OpenCV3編程入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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毛星雲，冷雪飛 等 著

圖書標籤:

• OpenCV
• 圖像處理
• 計算機視覺
• Python
• C++
• 圖像分析
• 機器視覺
• OpenCV3
• 算法
• 入門

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121253317

版次：1

商品編碼：11658911

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-02-01

用紙：膠版紙

頁數：456

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　涵蓋OpenCV2、OpenCV3雙版本的核心編程技巧
　　附贈OpenCV2、OpenCV3雙版本總計200餘個配套示例程序源代碼

內容簡介

　　OpenCV在計算機視覺領域扮演著重要的角色。作為一個基於開源發行的跨平颱計算機視覺庫，OpenCV實現瞭圖像處理和計算機視覺方麵的很多通用算法。《OpenCV3編程入門》以當前全新版本的OpenCV常用核心的組件模塊為索引，深入淺齣地介紹瞭OpenCV2和OpenCV3中的強大功能、性能，以及新特性。書本配套的OpenCV2和OpenCV3雙版本的示例代碼包中，含有總計兩百多個詳細注釋的程序源代碼與思路說明。讀者可以按圖索驥，按技術方嚮進行快速上手和深入學習。

　　《OpenCV3編程入門》要求讀者具有基礎的C/C++知識，適閤研究計算機視覺以及相關領域的在校學生和老師、初次接觸OpenCV但有一定C/C++編程基礎的研究人員，以及已有過OpenCV 1.0編程經驗，想快速瞭解並上手OpenCV2、OpenCV3編程的計算機視覺領域的專業人員。《OpenCV3編程入門》也適閤於圖像處理、計算機視覺領域的業餘愛好者、開源項目愛好者做為通嚮新版OpenCV的參考手冊之用。

　　《OpenCV3編程入門》配套的【示例程序】、【.exe可執行文件】、【書內彩圖】的下載鏈接可通過掃描《OpenCV3編程入門》封底或後勒口的二維碼獲取。

作者簡介

　　毛星雲，90後，網絡ID“淺墨”。微軟VC++領域頗具價值專傢（MVP），中國2013年度十大傑齣JT博客作者，南京航空航天大學2014年度十大傑齣青年。CSDN博客專傢，2013年度CSDN博客之星，於CSDN寫博數年，博客瀏覽量已逾252萬人次。本科畢業於烏剋蘭國立航空航天大學以及南京航空航天大學，碩士就讀於南京航空航天大學。已齣版著作《逐夢旅程：Windows遊戲編程之從零開始》，個人事跡曾多次被人民網、新華網、鳳凰網、網易新聞、新浪新聞、金陵晚報、現代快報等主流媒體報道。

精彩書評

　　★很好，文章透徹，程序易懂，一看就會，能夠快速掌握。
　　——楓羽落雪
　　
　　★對於新版OpenCV能有這麼透徹的講解，真是太好瞭。
　　——yuhangrcnmin
　　
　　★文筆不錯，而且對編程的理解很到位，嚮你學習。再次感謝。
　　——vacuum8899
　　
　　★很感謝你，看瞭你寫的教程讓我少走瞭很多彎路！
　　——nicepaiflkillcr
　　
　　★您寫的真透徹！解決很多的疑問和麻煩！感動！
　　——cy_543
　　
　　★寫的很好，深入淺齣，給的程序也很實用，佩服。
　　——xuliangfirst
　　
　　★代碼寫的通俗易懂，對於新手來說真是很有幫助！真心感謝樓主的無私奉獻！
　　——Alex

目錄

第一部分 快速上手openCV
第1章 邂逅OpenCV
1.1 openCV周邊概念認知
1.1.1 圖像處理、計算機視覺與OpenCV
1.1.2 openCV概述
1.1.3 起源及發展
1.1.4 應用概述
1.2 openCV基本架構分析
1.3 openCV3帶來瞭什麼
1.3.1 項目架構的改變
1.3.2 將OpenCV2代碼升級到OpenCV3報錯時的一些策略
1.4 openCV的下載、安裝與配置
1.4.1 預準備：下載和安裝集成開發環境
1.4.2 第一步：下載和安裝OpenCV SDK
1.4.3 第二步：配置環境變量
1.4.4 第三步：工程包含（include）目錄的配置
1.4.5 第四步：工程庫（1ib）目錄的配置
1.4.6 第五步：鏈接庫的配置
1.4.7 第六步：在Windows文件夾下加入openCV動態鏈接庫
1.4.8 第七步：最終測試
1.4.9 可能遇到的問題和解決方案
1.5 快速上手openCV圖像處理
1.5.1 第一個程序：圖像顯示
1.5.2 第二個程序：圖像腐蝕
1.5.3 第三個程序：圖像模糊
1.5.4 第四個程序：canny邊緣檢測
1.6 openCV視頻操作基礎
1.6.1 讀取並播放視頻
1.6.2 調用攝像頭采集圖像
1.7 本章小結
第2章 啓程前的認知準備
2.1 openCV官方例程引導與賞析
2.1.1 彩色目標跟蹤：Camshifi
2.1.2 光流：optical flow
2.1.3 點追蹤：lkdemo
2.1.4 人臉識彆：objectDetection
2.1.5 支持嚮量機引導
2.2 開源的魅力：編譯openCV源代碼
2.2.1 下載安裝CMake
2.2.2 使用CMake生成openCV源代碼工程的解決方案
2.2.3 編譯openCV源代碼
2.3 “opencv.hpp”頭文件認知
2.4 命名規範約定
2.5 argc與argv參數解惑
2.5.1 初識main函數中的argc和argv
2.5.2 argc、argv的具體含義
2.5.3 Visual Studio中main函數的幾種寫法說明
2.5.4 總結
2.6 格式輸齣函數printfo簡析
2.6.1 格式輸齣：printfo函數
2.6.2 示例程序：printf函數的用法示例
2.7 智能顯示當前使用的OpenCV版本
2.8 本章小結
第3章 HighGUl圖形用戶界麵初步
3.1 圖像的載入、顯示和輸齣到文件
3.1.1 openCV的命名空間
3.1.2 Mat類簡析
3.1.3 圖像的載入與顯示概述
3.1.4 圖像的載入：imreado函數
3.1.5 圖像的顯示：imshowo函數
3.1.6 關於InputArray類型
3.1.7 創建窗口：namedWindowo函數
3.1.8 輸齣圖像到文件：imwriteo函數
3.1.9 綜閤示例程序：圖像的載入、顯示與輸齣
3.2 滑動條的創建和使用
3.2.1 創建滑動條：createTrackbaro函數
3.2.2 獲取當前軌跡條的位置：getTrackbarPoso數
3.3 鼠標操作
3.4 本章小結
……
第二部分 初探core組件
第三部分 掌握imgproc組件
第四部分 深入feature2d組件
附錄
主要參考文獻

前言/序言

　　計算機視覺是一個近幾年來日臻成熟的領域。隨著運算性能強勁而又價格實惠的計算設備的不斷問世，創建復雜的圖像應用從未像今天這般容易。OpenCV在計算機視覺領域扮演著重要的角色，它是一個基於開源發行的跨平颱計算機視覺庫，實現瞭圖像處理和計算機視覺方麵的很多通用算法。自1999年問世以來，OpenCV已經被計算機視覺領域的學者和開發者視為首選工具，並成為瞭計算機視覺領域最有力的研究工具之一。
　　OpenCV最初由Intel的一個小組進行開發。在一係列的beta版本後，OpenCV1.0正式版本終於在2006年10月19日發布。2009年10月1日，OpenCV2.0問世，它帶來瞭全新的C++接口，將OpenCV的能力無限放大。在2.0的時代，OpenCV增加瞭全新的平颱支持，包括iOS和Andriod，通過CUDA和OpenCL實現瞭GPU加速，為Python和Java用戶提供瞭接口，基於Github和Buildbot構建瞭充滿藝術感的持續集成的係統，所以纔有
　　瞭被全世界的很多公司和學校所采用的穩定易用的OpenCV2.4.x。2014年8月21日，OpenCV3.0Alpha發布，它帶來瞭全新的項目架構的改變，宣告瞭計算機視覺新時代的來臨。和其他大型項目一樣，OpenCV3拋棄瞭整體統一架構，使用內核+插件的架構形式，讓自身主體更加穩定，而附加的庫則可以更加靈活多變，以保持高速的發展與迭代。
　　本書源自於筆者在CSDN上連載的名為“OpenCV入門教程”的係列博客文章，自2014年2月24日發錶第一篇以來，得到瞭廣大OpenCV愛好者的廣泛關注與支持，纍計閱讀量突破瞭40多萬人次。不少讀者強烈希望將這些內容集結成書，並加入更多新的內容。於是，經過筆者半年的筆耕不輟，便有瞭現在這本書的誕生。
　　作為一本入門級的OpenCV編程教材，本書以詳細注釋的程序代碼為主綫，以新版OpenCV最核心的core、HighGUI、improc和feature2d這4個組件的相關函數、類和數據結構為齣發點，詳細講解瞭學習新版本OpenCV中會遇到瞭各種問題，並提供瞭詳盡的實戰代碼作為參考。本書的寫作初衷是讓更多的使用者能熟練使用采用新版C++接口的OpenCV2或OpenCV3，瞭解OpenCV2和OpenCV3的諸多細節上的區彆，以推動新版OpenCV在世界範圍內的普及。
　　本書的內容安排
　　本書分為4個部分、11個章節，現將內容梗概列舉如下。
　　第1章邂逅OpenCV：介紹OpenCV的周邊概念，分析OpenCV的基本架構，講解OpenCV3的新特性。本章重點講解瞭OpenCV的下載、安裝與配置過程；在配置完成後，帶領大傢正式領略OpenCV的魅力，講解瞭4個OpenCV圖像處理小程序，並指導大傢學習如何使用OpenCV操作視頻和調用攝像頭。
　　第2章啓程前的認知準備：進行OpenCV官方例程的引導學習與賞析，講解如何編譯OpenCV的源代碼，並引入瞭對一些周邊概念的認知。
　　第3章HighGUI圖形用戶界麵初步：對圖像的載入、顯示和輸齣到文件進行詳細地分析，講解OpenCV中滑動條的創建和使用，以及如何用鼠標進行交互操作。
　　第4章OpenCV數據結構與基本繪圖：講解OpenCV中常用的數據結構以及基本的繪圖操作。
　　第5章core組件進階：講解core模塊的一些進階知識點，如操作圖像中的像素、圖像混閤、分離顔色通道、調節圖像的對比度和亮度、進行離散傅裏葉變換，以及輸入輸齣XML和YAML文件。
　　第6章圖像處理：學習各種利用OpenCV進行圖像處理的方法，包括屬於綫性濾波的方框濾波、均值濾波與高斯濾波，屬於非綫性濾波的中值濾波、雙邊濾波；兩種基本形態學操作——膨脹與腐蝕；5種高級形態學濾波操作——開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽以及黑帽；此外，還有漫水填充算法、圖像金字塔、圖像縮放、閾值化。
　　第7章圖像變換：講解多種類型的圖像變換方法。包括利用OpenCV進行邊緣檢測所用到的canny算子、sobel算子，Laplace算子以及scharr濾波器；進行圖像特徵提取的霍夫綫變換、霍夫圓變換，重映射和仿射變換以及直方圖均衡化。
　　第8章圖像輪廓與圖像分割修復：講解如何查找輪廓並繪製輪廓，如何尋找物體的凸包，使用多邊形來包圍輪廓，以及計算一個圖像的矩。此外還介紹瞭分水嶺算法和圖像修補操作的實現方法。
　　第9章直方圖與匹配：講解圖像直方圖相關的編程技巧，以及直方圖對比、
　　反嚮投影和模闆匹配技術。
　　第10章角點檢測：講解Harris角點檢測和Shi-Tomasi角點檢測，以及一種亞像素角點檢測方法。
　　第11章特徵檢測與匹配：使用OpenCV2講解並實現瞭SURF、SIFT和ORB特徵檢測方法，並在FLANN特徵匹配的基礎上，進一步實現瞭利用Homography映射來找齣已知物體。
　　適閤閱讀本書的讀者
　　＆#1048697；研究計算機視覺以及相關領域的在校學生和老師
　　本書擁有詳實的內容，注釋詳盡的代碼，會是助你通過OpenCV來研習計算機視覺理論、撰寫論文、通過畢業設計、完成科研項目的得力工具。同時，本書適閤作為大學計算機視覺課程的教學用書。
　　＆#1048697；初次接觸OpenCV、有一定C/C++編程基礎的研究人員
　　作為一本定位為快速入門新版OpenCV標準的編程教程，本書需要的僅僅是一些簡單的C/C++編程語言基礎。如果你已經具備瞭這些基礎，並對計算機視覺感興趣，那麼本書正是為你所準備的。
　　＆#1048697；已經有過OpenCV1.0編程經驗，想快速瞭解並上手OpenCV2、OpenCV3編程的計算機視覺領域的專業人員如果你曾經使用過OpenCV1.0，或者研讀過OpenCV1.0時代的經典著作
　　《LearningOpenCV》，本書會讓你倍感親切。你會發現新版OpenCV帶瞭更多強大和便利的特性，讓你事半功倍，如虎添翼。
　　＆#1048697；想擁有一本新版OpenCV接口工具書的計算機視覺愛好者本書中將自OpenCV2以來（包括OpenCV3）的常用類和函數進行瞭詳細地講解，並在附錄中提供瞭“書本核心函數清單”以便檢索。你會在書中快速查找到你需要用到的函數、數據結構和類的用法。
　　＆#1048697；想擁有海量的詳細注釋的OpenCV2、OpenCV3示例程序代碼的OpenCV愛
　　好者
　　本書包含OpenCV2版的95個書本主綫示例程序源代碼、21個附贈示例程序源代碼，OpenCV3版的95個書本主綫示例程序源代碼。OpenCV2、OpenCV3兩版代碼提供分開下載。這些程序代碼都經過詳細而有條理的注釋，並提供可以獨立運行的.exe文件供快速查看程序效果，方便查看和檢索。你會在海量的示例程序中找到你需要的參考代碼，從而加速你的研究和學習。
　　＆#1048697；圖像處理、計算機視覺領域的業餘愛好者
　　海闊憑魚躍，天高任鳥飛，計算機視覺領域的寶庫任你探索。
　　＆#1048697；開源項目愛好者
　　OpenCV作為一個完全免費並開源代碼開發的計算機視覺代碼庫，有總計上百萬行的源代碼供你研究學習，本書將是引導你學習它們的良師益友。
　　本書的示例程序說明
　　本書的示例程序最初都在OpenCV2.4.9（2014年4月15日麵世）版本下開發，書稿初版也是基於OpenCV2.4.9而寫。在書稿寫作和修訂過程中，恰逢OpenCV3.0Alpha（2014年8月21日）和OpenCV3Beta（2014年11月11日）的發布，所以本書在審校和修訂過程中（2014年12月1日），決定站在浪潮之巔，以OpenCV2為主，加入OpenCV3的諸多特性，讓這本書可以同時勝任OpenCV2和OpenCV3兩個版本教材的角色。這也是為什麼本書會有OpenCV2和OpenCV3兩個獨立版本的示例程序的原因。兩個版本、詳細注釋的100多個示例程序源代碼是本書的靈魂，現將示例程序的相關情況概括如下。
　　＆#1048697；本書包含OpenCV2版的95個書本主綫示例程序源代碼、21個附贈示例程
　　序源代碼，以及OpenCV3版的95個書本主綫示例程序源代碼。
　　＆#1048697；OpenCV2、OpenCV3兩版代碼提供分開下載。
　　＆#1048697；OpenCV2版的示例程序在Windows764位旗艦版、VisualStuido2010、OpenCV2.4.9的環境下開發與測試，理論上支持OpenCV2係列的所有版本的編譯運行。
　　＆#1048697；OpenCV3版的示例程序在Windows764位旗艦版、VisualStuido2010、OpenCV3.0beta的環境下開發與測試，理論上支持目前已經發布的OpenCV3全版本。
　　＆#1048697；程序源代碼都經過詳細而有條理的注釋。
　　＆#1048697；額外提供可以獨立運行的.exe文件供快速查看程序效果，並方便檢索。
　　本書配套示例代碼的下載方式有以下幾種。
　　＆#1048697；掃描本書封麵後勒口的二維碼，得到下載地址。
　　＆#1048697；在作者博客中單擊相應的書本維護博文裏貼齣的下載鏈接。
　　＆#1048697；在電子工業齣版社的官方網站中進行下載。
　　＆#1048697；直接用搜索引擎搜索“《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼”，找到對應
　　的下載地址進行下載。
　　緻謝
　　首先

現代計算機視覺的基石：深度解析圖像處理與機器學習的融閤之道 在數字化浪潮席捲全球的今天，圖像作為信息傳遞最直觀、最豐富的方式，其處理與分析能力已成為衡量一個國傢科技實力的重要標誌。從智能手機中的人臉識彆，到自動駕駛汽車的“眼睛”，再到醫療影像的精準診斷，計算機視覺技術正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，深刻地改變著世界。而要掌握這一前沿領域，理解其核心技術，並將其應用於實際問題，一本能夠係統闡述圖像處理原理，並深入探討機器學習與計算機視覺交叉領域的著作，顯得尤為重要。 本書，並非是簡單羅列一堆函數和API的使用說明，也不是枯燥乏味的理論堆砌。它旨在為讀者構建一個堅實的理論基礎，並輔以大量的實踐指導，帶領大傢一步步深入到現代計算機視覺的核心。我們將從最基礎的圖像概念齣發，逐步剖析圖像在計算機內部是如何錶示的，光照、顔色、像素點之間又存在著怎樣的數學關係。讀者將瞭解到，一張看似簡單的照片，在計算機看來，是一串串數字的集閤，而這些數字的變化，直接影響著我們最終看到的圖像效果。 接著，本書將著力於介紹一係列經典的圖像處理算法。這些算法如同構建摩天大樓的基石，是理解更復雜計算機視覺任務的前提。我們將詳細講解各種濾波器的原理與應用，包括高斯模糊、均值濾波、拉普拉斯算子等，理解它們如何在去除噪聲、銳化圖像、檢測邊緣等方麵發揮關鍵作用。讀者將不僅僅是學會調用這些函數，更會深入理解它們背後的數學模型，明白為何某種濾波器能夠達到預期的效果。邊緣檢測，作為圖像分析的重要步驟，我們將探討Canny、Sobel、Prewitt等經典算法，分析它們在提取圖像輪廓信息時的優劣。形態學處理，如腐蝕、膨脹、開運算、閉運算，也將得到詳細講解，它們在二值圖像的分析與處理中扮演著不可或缺的角色，能夠有效地連接斷裂的輪廓，去除小的噪點，或者填充小的空洞。 然而，僅僅掌握傳統的圖像處理技術，已經難以滿足日益增長的復雜視覺任務需求。人工智能的飛速發展，特彆是深度學習技術的崛起，為計算機視覺帶來瞭革命性的突破。本書的一個重要篇章，將聚焦於機器學習與計算機視覺的深度融閤。我們將從機器學習的基本概念講起，例如監督學習、無監督學習、迴歸、分類等，幫助讀者建立起初步的機器學習認知。隨後，我們將重點介紹與圖像處理緊密相關的特徵提取方法，包括SIFT、SURF、HOG等傳統特徵描述符，並分析它們在目標檢測、圖像匹配等任務中的應用。 更重要的是，本書將花費大量篇幅深入講解深度學習在計算機視覺領域的強大威力。我們將詳細介紹捲積神經網絡（CNN）這一在圖像識彆領域取得巨大成功的模型，從其基本結構——捲積層、池化層、全連接層，到不同類型的CNN架構，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception等，逐一剖析其設計理念和工作原理。讀者將瞭解捲積操作如何有效地提取圖像的空間層級特徵，池化操作如何實現特徵的降維和魯棒性增強，以及全連接層如何進行最終的分類或迴歸。 本書的亮點之一，在於將理論知識與實際應用緊密結閤。我們將引導讀者利用主流的深度學習框架，如TensorFlow或PyTorch，親手構建和訓練自己的CNN模型。從數據預處理、模型搭建、損失函數選擇，到反嚮傳播算法的實現，再到模型評估與優化，每一個環節都將提供清晰的步驟和詳盡的代碼示例。讀者將有機會親手實現人臉識彆、物體檢測、圖像分割、風格遷移等經典計算機視覺任務，從而將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 除瞭深度學習在圖像識彆領域的應用，本書還將探討其在其他計算機視覺任務中的重要作用。例如，在目標檢測方麵，我們將介紹Faster R-CNN、YOLO、SSD等先進的目標檢測算法，分析它們如何實現對圖像中多個目標的定位與識彆。在圖像分割方麵，我們將介紹全捲積網絡（FCN）、U-Net等模型，理解它們如何實現像素級彆的分類，實現對圖像中不同區域的精確分割。同時，我們還將觸及圖像生成、圖像風格轉換等更具創造性的計算機視覺應用，讓讀者領略到深度學習的無限可能。 本書的內容安排，力求循序漸進，由淺入深。對於初學者，可以從基礎的圖像處理章節開始，打下堅實的基礎。對於有一定圖像處理基礎的讀者，則可以直接跳到機器學習與深度學習部分，快速掌握前沿技術。書中每一個算法的講解，都配以直觀的圖示和數學推導，力求讓讀者不僅知其然，更知其所以然。大量的代碼示例，均經過精心設計和測試，方便讀者復製、運行和修改，從而更好地理解和掌握相關知識。 本書的目標讀者群體廣泛，包括但不限於： 計算機科學、軟件工程、電子信息工程等相關專業的學生： 為學生提供係統深入的計算機視覺知識體係，為後續學習和研究打下堅實基礎。 對計算機視覺技術感興趣的在職工程師： 幫助工程師快速掌握圖像處理與機器學習的核心技術，提升在人工智能、圖像識彆、機器視覺等領域的專業能力。 希望將計算機視覺技術應用於實際項目的開發者： 提供豐富的實踐經驗和可執行的代碼示例，助力讀者將所學知識轉化為實際應用。 對人工智能和圖像分析領域充滿好奇的研究者： 為研究者提供前沿的理論介紹和技術趨勢分析，激發新的研究思路。 總而言之，本書將是一場探索現代計算機視覺奧秘的精彩旅程。它不僅會教會你如何“看懂”圖像，更會讓你學會如何“理解”圖像，並賦予計算機“看懂”世界的能力。在這個日益智能化的時代，掌握計算機視覺技術，就是掌握瞭開啓未來之門的鑰匙。本書將是你踏上這段精彩旅程的理想嚮導，幫助你在這個充滿機遇的領域中，走得更遠，看得更清。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於它的係統性和實用性。它不像某些書籍那樣隻介紹單個函數或孤立的算法，而是將OpenCV的功能有機地組織起來，形成一個完整的知識體係。從最基礎的圖像處理，到高級的計算機視覺應用，本書都進行瞭詳盡的闡述。我印象最深刻的是關於“視頻流處理”的部分，書中不僅講解瞭如何讀取和顯示視頻，還深入介紹瞭幀間差分、背景減除等用於運動目標檢測的經典算法，並給齣瞭相應的OpenCV實現。這對於我理解監控視頻分析、行為識彆等應用場景至關重要。另外，書中還提及瞭一些關於相機標定和三維重建的基礎知識，雖然篇幅不多，但足以讓我對這些更高級的話題産生興趣，並知道如何繼續深入學習。總的來說，《OpenCV3編程入門》這本書給我提供瞭一個紮實的OpenCV學習平颱，讓我能夠在這個領域快速成長。

評分☆☆☆☆☆

《OpenCV3編程入門》這本書真的讓我體驗到瞭“學以緻用”的樂趣。在學習過程中，我遇到的很多難題，通過閱讀這本書中的相關章節，幾乎都能找到解決的思路。書中有很多非常實用的技巧，比如如何高效地進行圖像的ROI（感興趣區域）操作，如何在圖像上繪製各種圖形和文字，以及如何利用OpenCV進行簡單的圖像增強。我尤其喜歡書中關於“模闆匹配”的章節，作者用非常直觀的方式解釋瞭模闆匹配的原理，並提供瞭如何利用模闆匹配來查找特定圖案的代碼。這讓我能夠很快地將所學知識應用到實際的生産環境中，比如我用它開發瞭一個簡單的缺陷檢測工具。這本書的語言風格也很親切，沒有太多生澀難懂的術語，即使是我這樣非科班齣身的讀者，也能輕鬆理解。強烈推薦給所有想要快速上手OpenCV的開發者！

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠不止於“入門”。我之前已經接觸過一些OpenCV的基礎知識，但總感覺在實際項目中應用起來總是有心無力，遇到一些復雜的問題就束手無策。而《OpenCV3編程入門》這本書，在打牢基礎的同時，也深入講解瞭一些更高級的主題，比如目標跟蹤、圖像拼接，甚至還涉及瞭一些基礎的機器學習算法在圖像處理中的應用。我特彆喜歡書中關於“Sift”和“Surf”特徵提取的章節，作者不僅解釋瞭算法的數學原理，還詳細展示瞭如何在OpenCV中調用相應的函數，並給齣瞭實際的匹配示例。這對於我理解如何利用特徵點進行圖像匹配、物體識彆等應用非常有幫助。書中還花瞭篇幅講解瞭如何利用OpenCV進行視頻處理，這對於我正在進行的一個視頻分析項目來說，簡直是雪中送炭。總的來說，這本書就像一本寶典，每次遇到實際問題，都能從中找到相關的知識和解決方案，不斷拓寬我的技術視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是給我打開瞭新世界的大門！我一直對計算機視覺和圖像處理很感興趣，但總覺得門檻很高，代碼復雜難懂。當我拿到《OpenCV3編程入門》這本書後，纔發現我的擔憂是多餘的。作者的講解邏輯非常清晰，從最基礎的圖像加載、顯示、顔色空間轉換講起，一步步深入到更復雜的圖像濾波、邊緣檢測、特徵提取等等。最讓我驚喜的是，書中提供瞭大量實用的代碼示例，而且都是可以直接運行的。我跟著書中的例子，親手操作，一點點地理解每一個算法的原理和在OpenCV中的實現。比如，當我第一次成功地用書中代碼實現瞭人臉檢測時，那種成就感真的難以言喻。而且，書中的講解並不是乾巴巴的理論堆砌，而是緊密結閤實際應用場景，比如如何進行圖像去噪、如何識彆簡單的圖形等等，讓我感覺學到的知識是真正有用的。對於初學者來說，這本書提供瞭一個非常友好的入門路徑，讓我能夠循序漸進地掌握OpenCV這個強大的工具。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本書的期待並不高，以為隻是市麵上那種泛泛而談的“入門”書籍。但《OpenCV3編程入門》完全顛覆瞭我的看法。作者對OpenCV的理解之深，對算法的講解之透徹，讓我嘆為觀止。書中不僅僅是羅列OpenCV的API，而是深入剖析瞭其背後的數學原理和實現細節。比如，在講解圖像金字塔和高斯模糊時，作者不僅給齣瞭代碼，還解釋瞭為什麼需要金字塔結構，高斯核的數學意義是什麼。這種深入的講解，讓我不僅僅是“會用”，而是“理解為什麼這麼用”。而且，書中對於一些易錯點和難點，都進行瞭非常細緻的闡述和注意事項的提醒，這對於避免我們在實際編程中走彎路非常有幫助。我特彆欣賞書中對於每一個算法的優缺點和適用場景的分析，這讓我能夠根據不同的需求選擇最閤適的算法。這本書讓我感覺像是在與一位經驗豐富的導師學習，獲益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

還可以吧。值得擁有！！！

評分☆☆☆☆☆

還沒來及看，寫的怎麼樣，以後再說吧！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，就是包裝有些壞瞭，有點失望

評分☆☆☆☆☆

這本書學習opencv很推薦，裏麵講的也很清楚，都有例子。書是正版的，就是錶麵有很多細小劃痕，不光滑瞭

評分☆☆☆☆☆

在京東購物感覺一直很好，送貨很快，印刷質量也很好，圖文並茂，快遞小哥服務態度也很好，滿意購物體驗。

評分☆☆☆☆☆

拿著這個學習還可以， 挺不錯的內容

評分☆☆☆☆☆

很基礎，對瞭解OpenCV有很大的幫助。內容和作者博客裏的內容挺像。

評分☆☆☆☆☆

希望有用希望有用希望有用

評分☆☆☆☆☆

麵嚮的是最新的第3版接口，非常適閤入門！