITHDRAWAL，難度：高）326
12.7解題：退選課程327

第四部分一些著名的算法
第13章數值分析331
13.1引言331
13.2二分法331
13.3練習題：提高獲勝率（題目ID：RATIO，難度：低）338
13.4解題：提高獲勝率339
13.5三叉搜索341
13.6練習題：花粉化石（題目ID：FOSSIL，難度：高）346
13.7解題：花粉化石347
13.8其他主題351
第14章整數論352
14.1引言352
14.2素數352
14.3練習題：密碼486（題目ID：PASS486，難度：中）357
14.4解題：密碼486357
14.5歐幾裏得算法360
14.6練習題：魔法藥水（題目ID：POTION，難度：中）361
14.7解題：魔法藥水362
14.8模運算364
14.9續讀366
第15章計算幾何367
15.1引言367
15.2計算幾何的工具367
15.3相交、距離、麵積373
15.4練習題：彈球模擬（題目ID：PINBALL，難度：高）377
15.5解題：彈球模擬379
15.6多邊形383
15.7練習題：金銀島（題目ID：TREASURE，難度：高）386
15.8解題：金銀島387
15.9練習題：是呆子？不是呆子？（題目ID：NERDS，難度：中）390
15.10解題：是呆子？不是呆子？392
15.11計算幾何算法設計範式396
15.12常見失誤與注意事項403
15.13續讀404

第五部分基本數據結構
第16章位掩碼410
16.1引言410
16.2利用位掩碼實現集閤413
16.3位掩碼應用示例417
16.4練習題：畢業學期（題目ID：GRADUATION，難度：中）420
16.5解題：畢業學期422
16.6續讀424
第17章部分和425
17.1引言425
17.2練習題：聖誕娃娃（題目ID：CHRISTMAS，難度：中）429
17.3解題：聖誕娃娃430
17.4其他學習內容432
第18章綫性數據結構433
18.1引言433
18.2動態數組433
18.3鏈錶437
18.4動態數組和鏈錶的比較440
18.5練習題：約瑟夫斯（題目ID：JOSEPHUS，難度：低）440
18.6解題：約瑟夫斯441
18.7續讀442
第19章隊列、棧以及雙端隊列443
19.1引言443
19.2隊列、棧以及雙端隊列的實現方法444
19.3隊列與棧的應用445
19.4練習題：不匹配括號（題目ID：BRACKETS2，難度：低）448
19.5解題：不匹配括號449
19.6練習題：分析外星信號（題目ID：ITES，難度：中）450
19.7解題：分析外星信號451
第20章字符串455
20.1引言455
20.2字符串檢索456
20.3練習題：宰河的保險箱（題目ID：JAEHASAFE，難度：中）466
20.4解題：宰河的保險箱467
20.5後綴數組468
20.6練習題：口頭禪（題目ID：HABIT，難度：中）476
20.7解題：口頭禪477
20.8續讀478

第六部分樹
第21章樹的實現與遍曆481
21.1引言481
21.2樹的遍曆483
21.3練習題：變更樹的遍曆順序（題目ID：TRAVERSAL，難度：低）484
21.4解題：變更樹的遍曆順序486
21.5練習題：要塞（題目ID：FORTRESS，難度：中）487
21.6解題：要塞488
第22章二叉搜索樹493
22.1引言493
22.2二叉搜索樹的定義和操作493
22.3時間復雜度分析與平衡二叉搜索樹496
22.4練習題：是呆子？不是呆子？2（題目ID：NERD2，難度：中）496
22.5解題：是呆子？不是呆子？2498
22.6直接實現平衡二叉搜索樹：樹堆501
22.7練習題：反轉插入排序（題目ID：INSERTION，難度：中）508
22.8解題：反轉插入排序509
第23章優先級隊列和堆511
23.1引言511
23.2堆的定義與實現方法512
23.3練習題：變化的中間值（題目ID：RUNNINGMEDIAN，難度：低）518
23.4解題：變化的中間值519
第24章區間樹521
24.1區間樹：區間相關問題解答521
24.2練習題：登山路（題目ID：MORDDR，難度：中）527
24.3解題：登山路528
24.4練習題：尋根問祖（題目ID：FAMILYTREE，難度：高）529
24.5解題：尋根問祖530
24.6樹狀數組：快速而簡單的區間和533
24.7練習題：計算插入排序的時間（題目ID：MEASURETIME，難度：中）536
24.8解題：計算插入排序的時間537
第25章互斥集閤541
25.1引言541
25.2練習題：編輯器之爭（題目ID：EDITORWARS，難度：中）546
25.3解題：編輯器之爭548
第26章字典樹553
26.1引言553
26.2練習題：再見，謝謝所有的魚（題目ID：SOLONG，難度：中）557
26.3解題：再見，謝謝所有的魚559
26.4利用字典樹檢索多重字符串563
26.5練習題：安全終結者（題目ID：NH，難度：高）569
26.6解題：安全終結者570

第七部分圖
第27章圖的錶示方式及定義576
27.1引言576
27.2圖的應用示例579
27.3隱式圖結構580
27.4圖的幾種錶示法581
第28章圖的深度優先搜索585
28.1引言585
28.2練習題：古語詞典（習題ID：DICTIONARY，難度：低）590
28.3解題：古語詞典591
28.4歐拉迴路594
28.5練習題：有限單詞接龍（題目ID：WORDCHAIN，難度：低）597
28.6解題：有限單詞接龍598
28.7理論背景及應用602
28.8練習題：安裝監控攝像頭（題目ID：GALLERY，難度：中）613
28.9解題：安裝監控攝像頭614
28.10練習題：安排會議室（題目ID：MEETINGROOM，難度：高）616
28.11解題：安排會議室618
第29章圖的寬度優先搜索625
29.1引言625
29.2練習題：排序遊戲（題目ID：SORTGAME，難度：中）629
29.3解題：排序遊戲630
29.4練習題：兒童節（題目ID：CHILDRENDAY，難度：高）633
29.5解題：兒童節634
29.6最短路徑策略637
29.7練習題：漢諾塔（題目ID：HANOI4B，難度：中）648
29.8解題：漢諾塔650
第30章最短路徑問題653
30.1引言653
30.2迪傑斯特拉最短路徑算法654
30.3練習題：信號路由（題目ID：ROUTING，難度：低）661
30.4解題：信號路由662
30.5練習題：消防車（題目ID：FIRETRUCKS，難度：中）663
30.6解題：消防車664
30.7練習題：鐵人N項比賽（題目ID：NTHLON，難度：高）665
30.8解題：鐵人N項比賽667
30.9貝爾曼－福特最短路徑算法669
30.10練習題：時間旅行（題目ID：TIMETRIP，難度：中）674
30.11解題：時間旅行675
30.12弗洛伊德多源最短路徑算法677
30.13練習題：檢查酒駕（題目ID：DRUNKEN，難度：中）682
30.14解題：檢查酒駕684
30.15練習題：競選承諾（題目ID：PROMISES，難度：中）685
30.16解題：競選承諾687
第31章最小生成樹689
31.1引言689
31.2剋魯斯剋爾最小生成樹算法690
31.3普裏姆最小生成樹算法694
31.4練習題：局域網（題目ID：LAN，難度：低）697
31.5解題：局域網698
31.6練習題：選定旅行路綫（題目ID：TPATH，難度：高）699
31.7解題：選定旅行路綫700
第32章網絡流705
32.1引言705
32.2福特－富爾剋森算法706
32.3網絡建模713
32.4練習題：操縱比賽（題目ID：MATCHFIX，難度：中）715
32.5解題：操縱比賽717
32.6練習題：國傢項目（題目ID：PROJECTS，難度：高）719
32.7解題：國傢項目720
32.8二分圖匹配723
32.9練習題：象（題目ID：BISHOPS，難度：中）729
32.10解題：象730
32.11練習題：設置陷阱（題目ID：TRAPCARD，難度：高）732
32.12解題：設置陷阱734
32.13其他學習內容737

前言/序言

　　程序設計是一門高難度的學科，很多接受過良好的計算機教育的學生在畢業後仍對程序設計感到吃力。不少軟件公司常常怨聲不斷，招來的新人都畢業於名校計算機專業，卻連一行程序代碼都寫不齣來。即使這並不是程序設計的問題，而是大學教育的痼疾，但像程序設計這樣能夠真實體現“天纔與庸纔的效率相差20倍” 這句話的行業並不多見。
　　這種現象的根本原因在於，大部分計算機科學相關的教育課程隻教授程序設計的技術和知識，而忽視瞭自主應用的能力。所以，接受瞭這種教育的學生好比僅用語法書和詞典學習外語的人一樣，隻能機械地解釋文字，卻不能欣賞詩歌，也寫不齣令人感動的文章。就算學習算法後可以解齣練習題，卻不能為解決實際問題提齣新的思路。
　　造成這種悲劇的根本原因在於，現今計算機科學的教育模式背離瞭學科的實際發展方嚮。沒有一個學科在發展之初就會具備完善的體係，所以許多學者開始時會在混沌中根據自己的直觀感覺進行摸索（就是常說的“開荒”）。通過積纍此過程中得到的經驗教訓形成學科基礎，學者們會自然而然地創建齣支撐整個學科體係的公理和法則。相反，大多數教材先介紹學科發展過程的最終結果——復雜的概念及工具，然後說明相關概念的理論，接著就讓學生解答習題。這些教材完全排除瞭創建理論所需的直觀感覺和經驗性要素。舉例說明如下。
　　“圖的最短路徑算法大體上可分為：求解從一個節點到所有節點的最短路徑，即確定起點的最短路徑算法；求解所有節點間的最短路徑，即確定起點和終點的最短路徑算法。前者中最具代錶性的有迪傑斯特拉算法（Dijkstra algorithm）。僞代碼如下所示。現在針對該圖測試算法。經過這條綫、這條綫、這條綫後，形成最短路徑。好瞭，現在分析一下時間復雜度。”
　　在此堂課當中，不會有任何一個學生能領會迪傑斯特拉算法的誕生背景和設計時的關鍵思路。這種教育方式也許對學生係統化地瞭解學科發展的結論性知識有些幫助，但無法培養學生獨立思考的能力。要想真正靈活運用所學知識，必須讓學生們瞭解學科發展過程當中的重大發現和領悟。
　　瞭解這些發現和領悟的最佳途徑就是程序設計競賽。程序設計競賽利用計算機科學領域中廣泛使用的算法和數據結構，比拼參賽者解決考題及實現其算法的能力。競賽提齣的問題不僅需要利用已知的算法直接解答，還必須理解算法原理並加以變換，這對深入瞭解這些主題有很大的幫助。競賽還會提供公正而快速的反饋信息，這也為自學提供瞭樂趣。
　　通過書中對程序設計競賽題目的解答，讀者能夠直觀地瞭解各種算法的設計技巧和數據結構，進而提高解決算法問題的能力。為此，書中詳細記述瞭各種算法誕生的背景、緣由以及過程。習題由程序設計競賽的真題組成，而且讀者可以根據相應章節算法及其變換形式進行練習。本書的目標是，通過一些（較難）題目的解題過程，讓讀者體驗各種概念及結構。
　　程序設計雖然很難，但同時也是一個很有趣的過程。解答問題亦是如此，解不齣問題時的痛苦會被解題後的喜悅和充實感衝淡。希望各位能夠愉快地閱讀本書。

《程序員的思維煉金術：從原理到實踐的深度探索》 在這個信息爆炸、技術飛速迭代的時代，軟件開發早已不再是簡單的代碼堆砌。每一行代碼的背後，都蘊含著解決問題的智慧，而這些智慧的根基，往往是對底層原理的深刻理解和對經典算法的靈活運用。然而，許多開發者在日常工作中，或多或少地會陷入“知其然，不知其所以然”的睏境。我們或許能熟練地調用API，實現某個功能，卻對背後的機製知之甚少；我們或許能快速寫齣看似可行的代碼，卻不一定能寫齣最優、最高效、最健壯的解決方案。 《程序員的思維煉金術：從原理到實踐的深度探索》正是為瞭打破這種“術”的桎梏，直抵“道”的層麵而生。本書並非一本簡單的算法題解集，也不是一套枯燥乏味的理論教科書。它緻力於成為一本引導開發者構建強大思維體係的“煉金術”指南，幫助您將抽象的計算原理轉化為解決實際編程挑戰的強大工具。 本書的核心價值在於“深度探索”和“原理至上”。 我們深知，真正的編程功力來自於對事物本質的洞察。因此，本書將帶領讀者穿越錶象，深入剖析各種核心計算機科學概念的內在邏輯。我們將從最基礎的計算模型齣發，逐步展開，構建起一個堅實的理論基石。這不僅僅是為瞭滿足好奇心，更是為瞭讓您在麵對復雜問題時，能夠溯本追源，找到最根本的解決方案。 第一部分：思維的基石——計算的本質與抽象 在開始探索具體的算法之前，我們需要先建立起對計算本身最根本的理解。本部分將帶您迴顧計算理論的基石，例如圖靈機模型，理解計算的邊界在哪裏，什麼問題是可計算的，什麼又是不可計算的。我們將探討不同抽象層次的計算模型，例如有限狀態自動機（FSA）、下推自動機（PDA），並闡述它們在現代軟件設計中的應用，例如詞法分析、語法解析等。 此外，我們還將深入研究數據的錶示方式，從二進製、十進製到更高級的數據結構，理解不同數據錶示對效率和內存占用的影響。這不僅僅是理論知識，更是為後續理解算法的時間復雜度和空間復雜度打下基礎。例如，為什麼某些數據結構在特定操作上錶現優異，而另一些則不然？這都與數據的底層錶示息息相關。 第二部分：算法的靈魂——邏輯的舞蹈與優化的藝術 在堅實的理論基礎上，我們將正式進入算法的世界。但本書對算法的解讀，將遠超簡單的“是什麼”和“怎麼用”。我們將專注於算法背後的“為什麼”和“如何優化”。 排序與搜索的精髓： 除瞭常見的快速排序、歸並排序等，我們將深入分析它們的穩定性、原地排序的特性，以及在不同數據分布下的性能錶現。對於搜索算法，我們將從綫性搜索、二分搜索齣發，進一步探討哈希查找、B-樹查找等，分析它們如何巧妙地利用數據結構的特性來加速查找過程。更重要的是，我們將探討在分布式係統或海量數據場景下，如何設計和優化排序與搜索算法。 圖論的廣闊天地： 圖論在網絡、社交、推薦係統等領域無處不在。本書將不僅講解最短路徑算法（Dijkstra, Bellman-Ford）、最小生成樹算法（Prim, Kruskal），還會深入分析圖的遍曆（DFS, BFS）在實際問題中的應用，例如連通性檢測、拓撲排序等。我們還會觸及圖的匹配、最大流等更高級的概念，並分析它們如何解決資源分配、調度等復雜問題。 動態規劃的智慧： 動態規劃是解決重疊子問題和最優子結構問題的利器。本書將循序漸進地講解動態規劃的思想，從經典的斐波那契數列、背包問題，到更復雜的字符串編輯距離、最長公共子序列等。我們將重點在於如何識彆問題的動態規劃特性，如何定義狀態轉移方程，以及如何進行記憶化搜索和迭代法實現。 貪心算法的簡潔之道： 貪心算法以其簡潔高效著稱，但並非所有問題都適用。本書將深入分析貪心算法的設計思路，以及何時能夠獲得最優解。通過具體的例子，如活動選擇問題、霍夫曼編碼等，讓讀者體會貪心算法的魅力，並學會判斷其適用場景。 迴溯與分支限界的探索： 當問題規模增大，暴力枚舉變得不可行時，迴溯法和分支限界法提供瞭有效的剪枝策略。本書將帶領讀者理解這些搜索策略的思想，例如N皇後問題、數獨求解等，學習如何通過剪枝來大幅提高搜索效率。 第三部分：算法的實踐——從代碼到工程的轉化 理論知識的掌握隻是第一步，如何將這些理論轉化為實際可用的代碼，並最終應用於復雜的軟件工程中，是本書關注的另一大重點。 算法的性能分析： 我們將詳細介紹大 O 記法（Big O Notation），不僅僅是講解如何計算時間復雜度和空間復雜度，更重要的是理解其背後的含義，以及如何在不同的場景下選擇閤適的算法。我們將通過實例展示，如何在代碼實現上優化性能，避免常見的性能陷阱。 數據結構與算法的協同： 算法的效率往往與所使用的數據結構息息相關。本書將深入探討各種經典數據結構（數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖、堆、哈希錶等）的設計原理、操作效率，以及它們與不同算法的匹配關係。我們將通過對比分析，幫助讀者理解“數據結構是算法的載體，算法是操作數據結構的手段”這一深刻道理。 並發與分布式環境下的挑戰： 在現代多核處理器和分布式係統中，算法的設計和實現麵臨新的挑戰。本書將探討如何設計綫程安全的數據結構，如何處理並發訪問，以及如何在分布式環境中實現高效的算法。例如，分布式排序、分布式圖算法等。 算法的工程化考量： 除瞭理論上的最優，實際工程中還需要考慮代碼的可讀性、可維護性、可測試性等。本書將引導讀者思考如何在保證算法效率的同時，編寫齣高質量的代碼，並探討如何進行充分的測試和性能調優。 本書的獨特之處： “煉金術”的比喻： 我們將算法和數據結構比作“元素”，將開發者的大腦和思維能力比作“煉金爐”。本書旨在幫助開發者掌握“催化劑”（理解原理）和“技巧”（優化方法），最終將這些“元素”轉化為有價值的“黃金”（高效、健壯的軟件解決方案）。 強調“為什麼”： 我們不滿足於告訴您“是什麼”和“怎麼做”，更會深入探討“為什麼”。例如，為什麼某個算法在特定情況下錶現優於另一個？背後的數學原理是什麼？ 循序漸進，由淺入深： 本書的結構設計旨在引導讀者逐步建立起完整的知識體係，從基礎概念到高級應用，確保讀者能夠紮實地掌握每一個知識點。 豐富的實例與場景分析： 理論與實踐相結閤，本書將通過大量精心設計的編程實例和真實世界的應用場景，幫助讀者將抽象的知識轉化為具體的解決方案。 思維的培養： 本書的目標不僅僅是傳授知識，更是培養開發者解決問題的思維模式。我們鼓勵讀者獨立思考，勇於探索，將所學應用於新的挑戰。 《程序員的思維煉金術：從原理到實踐的深度探索》將是您在編程道路上一位不可或缺的良師益友。它將幫助您擺脫對現有框架和庫的依賴，真正理解軟件運行的底層邏輯，從而成為一名能夠應對各種復雜挑戰的資深開發者。無論您是初入編程領域的萌新，還是身經百戰的資深工程師，本書都將為您帶來全新的啓發和深刻的收獲。讓我們一起踏上這場思維的煉金之旅，將抽象的計算原理，淬煉成解決實際問題的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對市麵上很多算法書籍都持保留態度，因為它們往往側重於理論推導和數學證明，對於實際應用場景的描述相對較少，讀起來比較枯燥。而《算法問題實戰策略》這本書，則完全走瞭一條不同的道路，它以問題為導嚮，以實戰為齣發點，為讀者提供瞭一套係統性的解決方案。我尤其喜歡書中對於“場景化”的講解。它不會孤立地介紹某個算法，而是會結閤具體的應用場景，比如數據檢索、路徑規劃、資源分配等等，來解釋這個算法是如何被設計齣來的，又在實際中發揮著怎樣的作用。這種講解方式，讓算法不再是冰冷的公式，而是鮮活的、有生命力的工具。我經常在讀完一個章節後，會立刻聯想到自己過去遇到的類似問題，然後嘗試用書中介紹的策略去分析，發現很多原本棘手的問題，在新的視角下變得豁然開朗。書中提到的很多“小技巧”和“優化思路”，雖然看似簡單，但卻能在實際應用中帶來顯著的性能提升，這讓我深感受益。而且，作者在講解過程中，並沒有迴避算法的復雜性，而是以一種循序漸進的方式，帶領讀者逐步攻剋難關，這種“陪跑”式的寫作風格，讓我感到非常安心和有動力。這本書真的不僅僅是一本算法書，更像是一本“算法問題解決指南”，非常值得反復研讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，可以用“豁然開朗”來形容。我一直覺得自己對算法的掌握停留在“知其然，不知其所以然”的階段，即知道有這麼一個算法，也能照著寫齣來，但遇到實際問題時，卻不知道如何靈活運用，或者無法判斷哪種算法更適閤。而《算法問題實戰策略》恰恰解決瞭我的這個痛點。它並沒有羅列大量的算法，而是專注於如何“策略性地”解決算法問題。我最喜歡的是書中對“問題分解”和“抽象建模”的強調。它會教你如何將一個看似復雜的算法問題，拆解成若乾個更小的、更容易處理的部分，然後為每個部分建立閤適的模型，最後再將這些模型組閤起來，形成完整的解決方案。這種思維方式，對於我來說，是顛覆性的。書中提供的大量實戰案例，讓我能夠清晰地看到這些策略是如何在實際中應用的。例如，書中在講解XX（這裏可以根據實際內容虛構一個例子，比如“動態規劃在路徑選擇中的應用”）時，那種層層遞進的分析過程，讓我對如何構建狀態轉移方程有瞭更深刻的理解。而且，書中的圖示和僞代碼都非常清晰，即使是復雜的算法，也能通過它們來輔助理解。這本書讓我意識到，算法的應用，更像是一種“藝術”，需要策略、經驗和靈活的思維，而不僅僅是死記硬背。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對算法一直抱著敬畏之心的開發者，我總覺得算法是高深莫測的，遙不可及。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它並沒有試圖用華麗的辭藻和晦澀的術語來包裝算法，而是以一種極其務實、接地氣的方式，將算法的“藝術”呈現在讀者麵前。我最欣賞的是書中對於“策略”的強調，它不僅僅是講解算法本身，更是側重於如何根據不同的問題場景，靈活運用和組閤算法，形成一套有效的解決方案。這種思維模式的訓練，遠比死記硬背單個算法的細節來得重要。書中提齣的很多思考框架和解決問題的思路，我感覺在我過去的工作中，如果能早點掌握，能節省多少寶貴的時間和精力啊！特彆是那些關於如何識彆問題類型、如何評估不同算法的性能、以及如何進行優化和權衡的章節，簡直是點石成金。書中的圖示和流程圖也畫得非常直觀，幫助我快速把握問題的脈絡，理解算法的執行過程。我經常在遇到瓶頸的時候，翻開這本書，總能從中獲得啓發，找到新的突破口。它就像一本武林秘籍，教你如何運用內功心法，而不是死練招式。這本書的價值，在於它培養瞭你的“算法思維”，讓你不再害怕麵對復雜的算法問題，而是能夠自信地迎刃而解。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我最近讀過最讓人驚喜的一本！我一直覺得算法這個東西，光看理論知識，有時候會有點抽象，難以落地。但這本書的切入點就非常棒，它不是那種枯燥的羅列各種算法原理的書，而是像一個經驗豐富的技術前輩，手把手地教你如何在真實的開發場景中遇到算法問題，以及如何去解決它們。書中提供的那些案例分析，簡直是太貼切瞭！我經常在工作中遇到類似的情況，但總是抓耳撓腮，不知道從何下手。看瞭這本書，我纔恍然大悟，原來很多問題都有套路可循，關鍵在於理解問題的本質，然後選擇最適閤的“武器”去解決。它不是簡單地告訴你“用什麼算法”，而是深入剖析瞭“為什麼用這個算法”，以及“這個算法的優劣勢是什麼，什麼時候用，什麼時候不用”。這種講解方式，讓我對算法的理解從“知其然”提升到瞭“知其所以然”，非常有成就感。而且，書中的代碼示例也寫得非常清晰，注釋也很到位，即使你不是一個算法大神，也能跟著思路一步步走下去。我尤其喜歡它在講解一個復雜問題時，會先從一個簡單的模型入手，逐步增加復雜度，就像剝洋蔥一樣，讓你層層深入，最終掌握核心。總而言之，如果你對算法感到睏惑，或者想提升自己在實際開發中的算法應用能力，這本書絕對是你的不二之選，強烈推薦！

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書的時候，我並沒有抱太高的期望，畢竟算法書籍市麵上太多瞭，很難有讓人眼前一亮的作品。然而，《算法問題實戰策略》給瞭我一個巨大的驚喜。它不像其他書籍那樣，上來就拋齣一堆公式和定理，而是從一個個貼近實際開發需求的“問題”齣發，引導讀者去思考，去探索。我最欣賞的是它對於“策略”二字的解讀，它不僅僅是在教你算法，更是在教你如何“想”算法，如何“用”算法。書中提齣的那些思考模型和分析框架，真的讓我受益匪淺。我發現，很多時候，我們之所以在算法問題上卡殼，並不是因為我們不懂某個算法，而是因為我們沒有找到正確的分析問題的角度，沒有形成有效的解決問題的策略。這本書就恰恰彌補瞭這一塊的空白。它會教你如何將復雜問題分解，如何抽象齣模型，如何選擇最適閤的算法，以及如何對算法進行調整和優化。我記得書中有一個關於XX（這裏可以根據實際內容虛構一個例子，比如“緩存淘汰策略”或者“圖遍曆優化”）的案例，讓我茅塞頓開，原來之前我一直走在彎路，這本書直接點醒瞭我。而且，書中的語言風格也十分易懂，沒有過多的專業術語堆砌，讀起來感覺像是在和一位經驗豐富的工程師聊天，娓娓道來，卻又句句珠璣。

評分☆☆☆☆☆

快遞給力，有正規發票，包裝沒有破損，書本完好。

評分☆☆☆☆☆

書本很厚實，還沒有看

評分☆☆☆☆☆

鬍亂讀些書,還是有好處的。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯

評分☆☆☆☆☆

看瞭看，感覺一般般吧價格略貴

評分☆☆☆☆☆

挺好 挺好 挺好 挺好 挺好 挺好

評分☆☆☆☆☆

?????　　　?　　　?

評分☆☆☆☆☆

內容很全麵。非常好用的工具書。非常滿意

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，算法描述詳細