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[美] 大卫·比斯利（David Beazley），布莱恩·K.琼斯（Brian K.Jones） 著，陈舸 译

图书标签:

• Python
• 编程
• 食谱
• 技巧
• 代码
• 示例
• 中文版
• 第3版
• 实用
• 进阶

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115379597

版次：1

商品编码：11681561

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：684

正文语种：中文

产品特色

内容简介

　　《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
　　《Python Cookbook（第3版）中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
　　《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。

作者简介

　　David Beazley是一位居住在芝加哥的独立软件开发者以及图书作者。他主要的工作在于编程工具，提供定制化的软件开发服务，以及为软件开发者、科学家和工程师教授编程实践课程。他为人熟知的工作在于Python编程语言，他已为此创建了好几个开源的软件包（例如Swig和PLY），并且是备受赞誉的图书Python Essential Reference的作者。他也对C、C++以及汇编语言下的系统编程有着丰富的经验。

　　Brain K. Jones是普林斯顿大学计算机系的一位系统管理员。

内页插图

目录

第1章　数据结构和算法 1
1．1　将序列分解为单独的变量 1
1．2　从任意长度的可迭代对象中分解元素 3
1．3　保存最后N个元素 5
1．4　找到最大或最小的N个元素 7
1．5　实现优先级队列 9
1．6　在字典中将键映射到多个值上 11
1．7　让字典保持有序 13
1．8　与字典有关的计算问题 14
1．9　在两个字典中寻找相同点 15
1．10　从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变 17
1．11　对切片命名 18
1．12　找出序列中出现次数最多的元素 20
1．13　通过公共键对字典列表排序 22
1．14　对不原生支持比较操作的对象排序 23
1．15　根据字段将记录分组 25
1．16　筛选序列中的元素 26
1．17　从字典中提取子集 29
1．18　将名称映射到序列的元素中 30
1．19　同时对数据做转换和换算 33
1．20　将多个映射合并为单个映射 34
第2章　字符串和文本 37
2．1　针对任意多的分隔符拆分字符串 37
2．2　在字符串的开头或结尾处做文本匹配 38
2．3　利用Shell通配符做字符串匹配 40
2．4　文本模式的匹配和查找 42
2．5　查找和替换文本 45
2．6　以不区分大小写的方式对文本做查找和替换 47
2．7　定义实现最短匹配的正则表达式 48
2．8　编写多行模式的正则表达式 49
2．9　将Unicode文本统一表示为规范形式 50
2．10　用正则表达式处理Unicode字符 52
2．11　从字符串中去掉不需要的字符 53
2．12　文本过滤和清理 54
2．13　对齐文本字符串 57
2．14　字符串连接及合并 59
2．15　给字符串中的变量名做插值处理 62
2．16　以固定的列数重新格式化文本 64
2．17　在文本中处理HTML和XML实体 66
2．18　文本分词 67
2．19　编写一个简单的递归下降解析器 70
2．20　在字节串上执行文本操作 80
第3章　数字、日期和时间 83
3．1　对数值进行取整 83
3．2　执行精确的小数计算 85
3．3　对数值做格式化输出 87
3．4　同二进制、八进制和十六进制数打交道 89
3．5　从字节串中打包和解包大整数 90
3．6　复数运算 92
3．7　处理穷大和NaN 94
3．8　分数的计算 96
3．9　处理大型数组的计算 97
3．10　矩阵和线性代数的计算 101
3．11　随机选择 103
3．12　时间换算 105
3．13　计算上周5的日期 107
3．14　找出当月的日期范围 108
3．15　将字符串转换为日期 110
3．16　处理涉及到时区的日期问题 112
第4章　迭代器和生成器 114
4．1　手动访问迭代器中的元素 114
4．2　委托迭代 115
4．3　用生成器创建新的迭代模式 116
4．4　实现迭代协议 118
4．5　反向迭代 121
4．6　定义带有额外状态的生成器函数 122
4．7　对迭代器做切片操作 123
4．8　跳过可迭代对象中的前一部分元素 124
4．9　迭代所有可能的组合或排列 127
4．10　以索引-值对的形式迭代序列 129
4．11　同时迭代多个序列 131
4．12　在不同的容器中进行迭代 133
4．13　创建处理数据的管道 134
4．14　扁平化处理嵌套型的序列 137
4．15　合并多个有序序列，再对整个有序序列进行迭代 139
4．16　用迭代器取代while循环 140
第5章　文件和I/O 142
5．1　读写文本数据 142
5．2　将输出重定向到文件中 145
5．3　以不同的分隔符或行结尾符完成打印 145
5．4　读写二进制数据 146
5．5　对已不存在的文件执行写入操作 149
5．6　在字符串上执行I/O操作 150
5．7　读写压缩的数据文件 151
5．8　对固定大小的记录进行迭代 152
5．9　将二进制数据读取到可变缓冲区中 153
5．10　对二进制文件做内存映射 155
5．11　处理路径名 157
5．12　检测文件是否存在 158
5．13　获取目录内容的列表 159
5．14　绕过文件名编码 161
5．15　打印法解码的文件名 162
5．16　为已经打开的文件添加或修改编码方式 164
5．17　将字节数据写入文本文件 166
5．18　将已有的文件描述符包装为文件对象 167
5．19　创建临时文件和目录 169
5．20　同串口进行通信 171
5．21　序列化Python对象 172
第6章　数据编码与处理 177
6．1　读写CSV数据 177
6．2　读写JSON数据 181
6．3　解析简单的XML文档 186
6．4　以增量方式解析大型XML文件 188
6．5　将字典转换为XML 192
6．6　解析、修改和重写XML 194
6．7　用命名空间来解析XML文档 196
6．8　同关系型数据库进行交互 198
6．9　编码和解码十六进制数字 201
6．10　Base64编码和解码 202
6．11　读写二进制结构的数组 203
6．12　读取嵌套型和大小可变的二进制结构 207
6．13　数据汇总和统计 218
第7章　函数 221
7．1　编写可接受任意数量参数的函数 221
7．2　编写只接受关键字参数的函数 223
7．3　将元数据信息附加到函数参数上 224
7．4　从函数中返回多个值 225
7．5　定义带有默认参数的函数 226
7．6　定义匿名或内联函数 229
7．7　在匿名函数中绑定变量的值 230
7．8　让带有N个参数的可调用对象以较少的参数形式调用 232
7．9　用函数替代只有单个方法的类 235
7．10　在回调函数中携带额外的状态 236
7．11　内联回调函数 240
7．12　访问定义在闭包内的变量 242
第8章　类与对象 246
8．1　修改实例的字符串表示 246
8．2　自定义字符串的输出格式 248
8．3　让对象支持上下文管理协议 249
8．4　当创建大量实例时如何节省内存 251
8．5　将名称封装到类中 252
8．6　创建可管理的属性 254
8．7　调用父类中的方法 259
8．8　在子类中扩展属性 263
8．9　创建一种新形式的类属性或实例属性 267
8．10　让属性具有惰性求值的能力 271
8．11　简化数据结构的初始化过程 274
8．12　定义一个接口或抽象基类 278
8．13　实现一种数据模型或类型系统 281
8．14　实现自定义的容器 287
8．15　委托属性的访问 291
8．16　在类中定义多个构造函数 296
8．17　不通过调用init来创建实例 298
8．18　用Mixin技术来扩展类定义 299
8．19　实现带有状态的对象或状态机 305
8．20　调用对象上的方法，方法名以字符串形式给出 311
8．21　实现访问者模式 312
8．22　实现非递归的访问者模式 317
8．23　在环状数据结构中管理内存 324
8．24　让类支持比较操作 327
8．25　创建缓存实例 330
第9章　元编程 335
9．1　给函数添加一个包装 335
9．2　编写装饰器时如何保存函数的元数据 337
9．3　对装饰器进行解包装 339
9．4　定义一个可接受参数的装饰器 341
9．5　定义一个属性可由用户修改的装饰器 342
9．6　定义一个能接收可选参数的装饰器 346
9．7　利用装饰器对函数参数强制执行类型检查 348
9．8　在类中定义装饰器 352
9．9　把装饰器定义成类 354
9．10　把装饰器作用到类和静态方法上 357
9．11　编写装饰器为被包装的函数添加参数 359
9．12　利用装饰器给类定义打补丁 362
9．13　利用元类来控制实例的创建 364
9．14　获取类属性的定义顺序 367
9．15　定义一个能接受可选参数的元类 370
9．16　在*args和**kwargs上强制规定一种参数签名 372
9．17　在类中强制规定编码约定 375
9．18　通过编程的方式来定义类 378
9．19　在定义的时候初始化类成员 382
9．20　通过函数注解来实现方法重载 384
9．21　避免出现重复的属性方法 391
9．22　以简单的方式定义上下文管理器 393
9．23　执行带有局部副作用的代码 395
9．24　解析并分析Python源代码 398
9．25　将Python源码分解为字节码 402
第10章　模块和包 406
10．1　把模块按层次结构组织成包 406
10．2　对所有符号的导入进行精确控制 407
10．3　用相对名称来导入包中的子模块 408
10．4　将模块分解成多个文件 410
10．5　让各个目录下的代码在统一的命名空间下导入 413
10．6　重新加载模块 415
10．7　让目录或zip文件成为可运行的脚本 416
10．8　读取包中的数据文件 417
10．9　添加目录到sys．path中 418
10．10　使用字符串中给定的名称来导入模块

前言/序言

一本关于Python的实用指南 本书是一本面向Python开发者的实用指南，旨在帮助读者更深入地理解Python语言的精髓，并掌握更高效、更具“Pythonic”风格的编程技巧。书中汇聚了大量精选的食谱（recipes），涵盖了Python编程中常见且重要的问题，从基础的数据结构和算法，到高级的并发编程、网络通信以及数据处理，无所不包。每一道食谱都提供了一个清晰的问题陈述、一个简洁而有效的解决方案，以及对解决方案的深入剖析。读者可以通过阅读和实践这些食谱，快速学习到解决实际编程挑战的实用方法，并从中领悟到Python的强大功能和优雅之处。 为何选择“食谱”这种形式？ “食谱”作为一种形式，非常适合传达实用的编程技巧。它强调的是“做什么”和“怎么做”，而非冗长的理论阐述。就像一本烹饪食谱，它不会告诉你食材的化学成分，而是告诉你如何将它们组合起来，做出美味的菜肴。Python Cookbook（第3版）中文版也是如此，它直击开发者在实际工作中可能遇到的问题，提供开箱即用的解决方案，让读者能够快速上手，解决燃眉之急。同时，每道食谱的“剖析”部分，则会引导读者理解解决方案背后的原理，以及为何这是最佳的实践方式。这种形式不仅易于消化，更能培养读者举一反三的能力，让他们在面对新问题时，能够借鉴已有的经验，创造出更优的解决方案。 本书涵盖的核心主题 本书的内容经过精心组织，覆盖了Python开发的各个关键领域，力求为读者提供一个全面的视角。 数据结构与算法：作为编程的基础，本书深入探讨了Python内置数据结构（如列表、字典、集合、元组）的高级用法，以及如何利用它们高效地处理数据。此外，还涵盖了一些常用的算法，如排序、搜索，以及如何利用Python的强大库来解决这些问题。例如，在处理序列数据时，读者将学会如何利用切片、推导式以及生成器表达式来编写简洁而高效的代码。在需要查找和管理数据时，则会深入讲解字典和集合的各种技巧，以及如何通过自定义类来扩展数据结构的功能。 字符串和文本处理：在现代软件开发中，字符串和文本处理是不可避免的任务。本书提供了许多处理字符串的实用技巧，包括模式匹配、文本格式化、编码/解码以及正则表达式的应用。读者将学会如何高效地解析日志文件、处理CSV或JSON数据，以及进行复杂的文本搜索和替换操作。对于编码问题，书中会详细解释不同编码格式的区别，并提供在Python中进行正确编码转换的方法。 迭代器和生成器：Python的迭代器和生成器是内存效率极高的处理大数据流的利器。本书将详细讲解如何创建和使用迭代器，以及如何利用生成器表达式和生成器函数来简化代码，减少内存占用。这对于处理大型数据集、文件流或无限序列等场景尤为重要。读者将理解惰性求值的概念，并学会编写能够产生无限序列的生成器。 文件和I/O：文件操作是许多应用程序的基本需求。本书提供了关于文件读写、路径操作、临时文件管理以及二进制数据处理的详尽指南。读者将学会如何安全地处理文件，如何使用上下文管理器来确保资源被正确释放，以及如何进行更底层的I/O操作。 函数式编程：虽然Python是一门面向对象的语言，但它也支持许多函数式编程的特性。本书将介绍如何利用lambda函数、map、filter、reduce以及functools模块来编写更简洁、更具表达力的代码。读者将学习到如何利用高阶函数来简化重复性代码，以及如何构建更易于测试的函数。 模块和包：组织和管理代码是大型项目成功的关键。本书将深入讲解Python模块和包的创建、导入以及管理策略，帮助读者构建结构清晰、易于维护的代码库。书中还会讨论命名空间、相对导入和包的发布等高级主题。 面向对象编程：Python强大的面向对象特性在本书中也有详细的阐述。读者将学习如何设计类，如何利用继承、多态和封装来构建可复用且易于扩展的代码。书中还会探讨一些高级的面向对象概念，如元类、描述符以及属性的创建和管理。 并发和并行处理：随着多核处理器的普及，并发和并行编程变得越来越重要。本书将介绍Python的线程、进程以及异步I/O模型，帮助读者编写能够同时执行多个任务的程序，从而提高应用程序的性能和响应能力。读者将学习到如何使用threading、multiprocessing和asyncio模块，并理解它们各自的优缺点和适用场景。 网络编程：网络通信是现代软件开发的另一项核心技能。本书将介绍如何使用Python进行HTTP请求、构建简单的Web服务器、处理TCP/IP套接字以及使用更高级的网络库。读者将学会如何发送HTTP请求获取网页内容，如何构建能够与客户端交互的服务器，以及如何处理网络通信中的各种异常。 数据编码与处理：处理各种格式的数据是很多应用程序的任务。本书将提供处理JSON、XML、CSV等常见数据格式的实用技巧，以及如何进行数据序列化和反序列化。读者将学会如何使用Python标准库中的json、xml和csv模块，以及如何高效地读取和写入这些格式的数据。 测试与调试：编写可测试的代码是保证软件质量的关键。本书将介绍Python的测试框架（如unittest和pytest），以及如何编写有效的单元测试和集成测试。同时，书中还会提供一些调试技巧，帮助读者快速定位和解决代码中的bug。 元编程：元编程是Python的一项高级特性，允许程序在运行时检查、修改或生成代码。本书将介绍一些元编程的概念和技术，如装饰器、描述符和元类，帮助读者编写更灵活、更强大的代码。 本书的优势与特色 实用性强，代码示例丰富：本书最大的特点就是其极强的实用性。每一道食谱都紧密围绕实际开发场景，提供的代码示例清晰、简洁且可直接运行。读者可以从中快速找到解决自己问题的灵感和方法。 深入剖析，理解原理：除了提供解决方案，本书更注重对解决方案背后原理的深入剖析。通过理解这些原理，读者不仅能够掌握一个具体的技巧，更能举一反三，触类旁通，在面对其他问题时也能找到最优的解决方案。 “Pythonic”的编码风格：本书强调的是“Pythonic”的编码风格，即遵循Python的哲学和惯例，编写出简洁、优雅、易于阅读和维护的代码。通过学习本书，读者将能够提升自己的代码质量，写出更具Python特色的程序。 涵盖广泛，适合不同水平的开发者：本书的内容既包含了一些基础但重要的Python技巧，也涉及了一些高级的主题。无论你是刚入门的Python新手，还是经验丰富的Python开发者，都能在本书中找到适合自己的内容。对于新手，可以将其作为学习Python实用技巧的入门指南；对于有经验的开发者，则可以将其作为提升技能、拓宽视野的参考。 中文版，阅读更顺畅：本书的中文版更是为广大中文读者提供了便利。译者力求准确传达原书的思想和技术要点，确保读者能够以最少的语言障碍，最流畅地理解和吸收书中的内容。 如何阅读本书？ 你可以选择从头到尾阅读本书，系统地学习Python的各项知识。但更推荐的方式是，根据你在实际开发中遇到的问题，查找相应的食谱进行阅读。遇到问题时，翻开本书，找到相关的章节，相信你一定能找到有效的解决方案。在学习的过程中，积极动手实践书中的代码示例，尝试修改和扩展它们，这样才能真正地掌握这些技巧。 总结 Python Cookbook（第3版）中文版是一本不可多得的Python实用编程指南。它以“食谱”的形式，将复杂的编程问题分解为一个个易于理解和解决的小单元，并通过深入的剖析，帮助读者理解背后的原理。本书涵盖的主题广泛，代码示例丰富，强调“Pythonic”的编码风格，无论你是初学者还是资深开发者，都能从中获益匪浅。如果你想成为一名更优秀的Python开发者，那么这本书绝对是你案头的必备良书。它将是你解决编程难题、提升编程效率、写出优雅Python代码的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

告别“复制粘贴”，掌握Python的精髓与优雅 坦白说，在遇到《Python Cookbook（第3版）中文版》之前，我的编程风格很大程度上是“复制粘贴”。看到网上现成的代码段，就直接拿来用，但往往不明白其原理，导致出现问题时难以排查和修改。这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。它不仅仅是提供了一堆“可以直接运行”的代码，更重要的是，它通过详尽的解释，让我明白了每一行代码的含义，每一个函数的作用，以及每一种解决方案背后的设计思路。书中对于一些Python的“奇技淫巧”的介绍，尤其让我受益匪浅。例如，它关于生成器（generators）、装饰器（decorators）以及上下文管理器（context managers）的讲解，让我领略到了Python语言的优雅和强大。我开始理解，如何用更Pythonic 的方式去解决问题，而不是生搬硬套其他语言的思维模式。这本书教会了我如何去“思考”编程问题，如何去设计更可读、更可维护的代码。现在，我写出的代码不仅能工作，而且更加简洁、高效，并且充满了“Python味”。这种从“照搬”到“理解”的转变，是我在编程道路上迈出的最重要一步。

评分☆☆☆☆☆

不仅仅是工具书，更是Python开发者的人生哲学 我一直认为，一本真正的好书，不仅仅是提供知识和技能，更能影响读者的思维方式和编程理念。《Python Cookbook（第3版）中文版》在我看来，就是这样一本具有深远影响力的著作。它让我看到了Python语言的强大之处，也让我领略到了“Pythonic”编程哲学的精髓。书中的每一个例子，都经过了深思熟虑，旨在用最简洁、最有效的方式解决实际问题。这不仅仅是技术层面的追求，更是一种对效率和优雅的追求。它教会我，在面对复杂的编程任务时，要学会分解问题，找到核心，然后用最合适、最精炼的代码去实现。书中关于代码复用、模块化设计以及性能优化的讨论，都让我受益匪浅。我开始意识到，好的代码不仅仅是能够运行，更重要的是它能够被他人理解，能够被长期维护。这本书让我从一个单纯的“代码使用者”，逐渐成长为一个更注重代码质量和工程实践的“开发者”。它不仅仅是一本“菜谱”，更像是一位经验丰富的导师，在潜移默化中塑造着我的编程价值观。我现在看待编程问题的方式，都受到了这本书的深刻影响。

评分☆☆☆☆☆

从“小白”到“问题解决者”，Python Cookbook的蜕变之路 过去，我常常被编程中的各种“疑难杂症”困扰。当我在工作中遇到需要处理大量数据、自动化重复性任务，或是需要构建简单 Web 应用的时候，我总是束手无策，感觉自己像一个在代码海洋中漂泊的无助者。直到我翻开了《Python Cookbook（第3版）中文版》。这本书给我最大的感受是它的“实用性”。它不是一本教你语法规则的教材，而是一本告诉你“如何去做”的指南。书中的每一个“食谱”都直击痛点，提供了解决特定编程问题的现成方案，并且解释得非常透彻。我记得有一次，我需要批量处理一个文件夹里的上百个CSV文件，这在以前对我来说是个不可能完成的任务。但是，当我翻到书中关于文件操作和数据处理的章节时，我找到了一个非常 elegant 的解决方案，只需要几行代码，就能轻松搞定。这让我深深体会到，拥有正确的“工具”和“方法”，能够极大地提升编程效率和解决问题的能力。这本书不仅教会了我如何写出更简洁、更高效的代码，更重要的是，它培养了我独立解决问题的信心。现在，当我遇到新的挑战时，我不再感到恐慌，而是会主动去书中寻找灵感和解决方案，这是一种前所未有的自信和成就感。

评分☆☆☆☆☆

代码世界的“瑞士军刀”，Python Cookbook的多维视角 在学习编程的过程中，我接触过不少书籍，但《Python Cookbook（第3版）中文版》在我心中占据着一个特殊的位置。它不像一些过于理论化的书籍那样令人望而生畏，也不像一些过于简单的入门读物那样浅尝辄止。这本书就像一把“瑞士军刀”，功能强大，应用广泛，能够满足不同层次的Python开发者。我惊叹于它在内容深度上的平衡，既能让新手理解基础概念，又能让有经验的开发者发现新的技巧和最佳实践。这本书的结构设计也十分巧妙，每一节都围绕一个具体的问题展开，提供了多种解决思路和代码示例。我常常在遇到一个棘手的编程难题时，翻阅这本书，往往能找到意想不到的启发。它不仅仅是提供代码，更重要的是，它会深入剖析代码背后的原理，让你知其然，更知其所以然。例如，在学习并发编程的部分，它详细讲解了多线程和多进程的实现方式，以及如何在不同场景下选择最合适的方案，这对于我理解和优化程序性能非常有帮助。这本书让我对Python这门语言有了更全面、更深入的认识，也让我看到了Python在各种应用场景下无限的可能性。

评分☆☆☆☆☆

初窥Python的奇妙世界，从“食谱”开始的编程之旅 在我敲下第一个Python代码字符之前，编程对我来说就像一个遥不可及的神秘领域。我曾尝试过一些在线教程，但总是感觉零散而缺乏系统性。直到我遇到了《Python Cookbook（第3版）中文版》，这本书就像一本精心准备的“食谱”，把我从望而却步的编程新手，逐步引导到能够动手解决实际问题的阶段。它的标题就极具吸引力，“Cookbook”，意味着它不是枯燥的理论讲解，而是充满了实用技巧和解决方案。打开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录，将Python的各个方面井井有条地展现在我面前，从基础的数据结构到更高级的网络编程和并发，涵盖了几乎我能想到的所有场景。每一章节都像一道道精心烹制的菜肴，用最贴近实用的方式，告诉我如何“做”出想要的功能。我特别喜欢它循序渐进的讲解方式，不会一开始就抛出复杂的概念，而是从简单的例子入手，一步步深入。对于我这样的初学者来说，能够看到具体的代码片段，并且知道这些代码能解决什么实际问题，是极大的鼓舞。它让我明白，编程并非高不可攀，而是可以通过学习和实践，一点点构建出属于自己的数字工具箱。这本书为我打开了Python世界的大门，让我不再畏惧，而是充满期待地去探索和学习。

评分☆☆☆☆☆

书收到了，包装很精美，质量看起来不错

评分☆☆☆☆☆

好点吧陈大宝贝合肥很忙吗

评分☆☆☆☆☆

支持京东 支持东哥 又快又好 以后还来

评分☆☆☆☆☆

京东购物真方便，物流快，货品真，售后好，价格实惠，还能价格保护。

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，内容描述翔实。价格实惠，值得购买！

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对值，对于需要提高Python 水平的常看非常有益

评分☆☆☆☆☆

内容很有价值，值得慢慢研读。

评分☆☆☆☆☆

此用户未及时评价，系统默认好评。

评分☆☆☆☆☆

很多技巧介绍，少走很多弯路，有一定基础后看这个很好，上本是老鼠，这本是兔子，下本不会是蛇吧