Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）（附CD光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓芳 编

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• Excel
• 办公软件
• 数据处理
• 数据分析
• 效率提升
• 办公技巧
• 电子表格
• 修订版
• 实战演练
• CD光盘

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115286291

版次：2

商品编码：11042690

包装：平装

丛书名： 经典畅销书

开本：16开

出版时间：2012-07-01

用纸：胶版纸

页数：398

字数：629000

附件：CD光盘

附件数量：1

产品特色

编辑推荐

多位Excel应用专家与一线财务人员精心编著
讲解源自实际工作的案例，呈现Excel强大的财务管理功能！
财务管理知识与Excel应用内外兼修，切实提升办公效率！

内容简介

　　《Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）》根据现代企业决策与管理工作的主要特点，从全新的角度全面地介绍了Excel 2003的强大处理功能在企业决策与管理工作中的具体应用。全书共分15章，分别介绍了数据的输入、数据的格式化、排序、筛选与分类汇总、数据透视表、公式与函数、图表、Excel与外部数据库的交互、数据分析工具的使用、抽样与问卷调查数据的处理、生产决策数据的处理、经济数据的处理、销售数据的处理、财务管理决策数据的处理、商务决策数据的处理和工程数据的处理等内容。

　　《Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）》充分地考虑了决策人员与管理人员的实际需要，在大部分章中增设了“实例导读”一节，介绍Excel知识点和设计思路，并给出实例拓展，以满足不同用户的需求。无论是初学者还是有一定基础的读者，通过学习本书都能够轻松地掌握Excel在数据处理与分析中的应用方法。
　　

本书附带一张专业级的多媒体教学光盘，提供长达6个小时的多媒体教学内容。通过全程语音讲解、情景式教学等方式，对书中知识点进行深入讲解，一步一步地引导读者掌握使用Excel进行数据处理与分析的各种操作与应用。此外光盘中还附有书中所有实例对应的素材、模板以及源文件；并赠送一个超值大礼包，内含各种岗位的日常工作手册、1100个Office经典实用模板、Excel应用技巧和常见问题解答300例。

　　本书既适合从事企业决策、经营管理以及工程管理工作的人员阅读，也适合大中专院校相关专业的学生学习，同时也可以作为Excel决策与管理短训班的培训教材。

目录

第1章 数据的输入
1.1 基本数据的输入
1.1.1 数值型数据的输入
1.1.2 日期和时间型数据的输入
1.1.3 文本型数据的输入
1.2 有效性数据的输入
1.2.1 自定义填充序列
1.2.2 自定义填充范围
1.3 有规律数据的输入
1.3.1 复制填充
1.3.2 序列填充
1.3.3 自定义填充
1.4 相同数据的输入
1.4.1 在多个单元格中输入相同的数据
1.4.2 在多张工作表中输入相同的数据
1.5 利用记录单输入数据

第2章 数据的格式化
2.1 基本数据的格式设置
2.1.1 文本的格式设置
2.1.2 数值的格式设置
2.1.3 日期和时间的格式设置
2.2 条件格式的设置
2.3 样式的定义和使用
2.3.1 内置样式
2.3.2 自定义样式
2.3.3 样式的编辑
2.4 自定义格式的设置 19
2.4.1 文本和空格
2.4.2 小数点、空格、颜色和条件
2.4.3 货币、百分比和科学计数
2.4.4 百分比
2.4.5 日期和时间

第3章 排序、筛选与分类汇总
3.1 排序
3.1.1 单个关键字的排序
3.1.2 多个关键字的排序
3.1.3 自定义排序
3.2 筛选
3.2.1 自动筛选
3.2.2 自定义筛选
3.2.3 高级筛选
1.同时满足多个条件的筛选
2.满足其中一个条件的筛选
3.自定义条件的筛选
3.3 分类汇总
3.3.1 简单分类汇总
3.3.2 高级分类汇总
3.3.3 嵌套分类汇总
3.3.4 组及分级显示
3.3.5 分页显示分类汇总

第4章 数据透视表
4.1 创建数据透视表
4.2 编辑数据透视表
4.2.1 修改数据透视表
1.修改布局
2.设置字段
3.修改汇总方式和数字的显示方式
4.修改数据的顺序
5.数据透视表的更新
4.2.2 格式化数据透视表
4.2.3 操作透视表中的数据
1.数据的隐藏与显示
2.数据的排序
3.分页显示
4.2.4 删除数据透视表
4.3 生成数据透视图

第5章 公式与函数
5.1 公式与函数的基础
5.1.1 公式与函数的输入
1.输入公式
2.输入函数
5.1.2 单元格的引用
5.1.3 按步计算嵌套公式
5.1.4 常见错误
5.1.5 公式审核
5.2 日期与时间函数
5.2.1 日期和时间的有关介绍
5.2.2 日期函数
1.DATE函数
2.DATEVALUE函数
3.TODAY函数与NOW函数
4.YEAR函数
5.MONTH函数
6.WEEKDAY函数
7.DAY函数
8.DAYS360函数
5.2.3 时间函数
1.TIME函数
2.TIMEVALUE函数
3.MINUTE函数
4.SECOND函数
5.3 逻辑函数
1.FALSE和TRUE函数
2.IF函数
3.AND函数
4.OR函数
5.NOT函数
5.4 数学与三角函数
5.4.1 数学函数
1.ABS函数
2.CEILING和FLOOR函数
3.COMBIN函数
4.EXP和POWER函数
5.FACT函数
6.INT函数
7.LN、LOG、LOG10函数
8.MOD函数
9.ODD和EVEN函数
10.PRODUCT函数
11.RAND函数
12.ROUND、ROUNDDOWN和ROUNDUP函数
13.SUM函数
14.SUMIF函数
15.TRUNC函数
5.4.2 三角函数
1.DEGREES和RADIANS函数
2.正三角函数SIN、CON、TAN
3.反三角函数ASIN、ACOS、ATAN
5.4.3 数组函数
1.MDETERM函数
2.MMULT函数
3.MINVERSE函数
4.SUMPRODUCT函数
5.SUMX2MY2函数
6.SUMX2PY2函数
7.SUMXMY2函数
5.5 统计函数
5.5.1 一般统计函数
1.AVERAGE和AVERAGEA函数
2.COUNT和COUNTA函数
3.COUNTBLANK函数
4.COUNTIF函数
5.FREQUENCY函数
6.GROWTH函数
7.LARGE和SMALL函数
8.MAX和MAXA函数
9.MEDIAN函数
10.MODE函数
11.MIN和MINA函数
12.RANK函数
5.5.2 数理统计函数
1.CONFIDENCE函数
2.CORREL函数
3.FDIST函数
4.FINV函数
5.NORMDIST函数
6.NORMSDIST函数
7.STDEV和STDEVA函数
8.VAR和VARA函数
5.6 财务函数
5.6.1 计算折旧的函数
1.DB函数
2.DDB函数
3.SLN函数
4.SYD函数
5.6.2 计算本金和利息的函数
1.CUMPRINC和CUMIPMT函数
2.PPMT和IPMT函数
3.PMT函数
5.6.3 计算投资的函数
1.FV函数
2.FVSCHEDULE函数
3.PV函数
4.NPV函数
5.XNPV函数
5.6.4 计算报酬率的函数
1.IRR函数
2.MIRR函数
3.XIRR函数
5.6.5 计算证券的函数
1.ACCRINT函数
2.INTRATE函数
3.PRICE函数
4.YIELD函数
5.7 查找与引用函数
1.ADDRESS函数
2.AREAS函数
3.CHOOSE函数
4.COLUMN和ROW函数
5.COLUMNS和ROWS函数
6.HLOOKUP函数
7.HYPERLINK函数
8.INDEX函数
9.INDIRECT函数
10.LOOKUP函数
11.MATCH函数
12.OFFSET函数
13.VLOOKUP函数
5.8 文本函数
1.CHAR函数
2.CODE函数
3.CLEAN函数
4.CONCATENATE函数
5.EXACT函数
6.FIND和FINDB函数
7.LEFT和LEFTB函数
8.LEN和LENB函数
9.LOWER和UPPER函数
10.MID和MIDB函数
11.REPLACE和REPLACEB函数
12.REPT函数
13.RIGHT和RIGHTB函数
14.SEARCH和SEARCHB函数
15.SUBSTITUTE函数
16.TEXT函数
17.TRIM函数
18.VALUE函数
5.9 信息函数
1.CELL函数
2.ERROR.TYPE函数
3.INFO函数
4.ISBLANK
5.ISERR和ISERROR函数
6.ISEVEN函数
7.ISLOGICAL函数
8.ISNA函数
9.ISNONTEXT函数
10.ISNUMBER函数
11.ISODD函数
12.ISREF函数
13.ISTEXT函数
14.TYPE函数
5.10 数据库函数
1.DAVERAGE函数
2.DCOUNT函数
3.DGET函数
4.DMAX和DMIN函数
5.DPRODUCT函数
6.DSTDEV和DSTDEVP函数 120

第6章 图表
6.1 图表的类型
6.1.1 柱形图
6.1.2 条形图
6.1.3 折线图
6.1.4 饼图
6.1.5 XY散点图
6.1.6 面积图
6.1.7 圆环图
6.1.8 雷达图
6.1.9 曲面图
6.1.10 气泡图
6.1.11 股价图
6.1.12 圆柱图、圆锥图和棱锥图
6.1.13 自定义图表
6.2 图表的创建
6.2.1 一步创建图表
6.2.2 利用图表向导创建图表
6.3 图表的编辑
6.3.1 图表类型的改变
6.3.2 图表区的设置
6.3.3 图表标题的编辑
1.添加图表标题
2.更改图表标题
3.链接图表标题
6.3.4 图表图例的编辑
1.显示和删除图例
2.移动图例
3.调整图例的大小
6.3.5 图表坐标轴的编辑
1.编辑数值轴
2.编辑分类轴
3.删除分类轴
6.3.6 数据标志的添加
6.3.7 数据的添加
6.4 图表的高级应用
6.4.1 添加误差线
6.4.2 添加趋势线
6.4.3 转换图表维数
1.将二维图表转换为三维图表
2.格式化三维图表
3.设置柱形的形状和颜色
4.改变序列次序
5.设置间距与透视深度
6.4.4 创建自定义图表类型
6.4.5 组合图表
6.5 复杂图表的制作
6.5.1 利用函数创建动态图表
6.5.2 利用窗体创建动态图表
6.5.3 创建混合的动态图表
6.5.4 创建统计各分数段的人数的图表
6.6 图表中的文本的自动变化
6.7 打印图表
6.7.1 打印单个图表
6.7.2 打印多个图表

第7章 Excel与外部数据库的交互
7.1 Excel与外部数据库
7.1.1 数据库概述
7.1.2 连接数据源
7.1.3 导入数据源的数据
1.已建立数据源连接
2.非建立数据源连接
7.1.4 设置外部数据区域的属性
7.1.5 更新外部数据区域中的数据
7.2 利用Ms Query进行交互 173
7.2.1 Ms Query与ODBC程序简介
7.2.2 使用Ms Query检索数据
7.3 数据的分列

第8章 数据分析工具的使用
8.1 安装分析工具库
8.2 模拟运算表
8.2.1 单变量模拟运算表
8.2.2 双变量模拟运算表
8.3 单变量求解
8.4 方案分析
8.4.1 创建方案
8.4.2 编辑方案
8.4.3 创建方案摘要
8.4.4 保护方案
8.5 规划求解
8.5.1 加载“规划求解”
8.5.2 建立规划求解模型
8.5.3 使用“规划求解”
8.6 审核与跟踪
8.6.1 跟踪引用单元格
8.6.2 跟踪从属单元格
8.7 分析工具库
8.7.1 方差分析
8.7.2 相关系数
8.7.3 协方差
8.7.4 描述统计
8.7.5 指数平滑
8.7.6 F－检验
8.7.7 直方图
8.7.8 移动平均
8.7.9 回归
8.7.10 抽样

第9章 抽样与问卷调查数据的处理
9.1 实例导读
9.1.1 知识点
9.1.2 设计思路
9.2 抽样
9.2.1 简单抽样
9.2.2 系统抽样
9.3 设计调查问卷
9.3.1 问卷的设计步骤
9.3.2 问卷的设计过程
1.设计市场调研问卷
2.保护市场调查问卷
9.4 设计调查统计表
9.4.1 创建调研结果统计表
9.4.2 注释各选项
1.插入批注
2.编辑批注
9.4.3 建立调查问卷与统计表之间的联系
1.建立单选题与表格之间的联系
2.建立多选题与表格之间的联系
9.4.4 实现问卷结果的自动添加
9.4.5 测试调查问卷
1.测试数据存储的正确性
2.测试按钮功能
3.测试循环功能
9.4.6 保护调查问卷工作簿
1.保护控件
2.隐藏工作表
9.5 统计调查结果
9.5.1 创建统计结果表
9.5.2 创建公式 231

第10章 生产决策数据的处理
10.1 实例导读
10.1.1 知识点
1.生产函数的应用
2.XY散点图的应用
3.边际产量的应用
4.工序能力分析
5.规划求解的应用
10.1.2 设计思路
10.2 生产函数
10.2.1 绘制生产函数关系图
10.2.2 分析生产函数关系图
10.3 总产量、平均产量与边际产量
10.3.1 创建三者关系图
10.3.2 边际产量递减规律
10.4 单位成本与收益
10.4.1 建立分析模型
10.4.2 创建关系图
10.4.3 确定最优决策
10.5 质量管理
10.5.1 质量评价
10.5.2 质量控制
10.6 工序能力分析
10.7 生产最优决策
案例拓展

第11章 经济数据的处理
11.1 实例导读
11.1.1 知识点
1.投资指标的评价
2.折旧的计算
3.证券投资组合分析
4.经营利润敏感性分析
11.1.2 设计思路
11.2 投资数据处理
11.2.1 非贴现指标评价
1.回收期法
2.平均收益率法
11.2.2 贴现指标评价
1.净现值法
2.内部收益率法
3.现值指数法
11.2.3 投资敏感性分析
11.3 经营数据处理
11.3.1 Excel中处理经营数据的工具
1.单变量求解
2.模拟运算表
11.3.2 制定经营利润规划
11.3.3 利润敏感性分析
1.销售收入变化时的敏感性分析
2.营业利润率变动时的敏感性分析
11.3.4 利润的综合分析
11.4 折旧与更新
11.4.1 折旧的计算方法
11.4.2 确定更新决策
11.5 证券投资组合
11.6 马尔可夫预测
11.6.1 市场占有率预测
11.6.2 期望利润预测

第12章 销售数据的处理
12.1 实例导读
12.1.1 知识点 284
1.收入确认的方法
2.保本点的应用
3.定价和成本的计算
4.饼图的应用
12.1.2 设计思路
12.2 收入确认
12.2.1 收入确认与获利分析
1.收入确认概述
2.获利过程的分析
12.2.2 收入确认的方法
1.销售点法
2.现金法
3.完成时确认收入
12.2.3 服务业与制造业收入确认的方法
12.2.4 收入确认分析
12.3 贡献毛利的分析
12.3.1 贡献毛利的计算
12.3.2 单位贡献法的应用
12.3.3 创建营业利润表
12.3.4 寻求保本点
1.计算保本数量
2.计算保本销售额
3.用图表表示保本点
12.3.5 确定品种结构
12.4 定价和成本的计算
12.4.1 完全成本法
12.4.2 贡献成本法
12.4.3 价格的确定
12.5 销售数据的统计分析
12.5.1 收入、成本、费用及税金分析表
1.建立数据分析表
2.创建数据分析图
12.5.2 收入和成本汇总表
12.5.3 产品成本分析表
12.6 营销预测
案例拓展

第13章 财务管理决策数据的处理
13.1 实例导读
13.1.1 知识点
1.函数的应用
2.单元格的引用
3.自动填充功能
4.冻结窗格
13.1.2 设计思路
13.2 填制原始凭证
13.2.1 填制现金支票
13.2.2 填制记账凭证
13.2.3 填制打印格式的记账凭证
13.3 记账凭证汇总
13.4 登记日记账
13.4.1 登记现金日记账
13.4.2 登记银行存款日记账

第14章 商务决策数据的处理
14.1 实例导读
14.1.1 知识点
1.商务决策模型
2.决策模型分析方法
3.XY散点图的应用
4.数据分析工具
5.数组公式
14.1.2 设计思路
14.2 创建模型
14.2.1 创建最优化目标变量模型
14.2.2 创建有限方案模型 349
14.2.3 创建无限方案模型
14.2.4 创建随机变量模型
14.3 分析模型
14.3.1 假设分析
14.3.2 盈亏平衡分析
1.单因素盈亏平衡分析
2.双因素盈亏平衡分析
14.3.3 敏感性分析
1.单变量敏感性分析
2.多变量敏感性分析
14.4 随机模拟技术
14.4.1 生成随机样本
14.4.2 分析及检验样本
1.确定样本分布
2.检验样本
14.4.3 应用随机模拟技术
14.5 决策应用
14.5.1 财务管理中的应用
14.5.2 市场营销中的应用
14.5.3 网络优化中的应用
案例拓展

第15章 工程数据的处理
15.1 实例导读
15.1.1 知识点
1.工程函数
2.STDEV函数
3.排序
15.1.2 设计思路
15.2 积分函数和复数运算函数
15.2.1 积分函数
15.2.2 复数运算函数
15.3 水利工程设计中的基础单价计算
15.3.1 人工预算单价
15.3.2 材料预算价格
15.3.3 自采砂石料预算单价
15.4 建筑工程与安装工程单价计算
15.4.1 建筑工程单价
1.直接工程费
2.间接费
3.企业利润
4.税金
15.4.2 安装工程单价
1.实物量形式的安装工程单价
2.费率形式的安装工程单价
案例拓展

前言/序言

Excel 高效办公：数据处理与分析（修订版） 引领您跨越数据鸿沟，成为职场精英 在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、个人成长和行业发展的核心驱动力。然而，海量数据的呈现、梳理、挖掘与解读，往往让许多职场人士望而却步。如果您也曾被繁杂的表格、难以理解的图表、或是低效的数据处理方式所困扰，那么《Excel 高效办公：数据处理与分析（修订版）》将是您解决这些问题的理想选择。本书不仅是一本操作指南，更是一套系统性的方法论，旨在帮助您彻底掌握Excel的强大功能，将数据化繁为简，变废为宝，从而在工作中游刃有余，脱颖而出。 本书亮点概览： 深度洞察Excel核心功能： 不同于市面上浅尝辄止的教程，本书将带领您深入探索Excel的每一个角落，从基础的数据录入、格式设置，到高级的函数公式、数据透视表，再到精美的图表制作与数据可视化，每一个环节都力求讲解透彻，让您真正理解“为什么”以及“怎么做”。 实战导向，解决实际工作难题： 我们深知理论知识需要与实践相结合。本书精选了大量来自不同行业、不同岗位的真实工作场景案例，涵盖了财务报表分析、销售业绩跟踪、项目管理、人力资源数据分析等多个领域。通过解决这些实际问题，您将迅速提升Excel的应用能力，并学会举一反三。 独家秘籍，提升工作效率： 除了常规的功能讲解，本书还为您揭秘了许多Excel高手常用的技巧和快捷键，这些“独家秘籍”能够帮助您极大地缩短操作时间，化繁为简，实现高效办公。例如，如何利用条件格式快速筛选异常数据，如何通过宏录制实现重复性工作的自动化，如何利用数据验证规范数据输入等等。 数据分析思维培养： 本书不仅仅关注Excel的操作技巧，更注重培养您的数据分析思维。我们将引导您学习如何从业务需求出发，提炼关键数据指标，选择合适的分析方法，并最终将分析结果转化为具有洞察力的建议，为决策提供有力支持。 专业图表，让数据“说话”： 优秀的数据可视化能够让复杂的统计信息一目了然。《Excel 高效办公：数据处理与分析（修订版）》将教授您如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最恰当的图表类型，并进行个性化美化，使您的报告和演示更具说服力。 最新修订，紧跟时代步伐： 本修订版根据Excel最新版本的功能更新和用户反馈进行了全面的修订和完善，确保您学习到的知识和技巧是最具时效性和实用性的。 附赠CD光盘，内容更丰富： 随书附赠的CD光盘包含了本书案例的配套源文件、常用Excel模板、以及视频讲解片段，让您的学习过程更加直观便捷，可随时随地复习巩固。 本书内容详解： 第一篇：Excel基础精炼与数据准备 章 Excel工作簿与工作表的奥秘： 掌握工作簿的创建、保存、管理，深入理解工作表的结构，学会工作表的复制、移动、删除、重命名以及设置保护，为后续操作奠定坚实基础。 第二章 数据录入与编辑的艺术： 学习高效的数据录入技巧，如数据填充、自动完成、分列等，以及各种数据编辑操作，包括查找与替换、转置、删除重复项等，确保数据输入的准确性和效率。 第三章 格式设置：让表格赏心悦目： 掌握单元格格式的设置，包括数字格式、对齐方式、字体、边框、填充等，并学习条件格式的应用，通过颜色、图标等直观展示数据特点。 第四章 工作表保护与审阅： 学习如何保护工作表和工作簿，防止他人随意修改，以及利用审阅功能进行批注、共享等，提升协作效率。 第二篇：公式与函数：Excel的灵魂所在 第五章 公式基础与运算符： 理解Excel公式的构成，掌握基本的算术运算符、比较运算符和逻辑运算符，学会创建简单的计算公式。 第六章 逻辑函数：IF、AND、OR等的灵活运用： 深入学习IF函数及其嵌套应用，以及AND、OR、NOT函数，实现复杂的条件判断和逻辑控制。 第七章 查找与引用函数：VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH的威力： 掌握VLOOKUP和HLOOKUP进行纵向和横向查找，并通过INDEX和MATCH的组合实现更强大的查找引用功能，解决跨表格数据关联的难题。 第八章 文本函数：Text、Left、Right、Mid、Find、Substitute的妙用： 学习如何处理和提取文本信息，进行文本的拼接、分割、替换、查找等操作，为数据清洗和整理提供利器。 第九章 日期与时间函数：Year、Month、Day、Now、Today的实用技巧： 掌握日期和时间函数的应用，进行日期计算、时间差计算、提取年/月/日等，在排班、项目周期管理中大显身手。 第十章 数学与统计函数：SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、COUNTA的经典运用： 回顾并深入理解这些基础统计函数，以及SUMIF、SUMIFS、AVERAGEIF、AVERAGEIFS等条件统计函数，实现更精细的数据汇总。 第十一章 数组公式：简化复杂计算的捷径： 学习数组公式的概念和应用，如何通过Ctrl+Shift+Enter实现多单元格的计算，极大地提升复杂数据处理的效率。 第十二章 公式审计与错误排查： 学习如何使用公式求助、追踪引用单元格、追踪依赖单元格、显示公式以及错误检查功能，快速定位和解决公式错误。 第三篇：数据透视表：强大的数据分析工具 第十三章 数据透视表的创建与基础操作： 掌握数据透视表的创建步骤，理解行、列、值、筛选区域的作用，学会对数据进行初步的汇总和分析。 第十四章 数据透视表的字段设置与布局调整： 深入学习数据透视表中字段的排序、分组（日期、数字）、计算字段、计算项等高级设置，以及改变布局、显示方式，让分析结果更符合需求。 第十五章 数据透视表与图表联动： 学习如何根据数据透视表创建动态图表，实现数据变化时图表同步更新，提升报告的交互性和可视化效果。 第十六章 数据透视表的高级应用：切片器、日程表与多数据源透视表： 掌握切片器和日程表的使用，实现数据透视表的交互式筛选，以及整合多个数据源进行透视分析，应对更复杂的数据场景。 第四篇：数据可视化：用图表讲述数据故事 第十七章 图表基础与常用图表类型： 了解Excel图表的组成部分，学习柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图等基本图表的创建和应用场景。 第十八章 进阶图表：组合图、雷达图、旭日图等的选择与制作： 掌握如何根据数据特点选择更适合的图表类型，如组合图用于展示不同指标的关系，雷达图用于多维度比较，旭日图用于层级结构展示。 第十九章 图表美化与定制： 学习如何调整图表标题、坐标轴、数据标签、图例等元素，以及添加误差线、趋势线，让图表更加专业、清晰、易于理解。 第二十章 数据可视化最佳实践： 学习如何根据受众和沟通目的，设计出最有说服力的数据可视化报告，提升信息传达的效率和影响力。 第五篇：Excel自动化与效率提升 第二十一章 数据验证：规范数据输入： 学习利用数据验证功能限制单元格的输入类型、范围、长度等，从源头上保证数据质量。 第二十二章 文本分列与合并： 掌握文本分列将一列数据拆分为多列，以及文本合并的功能，快速处理非结构化数据。 第二十三章 宏录制：自动化重复性操作： 学习如何使用宏录制器，记录一系列操作，并将其转化为可执行的宏，实现报表生成、数据整理等重复性工作的自动化。 第二十四章 Power Query：强大的数据获取与转换工具： 介绍Power Query（获取与转换数据）的功能，学习如何从各种数据源（数据库、网页、文本文件等）导入数据，并进行清洗、转换，为数据分析做好准备。 第六篇：Excel实战案例集萃 第二十五章 财务报表分析： 实际操作如何利用Excel进行损益表、资产负债表、现金流量表的制作与分析。 第二十六章 销售业绩跟踪与预测： 学习如何构建销售分析模型，跟踪销售数据，识别销售趋势，并进行简单的销售预测。 第二十七章 项目管理与进度跟踪： 利用Excel制作项目甘特图，跟踪项目进度，管理资源分配。 第二十八章 人力资源数据分析： 案例演示如何进行员工信息管理、考勤统计、薪资计算、绩效分析等。 第二十九章 客户关系管理： 如何利用Excel管理客户信息，进行客户分级，跟踪沟通记录。 第三十章 市场调研数据分析： 学习如何对问卷调查数据进行整理、汇总和图表分析，提取市场洞察。 附录： 常用Excel函数速查表 Excel快捷键大全 Excel实用模板示例 《Excel 高效办公：数据处理与分析（修订版）》将是您从Excel的初学者成长为数据处理与分析专家的最佳伙伴。无论您是职场新人，还是经验丰富的专业人士，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技能，助您在快速变化的商业环境中，用数据赋能决策，提升工作效率，赢得更多机遇。现在就开始您的Excel进阶之旅吧！

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看到这本书的名字，我脑海中浮现出许多我工作中遇到的具体场景。比如，我经常需要从各种来源收集零散的数据，这些数据格式不一，内容繁杂，如何才能快速有效地将它们整合起来？我需要对这些数据进行清洗，去除错误、重复项，统一格式，这个过程非常耗时且容易出错。我希望这本书能提供一套系统化的数据清洗流程和实用的技巧，让我能够事半功倍。另外，如何利用Excel制作出既美观又信息量丰富的报表，也是我一直想提升的技能。我常常觉得自己的报表不够专业，信息不够突出，导致沟通效率不高。书中关于报表设计原则、常用图表类型的选择和优化、以及如何利用条件格式等功能突出关键信息的内容，对我来说非常有吸引力。我希望能通过学习这本书，让我的Excel操作水平从“会用”提升到“精通”，能够从容应对各种数据处理和分析的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析平台。虽然我并非专业的数据分析师，但在日常工作中，数据分析的需求却越来越多。我希望这本书能在“数据分析”这个层面给予我实质性的指导。我期待书中能够介绍一些Excel自带的分析工具，比如规划求解、模拟运算表、以及一些基础的统计分析功能。当然，如果它能触及一些更高级的分析方法，例如趋势分析、预测、甚至是简单的相关性分析，我会非常欣喜。我希望这本书能够教会我如何从数据中发现规律、洞察趋势，并将其转化为 actionable insights（可执行的洞察）。我特别希望能学习到如何利用Excel的图表功能，将枯燥的数据转化为一目了然的视觉化报告，让领导和同事能够快速理解我的分析结果。书中关于如何选择合适的图表类型，以及如何美化图表以增强信息传达效果的讲解，对我来说至关重要。

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老实说，我购买这本书的初衷，更多是被它“高效办公”这个词所吸引。在快节奏的职场环境中，时间就是金钱，任何能提升工作效率的工具和方法都显得尤为宝贵。我身边很多同事都在使用Excel，但他们的操作方式千差万别，有些人能玩转各种函数和图表，而有些人则依旧停留在基础的增删改查。我希望这本书能帮助我突破现有的瓶颈，掌握那些能够让你在Excel面前游刃有余的“秘密武器”。我特别关心书中关于数据透视表、VLOOKUP/HLOOKUP函数、条件格式、以及如何制作专业美观的图表等内容的讲解。我希望不仅仅是介绍这些功能，更能深入讲解它们的应用场景、最佳实践以及一些我可能忽略的细节技巧。比如，如何通过巧妙的数据透视表组合，快速生成多维度的数据报表；如何使用VLOOKUP函数，在不同表格之间高效匹配数据，避免手动复制粘贴的低效和易错。如果书中还有一些关于数据清理的实用技巧，例如如何快速去除重复项、处理空值、文本转换等，那将是锦上添花了。

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我是一个对新技术和新方法总是充满好奇心的人，因此，这本书的“修订版”标签立刻引起了我的注意。这表明它可能包含了最新的Excel功能和技巧，这对于想跟上时代步伐的我来说，是非常有价值的。我特别关注书中是否会提及Excel在人工智能和机器学习领域的应用，或者是否有关于Power Query、Power Pivot等更高级的数据处理和建模工具的介绍。我希望这本书不仅仅是停留在Excel的基础功能上，而是能为我打开通往更广阔的数据世界的大门。附带的CD光盘更是让我充满期待，我非常希望能看到光盘里包含了丰富的案例素材、预设模板，甚至是教学视频。这些补充材料能够极大地辅助我进行实践操作，巩固学习成果。我希望这本书能够成为我在Excel学习道路上的一个坚实起点，让我能够更好地理解数据，更有效地利用数据，最终在工作中脱颖而出。

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拿到这本书，我最期待的就是它能否真正解决我在日常工作中遇到的数据处理难题。长时间以来，我一直被各种表格、图表和复杂的数据关系搞得焦头烂额，项目推进缓慢，甚至因为数据错误而导致决策失误，这让我非常苦恼。我曾尝试过网上零散的教程，但往往不成体系，要么过于基础，要么过于高深，很难找到适合自己水平和需求的。这本书的标题——“Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）”——听起来就非常切合我的痛点。特别是“修订版”和“附CD光盘”的字样，让我觉得它应该比旧版内容更全面、更新颖，而且光盘中的配套资源或许能提供更直观的学习体验，比如实操案例、模板甚至是视频讲解，这对于我这种动手能力较强，喜欢边学边练的学习者来说，无疑是巨大的吸引力。我希望它能提供一套系统性的方法论，从数据的导入、清洗、整理，到可视化呈现、基础分析，乃至进阶的技巧，都能有详实讲解和清晰步骤。如果这本书能教会我如何用Excel从海量数据中迅速提炼出有价值的信息，让我的工作效率翻倍，那就太棒了。

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书很不错，印刷很好，质量很棒。

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多是一些基础性操作，但是函数部分讲解挺好，终于不用只靠初中学的几个函数了

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学习Office 2013中文版的Excel数据处理与分析的书籍。书中详细地介绍了使用Excel 2013制作表格、收集企业数据、处理数据以及利用这些数据对企业经营活动做出分析的方法，使收集的数据能够更好地为企业的经营活动提供参考。

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书不错，京东送货一直都很快，好评好评好评好评好评好评好评好评好评好评

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一书在手，轻松办公！

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经常网购，总有大量的包裹收，感觉写评语花掉了我大量的时间和精力!所以在一段时间里，我总是我又总是觉得好像不去评价或者随便写写!但是，有点对不住那些辛苦工作的卖家客服、仓管、老板。于是我写下了一小段话，给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬!首先，宝贝是性价比很高的，我每次都会先试用再评价的，虽然宝贝不一定是最好的，但在同等的价位里面绝对是表现最棒的。京东的配送绝对是一流的，送货速度快，配送员服务态度好，每样东西都是送货上门。希望京东能再接再厉，做得更大更强，提供更多更好的东西给大家。为京东的商品和服务点赞。

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可以相信。你绝对没看错。京东商城。

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包装的挺好，没有折痕，内容还来不及看

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书的质量还可以，excel功能强大，买这本书是想作为参考的工具书，帮助自己提升一下，之前看到说有的同志买了后没附带光盘，有点担心，到货以后发现虚惊一场，附带了光盘的，希望对学习excel有帮助，现在还没怎么看。