数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-09-19
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市面上N0.1本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程,提供了丰富的算法和工具。
《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
主要内容包括:
■ 完成超大量交易的购物篮分析。
■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。
■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
■ 推荐算法和成对文档相似性。
■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。
■ 等位基因频率和DNA挖掘。
■ 社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。
Mahmoud Parsian,计算机科学博士,是一位热衷于实践的软件专家,作为开发人员、设计人员、架构师和作者,他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队,在过去15年间,他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等书(均由Apress出版)。
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评分很厚的书,看起来不错
评分哈,的徒劳无益舞台咯谢谢图统一战线咯哦路
评分还没看,先给个评价吧。
评分书是正版,非常满意,书籍纸张超棒,遇上活动,很便宜
评分虽然是2016年的书,但算法并没有过时,内容详实,大出版社的作品质量有保障
评分618活动买的,还是小贵……厚厚的一本,慢慢啃吧
评分是我写的关于京东商品的评价模版,如果我评价5星,证明经本人亲自使用该商品后,发现它是很“值得”拥有的,推荐大家购买,如果是4星的话,说明该商品还算可以,能够满足我的基本需要,如果是3星的话,说明该商品是够差的,对于个人来讲除非受到了心理或身体上的伤害,否则是不会评价差评和1星的~~~
评分学习一下,算法挺好的,需要理解一下。
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