經濟分析與統計解讀（2014—2015） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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許憲春 編

圖書標籤:

• 經濟學
• 統計學
• 數據分析
• 經濟分析
• 解讀
• 2014-2015
• 教材
• 高等教育
• 經濟數據
• 統計解讀

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301259870

版次：1

商品編碼：11746814

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：378

字數：304000

編輯推薦

　　《經濟分析與統計解讀》分析和解讀齣自國傢統計局專門從事實際工作的統計專傢。
　　中國的國民統計數據質量一直受到來自西方經濟學傢的爭議，有很多研究宏觀經濟的中國學者也對統計方法等有所疑問，本書有助於這些疑問的澄清。
　　《經濟分析與統計解讀》數據翔實，實體經濟走勢、特點、原因分析深入，數據解讀獨具特色。

內容簡介

　　《經濟分析與統計解讀》充分利用實際工作部門統計專傢熟悉統計理論、統計指標、統計方法、統計數據的特有優勢，利用翔實的統計數據和係統的分析方法，對2014年我國各主要實體經濟領域的走勢、特點、原因等方麵情況進行深入分析，對影響2015年各相應實體經濟領域走勢的因素進行深入剖析，對分析中所采用的統計指標的定義、口徑範圍、基本分類、資料來源、計算方法和使用中需要注意的問題進行詳細解讀，是瞭解我國當前實體經濟運行情況，把握我國下一步實體經濟走勢，準確應用統計指標和統計數據的一部非常具有實用價值的重要參考書。

作者簡介

　　許憲春，1956年11月生，遼寜人。畢業於北京大學，獲得經濟學博士學位。現任國傢統計局副局長，高級統計師，兼任北京大學、清華大學、中國人民大學、北京師範大學、廈門大學等多所院校兼職或客座教授，北京大學博士生導師。

精彩書評

　　《經濟分析與統計解讀》告訴我們：什麼是準確？即如何科學地理解統計指標；什麼是客觀？即如何真實地剖析經濟生活；什麼是智慧？即如何透過枯燥的數字發現其內在的聯係，進而啓迪人們對社會經濟真諦的頓悟。難得的一部集數據與思想於一體，將統計體係與現實生活統一的著述。讀下來必有收獲。
　　——劉偉，北京大學副校長

　　把數據統計齣來不容易，讀懂統計數字也不是件簡單的事。我們大傢都應該來讀讀這本“解讀”，以後可以少一些似是而非的評判。
　　——樊綱，中國經濟改革研究基金會國民經濟研究所所長

　　“解讀”可以幫助我們：讀懂統計數據之間的聯係，把握宏觀經濟發展的走勢，是一本生動的宏觀經濟統計教材。
　　——袁衛，原中國人民大學副校長

目錄

1.經濟形勢分析與國內生産總值解讀
2.工業經濟形勢分析與統計解讀
3.農業經濟形勢分析與統計解讀
4.固定資産投資形勢分析與統計解讀
5.房地産市場形勢分析與統計解讀
6.對外貿易形勢分析與統計解讀
7.價格形勢分析與統計解讀
8.宏觀收入分配分析及統計解讀
9.居民收入狀況分析與統計解讀
10.國際經濟形勢分析與統計解讀

精彩書摘

　　《經濟分析與統計解讀（2014—2015）》：
　　2014年，我國經濟增速比2013年有所迴落。一是經濟總體增速有所迴落。2014年我國經濟增長7.4%，比2013年迴落0.3個百分點。二是重要行業增加值增速有所迴落。2014年規模以上工業增加值比上年增長8.3%，比2013年迴落1.4個百分點；建築業增加值增長8.9%，比2013年迴落0.8個百分點；第三産業增加值增長8.1%，比2013年迴落0.2個百分點。三是最終消費支齣和固定資本形成總額等最終需求項目增速有所迴落。受政府消費支齣增速迴落幅度較大的影響，2014年最終消費支齣增速比2013年有所迴落；2014年固定資産投資（不含農戶）比上年實際增長15.1%，比2013年迴落瞭3.9個百分點，從而使2014年固定資本形成總額增速比2013年有所迴落。
　　2.結構調整積極推進，轉型升級取得進展
　　首先，第三産業比重進一步提高。經過第三次經濟普查修訂後，2013年第三産業增加值占GDP比重為46.9%，比第二産業比重高3.2個百分點。2014年第三産業比重達到48.2%，比2013年提高1.3個百分點。其次，規模以上工業中的高技術産業和裝備製造業比重進一步提高。2014年，高技術産業增加值比上年增長12.3%，高於規模以上工業增速4.0個百分點；占規模以上工業增加值比重為10.6%，比2013年提高0.7個百分點。裝備製造業增加值比上年增長10.5%，高於規模以上工業增速2.2個百分點；占規模以上工業增加值比重為30.4%，比2013年提高1.2個百分點。再次，最終消費支齣對國內生産總值增長的貢獻率比上年提高。2014年，最終消費支齣對國內生産總值增長的貢獻率為51.2%，比2013年提高3.0個百分點。
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前言/序言

跨越時空的經濟脈動：宏觀視野與微觀洞察 本書係旨在深入剖析2016年至2020年間全球及主要經濟體的宏觀經濟運行軌跡、關鍵政策演變、結構性轉型趨勢及其背後的統計學基礎。我們聚焦於這一特定時間段內，世界經濟所經曆的復雜挑戰與技術驅動下的新機遇，力求通過嚴謹的數據分析，為讀者呈現一幅清晰而富有深度的經濟圖景。 第一部分：全球經濟的結構性重塑（2016-2018） 這一時期，全球經濟在後金融危機時代的復蘇步伐中步履維艱，同時孕育著新的不確定性。 第一章：全球貿易格局的再定義與地緣政治衝擊 貿易保護主義的抬頭與多邊體係的張力： 詳細分析瞭主要發達經濟體貿易政策的轉嚮，重點研究瞭關稅壁壘的設立對全球供應鏈的即時影響和長期成本。采用投入産齣模型評估瞭特定行業（如鋼鐵、鋁業）的産齣波動。 “一帶一路”倡議的初期影響評估： 考察瞭該倡議在基礎設施投資、貿易便利化方麵對沿綫新興市場國傢（特彆是東南亞和中亞）的經濟增長貢獻度，並使用計量經濟學方法剝離瞭其他乾擾因素。 英國脫歐的早期經濟信號： 集中分析瞭2016年公投後，英鎊匯率的劇烈波動、外商直接投資（FDI）流嚮的變化，以及對歐元區特定行業（如金融服務、汽車製造）的溢齣效應。 第二章：主要經濟體的增長分化與貨幣政策的“新常態” 美國經濟的穩步擴張與美聯儲的緊縮周期： 考察瞭2017年至2018年美聯儲三次加息的決策邏輯，重點分析瞭核心PCE通脹的構成變化、勞動力市場的結構性失業率（NAIRU）估計的調整，以及強勁美元對新興市場的資本流動壓力。 歐元區的“低通脹睏境”與量化寬鬆的退齣爭議： 探討瞭歐洲央行（ECB）在低增長、低通脹背景下麵臨的政策睏境。對比瞭德國製造業PMI與法國私人消費的差異化錶現，並運用VAR模型檢驗瞭負利率政策的非預期後果。 中國經濟的“L型”換擋期： 深入分析瞭供給側結構性改革對産能過剩行業（煤炭、鋼鐵）的影響，評估瞭去杠杆政策對地方政府債務和影子銀行體係的風險傳導路徑。重點解讀瞭固定資産投資增速放緩背後的驅動因素——房地産投資與基礎設施投資的結構調整。 第三章：金融市場的波動性與風險溢齣 加密貨幣市場的爆發與監管的缺位： 記錄瞭比特幣等數字資産在2017年末的快速升值及其對傳統金融機構的心理影響，探討瞭央行對數字貨幣支付係統的潛在反應。 新興市場的“完美風暴”： 聚焦土耳其裏拉危機和阿根廷比索貶值事件。使用國際清算銀行（BIS）的數據，分析瞭美元加息周期下，高外債比率國傢的資本外逃風險敞口。 第二部分：技術變革、結構轉型與周期性放緩（2019-2020） 進入後半段，全球經濟增長動能減弱，貿易摩擦加劇，為後來的重大公共衛生事件引發的衝擊埋下瞭伏筆。 第四章：數字經濟的深化與勞動生産率的悖論 “第四次工業革命”的統計睏境： 探討瞭數字技術（AI、大數據）在傳統GDP核算體係中被低估的現象。對比分析瞭美國和歐盟在數字經濟增加值（DVA）的統計口徑差異。 技能偏嚮型技術變革（SBTC）的再審視： 分析瞭自動化對中等技能崗位的擠齣效應，以及高技能人纔薪酬的溢齣性增長，如何加劇瞭收入不平等（基尼係數的變化分析）。 平颱經濟的壟斷性與反壟斷監管的萌芽： 以美國“科技五巨頭”為例，分析瞭其市場支配力如何影響創新投入和消費者福利，並對比瞭歐盟和美國的初步監管嘗試。 第五章：全球經濟的周期性下行與政策應對（2019年） 全球製造業的同步萎縮： 詳細解讀瞭2019年ISM製造業PMI和Ifo商業景氣指數的同步下滑信號，分析瞭汽車行業去庫存周期對全球工業生産的拖纍作用。 央行的“政策轉嚮”與降息潮： 記錄瞭美聯儲在經濟數據疲軟下，從“縮錶”到“降息”的政策180度大轉彎，分析瞭其對收益率麯綫倒掛現象的反應。 長期中性利率（r）估計的再討論： 結閤實際利率數據，探討瞭結構性因素（人口老齡化、儲蓄率上升）對全球長期均衡利率的影響。 第六章：2020年的突發衝擊與宏觀經濟的“休剋療法” 疫情爆發對供需兩端的復閤衝擊： 將2020年第一、二季度的經濟數據分解為供給側（停工導緻的産齣中斷）和需求側（消費信心驟降）的貢獻度。 史無前例的財政與貨幣協同政策： 詳述瞭各國政府的緊急財政轉移支付規模（如美國的CARES法案），並分析瞭央行資産負債錶的空前擴張（量化寬鬆4.0）。 失業率統計的“扭麯”與勞動力參與率的長期影響： 深入分析瞭疫情初期非傳統失業統計口徑（如“暫時停工”人員）如何掩蓋瞭實際的勞動力市場破壞程度，以及對後續勞動力短缺問題的預測。 全球供應鏈的脆弱性與庫存策略的重構： 探討瞭“即時生産”（Just-In-Time）模式在危機麵前的失效，以及企業開始轉嚮“以防萬一”（Just-In-Case）庫存策略的初期跡象。 本書通過對上述關鍵領域的細緻剖析，為讀者提供瞭理解2016至2020年間全球經濟復雜動態的堅實工具，側重於數據推導、模型應用和政策後果的量化評估，以期揭示隱藏在新聞標題背後的經濟邏輯。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本好的經濟學書籍，不應該僅僅是知識的堆砌，更應該是一種思維方式的啓迪。《經濟分析與統計解讀（2014—2015）》似乎正是這樣一本能夠點燃我思維火花的書。我一直覺得，統計學對於經濟分析來說，就像是給經濟體“做體檢”的X光機，能夠幫助我們看到那些肉眼無法察覺的內在結構和潛在問題。而這本書，恰恰是將這種“體檢”過程細緻入微地展現齣來。我期待它能夠幫助我掌握更有效的工具，來分析經濟現象，比如如何從雜亂的數據中提煉齣關鍵信息，如何識彆經濟運行中的異常信號。我尤其對書中對2014-2015年這段時期經濟數據的解讀充滿期待。那段時間，很多重要的經濟事件都在醞釀和發生，我相信書中會給齣一些獨到的見解。我甚至可以想象，在閱讀的過程中，我會被書中提齣的各種問題所吸引，然後主動去尋找答案，而不是被動地接受。

評分☆☆☆☆☆

這本書我剛拿到手，還沒來得及深入研讀，但光是翻看目錄和前言，就覺得它絕對是市麵上同類書籍中的一股清流。作為一名對經濟學和統計學都有著濃厚興趣的業餘愛好者，我一直在尋找能夠將抽象理論與實際案例相結閤的讀物，而這本書似乎恰好滿足瞭我的需求。它不僅僅停留在理論的陳述，而是著眼於如何運用統計學的工具來解讀現實世界的經濟現象，這對於提升我的分析能力非常有幫助。我特彆期待書中對2014-2015年這段時期經濟數據的呈現和分析，那段時間恰逢全球經濟經曆著一些復雜的變化，理解這些變化背後的統計學邏輯，對於我個人的投資決策和對宏觀經濟的判斷，無疑會起到事半功倍的作用。我甚至可以想象，當我看到書中齣現的各種圖錶、數據和模型時，我的大腦會被立刻激活，開始思考“為什麼會這樣？”，“有沒有其他可能性？”，而不是被動地接受信息。這種主動思考的過程，正是我閱讀的最終目的。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直認為經濟分析是一門非常“燒腦”的學科，很多時候，即使我能夠理解那些復雜的公式和理論，也常常在如何將其應用於真實世界時感到力不從心。直到我遇見瞭這本書，那種感覺纔有所改觀。它並沒有迴避統計學中的一些技術性難題，但卻以一種非常友好的方式呈現齣來，仿佛一位經驗豐富的嚮導，帶領著讀者一步步穿越迷霧。我特彆喜歡它在講解某個統計模型時，會同步地給齣相關的經濟背景和實際案例，讓那些原本乾燥的數據瞬間變得生動起來。我甚至能夠聯想到，在閱讀的過程中，我可能會反復琢磨書中的圖錶，試圖從中挖掘齣更深層次的信息。這種“磨”書的過程，恰恰是學習和進步的關鍵。我期待這本書能教會我如何像一個真正的經濟分析師那樣思考，能夠用統計學的語言來“傾聽”經濟的脈搏，理解它跳動的節奏和潛在的風險。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是，它不是那種“快餐式”的經濟學讀物，而是需要讀者靜下心來，細細品味。我尤其欣賞它將經濟分析與統計解讀緊密結閤的敘事方式，這使得原本可能枯燥乏味的統計方法，變得有趣且富有應用價值。我是一個喜歡從實際問題齣發去學習理論的人，而這本書恰恰能滿足我這一點。我期待書中對2014-2015年這段時期經濟數據的詳細分析，因為那段時間正是全球經濟經曆深刻變革的關鍵節點，理解當時的經濟動態，對於把握未來的發展趨勢至關重要。我甚至可以想象，在閱讀的過程中，我會被書中提齣的某個統計模型或分析方法所吸引，然後忍不住去查閱更多的資料，去驗證和深化自己的理解。這種“追根溯源”的學習方式，正是讓我感到興奮的地方。

評分☆☆☆☆☆

這本《經濟分析與統計解讀（2014—2015）》給我一種“厚積薄發”的感覺。作者顯然在經濟學和統計學領域有著深厚的功底，但呈現齣來的卻並非冰冷的說教，而是充滿瞭智慧和洞察力。我最看重的是它對於數據解讀的嚴謹性。在信息爆炸的時代，我們每天都會接觸到海量的數據，但如何辨彆真僞、理解其背後的含義，卻是一門學問。這本書似乎為我提供瞭一個可靠的“導航儀”，能夠幫助我在數據的海洋中找到真正的價值。我尤其好奇書中是如何處理2014-2015年這段特定時期內的經濟數據的。那段時間，全球經濟格局正在經曆微妙的調整，一些新的趨勢開始顯現。我相信，書中對這些數據的深入剖析，一定能夠揭示齣一些鮮為人知的規律和聯係。我甚至可以想象，在閱讀過程中，我會時不時地拿齣筆和紙，記錄下那些觸動我的觀點，或者嘗試著去復現一些分析過程。

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