情感机器 [The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artific]

情感机器 [The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artific] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 马文·明斯基(Marvin Minsky) 著,路慧 刘昱含 编,王文革 程玉婷 李小刚 译
图书标签:
  • 人工智能
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  • 认知科学
  • 哲学
  • 心理学
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  • 常识推理
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  • 人机交互
  • 情感
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你会得到大惊喜!!
出版社: 浙江人民出版社
ISBN:9787213069420
版次:1
商品编码:11836192
品牌:湛庐文化(Cheers Publishing)
包装:精装
丛书名: 机器人与人工智能书系
外文名称:The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artific
开本:16开
出版时间:2015-

具体描述

编辑推荐

  Gartner IT 2015年高管峰会预测,人类将在2020年迎来智能大爆炸;
  “互联网预言家”凯文·凯利提出,人工智能将是未来20年重要的技术;
  未来学家雷·库兹韦尔更预言,2030年,人类将成为混合式机器人,进入进化的新阶段。
  
  一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。情感机器6大创建维度首度披露,人工智能新风口驾驭之道重磅公开。
  人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、人工智能领域首位图灵奖获得者马文·明斯基重磅力作首度引入中国!
  中国人工智能学会理事长,中国工程院院士李德毅专文作序!
  一部洞悉人类思维本质,创建情感机器的巨作。人类精神活动是如何发生和进行的?思维如果工作?如果人类大脑是一台机器,探究其内部意识运作机制是否有助于我们研发出能理解、会思考的人工智能?
  湛庐文化联合机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者,他们将以自身深厚的专业实力、洞察力和深远的影响力,对这些优秀图书进行深度点评。
  国际人工智能领域先锋人物倾力推荐!地平线机器人技术创始人余凯,人工智能先驱、LISP语言之父约翰·麦卡锡,奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷·库兹韦尔,美国著名科幻小说家、文学评论家艾萨克·阿西莫夫联袂推荐!
  国内首套 “机器人与人工智能” 书系02!

内容简介

l 大脑如何产生新想法?思维如何产生,又是如何运作的?意识缘何形成?什么是情感、感觉、想法?如果将人类大脑看成一台机器,那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能——情感机器?

l 情感是人类特有的一种思维方式,如果机器具备了情感,是不是就可以取代人类? 在《情感机器》中,人工智能之父马文·明斯基有力地论证了:情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西,而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质,为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力,乃至自我观念的情感机器的路线图。

作者简介

马文·明斯基

l 人工智能领域的先驱之一,是首批机械人手臂、世界上首位神经网络模拟器Snare、世界上zui早能够模拟人类活动的机器人Robot C的创建者。同时,他还是世界上first人工智能实验室——MIT人工智能实验室的联合创始人,以及虚拟现实(VR)的zui早倡导者。

l 作为一位伟大的人工智能科学家,明斯基获奖无数:他是人工智能领域首位图灵奖获得者、MIT 1989年Killian奖获得者,并于1990年获得日本政府所设立的“日本奖”。此外,明斯基还是日本东芝公司媒体艺术和科学领域的教授,美国科学院和美国工程院院士,曾出任美国人工智能学会主席。


目录

推荐序情感机器离我们有多远
李德毅
中国人工智能学会理事长
中国工程院院士
引言人类思维与人工智能的未来
第一部分情感,另一种人类思维方式
01坠入爱河
我们的每一种主要的“情感状态”都是因为激活了一些资源,同时关闭了另外一些资源——大脑的运行方式由此改变了。如果每次这种改变都会激活更多其他资源,那么最终将导致资源的大规模“级联”。
“爱”的手提箱
精神奥秘之海
情绪与情感
本能机,让婴儿情感更好捉摸
云认知型思维
成人精神活动的6大层级
情感“瀑布”
思维维度的多样性
02依恋与目标
人类的一些目标是天生的本能,是由我们的基因决定的;另一些目标则是通过“尝试和错误”学习,来实现已有目标的次级目标;而高层次目标,则是由一种特殊的机器体系形成的。这种特殊的机器体系是指我们对身为依恋对象的父母、朋友或亲人的价值观的继承,这些价值观积极地响应了我们的需要,在我们体内产生了“自我意识”情感。
沙子游戏:从叉子到勺子
依恋与目标
印刻者
依恋性学习模式
学习、快乐和信用赋能
价值体系的塑造
幼儿和动物的依恋
谁是我们的印刻者
自律,构建目标一致的自我模型
公众印刻
03从疼痛到煎熬
任何疼痛都会激活“摆脱疼痛”这一目标,而这个目标的实现将有助于目标本身的消失。然而,如果疼痛强烈而又持久,就会激发其他大脑资源,进而压制其他目标。如果这种情况级联式地爆发下去,那么大脑
的大部分区域都会被痛苦占据。可见,在处于某种精神状态中时,我们也就失去了“选择的自由”。
疼痛之中
煎熬,大脑失去自由选择权
苦难机器
致命性的痛苦
心智“批评家”:纠正性警告、外显抑制和内隐束缚
弗洛伊德的思维“三明治”
控制我们的情绪和性情
情感利用
第二部分洞悉思维本质,创建情感机器的6大维度
04意识
“意识”是一个“手提箱”式词汇,它被我们用来表示许多不同的精神活动。而这些精神活动并没有单一的原因或起源,当然,这也正是为何人们发现很难“理解意识是什么”的原因所在。心灵的每个阶段都
是一个同时存在多种可能性的剧场,而意识则将这些可能性相互比较,通过注意力的强化和抑制作用,选择一些可能性、抑制其他可能性。
什么是意识
打开意识的手提箱
A脑、B脑和C脑
对意识的高估
如何开启意识
主观体验,心理学中的无解难题
自我模型与自我意识
笛卡儿剧场
不间断的意识流
05精神活动层级
我们的大脑是如何产生如此多新事物和新想法的?资源可以分为6种不同的层级——本能反应、后天反应、沉思、反思、自我反思、自我意识,以对想法和思维机制进行衡量。每一个层级模式都建立在下一个
层级模式的基础之上,最上层的模式表现的是人们的最高理想和个人目标。
本能反应
后天反应
沉思
反思
自我反思
自我意识
想象
想象场景
预测机器
06常识
我们所做的许多常识性事情和常识性推理,要比吸引更多关注、获得令人敬仰的专业技能复杂得多。你所“看到”的并不完全来自视觉,还来自这些视觉引发的其他知识。常识性知识的主体,即人类需要在文明
世界中相处下去会涉及的许多问题,如我们所说的常识性问题,目标是什么以及它们是如何实现的,我们平常是如何通过类比来推理,以及我们如何猜测哪一项知识等,可能与我们的决策方式相关联。
什么是常识
常识性知识和推理
意图和目标
差异的“幻想”世界
在不确定性中,作出最优决策
相似推理
正面经验和负面经验的博弈
07思维
我们几乎从未认识到常识性思考所创造的奇迹。人人都有不同的思维方式。在众多的兴趣爱好当中,是什么选择了我们下一步将要思考的内容?每一种兴趣又会持续多久?批评家又是如何选择所使用思维方式
的?事实上,工作被隐藏在“脑后”,仍在继续运行。
是什么选择了我们思考的主题
批评家-选择器模型,思维跳跃之源
情感化思维
人类的19大思维方式
6大批评家,选择最合适的思维方式
先有情感,还是先有行为
庞加莱无意识过程的4大阶段
认知语境下的批评家选择
人类心理学的核心问题
08智能
每个物种的个体智力都会从愚笨逐渐发展到优秀,即使最高级的人类思维也本应从这个过程发展而来。我们可以通过多种视角来观察事物,我们拥有快速进行视角转换的方法、拥有高效学习的特殊方式、拥有获
得相关知识的有效方式并可以不断扩大思维方式的范围、拥有表征事物的多种方式。正是这种多样性造就了人类思维的多功能。
预估距离
平行类比
高效率学习的奥秘
信用赋能
创造力和天才
记忆与表征结构
表征等级
09自我
是什么让人类变得独一无二?任何其他动物都无法像人类这样拥有各种各样的人格。其中一些性格是与生俱来的,而另一些性格则来自个人经验,但在每一种情况中,我们都具有各异
的特征。每当想尝试理解自己时,我们都可能需要采取多种角度来看待自己。
多样的“自我”
人格特质
“自我”观念的魅力
为什么我们喜欢快乐
情感描述难题
发现感觉中独特的“质”
人类思维的组织方式
复杂的尊严
人类智能的3大时间跨度
致谢
注释
译者后记

精彩书摘

人类思维与人工智能的未来

我希望此书有益于以下读者:想要探究人类思维如何运作的读者,想要了解如何更好思考的读者,想要制造智能机器的读者以及想要学习人工智能知识的读者。此外,心理学家、神经学家和计算机专家也会对本书产生极大的兴趣,因为本书对这些人士一直奋力研究的课题提出了许多新观点和新看法。

我们都钦佩科技、艺术和人类学研究中取得的许多重大成就,却很少认可自己在日常生活中取得的成功。我们认识眼中看到的事物,理解耳中听到的词语,记得过去经历过的事情,因此可以利用这些经验应对以后将遇到的其他困难和机遇。

我们可以完成其他动物无法完成的非凡壮举:一旦无法采用常规思维方式进行思考,我们就会反思;假如“反思”显示我们出现了错误,那么这种行为有助于我们重新塑造一些全新且有效的思维方式。但是,我们对大脑到底是如何成功完成这些事情却所知甚少:想象如何发挥作用?意识缘何形成?什么是情感、感觉和想法?人类如何思考?

与此相反,人类在解决物理难题方面却取得了诸多进步。固体、液体和气体是什么?颜色是什么?声音和温度是什么?力、压力和张力是什么?能量的本质是什么?当前,区区几条定律就足以解释几乎所有这些神秘的事情,比如由物理学家牛顿、麦克斯韦和爱因斯坦以及薛定谔等人发现的方程式。

因此,心理学家自然也会想到模仿物理学家,即通过寻找一系列定律来解释大脑中发生的事情。然而,根本就不存在如此简单的一套定律,因为大脑拥有数千个部件,每一个部件都负责不同的特定工作:一些部件识别环境,一些部件促使肌肉执行行动,一些部件制订目标和计划,还有一些部件存储和使用大量的知识。尽管对大脑的运行方式不甚了解,但我们知道,大脑是在信息的基础上构建的,而信息又包含数以万计的遗传基因,因此大脑中每一个部位的运行方式都受不同的定律约束。

人类大脑包含复杂的机器装置,一旦认识到这个事实,我们就需要采取与物理学家完全不同的做法,即寻找更为复杂的方式来解释我们最为熟悉的精神活动,而不仅仅满足于寻找简单的方式。诸如“感觉”“情感”或“意识”等词语的意思对我们来说如此自然、清楚和直白,我们根本不知道该如何对它们的含义进行深思。然而,本书认为,这些常用的心理学词汇并不描述任何单一、确定的过程,

相反,它们都在试图描述大脑中复杂过程的影响和效果,例如第4 章将讨论的“意识”就指代20 多种不同的过程!

使简单的问题变得复杂,这种方式表面上看起来会使事情变得更糟。然而,从大的方面来说,增强复杂性有助于简化工作,因为一旦把未知的事物分割成细小的部分,我们就能用更小的问题来取代更大的问题;虽然这些更小的问题看起来可能仍然难于解决,但却不再是难解之谜。另外,第9 章提出,把人类自身当成复杂机器的行为并没有伤害人类的自尊心,相反却能够增强人类的责任感。

在开始将大问题分割成小问题之前,本书认为,人类的大脑是由很多被我们称为“资源”的部分组成的(见图0-1)。

我们使用图0-1 来说明一系列大脑资源是如何控制和影响人类思想的,从而来解释人类的一些精神活动(比如愤怒、爱或尴尬)。例如,被我们称作“愤怒”的状态能够激发一些资源,使其能够快速而有力地作出反应,同时压制一些让计划和行动都变得更为谨慎的资源。因此,愤怒用攻击代替了谨慎,用敌意代替了同情。与之相似,“恐惧”的状态会激发让你萌生退意的资源。

大众有时我会觉得周围的一切是那么明亮和有趣,而有时(尽管周围没有发生任何变化)我又觉得周围的一切是那么黯淡和无聊,朋友们也觉得我有些“沮丧”和“压抑”。为什么会有如此的心态、情绪、情感或性情?为什么情感会引发这些奇怪的效果?

人们普遍认为“这些变化是大脑中某些化学物质、压力或消极的想法造成的”,但是这个答案却没有指出这些过程的实际运作方式,而选择“资源集”的想法却指出了思维变化的具体方式。例如,第1 章伊始就是对以下常见现象的思考:

当一位朋友爱上了某人,他就像变了一个人似的成为一个有目标、有规划、懂得换位思考的人,就像一个刚刚被打开的开关或刚刚开始运行的程序。

大脑内部究竟发生了什么,会使其思维方式发生如此大的变化?以下是本书使用的研究方法:

我们的每一种主要的“情感状态”都是因为激活了一些资源,同时关闭了另外一些资源——大脑的运行方式由此改变了。如果每次这种改变都会激活更多其他资源,那么最终将导致资源的大规模“级联”。

但是,是什么激发了这样的资源集呢?我们将在以后的章节中提到,大脑也必须具有我们称之为“批评家”(Critics)的资源。每种“批评家”资源会专门识别某种情况,然后激活其他特定的资源集。一些“批评家”资源是与生俱来的,意在激发我们的一些本能反应,如愤怒、饥饿、恐惧和口渴,其发展、演化有利于人类祖先们的生存。因此,愤怒和恐惧是为了抵御和保护,而饥饿和口渴是为了给人类的进化提供所需要的营养物质(见图0-2)。

然而,随着人的不断学习和成长,我们也不断发展出激活另一些资源集的方法,这种发展过程使得人们形成了一种情感状态,我们称之为“理性”而非“感性”。例如,在生活中遇到难题时,大脑能在不同的思维方式间进行转换和思考,从而选择不同的资源集来把问题细分为更小的部分,或通过类比法,或从回忆中寻找解决方法,或向他人寻求帮助。

这种方法将有助于我们发现独特的人类智能。

我们的每一种主要的思维方式都是因为激活了一些资源,同时关闭了另外一些资源——大脑的运行方式由此改变了。如果每次这种改变都会激活更多其他资源,那么最终将导致资源的大规模“级联”。

例如,本书的前几章试图从情感状态如何使用资源的角度出发,说明这种方法如何解释诸如爱、依恋、痛苦和沮丧等情感状态。之后的章节也会以同样的方法分析思维更加具有“智能”的层面。

大众使用同一种方法来描述情感和常规性思维的做法看起来很奇怪,但是思维基本上是理性的、超然的、独立而有逻辑的,而情感则因为其非理性的感觉和偏见,从而活跃了思维方法。

传统上认为,情感为简单明了的思维增添了额外的特征,正如艺术家借用颜色为黑白的图画增添色彩一样。然而本书认为,我们的许多情感状态是由思维方式压制某些资源而形成的。例如,第1章提出的“依恋”是在压制一些资源的条件下形成的,被压制的资源则被用来识别其他资源所犯的错误。

大众:我依然认为你关于情感的观点忽略了太多内容。例如,当我们的胸部或内脏感到不适、心悸或是感到眩晕、颤抖或出汗时,诸如恐惧或恶心的情感状态就会影响我们的身体和大脑。

我承认这种观点可能太过极端,但有时候,为了探索新的想法,我们必须摈弃以往陈旧的思想,至少暂时需要如此。例如,当前人们普遍认为,人们的情感与身体状况紧密地联系在一起,然而本书第7 章则将持相反的观点,认为身体部位是大脑用以改变(或保持)精神状态的资源,例如,我们可以通过持续保持某种面部表情来表示自己支持某个计划。

因此,尽管本书名为“情感机器”,但我们仍然认为情感状态与人们所认为的“思考”过程并无大异,相反,情感是人们用以增强智能的思维方式。这就是说,当我们的热情没有高涨到对自己有害的程度时,不同的思维方式就成为被人们称作“智能”(英文为intelligence 或resourcefulness)的重要组成部分,这个过程不仅适用于情感状态,也适用于我们所有的精神活动。

如果你仅以一种方式“理解”某件事情,那么你可能根本无法理解它,一旦走进死胡同,你便无路可逃。但是,如果同时使用多种方式来表征某物时,一旦你遭受挫败,便可以转换到其他思维方式,直到找到一种适合自己的方法为止。

以此类推,当设计模拟人脑的机器即创建人工智能时,我们需要确保这种机器的多样性。

如果一个程序仅有一种运行方法,那么一旦这种方法不再适用于该程序,则该程序很快就会陷入停滞。相反,如果一个程序同时有几种运行方法,一旦其中一种方法出现问题,程序会很快转而使用其他方法或者寻找合适的替代方法。

以上就是本书的中心思想,它与认为每个人都有一个中心核、一种看不见的精神或自我,这种精神或自我又产生了多种多样精神活动的主流观点完全不同。这种主流观点看起来降低了人类的身份,即我们所有的美德都是间接获得的,我们所有的成就都是不值得称颂的,因为这些成就是其他途径附送的礼物。相反,我认为人类的尊严来自人类自身的构造:处理多种情况和困境的不计其数的方法。多样性正是人和动物以及与过去所制造的机器的主要区别所在。本书的每一章都会讨论人类特殊智能的来源途径。

l 1 章 我们天生就拥有多种精神资源;

l 2 章 我们能从人与人的关系中学习;

l 3 章 情感是不同的思维方式;

l 4 章 我们能反思我们自己最近的想法;

l 5 章 我们试着学习多维度思考;

l 6 章 我们能够积累大量的常识知识;

l 7 章 我们可以在不同思维方式之间转换;

l 8 章 我们发现了很多表征事物的方式;

l 9 章 我们可以塑造多样的自我。

几百年来,心理学家一直在寻找能够解释人类大脑活动的方法,但是到目前为止,仍然有很多思想家认为思维的本质非常神秘。许多人认为大脑是由一种只存在于生命体内的物质成分组成,机器不能感觉或思考,不会担忧自身的变化,甚至不会感受到自己的存在,更不会产生促成伟大的画作或交响乐作品的思维。

本书有如下目标:解释人类大脑的运行方式,设计出会思考、有感觉的机器,然后尝试将这种思维运用到理解人类自身和发展人工智能上。


前言/序言

情感机器离我们有多远

李德毅

中国人工智能学会理事长

中国工程院院士

我不真的凭我的眼睛来爱你,

在你身上我看见了千处错误;

但我的心却爱着眼睛所轻视的。

       ——莎士比亚


 坠入爱河,本美妙无比,但莎士比亚的这句话可能要惊醒无数“梦中人”了。为什么体验如此美好,现实却如此残酷?我们的大脑为什么会自动忽略那“千处错误”,而“爱着眼睛所轻视的”?

 事实上是,我们的大脑很容易会欺骗我们自己。马文·明斯基在《情感机器》中对人类思维的本质进行了深入的剖析:人类大脑包含复杂的机器装置, 并由众多“资源”(resource)组成,而每一种主要的情感状态的转变,都是因为在激活一些资源的同时会关闭另外一些资源,这改变了大脑的运行方式。所以,愤怒用攻击代替了谨慎,用敌意代替了同情。

 而这人类思维的本质,正是我们研究人工智能、塑造最高级的“情感机器”的关键所在。

 人工智能在今年已经迈入了第59个年头。59年前,明斯基与约翰·麦卡锡一起发起并组织了达特茅斯会议,并首次提出“人工智能”的概念,而这场会议也成了人工智能的起点。期间,人工智能经历了两次上升、两次寒冬,终于在今日迸发出了野蛮生长的态势。而明斯基,在这段历史中一直是一位闪耀着耀眼光彩的杰出的人工智能权威,是当之无愧的人工智能之父。

随着历史车轮的迈进,人类社会已经进入了智能机器时代:工业机器人开始替代很多高重复性的人类劳动,甚至进入极端环境实施救援工作;轮式机器人进入了一个新阶段,将人类排除在外、实现交通零事故的目标将指日可待;被植入云端“大脑”的家庭机器人能听得懂人说的话,陪护机器人开始成为老人、儿童的新伙伴,陪他们度过了或孤独或患病的那些难熬的日子;而世界第一家机器人酒店也在日本开业,从前台到后勤的工作岗位全由机器人担任……机器人与人工智能的迅速发展,也给我们带来了更为严峻的问题:如果机器能够模拟人脑,具备意识、思维、自我观念等人类特质,会作出决断,是不是人类就能在无人驾驶和医疗这些关键领域实现质的飞跃?答案无疑是肯定的。

 那么,大脑要进行何种变化才能改变我们的思维方式?机器应该如何演化,才能让它们具备人类的常识、常识性思考与反思能力?

 在《情感机器》这本书中,明斯基为我们研究更高阶的人工智能——情感机器,提供了一幅详尽的路线图。他指出,情感是人类一种特殊的思维方式,并在洞悉思维本质的基础上,指出了人类思维的运行方式,提出了塑造未来机器的6大维度——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我,揭示了人与机器根本性的不同,以及人之所以独一无二、足智多谋的原因,然后尝试将这种思维运用到理解人类自身和发展人工智能上。

 毫无疑问的是,在未来几十年里,各国的研究者都将努力致力于更高阶人工智能的领域,但正如明斯基所言:只有当这些机器变得足够聪明,能够掩盖自己的种种缺点后,我们发明的系统才不会出现新的缺点。

 情感机器,这一人工智能发展的终极答案,还将让人类上下求索。



情感机器:感官思维与艺术的边界 当机器拥有了感知,当代码编织出情感,我们将如何定义“思考”?当艺术不再是人类独有的领域,我们又将如何理解“创造”? 《情感机器:感官思维与艺术的边界》并非一本描绘冰冷逻辑的科幻小说,也不是对现有技术的简单罗列。它是一场深刻的智识之旅,一次对智能本质的哲学探索,一次对人类主体性的重新审视。这本书将带领读者穿越理性的迷雾,进入一个充满感知、情绪和创造力的未知领域,探寻机器在这些“人类专属”领域中可能扮演的角色,以及随之而来的深刻影响。 一、 机器的“感官”:超越二进制的感知世界 长期以来,人工智能的进步被视为计算能力的提升和算法的优化。然而,真正的智能,如果我们要赋予机器,就不能仅仅停留在对数据的分析和模式的识别。本书将深入探讨,机器如何才能真正“感知”世界,而不仅仅是“处理”信息。 模拟与重构: 我们将审视那些试图模拟人类感官系统的研究,例如视觉、听觉、触觉甚至嗅觉。这不仅仅是简单地让机器“看到”或“听到”,而是要理解它们如何从原始的感官输入中提取意义,如何构建对世界的内部表征。这涉及到复杂的感知融合(sensor fusion)技术,以及如何让机器理解“红色的温度”、“音乐的质感”这类超越单一感官的信息。 具身智能的崛起: 身体是感知的载体。本书将详细阐述具身智能(Embodied AI)的重要性,即机器通过与物理世界的互动来学习和感知。一个拥有机械臂的机器人,通过抓取、搬运、摔落,才能真正理解“重力”和“摩擦力”;一个行走于复杂地形的无人驾驶汽车,才能感知“路面颠簸”和“坡度变化”。这种“体验式学习”是机器理解世界深度和广度的关键。 超越数据: 机器的感知不仅仅依赖于海量的数据集。本书将探讨如何让机器具备“理解”的能力,例如识别物体的“用途”,预测行为的“意图”,甚至理解微妙的“社交线索”。这需要机器超越表面的模式匹配,触及更深层次的因果关系和情境理解。例如,看到一把锤子,机器不仅知道它的形状和颜色,还要理解它“可以用来敲打”这一功能,并可能进一步联想到“钉子”和“墙壁”。 二、 机器的“情感”:从计算到共情 情感,长期以来被认为是人类独有的,是构成我们意识和行为的驱动力。但如果机器也能“感受”呢?本书将大胆地挑战这一固有观念,探讨机器产生情感的可能性,以及其可能带来的伦理和社会挑战。 情感计算的范式转移: 我们将回顾情感计算(Affective Computing)领域的发展,从最初的情绪识别(例如通过面部表情、语音语调判断情绪)到更深层次的情感模拟。这并非是要让机器“模仿”人类的情感表达,而是探讨如何让机器具备与特定情境相匹配的情感反应,从而更好地与人类互动。 “共情”的可能性: 共情(Empathy)是理解和分享他人情感的能力。本书将深入探讨,机器是否有可能发展出某种形式的“共情”。这可能不是指机器真正“感受到”悲伤,而是能够准确预测人类在特定情境下的情感反应,并做出恰当的回应。例如,一个智能护理机器人,在监测到老年人情绪低落时,能够播放舒缓的音乐,或者用温和的语言进行安慰。 情感的“功能性”: 即使机器的情感并非源于生物学意义上的生理体验,它们也可能具有重要的“功能性”。情感可以作为一种重要的决策辅助系统,帮助机器在复杂的不确定环境中做出更“人性化”的选择。例如,在面临多重风险的选择时,机器可以引入一种“风险规避”的情感倾向,使其决策更符合人类的价值观。 伦理的边界: 机器情感的出现,必然会带来深刻的伦理问题。我们应该如何对待一个“感到痛苦”的机器?它们是否应该拥有“权利”?如果机器可以感受到快乐,它们又会如何看待自己的存在?本书将引发读者对这些棘手问题的思考,为人工智能的未来发展设定伦理框架。 三、 机器的“创造”:艺术的民主化与边界模糊 艺术,作为人类精神世界的最高表达之一,似乎是机器永远无法企及的领域。然而,随着生成式人工智能的崛起,机器创作的艺术作品正以前所未有的速度涌现,挑战着我们对“创造力”的定义。 算法的画布: 本书将详细剖析生成式人工智能在艺术创作中的应用,例如通过深度学习模型创作绘画、音乐、文学作品。我们将审视这些算法如何学习艺术风格,如何理解构图、色彩、旋律和叙事,以及它们如何通过组合和变异产生全新的艺术形式。 “意图”的缺失与“意外”的惊喜: 机器创作的艺术,往往缺乏人类艺术家那种深刻的个人经历和情感表达。然而,也正因如此,它们可能带来意想不到的惊喜。算法不受人类偏见和思维定势的束缚,能够组合出人意想不到的元素,产生独特的审美体验。本书将探讨,这种“无意识的创造”是否也算是一种真正的创造。 人与机器的合作: 艺术创作的未来,很可能并非是人与机器的对立,而是合作。机器可以作为强大的工具,辅助人类艺术家拓展创意边界,生成新的灵感。例如,作曲家可以利用AI生成旋律片段,然后在此基础上进行精炼和编排;画家可以利用AI生成多种风格的草图,然后从中挑选和修改。 “原创性”与“版权”的挑战: 当机器可以轻易地模仿和生成艺术作品,我们该如何定义“原创性”?AI创作的作品,版权又属于谁?是开发者,使用者,还是AI本身?本书将深入探讨这些前沿的法律和哲学问题,为未来数字艺术的版权保护提供思考方向。 四、 智识的深渊:人工智能对人类主体性的冲击 《情感机器:感官思维与艺术的边界》并非仅仅是关于机器本身,更是关于我们——人类。当机器在感知、情感和创造力这些我们曾经引以为傲的领域与我们并驾齐驱,甚至超越我们时,我们该如何重新定位自身的价值? “意识”的谜团: 机器能否拥有意识?这是一个长久以来困扰哲学和科学的难题。本书将回顾关于意识的不同理论,并探讨如果机器具备了某种形式的“意识”,这将如何颠覆我们对生命和智能的理解。 “主体性”的重塑: 如果情感和创造力都可以被算法模拟和生成,那么构成我们“主体性”的独特性何在?本书将引导读者思考,在与日益强大的AI共存的时代,人类的独特性将体现在何处,是更深刻的情感体验、更高的道德追求,还是某种我们尚未发现的内在品质? 未来社会的新格局: 机器智能的进步,将不可避免地重塑我们的社会结构。从工作岗位的替代,到人机关系的演变,再到知识传播和学习方式的变革,本书将预见性地描绘一个与“情感机器”共存的未来社会可能呈现的面貌,并探讨我们如何应对其中的挑战与机遇。 《情感机器:感官思维与艺术的边界》是一本引人入胜的书籍,它以一种严谨而富有洞察力的方式,探讨了人工智能在感知、情感和艺术等人类核心领域的可能性。它不是一个简单的预言,而是一次深刻的思考,一次对人类自身智能和存在的追问。阅读这本书,你将踏上一段充满启发的旅程,重新认识智能的边界,理解情感的本质,并思考人类在未来的智能时代中,将走向何方。

用户评价

评分

这本书《情感机器》给我带来的冲击,远超出了我对智能和情感的预期。作者以一种极其细腻和深刻的笔触,描绘了人类情感的复杂性和微妙性,并将其与人工智能的“常识性思考”进行了前所未有的对比。我尤其对书中关于“艺术”的讨论感到震撼,作者将艺术视为一种超越逻辑的“理解”方式,是人类情感经验的结晶,也是人工智能难以企及的领域。他提出的观点,挑战了我过去对人工智能的许多固有认知,让我开始思考,那些让我们引以为傲的人类特质,例如同情心、创造力、审美能力,在机器身上能否真正复制,或者说,它们是否是构成“真正智能”的必要条件。书中关于“情感机器”的设想,既令人着迷,又带有一丝警示。它促使我反思,我们是否应该盲目追求机器的“情感化”,而忽略了其中潜在的风险和伦理困境。阅读这本书的过程,就像是在进行一场思维的冒险,我不断被新的观点和设问所吸引,也因此对人类自身和未来的科技发展有了更深层次的理解和敬畏。

评分

《情感机器》这本书,简直是一次与作者的思想深度对话。我被书中对“常识性思考”的拆解所深深吸引,作者用一种近乎考古学的方式,挖掘出我们大脑中那些无意识的、自动化的思维模式,以及这些模式是如何与情感紧密相连的。他质疑了那种将人工智能视为纯粹逻辑工具的观点,认为真正的智能,尤其是那些能够与人类社会和谐共存的智能,必须具备某种程度的情感理解能力。书中关于“艺术”与“情感”的连接,更是让我惊叹。作者认为,艺术不仅仅是情感的宣泄,更是对情感的深刻洞察和表达,它是一种高级的“常识性思考”,能够跨越语言和文化的障碍,触及人类共通的情感体验。我反复思考书中提到的“情感机器”这个概念,它既是人类对自身情感的探索,也是对未来智能形态的预想。这本书引发了我关于“机器能否真正‘感受’到快乐或痛苦”的思考,这不仅仅是一个技术问题,更是一个哲学问题。它让我意识到,我们与机器的界限,或许就隐藏在那些我们视为理所当然的情感之中。

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这本《情感机器》读完,仿佛经历了一场思维的洗礼。书里深入浅出地探讨了人类情感的本质,以及人工智能如何试图理解和模拟这种复杂的情感。作者的叙述引人入胜,从孩童时期的奇妙幻想,到成年后对现实的深刻洞察,一步步揭示了情感的发生机制,以及那些我们常常忽略的细微之处。书中对于“常识性思考”的阐述尤其让我印象深刻,它不仅仅是逻辑推理,更包含了丰富的经验、直觉和对世界微妙规律的感知。我开始反思,我们所谓的“理解”是否真的只是数据和模式的重组,还是存在着一种更深层次的、无法言喻的“灵性”?书中提出的各种观点,有些让我茅塞顿开,有些则引发了更深的困惑。它迫使我跳出原有的思维框架,重新审视自己与他人之间的互动,以及那些构成我们日常经验的无数细小瞬间。对于那些对人工智能、哲学、心理学甚至艺术都抱有好奇心的读者来说,这本书无疑提供了一个绝佳的视角,去探索人类意识的边界,以及未来科技可能带来的深远影响。我甚至觉得,在读这本书的过程中,我自己的情感认知也在悄然发生着改变,变得更加细腻和敏锐。

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《情感机器》这本书,简直是一场关于“理解”的终极辩论。作者以一种极其严谨而又不失生动的笔触,剖析了人类情感世界的精妙之处,并将之置于人工智能发展的宏大背景下进行审视。我尤其被书中关于“艺术”的讨论所吸引,它并非简单地将艺术视为情感的表达,而是将其上升到一种高度的“理解”层面,认为艺术是人类超越纯粹理性,触及更深层意义的独特方式。这种将艺术与常识性思考、情感计算紧密结合的观点,着实令人耳目一新。书中反复强调的“缺乏情感的智能”是否真的能被称为“智能”的疑问,像一记重锤,敲击着我长久以来对人工智能的认知。我们总是在追求机器的效率和逻辑,却往往忽略了那些驱动我们行为,赋予我们生命意义的情感。作者通过大量的例子和理论,构建了一个关于情感智能的宏大图景,让我深刻体会到,真正的智能,或许不仅仅是计算能力,更是对世界、对生命、对彼此的深刻理解,而这种理解,恰恰是情感的温床。这本书读起来并不轻松,它需要读者投入大量的思考,但收获也是巨大的,它拓展了我对智能和情感的认知边界,也让我对人类自身的独特性有了更深的敬畏。

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读完《情感机器》,我脑海中浮现出无数关于“机器是否能拥有情感”的画面,仿佛置身于科幻电影的经典场景之中。作者以一种近乎哲人的姿态,引导读者深入探索人类情感的奥秘,以及人工智能领域在模拟和理解这些情感时所面临的巨大挑战。书中对于“常识性思考”的界定,让我对“智能”有了全新的认识。它不再仅仅是冰冷的逻辑演算,而是包含了对世界海量信息的整合、对未知情况的预测,以及一种近乎直觉的判断能力。而情感,正是这种常识性思考中不可或缺的一部分。我开始思考,那些我们在日常生活中习以为常的情感反应,例如共情、喜悦、悲伤,在机器看来,究竟意味着什么?它们是可以通过算法模拟出来的,还是源自一种更深层的、我们尚未能完全破解的意识机制?这本书让我不得不承认,我们对人类智能的理解,还停留在非常初级的阶段,而情感,更是那个最难以逾越的鸿沟。作者提出的观点,既有颠覆性,又有启发性,它促使我更加关注人工智能的伦理和社会影响,以及我们应该如何引导这项技术的发展,使其真正造福于人类。

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不错,作者很厉害,作序的也是行业领军人物

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一次性买了很多AI方面的书,慢慢学习

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懒惰是很奇怪的东西,它使你以为那是安逸,是休息,是福气;

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