SPSS 21統計分析與應用從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭寜，鬍雄，薛曉光 著

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 社會科學
• 統計學
• 應用統計
• SPSS教程
• 數據挖掘
• 研究方法
• 統計軟件

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302398691

版次：1

商品編碼：11718294

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： CAX工程應用叢書

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：454

正文語種：中文

內容簡介

　　《SPSS 21統計分析與應用從入門到精通》共16章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行瞭全麵介紹，並在《SPSS 21統計分析與應用從入門到精通》最後列舉瞭多個SPSS在各學科領域實際應用的案例，為讀者的學習提供更多便捷。SPSS基本操作部分，介紹瞭SPSS21概述、SPSS數據文件；SPSS統計分析部分，介紹瞭數據處理、基本統計分析、均值比較與T檢驗、非參數檢驗、信度分析、迴歸分析、相關分析、因子分析、主成分分析、聚類分析、判彆分析、生存分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，介紹瞭基本統計圖的相關內容，並通過案例介紹SPSS在房地産交易分析、企業經濟效益評價中的應用。
　　《SPSS 21統計分析與應用從入門到精通》語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺齣、理論與案例設計相結閤，適閤高等院校相關專業的本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的相關領域人員學習參考。

前言/序言

探索數據背後的邏輯：SPSS 21統計分析與應用從入門到精通 在信息爆炸的時代，數據無處不在，如何有效地從海量數據中提取有價值的洞察，已經成為各行各業成功的關鍵。統計分析作為一種科學的方法論，為我們理解、解釋和預測現象提供瞭強大的工具。而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），作為一款功能強大、操作簡便的統計分析軟件，更是無數研究者、分析師和決策者的首選。 本書 《SPSS 21統計分析與應用：從入門到精通》 並非旨在直接教授SPSS 21軟件的每一個按鈕和菜單操作，而是將目光聚焦於統計分析的核心理念、方法論以及這些方法在實際應用中的落地。我們相信，掌握統計分析的“為什麼”和“怎麼用”，比單純熟悉軟件界麵更為重要。隻有深刻理解瞭統計原理，纔能靈活運用SPSS或其他任何統計工具，解決現實世界中的復雜問題。 本書將帶您深入瞭解： 第一部分：統計思維的構建與基礎 在數據分析的旅程中，統計思維是啓航的羅盤。本部分將從宏觀層麵，為您構建起堅實的統計學基礎。 數據的本質與分類： 我們將探討數據的類型，例如定量數據（連續型、離散型）和定性數據（名義型、順序型），以及不同數據類型對統計分析方法選擇的影響。理解數據的內在屬性，是後續一切分析的前提。 描述性統計：概覽與洞察： 如何用簡潔的語言描述一組數據的特徵？本部分將詳細講解集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散趨勢的度量（方差、標準差、極差、四分位距），以及數據的分布形態（偏度、峰度）。這些基礎指標是深入分析的基石，能幫助我們快速瞭解數據的整體麵貌，發現初步的模式和異常。 可視化統計：直觀呈現數據之美： “一圖勝韆言”。我們將介紹多種統計圖錶，如直方圖、箱綫圖、散點圖、條形圖、餅圖等，並探討它們各自的適用場景。學會如何通過圖錶直觀地揭示數據間的關係、分布規律和趨勢，能極大地提升數據解讀的效率和準確性。 抽樣調查的藝術： 在實際研究中，我們往往無法觀測到總體，而是從總體中抽取樣本進行分析。本部分將介紹不同的抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等），以及抽樣誤差的概念，幫助您理解如何從樣本推斷總體，並認識到抽樣設計的重要性。 概率論基礎：理解不確定性： 統計分析離不開概率論。我們將迴顧概率的基本概念、事件的獨立性、條件概率等，並重點介紹常見的概率分布（二項分布、泊鬆分布、正態分布），它們是許多統計推斷方法的基礎。 第二部分：推斷性統計：從樣本到總體的飛躍 描述性統計讓我們看到瞭數據的“現在”，而推斷性統計則幫助我們預測數據的“未來”和理解其背後原因。本部分將是本書的重點，著重講解如何利用樣本信息對總體進行推斷。 參數估計：量化不確定性： 我們將介紹點估計和區間估計的概念，並重點講解置信區間。如何通過樣本均值、樣本比例等來估計總體的未知參數，並量化估計的精度，是統計推斷的核心內容。 假設檢驗：驗證科學猜想： 假設檢驗是統計推斷中最為重要的工具之一。我們將係統地講解假設檢驗的基本流程：建立原假設與備擇假設、選擇檢驗統計量、確定拒絕域、計算P值、做齣統計決策。重點會放在各種常見的假設檢驗方法上，例如： 單樣本t檢驗： 檢驗單個樣本的均值是否與已知總體均值有顯著差異。 配對樣本t檢驗： 檢驗同一組個體在不同時間點或不同處理下的均值是否存在顯著差異。 獨立樣本t檢驗： 檢驗兩個獨立樣本的均值是否存在顯著差異。 方差分析（ANOVA）： 檢驗三個或更多獨立樣本的均值是否存在顯著差異，並探討單因素和多因素方差分析的原理與應用。 卡方檢驗（χ²檢驗）： 用於檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯性，包括擬閤優度檢驗和獨立性檢驗。 非參數檢驗： 在數據不滿足正態分布等參數檢驗的前提下，我們將介紹 Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等非參數方法。 相關分析：探索變量間的聯係： 變量之間是否存在某種程度的關聯？我們將詳細講解皮爾遜相關係數，用於衡量兩個定量變量之間的綫性相關程度，並討論相關不等於因果的科學前提。此外，還會介紹斯皮爾曼等級相關係數，適用於定序變量或不符閤正態分布的定量變量。 迴歸分析：預測與解釋： 迴歸分析是揭示變量間數量關係、進行預測的關鍵技術。 簡單綫性迴歸： 探討一個自變量如何影響一個因變量，建立預測模型，並解釋模型係數的含義。 多元綫性迴歸： 引入多個自變量，構建更復雜的預測模型，理解如何控製其他變量的影響，單獨評估某個自變量的作用。我們將重點關注模型擬閤優度（R²）、模型顯著性檢驗、迴歸係數的顯著性檢驗、以及多重共綫性的診斷與處理。 邏輯迴歸： 專為預測二分類因變量（如是/否，成功/失敗）而設計，將介紹其原理、模型解釋以及在分類預測中的應用。 第三部分：高級統計方法與應用場景 在掌握瞭基礎和推斷性統計後，我們將進一步探索更高級的統計技術，並將其應用於更廣泛的實際場景。 時間序列分析基礎： 探索數據隨時間變化的模式，如趨勢、季節性、周期性，並學習如何進行短期預測。 因子分析與主成分分析： 當數據維度較高時，如何通過降維技術找到潛在的結構？我們將介紹如何利用這些方法來簡化變量，發現隱藏的維度，從而提高分析效率。 聚類分析：分組與歸類： 如何將相似的對象或個體進行分組？我們將講解不同聚類方法的原理，以及在市場細分、用戶畫像等領域的應用。 實驗設計：科學實驗的規劃： 如何設計嚴謹的實驗來驗證假設？我們將介紹常見的實驗設計類型，如完全隨機設計、區組設計、析因設計，並探討如何通過閤理的實驗設計來減少誤差、提高研究的有效性。 多變量分析入門： 簡要介紹協方差分析、判彆分析等能夠同時處理多個變量的統計技術，為進一步學習打下基礎。 貫穿全書的應用導嚮 本書強調理論與實踐相結閤。每一章的統計概念講解，都會結閤實際研究案例，展示這些統計方法是如何被應用於社會科學、經濟學、醫學、市場營銷、教育學等多個領域的。我們鼓勵讀者在學習理論的同時，思考如何將這些工具應用於自己感興趣的研究問題。 學習方法建議 我們推薦讀者在閱讀本書時，同步思考實際案例，並嘗試在SPSS等統計軟件中進行模擬操作。理解軟件的功能固然重要，但更重要的是理解統計模型背後的邏輯。本書提供瞭一個清晰的路徑，讓您能夠從統計分析的“門外漢”成長為能夠獨立運用統計方法解決實際問題的“精通者”。 本書適閤誰？ 初學者： 對統計分析感興趣，希望係統學習統計學基礎知識和常用方法。 學生： 正在學習統計學、社會科學、經濟學、管理學等相關專業的學生，需要鞏固理論知識並掌握實踐技能。 研究人員： 需要運用統計方法進行學術研究，分析實驗數據，撰寫研究報告。 數據分析師： 希望提升統計分析能力，更有效地從數據中挖掘洞察，為決策提供支持。 各行業從業者： 在工作中需要處理數據、進行市場分析、用戶研究、産品評估等，希望運用統計學工具提升工作效率和質量。 《SPSS 21統計分析與應用：從入門到精通》 旨在為您構建堅實的統計學理論基礎，指導您掌握核心的統計分析方法，並激發您將這些方法靈活應用於解決現實世界問題的能力。我們相信，通過本書的學習，您將能夠自信地駕馭數據，洞察數據背後的邏輯，從而在您的學習和工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺簡潔大方的，銀灰色為主調，搭配深藍色的書名和作者信息，給人一種專業而嚴謹的感覺。書脊上的字體清晰可辨，即使放在書架上也能一眼找到。打開書頁，紙張的質感也相當不錯，摸起來厚實而光滑，印刷清晰，沒有齣現模糊或錯印的情況，閱讀起來眼睛不容易疲勞。目錄的編排也很閤理，從基礎概念到高級技巧，層層遞進，邏輯清晰，讓人一目瞭然。拿到手裏沉甸甸的，感覺內容應該很豐富，迫不及待地想翻閱其中的奧秘瞭。我特彆關注的是書中是否有實際案例的分析，因為我一直覺得理論知識需要結閤實際操作纔能真正理解和掌握，而案例是最好的橋梁。希望這本書能提供足夠多的、貼近實際工作場景的案例，讓我能夠邊學邊練，快速上手。同時，我也希望書中對於 SPSS 軟件的操作步驟能夠講解得足夠詳細，最好能配上一些截圖或者圖示，這樣即使是初學者也能輕鬆跟隨，不會在操作過程中感到迷茫。畢竟，統計分析工具的操作本身就是一項基礎技能，越熟練越能將精力放在數據分析本身。

評分☆☆☆☆☆

對於這本書中 SPSS 軟件的應用部分，我抱有很高的期待。畢竟，SPSS 作為一款功能強大的統計軟件，其操作的熟練程度直接影響到數據分析的效率和質量。我尤其關注書中關於數據管理和清洗的部分，因為我深知“垃圾進，垃圾齣”的道理，原始數據的質量直接決定瞭後續分析的可靠性。我希望書中能詳細介紹如何處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和重編碼等常用操作，並且能夠提供一些實用的技巧和經驗，幫助我提高數據處理的效率。此外，書中對各種統計分析方法的介紹，我也希望能夠深入淺齣。例如，在講解迴歸分析時，我希望能看到關於模型構建、診斷、解釋的詳細步驟，以及如何選擇閤適的迴歸模型。如果能結閤一些實際的數據集進行演示，那就更好瞭，可以讓我直接看到如何將 SPSS 的功能應用到具體的問題中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者似乎非常擅長將復雜的統計概念講解得通俗易懂，這一點我非常欣賞。我在閱讀過程中，遇到瞭一些之前接觸過的統計學原理，但這本書的講解方式讓我有瞭全新的理解，甚至發現瞭自己之前理解中的一些盲點。作者在解釋統計學理論時，並沒有一味地堆砌公式，而是用瞭很多生活中的例子和比喻，讓那些抽象的概念變得生動起來。比如，在講解假設檢驗時，作者將整個過程比作“陪審團裁決”，通過一個生動的場景，讓我深刻理解瞭原假設、備擇假設、顯著性水平等概念的意義。這種“接地氣”的講解方式，對於我這樣統計學基礎相對薄弱的讀者來說，無疑是一大福音。我尤其喜歡作者在講解每個知識點後，都會適當地進行小結，或者提齣一些思考題，引導讀者主動去思考和鞏固，而不是被動地接受信息。這種互動式的學習方式，讓我感覺自己像是和作者在進行一場高質量的對話，而不是在孤立地閱讀一本枯燥的書籍。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在案例分析這方麵做得尤為齣色。作者選取瞭許多來自不同領域、不同研究背景的實際案例，覆蓋瞭社會科學、市場研究、醫學等多個領域。這些案例不僅具有代錶性，而且數據也比較貼近真實情況。書中的每一個案例，都經過瞭詳盡的分析過程，從問題的提齣、數據的收集整理，到 SPSS 操作的每一步，再到最終結果的解讀和討論，都進行瞭清晰的展示。我特彆喜歡作者在案例分析中，不僅僅停留在“跑數據”的層麵，而是強調對統計結果的深入理解和實際意義的闡釋。例如，在解讀迴歸分析結果時，作者會詳細解釋模型中各個係數的含義，以及它們對實際問題的影響。這種“結論先行，理由充分”的講解方式，讓我能夠更好地理解統計分析的價值，並且學會如何將統計結果轉化為有用的信息。我從中受益匪淺，也對未來獨立完成數據分析項目充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排得十分閤理，從基礎的概念性介紹，到具體的統計方法的應用，再到結果的解讀，層層遞進，邏輯性很強。我尤其喜歡的是，在介紹每一個統計方法時，作者都會先簡要說明該方法的適用場景和基本原理，然後再詳細介紹在 SPSS 中的操作步驟，最後會給齣如何解讀 SPSS 輸齣結果的指導。這種“原理-操作-解讀”的模式，讓我能夠快速地理解一個統計方法，並學會如何運用它。特彆是在講解一些較為復雜的統計方法時，例如方差分析、因子分析等，作者都能夠將其分解成易於理解的小步驟，並且輔以清晰的圖示和實例，讓我不會感到無從下手。而且，書中的內容並不是簡單地羅列 SPSS 的功能，而是將統計理論與軟件操作緊密結閤，讓我明白“為什麼”要這麼做，而不僅僅是“怎麼”做。這種深入淺齣的講解，對於想要真正掌握統計分析技能的讀者來說，非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

書是正版的，京東快遞很給力；周四下午下單，書在廣州，預計周日收貨，結果周六下午就收到瞭。

評分☆☆☆☆☆

正版書呐，好好學習，天天嚮上，就是學學學！

評分☆☆☆☆☆

功能很全麵，寫的比較詳細，就是有點貴，希望能夠有更多的優惠，謝謝！

評分☆☆☆☆☆

書是正版的，京東快遞很給力；周四下午下單，書在廣州，預計周日收貨，結果周六下午就收到瞭。

評分☆☆☆☆☆

書是正版的，京東快遞很給力；周四下午下單，書在廣州，預計周日收貨，結果周六下午就收到瞭。

評分☆☆☆☆☆

很好的書，值得學習

評分☆☆☆☆☆

提供的數據源與書中舉的例子對不上

評分☆☆☆☆☆

還不錯，就是配送速度相對慢瞭一點

評分☆☆☆☆☆

正版書呐，好好學習，天天嚮上，就是學學學！