數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧 epub pdf  mobi txt 電子書 下載

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[美] Mahmoud Parsian(馬哈默德·帕瑞斯安) 著,蘇金國,楊健康 譯

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發表於2024-11-22

商品介绍



齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787512395947
版次:1
商品編碼:11993447
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-10-01
用紙:膠版紙
頁數:696
字數:834000
正文語種:中文

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書籍描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :這本書麵嚮瞭解Java基礎知識並且想使用Hadoop和Spark 開發MapReduce 算法(數據挖掘、機器學習、生物信息技術、基因組和統計領域)和解決方案的軟件工程師、軟件架構師、數據科學傢和應用開發人員。

  市麵上N0.1本關於Hadoop與Spark大數據處理技巧的教程,提供瞭豐富的算法和工具。

內容簡介

  《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案,以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。
  主要內容包括:
  ■ 完成超大量交易的購物籃分析。
  ■ 數據挖掘算法(K-均值、KNN和樸素貝葉斯)。
  ■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。
  ■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。
  ■ 推薦算法和成對文檔相似性。
  ■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜(Pearson)相關分析。
  ■ 等位基因頻率和DNA挖掘。
  ■ 社交網絡分析(推薦係統、三角形計數和情感分析)。

作者簡介

  Mahmoud Parsian,計算機科學博士,是一位熱衷於實踐的軟件專傢,作為開發人員、設計人員、架構師和作者,他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊,在過去15年間,他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等書(均由Apress齣版)。

目錄


精彩書摘

前言/序言



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讀者評價

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專業必備 正版 脈絡清晰 幫助很大 理論基礎 實例經典 查閱方便 很實用 性價比高 科技前沿

評分

書的內容不錯,值得一讀,值得推薦,啦啦啦啦啦啦啦啦啦

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誰還不錯,有點苞,貴瞭,沒辦法

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京東的速度還是可以的,昨天買的今天到

評分

書質量很好,很喜歡,好評

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經常光顧,下次繼續購買

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和Hadoop一塊買的,還沒看,看目錄感覺不錯

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書很好,無摺痕,質量很好,非常棒

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書剛剛收到,希望物超所值,學習不能放鬆,繼續關注京東圖書

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