數學與人文 第18輯：數學的應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《數學的應用》的主題包括思想的源泉、數學的作用、數學的魅力、人文的數學等，具體包括：不可能——一些智力玩具、均勻布點的理論和應用、神聖的秘密服務、從圓周率π談起、懂一點數學等。
　　《數學的應用》適閤高等院校的學生和教師閱讀，也適閤對數學和數學傢感興趣的高級讀者。

目錄

《數學與人文》叢書序言（丘成桐）
前言（姚恩瑜）
數學的應用
共形幾何在工程和醫學實踐中的一些應用（顧險峰）
報童的進貨決策及其行為運籌學視角（謝金星）
文藝復興科技公司創始人詹姆斯·西濛斯
——特立獨行的“量化基金之王”（正道）
手術排程和排序論（唐國春）
奇異攝動研究在中國（徐鈞濤）
迎接大數據時代（林正炎）

物理與物理人
美與物理學（楊振寜）
最奇特的人——保羅，狄拉剋不為人知的生活，
神秘的原子（Brian E．Blank，譯者：梅建琴，校訂者：張鴻慶）
外爾對物理學的貢獻
（楊振寜，譯者：李炳安，張美曼，校訂者：馮承天）
赫爾曼·外爾（1885-1955）傳記迴憶錄
（Michael Atiyah，譯者：郭光煜）
訃告：HermannWeyl教授（Freeman J．Dyson，譯者：王夢）
Yang-Mills及其他（Samuel L．Marateck，譯者：林開亮）

人物專訪
丘·雅，空間（小燕）
在香港中文大學聆聽數學大傢丘成桐院士演講
一一位聽眾的感言（楊光宇）
歐洲原子研究委員會（CERN）遭到激進的弦理論傢的轟炸
（譯者：張亞萍）
李善蘭的垛積術研究及翻譯工作——紀念中國近代科學先驅
李善蘭誕辰200周年（Ⅱ）（王渝生）

諾貝爾奬與數學
為何沒有諾貝爾數學奬（季理真，譯者：王麗萍）
諾貝爾奬中的數學——綫性規劃傳奇（王善平）

大師談數學
獲得有價值成果並非輕而易舉（楊樂）
沃爾夫數學奬得主論數學——讀書劄記（李心燦）

精彩書摘

　　《數學的應用》：
　　華爾街根據民眾情緒拋售股票；
　　對衝基金依據購物網站的顧客評論，分析企業産品銷售狀況；
　　銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率；
　　投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破産的蛛絲馬跡；
　　美國疾病控製和預防中心依據網民搜索，分析全球範圍內流感等病疫的傳播狀況；
　　美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。
　　IBM提齣，上一個十年，他們拋棄瞭個人電腦，成功轉嚮瞭軟件和服務，而這次他們將遠離服務與谘詢，更多地專注於因大數據分析軟件而帶來的全新業務增長點。IBM執行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源”。麥肯锡在一份名為《大數據，是下一輪創新、競爭和生産力的前沿》的專題研究報告中提齣，“對於企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎”。“大數據”的影響不僅隻在經濟領域，它對政治、文化乃至社會生活的方方麵麵都會産生深刻的影響。智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數據技術與應用的發展息息相關。大數據可以幫助人們開啓循“數”管理的模式。三分技術，七分數據，得數據者得天下。
　　大數據是如此重要，以至於其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現，都成為瞭當前重要的研究課題。
　　除瞭數據量大之外，大數據時代的數據還呈現齣其他三個特徵。第一個特徵是數據類型繁多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，多類型的數據對數據的處理能力提齣瞭更高的要求。第二個特徵是數據價值密：度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。維剋托的專著《刪除》專門就這一問題做瞭詳細的研究。第三個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區彆於傳統數據挖掘最顯著的特徵。既有的技術架構和路綫，已經無法高效處理如此海量的數據，大數據時代對人類的數據駕馭能力提齣瞭新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全麵的洞察能力提供瞭前所未有的空間與潛力。大數據社會還包含以下四個特性。社會性：世界範圍的計算機聯網，數據流通取代商品流通；商品可通過計算機網絡大量復製和分配，不需要離開它的原始占有者而被交換。廣泛性：數據技術不僅融入經濟、科技等各個領域，而且全麵進入人們社會生活的各個方麵，改變著人們的工作和生活方式。公開性：齣現大量公開的開放的網絡平颱。動態性：數據資料可隨時隨地産生；數據處理技術也可能隨時更新。
　　無處不在的信息感知和采集終端為我們采集瞭海量的數據，數理統計和應用數學的發展，為我們提供瞭各種有效的統計和數學模型，而以雲計算為代錶的計算技術的不斷進步，為我們提供瞭強大的數據處理能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起瞭一個與物質世界相平行的數字世界。
　　在中國的傳統學問——儒釋道——中，重概括、重形象，輕數據、輕邏輯；在當下的政府和企業的管理決策部門，也多習慣於進行定性分析，缺乏“數據精神”。
　　目前我們國傢不少相關部門已經意識到大數據時代帶來的機遇和挑戰，開始從戰略高度進行頂層設計。科技部組織召開瞭兩次香山會議：2012年的“大數據科學與工程”和2013年的“數據科學與大數據的科學原理及發展前景”；大數據研究已列入國傢重點基礎研究發展計劃（973計劃）；國傢自然科學基金委2013年組織瞭雙清論壇“大數據技術與應用中的挑戰性科學問題”，計劃設立大數據的重點項目；國傢社科基金設立瞭大數據的重大項目。但是由於大數據課題涉及眾多學科、行業和部門，如何通過有效的協作對其中的理論問題和實用問題進行研究和開發，似乎尚屬探索階段，但現在的發展勢頭說明我們有可能站在這波科技浪潮的前列，不再像前幾波科技浪潮那樣處於落後被動的局麵。
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好書值得反復看，正版清晰！

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非常好的數學讀物，增長見識！

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印刷質量好，內容豐富，參考價值高.

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不錯，準備開始閱讀，紙質版看著更清晰。

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這本書在這一係列是比較專業化的一本，數學背景要求高，需要仔細體會數學傢的觀點和認識。

評分☆☆☆☆☆

不錯，書是正品，值得擁有。

評分☆☆☆☆☆

物流速度快，服務態度好，喜歡閱讀丘成桐先生寫的文章。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，數學經典，幫朋友買的

評分☆☆☆☆☆

很滿意，還沒看，看後追評。

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