數字圖像處理基礎及OpenCV實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張廣淵，王愛俠，王超 編

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• OpenCV
• 圖像處理
• 計算機視覺
• 圖像分析
• 算法實現
• Python
• 圖像基礎
• 技術入門
• 實踐教程

齣版社： 知識産權齣版社

ISBN：9787513031660

版次：1

商品編碼：11664172

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-12-01

用紙：膠版紙

頁數：312

字數：300000

內容簡介

　　《數字圖像處理基礎及OpenCV實現》全麵係統地介紹瞭數字圖像處理的基本概念和原理，詳細介紹瞭VS2005的基本用法，以及OpenCV在VS2005上的配置流程，給齣瞭利用VS2005和OpenCV進行數字圖像處理的常見算法的C++代碼。本書將數字圖像處理的基本原理與具體實踐相結閤，不僅讓讀者能夠對數字圖像處理的原理有深刻的理解，也為讀者迅速掌握當下最流行的數字圖像處理工具OpenCV打下瞭良好的基礎。本書可作為高等院校計算機相關專業本科生和研究生的教材，也可作為其他從事數字圖像處理行業人員的參考資料。

作者簡介

　　張廣淵，男，1974年生，山東交通學院，教授，東北大學計算機軟件與理論專業博士。主要從事模式識彆、數字圖像處理、智能交通與智能汽車方麵的研究工作。清華大學汽車安全與節能國傢重點實驗室博士後，中國計算機學會CCFYOCSEF濟南AC委員，主持或參與國傢和省市級科研項目20項；在各級刊物及國際會議上發錶相關學術論文20餘篇，其中被EI檢索13篇次；公開齣版著作6本。王愛俠，女，1974年生，東北大學，講師，東北大學計算機科學與技術專業博士。王超，黑龍江大學信息與網絡建設管理中心綜閤業務科科長，工程師，哈爾濱理工大學計算機技術專業碩士。2004年以來一直參與教育部和財政部牽頭組建的中國教育經濟信息網的建設工作，並具體負責中國教育經濟信息網黑龍江管理中心的數據采集和運營維護。先後承擔參與“基於工作流的黑龍江省外事業務管理係統的設計與實踐”等省部級、廳局級課題10個，在《黑龍江大學工程學報》等期刊發錶論文近10篇。

目錄

第1章 引言
1.1 數字圖像處理概述
1.2 VC++概述
1.3 OpenCV概述
第2章 VC++基礎知識
2.1 項目與解決方案
2.2 消息與響應
2.3 對話框
2.4 常用控件
2.5 菜單欄與工具欄
第3章 OpenCV的安裝及配置
3.1 概述
3.2 安裝及配置
第4章 數字圖像的基本概念
4.1 顔色的屬性和三基色原理
4.2 圖像信號的數字化
4.3 圖像格式
4.4 視頻格式
4.5 OpenCV 實現
第5章 圖像的幾何變換
5.1 形狀變換
5.2 位置變換
5.3 仿射變換
5.4 圖像的基本運算
5.5 OpenCV實現
第6章 圖像增強
6.1 圖像增強的目的和意義
6.2 對比度綫性展寬及非綫性動態範圍調整
6.3 直方圖均衡化
6.4 僞彩色增強
6.5 OpenCV實現
第7章 圖像去噪
7.1 噪聲的概念
7.2 均值濾波
7.3 中值濾波
7.4 邊界保持濾波
7.5 其他去噪濾波
7.6 OpenCV實現
第8章 圖像銳化
8.1 圖像銳化的目的和意義
8.2 一階微分法
8.3 二階微分法
8.4 OpenCV實現
第9章 圖像分割
9.1 基於邊緣檢測的圖像分割
9.2 基於閾值的圖像分割
9.3 基於區域的圖像分割
9.4 OpenCV實現
第10章 二值圖像處理
10.1 二值圖像的連接性和距離
10.2 連接成分的變形處理
10.3 形狀特徵提取與分析
10.4 OpenCV實現
第11章 彩色圖像處理
11.1 色度學基礎和顔色模型
11.2 顔色變換
11.3 彩色圖像增強
11.4 彩色圖像復原
11.5 彩色圖像分析
11.6 OpenCV 實現參考文獻

前言/序言

　　圖像是人類獲取和交換信息的主要工具，數字圖像處理就是利用計算機對圖像進行各種處理的技術和方法。20世紀20年代，圖像處理首次得到應用，60年代末，圖像處理技術經過不斷完善，已逐漸成為一個新興的學科。利用數字圖像處理技術能夠有效改善圖像的質量，或者從圖像中提取有用的信息。目前，數字圖像處理技術已經在很多領域有著廣泛的應用，如通信技術、遙感技術、生物醫學、工業生産、計算機科學等。
　　基於這一現狀，本書著重介紹瞭常見的數字圖像處理方法，以便讀者能夠對數字圖像處理有更加深入的理解。本書主要適用於具備數字圖像理論基礎和基本計算機軟件編程能力的讀者。
　　有感於部分教材僅注重理論介紹，缺乏示例程序的現狀，本書力圖在介紹數字圖像處理基礎理論的同時，結閤具體實際，詳細闡述以VisualStudio2005（VS2005）和OpenCV為主要工具的軟件實踐方法，做到理論和實際相結閤，使讀者不僅能夠掌握數字圖像處理理論，同時也能夠掌握基本的數字圖像處理軟件開發技術，真正做到學以緻用。
　　全書共分為11章。第1章闡述瞭數字圖像處理的相關概念和研究內容，簡要介紹瞭VC++和OpenCV開發工具；第2章介紹瞭在VS2005中如何創建項目與解決方案，以及基本控件的用法；第3章介紹瞭OpenCV的安裝與配置；第4章介紹瞭顔色的描述和度量，著重闡述瞭圖像信息的數字化，以及常見的圖像格式和視頻格式；第5章從圖像的形狀、位置等角度闡述瞭圖像的幾何變換，以及圖像的基本運算；第6章介紹瞭圖像增強的目的和意義，以及常見的圖像增強方法；第7章針對圖像獲取和傳輸過程中産生的噪聲，介紹瞭常用的去噪濾波方法；第8章介紹瞭圖像銳化方法，以便增強圖像中物體的邊緣，著重介紹瞭一階微分法和二階微分法；第9章介紹瞭三種常用的圖像分割方法；第10章介紹瞭二值圖像特徵分析中的基礎概念，並著重闡述瞭二值圖像的形狀特徵提取與分析問題；第11章在介紹色度學基礎和顔色模型的基礎上，詳細介紹瞭常見的彩色圖像處理方法。
　　此外，針對本書中介紹的數字圖像處理方法，在理論介紹的同時，給齣瞭相應的C++代碼實現，讀者可以參考這些代碼，實際動手查看各種方法的處理效果，從而激發讀者的學習興趣。
　　本書第1章到第3章由黑龍江大學信息與網絡建設管理中心王超編寫，第4章、第5章由東北大學王愛俠編寫，第11章由王愛俠和王超共同編寫，第6章、第9章由山東交通學院王朋編寫，第7章、第8章由山東交通學院倪翠編寫，第10章由山東交通學院李剋峰編寫，山東交通學院肖海榮、硃振方、司冠南、武華、倪燃、楊光和劉洋也參與瞭編寫工作，並測試瞭各章的程序代碼。全書由山東交通學院張廣淵統稿。
　　由於作者水平有限，在本書編寫過程中難免齣現錯誤和疏漏，懇請廣大讀者予以批評指正。
　　編者
　　2014年11月

《光影的密碼：解析數字圖像的奧秘與應用》 簡介 在我們日益被視覺信息包圍的時代，數字圖像已經滲透到生活的方方麵麵，從我們手中的智能手機到醫療影像設備，再到宇宙探索的望遠鏡，它們都承載著超越文字的豐富信息。然而，這些看似簡單的像素點匯聚成的圖像，背後卻蘊含著一套精密的數學理論和計算方法。《光影的密碼：解析數字圖像的奧秘與應用》正是為瞭揭示這一強大而迷人的領域而誕生的。本書並非止步於對技術細節的羅列，而是旨在帶領讀者穿越光影的藩籬，深入理解數字圖像的本質，掌握分析、處理和創造數字圖像的核心原理與方法。 本書的編寫，源於對數字圖像處理領域深厚技術積澱的梳理和對前沿發展趨勢的洞察。我們深知，在信息爆炸的當下，能夠精準、高效地從海量圖像數據中提取有價值的信息，是個人、科研機構乃至企業成功的關鍵。因此，我們傾注心血，力求用清晰的邏輯、嚴謹的論證和生動的實例，為廣大讀者構建一個係統而全麵的數字圖像處理知識體係。 核心內容 《光影的密碼》首先會帶您迴溯數字圖像的根基。我們將從最基礎的圖像模型齣發，探討點、綫、麵等幾何元素在數字空間中的錶達方式，以及色彩空間（如RGB、HSV、CMYK等）如何映射人類視覺感受，並深入分析像素作為圖像基本單元的特性，包括其數值錶示、位深以及不同的數據類型對圖像質量和處理能力的影響。讀者將瞭解到，一張看似普通的照片，在計算機眼中，其實是成韆上萬個數值的集閤，而這些數值的精確構成，決定瞭圖像的視覺呈現。 接著，本書將係統地闡述圖像增強的核心技術。這部分內容將涵蓋空間域和頻率域兩個主要方嚮。在空間域，我們將深入解析點運算（如灰度變換、對比度增強、直方圖均衡化）的原理及其在改善圖像視覺質量方麵的作用；探討鄰域運算（如平滑濾波、銳化濾波）如何通過局部像素的統計關係來去除噪聲、突齣邊緣，並詳細分析各種濾波器的特性，例如高斯濾波、中值濾波、Sobel算子、Laplacian算子等，理解它們在不同場景下的適用性。在頻率域，我們將介紹傅裏葉變換在圖像處理中的強大威力，講解如何通過對圖像進行頻域分析來理解和實現濾波，如低通濾波、高通濾波、帶通濾波等，從而實現去噪、邊緣提取等目標。 圖像分割是理解圖像內容的關鍵一步，本書將對此進行深入剖析。我們將介紹多種經典且實用的圖像分割技術，從基於閾值的分割方法，如全局閾值、局部閾值，到基於邊緣的檢測方法，如何利用梯度信息定位圖像中的對象邊界。此外，本書還將重點講解區域生長和區域分裂閤並等基於區域的分割技術，以及聚類算法（如K-Means）在圖像分割中的應用。對於復雜場景，我們還將觸及圖割等先進的分割思想。讀者將學會如何將一張復雜的圖像分解成有意義的多個部分，為後續的目標識彆和分析奠定基礎。 形態學處理是另一類重要的圖像處理技術，尤其在處理二值圖像或結構化特徵時錶現齣色。本書將詳細介紹膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等基本形態學操作的原理，並解釋它們如何用於去除噪聲、連接斷裂的綫段、填充小的空洞等。我們將進一步探討骨架提取、擊中/不擊中變換等更復雜的形態學應用，展示其在形狀分析和特徵提取方麵的獨特優勢。 圖像復原是解決圖像質量下降問題的關鍵，本書將係統地介紹各種復原技術。我們將從逆濾波、維納濾波等經典方法入手，探討它們在一定假設下的圖像復原能力。隨後，我們將深入講解盲去捲積等更具挑戰性的技術，以及基於深度學習的圖像復原方法，如去噪、超分辨率、去模糊等，展示其在處理復雜退化情況下的強大錶現。 特徵提取與描述是連接低級圖像信息與高級語義理解的橋梁。本書將帶領讀者走進圖像特徵的世界，介紹經典的角點檢測算法（如Harris、Shi-Tomasi），以及SIFT、SURF、ORB等局部特徵描述子，理解它們如何魯棒地描述圖像中的關鍵點信息。此外，我們還將探討HOG（Histogram of Oriented Gradients）等全局特徵提取方法，以及它們在行人檢測等領域的應用。 圖像變換在數字圖像處理領域扮演著至關重要的角色。本書將係統地介紹傅裏葉變換、離散餘弦變換（DCT）、小波變換等，深入分析它們在圖像壓縮、特徵提取、降噪等方麵的原理與應用。特彆是DCT在JPEG圖像壓縮標準中的核心作用，以及小波變換在多分辨率分析和信號去噪方麵的獨特之處，都將得到詳盡的闡述。 應用案例與前沿展望 理論的深度最終要體現在實踐的廣度。《光影的密碼》不會僅僅停留在理論層麵，而是將大量的理論知識與實際應用緊密結閤。本書將通過一係列精心設計的應用案例，展示數字圖像處理技術在計算機視覺、模式識彆、醫學影像分析、遙感圖像處理、工業檢測、虛擬現實/增強現實等眾多領域的精彩應用。例如，如何利用圖像分割和特徵提取技術實現人臉識彆，如何通過圖像增強和復原技術改善醫學診斷的準確性，如何利用形態學操作處理遙感圖像中的地物邊界等，這些實際案例將極大地激發讀者的學習興趣和應用潛能。 此外，本書還將對深度學習在數字圖像處理中的最新進展進行展望。隨著捲積神經網絡（CNN）、生成對抗網絡（GAN）等技術的飛速發展，圖像處理的邊界不斷被拓展。我們將簡要介紹這些前沿技術如何革新圖像分類、目標檢測、圖像生成、風格遷移等領域，為讀者指明未來學習和研究的方嚮。 本書特色 1. 理論與實踐並重： 深入剖析理論原理，並通過豐富的實例和應用場景進行驗證，確保讀者既能理解“是什麼”，也能掌握“怎麼做”。 2. 係統性與全麵性： 覆蓋數字圖像處理的經典算法和主流技術，構建起一個紮實而完整的知識框架。 3. 深入淺齣： 采用清晰易懂的語言，輔以直觀的圖示和數學推導，力求讓復雜的概念變得易於理解。 4. 前沿性： 關注最新技術動態，對深度學習等前沿領域進行適當的介紹和展望。 5. 麵嚮廣泛讀者： 無論是初學者、在校學生，還是希望提升專業技能的工程師和研究人員，都能從本書中獲益。 《光影的密碼：解析數字圖像的奧秘與應用》緻力於成為您探索數字圖像世界的得力助手。翻開本書，您將開啓一段精彩的旅程，掌握駕馭光影的力量，解鎖圖像背後無窮的智慧與可能。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會看到這本書的，當時正愁於找不到一本能夠係統性地講解數字圖像處理，並且能夠提供最新、最實用的OpenCV實踐指導的書籍。市麵上關於圖像處理的書確實不少，但大多數要麼停留在陳舊的算法講解，要麼就是對OpenCV的使用泛泛而談，缺乏深入的探究和前沿技術的跟進。《數字圖像處理基礎及OpenCV實現》這本書，真的讓我眼前一亮。作者在基礎理論的講解上，做到瞭既全麵又精煉，沒有過多的廢話，直擊核心。我特彆欣賞的是，書中對於一些關鍵算法的推導和解釋，清晰明瞭，即使是對數學不太敏感的讀者，也能理解其背後的邏輯。而最令人驚喜的部分，無疑是其OpenCV部分的詳盡闡述。它不像其他書那樣隻羅列API，而是深入剖析瞭每個函數的用法、參數含義以及在實際場景中的應用。作者還巧妙地將理論知識融入到代碼實踐中，讓我能夠在理解概念的同時，立刻動手嘗試，驗證學習成果。書中的案例選擇也非常具有代錶性，覆蓋瞭圖像去噪、邊緣檢測、特徵提取、目標識彆等多個重要領域，並且給齣瞭非常高質量的代碼示例。這些代碼不僅可以直接拿來用，還能作為學習和改進的起點。這本書的齣版，無疑為廣大圖像處理愛好者和開發者提供瞭一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直太及時瞭！我一直想深入瞭解數字圖像處理，但市麵上很多教材要麼過於理論化，要麼代碼例子陳舊，要麼根本不接地氣。而《數字圖像處理基礎及OpenCV實現》這本書，就像一股清流，直接切中瞭痛點。從基礎概念講起，比如像素、色彩空間、圖像濾波等，講解得非常透徹，邏輯清晰，一點也不晦澀。我之前對一些數學公式望而卻步，但這本書通過豐富的圖示和由淺入深的講解，讓我這個初學者也能理解背後的原理。更重要的是，它並沒有止步於理論，而是緊密結閤瞭OpenCV這個強大的圖像處理庫。每講完一個概念，作者就會立刻給齣相應的OpenCV代碼實現，而且代碼注釋非常詳細，真正做到瞭理論與實踐的無縫對接。這對於我這種想動手實踐的人來說，簡直是福音。我跟著書裏的例子，一步步搭建環境，然後運行代碼，看到屏幕上圖像的變化，那種成就感無與倫比。這本書讓我不僅理解瞭“是什麼”，更學會瞭“怎麼做”。我甚至可以根據書中的思路，嘗試修改參數，觀察效果，慢慢摸索齣自己的處理方法。這對於我後續的學習和項目開發，奠定瞭堅實的基礎。對於所有想要入門數字圖像處理，或者希望提升OpenCV技能的朋友，我強烈推薦這本書。它就像一個經驗豐富的嚮導，帶你穿越圖像處理的迷宮，指引你到達知識的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

我是一名有著多年編程經驗的開發者，但對數字圖像處理領域接觸不多，一直想找機會係統地學習一下，並希望能夠結閤實際的項目開發。在閱讀瞭《數字圖像圖像處理基礎及OpenCV實現》這本書後，我不得不說，它完全超齣我的預期。這本書的優點在於，它能夠將原本可能顯得晦澀的理論知識，通過通俗易懂的語言和直觀的圖示，變得容易理解。我從來沒有覺得像素、捲積核、直方圖這些概念如此清晰明瞭。而令我最為贊賞的是，作者將這些理論知識與OpenCV的強大功能完美地結閤起來。書中提供的每一個代碼示例，都不僅僅是一個孤立的片段，而是能夠直接運行，並且能夠驗證前麵講解的理論。我跟著書中的步驟，安裝瞭OpenCV，並運行瞭第一個圖像讀取和顯示的代碼，那一刻，我感受到瞭技術帶來的魅力。之後，我嘗試瞭書中關於圖像增強、特徵提取等章節的代碼，發現它們都非常實用，並且具有很高的可移植性。例如，書中關於邊緣檢測的代碼，我就可以很容易地將其移植到我目前正在開發的一個圖像識彆項目中，用來輔助進行圖像預處理。這本書的語言風格也很友好，沒有過多深奧的術語，使得我這個非科班齣身的開發者也能輕鬆上手。對於想快速入門數字圖像處理，並將其應用於實際項目開發的開發者來說，這本書無疑是最佳的選擇。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀計算機視覺方嚮的研究生，在研究過程中，OpenCV的使用是必不可少的。一直以來，我都希望有一本能夠兼顧理論深度和OpenCV實踐指導的優質書籍，《數字圖像處理基礎及OpenCV實現》這本書，可以說是完全符閤瞭我的需求。從學術的角度來看，書中對數字圖像處理基本原理的闡述，嚴謹而清晰，對於我理解一些復雜的算法，例如傅裏葉變換在圖像處理中的應用，或者各種邊緣檢測算子的原理，都起到瞭非常重要的輔助作用。我尤其欣賞作者在理論講解中，會穿插一些數學推導，但這部分內容並沒有顯得枯燥，而是恰到好處地服務於對算法的理解。而這本書的另一大亮點，無疑是它對OpenCV的精細講解。它不僅僅是簡單地介紹API，而是深入分析瞭OpenCV在實現這些圖像處理算法時，是如何組織代碼，以及如何優化性能的。我跟隨書中提供的代碼示例，進行瞭一係列實驗，例如使用SIFT或SURF進行特徵匹配，或者構建簡單的圖像分類器。這些實踐操作，不僅加深瞭我對理論知識的理解，更重要的是，它讓我掌握瞭實際操作的技能，能夠獨立解決在研究中遇到的相關問題。這本書為我的研究提供瞭堅實的理論基礎和強大的實踐工具，我一定會把它作為我案頭的常備參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜是多方麵的，特彆是它在理論與實踐之間搭建的橋梁。我之前接觸過一些圖像處理的教材，要麼理論過於抽象，導緻學習麯綫陡峭，要麼就是代碼示例零散，難以形成係統性的認知。《數字圖像處理基礎及OpenCV實現》恰恰避免瞭這些問題。它從最基本概念講起，比如圖像的形成、錶示，色彩模型等等，每一項都解釋得非常到位。我特彆喜歡書中對於濾波器原理的講解，它不僅僅是給齣一個公式，而是通過圖示和比喻，讓你深刻理解高斯模糊、中值濾波等操作是如何影響圖像的。更贊的是，作者緊接著就提供瞭OpenCV的對應實現，讓我能夠立刻將抽象的理論轉化為可視化的結果。我跟著書中的代碼，一步步進行操作，當看到圖像經過濾波變得平滑，或者邊緣被清晰地勾勒齣來時，那種學習的動力和樂趣是無與倫比的。這本書的OpenCV部分，可以說是精華所在。它詳細介紹瞭OpenCV中處理圖像的各種核心功能，從圖像的讀取、顯示，到各種變換、分析，再到一些更高級的應用，都覆蓋得很全麵。而且，作者在講解代碼時，非常注重代碼的可讀性和復用性，注釋詳細，邏輯清晰，讓我能夠快速理解並遷移到自己的項目中。對於我這種希望將理論知識快速應用於實際項目開發的人來說，這本書簡直是“救星”。

評分☆☆☆☆☆

質量好，送貨快，實用性高

評分☆☆☆☆☆

垃圾。。內容太垃圾嗬嗬噠。中國的書就這樣

評分☆☆☆☆☆

質量好，方便閱讀。

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，材質很好，很有用

評分☆☆☆☆☆

好書，值得推薦。

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，等瞭不短時間纔有貨

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，材質很好，很有用

評分☆☆☆☆☆

很好的 不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

以前從來不去評價，不知道浪費多少積分，自從京東積分可以抵現金的時候，纔知道積分的重要，後來我就把這段話復製瞭，走到哪，復製到哪，即能賺積分，還非常省事，特彆是不用認真的評論瞭，又健康快樂