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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115454157

商品编码：11877083876

系列书名书 号出版日期页 数定 价状 态印刷方式

图灵程序设计丛书

978-7-115-45415-7

--2017.5

628

139.00 元

正在排校

黑白

 

【大咖推荐】 

“很荣幸担任这本优秀图书的技术审校。这本书能帮助很多中级Python程序员掌握这门语言，我也从中学到了相当多的知识！”——Alex Martelli，Python软件基金会成员 

“对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。”——Daniel和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者 


【本书特色】 

本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 

● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。  
● 数据结构：充分利用内置类型，并理解Unicode的文本和字节二象性。 
● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 
● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。  
● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 
● 元编程：理解特性、属性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。  

【主要内容】 

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。 

本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。 

【作者简介】 

Luciano Ramalho，从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。 

【译者简介】 

安道 
专注于现代计算机技术的自由翻译，译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。 
个人网站：http://about.ac/。 

吴珂 
现为Airbnb公司软件工程师，所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务，并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发，以及大规模数据处理等方面有多年经验。

《Python编程之道：从入门到精通的高效实战指南》 内容简介 本书旨在为广大Python初学者以及希望深入理解Python语言特性、提升编程效率的开发者提供一本全面、系统且极具实践性的学习指南。我们深知，在信息爆炸的时代，掌握一门强大而灵活的编程语言是应对未来挑战的关键。Python凭借其简洁的语法、丰富的库生态和广泛的应用领域，已成为当今最受欢迎的编程语言之一，从Web开发、数据科学、人工智能到自动化脚本，无处不在。 本书摒弃了市面上许多仅侧重于语法堆砌、缺乏深度讲解的入门书籍，而是将重点放在“理解”和“运用”上。我们力求通过清晰的逻辑、生动的案例和深入的剖析，帮助读者建立起对Python核心概念的牢固掌握，并能将其转化为解决实际问题的能力。 第一部分：Python语言基石——夯实基础，方能致远 本部分将带领读者从最基础的Python语法出发，但绝不止步于此。我们将详细讲解： Python的安装与环境配置： 无论是Windows、macOS还是Linux系统，我们都将提供详细的安装步骤和常用的开发环境（如VS Code、PyCharm）配置指南，确保读者能够快速搭建起属于自己的编程工作站。 变量、数据类型与运算符： 深入剖析Python中各种基本数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）的特性、内存模型以及它们之间的相互转换。我们将重点讲解运算符的优先级和结合性，以及如何利用它们进行高效的数据操作。 控制流语句： `if-elif-else` 条件判断、`for` 循环和`while` 循环是程序逻辑的核心。本书将通过大量实际代码示例，展示如何利用这些结构编写出逻辑清晰、运行高效的代码，并讲解一些高级用法，如`break`、`continue`和`else`子句在循环中的应用。 函数： 函数是代码复用和模块化的基石。我们将详细讲解函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数`args`和`kwargs`）、返回值以及作用域（局部作用域、全局作用域、非局部作用域）。同时，还将介绍匿名函数`lambda`的妙用。 数据结构： 列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）是Python中最常用的四种内置数据结构。我们将深入探讨它们的创建、访问、修改、删除操作，以及各自的优缺点和适用场景。例如，我们将比较列表和元组的异同，讲解字典的键值对存储机制，以及集合的无序性和唯一性特性。 文件I/O操作： 学习如何读取和写入文件是任何编程语言的基本功。本书将详细介绍文本文件和二进制文件的读写方法，`with`语句的使用，以及文件指针的移动等高级操作。 模块与包： 理解模块是代码组织的重要方式。我们将讲解如何导入和使用Python的标准库模块，以及如何创建自己的模块和包，实现代码的结构化和可维护性。 第二部分：Python进阶之路——掌握高级特性，解锁编程潜力 掌握了基础知识后，本书将带领读者进入Python的进阶领域，探索那些能够显著提升代码质量和开发效率的高级特性： 面向对象编程（OOP）： Python是一门支持面向对象编程的语言。我们将详细讲解类（Class）、对象（Object）、继承（Inheritance）、封装（Encapsulation）和多态（Polymorphism）等核心概念。通过实际的类设计和实例化过程，帮助读者理解如何构建可复用、可扩展的代码。还将深入探讨魔法方法（如`__init__`、`__str__`、`__len__`等）的使用，使对象拥有更丰富的行为。 异常处理： 健壮的程序离不开良好的异常处理机制。我们将讲解`try-except-finally`语句块的使用，如何捕获和处理各种类型的异常，以及如何自定义异常，从而编写出更能抵御错误、更稳定的程序。 迭代器与生成器： 迭代器和生成器是Python中处理大量数据、节省内存的利器。我们将详细解释迭代协议，以及如何使用`yield`关键字创建高效的生成器函数，并展示它们在处理大文件、无限序列等场景下的优势。 装饰器： 装饰器是一种非常优雅的代码复用和增强机制。本书将深入剖析装饰器的原理，讲解如何编写自定义装饰器，以及它们在日志记录、权限控制、性能分析等方面的实际应用。 上下文管理器： 上下文管理器（Context Managers）提供了更简洁、更安全的方式来管理资源（如文件句柄、数据库连接）。我们将讲解`with`语句的背后原理，以及如何通过`__enter__`和`__exit__`方法创建自己的上下文管理器。 函数式编程思想： 虽然Python不是纯粹的函数式语言，但它支持许多函数式编程的特性，如高阶函数、匿名函数、`map`、`filter`、`reduce`等。本书将介绍这些概念，并展示如何将它们融入到Python编程中，以写出更简洁、更具表达力的代码。 正则表达式： 在文本处理和数据匹配方面，正则表达式是不可或缺的工具。本书将提供详尽的正则表达式语法讲解，并结合Python的`re`模块，演示如何进行复杂的模式匹配、查找、替换等操作，有效处理非结构化文本数据。 第三部分：Python生态与实战应用——学以致用，解决真实世界的问题 掌握了Python的语言特性后，本书将带领读者走进Python丰富的生态系统，并通过一系列实际应用场景，展示Python的强大能力： 常用标准库的应用： 除了前面提到的基础模块，我们将重点介绍一些实用性极强的标准库，如`os`（操作系统接口）、`sys`（系统相关参数）、`datetime`（日期和时间处理）、`math`（数学运算）、`re`（正则表达式）、`json`（JSON数据处理）、`csv`（CSV文件处理）等，并通过实际案例展示它们的用法。 第三方库的探索与实践： Python的生命力很大程度上源于其庞大而活跃的第三方库社区。本书将精选一些在不同领域具有代表性的第三方库进行介绍和实践，包括： Web开发： 介绍`Flask`和`Django`这两个主流的Python Web框架，讲解它们的基本概念、项目结构和开发流程，带领读者构建简单的Web应用。 数据科学与可视化： 深入讲解`NumPy`（数值计算）、`Pandas`（数据分析）和`Matplotlib`（数据可视化）等核心库，演示如何进行数据清洗、转换、分析，并绘制各种类型的图表，帮助读者从数据中发现洞察。 机器学习入门： 介绍`Scikit-learn`库，讲解基本的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树等）的应用，以及模型评估和调优的基本方法。 自动化脚本： 展示如何利用Python编写自动化脚本，例如文件管理、网络请求（`requests`库）、数据抓取（`BeautifulSoup`库）等，提高工作效率。 版本控制工具Git： 强调版本控制在团队协作和项目管理中的重要性，并简要介绍Git的基本命令和工作流程。 代码调试与性能优化： 介绍Python的调试工具（如`pdb`），以及一些常见的代码性能瓶颈和优化技巧，帮助读者写出更优化的Python代码。 项目实战： 本书将贯穿多个小型到中型的项目案例，例如： 一个简单的命令行工具 一个数据爬取与分析的小项目 一个基础的Web应用 一个简单的机器学习模型应用 通过这些项目，读者可以将所学知识融会贯通，理解如何在实际项目中运用Python解决问题。 本书特色： 循序渐进，由浅入深： 从最基础的概念开始，逐步深入到高级主题，确保读者能够扎实地建立起对Python的理解。 理论与实践相结合： 每章都配有大量的代码示例和练习题，鼓励读者动手实践，加深理解。 注重“为什么”： 不仅讲解“怎么做”，更会解释“为什么这么做”，帮助读者建立起对Python设计理念的深刻认识。 覆盖广泛的应用领域： 尽管本书侧重于Python语言本身，但通过介绍和实践关键的第三方库，也为读者打开了通往Web开发、数据科学、人工智能等热门领域的大门。 面向读者： 无论你是从未接触过编程的完全初学者，还是有其他语言基础但想快速掌握Python的开发者，本书都能为你提供价值。 掌握Python，就是掌握了一把开启无限可能之门的钥匙。本书将是你在这段精彩旅程中最可靠的伙伴。让我们一起踏上Python编程之道，用代码创造未来！

评分☆☆☆☆☆

“包邮 流畅的Python python语言编程教程书籍 python代码大全”这个标题，乍一看，以为是商家在促销，但细细品味，却能感受到一种“干货满满”的承诺。我一直认为，学习编程最怕的就是“纸上谈兵”，理论讲得再好，如果没有实际的代码作为支撑，终究是空中楼阁。而“python代码大全”这几个字，恰恰满足了我对实践性的渴望。我期望这本书能提供大量的、经过实战检验的代码示例，这些代码最好能覆盖Python的各个常用领域，例如数据处理、文件操作、网络爬虫、简单的Web应用等等。我希望能通过这些代码，直观地感受到Python的强大和易用。我同样希望，这本书在讲解代码的同时，能够提供详细的注释和解释，让我能够理解代码的实现逻辑，并且能够进行修改和扩展。我希望它能引导我从模仿开始，逐渐学会自己思考和创新。我非常期待这本书能够成为我手中的一本“代码宝典”，在我遇到问题时，能够随时翻阅，从中找到解决问题的灵感和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，特别是“python语言编程教程书籍”这一部分，直接点明了它的核心内容，让我对它寄予了很高的期望。我一直对Python这门语言有着浓厚的兴趣，因为它被誉为“胶水语言”，应用范围非常广泛，从数据科学到人工智能，再到Web开发，几乎无处不在。我希望这本书能够为我打开Python世界的大门，让我能够系统地学习这门语言。我特别看重教程的严谨性和系统性，希望它能够从Python的基础语法开始，逐步深入到更高级的主题。例如，我希望它能详细讲解Python的数据类型、运算符、条件语句、循环语句，以及函数、类、模块等核心概念。我期待书中能够提供清晰的逻辑结构和循序渐进的学习路径，让我能够一步一个脚印地掌握Python的精髓。同时，我希望这本书能够解释“为什么”要这样做，而不是仅仅告诉“怎么做”，这样我才能真正理解编程的原理，而不是死记硬背。如果书中还能包含一些实际的编程项目，让我有机会将所学知识应用到实践中，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，简洁的文字和醒目的配色，一眼就能抓住我的注意力。我一直对Python这门语言充满了好奇，但又担心入门会过于枯燥乏味。看到“流畅的Python”这个标题，我感觉它可能是一个很好的切入点。我特别喜欢“包邮”这个字眼，虽然这只是一个促销信息，但它传递出一种便捷和易得的感觉，让我觉得学习Python的门槛并没有那么高。我期望这本书能够用一种非常直观易懂的方式来讲解Python的基本概念，而不是堆砌大量的理论知识。最好能有丰富的代码示例，让我能够边学边练，真正体会到编程的乐趣。我希望它能引导我从零开始，逐步掌握Python的语法、数据结构、控制流等等，最终能够写出一些简单但实用的程序。当然，如果书中能包含一些关于Python的应用场景介绍，那就更棒了，这样我能更清楚地知道学习Python能给我带来哪些实际的价值，比如在数据分析、Web开发或者自动化脚本方面。总的来说，这本书给我的第一印象是亲切、实用，并且充满学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

当我看到“流畅的Python python语言编程教程书籍 python代码大全”这个书名时，我的第一反应就是，这一定是一本能够让我真正“学会”Python的书。我之前尝试过几本编程书籍，但要么太理论化，要么代码示例过于简单，让我觉得学完之后还是不知道如何去解决实际问题。而“流畅的Python”和“python代码大全”的组合，让我觉得它可能兼具了理论的深度和实践的广度。我特别希望这本书能够摒弃那种枯燥的、填鸭式的教学方式，而是用一种更加生动有趣、贴近实际应用的方式来讲解Python。我希望它能够通过一些有趣的项目，来引导我学习Python的各种特性，例如，用Python做一个简单的游戏，或者做一个数据可视化的报告。我希望这本书的语言风格能够轻松易懂，避免使用过于专业的术语，或者在必要时进行清晰的解释。我更看重的是，这本书能够培养我的编程思维，让我不仅仅是学会写代码，更能学会如何去分析问题、设计解决方案，并用Python来实现。我希望通过这本书，我能真正感受到Python的魅力，并且有信心能够运用它来完成更复杂的任务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的 title 真的非常吸引眼球，让我这个对编程一直跃跃欲试但又无从下手的人来说，仿佛看到了希望的曙光。“流畅的Python”这个词语，让我联想到编程过程中的丝滑感，而不是那种磕磕绊绊、错误百出的痛苦体验。我一直觉得学习编程需要大量的实践，而“python代码大全”这个词，让我猜测这本书里一定包含了海量的代码片段和案例，这对于我这种需要“手把手教学”的学习者来说，简直是福音。我非常期待这本书能够提供清晰的代码解释，让我明白每一行代码的含义和作用，而不是仅仅罗列一堆代码。我希望它能从最基础的变量、函数开始，循序渐进地讲解更复杂的概念，比如面向对象编程、模块化开发等等。我特别看重书籍的排版和代码的呈现方式，希望代码能够清晰地展示，并且有适当的注释，这样我可以更容易地理解和复制。如果书中还能有一些小练习或者挑战，让我能够巩固所学，那就再好不过了。我希望能通过这本书，真正做到“拿来即用”，能够快速地开始编写自己的Python程序，解决一些实际的小问题，体验到编程带来的成就感。

评分☆☆☆☆☆

我觉得ok

评分☆☆☆☆☆

我一直在看原版，正好中文版出来了，立马买一本，这本书写的很好。

评分☆☆☆☆☆

Python书籍推荐，很不错的书籍。

评分☆☆☆☆☆

还行吧，还没看

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很厚实的一本，用来查查不错

评分☆☆☆☆☆

我一直在看原版，正好中文版出来了，立马买一本，这本书写的很好。

评分☆☆☆☆☆

不错的深度python 资料 值得购买

评分☆☆☆☆☆

物流有点慢 等了一周才到

评分☆☆☆☆☆

封面有点损坏