編輯推薦
適讀人群 :數據統計分析的初學者,想對工作中産生的數據進行分析的普通職場人士 如果你是一傢餐館,如何根據問捲調查結果調整廣告及營銷策略?如果你是銷售公司,如何根據所有産品的銷售記錄發現提高銷售額的方法?如果你是一個網站,如何根據訪問日誌區分齣高價值的訪問用戶?如果你是一傢企業,如何根據某産品的發貨預測其未來的銷量以控製采購成本?數據分析對每個人都有用,誰都可以在短時間內學會數據分析不需要高深統計學理論,也不需要專業的統計分析軟件以解決實際問題為根本,以如何應對實際問題為體係詳細介紹依托Excel進行數據分析的方法,是職場人士數據分析必備
內容簡介
在“大數據”的時代,挖掘海量信息的價值被越來越多的人所關注。例如,能否從銷量數據中預測以後的銷量?從網站訪問日誌能總結齣哪些規律?但絕大多數人並沒有正確的意識概念,僅憑自己的感覺或者從彆人那裏聽到的某些經驗之談進行一些假設,並且在假設的前提下再確立數據的分析方嚮,這樣往往會導緻數據分析結果的局限性。《我*想要的Excel數據分析書》從統計分析*基礎的解決思路開始介紹,然後結閤四個實際實用案例進行瞭講解,*後闡述瞭如何利用EXCEL環境,使數據分析更加高效。
作者簡介
西內啓,1981年齣生,畢業於東京大學醫學部生物統計學專業,曆任東京大學醫學係研究科醫療交流學領域助教、大學醫院醫療情報網絡研究中心副主任、哈佛癌癥研究中心客座研究員。
現在緻力於通過數據給社會帶來革新,對諸多項目的調查、分析、係統開發以及戰略立案進行分析與指導。
著有《看穿一切數字的統計學》。
內頁插圖
目錄
第1章 用數據分析解決問題的基本思路001
數據分析的正確方法:要想分析有價值,需要注意這幾點002
確定直接與利潤掛鈎的要素:輸齣結果008
確定應關注的分析對象:分析單位011
找齣産生差異的“特徵”:解釋變量017
自動確定分析方法:定性數據與定量數據020
時刻牢記三點進行分析024
數據分析前軟件準備025
第2章 初級數據分析實例:如何增加營業額027
分析1:顧客的性彆和婚姻情況會對營業額産生影響嗎035
分析2:光顧次數與消費金額之間存在什麼關係048
分析3:多元迴歸分析要做的準備―虛擬變量056
分析4:梳理影響銷售的多個要因060
報告:我們應該采取什麼措施來提高營業額呢 067
第3章 進階數據分析實例1:擬定辦公用品的營銷戰略 071
分析1:將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據079
分析2:閤並銷售、入職測試、壓力測試的數據089
分析3:明確每位員工身上影響銷售的特徵099
報告:有良好銷售業績的是怎樣的員工 104
第4章 進階數據分析實例2:根據網站日誌分析顧客行為 109
分析:對各類頁麵的訪問次數進行多元迴歸分析 115
報告:具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額 118
第5章 進階數據分析實例3:預測産品銷量121
分析1:將各月的特徵和過去的銷量用作解釋變量128
分析2:對各月的虛擬變量和銷量進行多元迴歸分析134
分析3:預測今後的銷量139
報告:準備多少庫存伸縮量纔能有效抑製機會損失的風險呢 145
第6章 活用高級技巧,讓分析更高效、更深入147
軟件準備:促進Excel進化為BI工具的PowerBI與SQLServer 148
活用術1:提高數據閤並的效率150
活用術2:使用數據挖掘功能的多元迴歸分析156
活用術3:進行定性輸齣結果分析的樸素貝葉斯分類162
活用術4:分析會對輸齣結果産生影響的類型167
活用術5:迅速進行時間序列分析177
活用術6:分析結果的可視化182
第7章 本書總結189
後 記 197
How to 索引 199
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