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晁岳攀　著

图书标签:

Scala
集合
数据结构
算法
编程
技术
手册
函数式编程
代码
示例

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出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121287763

版次：1

商品编码：11934837

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：184

字数：242000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

适读人群：本书适合架构师、软件开发工程师、测试人员以及其他对Scala集合感兴趣的相关人员阅读。

√ Scala集合库不可多得的中文资料

√ 作为Scala的制胜法宝本书教你如何驾驭

√ 面向实际问题用示例代码讲解类的使用和原理

√ 全新角度实现基本数据结构是提升功力的不二法门

内容简介

《Scala 集合技术手册》是一本全面介绍 Scala 集合框架的图书，它基于新的 Scala 2.11 编写，深入全面地介绍了 Scala 集合框架的集合类和方法，通过图例、代码示例、表格等多种方式多方位地介绍集合类的方法和实现，并且对相关的类型的性能进行分析和比较，总结了各个集合类的特点，帮助读者快速地掌握 Scala 集合框架，并且可以作为日常 Scala 开发的参考书。《Scala 集合技术手册》适合架构师、软件开发工程师、测试人员以及其他对 Scala 集合感兴趣的相关人员阅读。

作者简介

晁岳攀,2013.8 ? ThisTech 项目经理专注于视频广告插入技术2007.10 ? 2013.7 Motorola 高级软件工程师、项目经理主要为美国*大的电视运行商Comcast， Time Warner，法国电信，江苏有线，北京歌华等做有线电视的视频点播等2003 ? 2007 清华同方开发清华同方ezONE开发平台以及相关的中间件技术2000 ? 2003 北京方菱公安系统相关软件的研发

精彩书摘

推荐序

非常高兴国内有第一本用中文原创的 Scala 书籍。Scala 俨然成为了大数据领域的明星语言，它强大的抽象和并发能力，以及高效的集合操作让它抓住了大数据的这波浪潮。

提起 Scala 很多人可能会先想到多范式、高并发等特点，其实在集合库的设计上 Scala 也是非常大胆进取的。比如引入了 Tuple、不可变集合，对很多集合内置了map/reduce/filter/fold 等操作，支持模式匹配，等等，让数据处理得到了极大的简化。

另外，Scala 在设计上对 Java 的一些“不一致性”或“直观性”做了修正，比如用 Any 类型统一了 Java 里的引用类型和基础类型，用统一的 Int 替代了 Java 里的 Integer 和 int 两种类型，并针对这种值类型 (value type) 的运行时 Boxing/Unboxing 做了优化。还有 Java 的数组类型在设计上出于计算的方便被设计为了天然支持协变特性，这在 Scala 2.X 版本得到了修正，去掉了协变。对于相等性的比较让直观的“==”等价于“equals”。

Scala 里的不可变集合主要从函数式语言的集合库里演化而来，一方面在并发情况下这些数据避免了竞争所需要的锁的开销，另一方面在底层则通过共享数据降低了集合在更新时生成新对象的成本。配合惰性计算 (lazy evaluation) 可以发挥更大的威力。当然 Scala 也不反对使用可变集合，在追求性能的地方你可以根据自己的具体情况做出选择。

在学习 Scala 的集合库时，建议深入地了解一些“关键”集合的实现，比如 List，它跟 Java 里的 List 有着完全不同的设计，深入体会这个源自 Lisp 的递归结构的数据类型所表达的含义，对学习 Scala 有非常大的帮助。

这本书非常务实，提供了很多例子，由浅入深地带领你了解 Scala 的集合领域。不管是对大数据领域还是对日常工作都有很大的裨益。

王宏江　挖财架构师《 Scala 函数式编程》译者

前言/序言

在我十六年多的编程生涯中，大部分项目中我都使用 Java 开发。Java 的生态圈非常的庞大而丰富，可以帮助我快速地实现项目的架构和开发。虽然感觉 Java 的语法有很多啰唆的地方，也调研过 Groovy、Python 等编程语言，但还是觉得 Java 比较适合开发工作。但是当我尝试使用 Scala 实现了一个高性能的消息系统的时候，我彻底地喜欢上了Scala，它简洁的语法、丰富的特性、面向对象和函数式编程的美妙结合都给我留下了深刻的印象。因为 Scala 是基于 JVM 的编程语言，它可以使用 Java 实现的库，充分利用 Java 生态圈中已有的库，而性能上又不会有多少损失，所以我经常使用 Scala 做一些编程的工作。通过阅读 Kafka 等 Scala 实现框架，也促使我更加地坚信 Scala 的简洁高效。

但是，完全掌握 Scala 的特性、熟练使用它的库和编程方式进行开发却不是一件容易的事情。如果有 Java 编程经验，则 Scala 入门会是一件很容易的事情，但是到专家级别却是一个曲折的过程。这是因为，一、Scala 的语法相比其他语言，如 Java、Python、Go 等要复杂很多，要想完全理解和掌握需要较长的时间。二、Scala 本身提供了非常多的库，尤其是占重要部分的集合库，只有熟练掌握它们才能轻松地应用到开发中。

对于第一个问题，现在已经有了多本介绍和学习 Scala 语法的书，尤其是刚刚出版的 Scala 之父 Martin Odersky 编写的《Programming in Scala》第三版，都是很好的学习和深入了解 Scala 语法的图书。通过编程实践以及阅读其他 Scala 开发的项目，也会很快地提高 Scala 语法的掌握程度。

对于第二个问题，尤其是 Scala 集合框架的全面介绍，并没有太好的学习资料，相关的 Scala 书籍中会有一两章关于 Scala 集合的介绍，官方的网站上也有多篇关于 Scala 集合的教程，但是总体来说都是粗略地或者说局部地介绍了Scala集合框架的类和方法, 看过之后若有所得，但并不踏实，总是感觉没有全面地掌握 Scala 集合。所以针对这个需求，我动手编写了这本书，主要目的就是编写一本全面、专门、深入地介绍 Scala 集合的书与大家分享。

作为一本专门介绍 Scala 集合的图书，它有一些其他技术图书没有的特色：

图文并茂。本书不仅提供了多幅插图，列出了并发 / 非并发集合类和 Trait 的继承关系，还为最主要的集合的方法提供了直观的图例，可以实现见图识意。

归类。将类似的方法放在一起介绍，比如 map 和 flatmap，scan、scanLeft 和 scanRight，size 和 length 等。

对比。将容易混淆的方法进行对比，剖析它们之间的区别，比如 head、last、init、 tail，reduce 和 fold 方法的区别等。

代码实例。通过最简单的代码类和方法的功能。代码简短而功能直接。

表格。通过表格进行汇总和知识整理。

全面。本书详细介绍了 Scala 集合绝大部分的类和方法，对于一些类还介绍了它的历史优化过程和当前的问题。

深入。对于一些典型的集合类，本书还深入介绍了它们的底层实现，通过底层实现了解它们的特性和性能。

我期望能通过多种方式搭建起本书的架构，多方位地帮助读者学习和掌握 Scala 集合库。而且本书还能作为案头的一本常用查找手册，当对 Scala 集合的类或者方法有疑惑时，可以通过翻看本书找到答案。

联系方式

尽管我尽量保持本书内容的准确性，每一个方法和例子都编写测试过，但是因为 Scala 集合框架的复杂和知识点比较多，加之作者水平有限，疏漏和错误在所难免，恳请广大读者批评指正。如果你发现了错误或好的建议，也可以联系我。我的联系方式如下：

邮箱：oldnest@gmail.com

新浪微博：colobu

致谢

特别感谢电子工业出版社的编辑张春雨，没有你的努力和辛苦工作，就不会有本书顺利的出版。没有你的激励，可能本书的内容只能三三两两地散落在我的笔记或者博客中，不能集结出版。

感谢我的老婆和儿子。写书占用了我大部分的业余时间，不能花更多的时间陪伴你们。春节的时候也只能让你们自己回娘家，给我独自的时间写稿和修改，没有你们的理解和支持，我也不能安心地写作。

谢谢阅读本书的朋友，如果没有你们对相关知识的渴求，也就不会有本书的编写。你们对 Scala 的喜爱，对 Scala 集合框架的知识的渴求，就是我写本书最大的动力。

《Scala集合技术手册》内容概览《Scala集合技术手册》是一部深入探讨 Scala 语言中集合数据结构及其相关操作的权威指南。本书旨在为 Scala 开发者提供一套全面、系统且实用的知识体系，帮助他们理解、选择并高效地利用 Scala 提供的丰富集合工具，从而编写出更加简洁、高效和富有表现力的代码。本书的核心内容围绕 Scala 集合库展开，该库是 Scala 语言最强大、最核心的功能之一。它提供了远超 Java 集合框架的灵活性和表达力，并以其不变性（Immutability）的设计理念，极大地提升了代码的安全性、并发性和可维护性。第一部分：Scala 集合基础与核心概念在深入探讨具体的集合类型之前，本书首先会为读者打下坚实的理论基础。第一章：集合概览与 Scala 的集合哲学集合的重要性：阐述数据结构在编程中的基础地位，以及集合在处理大量数据时的不可或缺性。 Scala 集合库的演进与设计理念：回顾 Scala 集合库的发展历程，重点介绍其核心设计原则，包括：不变性（Immutability）：深入剖析不变集合的优势，如线程安全、可预测性、时间旅行（Time Travel）等，并与可变集合进行对比。统一的接口：解释 Scala 集合如何通过特质（Traits）提供一套统一的抽象接口，使得开发者可以编写与具体集合类型无关的代码。高效的实现：介绍 Scala 集合在性能方面的考量，以及不同集合类型在不同场景下的性能表现。集合的分类：初步介绍 Scala 集合库中的两大主要分支：`scala.collection.immutable` 和 `scala.collection.mutable`，以及它们各自的应用场景。第二章：Scala 集合的通用操作本章将聚焦于 Scala 集合所共有的、极其强大的操作符和方法，这是 Scala 集合表达力的集中体现。迭代器（Iterator）：介绍 `Iterator` 的概念，它是访问集合元素的基本方式，并讲解其惰性求值（Lazy Evaluation）的特性。基本查询与访问： `size` / `length`: 获取集合的大小。 `isEmpty`: 判断集合是否为空。 `contains` / `elem`: 检查元素是否存在。 `apply` / `head` / `tail` / `last` / `init`: 访问集合的特定元素（注意区分不变与可变集合的行为）。转换操作： `map`: 将集合中的每个元素应用一个函数，生成新的集合。 `flatMap`: 类似于 `map`，但会展平（flatten）结果，适用于处理嵌套集合。 `filter`: 根据谓词（Predicate）过滤集合中的元素。 `collect`: 结合 `map` 和 `filter` 的功能，只转换满足特定模式匹配的元素。聚合操作： `reduce`: 将集合中的元素通过一个二元操作符（Binary Operation）进行累积。 `fold`: 类似于 `reduce`，但允许指定一个初始值。 `aggregate`: 更为通用的聚合操作，允许在组合和归约（Reduction）阶段使用不同的函数。 `sum`: 计算数值集合的总和。 `product`: 计算数值集合的乘积。组合操作： `++` (concat): 连接两个集合。 `union`: 计算两个集合的并集。 `intersect`: 计算两个集合的交集。 `diff`: 计算两个集合的差集。分组操作： `groupBy`: 根据一个函数将集合中的元素分组。排序操作： `sorted` / `sortBy` / `sortWith`: 对集合进行排序。其他常用操作： `take` / `drop`: 获取或移除集合的头n个元素。 `slice`: 提取集合的某个子集。 `patch`: 替换集合的某个子集。 `update`: （仅限可变集合）更新集合中的某个元素。第二部分：Scala 核心集合类型详解本部分将逐一深入介绍 Scala 集合库中最重要的、最常用的集合类型，并阐述它们的特性、适用场景以及与通用操作的结合使用。第三章：序列（Sequences）序列是 Scala 集合中最基础也是最常见的类型，它们是有序的元素集合。 `List`：不可变链表：详细讲解 `List` 的不可变链表结构，以及它在函数式编程中的优势，如尾递归优化。常用操作与模式： `::`（cons）、`++`、`head`、`tail`、`init`、`last` 等，以及如何使用模式匹配来解构 `List`。应用场景：作为函数式编程的首选，常用于递归算法、构建表达式树等。 `Vector`：不可变块数组：介绍 `Vector` 的内部实现（基于块状数组），以及它在随机访问（O(1)）和修改（O(log n)）上的性能优势。性能特点：与 `List` 的对比，尤其是在尾部添加元素时的性能。应用场景：当需要频繁访问随机元素或进行高效的尾部修改时，`Vector` 是理想选择。 `Seq`（特质）：通用序列接口：解释 `Seq` 作为所有序列类型的根特质，提供了统一的序列操作。 `IndexedSeq`：介绍 `IndexedSeq`，它提供了 O(1) 的随机访问能力，`Vector` 是其典型实现。 `LinearSeq`：介绍 `LinearSeq`，它主要关注头部的操作，`List` 是其典型实现。 `ArrayBuffer`：可变数组：讲解 `ArrayBuffer` 是 `Array` 的可变包装，提供了动态数组的特性。性能特点：插入和删除的平均时间复杂度。应用场景：需要在原地修改、频繁添加或删除元素，且不关心不变性时使用。第四章：集（Sets）集合是无序的、不包含重复元素的集合。 `Set`（特质）：通用集合接口：介绍 `Set` 作为所有集合类型的根特质。不变与可变实现： `immutable.Set` 和 `mutable.Set`。 `immutable.Set`：内部实现（基于哈希表）：讲解 `HashSet` 的工作原理，及其 O(1) 的平均查找、插入和删除时间复杂度。 `TreeSet`：介绍基于红黑树实现的 `TreeSet`，它是有序集合，支持范围查询，但操作复杂度为 O(log n)。应用场景：快速查找元素、去重。 `mutable.Set`：性能特点：与不可变集合的对比，适合需要频繁修改的场景。第五章：映射（Maps）映射是键值对的集合，每个键唯一。 `Map`（特质）：通用映射接口：介绍 `Map` 的概念和通用操作。不变与可变实现： `immutable.Map` 和 `mutable.Map`。 `immutable.Map`：内部实现（基于哈希表）：讲解 `HashMap` 的高效查找、插入和删除性能。 `TreeMap`：介绍有序映射，基于红黑树实现，键是有序的。 `ListMap`：介绍保持插入顺序的映射。常用操作： `get`、`apply`、`+`（插入/更新）、`-`（删除）、`keys`、`values`、`toList` 等。模式匹配：如何使用模式匹配来提取映射中的键值对。应用场景：存储关联数据、配置信息、缓存等。 `mutable.Map`：性能特点：适合需要动态增删键值对的场景。第六章：其他重要集合类型 `Option`：表示可能存在的单个值：深入讲解 `Some` 和 `None`，以及它如何安全地处理可能缺失的值，避免 `NullPointerException`。 `Option` 的操作： `map`、`flatMap`、`filter`、`getOrElse`、`orElse` 等，以及与集合操作的结合。 `Either`：表示两种可能的结果：讲解 `Left` 和 `Right`，常用于表示成功或失败，或两种不同类型的返回值。 `Either` 的操作： `map`、`flatMap`、`left.map`、`right.map` 等。 `Tuple`：固定大小的异构数据结构：介绍 `Tuple` 的使用，如何创建和访问元组中的元素。应用场景：返回多个值、临时数据 agrupation。 `Queue`： FIFO（先进先出）队列：讲解 `Queue` 的接口和实现，用于模拟队列行为。 `immutable.Queue` 与 `mutable.Queue`。 `Stack`： LIFO（后进先出）栈：讲解 `Stack` 的接口和实现，用于模拟栈行为。 `immutable.Stack` 与 `mutable.Stack`。 `View`：惰性集合操作：介绍 `View` 的概念，它提供了一种惰性计算集合转换的方式，避免立即生成中间集合，提高性能。 `View` 的优势：减少内存开销，优化大型集合的处理。第三部分：高级集合技术与最佳实践本书的最后部分将进一步升华读者的集合使用技能，探讨一些更高级的概念和实际应用中的技巧。第七章：并发与集合不可变集合的天然线程安全：再次强调不变性在并发编程中的重要性。可变集合的并发安全策略： `Concurrent` 集合：介绍 `scala.collection.concurrent` 包下的并发集合，如 `TrieMap`。同步机制： Lock、AtomicReference 等在可变集合上的应用。 Actor 模型与集合：结合 Akka 等并发框架，展示如何使用集合进行消息传递和状态管理。第八章：性能调优与集合选择性能度量与分析：如何使用 Scala 的性能测试工具来衡量集合操作的效率。不同集合类型的性能对比：详细分析在不同操作（查找、插入、删除、遍历、转换）下，`List`、`Vector`、`ArrayBuffer`、`HashMap`、`TreeSet` 等的性能差异。如何根据业务场景选择最合适的集合类型：提供一套决策指南，帮助开发者在性能、可变性、数据结构特性之间做出权衡。避免常见的性能陷阱：如频繁创建大量中间集合、不恰当的递归等。第九章：集合与函数式编程范式高阶函数（Higher-Order Functions）与集合：再次深入理解 `map`、`filter`、`fold` 等在函数式编程中的作用。组合子（Combinators）：介绍更多高级的集合组合子，如 `span`、`partition`、`scan`、`sliding`、`zipWithIndex` 等，以及它们如何构建复杂的逻辑。代数结构（Algebraic Structures）与集合：（可选，根据深度）简要介绍集合与 Monoid、Functor 等概念的联系。惰性求值（Lazy Evaluation）与集合：深入理解 `lazy val`、`Stream`（已弃用，但概念重要）以及 `View` 如何实现惰性求值，以及它对性能和内存的影响。第十章：实际案例与进阶技巧数据处理与 ETL：如何使用 Scala 集合高效地处理日志、CSV、JSON 等数据。算法实现：使用 Scala 集合实现经典的算法，如图遍历、动态规划等。 DSL（领域特定语言）设计：集合如何作为构建 DSL 的基础。与 Java 集合的互操作：如何方便地在 Scala 和 Java 集合之间进行转换。集合的扩展与自定义：（简要介绍）如何为现有集合添加新方法，或者创建自定义的集合类型。《Scala 集合技术手册》力求以清晰的逻辑、丰富的示例和深入的讲解，让读者不仅掌握 Scala 集合的使用方法，更能理解其背后的设计思想和原理，从而成为一名更优秀的 Scala 开发者。本书适合 Scala 初学者、有一定 Scala 基础但希望深入了解集合的开发者，以及需要处理大量数据和追求代码高效性的专业工程师。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始拿到《Scala集合技术手册》的时候，我其实是抱着“碰碰运气”的心态。毕竟市面上关于 Scala 的技术书籍不少，但真正能写到深入骨髓、解决实际痛点的并不多。然而，这本书彻底打消了我的疑虑，并且给了我巨大的惊喜。它不是那种泛泛而谈的介绍，而是真正地“钻”进了 Scala 集合的细节里。我特别喜欢它对 LazyList（原 Stream）的讲解，之前总觉得用起来怪怪的，但这本书清晰地解释了它的惰性求值原理，以及如何利用这一点来处理无限序列或者避免不必要的计算，这对我处理一些需要延迟加载或者有潜在性能瓶颈的场景非常有启发。书中还花了很大篇幅讲解了各种组合子（combinators）的使用，比如 groupBy, sortBy, distinctBy 等等，并且给出了很多非常巧妙的组合方式，让我学会了如何用更简洁、更具表现力的代码来完成复杂的集合转换。不得不提的是，书中在讲解的同时，还会时不时地引入一些函数式编程的思想，比如函子（Functor）、应用函子（Applicative）、单子（Monad）等概念，虽然可能对初学者来说有些难度，但对于有一定 Scala 基础的我来说，这无疑是锦上添花，让我对集合操作的理解上升到了一个更高的理论层面。

评分☆☆☆☆☆

这次淘到一本宝藏！《Scala集合技术手册》简直是为我量身定做的。最近在项目中接触到了大量的集合操作，虽然之前也用过 Scala，但总觉得在集合的精妙之处不够深入。这《Scala集合技术手册》就像一把钥匙，一下子打开了新世界的大门。书里对各种集合类型，比如 List, Vector, Map, Set，都做了极其细致的剖析，不光是介绍了它们的基本用法，更是深入到内部的实现原理，比如 Vector 的分块结构如何保证高效的随机访问和尾部添加，Map 的哈希冲突处理策略等等。特别是它对不可变集合和可变集合的权衡分析，让我彻底理解了为什么在 Scala 中，倾向于使用不可变集合能带来更好的并发安全性和代码的可预测性。书中还穿插了大量的实战案例，比如如何利用 Stream 优化大数据量的处理，如何用 For-comprehension 优雅地进行多层集合的嵌套操作，还有各种函数式编程思想在集合操作中的应用，例如 map, filter, reduce, fold 的不同场景下的最佳实践。读完之后，感觉自己对 Scala 集合的掌握程度简直是质的飞跃，解决问题的思路也变得更加开阔和高效了。

评分☆☆☆☆☆

这本《Scala集合技术手册》简直是我近期最成功的技术投资！之前在工作中，虽然也算熟练使用 Scala，但在处理一些复杂的集合嵌套和数据转换时，总会觉得代码写得不够优雅，效率上也有提升空间。这本书就像一位经验丰富的导师，一步步地引导我深入理解 Scala 集合的方方面面。我尤其欣赏书中对各种性能陷阱的分析，比如在什么情况下使用 `toArray` 比 `toList` 更高效，为什么 `mkString` 在处理大量字符串拼接时能避免性能损耗，以及如何通过选择合适的集合类型来优化内存占用。书中还提供了大量关于并发集合的讨论，如何利用 `java.util.concurrent` 包中的并发集合类，以及 Scala 本身提供的 `ConcurrentMap` 等，来构建安全、高效的多线程应用。而且，它还深入讲解了 Scala 集合中的模式匹配，如何用优雅的模式匹配来解构和处理集合数据，这使得代码的可读性和可维护性大大提高。我之前以为集合操作就是那几个基本函数，但读完这本书，才发现其背后蕴含着如此丰富的技术细节和设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买《Scala集合技术手册》的时候，并没有抱太高的期望，毕竟 Scala 的集合库非常庞大，要写一本既全面又深入的书绝非易事。然而，这本书却给了我巨大的惊喜。它的内容组织非常合理，从基础的 `Seq`、`List`、`Vector`，到 `Map`、`Set`，再到更复杂的 `Option`、`Either` 在集合中的应用，以及 `Future` 集合的处理，都有详尽的讲解。我特别喜欢书中对 `View` 的讲解，它是一种非常强大的“惰性集合”操作，可以在不实际创建新集合的情况下进行一系列转换，极大地提高了内存效率，对于处理大数据流场景简直是福音。书中还花了很大篇幅讲解了各种高阶函数，如 `flatMap`, `flatten`, `groupBy` 等等，并且通过大量的实际例子，展示了如何利用这些函数来解决各种复杂的数据处理问题。这本书还引入了许多函数式编程的理念，比如纯函数、不可变性，并且强调了如何在集合操作中体现这些理念，让我对 Scala 的函数式特性有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

《Scala集合技术手册》这本书，绝对是每个 Scala 开发者必备的参考书。我之前一直觉得 Scala 的集合操作很方便，但总是在一些细节上吃亏，比如性能不够理想，或者写出来的代码不够“Scala 范”。这本书就像一位经验老到的工程师，把 Scala 集合的每一个角落都给你挖了个底朝天。我特别喜欢书中关于 `IndexedSeq` 和 `LinearSeq` 的性能对比分析，让你清楚地知道在什么场景下选择 `List`，什么场景下选择 `Vector` 才是最优解。书中还深入讲解了 `Traversable`、`Iterable`、`Sequence`、`Set`、`Map` 等特质（trait）的层级结构，以及它们之间的继承关系和各自的优势，这有助于我更深刻地理解 Scala 集合的设计哲学。而且，书中还包含了许多关于集合的性能优化技巧，比如如何避免不必要的对象创建，如何利用 `foldLeft` 和 `foldRight` 进行高效的累积操作，以及如何通过 `collect` 来合并 `filter` 和 `map`。读完这本书，我感觉自己写 Scala 代码时，不仅思路更清晰了，而且效率也得到了显著提升。

评分☆☆☆☆☆

是本好书，值得推荐

评分☆☆☆☆☆

基础学习，还不错。帮同事买的，送货很快。

评分☆☆☆☆☆

讲集合的，集合是scala的重点

评分☆☆☆☆☆

是一本很好的参考书

评分☆☆☆☆☆

还不错, 实用, 能省好多学习时间

评分☆☆☆☆☆

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