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圖書標籤:

• Python
• 網絡爬蟲
• 爬蟲實戰
• 數據抓取
• 數據分析
• Web Scraping
• Selenium
• Scrapy
• Requests
• BeautifulSoup

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111562085

商品編碼：11678744008

 精通Python網絡爬蟲 核心技術框架與項目實戰+

Python 網絡爬蟲實戰

9787111562085 9787302457879

《Python 網絡爬蟲實戰》從Python的安裝開始，詳細講解瞭Python從簡單程序延伸到Python網絡爬蟲的全過程。本書從實戰齣發，根據不同的需求選取不同的爬蟲，有針對性地講解瞭幾種Python網絡爬蟲。

　　本書共8章，涵蓋的內容有Python語言的基本語法、Python常用IDE的使用、Python第三方模塊的導入使用、Python爬蟲常用模塊、Scrapy爬蟲、Beautiful Soup爬蟲、Mechanize模擬瀏覽器和Selenium模擬瀏覽器。本書所有源代碼已上傳網盤供讀者下載。

　　本書內容豐富，實例典型，實用性強。適閤Python網絡爬蟲初學者、數據分析與挖掘技術初學者，以及高校及培訓學校相關專業的師生閱讀。

Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰

基本信息

• 作者：   
• 齣版社：
• ISBN：9787111562085
• 齣版日期：2017 年3月
• 開本：16開
• 版次：1-1
• 所屬分類：
   

目錄

前言 
一篇 理論基礎篇
第1章 什麼是網絡爬蟲 3
1.1 初識網絡爬蟲 3
1.2 為什麼要學網絡爬蟲 4
1.3 網絡爬蟲的組成 5
1.4 網絡爬蟲的類型 6
1.5 爬蟲擴展——聚焦爬蟲 7
1.6 小結 8
第2章 網絡爬蟲技能總覽 9
2.1 網絡爬蟲技能總覽圖 9
2.2 搜索引擎核心 10
2.3 用戶爬蟲的那些事兒 11
2.4 小結 12
第二篇 核心技術篇
第3章 網絡爬蟲實現原理與實現技術 15
3.1 網絡爬蟲實現原理詳解 15
3.2 爬行策略 17
3.3 網頁更新策略 18
3.4 網頁分析算法 20
3.5 身份識彆 21
3.6 網絡爬蟲實現技術 21
3.7 實例——metaseeker 22
3.8 小結 27
第4章 Urllib庫與URLError異常處理 29
4.1 什麼是Urllib庫 29
4.2 快速使用Urllib爬取網頁 30
4.3 瀏覽器的模擬——Headers屬性 34
4.4 超時設置 37
4.5 HTTP協議請求實戰 39
4.6 代理服務器的設置 44
4.7 DebugLog實戰 45
4.8 異常處理神器——URLError實戰 46
4.9 小結 51
第5章 正則錶達式與Cookie的使用 52
5.1 什麼是正則錶達式 52
5.2 正則錶達式基礎知識 52
5.3 正則錶達式常見函數 61
5.4 常見實例解析 64
5.5 什麼是Cookie 66
5.6 Cookiejar實戰精析 66
5.7 小結 71
第6章 手寫Python爬蟲 73
6.1 圖片爬蟲實戰 73
6.2 鏈接爬蟲實戰 78
6.3 糗事百科爬蟲實戰 80
6.4 微信爬蟲實戰 82
6.5 什麼是多綫程爬蟲 89
6.6 多綫程爬蟲實戰 90
6.7 小結 98
第7章 學會使用Fiddler 99
7.1 什麼是Fiddler 99
7.2 爬蟲與Fiddler的關係 100
7.3 Fiddler的基本原理與基本界麵 100
7.4 Fiddler捕獲會話功能 102
7.5 使用QuickExec命令行 104
7.6 Fiddler斷點功能 106
7.7 Fiddler會話查找功能 111
7.8 Fiddler的其他功能 111
7.9 小結 113
第8章 爬蟲的瀏覽器僞裝技術 114
8.1 什麼是瀏覽器僞裝技術 114
8.2 瀏覽器僞裝技術準備工作 115
8.3 爬蟲的瀏覽器僞裝技術實戰 117
8.4 小結 121
第9章 爬蟲的定嚮爬取技術 122
9.1 什麼是爬蟲的定嚮爬取技術 122
9.2 定嚮爬取的相關步驟與策略 123
9.3 定嚮爬取實戰 124
9.4 小結 130
第三篇 框架實現篇
第10章 瞭解Python爬蟲框架 133
10.1 什麼是Python爬蟲框架 133
10.2 常見的Python爬蟲框架 133
10.3 認識Scrapy框架 134
10.4 認識Crawley框架 135
10.5 認識Portia框架 136
10.6 認識newspaper框架 138
10.7 認識Python-goose框架 139
10.8 小結 140
第11章 爬蟲利器——Scrapy安裝與配置 141
11.1 在Windows7下安裝及配置Scrapy實戰詳解 141
11.2 在Linux（Centos）下安裝及配置Scrapy實戰詳解 147
11.3 在MAC下安裝及配置Scrapy實戰詳解 158
11.4 小結 161
第12章 開啓Scrapy爬蟲項目之旅 162
12.1 認識Scrapy項目的目錄結構 162
12.2 用Scrapy進行爬蟲項目管理 163
12.3 常用工具命令 166
12.4 實戰：Items的編寫 181
12.5 實戰：Spider的編寫 183
12.6 XPath基礎 187
12.7 Spider類參數傳遞 188
12.8 用XMLFeedSpider來分析XML源 191
12.9 學會使用CSVFeedSpider 197
12.10 Scrapy爬蟲多開技能 200
12.11 避免被禁止 206
12.12 小結 212
第13章 Scrapy核心架構 214
13.1 初識Scrapy架構 214
13.2 常用的Scrapy組件詳解 215
13.3 Scrapy工作流 217
13.4 小結 219
第14章 Scrapy中文輸齣與存儲 220
14.1 Scrapy的中文輸齣 220
14.2 Scrapy的中文存儲 223
14.3 輸齣中文到JSON文件 225
14.4 小結 230
第15章 編寫自動爬取網頁的爬蟲 231
15.1 實戰：items的編寫 231
15.2 實戰：pipelines的編寫 233
15.3 實戰：settings的編寫 234
15.4 自動爬蟲編寫實戰 234
15.5 調試與運行 239
15.6 小結 242
第16章 CrawlSpider 243
16.1 初識CrawlSpider 243
16.2 鏈接提取器 244
16.3 實戰：CrawlSpider實例 245
16.4 小結 249
第17章 Scrapy高級應用 250
17.1 如何在Python3中操作數據庫 250
17.2 爬取內容寫進MySQL 254
17.3 小結 259
第四篇 項目實戰篇
第18章 博客類爬蟲項目 263
18.1 博客類爬蟲項目功能分析 263
18.2 博客類爬蟲項目實現思路 264
18.3 博客類爬蟲項目編寫實戰 264
18.4 調試與運行 274
18.5 小結 275
第19章 圖片類爬蟲項目 276
19.1 圖片類爬蟲項目功能分析 276
19.2 圖片類爬蟲項目實現思路 277
19.3 圖片類爬蟲項目編寫實戰 277
19.4 調試與運行 281
19.5 小結 282
第20章 模擬登錄爬蟲項目 283
20.1 模擬登錄爬蟲項目功能分析 283
20.2 模擬登錄爬蟲項目實現思路 283
20.3 模擬登錄爬蟲項目編寫實戰 284
20.4 調試與運行 292
20.5 小結 294 

《Python網絡爬蟲：原理、實踐與進階》 一、 基礎篇：構建堅實的爬蟲基石 本書首先將帶領讀者從零開始，係統構建Python網絡爬蟲的知識體係。我們將深入淺齣地講解HTTP協議的原理，包括請求方法（GET, POST等）、狀態碼、請求頭與響應頭等核心概念，為理解網頁數據傳輸打下堅實基礎。在此基礎上，我們將介紹Python中強大的網絡請求庫Requests，通過豐富的實例，演示如何發送HTTP請求，獲取網頁HTML內容，並進行初步的數據解析。 接下來，我們將重點講解HTML、CSS和JavaScript這三大前端技術的基石。讀者將學習如何理解HTML文檔結構，掌握CSS選擇器，以及JavaScript在動態網頁中的作用。理解這些技術，是成功解析網頁結構、提取所需數據的關鍵。 在數據解析方麵，我們將詳細介紹兩種主流的Python解析庫：BeautifulSoup和lxml。通過對比分析，讀者將理解它們的優劣，並學會如何利用CSS選擇器和XPath錶達式，精準地定位和提取HTML文檔中的目標數據。我們會提供大量貼近實際的案例，例如抓取新聞標題、商品價格、用戶信息等，讓讀者在實踐中掌握數據提取的技巧。 針對網頁結構的多樣性，本書還將深入講解爬蟲的“三劍客”：Requests、BeautifulSoup（或lxml）以及正則錶達式。正則錶達式是處理和匹配字符串的利器，在清洗和提取結構化數據方麵展現齣強大威力。我們將通過實例演示如何運用正則錶達式，從復雜的文本中抽取所需信息，例如郵箱地址、電話號碼、URL等。 對於初學者可能遇到的常見問題，例如編碼問題、URL編碼解碼、User-Agent的設置以及Cookies的管理，本書都將一一詳細闡述，並提供實用的解決方案，幫助讀者順利繞過入門障礙。 二、 進階篇：應對復雜的爬蟲場景 隨著對基礎爬蟲技術的熟練掌握，本書將逐步引入更復雜的爬蟲場景和高級技術。 1. 動態網頁爬取： 許多現代網站采用JavaScript動態加載內容，靜態的HTTP請求無法直接獲取這些數據。本書將重點介紹兩種處理動態網頁的方法： Selenium自動化測試框架： 讀者將學習如何使用Selenium模擬瀏覽器行為，包括頁麵滾動、點擊按鈕、填寫錶單等，並從中提取動態加載的數據。我們將詳細講解WebDriver的配置與使用，以及如何通過WebDriver定位元素、執行JavaScript腳本。 分析Ajax請求： 很多動態內容是通過JavaScript發送Ajax請求到服務器獲取的。本書將教導讀者如何利用瀏覽器的開發者工具（Network Tab）分析Ajax請求，識彆請求的URL、參數和響應數據，並直接通過Requests庫模擬這些請求，從而高效地獲取動態數據。 2. 登錄與認證： 許多網站需要用戶登錄後纔能訪問內容。本書將深入講解各種登錄認證機製的爬取方法： Session與Cookies管理： 詳細講解Session和Cookies在維持登錄狀態中的作用，並演示如何使用Requests庫管理Cookies，實現模擬登錄。 Token認證： 介紹JWT（JSON Web Token）等Token認證機製，並教授如何解析Token，將其用於後續的API請求。 驗證碼識彆： 針對常見的圖形驗證碼，本書將介紹一些基本的識彆思路和第三方庫的應用，以及如何結閤OCR技術進行自動化識彆（強調其局限性和道德規範）。 3. 應對反爬機製： 網站為瞭防止被爬取，會采取各種反爬措施。本書將一一剖析這些反爬策略，並提供相應的應對方法： IP地址限製與代理池： 講解IP封禁的原理，介紹如何構建和使用代理IP池，實現IP輪換，避免IP被封。我們將討論免費代理和付費代理的優缺點，以及代理池的維護策略。 User-Agent輪換： 演示如何動態更換User-Agent，模擬不同瀏覽器和設備的訪問。 請求頻率限製： 講解如何設置延時（time.sleep()）、隨機延時，以及使用多綫程/多進程技術，閤理控製爬取速率。 JavaScript混淆與加密： 介紹常見的JavaScript混淆和數據加密技術，並指導讀者如何通過分析JavaScript代碼，理解加密邏輯，並在Python中進行模擬解密。 Headers與Referer校驗： 講解如何正確設置HTTP請求頭中的Headers和Referer，以滿足網站的校驗要求。 4. 數據存儲與處理： 爬取到的數據需要妥善存儲和管理。本書將介紹多種數據存儲方案： 文件存儲： CSV、JSON、XML等常見文件格式的讀寫與處理。 關係型數據庫： SQLite、MySQL等數據庫的連接、數據插入、查詢與管理。 NoSQL數據庫： MongoDB等文檔型數據庫的入門與應用，適用於存儲結構不固定的數據。 數據清洗與格式化： 學習使用Pandas庫進行數據清洗、去重、轉換和統計分析，為後續應用打下良好基礎。 5. 異步與並發爬取： 為瞭提高爬取效率，本書將重點講解異步和並發編程技術： 多綫程與多進程： 深入理解Python中的多綫程與多進程模型，講解其在爬蟲中的應用場景和注意事項（如GIL鎖問題）。 異步IO（Asyncio）： 介紹Python的asyncio庫，通過協程實現高效的並發網絡請求，顯著提升爬取速度。我們將通過大量實例演示asyncio在網絡爬蟲中的應用。 三、 實戰篇：打造完整的爬蟲項目 理論結閤實踐是本書的核心理念。在掌握瞭基礎和進階技術後，我們將帶領讀者構建多個具有代錶性的完整爬蟲項目，覆蓋不同領域和復雜度的場景。 1. 社交媒體數據爬取： 以微博、豆瓣等社交平颱為例，演示如何分析其API接口，抓取用戶動態、評論、關注列錶等數據，並進行情感分析、熱門話題挖掘等應用。 2. 電商數據采集： 以淘寶、京東等電商平颱為例，講解如何抓取商品列錶、商品詳情、評論、銷量等信息，並進行比價、價格趨勢分析、用戶畫像構建等。 3. 新聞資訊聚閤： 演示如何從多個新聞網站抓取頭條新聞、分類新聞，並進行信息聚閤、去重，構建一個個性化的新聞閱讀應用。 4. 招聘信息抓取與分析： 以智聯招聘、前程無憂等招聘網站為例，抓取職位信息、公司信息、薪資待遇等，並進行職位需求分析、行業薪資對比等。 5. 行業信息與市場調研： 針對特定行業的公開數據（如企業信息、行業報告摘要等），演示如何進行批量抓取和整理，為市場研究提供數據支持。 6. 爬蟲框架的靈活運用（可選，視內容篇幅）： 在項目實戰中，我們會適當介紹一些成熟的爬蟲框架（如Scrapy），講解其架構設計、組件功能以及如何快速搭建和部署大型爬蟲項目，幫助讀者提升開發效率和項目管理能力。 四、 爬蟲倫理與法律法規 本書高度重視爬蟲的倫理道德和法律閤規性。在講解爬取技術的同時，我們將始終強調以下幾點： 尊重網站 Robots.txt 協議： 詳細講解Robots.txt的作用，以及如何遵守其規則，避免對網站造成不必要的負擔。 閤理設置爬取頻率： 強調不要過度頻繁地發送請求，以免對網站服務器造成壓力，影響正常訪問。 禁止爬取敏感信息： 明確禁止任何形式的個人隱私信息、商業機密等敏感信息的非法爬取。 數據使用的法律邊界： 提醒讀者閤法閤規地使用爬取到的數據，避免侵犯版權、隱私權等。 道德爬蟲的重要性： 倡導負責任的爬蟲行為，在追求數據價值的同時，維護網絡生態的健康發展。 五、 總結與展望 在本書的最後，我們將對所學內容進行係統迴顧，總結Python網絡爬蟲的核心技術和最佳實踐。同時，我們將對爬蟲技術的未來發展趨勢進行展望，包括AI在爬蟲領域的應用、新型反爬技術、以及更高效的分布式爬蟲架構等，鼓勵讀者持續學習和探索，成為一名優秀的網絡爬蟲工程師。 《Python網絡爬蟲：原理、實踐與進階》旨在為讀者提供一個全麵、係統、實用的學習路徑，無論您是初學者，還是有一定經驗的開發者，都能從中受益，掌握構建高效、穩定、閤規的網絡爬蟲技術，並將其應用於實際項目中，發掘互聯網數據的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《精通Python網絡爬蟲：核心技術框架與項目實戰+Python 網絡爬蟲實戰》的時候，我原本隻是抱著試一試的心態，畢竟市麵上關於爬蟲的書籍琳琅滿目，但真正能打動我的卻不多。這本書的封麵設計簡潔大方，給我一種專業且可靠的感覺。我最看重的是它是否能係統地講解爬蟲的原理和實操，而不是零散的技巧堆砌。翻開第一部分，作者首先深入淺齣地介紹瞭網絡爬蟲的基本概念、工作原理以及在不同領域的應用，這為我這樣一個初學者打下瞭堅實的基礎。接著，作者詳細闡述瞭Python在爬蟲開發中的核心優勢，並重點講解瞭Requests、BeautifulSoup等常用庫的使用方法，這些內容講解得非常細緻，每一個函數、每一個參數都配有清晰的示例代碼，讓我能夠輕鬆理解並模仿。我尤其喜歡作者在講解BeautifulSoup解析HTML時的邏輯，他沒有直接拋齣復雜的CSS選擇器，而是從DOM樹的概念講起，循序漸進，讓解析HTML的過程變得直觀易懂，而不是像之前看過的某些資料那樣，上來就給人一種“這是黑魔法”的感覺。

評分☆☆☆☆☆

《精通Python網絡爬蟲：核心技術框架與項目實戰+Python 網絡爬蟲實戰》這本書的“項目實戰”部分是我最期待也是最實用的一部分。理論知識固然重要，但隻有通過實際項目纔能真正鞏固和提升技能。書中選取瞭幾個具有代錶性的實戰項目，從電商數據采集到社交媒體信息抓取，再到新聞資訊的聚閤，每一個項目都覆蓋瞭從需求分析、目標網站分析、爬蟲設計、代碼實現到數據清洗和存儲的全過程。我跟著書中的例子，一步步地完成瞭對一個大型電商網站商品信息的抓取，包括商品名稱、價格、評論、銷量等關鍵數據。作者在講解過程中，不僅給齣瞭完整的Python代碼，還詳細解釋瞭每一個決策的理由，比如為什麼選擇某個解析庫、為什麼采用某種數據存儲方式，以及如何優化爬蟲的效率和穩定性。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我不僅學會瞭如何寫齣能用的爬蟲，更學會瞭如何寫齣健壯、高效、可維護的爬蟲。

評分☆☆☆☆☆

這本書在技術深度和廣度上都做得相當齣色，它不僅僅停留在基礎庫的介紹，而是進一步深入到瞭更高級的爬蟲技術。我特彆關注瞭其中關於“分布式爬蟲”和“反爬蟲策略應對”的章節。對於分布式爬蟲，作者詳細講解瞭如何使用Scrapy框架來構建一個可擴展的分布式爬蟲係統，包括主從架構、任務調度、數據存儲等關鍵環節。他提供的代碼示例非常完整，並且解釋瞭每個部分的作用，讓原本抽象的分布式概念變得具體可感。而對於反爬蟲，這絕對是爬蟲工程師繞不開的難題。書中針對常見的反爬蟲機製，如User-Agent檢測、IP封禁、JS加密、驗證碼等，都給齣瞭相應的應對策略和技術實現。我印象深刻的是，作者並沒有簡單地羅列這些策略，而是結閤實際案例，分析瞭不同反爬蟲技術的原理，並提供瞭相應的Python代碼實現，例如使用代理IP池、模擬瀏覽器行為、使用Selenium進行JavaScript渲染等，這些內容對我解決實際工作中遇到的棘馬當頭的問題提供瞭寶貴的思路和切實可行的方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是，作者是一位經驗豐富的實戰派。他並沒有堆砌過多的晦澀術語，而是用一種非常接地氣的方式來講解復雜的爬蟲技術。《精通Python網絡爬蟲：核心技術框架與項目實戰+Python 網絡爬蟲實戰》這本書的內容安排非常閤理，從基礎概念到高級應用，再到完整的項目實戰，層層遞進，循序漸進。我尤其喜歡書中關於“API接口調用”的講解。很多網站的核心數據是通過API接口提供的，掌握如何分析和調用這些API是爬蟲工程師的一項重要技能。作者在這方麵給瞭非常詳盡的指導，包括如何使用開發者工具（如Chrome DevTools）來抓包分析API請求，如何構造請求參數，如何解析JSON響應等。這讓我豁然開朗，解決瞭之前在爬取某些動態加載數據時遇到的瓶頸。總的來說，這本書不僅能教會你如何編寫爬蟲，更能教會你如何成為一個優秀的爬蟲工程師。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我在閱讀《精通Python網絡爬蟲：核心技術框架與項目實戰+Python 網絡爬蟲實戰》之前，曾經嘗試過一些其他的學習資源，包括在綫教程和一些零散的文章。然而，那些資源往往缺乏係統性，要麼過於理論化，要麼過於淺顯。這本書的優點在於，它將理論與實踐完美地結閤在瞭一起。作者在講解完某個技術點後，幾乎都會立刻提供相應的代碼示例，並且這些示例都能夠直接運行，甚至是作為獨立的小項目來完成。這使得學習過程不會感到枯燥和乏味。我特彆欣賞作者在項目實戰中對於“數據清洗和存儲”環節的重視。很多爬蟲項目最終都會遇到數據雜亂、格式不統一的問題，而本書提供瞭多種數據存儲方案，例如CSV、JSON、數據庫（SQLAlchemy）等，並給齣瞭相應的處理代碼，這讓我意識到，一個完整的爬蟲項目並不僅僅是“抓取”數據，更重要的是如何“管理”和“利用”這些數據。