大數據 生物學變革新契機 [Big Data：A New Opportunity for Biology] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　隨著信息技術的發展，世界正在由資本經濟時代嚮數據經濟時代過渡，大數據作為一種新的資源，在社會的各個方麵發揮著重要的作用，有力推動著社會經濟的發展。隨著大數據研究與應用投入的不斷加大，生物大數據帶來瞭生物産業的一次變革，創造齣巨大的經濟價值和社會價值，並已成為全球生物産業發展的新助力，給生物産業的發展帶來劃時代的意義。
　　《大數據 生物學變革新契機》正是呈現生物大數據的曆史變革及産生重大影響。全書共分6部分，首先闡述瞭大數據時代已經來臨的曆史背景，主要國傢對生物大數據發展進行的戰略布局，生物大數據帶來的革命性意義，生物大數據開發與利用的關鍵技術，生物大數據的未來市場，生物大數據時代的發展睏境。
　　《大數據 生物學變革新契機》適用於不同的讀者群。從事生物大數據研究的所有研究者、教育者和學生均能從中獲益；政府各基金資助部門的管理者、政策製定者亦會從中受益；即使是普通讀者，也能從中一窺生物大數據研究的重大變革，瞭解生物大數據變化趨勢對人類的重大貢獻。

目錄

前言
第1章 大數據時代已經來臨
1．1 大數據的發展曆程
1．2 大數據的定義
1．3 大數據的4V特徵
1．3．1 生物大數據的內涵及範疇
1．3．2 生物大數據的定義
1．3．3 生物大數據的種類
1．3．4 生物大數據的特徵
參考文獻

第2章 全球主要國傢對生物大數據發展的戰略布局
2．1 生物大數據規劃發展總體脈絡
2．2 美國
2．2．1 美國啓動“大數據研究與開發計劃”
2．2．2 美國NSF和MH資助生物大數據研發
2．2．3 美國各界宣布利用大數據促進知識發現的協調行動
2．2．4 美國國傢數據科學聯盟發布《從數據到發現：基因組到健康》白
皮書
2．3 歐盟
2．3．1 歐盟委員會提齣歐盟開放數據戰略
2．3．2 歐盟雲計算專傢組提交先進雲計算技術路綫圖報告
2．4 英國
2．4．1 英國衛生部發布數字醫療戰略
2．4．2 英國推動生物大數據隊列研究
2．4．3 英國齣資資助大數據相關研究
2．5 日本
2．5．1 日本將大數據上升到國傢戰略高度
2．5．2 日本的生物大數據研究“另闢蹊徑”
2．6 法國
2．6．1 法國數字化路綫圖推動大數據發展
2．6．2 法國機構聯閤啓動E-Biothon生物大數據雲項目
2．7 加拿大
2．7．1 加拿大推齣政策框架應對大數據基礎設施建設挑戰
2．7．2 加拿大加強公眾參與，支持eHealth創新
2．7．3 加拿大推動生物大數據軟件工具開發應用
2．8 中國
2．8．1 我國大數據發展的宏觀政策環境不斷完善
2．8．2 地方政府積極推動大數據發展
2．8．3 中國生物大數據資源産齣豐富
參考文獻

第3章 生物大數據帶來的革命性意義
3．1 生物大數據引發生命科學研究領域的變革
3．1．1 生物大數據帶來全球性數據集成，生命科學變身“數據科學”
3．1．2 大數據的挖掘與分析成為生命科學領域的創新引擎
3．1．3 生物大數據實現瞭生命科學資源的全球共享
3．1．4 生物大數據的典型應用——“大數據”時代下微生物學研究趨勢
3．2 生物大數據帶來生物産業發展的新契機
3．2．1 大數據的開發與利用催生生物産業新形態
3．2．2 生物醫藥是大數據最主要的應用領域
3．2．3 促進基因測序服務産業化
3．2．4 打造藥物研發新手段
3．2．5 推動臨床診療技術發展
3．2．6 完善疾病預警監測機製
3．2．7 大數據應用推進“生物大數據”産業發展
3．3 生物大數據的未來展望
3．3．1 生物大數據從“概念”走嚮“價值”
3．3．2 可視化進一步提升生物大數據應用價值
3．3．3 基於大數據的推薦與預測將逐步流行
3．3．4 生物大數據與雲計算的深度結閤是未來的發展趨勢
3．3．5 生物大數據的商品化促進産業大變革
3．4 生物大數據給中國帶來的機遇與挑戰
3．4．1 生物大數據給我國帶來的機遇
3．4．2 生物大數據給我國帶來的挑戰
參考文獻

第4章 生物大數據開發與利用的關鍵技術
4．1 生物大數據標準化和集成、融閤技術
4．1．1 組學數據的質量控製與標準化
4．1．2 電子病曆的標準化
4．1．3 健康檔案的標準化
4．1．4 生物大數據的集成與融閤
4．2 生物大數據錶述索引、搜索與存儲訪問技術
4．2．1 基於生物大數據傳輸的下一代互聯網安全研究
4．2．2 健康醫療大數據隱私問題研究
4．2．3 高吞吐量傳輸技術
4．3 醫學大數據分析與應用研究
4．3．1 區域醫療與健康大數據分析與應用研究
4．3．2 心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究
4．4 大數據應用的思考與展望
參考文獻

第5章 生物大數據的未來市場
5．1 基因測序市場日漸成熟，競爭加劇
5．2 生物醫療大數據應用市場方興未艾
5．2．1 數據存儲、計算等基礎設施先行一步”
5．2．2 大數據分析市場引緻各方的關注
5．2．3 麵嚮終端用戶的服務將是最大的市場”
5．2．4 人工智能將是大數據應用的主要場景”
5．2．5 大數據助力生物製藥
5．3 生命健康大數據保險市場空間巨大
5．4 數據安全——值得關注的潛在市場
參考文獻

第6章 生物大數據時代的發展睏境
6．1 數據的標準化
6．2 復閤型人纔風毛麟角
6．3 醫學倫理與數據安全
6．3．1 醫學倫理
6．3．2 數據安全
6．4 其他”
參考文獻

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