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全书零基础、全图解,通过11个专题内容+58个专家提醒+300多张图片全程图解,深度剖析“工业4.0”的精华之处,让您一书在手,即可彻底读懂第四次工业革命及相关产业、技术发展,从菜鸟成为达人。
内容简介
本书是一本全面揭秘工业4.0革命背景、本质、核心、愿景、模式、方法的专著,特本书是一本全面揭秘工业4.0革命背景、本质、核心、愿景、模式、方法的专著,特别是对制造业、智能产业、软件业、物联网、互联网等领域的影响,进行了应用性的讲解。
全书零基础、全图解,通过11个专题内容详解+58个专家提醒+300多张图片全程图解,深度剖析“工业4.0”的精华之处,让您一书在手,即可彻底读懂第四次工业革命及相关产业、技术发展,从菜鸟成为达人,从新手成为“工业4.0”相关联的物联网、智能业、互联网高手!
全书共分为11章,具体内容包括:热身,走进工业4.0;进阶,工业4.0是什么;联系,大数据;云计算、物联网与工业4.0;落地,实现工业4.0的全球智能化;要点,实现工业4.0需要注意什么;应用,工业4.0对制造业的影响;应用,工业4.0中的智能产业;应用,工业4.0对软件业的影响;应用,工业4.0对物联网的影响;应用,工业4.0中的互联网产业;应用,打造中国特色的工业4.0。
本书结构清晰、语言简洁、图文并茂,特别适合互联网、软件业、制造业、智能设备等行业的从业人员,以及对工业革命以及新兴产业、先进技术感兴趣的人士阅读。
内页插图
目录
第1 章 热身:走进工业4.0 ............1
1.1 初识工业4.0..................................... 2
1.1.1 工业4.0 的背景 ..................... 2
1.1.2 工业4.0 的来源 ..................... 4
1.1.3 工业4.0 的目标 ..................... 8
1.2 为什么是工业4.0........................... 13
1.2.1 从工业1.0 到工业2.0........ 13
1.2.2 从工业2.0 到工业3.0.......... 16
1.2.3 从工业3.0 到工业4.0........ 17
1.3 工业4.0 能带来什么...................... 19
1.3.1 工业4.0 能改变什么 ......... 19
1.3.2 工业4.0 能实现什么 .......... 23
1.3.3 工业4.0 产生的作用 ......... 28
第2 章 进阶:工业4.0 是什么 .....31
2.1 工业4.0 的本质.............................. 32
2.1.1 互联 .................................... 32
2.1.2 集成 .................................... 35
2.1.3 数据 .................................... 38
2.2 工业4.0 的核心.............................. 42
2.2.1 CPS 的发展和趋势 ............ 43
2.2.2 CPS 下的智能工厂 ............ 45
2.3 工业4.0 的愿景.............................. 48
2.3.1 愿景基础——数字化工厂 .................................... 48
2.3.2 工业4.0 的战略愿景 ......... 50
2.3.3 解决社会问题 .................... 52
2.4 工业4.0 的最终用意...................... 55
2.4.1 工业4.0 为什么重视标准化 ................................ 56
2.4.2 工业4.0 对标准化的重视 .................................... 58
2.4.3 标准化对制造业的作用 .... 59
第3 章 联系:大数据、云计算、物联网与工业4.0 ..............63
3.1 大数据:工业4.0 的基础.............. 64
3.1.1 了解大数据 ........................ 65
3.1.2 大数据成为“未来的新石油” ............................ 71
3.1.3 大数据是创新发展的重要生产力 ................................ 72
3.1.4 大数据神秘的预知能力 .... 74
3.1.5 数据的竞争将越来越激烈 ................................ 76
3.2 云计算:工业4.0 的大脑.............. 78
3.2.1 云计算的特征 .................... 78
3.2.2 云计算的背景 .................... 80
3.2.3 云存储系统 ........................ 84
3.2.4 数据隐私与隔离 ................ 90
3.2.5 云存储系统与云计算的关系 .................................... 92
3.3 物联网:工业4.0 的纽带.............. 94
3.3.1 物联网的产业链 ................. 94
3.3.2 物联网的发展趋势 ............. 95
3.3.3 物联网的新型生态系统 .... 98
3.3.4 传感器实现产业自动化 .... 99
3.3.5 即将消失的互联网 .......... 105
第4 章 落地:实现工业4.0 的步骤方法 .........................107
4.1 智能工厂的发展........................... 108
4.1.1 概念 .................................. 109
4.1.2 发展方向 .......................... 111
4.1.3 发展路径 .......................... 116
4.2 智能生产的管理........................... 120
4.2.1 特征与技术 ...................... 121
4.2.2 物流行业的智能生产管理 .................................. 126
4.2.3 服装行业的智能生产管理 .................................. 127
4.3 智能产品的运输........................... 129
4.3.1 现代物流运输 .................. 130
4.3.2 智能运输 ........................... 133
第5 章 要点:实现工业4.0需要注意什么 ..................137
5.1 实现安全性和保密原则............... 138
5.1.1 确保生产设施安全 .......... 138
5.1.2 确保产品本身安全 .......... 139
5.1.3 确保数据安全 .................. 142
5.1.4 确保访问安全 .................. 146
5.2 构造参考架构............................... 146
5.2.1 构造参考架构是必然趋势 .................................. 147
5.2.2 构造参考架构的关键 ...... 148
5.2.3 如何构造参考架构 .......... 149
5.3 复杂的系统管理........................... 151
5.4 通信基础设施的建设................... 153
5.4.1 ICT 技术来铺路 ............... 154
5.4.2 建设工业基础通信设施 .................................. 158
第6 章 应用:工业4.0 对制造业的影响 ..................161
第7 章 应用:工业4.0 中的智能产业 .........................187
第8 章 应用:工业4.0对软件业的影响 ..............223
第9 章 应用:工业4.0对物联网的影响 ..............239
第10 章 应用:工业4.0 中的互联网产业 ...................261
第11 章 应用:打造中国特色的工业4.0 ........................295
前言/序言
《数字孪生与智能制造的未来图景》 深入解析连接、智能与效率的革命性飞跃 在当今快速演进的全球经济格局中,制造业正经历着一场前所未有的深刻变革。这场变革不仅仅是技术层面的迭代,更是生产哲学、组织结构乃至商业模式的颠覆性重塑。本书旨在为专业人士、决策者和对未来工业趋势抱有浓厚兴趣的读者,提供一套系统、深入且极具操作性的分析框架,用以理解和驾驭这场以数据驱动、高度互联为核心的工业升级浪潮。 我们不谈宏观的理论炒作,而是聚焦于驱动这场革命的核心技术群落——数字孪生(Digital Twin)、工业物联网(IIoT)、边缘计算与人工智能(AI)在实际生产场景中的深度融合与应用实践。 第一部分:基石的构建——从物理世界到数字镜像 本部分将详尽阐述“数字孪生”这一概念如何从理论构建走向实际的工程应用。我们不再将数字孪生视为简单的三维模型,而是将其定义为物理实体在虚拟空间中的实时、动态、高保真映射系统。 数字孪生的层次结构与建模: 详细剖析数字孪生的生命周期——从概念孪生(Concept Twin)到过程孪生(Process Twin),再到最终的产品孪生(Product Twin)。我们将深入探讨如何利用多物理场仿真、有限元分析(FEA)和计算流体力学(CFD)等工具,构建出能够精确反映真实资产性能、状态和行为的数字模型。 数据采集与实时同步机制: 探讨传感器技术、时间同步协议(如PTP)以及工业以太网在确保物理数据流与数字模型实时同步中的关键作用。重点分析边缘计算在数据预处理、降低延迟和保障数据安全方面的必要性。 案例分析:高精度资产的预测性维护(PdM): 通过对航空发动机或大型能源设备的实例研究,展示如何利用数字孪生体对关键部件的疲劳、磨损和潜在故障点进行前瞻性预测,实现从被动维修到主动干预的转变,从而大幅降低停机时间和运营成本。 第二部分:智能的涌现——AI赋能的闭环优化 如果说数字孪生是“身躯”,那么人工智能和机器学习就是赋予这身躯以“智能大脑”。本部分聚焦于如何利用先进的算法,驱动数字孪生体从“反映现状”升级到“预测未来”并“自主优化”。 数据驱动的工艺优化: 深入探讨强化学习(Reinforcement Learning, RL)在复杂制造流程调度和参数优化中的潜力。例如,在半导体制造或精密化工过程中,RL算法如何通过不断与数字孪生体交互,自动寻找最优的温度、压力或进料速率组合,以提高收率和一致性。 视觉检测与质量控制的革命: 分析深度学习模型(如CNNs, Transformers)在非接触式质量检测中的应用。重点讨论如何构建高质量、标注清晰的工业图像数据集,并部署在边缘设备上实现毫秒级的缺陷识别与分类,远超传统机器视觉的局限。 人机协作的进化: 探讨面向操作人员的智能辅助系统。如何利用AR/VR技术与数字孪生数据相结合,为现场工人提供沉浸式的操作指导、故障排除流程和实时性能反馈,显著提升复杂装配任务的效率与准确性。 第三部分:互联的生态——跨域协同与供应链重构 现代工业不再是孤立的车间,而是由相互连接的价值网络构成。本部分将目光投向更广阔的范围,探讨如何通过工业物联网(IIoT)平台,实现跨工厂、跨地域乃至跨企业的协同。 工业数据湖与平台架构: 剖析构建可扩展、高安全性的工业数据基础设施的关键技术选型,包括时序数据库(Time-Series Databases)、消息队列(如MQTT/Kafka)以及云边协同的部署策略。 供应链的透明化与韧性: 探讨如何将数字孪生理念扩展至供应链管理。通过对原材料供应商、物流环节和成品仓库建立“数字孪生视图”,实时追踪物料状态、预测潜在延误,从而增强供应链的柔性和应对突发事件的能力。 安全与信任的基石: 在高度互联的环境下,网络安全至关重要。本书将详细分析针对工业控制系统(ICS/OT)的威胁模型,并介绍零信任架构(Zero Trust Architecture)在保护工业数据流和智能决策系统免受攻击的实施细节。 第四部分:迈向未来——价值实现与战略部署 最后一部分,本书将回归到战略层面,指导读者如何将这些先进技术转化为可量化的商业价值,并规划实施路线图。 投资回报率(ROI)的量化模型: 提供一套实用的评估工具,帮助企业量化在数字化转型项目中的投入,精确计算因效率提升、能耗降低、资产寿命延长带来的实际收益。 组织变革与人才重塑: 强调技术部署必须与组织文化同步演进。讨论如何建立跨学科团队(IT/OT融合),培养具备数据科学和工程背景的复合型人才,以适应新的生产范式。 可持续制造的驱动力: 分析数字孪生和AI如何直接服务于可持续发展目标,通过优化能源消耗、减少废品率和延长产品生命周期,实现经济效益与环境责任的双赢。 本书特点: 实战导向: 聚焦于成熟或接近成熟的技术应用,避免空泛的概念炒作。 深度融合: 强调数字孪生、AI与IIoT的有机结合,而非孤立技术的堆砌。 跨学科视角: 兼顾工程技术细节与高层战略决策的需求。 通过阅读本书,读者将不再是被动的观察者,而是能够主动设计、部署和优化下一代智能制造系统的关键参与者。这是一份关于如何构建一个更高效、更可靠、更具适应性的工业未来的行动指南。